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废话连天，没有分析问题的根源

阿里千问变局：天才与巨头的分叉口

曾作为阿里P9级别员工的周畅，选择加入了字节跳动。人才的流失，显然引起了阿里的警觉。3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离职，到第二天阿里批准离职。至于在其它资源上的不足，在3月4日阿里内部召开的会议中，阿里也承认了这一点。发力顶尖模型阿里对内动刀在“为什么做”的问题上，阿里与林俊旸之间同样存在深刻的裂痕。据悉，这也是引爆林俊旸和阿里冲突的导火索之一。

阿里千问变局：天才与巨头的分叉口

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Data部门，区别于之前的部门架构，TEG中和AI训推相关的工作不再和其他业务合并，而是独立为AI服务。但在后期，林俊旸希望自建Infra的实现并不顺遂。在晚点播客中，提及林俊旸为了达成相关目标，发生了越过周靖人向阿里集团CEO兼阿里云CEO吴泳铭寻求HeadCount（正职名额）的情况。所幸最终，林俊旸如愿以偿。至于在其它资源上的不足，在3月4日阿里内部召开的会议中，阿里也承认了这一点。据智能涌现报道，关于招聘问题、内部算力有限问题，周靖人表示，团队处于“资源紧张状态”，内外差异有很多历史原因，未来会进一步规划。发力顶尖模型阿里对内动刀在“为什么做”的问题上，阿里与林俊旸之间同样存在深刻的裂痕。作为纯技术人才，林俊旸在Qwen开源模型名气的打响上，起到浓墨重彩的一笔。也是在AGI-Next峰会上，林俊旸曾经分享过团队为什么会考虑做小尺寸模型，起始是因为团队中有人曾建议开源用于预训练试验的1.8B小尺寸模型，会对一些开发者起到帮助。<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260306204120980d206fjk9bc2k7c4\"/>林俊旸林俊旸对开源政策的激进，也在公开发言中有所体现。他曾表示，自己希望推进Qwen3-Max大模型的开源，但未能如愿。“全尺寸、多模态、重开源”的策略，帮助阿里在开源社区中建立了无可匹敌的生态优势。以最新发布的Qwen3.5为例，除了最先开源的版本，阿里还后续发布了Qwen3.5系列的0.8B、2B、4B和9B四款小尺寸模型，在X上获得了马斯克的点赞。但在阿里的视角中，从追求AGI的愿景上，阿里需要的是一个能够领先于“六小虎”和字节、腾讯的多模态大模型；于阿里云需要靠MaaS扩张业务的情况下，集团希望有一个能打的大模型，像Kimi K2.5、字节豆包模型那样，在API上收入进一步扩大。在Qwen核心人员百余人、资源有限的情况下，Qwen系列的旗舰模型在国内大模型混战中，无法做到在所有系列中都拿到最好成绩。以最新发布的Qwen 3.5旗舰模型为例，作为一个参数397B的原生多模态大模型，讲究“力大砖飞”的情况下，让它和月之暗面万亿参数级别的Kimi-K2.5放在一起比分数，似乎有些尴尬。在Coding当前更看重模型质量阶段，Qwen3.5虽然做到了性价比优势，但它不是当前“掰腕子”的核心。换言之，Qwen3.5的发力和阿里内部的期许，走偏了。回顾之前Qwen2.5、Qwen3系列大模型，阿里当前在模型生态上的成绩有目共睹，甚至被称为“源神”。但在大模型发展如此迅速的情况下，阿里也依然很着急。出于对AI的焦虑，挖人、组织架构的调整，就变成了顺理成章的思路，这一点在大厂上，基本是必选项。在<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>担任L7级别、参与Gemini研发的周浩，是阿里从硅谷挖回来的人才。据悉，周浩将接手的是Qwen团队的后训练负责人一职，这也对应了前后训练负责人郁博文的离开。人才是第一步，接下来，阿里将到对准内部，开始对组织架构动刀。据悉，这也是引爆林俊旸和阿里冲突的导火索之一。多家媒体报道，通义实验室近期计划将Qwen团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的“垂直整合”体系，变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队。更进一步的是通义实验室内部之间的合并，比如将Qwen负责图像模态的部分并入负责图像生成的通义万相。语音模型部分并入通义百灵。但在林俊旸之前所在的架构来说，他更坚信“垂直整合”的思路——将模型训练的全流程，从数据处理、架构设计、预训练、后训练到推理部署，都控制在同一个团队内部，形成高度协同的闭环。而在这种整合完成、Qwen模型团队分割成多个水平团队后，留给林俊旸的位置和空间变得有限。在刘大一恒继续担任预训练负责人、周浩担任后训练负责人的情况下，林俊旸原定的位置成迷，且职责范围相比于之前“一手抓训练、模型”的情况，压缩到分管某个领域的位置。可以预见的是，在完成组织架构调整后，阿里还需要一位类似姚顺雨、吴永辉之类的技术大牛，来把控这个进一步扩大、拆分的组织架构。至此，林俊旸和阿里，走到了不得不分手的岔路口。在AI时代，核心顶级人才从来不缺机会，也拥有比普通人更理想的追求；但在时代的巨变前，科技巨头需要把握根据趋势不断调整方向盘，以确保整体的利益最大化。这里没有绝对的对与错。我们祝愿林俊旸能够在“狂飙”的AI大模型行业中，找到自己的位置；也祝阿里在下定决心修整组织架构后，能够做出心目中的Qwen-4，在旗舰模型中找到自己理想的生态位。</article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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qwen”，那时他是否会想到如此之大的舆论震动，我们不得而知。但在前一天宣传模型，后一天就宣告离开的情况下，千问大模型（下称Qwen）裂开了一条缝隙，外部得以嗅到来自阿里内部变化的气息。一天后，阿里集团CEO吴泳铭签发了林俊旸的离职令，并以前所未有的姿态组建了一个由集团最高权力核心构成的“三人小组”，这个三人小组包括吴泳铭、阿里云CTO周靖人和现任饿了么董事长兼CEO的范禹，共同接管Qwen资源调度的问题。放在今天，Qwen在中国开源生态的贡献上有目共睹，但带头做出Qwen2.5、Qwen3系列模型的两个技术负责人周畅和林俊旸，先后离开了阿里。在这场离职风暴的中心，隐藏着一个关于“实验室理想”与“AI帝国”如何注定分离的命题：阿里需要的，是一个能够证明阿里AI实力的先进模型，为阿里拿下AI时代的新入口；一个能在MaaS战场上，为阿里云收割付费Token消耗的稳定引擎。而林俊旸追求的，是极致的开源精神和垂直整合的组织架构。两者的故事中，谁都没错，但林俊旸和阿里，已经逐渐来到了分道扬镳的岔路口。告别Qwen周畅和林俊旸先后出走的背后要理解这场离职风暴的深层逻辑，需要将时间拨回更久以前。在林俊旸之前，阿里巴巴在大模型领域已经经历了一次核心人才的变化。第一次，以周畅为首的AI团队跳槽，是阿里Qwen团队技术骨干出走的一个关键节点。曾作为阿里P9级别员工的周畅，选择加入了字节跳动。据悉，加入字节后，周畅不仅获得字节4-2职级，相当于连跳两级，且薪资高达千万级别，比之前翻了好几倍。周畅的离职，不仅是因为薪资，一部分原因也在于对个人对技术路线的偏好。据晚点LatePost报道，彼时的周畅看好多模态方向，但放在2024年，也就是大厂集中押注大语言模型的情况下，周畅看中了字节视觉团队抛来的橄榄枝。人才的流失，显然引起了阿里的警觉。作为接过周畅重任、担任阿里Qwen模型团队的技术负责人，从校招P6级别进入阿里，到几年内多次升职，林俊旸成为了阿里最年轻的P10级别员工。用马云的话说，离职无非两种原因，一是钱没有给到位，二是“心委屈了”。林俊旸的走，显然属于后一种。3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离职，到第二天阿里批准离职。两天时间内，通过阿里员工发言和媒体报道，基本已经还原出林俊旸的离开，其中难免有和阿里组织的摩擦问题。最影响到Qwen本身发展的，可能是对团队内部资源不足的摩擦。一个小切口是，林俊旸需要牵头为Qwen码来更多资源，难免对Qwen团队内部是否为AI Infra额外投入、投入多少的想法不同。林俊旸本人对Infra非常看重，这一点，他也在公开场合强调过。“今天还有一个激动人心的事情，算法和Infra联合优化的事情是真真实实存在的。”林俊旸在AGI-Next峰会上说，“除了像DeepSeek提到的提升训练效率、节省资源成本外，我们要完成难度高的任务，都需要Infra的相关支持。”林俊旸说。虽然阿里有额外的机器学习平台PAI负责提供这部分的支撑，但在林俊旸看来，还需要进一步加码，比如在团队中招聘更多相应人才。在林俊旸的社媒平台中，也公开放出过招聘Infra相关人才的信息。林俊旸在社交媒体上招RL Infra岗位人员对Infra的看重，不只是林俊旸对阿里的判断。落在今年对AI失意的腾讯身上，Infra也成了“天才少年”、OpenAI前研究员姚顺雨加盟后的重点之一。在光锥智能此前的文章《腾讯重构AI的1000天》中，也曾提及，在腾讯年会上，内部表示，此前模型训练的一些问题原因可能在于基础设施Infra的不足。在姚顺雨进入腾讯后，公司单独成立了AI Infra部门和AI Data部门，区别于之前的部门架构，TEG中和AI训推相关的工作不再和其他业务合并，而是独立为AI服务。但在后期，林俊旸希望自建Infra的实现并不顺遂。在晚点播客中，提及林俊旸为了达成相关目标，发生了越过周靖人向阿里集团CEO兼阿里云CEO吴泳铭寻求HeadCount（正职名额）的情况。所幸最终，林俊旸如愿以偿。至于在其它资源上的不足，在3月4日阿里内部召开的会议中，阿里也承认了这一点。据智能涌现报道，关于招聘问题、内部算力有限问题，周靖人表示，团队处于“资源紧张状态”，内外差异有很多历史原因，未来会进一步规划。发力顶尖模型阿里对内动刀在“为什么做”的问题上，阿里与林俊旸之间同样存在深刻的裂痕。作为纯技术人才，林俊旸在Qwen开源模型名气的打响上，起到浓墨重彩的一笔。也是在AGI-Next峰会上，林俊旸曾经分享过团队为什么会考虑做小尺寸模型，起始是因为团队中有人曾建议开源用于预训练试验的1.8B小尺寸模型，会对一些开发者起到帮助。林俊旸林俊旸对开源政策的激进，也在公开发言中有所体现。他曾表示，自己希望推进Qwen3-Max大模型的开源，但未能如愿。“全尺寸、多模态、重开源”的策略，帮助阿里在开源社区中建立了无可匹敌的生态优势。以最新发布的Qwen3.5为例，除了最先开源的版本，阿里还后续发布了Qwen3.5系列的0.8B、2B、4B和9B四款小尺寸模型，在X上获得了马斯克的点赞。但在阿里的视角中，从追求AGI的愿景上，阿里需要的是一个能够领先于“六小虎”和字节、腾讯的多模态大模型；于阿里云需要靠MaaS扩张业务的情况下，集团希望有一个能打的大模型，像Kimi K2.5、字节豆包模型那样，在API上收入进一步扩大。在Qwen核心人员百余人、资源有限的情况下，Qwen系列的旗舰模型在国内大模型混战中，无法做到在所有系列中都拿到最好成绩。以最新发布的Qwen 3.5旗舰模型为例，作为一个参数397B的原生多模态大模型，讲究“力大砖飞”的情况下，让它和月之暗面万亿参数级别的Kimi-K2.5放在一起比分数，似乎有些尴尬。在Coding当前更看重模型质量阶段，Qwen3.5虽然做到了性价比优势，但它不是当前“掰腕子”的核心。换言之，Qwen3.5的发力和阿里内部的期许，走偏了。回顾之前Qwen2.5、Qwen3系列大模型，阿里当前在模型生态上的成绩有目共睹，甚至被称为“源神”。但在大模型发展如此迅速的情况下，阿里也依然很着急。出于对AI的焦虑，挖人、组织架构的调整，就变成了顺理成章的思路，这一点在大厂上，基本是必选项。在谷歌担任L7级别、参与Gemini研发的周浩，是阿里从硅谷挖回来的人才。据悉，周浩将接手的是Qwen团队的后训练负责人一职，这也对应了前后训练负责人郁博文的离开。人才是第一步，接下来，阿里将到对准内部，开始对组织架构动刀。据悉，这也是引爆林俊旸和阿里冲突的导火索之一。多家媒体报道，通义实验室近期计划将Qwen团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的“垂直整合”体系，变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队。更进一步的是通义实验室内部之间的合并，比如将Qwen负责图像模态的部分并入负责图像生成的通义万相。语音模型部分并入通义百灵。但在林俊旸之前所在的架构来说，他更坚信“垂直整合”的思路——将模型训练的全流程，从数据处理、架构设计、预训练、后训练到推理部署，都控制在同一个团队内部，形成高度协同的闭环。而在这种整合完成、Qwen模型团队分割成多个水平团队后，留给林俊旸的位置和空间变得有限。在刘大一恒继续担任预训练负责人、周浩担任后训练负责人的情况下，林俊旸原定的位置成迷，且职责范围相比于之前“一手抓训练、模型”的情况，压缩到分管某个领域的位置。可以预见的是，在完成组织架构调整后，阿里还需要一位类似姚顺雨、吴永辉之类的技术大牛，来把控这个进一步扩大、拆分的组织架构。至此，林俊旸和阿里，走到了不得不分手的岔路口。在AI时代，核心顶级人才从来不缺机会，也拥有比普通人更理想的追求；但在时代的巨变前，科技巨头需要把握根据趋势不断调整方向盘，以确保整体的利益最大化。这里没有绝对的对与错。我们祝愿林俊旸能够在“狂飙”的AI大模型行业中，找到自己的位置；也祝阿里在下定决心修整组织架构后，能够做出心目中的Qwen-4，在旗舰模型中找到自己理想的生态位。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABX":0.6,"BBYY":0.6,"BABU":0.6,"BABO":0.6,"09988":1.95,"KBAB":0.6,"BABA":1.95,"ALBmain":0.6,"BABW":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":24,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}