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只管砸钱拖股价,其它都不重要
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每年6000亿美元增长至3-4万亿美元资本开支?摩根大通:黄仁勋“吹的牛”是可以实现的
若要达到黄仁勋预测的3-4万亿美元资本开支,据摩根大通测算,科技行业到2030年将面临1.6万亿的资金缺口,该行认为这一缺口并非难以填补。
每年6000亿美元增长至3-4万亿美元资本开支?摩根大通:黄仁勋“吹的牛”是可以实现的
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href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>在一份最新报告中指出,黄仁勋关于人工智能数据中心资本支出将爆炸式增长的预测,尽管听起来极为激进,但从财务角度看完全可以实现。该行分析认为,通过三大融资来源:企业内部产生的融资、私募股权/风投基金投资、以及通过债务或股权发行进行的外部融资<strong>,科技行业有足够的能力为这场史无前例的投资热潮提供资金。</strong></p><h2 id=\"id_1613288831\">将面临1.6万亿的年度资金缺口</h2><p>摩根大通的测算显示,到2030年科技行业将面临高达1.6万亿美元的年度资金缺口。</p><p>摩根大通的分析首先聚焦于全球科技行业(以MSCI全球信息技术与通信服务指数成分股加上<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>)的现金流与资本支出状况。报告估算,2025年,该行业的年度经营性现金流约为1.6万亿美元,而包括研发在内的资本支出约为1.3万亿美元,从而产生约3000亿美元的财务盈余。</p><p>报告假设,到2030年,AI数据中心支出将达到黄仁勋预测范围的中点,即3.5万亿美元。同时,假设2025年AI数据中心投资为6000亿美元,其余7000亿美元资本支出按过去三年11%的年均增长至2030年的1.1万亿美元。届时,科技行业的总资本支出将达到4.6万亿美元。</p><p>即便假设经营现金流以每年20%的速度增长至4万亿美元,该行业仍将面临6000亿美元的资金缺口。</p><p>如果再考虑到股东回报,资金压力将进一步加大。报告假设,科技行业的股东回报将从今年的7000亿美元增长至2030年的约1万亿美元。计入这部分支出后,科技行业到2030年,年度总资金缺口将扩大至1.6万亿美元。</p><h2 id=\"id_2364957902\">私募与风投:填补缺口的关键力量</h2><p>面对万亿美元级别的资金缺口,私人资本将成为第一道重要的力量支撑。摩根大通指出,私募股权(PE)、风险投资(VC)以及基础设施基金正以前所未有的热情涌入数字基础设施和AI领域。</p><p>报告引述数据称,目前数字基础设施的年化募资额约为700亿美元,而根据Pitchbook的数据,今年投向AI和机器学习领域的PE/VC资本年化规模已达2600亿美元。两者合计,2025年私人市场可为AI投资提供约3300亿美元的资金。</p><p>摩根大通预测,若这部分私人资本以每年10%的保守速度增长,到2030年其年度投资额将达到约5310亿美元。这意味着,私人资本的注入将能把2030年科技行业的1.6万亿美元资金缺口收窄至约1.1万亿美元。</p><h2 id=\"id_257832390\">债务融资:可控的杠杆扩张</h2><p>剩余的约1.1万亿美元缺口,将主要通过债务融资来解决。摩根大通认为,科技行业完全有能力承担这一规模的债务扩张,而不会引发系统性风险。</p><p>报告根据美国非金融企业的融资结构,假设这部分新增债务的40%(约4300亿美元)来自银行贷款,其余60%(约6400亿美元)来自债券发行。</p><p>此举对科技行业资产负债表的影响是市场关注的焦点。摩根大通的分析显示,即使增加了如此规模的债务,到2030年,科技行业的净债务与经营现金流之比将从目前的0.7倍上升至1.2倍。这一水平不仅本身可控,而且与MSCI全球指数当前2.2倍的平均比率相比,依然显得极为健康。这表明科技公司拥有充足的借贷空间来为AI的未来进行投资。</p><p>不过,尽管摩根大通报告认为黄仁勋的预测从融资角度来看有可能实现,但电力供应和传输能力等其他潜在瓶颈,将是未来需要审视的下一个关键挑战。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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