怎么跑题了？我看看对_老虎社区_美港股上老虎

xiufeitian
11-19

怎么跑题了？我看看对比，怎么文章到后面绕其他地方去了？？？

奥特曼都点赞，谷歌 Gemini 3 Pro 到底强在哪？

谷歌装睡8个月，反手扔出一个王炸Gemini 3 Pro。

奥特曼都点赞，谷歌 Gemini 3 Pro 到底强在哪？

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src=\"https://community-static.tradeup.com/news/2eea6899b9519a59b84489f18ff2f474\" tg-width=\"828\" tg-height=\"119\"/>数学能力测试中，该模型在AIME2025（美国数学邀请赛）的代码执行模式下达到了100%的准确率。在GPQADiamond科学知识测试中，Gemini 3 Pro的准确率为91.9%。MathArenaApex数学竞赛的测试结果显示，Gemini 3 Pro获得了23.4%的得分，而其他主流模型的得分普遍在2%以下。此外，在名为Humanity&#39;sLastExam的测试中，该模型在不使用工具的情况下达到了37.5%的得分。Google在此次更新中引入了名为“vibecoding”的代码生成功能。这项功能允许用户通过自然语言描述需求，系统随后生成相应的代码和应用程序。在Canvas编程环境的测试中，用户描述“制作一个可以调节转速的电风扇”后，系统在约30秒内生成了包含旋转动画、速度控制滑块和开关按钮的完整代码。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fa98491171e9574d94a7661c682c125f\" tg-width=\"828\" tg-height=\"558\"/>官方展示的案例还包括核聚变过程的可视化模拟。在交互方式上，Gemini 3 Pro增加了“生成式界面”（GenerativeUI）功能。与传统AI助手只返回文本回答不同，该系统可以根据查询内容自动生成定制化的界面布局。例如，当用户询问量子计算相关问题时，系统可能生成包含概念解释、动态图表和相关论文链接的交互式界面。针对不同受众的同一问题，系统会生成不同的界面设计，举个简单例子，向儿童和成人解释同一概念时，会采用不同的呈现方式。儿童的就会偏可爱，成人则会偏简洁明了。Google Labs中提供的Visual Layout实验功能展示了这种界面的应用，用户可以获得杂志风格的视图布局，包含图片、模块和可调节的UI元素。此次发布还包含了名为Gemini Agent的智能体系统，目前处于实验阶段。该系统可以执行多步骤任务，并连接到Gmail、Google Calendar和Reminders等谷歌服务。在收件箱管理场景中，系统可以自动筛选邮件、标记优先级和起草回复。旅行规划是另一个应用场景，用户只需提供目的地和大致时间，系统会查询日历、搜索航班和酒店选项，并添加行程安排。而这项功能目前仅向美国地区的Google AI Ultra订阅用户开放。在多模态处理方面，Gemini 3 Pro基于稀疏混合专家架构构建，支持文本、图像、音频和视频输入。模型的上下文窗口为100万token，意味着可以处理较长的文档或视频内容。加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries的测试显示，该模型在识别18世纪手写文稿时的字符错误率为0.56%，相比前代版本降低了50%到70%。Google表示，训练数据包括公开网络文档、代码、图像、音频和视频内容，后训练阶段使用了强化学习技术。Google还推出了名为Gemini 3 Deep Think的优化版本，专门用于复杂推理任务。该模式目前正在进行安全评估，计划在未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。在Google Search的AI模式中，用户可以点击“thinking”选项卡查看该模式的推理过程。与标准模式相比，Deep Think模式会在生成回答前进行更多步骤的分析。除了官方提供的资料外，我还将Gemini 3 Pro和ChatGPT-5.1进行了对比。第一个对比就是生成图片。提示词：给我生成一张iPhone17ChatGPT-5.1<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b6388d072d5b2bb5fadd9eab72806173\" tg-width=\"828\" tg-height=\"828\"/>Gemini 3 Pro<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d9f5d79a862d8df358e33b5b02b5b2df\" tg-width=\"828\" tg-height=\"828\"/>主观上来讲，ChatGPT-5.1更符合我的需求，因此这回合是ChatGPT-5.1胜出。第二个对比的就是两者的智能体水平。提示词：去给我研究研究字母榜这个微信公众号，然后评论一下这个号的水平GPT-5.1<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/36c2475e130600eeefc54da7da26676d\" tg-width=\"828\" tg-height=\"306\"/>Gemini 3 Pro<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e68a680dbeee5ed98fb24209b32be2ee\" tg-width=\"828\" tg-height=\"180\"/>虽然从主观上来讲，我更喜欢Gemini 3 Pro的解读，但是太过于鼓吹，ChatGPT-5.1能发现小榜还有所不足，更客观真实。最后是代码能力，也是目前所有大模型最关注的一块。我选的项目是GitHub上最近星数非常高的项目，叫做LightRAG。这是通过整合图结构来增强上下文感知和高效信息检索，从而改进检索增强生成，实现了更高的准确性和更快的响应时间。项目地址https://github.com/HKUDS/LightRAG提示词：跟我说说这个项目如何GPT-5.1<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/85204283658075b1b6765ba8819a782a\" tg-width=\"828\" tg-height=\"96\"/>Gemini 3 Pro<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fbe478068a1c49d85aa9e3684ec7ff18\" tg-width=\"828\" tg-height=\"173\"/>同时，Gemini 3 Pro也获得了业内人士的高度评价。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fba682bf759f94db04f15a254b8fd677\" tg-width=\"828\" tg-height=\"684\"/><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/06da99b0e0d95bf61159f311246ffd1c\" tg-width=\"828\" tg-height=\"428\"/><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/469f3cc902a6693407b9f22b984f0cc6\" tg-width=\"828\" tg-height=\"311\"/><h2 id=\"id_1846899731\" style=\"text-align: justify;\">02</h2>虽然Gemini 3 Pro发布的非常低调，但实际上谷歌已经为Gemini 3 Pro预热了很久。在谷歌第三季度财报电话会上，谷歌CEO皮查伊说了这么一句话：“Gemini 3 Pro将在2025年内发布。”没有具体日期，没有更多细节，却拉开了科技行业一场营销大戏的序幕。谷歌不断释放信号，让整个AI社区保持高度关注，却始终拒绝给出任何确定的发布时间表。从10月开始，各种“意外泄露”接踵而至。10月23日开始流传一份日历，在其11月12日“Gemini 3 Pro Release”的内部日历截图疯传。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/9ac93161457f9ea7a000ab772001eee2\" tg-width=\"828\" tg-height=\"671\"/>而且眼尖的开发者还在Vertex AI的API文档中发现了“gemini-3-pro-preview-11-2025”的字样。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7af23cfc720e03e0907193598be2374a\" tg-width=\"720\" tg-height=\"513\"/>紧接着，Reddit 和 X上开始出现各种截图。有用户声称在 Gemini Canvas 工具中看到了新模型的身影，有人在移动应用的某些版本中发现了异常的模型标识。然后就是，下面这张测试数据开始在社交媒体流传。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b1622f8404efc5023344f3b5467c0b53\" tg-width=\"828\" tg-height=\"888\"/>这些“泄露”看似偶然，实则构成了一场精心编排的预热。每一次泄露都恰到好处地展示了Gemini 3 Pro 的某项核心能力，每一次讨论都将期待值推向新的高度。而 谷歌官方账号的态度则耐人寻味，他们会转发社区的讨论，会用“即将到来”这样的措辞吊胃口，甚至谷歌AI实验室的高层，还在关于发布日期预测的推文下回复了两个“思考”表情符号，但就是不肯说出一个准确日期。预热了将近1个月，谷歌终于将新鲜的Gemini 3 Pro端了上来。然而Gemini 3 Pro性能虽然强劲，但是谷歌的更新频率多少让人有点着急。早在今年3月份的时候，谷歌就发布了Gemini 2.5 Pro的预览版本，后续又陆续推出了Gemini 2.5 Flash预览版等衍生预览版本。直至Gemini 3 Pro问世，Gemini系列在此期间无任何版本号升级。可谷歌的对手们并不会等待Gemini。OpenAI在8月7日推出了GPT-5，并在11月12日进一步升级到 GPT-5.1。而且这段时间里，OpenAI还推出了自己的AI浏览器Atlas，直指谷歌腹地。Anthropic 的迭代速度更为密集:2月24日发布 Claude 3.7 Sonnet(首个混合推理模型)，5月22日推出 Claude Opus 4 和 Sonnet 4，8月5日发布 Claude Opus 4.1，9月29日推出 Claude Sonnet 4.5，10月15日又发布了 Claude Haiku 4.5。这一系列攻势打得谷歌有些措手不及，不过目前来看，谷歌顶住了。<img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/8e3e25ef39ce379478b59a03f7f04e9f\" tg-width=\"828\" tg-height=\"584\"/><h2 id=\"id_3225548503\" style=\"text-align: justify;\">03</h2>谷歌之所以耗时8个月才更新Gemini 3 Pro，最大的原因可能来自于人员上的变更。2025年7月至8月前后，微软对谷歌发起了一波猛烈的人才攻势，成功招募了超过20名DeepMind的核心专家和高管。这其中就包括DeepMind高级产品总监（Senior Director of Product）戴夫·希创（Dave Citron），负责其核心AI产品的落地。以及Gemini的工程副总裁 (VP of Engineering)阿玛尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya），他是 Google最重要模型Gemini的核心工程负责人之一。另外一方面，谷歌Nano Banana团队曾表示，谷歌在发布Gemini 2.5 Pro后很长一段时间里，都在纠结AI生图领域，进而放缓了基座模型的更新。谷歌认为，只有攻克了角色一致性 (Character Consistency)、语境编辑(In-context Editing)、文字乱码(Text Rendering)这三个生成图片领域的难关后，才能让基座模型的表现更好。Nano Banana团队表示，模型不仅能“画得好看”，更重要的是能“听懂人话”并“受人控制”，从而让 AI 生图真正进入商业落地阶段。这时回头来看Gemini 3 Pro，它是一份合格的答卷，但在这个只争朝夕的 AI 战场，及格早已不够。谷歌既然选择了在此时此刻交卷，就必须准备好面对最苛刻的阅卷人，那些已经被竞品“喂刁”了口味的用户和开发者。接下来的几个月，将不是模型参数的比拼，而是生态整合能力的肉搏。谷歌这头大象不仅要学会跳舞，还得跳得比所有人都快。</body></html>","source":"lsy1592805329705","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>奥特曼都点赞，谷歌 Gemini 3 Pro 到底强在哪？</title>\n<style 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Pro基于稀疏混合专家架构构建，支持文本、图像、音频和视频输入。模型的上下文窗口为100万token，意味着可以处理较长的文档或视频内容。加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries的测试显示，该模型在识别18世纪手写文稿时的字符错误率为0.56%，相比前代版本降低了50%到70%。Google表示，训练数据包括公开网络文档、代码、图像、音频和视频内容，后训练阶段使用了强化学习技术。Google还推出了名为Gemini 3 Deep Think的优化版本，专门用于复杂推理任务。该模式目前正在进行安全评估，计划在未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。在Google Search的AI模式中，用户可以点击“thinking”选项卡查看该模式的推理过程。与标准模式相比，Deep Think模式会在生成回答前进行更多步骤的分析。除了官方提供的资料外，我还将Gemini 3 Pro和ChatGPT-5.1进行了对比。第一个对比就是生成图片。提示词：给我生成一张iPhone17ChatGPT-5.1Gemini 3 Pro主观上来讲，ChatGPT-5.1更符合我的需求，因此这回合是ChatGPT-5.1胜出。第二个对比的就是两者的智能体水平。提示词：去给我研究研究字母榜这个微信公众号，然后评论一下这个号的水平GPT-5.1Gemini 3 Pro虽然从主观上来讲，我更喜欢Gemini 3 Pro的解读，但是太过于鼓吹，ChatGPT-5.1能发现小榜还有所不足，更客观真实。最后是代码能力，也是目前所有大模型最关注的一块。我选的项目是GitHub上最近星数非常高的项目，叫做LightRAG。这是通过整合图结构来增强上下文感知和高效信息检索，从而改进检索增强生成，实现了更高的准确性和更快的响应时间。项目地址https://github.com/HKUDS/LightRAG提示词：跟我说说这个项目如何GPT-5.1Gemini 3 Pro同时，Gemini 3 Pro也获得了业内人士的高度评价。02虽然Gemini 3 Pro发布的非常低调，但实际上谷歌已经为Gemini 3 Pro预热了很久。在谷歌第三季度财报电话会上，谷歌CEO皮查伊说了这么一句话：“Gemini 3 Pro将在2025年内发布。”没有具体日期，没有更多细节，却拉开了科技行业一场营销大戏的序幕。谷歌不断释放信号，让整个AI社区保持高度关注，却始终拒绝给出任何确定的发布时间表。从10月开始，各种“意外泄露”接踵而至。10月23日开始流传一份日历，在其11月12日“Gemini 3 Pro Release”的内部日历截图疯传。而且眼尖的开发者还在Vertex AI的API文档中发现了“gemini-3-pro-preview-11-2025”的字样。紧接着，Reddit 和 X上开始出现各种截图。有用户声称在 Gemini Canvas 工具中看到了新模型的身影，有人在移动应用的某些版本中发现了异常的模型标识。然后就是，下面这张测试数据开始在社交媒体流传。这些“泄露”看似偶然，实则构成了一场精心编排的预热。每一次泄露都恰到好处地展示了Gemini 3 Pro 的某项核心能力，每一次讨论都将期待值推向新的高度。而 谷歌官方账号的态度则耐人寻味，他们会转发社区的讨论，会用“即将到来”这样的措辞吊胃口，甚至谷歌AI实验室的高层，还在关于发布日期预测的推文下回复了两个“思考”表情符号，但就是不肯说出一个准确日期。预热了将近1个月，谷歌终于将新鲜的Gemini 3 Pro端了上来。然而Gemini 3 Pro性能虽然强劲，但是谷歌的更新频率多少让人有点着急。早在今年3月份的时候，谷歌就发布了Gemini 2.5 Pro的预览版本，后续又陆续推出了Gemini 2.5 Flash预览版等衍生预览版本。直至Gemini 3 Pro问世，Gemini系列在此期间无任何版本号升级。可谷歌的对手们并不会等待Gemini。OpenAI在8月7日推出了GPT-5，并在11月12日进一步升级到 GPT-5.1。而且这段时间里，OpenAI还推出了自己的AI浏览器Atlas，直指谷歌腹地。Anthropic 的迭代速度更为密集:2月24日发布 Claude 3.7 Sonnet(首个混合推理模型)，5月22日推出 Claude Opus 4 和 Sonnet 4，8月5日发布 Claude Opus 4.1，9月29日推出 Claude Sonnet 4.5，10月15日又发布了 Claude Haiku 4.5。这一系列攻势打得谷歌有些措手不及，不过目前来看，谷歌顶住了。03谷歌之所以耗时8个月才更新Gemini 3 Pro，最大的原因可能来自于人员上的变更。2025年7月至8月前后，微软对谷歌发起了一波猛烈的人才攻势，成功招募了超过20名DeepMind的核心专家和高管。这其中就包括DeepMind高级产品总监（Senior Director of Product）戴夫·希创（Dave Citron），负责其核心AI产品的落地。以及Gemini的工程副总裁 (VP of Engineering)阿玛尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya），他是 Google最重要模型Gemini的核心工程负责人之一。另外一方面，谷歌Nano Banana团队曾表示，谷歌在发布Gemini 2.5 Pro后很长一段时间里，都在纠结AI生图领域，进而放缓了基座模型的更新。谷歌认为，只有攻克了角色一致性 (Character Consistency)、语境编辑(In-context Editing)、文字乱码(Text Rendering)这三个生成图片领域的难关后，才能让基座模型的表现更好。Nano Banana团队表示，模型不仅能“画得好看”，更重要的是能“听懂人话”并“受人控制”，从而让 AI 生图真正进入商业落地阶段。这时回头来看Gemini 3 Pro，它是一份合格的答卷，但在这个只争朝夕的 AI 战场，及格早已不够。谷歌既然选择了在此时此刻交卷，就必须准备好面对最苛刻的阅卷人，那些已经被竞品“喂刁”了口味的用户和开发者。接下来的几个月，将不是模型参数的比拼，而是生态整合能力的肉搏。谷歌这头大象不仅要学会跳舞，还得跳得比所有人都快。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GOOG":2.1,"GOOGL":2.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":145,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":53,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}