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贝克街探案官

阿里千问不是“最强模型”，而是“最阿里”的模型

作者：鲁镇西

试想一下，一早拉开窗帘，你期待已久的大雪如约而至，情不自禁嘟囔了一句“大雪天该怎么玩儿好呢”？

随之而来的不是AI机械式的回应，而是一系列可落地的出行建议，并提供了“是否订票”“是否拨打电话预约”等可选项，甚至按照你此前订单，挑选出你最常光顾的店，或者喜欢的旅游路线，甚至你心心念念却不能常吃的“漂亮饭”。恍惚间你可能觉得是幻象，但仔细确认后，你发现是AI 已经直接接管消费入口。

1月15日，阿里巴巴举办“有问必答”千问新版本发布会，宣布千问APP全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪和高德等阿里业务生态，实现点外卖、买东西和订机票等AI购物功能，并已面向所有用户开放测试，旨在引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”，覆盖数字世界与物理世界的生活场景。

这意味着用户在千问APP中发布指令，外卖、机票、订餐厅等繁杂的系列操作，可以直接由这个APP操作，大量节省了用户的操作时间。至此，这家用户眼中最低调的大模型企业，却走出了一条定位最清晰，最容易落地的商业化之路，融合进阿里消费业务的千问APP，似乎成了消费者“无法躲避”的APP

01 千问肯定不是最强的大模型

国内发布的每一款大模型，总也绕不开和ChatGPT的对比。

早在2025年11月17日，阿里巴巴正式发布“千问”项目，进军AI to C市场，全面对标ChatGPT，千问APP默认搭载Qwen3大模型，用户可切换至阿里最强模型Qwen3-Max。

从大模型发展路径来看，中国更擅长“工程化落地”，美国更擅长“范式级突破”，也就是在科学或社会领域中，基础理论、基本假设或认知框架发生根本性、革命性的改变。这不是技术路线的差距，而是产业逻辑的差距。

比如美国大模型中Open AI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini，不难发现这些大模型从一开始就不是为了“好用”，彼此都冲着“重新定义智能”这个目标。

它们试图让大模型的推理能力无限接近甚至超越人类，想一步到位实现通用智能，想让多模态形成统一的世界模型，总时不时地强调“不可替代性”和“技术天花板”。

但是中国大模型厂商们，路径和美国完全不同，核心优势不是模型能力的极限，而是产业化效率的极限。中国大模型更像“工业化AI”，目标是快速接入搜索、电商、办公、客服、制造、金融等真实业务场景，把模型变成“生产工具”，而不是“学术奇迹”，如今各类行业模型遍地开花就是最好的例证。

大模型降低了软件的开发壁垒，也在某些场景，重新用模型定义了工作流，改变了软件的使用流程，比如photoshop等等，导致SaaS板块收入不断降速。SaaS板块在21年的收入增速高点后就进入持续降速阶段，伴随23年起大模型冲击下SaaS公司原本稳定的现金流壁垒开始面临扰动，估值也持续降低。

但从行业规模绝对值来看，据IDC数据，预计2025年全球SaaS市场将达到5800亿美元，同比增长16%，并且2029年将达到近1万亿美元规模，长期来看，SaaS市场都将成为AI应用，但存在路径的分化，部分公司被大模型替代，部分公司完成AI转型，还有部分原生AI应用贡献增量。

千问只是众多大模型中的一种，没有人也没有一个标准能评判千问是最好用的，但一个不可否认的事实是，千问已经引起同业友商的重视，据公开消息，上线两个月，千问C端月活跃用户数（MAU）已突破1亿，在学生和白领人群中增长迅猛；另据多位行业人士透露，几家竞品流量平台此前已对千问APP做出限制

02 千问凭什么被友商关注

千问真正让行业感到“速度不对劲”，是在它上线不到两个月之后。几乎没有铺天盖地的营销，千问APP的C端月活用户已经悄然突破1亿，这个数字甚至超出了阿里内部管理层的预期。

站在行业层面，用户规模一旦完成破圈，事情的性质就变了，这意味着AI不再只是“好不好用”的问题，而是开始进入如何规模化变现、如何重构效率结构的阶段。

在阿里千问C端事业群总裁吴嘉看来，接下来两年，数字世界里60%—70%的常规任务，都将由AI执行并交付。这并不是一句口号，而是阿里正在用产品一点点验证的判断。最新发布的千问任务助理1.0，已经不再是“陪你聊天”的角色，而是一个能自己拆解任务、规划步骤、调用工具的通用Agent。

它背后依托的是三项核心能力：模型级的编程能力、全模态理解能力，以及超长上下文理解能力，这使得它可以真正“把一件事从头做到尾”。

具体来看，千问任务助理目前已经能够覆盖400多种数字世界任务，覆盖从应用开发、Office办公、学习辅导，到数据分析、可视化报表生成，几乎都是打工人每天反复消耗时间的“黑洞型任务”。

更重要的是，千问并没有停留在“生成内容”，而是通过接入教育、医疗、财经、学术等专业数据库，尽可能保证输出的权威性与时效性，把AI从“会说”推进到“敢用”。

而在生活场景中，千问走得更激进。它的目标不是帮你分析选项，而是直接替你做决定并完成执行——从“选不出来”到“一键下单”，千问APP已经实现了行业内首次将支付能力原生融入AI对话。这意味着，AI不再只是站在消费链路旁边给建议，而是正式进入了交易闭环。

与此同时，千问也在有意识地划清边界。在教辅场景中，阿里明确提出“AI不替代教师”的定位，把千问作为老师和家长的辅助工具。目前已上线AI中小学真题题库、作业批改、千问小讲堂、举一反三等六大教辅功能，核心目标不是制造“神奇”，而是减轻重复劳动，把人的时间还给真正重要的事情。

在过往近30年的业务发展中, 阿里构建起完善的大消费业务布局，充分覆盖了用户的衣（淘宝+闪购）、食（淘宝+闪购）、住（飞猪）、行（飞猪+高德）、娱（优酷、淘票票、大麦）各类需求。在完善的供给支撑下，我们期待阿里通过产品的精细化打磨以及用户体验的持续优化，强化用户心智，巩固用户“钱包”份额，并形成生态内的交叉引流与长期竞争壁垒，这将对阿里巴巴的长期业绩增长与稳健的估值提供支撑。

当越来越多原本需要人力完成的任务，被悄悄交给AI执行时，一个事实已经呈现在消费者眼前，AI不再是工具升级，而是在重塑整个数字世界的分工方式。而千问，正在用一种不显眼的方式，把这件事一步步落地。

03 从阿里千问看AI应用未来趋势

阿里推出千问APP之后，一个变化正在变得越来越明显：AI不再只是科技公司的自嗨，而是开始真正盯上普通人的使用场景了。

谁能把AI做成人人都会用、天天能用的应用，谁就有机会抢到下一轮入口，不只阿里在加速。另一边，字节跳动也给出了自己的答案。

字节官宣成为央视春晚的独家AI合作伙伴，2026年春晚的独家AI云合作将由火山引擎承担，豆包大模型也将深度参与，带来多种面向观众的AI互动玩法。

这已经是字节第三次参与春晚，但这一次意义不太一样——它第一次把AI助手类产品，直接推到全国观众面前。

在春晚这样级别的舞台上，任何卡顿、延迟、故障都不可接受，这本身就是一次“全国级压力测试”，也是对火山引擎在超高并发、高稳定性场景下能力的公开检验。

对普通用户来说，看到的是更有互动感的春晚；对字节来说，春晚这个超级IP，不只是一次曝光，而是把AI技术、云能力和真实场景绑在一起，形成一个完整的“技术+应用”的闭环。从节目制作，到线上互动，再到全球直播保障，AI正在悄悄渗透进整个流程。

此外，腾讯还推出“AI应用及线上工具小程序成长计划”，提供云开发资源、AI算力、数据分析、广告变现及流量激励等全方位支持，覆盖2026年全年，全周期陪伴开发者成长。

该计划面向所有线上类小程序开发者，涵盖个人及企业开发者，适用场景包括线上工具、AI原生应用、娱乐类小程序等。申请者可登录电脑端微信小程序后台，进入行业能力栏目，选择该计划提交申请即可参与。

从该计划提供的服务不难发现，腾讯试图通过全链路资源扶持，降低AI应用开发门槛，激励开发者将创意转化为可落地、可破圈、可盈利的小程序产品，推动微信小程序生态从工具平台向AI服务市场升级，巩固腾讯在AI应用生态的竞争优势。

当阿里、字节、腾讯这样的大厂同时把AI推向C端生活场景时，行业发出了一个明确信号：“AI，正在从实验室走向日常生活。”

结语

当阿里把千问接进生活入口，字节把豆包推上春晚舞台，事情其实已经不是谁的AI更好用这么简单了。真正的变化在于，中国大模型正在集体告别展示能力的阶段，转而争夺“谁能长期留在用户生活里”的资格。

这场竞争，拼的不是参数、不是发布会声量，而是谁能把AI变成像支付、地图、电商一样的基础能力，消弭于无形，融入到用户的日常使用中。

从这个角度看，未来真正留下来的AI，一定不是最会聊天的那个，而是最懂场景、最能执行、最少存在感、却最深嵌入系统的那个。它不会每天制造话题，却会悄悄接管大量决策、选择和重复劳动，重塑整个数字世界的分工方式。

当AI开始替人办事，而不是陪人说话，一个时代的门，已经彻底无法关闭，此时，真正的问题也不再是“AI会不会到来”或者是“AI到底安不安全”，而是“谁是被用户信任的AI”，这也是最值得市场关注的地方，而这个问题的答案，用户增速和用户规模可以给出最直观的答案。

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