小米公司正式发布并全_老虎社区_美港股上老虎

小米公司正式发布并全面开源了其具身大模型 MiMo-Embodied。这款模型被定位为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”迈向“跨域能力协同”的关键一步。

通用具身智能是人工智能的“圣杯”之一，它追求的是创造出能像人一样自由行动、学习和解决问题的机器人伙伴。小米MiMo-Embodied是一次非常有野心的跨领域整合动作。

小米具身大模型MiMo-Embodied正式发布：全面开源

快科技11月21日消息，小米今天正式发布具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。小米具身大模型MiMo-Embodied就是为此而生，这是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域任务的统一建模，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”向“跨域能力协同”迈出关键一步。

小米具身大模型MiMo-Embodied正式发布：全面开源

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

推荐
最新

暂无评论

热议股票

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":502594551226512,"tweetId":"502594551226512","gmtCreate":1763732041418,"gmtModify":1763732044706,"author":{"id":3579838678237419,"idStr":"3579838678237419","authorId":3579838678237419,"authorIdStr":"3579838678237419","name":"阳光照亮","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8d7a8ad9612c94a67cb43e105e51f035","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-2","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"资深虎友","description":"加入老虎社区1000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/0063fb68ea29c9ae6858c58630e182d5","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/96c699a93be4214d4b49aea6a5a5d1a4","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/35b0e542a9ff77046ed69ef602bc105d","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.12.22","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"fanSize":8,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"title":"","html":"<html><head></head><body><p>小米公司正式发布并全面开源了其具身大模型 MiMo-Embodied。这款模型被定位为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”迈向“跨域能力协同”的关键一步。</p>\n<p>通用具身智能是人工智能的“圣杯”之一，它追求的是创造出能像人一样自由行动、学习和解决问题的机器人伙伴。小米MiMo-Embodied是一次非常有野心的跨领域整合动作。<br></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>小米公司正式发布并全面开源了其具身大模型 MiMo-Embodied。这款模型被定位为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”迈向“跨域能力协同”的关键一步。</p>\n<p>通用具身智能是人工智能的“圣杯”之一，它追求的是创造出能像人一样自由行动、学习和解决问题的机器人伙伴。小米MiMo-Embodied是一次非常有野心的跨领域整合动作。<br></p></body></html>","text":"小米公司正式发布并全面开源了其具身大模型 MiMo-Embodied。这款模型被定位为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”迈向“跨域能力协同”的关键一步。 通用具身智能是人工智能的“圣杯”之一，它追求的是创造出能像人一样自由行动、学习和解决问题的机器人伙伴。小米MiMo-Embodied是一次非常有野心的跨领域整合动作。","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/502594551226512","repostId":2585325111,"repostType":2,"repost":{"id":"2585325111","kind":"news","pubTimestamp":1763719147,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2585325111?lang=&edition=full","pubTime":"2025-11-21 17:59","market":"hk","language":"zh","title":"小米具身大模型MiMo-Embodied正式发布：全面开源","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2585325111","media":"快科技","summary":"快科技11月21日消息，小米今天正式发布具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。小米具身大模型MiMo-Embodied就是为此而生，这是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域任务的统一建模，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”向“跨域能力协同”迈出关键一步。","content":"<html><head></head><body><p><strong>11月21日消息，<a href=\"https://laohu8.com/S/XIACY\">小米</a>今天正式发布具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">小米</a>介绍，随着具身智能逐步落地家居场景、自动驾驶技术迈向规模化应用，行业内一个关键问题日益凸显：<strong>机器人与车辆如何更好地实现认知与能力互通？室内作业智能与室外驾驶智能能否实现相互促进？</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/81810\">小米</a>具身大模型MiMo-Embodied就是为此而生，<strong>这是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域任务的统一建模，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”向“跨域能力协同”迈出关键一步。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dcb9eff83297dd84bebece7a69eb411\" tg-width=\"600\" tg-height=\"314\"/></p><p>它有三大核心技术亮点：</p><p><strong>1.跨域能力覆盖：</strong>同步支持具身智能三大核心任务（可供性推理、任务规划、空间理解）与自动驾驶三大关键任务（环境感知、状态预测、驾驶规划），形成全场景智能支撑；</p><p><strong>2.双向协同赋能：</strong>验证了室内交互能力与道路决策能力的知识转移协同效应，为跨场景智能融合提供了新的思路；</p><p><strong>3.全链优化可靠：</strong>采用“具身/自驾能力学习→CoT推理增强→RL精细强化”多阶段训练策略，有效提升模型在真实环境中的部署可靠性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30bad03e4618ee06f7ec88c9786bf6be\" tg-width=\"600\" tg-height=\"270\"/></p><p><strong>在涵盖感知、决策与规划的29项核心基准测试（Benchmarks）中，MiMo-Embodied确立了开源基座模型的性能新标杆，全面优于现有的开源、闭源及专用模型：</strong></p><p><strong>-具身智能领域：</strong>在17个Benchmarks上取得SOTA成绩，重新定义了任务规划、可供性预测及空间理解的能力边界；</p><p><strong>-自动驾驶领域：</strong>在12个Benchmarks上表现卓越，实现了环境感知、状态预测与驾驶规划的全链路性能突破。</p><p><strong>-通用视觉语言领域：</strong>在夯实通用感知与理解能力的同时，进一步在多项关键基准上实现了显著的性能跃升，展现了卓越的泛化性。</p></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>小米具身大模型MiMo-Embodied正式发布：全面开源</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n小米具身大模型MiMo-Embodied正式发布：全面开源\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-11-21 17:59 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251121180707a708cb2b&s=b><strong>快科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>11月21日消息，小米今天正式发布具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。小米介绍，随着具身智能逐步落地家居场景、自动驾驶技术迈向规模化应用，行业内一个关键问题日益凸显：机器人与车辆如何更好地实现认知与能力互通？室内作业智能与室外驾驶智能能否实现相互促进？小米具身大模型MiMo-Embodied就是为此而生，这是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251121180707a708cb2b&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/99b330c7a5fe2b62c4d008bd67f85ddd","relate_stocks":{},"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251121180707a708cb2b&s=b","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","article_id":"2585325111","content_text":"11月21日消息，小米今天正式发布具身大模型MiMo-Embodied，并宣布全面开源。小米介绍，随着具身智能逐步落地家居场景、自动驾驶技术迈向规模化应用，行业内一个关键问题日益凸显：机器人与车辆如何更好地实现认知与能力互通？室内作业智能与室外驾驶智能能否实现相互促进？小米具身大模型MiMo-Embodied就是为此而生，这是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域任务的统一建模，标志着通用具身智能研究从“垂直领域专用”向“跨域能力协同”迈出关键一步。它有三大核心技术亮点：1.跨域能力覆盖：同步支持具身智能三大核心任务（可供性推理、任务规划、空间理解）与自动驾驶三大关键任务（环境感知、状态预测、驾驶规划），形成全场景智能支撑；2.双向协同赋能：验证了室内交互能力与道路决策能力的知识转移协同效应，为跨场景智能融合提供了新的思路；3.全链优化可靠：采用“具身/自驾能力学习→CoT推理增强→RL精细强化”多阶段训练策略，有效提升模型在真实环境中的部署可靠性。在涵盖感知、决策与规划的29项核心基准测试（Benchmarks）中，MiMo-Embodied确立了开源基座模型的性能新标杆，全面优于现有的开源、闭源及专用模型：-具身智能领域：在17个Benchmarks上取得SOTA成绩，重新定义了任务规划、可供性预测及空间理解的能力边界；-自动驾驶领域：在12个Benchmarks上表现卓越，实现了环境感知、状态预测与驾驶规划的全链路性能突破。-通用视觉语言领域：在夯实通用感知与理解能力的同时，进一步在多项关键基准上实现了显著的性能跃升，展现了卓越的泛化性。","news_type":1,"symbols_score_info":{"81810":0.6,"01810":1.5,"XIACY":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":18,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":337,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}