图走坏了跑,那图走好了呢?
最近参加雪球活动,以及跟几个财经媒体闲聊、串台,被问得最多的就一个:一个是“新消费”,另一个是“图坏跑”。
先说“新消费”。直到有一期节目里我都忍不住说:“我再也不想聊新消费和PPMT了。”倒不是我不看好,也不是我不研究,而是那一瞬间你会突然意识到:你已经被标签化了。明年我是真的想发掘点新东西——不然我都怕别人见我第一句话是:“你再讲讲泡泡玛特?”
另一个被问最多的就是“图走坏了赶紧跑”。这个其实一直都是我给自己的“自我保护措施”,最多算一种概率思维:很多时候它会错,但它能尽量避免你在极端风险里被一脚踹出局。
但是,如果“图走坏了赶紧跑”是硬币的一面,那另一面就是:图走好了,怎么办?
今天分享一个我最近实践的一个小案例。先声明:它也是“概率”,不一定对,甚至很多时候都不对。你就当作一个小工具箱里的螺丝刀,有时候用得上,有时候用不上。
先从一个今年很典型的现象说起:商品很强,但对应的股价不一致
今年某些大宗商品的价格涨势真的凌厉。黄金创新高,除了黄金之外,白银、铜,甚至碳酸锂这类,也都出现过很强势的阶段。
但问题来了:商品价格强 ≠ 对应股票都强。同样一个方向,有的公司股价死活不动;有的公司一旦“风向对了”,股价就像装了弹簧。
我之前决定研究的一个公司(偏金+铜龙头),走势大概是这样:
在黄金价格新高,铜的价格高位的时候,他股价还没突破前期高点。
但看发现另一个公司,走势又是另一种“更像趋势选手”的形态:
它有个很典型的特征:
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当金属价格弱势时,它不怎么往下掉
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当金属价格开始往上走时,它动如脱兔,立刻突破盘整平台
可以把这理解成一种很朴素的“相对强弱”观察:弱的时候不弱,强的时候更强。这种判断未必每次都能成功,但它的“胜率结构”通常会更舒服一点。
我最近的做法:不再一把冲进去,而是“滑头式加减仓”
我做了几次之后发现:真正折磨人的不是“看错”,而是“看对了但拿不住”。所以我现在更倾向于一种更滑头、更自我保护的节奏:
1)观察到“弱的时候不弱”,我先建一点点仓位(试单)2)开始突破盘整平台,我再加一段(确认后加)3)开始往下掉/跌回关键位附近,我会减一点(不是清仓,是降低暴露)4)之后如果“感觉又回来了”(重新站回关键位/再转强),我再加回来
这套东西听上去很麻烦,但它的核心其实就一句话:把“要么全有、要么全无”的冲动,改成“分段确认”的流程。
说白了:这不是高深的交易系统,就是一种“滑头”和“自我保护”。
如果说上面这套“突破—加仓—回撤—减仓”只是技巧的第一层,那我最近听到的第二层更有意思。
各位,接下来我讲个小故事,各位坐稳扶好。
上次我在北京吃饭,跟几个老大哥一起。其中一个老大哥还提到了这个公司,说他重仓。我问他:“大哥,为啥你相比其他的,最看好这个?”
他讲了一堆基本面的理由之后,突然来了一句:“小浩,打开手机,看看K线图。把图缩小,看年线。”
他指着屏幕说:“如果把它的价格段看成一个箱体,它刚刚突破了一个长达十七年的箱体震荡区域。”
我说:“大哥,那会怎样呢?”
他说:“所谓横有多长,竖有多高。年轻人,Dream Big,格局打开。”
我又问大哥:“大哥,请问你这招成功的概率有多大呢?”
他说:“还挺高的。”
我又问:“那如果这次不巧了,没应验呢?”
大哥看着我笑了一下:“你不都知道的吗?图走坏了赶紧跑啊!!”
——你看,最后又回到了那个最朴素的风险控制:图走坏了,跑。你只有把“跑”刻在心里,那些“Dream Big”才不至于变成“Dream Dead”。
以上只是一个小案例,供大家参考。我自己仓位也不大。更大的仓位,我目前其实放在各类ETF的配置上。
原因很简单:这些年买个股确实取得过不错的业绩,但也被个股波动折磨过。尤其在这种“分化巨大、强势拥挤、弱势趴窝”的阶段,你会发现:押单票的难度、对心态的要求,真的很高。
所以最近我更喜欢用指数来做底仓,比如——这里顺便插一句中证A500ETF(159338)。
我觉得它比较契合现在这种“别太偏科”的需求:
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它的思路是 先从各行业里选市值大、流动性好的龙头,再做行业均衡,更像A股里“标普500思路”的大盘宽基;
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行业覆盖很全:中证二级行业全覆盖、三级行业基本覆盖;
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相比沪深300,它在金融+食品饮料上是少配的(材料里给的口径是少配约11%),权重更均匀地分给其他新兴行业,所以整体更“不偏科”。
对我来说,这类东西最大的价值不是“押中哪条线”,而是:在你不想被单票折磨的时候,先把代表性拿住。(当然,基金有风险,投资需谨慎,过往不代表未来。)
以上只是个人记录,不构成投资建议。祝大家少挨打,多回血。
最后,这两天在雪球嘉年华活动,抓大V现场录的串烧,今晚应该就能发出来了,大约10个,但斌,边城浪子,还有其他的,敬请期待。
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- Jim1995·12-24 18:16图好就加仓,回撤减点,滑头玩法稳些!点赞举报
- 超越666888·08:041点赞举报

