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1 引言

围绕人工智能，质疑一直很多：企业相互投资、采购，是不是循环融资？高利率下，算力投入能否回本？AI热潮是不是泡沫？民主党是否会阻碍AI发展？

对于上述质疑，最根本的问题就是：对AI的需求来自哪里？如果需求足够大，那么所有质疑都不是问题。

同时，市场一直以来还存在另外一个担心：开源模型已能完成许多基本任务，会不会严重冲击OpenAI、Anthropic这样的前沿公司？

这两个问题，一个关系到AI的市场能有多大，一个关系到前沿公司的能力还值不值钱。 对投资纳美股和纳指的人来说，都需要认真想清楚。

因此，我一直在反复思考它们。最近，通过阅读和思考，对上述两个问题，我有了初步的答案：

对人工智能的需求，来自人工智能；

对前沿智能的需求，来自前沿智能。

这个答案似乎是老王在绕圈子，其实真不是。

2 对人工智能的需求，来自人工智能

讨论人工智能的需求和市场空间时，我曾经经常举的例子包括写代码，写PPT，分析excel表格等等。这些其实都是具体的例子。

但为什么是这些呢，为什么有这些呢？

答案就是人工智能本身可以做到这些。这就是为什么说：对人工智能的需求，来自人工智能。能力本身就在创造需求！

同时，在考虑人工智能需求时，我们很容易盯着今天的工作和任务。计算人工智能能替代多少代码工作，软件工作，办公室工作等等。但新技术带来的最大变化，往往超出了原有市场。

• 没有便捷的航空运输，跨越大洋只是少数人的远行；有了它，去另一个国家度假、求学、参加会议，成为更多人的日常选择。

• 没有互联网，一个普通人的表演，观众可能只有身边几个人；有了它，一间卧室就能成为直播间，一个人也能面对世界。

• 没有随处可用的连接，远洋航行意味着与陆地生活拉开距离；星链这样的卫星互联网，让海上的船舶也能接入宽带，把工作、交流和娱乐带向更远的地方。

图1 新能力打开新的生活方式

这些技术没有凭空创造人的愿望，却改变了愿望能够实现的范围。原来太远、太贵、太难的事情，开始成为可以尝试、反复参与、愿意付费的活动。

人工智能正在跨越的，是能力的距离：

不会编程的人，可以开始做软件；

不会设计的人，可以开始做产品；

不会作曲的人，可以开始创造音乐;

不会做视频的人，开始创造电影；

......

过去，这些人的想法没有变成订单，甚至没有变成计划。如今，实现的门槛降低了，新的创造才开始发生，开始普及。

所以，今天没有表现出来的需求，不代表未来没有需求。很多时候，是先有了能力，人们才开始认真想象自己还能做什么。

那么，当开源模型已经把这些基本能力交给更多人，我们为什么还需要前沿智能？

3 开源放模型够用，还需要前沿智能吗？

3.1 什么叫够用？

首先我觉得必须要思考的就是什么叫做够用。

• 吃不饱的时候，有一碗糙米饭就觉得满足；吃饱以后，还想吃得可口、吃得健康。

• 原来能吃上一顿鸡肉就很高兴，后来还想尝尝牛肉、海鲜，体验不同地方的美食。

• 原来有自行车就觉得方便，后来想要汽车；有了汽车，还希望坐得舒服、开得安全，最好连驾驶都不用自己操心。

图2 什么叫做够用？

“够用”从来都是相对于当时的条件和目标而言的。条件变了，人们想要的东西也会变。

对AI也是一样。今天用它写文章、做总结、生成代码，觉得开源模型已经够用，并不意味着我们对智能的需求就到此为止。

3.2 前沿智能还能打开什么？

我们可以把目光放远一点，以下是值得期待的能力方向。

• 娱乐上，我们可以期待一个真正属于自己的故事世界。 孩子画的人物成为主角，昨天发生的事情影响今天的剧情。你随时改变主意，人物仍能作出合理回应，画面、声音和情节跟着你的选择继续发展。

• 医疗上，我们希望治疗能够更适合每一个患者。 比如，针对患者肿瘤的具体特征，帮助筛选个性化癌症疫苗的靶点，让免疫系统更有针对性地识别癌细胞。

• 出行上，我们希望汽车能够应对更复杂的道路和意外。 不只是沿着熟悉路线行驶，还能处理施工改道、恶劣天气和突然出现的障碍，让更多人能够放心地把驾驶交出去。

• 材料上，我们希望找到过去找不到、做不出的材料。 例如，帮助科学家寻找在更易实现的条件下工作的超导材料，筛选值得实验的方案，再根据实验结果继续改进。

• 能源上，我们希望“人造太阳”能更稳定地运行。 AI已经参与聚变实验中的等离子体控制研究。

• 现实生活中，我们希望智能能够走出屏幕，真正动手做事。 机器人进入一个陌生家庭，开始做有价值的家务。

图3 前沿智能打开的可能性

这些事情，需要更强的智能。所以，“够用”并不是需求的全部。

对前沿智能的需求，来自前沿智能。它每让一件过去做不到的事情变得可行，就有机会打开一种新的用途。

我们现在不必猜未来最流行的产品是什么。正如有了互联网以后，人们才逐步摸索出各种新的生活方式，智能的用途也会在使用和创造中继续生长。

用“现在这些任务已经够用了”来判断前沿智能没有需求，相当于把未来的生活固定在今天。这就是为什么我仍然看好前沿智能。

4 结论

对人工智能的需求，来自人工智能；

对前沿智能的需求，来自前沿智能。

我们不能只在今天的需求里，寻找明天的智能价值。

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学习完AI需求和前沿智能，也不妨检查一下自己的交易成本。需要了解现在最低费率是多少的朋友，可以查看下自己的费率，并私信交流。注：本文仅是个人研究，不作为任何投资建议。