社区

在许多大学校园和家庭中，一种新的焦虑正在蔓延。越来越多的年轻毕业生担心，职业生涯的第一阶梯正在消失。那些大学生们的父母们也在问同样的问题：我的孩子毕业后会不会找不到工作？

这种担忧并非没有根据。越来越多的公司正在使用人工智能（AI）来自动化那些过去由初级员工完成的工作。例如，行政事务、更新表格、整理文件、收集数据以及基础分析，如今很多都可以由人工智能在几分钟内完成。这些工作，恰恰是许多应届毕业生进入职场后首先承担的任务。

一个更令人担忧的场景是：入门级工作本来就是为了让年轻人“练手”，积累经验的。任何一个有经验的总监、总工都是从菜鸟练起的。如果上面提到的那些入门级工作都由AI做了，那年轻人如何积累自己的经验？如果没有机会积累经验，那年轻人岂不是永远不会成长成为有价值的老司机？

这些担心都不是空穴来风，但在笔者看来，AI给我们带来的变化，并不是简单的“工作消失”。更准确地说，是工作的性质正在改变。

首先需要明确，企业仍然需要年轻人。事实上，任何组织都需要新的力量带来活力、好奇心和新的视角。许多过去就重要的品质，在今天依然重要。企业仍然需要那些有纪律、有责任感、能够管理好时间的人。可靠性和团队合作仍然重要。能够清晰表达、善于倾听的人仍然是组织中的关键成员。这些基本品质不会因为科技变化而消失。

真正改变的是：年轻人如何创造价值。

过去，初级员工的价值主要体现在“体力劳动”上。在这里，我说的体力劳动并非指年轻人去搬砖举重，而是指年轻人在公司中的主要工作内容：他们花大量时间收集信息、整理数据、制作报告和准备材料。为什么把它们称为体力劳动？因为这些工作其实并不复杂，一旦学会以后就是简单重复，对脑力和创造性的要求并不高，很多场合下工作者需要花大量的时间确保数据正确，格式标准。很多投行、咨询公司、会计事务所、律所的PPT、分析报告、内部纪要都可以归入这一类别。

如今有了AI，人工智能可以更快、更便宜、更准确地完成这些工作，因此公司就不需要雇佣那么多年轻人去做这些事了。

举一个简单的例子。在法律行业，过去一名刚毕业的法学院学生或初级律师助理，在准备一个案件时，往往需要花两到三天的时间做基础研究。他需要阅读大量材料，检索相关法律条文，在法律数据库中寻找历史判例，并筛选出可以支持己方立场的案例和证据。但在AI时代，如果这名年轻律师熟练使用人工智能工具，他可以在一到两个小时内完成大部分基础工作。AI可以快速扫描法律数据库、历史判例和相关法规，并整理出与案件最相关的判例摘要、关键法律原则以及可能支持己方立场的论据。年轻律师随后只需要审阅这些材料，判断其适用性，并进一步深化法律论证。工作本身并没有消失，但完成工作的方式已经发生了根本变化。

再举一个例子。在金融或投资机构中，初级分析员过去常常花大量时间整理公司财务数据，建立excel估值模型。如今，一个懂得使用AI工具的年轻员工可以先让AI读取财务报表，自动整理关键指标，然后自己专注于解释这些数字意味着什么，以及对投资决策有什么影响。这样一来，初级员工的角色从“数据整理者”变成了“分析和判断的辅助者”。

在新的工作环境中，年轻人的价值不再来自重复性劳动，而是来自帮助提升决策者的效率和能力。这意味着一种新的能力变得重要：能够适应并熟练使用人工智能工具。

在未来的职场中，更受欢迎的年轻人是那些能够利用人工智能探索问题、生成分析、并交付有价值成果的人。例如，他们可以利用人工智能快速研究一个行业，整理竞争对手情况，或建立一个简单的模型进行情景分析。他们不再只是简单的听老板吩咐，完成老板交代的任务，而是帮助团队提高决策效率和质量。

在我看来，在人工智能时代，初级员工不再只是执行者，而更像是决策支持者和能力放大器。这种变化很可能导致年轻毕业生之间出现明显的分化。

一部分人会迅速适应。他们充满好奇心，学习速度快，愿意尝试新技术。他们在大学期间就开始使用人工智能工具做项目、建立模型或开发小型系统，而不是等到毕业后才开始实践。这些人进入职场后，能够快速产生价值，因为技术放大了他们的能力。

而另一部分人则可能依赖传统的信号，例如学历和考试成绩。如果他们的主要优势只是记忆能力或执行重复任务，那么人工智能会直接替代这些工作的经济价值。

在AI时代，学历可能仍然重要，但不再是唯一标准。以前公司HR在招人时，一个瓶颈是HR每天的时间有限，能够阅读的简历有限，因此最有效的方法之一就是把毕业院校和专业作为过滤器来筛选，比如我只要985的金融专业，这样可以把我需要检阅的简历数量从2000过滤下降到200。

然而到了AI时代，由AI助力的招聘工具可以几分钟阅读上千份简历，并进行筛选排序，上面提到的HR时间有限不再成为招聘瓶颈。公司能够更容易地评估候选人做过什么、建立过什么、解决过什么问题。一个在大学期间使用人工智能完成实际项目的学生，可能比一个只拥有优秀成绩的人更具吸引力。

与此同时，人类独有的能力反而可能变得更加重要。机器可以生成分析，但无法替代判断、信任、合作和领导力。团队仍然需要能够沟通、承担责任并建立信任的人。因此，人工智能时代并不是年轻人机会的终结，而是对能力要求的改变。

那些同时具备良好品格、好奇心、学习速度和人工智能能力的年轻人，很可能在未来的职场中脱颖而出。而那些拒绝适应变化的人，则可能面临更大的挑战。

人工智能带来的焦虑可以理解。但历史一再表明，新技术很少彻底消灭工作。它们更多是改变工作的方式，并重新定义哪些技能最重要。真正的问题并不是人工智能是否会夺走年轻人的工作，而是下一代是否能够学会利用人工智能，让自己变得比过去任何时候都更强大。