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AI和人类投资在了解市场变化方面各有优势，无法简单判定哪种方式更优。具体分析如下：

- AI的优势

- 数据处理速度与广度：AI能够快速处理海量数据，例如基于大语言模型的系统可以每日扫描10,000份财报电话会议纪要，而一名分析师可能仅能深入覆盖20只股票。AI还能处理高维度、非结构化数据，如卫星图像、网络流量等，捕捉到更多市场信号。

- 预测准确性：机器学习模型擅长识别数据中的非线性关系，提高预测准确性。芝加哥大学布斯商学院的研究表明，GPT-4在金融分析和预测方面的能力优于人类分析师，其预测准确率达到了60%，明显高于分析师接近50%的准确率。

- 人类的优势

- 解读偶发事件：金融市场存在许多非重复性事件，如监管突变、黑天鹅事件等，人类能够结合环境、行业知识和复杂模型来理解这些事件对市场的深远影响，而AI可能因依赖历史数据而难以应对。

- 理解复杂性：人类可以构建投资逻辑，理解多重驱动因素的相互作用，评估企业文化、管理质量等无形资产的影响，这些是当前AI模型在达到一定复杂度后可能失效的领域。