中美领跑全球AI,瑞银:海湾地区的力量亦不可忽视
中美主导全球生成式AI早已成为不争的事实,但其他国家也并非都是陪跑角色。
瑞银近期发布一份研究报告,称海湾地区凭借低成本高韧性电力接入的适宜土地,以及支持推理设施建设的强力政策,正成为全球数据中心开发的核心优选区域。
据瑞银测算,在完全折旧的前提下,电力成本占数据中心整体物料成本的5%-10%。海湾地区充裕的电力容量使其成为建设AI推理设施的低成本区域。
此外,海湾地区发展动能正逐步积聚:与超大规模云服务商、芯片制造商的数吉瓦级合作已逐步落地,贸易限制持续放宽,电网升级计划与国家级战略稳步推进,同时终端与企业侧对AI推理的旺盛需求,共同构筑了良好的产业发展环境。
不过,鉴于地缘政治重要性与敏感性,瑞银判断用于预训练的超大型数据中心园区仍大概率保留在美国。
Part.01
AI缩放定律
近年来,AI资本开支规模与投入强度的大幅增长,源于模型智能度与算力/数据规模的强相关性,这一规律被称为AI缩放定律。
在过去的深度学习时代,该定律发生了范式转变:更大规模的数据集、高性能硬件及算法优化共同推动算力需求激增。
据EpochAI数据,2010-2024年,AI训练所用算力呈指数级增长,每6个月便实现翻倍,远高于20世纪50年代机器学习系统诞生初期超20个月的翻倍周期。
与此同时,每一轮算力扩容都伴随能耗的显著攀升。新一代芯片的单GPU功耗持续走高:英伟达芯片的最大功率需求已从安培架构的400瓦,提升至霍珀架构的700瓦、布莱克韦尔架构的1200瓦,预计鲁宾架构将达到约1800瓦。
除单芯片功耗外,算力集群规模的扩大进一步推高整体能耗;尽管硬件能效提升可部分抵消算力增长带来的电力需求,但综合来看,EpochAI测算2010-2024年,前沿AI模型训练的总电力需求年均增幅仍超100%。
上述趋势凸显了电力成本对数据中心运营的关键意义——电力已成为数据中心最大的运营成本项。
Part.02
合作驱动海湾地区AI基础设施增长
全球头部生成式AI基础设施建设方已与海湾地区达成多项合作,其中阿联酋的合作项目最为典型:
阿联酋星门项目
2025年5月,英伟达、甲骨文与OpenAI宣布在阿布扎比落地星门项目,复制其在美国的星门基础设施建设模式。
根据规划,该项目将依托英伟达最先进的GB300芯片打造1吉瓦算力容量,且是总投资规模预计达5000亿美元的全球星门计划的组成部分。同时,这也是“面向国家的OpenAI”全球倡议下的首份协议,该倡议隶属于美国星门计划,旨在帮助美国以外地区构建自主AI能力。
1吉瓦算力集群将由当地科技企业G42承建,甲骨文与OpenAI负责运营,英伟达、思科及软银提供技术支持,集群将落户阿布扎比新建的美阿AI园区,该园区是整体AI基础设施基地的一部分,未来总算力规划达5吉瓦。
微软在阿联酋的布局
微软已承诺2023-2029年在阿联酋投资152亿美元,其中包括向G42注资15亿美元,并近期宣布在该区域建设200兆瓦数据中心园区。此外,微软联合贝莱德、MGX及全球基础设施伙伴成立AI基础设施合作联盟,承诺总投资规模达1000亿美元,英伟达与xAI已于今年早些时候加入该联盟。
沙特阿拉伯的合作项目
谷歌与沙特公共投资基金达成100亿美元合作,将在沙特建设并运营全新的云与AI枢纽,聚焦区域本土化AI应用。
亚马逊与沙特PIF旗下AI企业HUMAIN达成超50亿美元投资协议,将打造开创性的“AI专区”,该区域基础设施将配备约15万颗芯片(含亚马逊Trainium芯片及英伟达GPU),此投资为亚马逊此前宣布的53亿美元沙特基础设施投资(2026年投用)的增量项目。
高通与HUMAIN达成合作,计划2026年采用高通加速器建设200兆瓦数据中心,但因细节尚未披露,该项目的确定性低于上述合作。
Part.03
海湾地区AI应用落地进展如何?
海湾地区是技术前瞻性极强的区域,拥有成熟的消费市场、创新技术资本及强力政策支持。
例如,阿联酋早在2017年便将AI列为国家战略优先事项,目标2031年成为全球AI领导者,推动AI在医疗、能源、水务、教育等领域的跨行业融合,并以此提升政府治理效能。
因此,海湾地区的终端与企业AI渗透率整体处于全球领先或持平水平:
德勤数据显示,阿联酋及沙特58%的消费者会每日或每周使用AI工具,显著高于英国的约20%。
微软AI渗透报告指出,阿联酋的人均AI使用量位居全球第一,远超全球均值。
企业端方面,德勤调研显示海湾合作委员会国家在AI应用意愿、工具落地普及率及智能体部署进度上与全球企业基本持平,考虑到AI智能体集成的成本与时间投入,瑞银预计海湾地区国家AI工具的普及将与全球趋势同步。
瑞银认为,AI扩散规则的调整及AI缩放定律驱动的算力需求快速增长,为GCC国家成为领先AI基础设施区域奠定了坚实基础;叠加充裕电力、深厚资本市场及高技术接受度的消费群体,该区域AI相关基础设施具备强劲增长潜力。
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