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百万美金之路第十四期｜苏州韭菜盒子：当期权不再考验人性，赚钱就像呼吸一样自然

在2025年，有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列，走近已经实现年度百万美金收益的投资者，和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户，听他们讲述如何思考、坚持、成长

对老虎来说，投资不只是盈亏的数字，而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事，激发更多人树立属于自己的投资目标，让「百万美金」从遥远的梦想，变成看得见、够得着的里程碑。

本期访谈的嘉宾，是老虎社区用户@苏州韭菜盒子 。他做美股将近十年，从正股到期权，从频繁试错到系统化交易，经历过早期的大幅亏损，也完成过对交易认知的多轮自我迭代。这不是一段“快速致富”的故事，而是一条关于如何在市场中生存、如何解决复杂问题、以及如何与不确定性长期相处的真实路径。

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Q1｜可以先简单介绍一下您自己吗？包括投资经历与目前主要做什么？

A： 我姓崔，在老虎社区的昵称叫“苏州韭菜盒子”，这个名字用得比较久了。我现在定居在苏州，做美股差不多快十年了。 我是从 2017 年开始全职做美股的，大概在 2022–2023 年这个阶段，基本把重心完全转向期权，现在几乎不再做正股，主要只做期权。

Q2｜您现在主要关注哪些行业或标的？

A： 我主要还是关注 Mega Seven（美股大科技），其中投入研究最多、也是我最重仓关注的两家公司是 特斯拉 和 英伟达。

Q3｜您在挑选一个长期研究和交易的标的时，核心关注哪些因素？

A： 如果我要决定做一只股票，那一定是长期做，我会围绕这家公司进行长期研究。整体来看，我评估一家公司大概分为几个层次：

第一，我会看 产品和技术的本质。 它到底在解决什么问题？通过什么产品或技术架构解决？有哪些典型应用场景？

第二，是 护城河与竞争格局。 这家公司的技术门槛够不够高？护城河够不够深？市面上有哪些竞品？竞争强度如何？

第三，是 业务和利润的增长空间与限制。 用户在哪里？市场规模多大？增长的天花板在哪里？未来可能遇到哪些风险或边界？

第四，是 未来的潜力。 比如特斯拉现在是一万亿美金市值的公司，那它有没有可能成长到八万亿？理论上是有可能的，但要看它的产品路径、技术落地和关键发展信号。

我会非常关注公司是否按照 CEO 或公司规划的路径在推进，有一些“信号”是值得持续盯着的，就像沿着地上的面包屑，一步步判断公司未来可能走向哪里。

在此基础上，我也会看 当前估值是否合理，比如 PE 水平，并结合宏观环境一起看。

我一直比较认同一句话： 基本面是基本面，交易是交易。 有时候一家公司基本面一般，但股价可以贵得离谱；值不值得做多，不完全等于值不值这个价格。

最终我会从 公司产品、价格、入场时机 这三个维度综合判断是不是一个合适的进场点。

Q4｜这些分析逻辑主要是服务于股票投资，还是也同样适用于期权？

A： 完全适用于期权。 无论你是做股票还是做期权，不管是买方还是卖方，你都必须有一个方向性的判断： 是看涨、震荡、还是下跌？下跌是大跌还是小跌？

这种方向判断，除了宏观情绪，更核心的还是来自你对公司基本面和估值的理解。

你只有足够了解这家公司，才知道它的股价大概会沿着什么“故事线”或者什么样的波动区间去运行，这样你做期权才会心里有底。

Q5｜您如何看待特斯拉在“机器人”板块中的地位？

A： 如果单独聊机器人板块，我认为特斯拉现在完全算不上龙头。 它目前并没有真正成熟、可量产的机器人产品。 我前段时间在美国看到他们的一些展示和网上流传的视频，本质上仍然处于人工操控、非常初级的阶段。

马斯克说要在明年一季度量产，但我的短期判断是：

要么是在撒谎，要么就是量产一堆“还不成熟的产品”。

目前我没有看到特斯拉在机器人业务上展现出真正领先的样子，进展偏慢，甚至近期相关负责人也离职了。 它唯一可能的优势是 规模化量产能力，但前提是必须先有一个足够好的原型，而这一点目前我还没有看到。

所以在我这里，机器人业务暂时还不具备被纳入估值体系的资格，更多是炒作。

Q6｜那您认为特斯拉当前最核心、最有价值的业务是什么？

A： $特斯拉(TSLA)$是 FSD（完全自动驾驶）。 如果特斯拉真的能实现无监督 FSD，它会彻底改变交通形态，显著降低物流和出行成本，而且毛利极高。

这个技术的市场非常庞大，竞品很少，而且实现成本相对可控。

一旦成熟，可以基于这项技术衍生出大量应用：出租车、货车、物流配送、城市小型配送车等。

我认为，FSD 是目前最能支撑特斯拉市值的核心业务。 如果 FSD 真正实现并规模化落地，特斯拉成长为八万亿市值公司是完全有可能的。

Q7｜那您如何看待英伟达当前的高估值？

A： $英伟达(NVDA)$英伟达估值高不高，其实取决于一个问题： 买它芯片的这些 AI 公司，最终能不能赚钱？

市场现在的犹豫在于——

AI 公司买了这么多“铲子”，到底能不能挖到金子？

我认为特斯拉可能是极少数、甚至唯一一个，能快速证明 “AI 投入 → 实际收入” 这条路径的公司。 如果这个故事成立，那英伟达的估值一点都不贵。

只要一项技术能够 大规模复制、显著提高人类生产力，对英伟达芯片的需求就一定会远超现在，只是市场目前还不敢完全相信。

Q8｜您如何看待市场关于“AI 泡沫”的争议？

A： 这个问题必须放在 时间维度 上来看。

回顾历史，无论是蒸汽机、电力，真正大规模提升生产力，都是在发明之后十几年甚至几十年才实现的。 AI 一定能提高人类生产力，这是毋庸置疑的，但关键是 需要多久。

如果从五年甚至更长周期来看，AI 不是泡沫；

如果只看一两年，那阶段性泡沫是有可能的。

所以，判断 AI 是否泡沫，本质上是判断：

它什么时候能以更低成本，覆盖更多人的生活，并真正提升效率。

Q9｜您平时的操作节奏是偏中长线，还是偏高频？期权如何配合？

A： 我基本只做期权，但期权本身决定了你必须“等时机”。

如果公司因为宏观或基本面事件出现 大幅下跌，我认为是错误定价，我会用期权做偏长线的买方； 如果市场没有明显事件、波动率较高，我通常以 卖方为主。

目前我的交易系统是 围绕卖方构建的。 在高波动、高估值的环境下，纯做买方非常难赚钱，大多数人会亏。

Q10｜能否具体讲讲您现在的期权交易系统？

A： 这是我“3.0 版本”的交易系统：

• 下跌较多 → 卖 Put

• 上涨过程中 → 卖 Call，保持 Delta / Beta 平衡

• 极端下跌或单边行情 → 再用买方介入

卖方让我利用 时间作为朋友 去赚权利金； 等市场真正出现错误定价时，再用买方重仓介入。

执行下来，我认为这是一个 可复制、可持续 的期权交易系统。

Q11｜您做期权时主要关注哪些指标？

A： 我几乎不看技术指标或 K 线，最多看一下超买超卖。 更重要的是：

• 市场正在炒作的 宏观故事线

• 公司产品发展的 关键时间点

• 市场是否在 犯错

比如去年市场过度下调 12 月降息预期，我基于对经济和美联储的理解，判断市场是错的，于是做了大量买方布局，结果后来验证了判断。

Q12｜今年有没有印象深刻的交易或阶段性成果？

A： 我设定账户的安全线是 10 万美元，超过就提现。 8 月在香港开户后，到现在大概赚了三倍。

卖方单笔利润不高，但曲线非常平滑，长期累积收益非常可观。

Q13｜您学习期权是自学还是通过平台？

A： 完全自学。 国内外关于期权的书我基本都看过，现在也在自己整理高级策略，未来可能会出一本书。

Q14｜有没有推荐的书籍？

A： 期权专业书首推 劳伦斯·麦克米伦《期权投资策略》，这是期权领域的经典。 除此之外，宏观、经济周期、人性方面的书都非常重要。

我一直有个比喻：

• 期权是树叶

• 宏观是树干

• 投资标的是树枝

• 对人性的理解是风雨

没有这些，期权无枝可依。

Q15｜如果对其他投资者说一句话，您最想说什么？

A： 交易是一件长期的事情。 短期得失不重要，更重要的是构建 解决复杂问题的能力。

一旦你真正理解并解决了一个复杂系统，赚钱会变得像呼吸一样自然。

Q16｜您如何看待老虎给您的年度收益奖励（元宝）？

A： 开心是有的，但非常平静。 因为我已经把在市场中持续赚钱，当成一件可复制、可持续的事情了。

Q17：投资这件事，除了金钱，最大的收获是什么？

最大的收获还是方法论和自我认知的提升。

慢慢会意识到：

不是每一次机会都要抓，

不是每一次波动都要参与，

有时候，控制住不交易本身就是一种能力。

长期来看，交易教会我的是如何在不确定中保持理性。

Q18｜您是如何走上投资与期权这条路的？

A： 我刚毕业做审计，后来做过投关，真正全职投入交易，是在一次离职后被“推”上这条路。 早期亏过几百万，交了非常昂贵的学费，也经历过家人的不理解。

但我清楚，这不是赌博，而是解决复杂问题的过程。

这条路很难，我也不建议别人轻易走，但我庆幸自己坚持了下来。

Q19｜访谈结束前，还有什么想补充的吗？

我觉得交易这条路，就是一个不断修正、不断迭代的过程。

不需要急着给自己贴标签，也不需要和别人比较。

把该做的事情做好，把风险控制住，剩下的交给市场。