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Abnery
01-12 22:43

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行业动态丨芯片巨头们，开始收购RISC-V

2025年12月10日，高通正式宣布收购了RISC-V公司Ventana Micro Systems。这些交易不仅标志着行业巨头对RISC-V架构的认可与投资，也暗含着RISC-V产业生态的发展方向。高通的收购动作背后，是其RISC-V战略的深度延续。10月份，Meta确认将收购估值20亿美元的RISC-V高性能芯片初创企业Rivos，以加速Meta自主芯片路线图推进。格芯2025年收购了基于 RISC-V 的解决方案和 IP 开发商 MIPS。2025年，几家国际巨头的收购，都是看中了RISC-V在AI时代的机遇。值得庆幸的是，RISC-V 并非原地踏步。

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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175137086v201xahtihtgwgz\"/>为何纷纷出手RISC-V？高通的收购动作背后，是其RISC-V战略的深度延续。2019年骁龙865中已采用RISC-V微控制器，2023年与<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>合作研发可穿戴设备RISC-V芯片，如今又收购Ventana，高通在RISC-V的布局越来越完整。Ventana是一家“老牌”RISC-V初创公司，成立于2018年，专注数据中心及企业级高性能RISC-V CPU设计，目前推出了Veyron V1、V2（N3/N4版本）、V3。<img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hSUT9Ikq3L7LabmWWqfGHZ59OqGqLMkSsJQ0STJyuGF10OfxFDMNhYmQ5cELUzuf2CzL3ONx5iagibmoURsvgpGw/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/>Veyron V2在2025年开始出货，全面支持 RVA23 配置文件。采用小芯片方法，配备IO集线器和加速器，并采用UCIe（Unified Communication Interface for Ethernet）以实现每个插槽192个内核。从性能角度看，Veyron V2 有两个工艺版本（N4 和 N3）：它们的整数运算能力是一致的（SPECint2017 跑分都是 8.4），但更先进的N3工艺版本能把主频从 3.2GHz 拉到 3.85GHz。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175209880v201z862p8e70an\"/>从路线图上，Ventana还计划发布Veyron V3，它的整数性能跑分（SPECint2017）达到 11，主频最高可达 4.2GHz，不仅远超 V2 的 N4 版（3.2GHz），也比 V2 的 N3 版（3.85GHz）更快。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175217128v201dsguhtz4exa\"/>作为Ventana 的早期投资者，<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>董事长陈立武也在领英上表达了祝贺2025年RISC-V领域的并购不止高通一笔。10月份，Meta确认将收购估值20亿美元的RISC-V高性能芯片初创企业Rivos，以加速Meta自主芯片路线图推进。Rivos成立于2021年，董事长为现任英特尔CEO的Lip-Bu Tan（陈立武），主要是基于RISC-V开发GPGPU (SIMT)和通用服务器CPU。Meta自2023年就表现出了对RISC-V的关注。Meta认为：“RISC-V 是我们推进路线图中所有产品的必由之路。这不仅包括下一代视频转码器，还包括下一代推理加速器和训练芯片。”<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175219597v201jdeeb9bmxwc\"/>MTIA 2i目前，在加州门洛帕克的Meta数据中心，基于RISC-V架构的第二代AI芯片MTIA 2i已部署超10万颗，支撑全球16个核心数据中心的推荐模型推理任务。采用<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>5nm工艺的芯片，通过“大SRAM+LPDDR5”的非HBM架构，在性能功耗比和总拥有成本（TCO）上实现了对传统GPU的突破，成为Meta广告<a href=\"https://laohu8.com/S/00776\">帝国</a>的算力基石。格芯2025年收购了基于 RISC-V 的解决方案和 IP 开发商 MIPS。近年来，MIPS重点开发的Atlas系列RISC-V处理器IP覆盖通用计算、实时处理及AI边缘计算，与格芯12nm/22nm FD-SOI等特色工艺形成天然协同。整合后将提供“IP+工艺”交钥匙方案，显著缩短客户产品上市周期并优化能效。国内这边，南芯科技2025年发布公告，拟以现金方式收购珠海升生微电子有限责任公司100%股权，收购对价合计不超过1.6亿元。升生微的主营业务，正是专注于RISC-V处理器、POWER MCU微控制器及其配套电源管理芯片的研发。升生微拥有22个系列 200 余款 RISC-V/POWER MCU 及配套 PMIC，已在<a href=\"https://laohu8.com/S/XIACY\">小米</a>、荣耀、Anker 等可穿戴客户量产。2025年，几家国际巨头的收购，都是看中了RISC-V在AI时代的机遇。高通在收购Ventana时表示，Ventana 的加入将提升其“在人工智能时代所有业务领域的技术领先地位”；将人工智能确立为首要战略任务的Meta，前文MTIA 2i正是Meta采用RISC-V架构的AI芯片，Rivos 的技术和专业知识可以顺利集成到 Meta 的现有计划中；格芯和MIPS的收购，意在扩充其RISC-V IP 组合并强化汽车、边缘计算及 AI 定制业务。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175237556v201jhna7y76gze\"/>RISC-V，两大重点在RISC-V 阵营的发展蓝图中，AI 与高性能计算是毋庸置疑的两大核心锚点。VRULL GmbH 创始人兼首席技术官、RISC-V 技术指导委员会副主席 Philipp Tomsich 博士曾直言：“人工智能的发展速度超过任何其他领域，而RISC-V 是唯一能够跟上其发展步伐的架构。”RISC-V 中的“V”一直以来都巧妙地暗示着向量——这源于创始人 Krste Asanović 在 20 世纪 90 年代初的论文芯片，那是一款用于运行神经网络的向量机。这包括可扩展向量处理的扩展（具有灵活的向量长度，这是早期 SIMD 模型所不具备的）、混合精度数据处理以及其他集成到指令集架构 (ISA) 中的加速器，而非后期加装。RISC-V在AI架构上有天然的适应能力，除了基础指令外，就是非<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>的并行计算，通过微扩展做矢量计算，就能从256位、512位，扩展到4096位，各个IP厂商也正是通过这样不断扩展，来满足大容量并行计算的需求，支持数据通路导通。这样的特性，能够让RISC-V很好的覆盖从云到边缘，再到端侧的不同AI需求，这就可以让RISC-V在高性能AI应用场景中寻找到更好的机会。<img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ZV0icArEHsDFichGJg4SqibJ0BBukLG11FbJJibL0kStDPbP7DNo1BC0m0NG3ouU8smdclRib5r9Lnb3ZVPmh3oSAJA/640?wx_fmt=png\"/>RISC-V，能达到高性能吗？<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175255211v2014az5u60ttmw\"/>主流CPU性能及主频情况在2025年7 月的 RISC-V 中国峰会上，知合计算展示了一张颇具冲击力的图表，清晰勾勒出当前通用计算 CPU 的性能格局。一眼望去，x86 和 ARM 依旧牢牢把持着“高性能俱乐部”的入场券——前者靠高主频堆出绝对算力，后者则以精妙的微架构设计实现单位频率下的极致效率。两者看似路径不同，实则殊途同归：都建立在数十年迭代、海量软件优化和庞大生态护城河之上。而RISC-V 想要真正“入局”，光靠开源和灵活是远远不够的。门槛很现实：要在通用性能上进入这个高性能俱乐部，即在常用通用计算性能Benchmark中，SPECint2017达到约2.5/GHz或者SPECint2006达到20/GHz的水平。值得庆幸的是，RISC-V 并非原地踏步。去年 RISC-V 国际基金会正式发布RVA23 Profile，首次为高性能场景划出清晰的指令集边界——哪些扩展必须支持，哪些可选，一目了然。这看似只是技术规范的一小步，实则是生态走向成熟的标志性事件。过去那种“各家自定义、互不兼容”的碎片化局面，终于有了收敛的可能。<img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hSUT9Ikq3L7LabmWWqfGHZ59OqGqLMkSohM0Dg93NAWMFk3rR68jbNFr6w5oROEglT3ibfaeiafUqFBoUPm9sXMQ/640?wx_fmt=png&amp;from=appmsg\"/>更令人振奋的是，全球已有不少玩家开始向这座“性能高山”发起冲锋Tenstorrent，芯片大神Jim Keller创建的公司。Tenstorrent在最近发布了高性能RISC-V CPU IP Ascalon、开发平台Atlantis、汽车级IP Alexandria以及开放芯粒生态系统OCA。Jim Keller一直强调：“让硅片变得便宜”。从数据来看，Tenstorrent的Ascalon CPU IP性能指标亮眼。Ascalon单核性能SPECint 2006 基准测试22分/GHz，SPECint 2017 基准测试超过2.3分/GHz，SPECfp 2017基准测试超过3.6分/GHz。其性能对标<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a> Neoverse的第二代到第三代产品。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175317765v201nxx1wsei9st\"/>Ascalon 拥有超过 200 万行的设计代码，并针对先进工艺节点（如<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a> SF4X）进行了优化，目标频率超过 2.5 GHz。Tenstorrent 声称，这是业界首个符合RISC-V 国际基金会 RVA23 配置文件的高性能 CPU IP。中国科学院计算技术研究所一直在研究高性能RISC-V。2021推出第一代开源高性能RISC-V处理器核“<a href=\"https://laohu8.com/S/002870\">香山</a>”（雁栖湖），性能对标ARM A73，SPECINT2006 7分/GHz，是同期全球性能最高的开源处理器核。之后推出了第二代“香山”（南湖）。这是一款性能对标ARM Cortex-A76的高性能开源RISC-V处理器核，主频2GHz@14nm，SPECCPU2006分值达到10分/GHz。到2024年，“香山”（昆明湖）正式发布，SPECCPU2006分值达到15分/GHz，符合RVA23标准，性能进入全球RISC-V处理器第一梯队。目前，“香山”（昆明湖）已实现首批量产客户的产品级交付。进迭<a href=\"https://laohu8.com/S/605178\">时空</a>正基于“香山”（昆明湖）自研X200核，并研发其第三代旗舰RISC-V AI CPU芯片，预计2026年底进入量产。同时，进迭时空RISC-V服务器芯片平台使用了“香山”（昆明湖）核，已在FPGA平台上稳定地运行Linux操作系统及虚拟机。“香山”的演进轨迹，某种程度上就是中国 RISC-V 高性能路线的缩影。坚持开源，把成果回馈社区，这种“造轮子也共享轮子”的态度，恰恰是 RISC-V 生态最需要的正向循环。国内除了“香山”，还有达摩院推出的C930。性能数据显示，C930 处理器通用算力性能达到SPECint2006基准测试 15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930 搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力原生结合，并开放 DSA 扩展接口以支持更多特性要求。据介绍，在这个处理器IP上，玄铁团队实现了80几项强制标准扩展指令和非强制标准扩展指令。同时，C930还配备了Vector、Matrix计算引擎。其中，Vector较之标量指令有30倍的性能提升，Matrix又在Vector指令集基础上进一步将性能提升10倍以上。这让C930在包括DeepSeek、千问在内的大模型计算上有非常好的计算表现，真正实现了通用算力跟AI算力之间有机结合。灵睿智芯打造高性能RISC-V CPU内核P100是国产首款服务器级别RISC-V CPU内核，SPEC CPU2006单核性能超过20/GHz；也是国产唯一支持同时多线程（SMT4）的RISC-V CPU内核，并发能力最强。P100研发进展顺利，已在FPGA和EMU平台上成功运行Linux操作系统，计划于2025年底正式交付。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260112175320692v201c0qmkbfosrv\"/>结语RISC-V 仍面临严峻挑战。中国科学院计算所副所长、研究员、开芯院首席科学家包云岗以“香山”高性能处理器核 IP 为例：第一代“香山·雁栖湖”性能为7分/GHz（基于SPEC CPU 2006 评测），研发人力投入约为500 人月；第二代“香山·南湖”性能为10分/GHz，研发人力投入约为1000 人月；第三代“香山·昆明湖”性能达15分/GHz，研发人力总投入超过4000 人月（计入合作企业联合开发投入人力）。正如包云岗所指出的，“香山·昆明湖”的性能约为“香山·雁栖湖”的 2 倍，但研发人力投入却达到了后者的 8 倍，形成一种极为恐怖的“投入指数级增长”效应。这组数据其实已经说明了一切：做高性能RISC-V，真的很难；而且越往上走，成本越高，难度越大。即便有RVA23 这样的标准收敛生态，即便有开源核降低起步门槛，一旦进入真正的高性能战场，拼的还是实打实的工程资源和持续投入。未来，国内RISC-V 企业仍需保持定力、耐心打磨，更重要的是加强协作——在处理器核、工具链、验证方法、软件栈等关键环节共享成果、避免重复造轮子，共同把生态的“地基”夯实。只有这样，高性能 RISC-V 才能从实验室里的亮点，真正走向产业化的规模落地。*本文转自媒体报道或网络平台，系作者个人立场或观点。我方转载仅为分享，不代表我方赞成或认同。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请及时联系客服，我们作为中立的平台服务者将及时更正、删除或依法处理。-更多精彩-</article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>行业动态丨芯片巨头们，开始收购RISC-V</title>\n<style 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V3，它的整数性能跑分（SPECint2017）达到 11，主频最高可达 4.2GHz，不仅远超 V2 的 N4 版（3.2GHz），也比 V2 的 N3 版（3.85GHz）更快。作为Ventana 的早期投资者，英特尔董事长陈立武也在领英上表达了祝贺2025年RISC-V领域的并购不止高通一笔。10月份，Meta确认将收购估值20亿美元的RISC-V高性能芯片初创企业Rivos，以加速Meta自主芯片路线图推进。Rivos成立于2021年，董事长为现任英特尔CEO的Lip-Bu Tan（陈立武），主要是基于RISC-V开发GPGPU (SIMT)和通用服务器CPU。Meta自2023年就表现出了对RISC-V的关注。Meta认为：“RISC-V 是我们推进路线图中所有产品的必由之路。这不仅包括下一代视频转码器，还包括下一代推理加速器和训练芯片。”MTIA 2i目前，在加州门洛帕克的Meta数据中心，基于RISC-V架构的第二代AI芯片MTIA 2i已部署超10万颗，支撑全球16个核心数据中心的推荐模型推理任务。采用台积电5nm工艺的芯片，通过“大SRAM+LPDDR5”的非HBM架构，在性能功耗比和总拥有成本（TCO）上实现了对传统GPU的突破，成为Meta广告帝国的算力基石。格芯2025年收购了基于 RISC-V 的解决方案和 IP 开发商 MIPS。近年来，MIPS重点开发的Atlas系列RISC-V处理器IP覆盖通用计算、实时处理及AI边缘计算，与格芯12nm/22nm FD-SOI等特色工艺形成天然协同。整合后将提供“IP+工艺”交钥匙方案，显著缩短客户产品上市周期并优化能效。国内这边，南芯科技2025年发布公告，拟以现金方式收购珠海升生微电子有限责任公司100%股权，收购对价合计不超过1.6亿元。升生微的主营业务，正是专注于RISC-V处理器、POWER MCU微控制器及其配套电源管理芯片的研发。升生微拥有22个系列 200 余款 RISC-V/POWER MCU 及配套 PMIC，已在小米、荣耀、Anker 等可穿戴客户量产。2025年，几家国际巨头的收购，都是看中了RISC-V在AI时代的机遇。高通在收购Ventana时表示，Ventana 的加入将提升其“在人工智能时代所有业务领域的技术领先地位”；将人工智能确立为首要战略任务的Meta，前文MTIA 2i正是Meta采用RISC-V架构的AI芯片，Rivos 的技术和专业知识可以顺利集成到 Meta 的现有计划中；格芯和MIPS的收购，意在扩充其RISC-V IP 组合并强化汽车、边缘计算及 AI 定制业务。RISC-V，两大重点在RISC-V 阵营的发展蓝图中，AI 与高性能计算是毋庸置疑的两大核心锚点。VRULL GmbH 创始人兼首席技术官、RISC-V 技术指导委员会副主席 Philipp Tomsich 博士曾直言：“人工智能的发展速度超过任何其他领域，而RISC-V 是唯一能够跟上其发展步伐的架构。”RISC-V 中的“V”一直以来都巧妙地暗示着向量——这源于创始人 Krste Asanović 在 20 世纪 90 年代初的论文芯片，那是一款用于运行神经网络的向量机。这包括可扩展向量处理的扩展（具有灵活的向量长度，这是早期 SIMD 模型所不具备的）、混合精度数据处理以及其他集成到指令集架构 (ISA) 中的加速器，而非后期加装。RISC-V在AI架构上有天然的适应能力，除了基础指令外，就是非矩阵的并行计算，通过微扩展做矢量计算，就能从256位、512位，扩展到4096位，各个IP厂商也正是通过这样不断扩展，来满足大容量并行计算的需求，支持数据通路导通。这样的特性，能够让RISC-V很好的覆盖从云到边缘，再到端侧的不同AI需求，这就可以让RISC-V在高性能AI应用场景中寻找到更好的机会。RISC-V，能达到高性能吗？主流CPU性能及主频情况在2025年7 月的 RISC-V 中国峰会上，知合计算展示了一张颇具冲击力的图表，清晰勾勒出当前通用计算 CPU 的性能格局。一眼望去，x86 和 ARM 依旧牢牢把持着“高性能俱乐部”的入场券——前者靠高主频堆出绝对算力，后者则以精妙的微架构设计实现单位频率下的极致效率。两者看似路径不同，实则殊途同归：都建立在数十年迭代、海量软件优化和庞大生态护城河之上。而RISC-V 想要真正“入局”，光靠开源和灵活是远远不够的。门槛很现实：要在通用性能上进入这个高性能俱乐部，即在常用通用计算性能Benchmark中，SPECint2017达到约2.5/GHz或者SPECint2006达到20/GHz的水平。值得庆幸的是，RISC-V 并非原地踏步。去年 RISC-V 国际基金会正式发布RVA23 Profile，首次为高性能场景划出清晰的指令集边界——哪些扩展必须支持，哪些可选，一目了然。这看似只是技术规范的一小步，实则是生态走向成熟的标志性事件。过去那种“各家自定义、互不兼容”的碎片化局面，终于有了收敛的可能。更令人振奋的是，全球已有不少玩家开始向这座“性能高山”发起冲锋Tenstorrent，芯片大神Jim Keller创建的公司。Tenstorrent在最近发布了高性能RISC-V CPU IP Ascalon、开发平台Atlantis、汽车级IP Alexandria以及开放芯粒生态系统OCA。Jim Keller一直强调：“让硅片变得便宜”。从数据来看，Tenstorrent的Ascalon CPU IP性能指标亮眼。Ascalon单核性能SPECint 2006 基准测试22分/GHz，SPECint 2017 基准测试超过2.3分/GHz，SPECfp 2017基准测试超过3.6分/GHz。其性能对标Arm Neoverse的第二代到第三代产品。Ascalon 拥有超过 200 万行的设计代码，并针对先进工艺节点（如三星 SF4X）进行了优化，目标频率超过 2.5 GHz。Tenstorrent 声称，这是业界首个符合RISC-V 国际基金会 RVA23 配置文件的高性能 CPU IP。中国科学院计算技术研究所一直在研究高性能RISC-V。2021推出第一代开源高性能RISC-V处理器核“香山”（雁栖湖），性能对标ARM A73，SPECINT2006 7分/GHz，是同期全球性能最高的开源处理器核。之后推出了第二代“香山”（南湖）。这是一款性能对标ARM Cortex-A76的高性能开源RISC-V处理器核，主频2GHz@14nm，SPECCPU2006分值达到10分/GHz。到2024年，“香山”（昆明湖）正式发布，SPECCPU2006分值达到15分/GHz，符合RVA23标准，性能进入全球RISC-V处理器第一梯队。目前，“香山”（昆明湖）已实现首批量产客户的产品级交付。进迭时空正基于“香山”（昆明湖）自研X200核，并研发其第三代旗舰RISC-V AI CPU芯片，预计2026年底进入量产。同时，进迭时空RISC-V服务器芯片平台使用了“香山”（昆明湖）核，已在FPGA平台上稳定地运行Linux操作系统及虚拟机。“香山”的演进轨迹，某种程度上就是中国 RISC-V 高性能路线的缩影。坚持开源，把成果回馈社区，这种“造轮子也共享轮子”的态度，恰恰是 RISC-V 生态最需要的正向循环。国内除了“香山”，还有达摩院推出的C930。性能数据显示，C930 处理器通用算力性能达到SPECint2006基准测试 15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930 搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力原生结合，并开放 DSA 扩展接口以支持更多特性要求。据介绍，在这个处理器IP上，玄铁团队实现了80几项强制标准扩展指令和非强制标准扩展指令。同时，C930还配备了Vector、Matrix计算引擎。其中，Vector较之标量指令有30倍的性能提升，Matrix又在Vector指令集基础上进一步将性能提升10倍以上。这让C930在包括DeepSeek、千问在内的大模型计算上有非常好的计算表现，真正实现了通用算力跟AI算力之间有机结合。灵睿智芯打造高性能RISC-V CPU内核P100是国产首款服务器级别RISC-V CPU内核，SPEC CPU2006单核性能超过20/GHz；也是国产唯一支持同时多线程（SMT4）的RISC-V CPU内核，并发能力最强。P100研发进展顺利，已在FPGA和EMU平台上成功运行Linux操作系统，计划于2025年底正式交付。结语RISC-V 仍面临严峻挑战。中国科学院计算所副所长、研究员、开芯院首席科学家包云岗以“香山”高性能处理器核 IP 为例：第一代“香山·雁栖湖”性能为7分/GHz（基于SPEC CPU 2006 评测），研发人力投入约为500 人月；第二代“香山·南湖”性能为10分/GHz，研发人力投入约为1000 人月；第三代“香山·昆明湖”性能达15分/GHz，研发人力总投入超过4000 人月（计入合作企业联合开发投入人力）。正如包云岗所指出的，“香山·昆明湖”的性能约为“香山·雁栖湖”的 2 倍，但研发人力投入却达到了后者的 8 倍，形成一种极为恐怖的“投入指数级增长”效应。这组数据其实已经说明了一切：做高性能RISC-V，真的很难；而且越往上走，成本越高，难度越大。即便有RVA23 这样的标准收敛生态，即便有开源核降低起步门槛，一旦进入真正的高性能战场，拼的还是实打实的工程资源和持续投入。未来，国内RISC-V 企业仍需保持定力、耐心打磨，更重要的是加强协作——在处理器核、工具链、验证方法、软件栈等关键环节共享成果、避免重复造轮子，共同把生态的“地基”夯实。只有这样，高性能 RISC-V 才能从实验室里的亮点，真正走向产业化的规模落地。*本文转自媒体报道或网络平台，系作者个人立场或观点。我方转载仅为分享，不代表我方赞成或认同。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请及时联系客服，我们作为中立的平台服务者将及时更正、删除或依法处理。-更多精彩-","news_type":1,"symbols_score_info":{"TCO":1,"AI":0.83,"QCOM":0.9,"META":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}