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市场对“量子计算”的最大误解：当前还“为时过早”

市场误以为量子计算是“下个十年的事”，但巴克莱预警，2026/27年行业将迎来“量子优势”的决定性瞬间。更关键的逻辑在于：量子计算不会取代经典算力的CPU和GPU，反而因其极高的“纠错”需求，每一台量子计算机都需要海量GPU作为辅助。量子技术或将为英伟达等芯片巨头创造超1000亿美元的新增市场。

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id=\"id_1305340746\">误解一：量子计算“为时过早”</h2><p>巴克莱给出的第一条纠偏是：别把量子计算当成“十年后才有结果”的纯远期主题。</p><p>当前市场普遍认为，能完美运行的“容错量子计算”（FTQC）要到2030年以后。这没错，但巴克莱提醒投资者，<strong>千万别忽视了中间的“赛点”。</strong></p><p>巴克莱指出，<strong>2026年至2027年</strong>将是行业的分水岭，届时将实现“量子优势”（<a href=\"https://laohu8.com/S/QMCO\">Quantum</a> Advantage）。</p><p>更重要的是“怎么定义优势”。巴克莱认为，“当系统瞄准100个逻辑量子比特时，优势才算被证明”。它同时提醒，任何“优势宣称”都需要“强技术数据”背书，否则更像营销而非拐点。</p><blockquote><p>“我们预计未来12个月内就会有重磅公告……当系统能稳定运行100个逻辑量子比特时，量子优势将被证明。”</p></blockquote><p>这就像莱特<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>的第一次飞行，虽然还不能运客（商业化），但证明了飞机比马车强（量子优势）。一旦这个信号出现，资本市场的估值逻辑将瞬间重塑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a193c9e43aa09b1f0cd3b675574cacf5\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"519\"/></p><h2 id=\"id_4175807023\">误解二：量子来了，取代经典计算，英伟达就完了？</h2><p>这是市场最大的认知偏差。研报指出，很多人认为量子计算机太强大，会取代现在的CPU和GPU。巴克莱反驳：<strong>这不是替代关系，而是“最强辅助”关系。</strong></p><blockquote><p><strong>“量子计算机不会取代经典计算机作为通用机器，而是补充它们。”</strong></p></blockquote><p>这背后的核心逻辑在于“纠错”：量子比特非常脆弱、不稳定（容易出错）。为了让它正常工作，需要一套极其强大的经典计算系统实时盯着它、修正它。</p><p>巴克莱的调研揭示了一个惊人的数据关系：</p><blockquote><p><strong>“每一个逻辑量子比特，可能需要配备一个GPU来做纠错和控制。”</strong></p></blockquote><p>这意味着什么？如果你造一台拥有1000个逻辑量子比特的量子计算机，你就需要采购500到2000个GPU来伺候它。</p><p><strong>这不再是竞争，而是共生。</strong> 量子计算机越强，对英伟达、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>芯片的需求就越爆炸。巴克莱测算，这种“伴生需求”在蓝天情景下，到2040年将给经典计算市场带来<strong>超过1000亿美元</strong>的增量。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/066838fef4eb0aa9ab8ac4e0bd95914a\" tg-width=\"1019\" tg-height=\"511\"/></p><h2 id=\"id_3949468859\">误解三：量子硬件都差不多，像买彩票？</h2><p>对于这个误解的真相是，<strong>赛道已经分化，优劣势很明显。</strong></p><p>量子硬件路线并非单一。巴克莱把主流物理比特路径归为电子（超导、电自旋）、原子（离子阱、中性原子）与光子等，并指出各自优劣来自速度、精度、相干时间及外部基础设施（低温、激光、真空）与可扩展性的权衡。</p><p>巴克莱通过“量子基准测试模型”，给目前混乱的硬件赛道划了重点：</p><ul style=\"\"><li><p><strong>现在的“精度之王”——离子阱（Trapped Ions）：</strong> 代表企业Quantinuum和IonQ。它们的优势是准，误差率低，技术相对成熟。</p></li><li><p><strong>未来的“量产黑马”——硅自旋（Silicon Spin）：</strong> 也就是<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>正在搞的方向。虽然现在性能一般，但它能利用现有的半导体工厂制造，一旦突破，最容易大规模量产。</p></li><li><p><strong>数量取胜——中性原子（Neutral Atoms）：</strong> 在堆叠量子比特的数量上有天然优势。</p></li></ul><p>巴克莱总结道：</p><blockquote><p>“我们的测试表明，离子阱目前处于领先地位……但硅自旋的可扩展性值得长期关注。”</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d1e07a8a37db64c823bc8644811285e\" tg-width=\"1018\" tg-height=\"546\"/></p><h2 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在堆叠量子比特的数量上有天然优势。巴克莱总结道：“我们的测试表明，离子阱目前处于领先地位……但硅自旋的可扩展性值得长期关注。”误解四：密码要被破解了？对于“量子计算机明天就会破解银行密码”的恐慌，巴克莱直接泼了冷水：想多了，算力还不够。要破解现在的RSA加密，需要数千个完美的逻辑量子比特，而目前人类最顶尖的设备也就几十个。巴克莱直言：“量子计算机目前还不够强大……还没到现代加密标准受到威胁的地步。”误解五：量子主题“只有两三家公司能投”市场往往认为该领域的投资标的稀缺，仅限于少数几家知名公司。但巴克莱梳理了整个产业链，确定了45家上市公司和超过80家私营企业。主要分布在四大领域：1）量子处理器（系统销售或QCaaS云访问）2）量子供应链（低温、激光/光学、控制电子、材料等）3）量子芯片设计与制造（与传统半导体制造存在重叠）4）生态使能者（云、数据中心基础设施、量子模拟器、量子-经典集成：GPU/CPU/服务器等）报告给出的框架更偏“风险定价”：短期往往是“收入暴露更高”对应“技术风险更高”。它按商业模式是否绑定单一路线，将技术风险粗分为高（单一路线）、中（少数路线）、低（路线无关）。这也解释了为什么量子叙事很容易“只盯纯量子硬件股”：它们的收入暴露最直接，但路径不确定性也最大；而供应链、半导体设备与EDA、云与数据中心、以及混合集成环节，可能更能承接“量子进展→资本开支与配套需求”的传导。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ARQQ":2,"BTQ":2,"GOOGL":2,"MSFT":2,"LAES":2,"QMCO":2,"GOOG":2,"QBTS":2,"QUBT":2,"QTUM":1.5,"IONQ":2,"IBM":2,"RGTI":2,"HOLO":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":178,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}