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Richard李
11-04

资本家的方案是提高处方药，大麻合法使用，降低人口，和用电娱乐及基础用电需求，同时创造新的市场需求，并且绝妙的降低了人口的寿命，缓解地方保险压力，还降低了医疗保险赔付金额，又挤出一点用电缺口给AI电力需求，提供AI劳动力弥补人口不足的需求，让新人口尽量在40岁前提供最大劳动力和消费能力。完美资本闭环

当微软CEO说“电力不足可能导致芯片堆积”时，他和Altman都不知道AI究竟需要多少电

人工智能巨头正面临一个新瓶颈：电力。微软CEO Satya Nadella透露，公司已采购的芯片因电力和数据中心不足而闲置。Altman指出，科技公司面临两难：若现在锁定长期电力合同，未来可能因新能源技术的突破而蒙受损失；若投资不足，又可能无法满足AI需求的爆炸式增长。

当微软CEO说“电力不足可能导致芯片堆积”时，他和Altman都不知道AI究竟需要多少电

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Altman也强调了这种不确定性带来的战略两难。他认为，整个行业正处在一场巨大的能源赌注中，而结果无人知晓。</p>\n<h2><strong>瓶颈转移：从芯片到电力</strong></h2>\n<p>长期以来，市场普遍认为获取先进的图形处理器（GPU）是部署人工智能服务的最大障碍。然而，Nadella的言论证实，瓶颈已经转移。当科技公司斥巨资采购的芯片无法被点亮时，算力优势便无从谈起。</p>\n<p>这一现象反映了习惯于快速迭代的软件和芯片公司，在面对能源和房地产等重资产、长周期行业时所遭遇的挑战。在美国，数据中心的电力需求在过去五年中急剧上升，打破了此前长达十年的平稳态势，其增长速度已超过了公共事业公司的发电容量规划。</p>\n<p>这迫使数据中心开发商寻求“电网外”（behind-the-meter）供电方案，即绕过公共电网，直接从发电设施获取电力。</p>\n<h2><strong>需求迷雾：AI的能源胃口有多大？</strong></h2>\n<p>“到底需要多少电力才足够？没人知道，即便是Sam Altman或Satya Nadella也不知道。”TechCrunch在11月3日的报道中指出。这种未知源于人工智能技术本身的高速演进。</p>\n<p>Altman在播客中提出了一个“非常可怕的指数级”增长前景。他假设，如果智能单位成本的下降速度能维持在每年40倍的水平，那么从基础设施建设的角度来看，其带来的需求增长将是惊人的。</p>\n<p>他坚信“杰文斯悖论”（Jevons 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