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英伟达与礼来的合作能否标志AI在现实世界更广泛采用，需从短期落地效果和长期产业影响两方面辩证看待。短期来看，此次合作仍聚焦药物发现这一单一环节，且合作周期长达五年，成果落地尚需时间，无法立即推动AI在制药行业的全面普及。AI在制药领域的应用仍面临数据壁垒——制药企业的研发数据属于核心资产，难以实现跨企业共享，导致AI模型的训练数据有限，性能提升受限；同时，AI算法的“黑箱性”也与制药行业的监管要求存在冲突，监管机构需要明确AI决策的可解释性，这也延缓了AI的商业化落地。

但从长期视角，此次合作的象征意义远大于实际效果。它证明了AI技术能够解决传统产业的核心痛点，为其他实体行业提供了可参考的合作模式。英伟达凭借算力优势切入制药领域，将推动更多科技企业与传统产业合作，加速AI技术的跨行业迁移。礼来通过AI提升研发效率的尝试，也会让更多制药企业意识到AI的价值，进而加大投入。这种“科技+产业”的融合趋势，将逐步打破AI应用的行业壁垒，让AI从少数科技企业的专属工具，变为各行业的通用技术，最终实现在现实世界的广泛采用，而此次合作正是这一进程中的关键节点。