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成交链路越短的行业，受AI影响越大，对AI的应对需要更及时；链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。

作者 | 庞梦圆（上海）

AI给品牌生意带来的改变还在继续。

3·15曝光「AI投毒」乱象后，品牌做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的热度不降反升。

今年3月底，有商学院相关负责人提到，「做GEO培训的老师根本忙不过来」。尤其教育、医药类企业对GEO投入更积极、效果也更显著，有的企业「点击率一下能翻三四倍」。

通俗来讲，GEO指的是，品牌方针对豆包、Deepseek等主流生成式 AI 大模型的语义识别逻辑、答案生成偏好等，对品牌信息、商品内容、口碑资产进行的系统性优化动作。可对应移动互联网时期的SEO（搜索引擎优化）。

品牌重视GEO，直接原因在于消费者注意力转移，消费决策的场域和链路也在发生改变。

传统搜索引擎的流量在下滑，而豆包、Deepseek等AI助手的日活用户持续提升。而且，用户与AI助手互动时，使用的不是搜索引擎善于捕捉的品类或用途等关键词，而是自然语言描述的场景、困惑、心情等非常非标、个性化的内容。

而重视GEO，只是品牌应对AI给营销带来的改变的其中一个层面。

AI除了是信息获取与决策入口，还是效率工具。因此GEO之外，不少品牌还在思考，如何借助AI工具做更精准的会员运营，做更标准化和高效率的导购培训与赋能，做消费者在品牌小程序/企微/门店等各种场景的高效沟通，以提高转化，建立长期信任——这才是营销更本质的东西。

现在品牌缺的不是要重视AI的意识，而是要如何行动、多大力度行动、何时行动的真实经验参考。

上月底，我们在品牌全域运营服务公司零一数科举办的2026 AI增长暨第七届微信生态运营增长峰会上，接触到几个品牌案例。整体上，品牌们在用AI做营销这件事上，进展差异还比较大。

一些品牌停留在「用豆包写文案、作图」的阶段，一些品牌有意识做GEO，只有较少数更早、更长期致力于提升企业数字化的品牌，在做商品知识库的AI化重构，做用户画像的更细颗粒、更动态识别，甚至引入Agent做具体执行。

做让AI看得到、看得懂的内容

在用AI做基础的内容创作外，GEO是不少品牌做AI营销时更先接触和尝试的领域。

与品牌更熟悉的SEO相比，SEO是根据关键词占位排名，此刻在「跑步」词条下出现更多的品牌，就是会被推荐到更前面；而GEO是基于LLM大语言模型的技术原理在输出答案，LLM更看重内容的相关性和权威性，且检索范围是全域。

换言之，品牌做SEO争夺的是关键词搜索结果中的排序权，核心是占领关键词；做GEO争夺的是品牌在AI生成答案中的认知权，核心是让AI看到、看懂、信任自己的内容——这是完全不同的内容生产、投放逻辑。

营销服务公司宏盟媒体中国的研究洞察业务群总监罗康莉曾总结，容易被AI引用的内容具备五个特征：结构化数据标记、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证的事实陈述。

她还提到，AI已经开始学习识别「商业意图过强」的内容并降低其权重——随着AI能力的进化以及GEO合规，所谓「投毒」也会变得越来越困难。

对应到品牌动作，品牌做GEO时，应先自查自己在AI语境下的信息现状，是否缺失、失真、滞后，再对症下药。

珠宝品牌周大生营销中心负责人李智超就提到，他们观察到AI对品牌内容抓取不全面，导致品牌形象失真后，加大了在垂直网站和官方账号的内容发布量，并重新搭建了ABC三类内容营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；B类为KOS矩阵（核心运营，直接带来销量和客资）；C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC内容，激活品牌心智），实现全渠道内容覆盖。

实际上包括周大生在内，很多品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵都需要逐步重构。

以往的商品描述和内容投放是给搜索引擎看的，多为品类、品牌、用途等属性的关键词。但人与AI的交互是意图驱动、场景导向的，用户问的是「宝宝晚上睡不安稳怎么办」，而不是「婴儿襁褓品牌」。品牌要让产品信息以AI更能识别的方式重新组织起来。

去年淘天提出要打造AI时代的旗舰店3.0版本时，提到内部在推动重构站内的商品详情页，也是出于这样的考虑。

当然对所有品牌来说，商品知识库重构都是一项浩大工程，但不少品牌也已经意识到，这件事正变得越来越有必要。营销平台们也推出各种工具降低品牌的操作门槛。

阿里妈妈就在近期升级了平台的AI营销基础设施，宣布从超级智能体升级为超级智能体引擎，核心能力从传统的理解搜索query（关键词），转变为理解用户意图的token，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四个Agent，分别负责消费者意图深度理解、商品信息AI化表达、营销创意自动生成、全链路智能投放。

值得注意的是，用户与 AI 的互动中，还有一类高频表达习惯：不是问对比、方案、选择，而是问事实、是否、步骤。针对这类需求，AI 倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。

基于此，行业也指出了GEO可能的进阶方向，混沌 AI 研究院院长张雷提到：「GEO的下一步，就是AEO」。

这里的AEO，全称是Agent Engine Optimization（智能体引擎优化）。它和GEO区别在于：

GEO的核心是给AI投喂适配用户场景、有完整上下文的内容，解决的是「如何让AI在回答中提到我、优先推荐我」；

而AEO的核心，是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口，解决的是「如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环」，可以理解为GEO从触达到交易闭环的延伸。

GEO只是AI营销的「水上」部分

但无论GEO还是AEO，都不是品牌做AI营销的全部，只是其中更可被直接看见的部分，改变的是品牌如何适配AI内容场的规则。

除此之外，AI还可以作为效率工具，支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。AI 给品牌营销带来的更深层改变，是从流量触达，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。

零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一个观点，营销市场以前按标签做人群触达是「折中主义」，人群包是静态的、粗颗粒度的、事后定义的，但人的真实需求是当下的、复杂的、具体的，且多变的。

理想情况下，每个人都有自己的个性化需求，所有需求都应该被1V1满足。AI正在帮品牌进一步靠近这个理想。

林喆分享品牌用户关系经营的三重任务

目前已经看到结果的品牌尝试包括以下几个方面：用户画像的更精细、更动态分析；导购更快速、标准化的培训；以及交易场景的更高效转化。

母婴品牌孩子王是典型一例。

孩子王CTO王海龙透露，品牌去年营收100亿，其中30%是由AI促成，完全没有人工介入。且在由AI贡献的销售额中，约10%来自连续三个月未购买的流失会员的召回。

母婴是高决策成本、强信任需求的品类，但人群在不同生命周期的需求相对固定：宝宝每一周的身体变化、宝妈在不同阶段的关注点，都有明确的规律可循——反而有做人群精细化洞察的便利性。

孩子王基于对9000多万会员的服务经验，搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的「会员生命周期图谱」，并为每个会员打出上千个细分标签，能够做到，当一个宝妈在凌晨搜索或浏览相关商品时，系统能够识别出「宝宝出生第14周需要选购袜子」这类非常当下、即时、具体的需求。

在更细化、动态的消费者洞察基础上，品牌才能借助AI做更精准、更高效的后续营销动作。

2023年全面转向AI后，孩子王不断推出适用于不同场景的Agent，形成一个Agent集群，从而在会员精细化运营基础上，实现「筛选客群、匹配内容、生成物料、下发执行、效果调优」的全链路自动化执行。这不仅提高效率，还降低了层层人工执行的动作偏差。

「有时服务一个会员，群里五个人，可能只有顾客一个是真人，其他全是机器人。」王海龙说道。

孩子王的Agent集群

瑞幸2021年开始推进AI战略，目前的AI应用也覆盖ToC、ToB和组织提效等多个层面。ToC领域，瑞幸小程序点餐已接入Agent对话和餐品推荐功能，用户在点单时可以直接用自然语言描述需求，系统给出匹配建议。

LOHO眼镜创始人黄心仲分享道，其在全国有上千家线下门店，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」，提高消费转化率。

中国首个上市公司AICGO首席数智增长官、中国人工智能影响力人物谌鹏飞也提到，三年前就和绝味董事长讨论AI将成为企业下一轮增长的新方式。目前，绝味已经探索出多个场景的智能体产品。

例如，其打造的中国首个AI超级店长智能体，获评云栖大会全球AI案例，通过这个智能体，每位店长可直接获取总部活动信息，且能获得个性化指导，实现能力陪伴成长。2025年与腾讯共创的AI会员多智能体，也成为腾讯全球标杆案例。

绝味打造的AIOS多智能体交易系统，还能以人群为核心，实现从社会热点内容生成、选品、直播、交易、服务到数据复盘的全链路无人干预，仅聚焦最终结果。目前，这个交易系统成效显著，将品牌直播成本降低80%，单店业绩增长数倍。

AI营销还在早期阶段

但整体上，品牌做AI营销还在早期尝试阶段，而营销已经是品牌整体生意中渗透率较高的领域，不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。

在零一数科创始人鉴锋看来，成交链路越短的行业，受AI影响越大、越直接，对AI的应对需要更及时；链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。

前者典型如纯内容、纯流量驱动的业务，包括零一自己作为数字化服务商，「必须比客户更早、更彻底地使用AI」。

我们了解到，零一内部的AI转型分两个方面：第一步实现「人+AI」，用AI压缩数据分析、内容生成等高频低价值工作，释放人力；第二步进阶到「AI+人」，让AI成为项目经理角色，主导任务分配、信息记录和绩效评估，打通内部信息壁垒。并且，零一在开发自己的01-Claw，团队已经在内部应用于运营交付。

后者如珠宝、服装等交易，从内容触达到用户决策，从门店体验到成交售后，涉及线下加盟体系、导购、库存、物流，每个环节都需要人为判断，AI能优化局部效率，但无法一口气全部接管。

零一数科创始人鉴锋

目前，不少有大规模线下门店的企业，开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统，给导购培训提效。瑞幸、百胜中国都正在与腾讯智慧零售合作，把内部的所有门店经验、商品和服务信息数字化、AI化。

但即便如此，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通，依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。

而且无论技术如何变化，营销的本质不会变，始终是建立用户信任、实现价值传递、做长期增长。因此对于AI等技术带来的种种变化，品牌们既不能忽视，也不必盲从。