AI时代最刚性的预算,可能不是算力
过去两年,如果问美股最耀眼的主线是什么,大多数投资者都会脱口而出:AI算力。 $英伟达(NVDA)$ 、台积电、微软、亚马逊、CoreWeave、甲骨文……资本市场几乎把所有聚光灯都打在了GPU、数据中心和云基础设施身上。然而最近发生的一件事,却让华尔街突然意识到,AI时代最稀缺的资源,也许不是算力,而是安全。
就在市场还沉浸在新一轮AI狂欢中时,一则关于底层编程语言PHP严重漏洞的安全预警,意外引爆了整个网络安全板块,Palo Alto Networks单日上涨约7%,Zscaler上涨7.8%, $CrowdStrike Holdings, Inc.(CRWD)$ 也是逆势上涨5%以上,多只网络安全ETF同步走强。表面上看,这好像只是一次典型的漏洞事件驱动。
全球70%的网站都使用PHP,十多年来,这个支撑互联网大量网站运作的技术,一直存在严重安全漏洞,却始终未被发现。直到人工智能AI揭露这些漏洞,才引发全球网络安全警报。这些漏洞存在于一种名为PHP的程式语言。自2000年代以来,全球各地一直广泛使用PHP建立网站。上个周三10月21日那天,这个漏洞曝光出来,世界各地的政府和网络安全机构正紧急采取措施控制影响,敦促网站营运者安装最新推出的紧急修补程式,否则应考虑暂时关闭网站。参与发现漏洞的网络安全公司Wiz形容,这是迄今由AI发现的“最严重”安全漏洞。
但如果把时间线拉长,你会发现市场真正交易的,远不只是一次安全事故,华尔街正在重新定价一个越来越重要的事实,AI负责让企业跑得更快,而网络安全决定企业能否活得更久。
对于我们普通投资者而言,PHP似乎已经是一种存在感不高的技术语言,但事实上,它仍然是互联网世界最重要的基础设施之一,WordPress、Drupal以及大量企业官网、电商系统、内部管理平台,都建立在PHP生态之上。换句话说,PHP不是一家公司的产品,而是整个互联网的底层公路。而此次漏洞最危险的地方在于,它允许未经授权的远程攻击者直接执行服务器代码。
这意味着什么?简单来说,如果你的企业系统存在漏洞,黑客甚至不需要登录账号,就可能直接进入服务器控制层,于是CISA发布了异常严厉的安全通知,立即更新补丁,排查受影响服务器,无法及时修复的系统建议下线,很多企业IT部门第一反应不是研究新功能,而是连夜检查基础架构。因为问题已经不是提升效率,而是如果不处理,业务可能无法继续运行,这也是为什么市场反应如此剧烈。
投资者意识到了一件事,一家企业可以延后采购GPU,可以推迟新的AI项目,甚至可以减少部分云资源支出,但当漏洞已经威胁到核心系统时,安全预算没有削减空间。
很多人习惯把AI和网络安全看成两个独立行业,实际上恰恰相反,AI的发展,正在成为网络安全最大的增长引擎。过去企业IT系统相对简单,员工登录系统, 数据存储在数据库, 程序运行在固定服务器,攻击面有限。
而现在的企业越来越像一个巨大的数字网络,多云部署,SaaS应用,API接口,移动终端,大模型服务,自动化工作流,每增加一个连接点,就增加一个潜在风险点。如果说数字化时代让企业从一栋平房变成一座摩天大楼,那么AI时代则是在摩天大楼外面再修建无数条高速公路,效率提升了,风险也同步放大。
很多企业正在为Copilot、ChatGPT Enterprise、Claude、Gemini等工具付费,但真正的问题从来不是模型有多聪明,而是这些模型能够接触什么,因为权限,本身才是真正的价值。
Agent与普通聊天机器人最大的区别在于它不仅能回答问题,还能执行任务。例如自动读取邮件,自动分析财务数据,自动修改代码,,自动提交采购申请,自动调用支付接口,为了提高效率,企业必须赋予Agent越来越多权限,而这也带来了一个全新的风险。
过去黑客攻击企业,需要经历复杂流程,突破边界防御,获取账号权限,横向移动,逐步渗透,整个过程可能持续数周甚至数月。但Agent时代不同,如果一个拥有高权限的Agent被诱导、欺骗或被攻击控制,那么很多传统防线将被直接绕开,最危险的情况甚至不是外部黑客,而是Agent在“合法权限内”执行错误操作。
因为系统会认为它有权限这么做,于是安全行业关注的重点开始发生变化,过去重点是保护人,未来重点将变成保护机器身份。
很多投资者已经熟悉身份认证赛道,例如 $Okta Inc.(OKTA)$ ,CyberArk,Ping Identity等,这些公司过去主要管理的主要是人的身份,例如员工是谁?权限是什么?能访问哪些系统?但未来企业里的身份数量,很可能不再由人类主导,而是由机器主导,研究机构预计,在未来几年内,企业网络中的机器身份数量将远远超过人类身份。
一个Agent,一个自动化脚本,一个API,一个云服务实例,都可能拥有独立权限,于是新的问题出现,谁授权?谁监管?谁回收?谁审计?如果这些权限失控,风险将远超传统账号泄露,如此一来,AI时代最刚性的预算,可能不是算力,而是安全。
因此近两年华尔街越来越关注几个新方向,零信任(Zero Trust),默认任何人、任何设备都不可信,每次访问都要重新验证,云原生安全(CNAPP)帮助企业监控复杂的云环境,数据防泄漏(DLP)防止敏感数据被AI模型调用或外流,非人类身份管理(NHI)管理Agent、脚本和自动化程序的权限体系,这些领域很可能诞生下一批百亿美元级安全公司。
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