聚合智能生态集势,图达通受邀共话物理AI感知关键路径
近日,聚合智能产业发展大会(2026)在武汉光谷举办。作为“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告以来国内首个跨行业、跨领域、跨国别联动的智能产业盛会,图达通以唯一受邀的激光雷达与感知领域企业身份亮相,联合创始人兼首席执行官鲍君威博士出席并发表主题演讲。
会上,鲍君威博士提出关键判断:图像级激光雷达与三维感知,是通往物理AI的一把关键钥匙,并围绕产业趋势、市场空间与生态共建展开了深度阐述。
图达通联合创始人兼首席执行官鲍君威博士
在聚合智能产业发展大会(2026)发表主题演讲
物理 AI 正在到来
落地首要解决 “看见” 的问题
过去两年,人工智能的发展主线从数字世界走向物理世界。大模型已经能够理解和生成屏幕里的信息,下一步是让其突破虚拟界面,落地于交通出行、工业生产、家庭生活等各类真实物理场景。
AI Agent 将无处不在、无时不在、无事不在。这一愿景落地的前提是机器必须先看见物理世界,看清楚物理世界,并且看得可靠。
物理AI的落地,既需要算力与算法构建的“大脑”,也离不开灵敏可靠的感知系统充当“眼睛”。这也是智能汽车、具身机器人等聚合智能产业场景之间的最大公约数——技术同源、链条相通、应用融合。感知能力,正是所有场景共同的底层基础。
为什么必须是三维感知,
必须是激光雷达?
机器理解物理世界,核心是掌握其运行规律:判断物体离我多远、以多快的速度逼近、空间中有没有障碍。
摄像头输出二维图像与色彩信息,天然缺失深度维度。纯视觉方案本质上是概率式的学习,训练数据的局限使得模型应用时可能出现识别失效的问题。这万分之一的识别误差,在真实物理场景下就可能是致命问题。
与之相比,激光雷达则遵循主动探测的技术逻辑:通过主动发射光束探测目标,即可确认物体存在,直接输出距离与深度信息,在强光、暗夜、雨雾等复杂工况下仍可保持稳定感知。
激光雷达给 AI 的不是猜测,而是对真实物理世界的忠实三维数字还原。激光雷达本质上是一台三维相机。当点云密度与分辨率达到图像级标准,三维感知将变得直观易用,使机器能够像人一样理解空间结构,捕捉人眼无法辨识的空间细节。
鲍君威博士曾在多年前提出判断:“五年之内,不用激光雷达,难以实现真正安全的高阶自动驾驶。” 本次大会上,鲍君威博士进一步强调,这个判断正在从智能驾驶延伸到整个物理AI,激光雷达正从智驾之眼,演进为物理 AI 之眼。
全域市场增量爆发:
从61.9亿迈向413亿美元蓝海
援引Yole Group与灼识咨询的数据,全域激光雷达市场规模预计将从 2025 年的 61.9 亿美元增长至 2030 年的 413 亿美元,复合年均增长率达 63.7%。
放眼全球,包含监控、个人、车载在内的各类影像设备存量约150亿台,即便仅10%升级为三维感知方案,市场需求也将达到15亿级量级——这一轮增长,不局限于车载自动驾驶赛道,而是物理 AI 催生的全域场景需求爆发。矿山作业、工业制造、安防监测、测绘、水运、智能无人装备、车路协同等领域,都在持续释放三维感知的应用需求。
为什么是图达通:
车载打磨、品类最全、软硬一体
服务千行百业
量产验证的技术底座、全品类覆盖的产品矩阵、软硬一体的方案体系,以及适配千行百业的服务能力,共同构筑图达通参与物理 AI 时代的核心竞争力。
截至2025年末,图达通已累计获得18家主机厂和智能驾驶客户定点,覆盖超60款车型;乘用车前装激光雷达出货份额连续两年保持全球领先;2025 年全年出货 33.2 万台,2026年预计突破 100 万台。
图达通拥有行业内最为完备的激光雷达产品矩阵,以及软硬一体化能力。从超远距探测到近场补盲,包含一维扫描、二维扫描与全固态多条技术路线。公司可依据场景需求灵活匹配最优技术方案,适配车载、人形机器人、智慧交通等多元物理 AI 场景,打通物理世界与数字空间的连接,真正实现技术服务场景,而非场景迁就产品。
面向产业下一阶段,图达通以 “拐点、多元、突破” 引领转型发展,并确立全品类、全场景、全球化三大核心战略。非车业务正进入高速增长通道,智慧交通、机器人、工业自动化等第二曲线快速起量,其中机器人领域出货量今年同比增长超十倍,新增长曲线已实现实质性落地。
做物理 AI 之眼
与生态伙伴一起补齐最后一块版图
“图达通愿意做物理 AI 时代,帮助机器理解世界的那双眼睛。”
鲍君威博士强调,聚合智能不是一家企业的赛道,而是一个生态的事业。城市和基础设施最核心的能力是数据,图达通希望通过传感器和智能设施,把物理世界的数据采集起来,再借助AI的强大算力,把物理世界智能化做得越来越好。
在这一产业链条中,图达通愿意扮演“眼睛”和“桥梁”的角色,把车载打磨出的产品、点云、软件和量产经验开放给所有伙伴,与芯片、算法、集成和产业链伙伴一起,补齐物理AI产业落地的最后一块技术与生态版图。
“激光雷达,会无处不在。”鲍君威博士以这句话收尾主题演讲,并期待携手聚合智能产业委员会(EAI100)所有成员单位,在跨行业标准、场景开放和数据共享上,把聚合智能从共识加速推向落地。
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