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Ian Carter，33 岁，微软技术项目经理，今年 5 月被裁。

至今，仍未找到下一份工作。

听起来像新闻，其实是我们每个人的预告片。

这几年，你有没有发现：

会议纪要 AI 写了，报告 AI 做了，连代码都 AI 敲了。

那些靠“通用技能”吃饭的人——写文案的、做表格的、拉项目表的——统统在被一点点替代。

我们看这张图：

橙色 = 工作被 AI 自动化或彻底改变。

• IT 行业： 73% 的任务正在被 AI 重写；

• 金融： 70% 岗位面临重构；

• 销售 / 运营： 67%、 65%， AI 客服、流程系统全面上位；

• HR / 市场： 一半以上工作已由 AI 辅助；

• 法律 / 供应链： 暂时安全，但 AI 已在蚕食。

微软、谷歌、亚马逊疯狂投资 AI，越投人越少。

表面是“效率革命”，其实是“价值重构”：

能被 AI 替代的，通通不是“真工作”。

💬 奥特曼的狠话

OpenAI CEO Sam Altman 在 DevDay 上接受 Rowan Cheung 采访时，说了句让全世界打工人都心碎的话：

“你今天所做的工作——那些可能马上就要被 AI 变革或淘汰的工作——并非 ‘真正的工作’。”

他还真的说了三遍，语气像在提前给我们发“离职通知”。

当然，这话是接着 Rowan Cheung 提到他最爱的一个思想实验说的。

想象一下：如果你穿越回 50 年前，跑去找个农民聊天，告诉他——“未来有个叫 互联网 的玩意儿，会创造出 10 亿个新岗位！”你猜他会咋反应？

大概率是放下锄头、抹一把汗，抬头看着你说：“你小子怕是中暑了吧？”

现在我们再换个角度：假设时间来到 2080 年，

那时的人告诉我们——“AI 将创造出数十亿个新工作！”

我们是不是也会一脸懵，心想：“你怕不是 ChatGPT 训练出来的吧？”

更扎心的是—— AI 的发展速度，比互联网当年快得多得多。

电力、汽车、压缩机、电脑、社交媒体——这些技术革命在它面前都得靠边站。

AI 是人类历史上“被采纳得最快”的技术革命，而且，很可能是最后一场。

换句话说，人类的“下岗速度”正在创历史新高。

上亿知识工作者的饭碗，还没等新岗位冒出来，就已经被技术碾碎。

我们现在根本不知道几十年后 AI 会造出什么样的新工作，

就像过去的农民，根本想不到“互联网”能养活一整个经济体。

Altman 举的这个“农民比喻”，听起来像笑话，其实挺哲学的：

“关于那个农民，” 他说，“他不光不会相信互联网能创造数十亿个岗位，还可能看着我们现在的工作摇摇头，说——你们这不叫工作，你们这叫玩游戏。”

他说完自己也笑了：

这让他“稍微不那么担心了”，

但同时“也更担心了”。

为什么？

因为在那个农民眼里，

你在种地、在养活人，那才叫“真工作”。

那是真刀真枪地生产粮食，维持人类生存。

而我们呢？

坐在电脑前，敲几行代码、写几页 PPT、改几张图，

在农民眼里，这可能就是“打发时间的小游戏”。

——所以，没错，按照 Altman 的逻辑：

我们现在干的，确实不是“真工作”。

而未来的人，也许会像我们看农民一样困惑：

“他们忙成那样，到底在忙什么？”

🧩 拒用 Cursor 一周被解雇

关于“AI 如何重塑工作、过去的农民、今天的码农、未来的人”的讨论，

并不只存在于访谈或哲学层面。

在现实世界，它已经开始“长牙齿”。

在硅谷，金融科技独角兽 Ramp 的办公室里，

正上演一场“职场版《终结者》”：

实习生们用 AI 写代码，

经理们则在追查那些“能跑，却没人懂”的代码。

公司高层兴奋得像发现了新大陆——

内部挂出了 Claude Code 重度用户排行榜，

像打游戏一样鼓励员工“多用 AI”。

然而没多久，灾难降临。

新代码看起来干净漂亮，

运行也没报错，

可深入阅读后发现结构混乱、逻辑陷阱、潜在漏洞层出不穷。

经理们白天开会、晚上救火，

修着 AI 的 bug，顺便修自己的精神状态。

🪫 更惨的教训

另一家机器人初创公司雇了一名大学生写软件，

这位年轻人是 Cursor 的铁杆信徒，几乎所有代码都靠它生成。

一开始看似高效，直到他离职。

新接手的工程师打开代码库的那一刻，全员沉默——

完全看不懂。

没有逻辑注释、没有结构，

像 AI 的意识流创作。

他们花了整整两个月，

才一点点理清脉络，

像做“数字考古”一样复原项目。

最终，一位机器人专家无奈总结：

“我们当初还不如直接多花钱，招个真正懂代码的人。”

⚔️ 代码战争：反抗 AI 的最后倔强

旧金山初创公司 Mixus 的创始人 Shai Magzimof 亲眼经历了最激烈的对抗。

公司才五个员工，个个是核心战力。

结果两位软件工程师集体“造反”：拒绝使用 Cursor 或任何 AI 编码助手。

“他们居然觉得自己能写得比 Cursor 好。” Magzimof 至今哭笑不得。

一位工程师坚称，只用 AI 做自动补全，不让它接管流程。

Magzimof 当场怒了：“你在开玩笑吗？！”

他把这种抗拒归因于“工程师的自负”——

那些花了数年学费、打磨技艺的高手，

突然被 AI 告知：“你那套，我两秒就能做完。”

最终，两人都被解雇，其中一人入职还不到一周。

📈 从个案到行业浪潮

过去九个月，整个科技行业被 AI 编码狂潮席卷。

OpenAI、Anthropic 竞相推出新模型，

微软、谷歌、Salesforce 纷纷下场，

宣称 AI 已承担 20% 到 50% 的代码编写。

Anthropic CEO Dario Amodei 甚至预测，

到 9 月 AI 将编写 90% 的新代码。

虽略夸张，但信号很清晰：

拥抱 AI ，不是选择题，是必答题。

🤯 真正的战争，不在代码，而在人心

技术的争论终会过去，

但更深的问题却无人能答：

“如果 AI 能写出比我更好的代码，那我作为一个人，还值什么？”

这不是 bug，

而是身份的崩塌。

过去我们引以为傲的“技能”“经验”，

在 AI 面前被压缩成一行命令行指令。

真正让人焦虑的，不是失业，

而是——我努力十年的那部分‘人味’，还算数吗？

🪞 被 AI 取代的，其实是“身份焦虑”

被裁的 Ian Carter，最初几个月几乎崩溃。

不是没饭吃——是突然不知道“我是谁”了。

以前别人问他干嘛的，他说：微软技术项目经理。

现在呢？

没了名片、没了团队、没了标题，连他自己都觉得“失去了存在感”。

可问题是：

我们真的等于我们的职位吗？

其实被 AI 取代的，不是技能，而是“身份”。

你以为自己是程序员、产品经理、数据分析师，

但在 AI 眼里，你只是“能被算法描述的动作”。

所以 Altman 那句话，不是嘲讽，而是提醒——

真工作不是看“能不能被替代”，而是“有没有人性在里面”。

AI 可以比你更快地写报告，

但它不会理解报告背后的人、企业、情绪、矛盾。

它能造东西，却造不出意义。

🔧 当 AI 改变世界，我们该怎么重建自己？

① 先“拆身份”，再“建能力”。

你不是“被裁的项目经理”，你是“能协调、能判断、能看全局”的人。

AI 取代不了那种“把一团乱线理顺”的能力。

② 练 AI 用法，不做 AI 受害者。

未来的赢家，不是写代码的人，而是能让 AI 帮自己写的人。

你要做的是“ AI 指挥官”，不是“ AI 执行员”。

③ 培养“元能力”。

具体技能会变，思考方式不会变。

跨界、提问、判断、沟通——这些才是你真正的资产。

④ 接受不确定性。

每一次技术革命都像一场洗牌。

但洗牌不是末日，而是机会。

当农民不理解互联网时，有人造出了谷歌；

当我们不理解 AI 时，也许有人正在造下一个世界。

🌍 AI 替代不了“活着这件事”

未来，也许我们都成了“ AI 驯兽师”：

左手 ChatGPT，右手 DeepSeek，

左脚踩 Gemini，右脚踏 Grok。

动动嘴、动动脑、甚至一个念头， AI 就帮你把工作做完。

到那时候，什么是真工作？

也许是那些能让人心动的事——

能创造连接、能带来美、能治愈情绪、能让世界更有温度的事。

AI 改变工作的本质，但改变不了人想“有意义地活着”的冲动。

被取代不可怕，

可怕的是你被自己定义的“工作”绑死。

所以，下一次 AI 替代你——

请别慌，也许它只是帮你“升级”，

让你有机会重新定义自己。

📌 你觉得“AI永远取代不了的工作”是什么？

📌 或者，你现在最想做、但AI做不来的那件事是什么？

欢迎留言——也许，这就是你真正的“真工作”。