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本文系深潜atom第988篇原创作品

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诠释医疗AI的“守拙之道”

从工具革命到人机共生

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杨小贤丨作者

深潜atom工作室丨编辑

12月15日，蚂蚁集团在品牌升级活动上正式宣布，旗下AI健康应用AQ更名为“蚂蚁阿福”，并以“健康是福，健康的事找阿福”确立全新品牌基调。这场看似简单的品牌焕新，实则是蚂蚁健康战略的实质性转向 ——从聚焦保险风险兜底的AI工具，升级为覆盖健康陪伴、健康问答、健康服务三大核心功能的“AI健康朋友”，精准回应了大众对慢病干预、家庭健康管理等高频需求。

活动现场披露的核心数据印证了其市场基础。蚂蚁阿福月活用户已超 1500万，跻身国内AI App前五，成为行业第一大健康管理AI应用；每天响应500多万个健康提问，其中55%用户来自三线及以下城市，凸显出技术普惠的核心价值。蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰的表述点明了升级逻辑：“阿福要成为医院和医生的帮手，通过数字技术让1个医生变成10个医生，让专业健康服务触达更多人”。媒体普遍将此次升级解读为蚂蚁“健康+”战略的深化，标志着其从单一工具提供方，向全周期健康服务生态构建者的转型。

蚂蚁的健康叙事：从技术向善到生态深耕

蚂蚁阿福的品牌升级，并非孤立的产品迭代，而是阿里系二十余年健康领域思考与实践的延续。从马云早年提出“未来阿里要做三件事：健康、快乐、可持续”，到如今蚂蚁将健康业务列为战略支柱板块，其核心逻辑始终围绕“用技术解决医疗健康领域的社会痛点”展开。

在实践层面，阿里系的健康布局呈现出清晰的递进脉络。2014年，蚂蚁率先实现手机挂号缴费，开启医疗数字化序幕；此后推出的医保码已服务全国超8亿用户，成为就医支付的基础设施；2023年联合浙江卫健委推出数字健康人“安诊儿”，探索AI在临床场景的落地；2025 年成立健康事业群，将AQ升级为蚂蚁阿福，形成“AI+医疗+金融+生活服务”的闭环生态。

这一过程中，阿里/蚂蚁的健康思考不断深化——从最初的“优化就医流程”，到聚焦“优质医疗资源普惠”，再到如今的“全周期健康管理”，核心始终是“以人为本”——针对全国5亿慢病患者的低控制率问题，推出个性化管理服务；面对优质医疗资源分布不均，联合三甲医院打造300余个“名医AI分身”，让基层患者无需远行即可获得专业咨询；针对家庭健康需求，支持多成员健康档案管理与智能设备数据同步，构建“家庭医生”式服务体系。

在参与蚂蚁阿福品牌升级活动的过程中，其产品定位让我尤为触动 ——与诸多互联网产品动辄宣称“颠覆行业”、“取代传统”不同，蚂蚁阿福清晰地将自己定位为“医生的帮手、患者的朋友”，这种“顺势而为”的姿态，恰恰击中了医疗AI行业的核心痛点。

医疗行业的本质是“人对人”的专业服务，医生的临床经验、人文关怀与职业判断，是任何技术都无法替代的核心价值。以往部分医疗AI产品之所以难以落地，根源就在于陷入了“技术万能论”的误区，试图以算法替代医生，既忽视了医疗行业的专业壁垒，也违背了医患关系的本质逻辑。而蚂蚁阿福的产品逻辑，是“理顺社会关系”。通过AI技术为医生减负，让他们从重复的咨询、档案整理工作中解脱，将更多精力投入到核心诊疗环节；同时为医生提供更全面的患者健康数据与病情描述，辅助其做出更精准的判断。

这种“不越界、不缺位”的定位，既尊重了医疗行业的专业属性，也让技术获得了更广阔的落地空间。

患者的“沟通刚需”：医疗AI成为精准就医的“桥梁”

为什么普通人需要健康/医疗AI？答案藏在就医场景的真实痛点中。如今医院科室分工日益精细，一个复杂病症往往涉及多个科室，患者若无法清晰描述病情，不仅会导致医生诊断效率低下，甚至可能因挂错号、说不准而延误治疗。而“精准描述病情”，本质上是一种需要训练的“技术活”——多数患者缺乏医学知识储备，面对医生时往往语无伦次，遗漏关键症状或过度描述无关细节，导致医患沟通成本高、效果差。

蚂蚁阿福的核心价值之一，就是成为患者与医生之间的“沟通翻译官”。通过AI的引导式提问，患者可以在就诊前系统梳理自身症状。“疼痛持续多久？”“是否伴随其他反应？”“近期饮食作息有无变化？”这些结构化的追问，能帮助患者理清病情脉络，形成逻辑清晰的“病情自述”。对于检查报告，阿福支持拍照解读，95%以上的准确率能帮助患者理解专业术语，让他们在与医生沟通时“知其然也知其所以然”。

这种“前置沟通”的价值不可估量。一方面，精准的病情描述能让医生快速抓住核心问题，减少问诊时间，提升诊疗效率；另一方面，患者提前了解自身健康状况与可能涉及的科室，能更合理地选择就诊科室，避免“多科室奔波”的麻烦。

以上海黄浦区的“数字家医”为例，通过阿福的AI分身提前预处理患者需求，208位家庭医生能高效覆盖40万常住居民，实现“精准对接、一次解决”的就医体验。对患者而言，医疗AI不是替代医生，而是让自己成为“更会沟通的患者”，让医生的专业能力得到更充分的发挥。

医疗AI的终极准则：专业不焦虑，慢工出细活

在健康领域，技术的专业性与温度感同样重要。当前部分医疗AI产品存在两大误区：要么专业度不足，以模糊的科普制造认知混乱；要么过度渲染健康风险，用“危言耸听”的提示制造新的“心病”。而蚂蚁阿福的实践，给出了医疗AI的理想范式——既专业可信，又温暖安心。

这种平衡源于其对“健康”本质的理解——健康管理不仅是解决生理疾病，更是维护心理舒适。蚂蚁阿福的“健康陪伴”功能，摒弃了冰冷的指令式提醒，转而以“朋友”的姿态提供个性化服务。设定健康小目标时，会结合用户的生活习惯制定可行计划；解读报告时，既明确指出风险点，也给出具体的改善建议，避免引发不必要的恐慌；“无痕拍”等隐私保护功能，更让用户在咨询敏感健康问题时无后顾之忧。

其背后是扎实的专业支撑——依托浙江国家医疗人工智能基地的技术资源，整合权威临床指南与循证医学标准，通过知识增强、逻辑强化等技术降低AI“幻觉”风险，确保回答的准确性与可靠性。

更难得的是，蚂蚁阿福拥有“不急于商业化”的从容。健康领域的特殊性，决定了其不能追求“快速变现”——医疗AI的训练需要海量数据积累，产品优化需要长期临床验证，用户信任需要时间沉淀。而蚂蚁集团的资源背书，让阿福能够摆脱短期盈利压力，专注于技术打磨与服务优化。这种“慢工出细活”的态度，恰恰是健康领域最需要的责任感。

对医疗AI行业而言，蚂蚁阿福的启示在于，技术的价值不在于颠覆，而在于赋能；发展的节奏不在于快慢，而在于稳健；产品的核心不在于功能多全，而在于是否真正解决问题、是否传递温度。当医疗AI不再执着于“取代谁”，而是专注于“帮助谁”；不再急于“商业化”，而是潜心“做专业”，才能真正成为健康中国战略的有益补充，成为普通人身边可信的健康伙伴。

仅仅过了一天，12月16日，"蚂蚁阿福"就冲上了苹果应用总榜第三位。数据显示，以月活计，"蚂蚁阿福"已跻身国内AI应用前五，并稳居健康管理类AI应用第一。据QuestMobile三季度报告，其月活复合增长率高达83%，远超行业13.5%的平均水平。这从另一个维度反映了，健康领域的垂直AI是多么刚需。