行业精粹与大盘看法
行业精粹
一、光模块:最坏的假设被推翻了
11月10日路透社的消息,微软联合几家科技企业游说白宫,反对限制中国光模块进口。
理由很实在——它在美国有35个在建的数据中心,134个在规划里。禁令一来,这些工地都得停。
这是终端云厂商第一次公开站出来反对。之前一直是政客在喊,现在掏钱的人先急了。
更有意思的是限制门槛。FCC考虑把线划在3.2T,可3.2T要2028年才规模放量。眼下真正出货的800G和1.6T,都不在射程里。
雷声大,落点远。
二、机器人:缺的不是手,是脑子
过去两年,机器人为什么涨不起来?
行业里给过很多解释:减速器精度不够、丝杠寿命不行、灵巧手自由度太少、成本太高、没有量产场景。
这些都对,但都不是根本。
根本是脑子不够用。
以前的机器人能走、能拿、能重复同一个动作,但它不懂“为什么”。你让它拧瓶盖,它会拧——只拧训练过的那一种瓶盖。换个大小、换个角度、换个拧法,它就懵了。
所以过去几年,机器人只能待在产线上做固定工位。那不叫机器人,那叫自动化设备。 自动化设备的天花板,就是它被设计的那个工位。
现在变在哪?
英伟达在CoRL发的GR00T 2,预训练喂了超过40万小时的人类视频和机器人数据,能做跨本体迁移。真正关键的是这条:全新任务,不到3分钟的人类示范,单张RTX 5090微调半小时,成功率从零样本的40%提到95%。
三分钟。以前调一个场景要几个月,现在要三分钟。这不是效率提升,是门槛消失。
苹果那边走另一条路。HALO系统,完全用1000个虚拟家庭里合成的约300小时数据训练,一点真机遥操作都没用,然后在6个没提前建图的真实环境里做了360次测试,平均成功率91%。它证明不用真机也能训出能干活的大脑,数据成本直接砍掉几个数量级。
但这里得说清楚,通的是哪一层
通的是垂类,不是通用。
GR00T 2 那个95%,说的是“这一件事”。你把活换成它完全没见过的——比如让它从没洗过碗的机器人去洗碗、顺手把水池清理了——它还是懵。跨本体是真进步,跨任务是另一回事。
通用大脑,还早。这不是2026年的事,是2028年的事。
所以现在这条链上的钱,其实在赌两个不同的东西:
一个赌“变聪明了”。
一个赌“能造出来、能卖出去”。
而后一个,是现在唯一能算进财报的。
特斯拉11月第一周排产1500台,12月冲周2000到2500台,12月2日展示Optimus V3。这是订单,是排产,是能对上收入的东西。而大脑的每一次Demo,只能对上估值。
估值可以一天涨完,业绩得一个季度一个季度兑。
这也是为什么某研究员的那个判断值得看:“大脑要行、本体先行;大脑若行、本体更行。”
说白了就是——大脑成熟的前提是海量真机数据,海量真机数据的前提是海量真机。本体的放量,一定发生在大脑成熟之前。 你得先把机器人铺出去,它才能看见世界、才能长出脑子。
行业里还有一条更实在的:垂类物理AI的数据飞轮已经转通了,真有量、真有业绩。
“真有业绩”这四个字,比什么都重。因为这行当里讲故事的太多,能拿订单说话的太少。
链上唯一不用赌路线的位置
视觉和触觉,为什么受益最快?
因为不管最后是T赢、O赢,还是谁都不赢——数采要视觉触觉,物理AI训练要视觉触觉,本体重了还是要视觉触觉。
这是整条链上唯一不需要判断谁胜出的环节。买它,赌的不是某家公司,是这件事一定得发生。
但也正因为这样,它一定先被抢完,也一定是最先被兑现的。快,也意味着短。
顺带说一句,这也是为什么最近数据采集、触觉、电子皮肤这些“配角”,涨得比本体还猛。脑子强了,需要的真实数据就更多;数据得靠本体采,本体的逻辑就跟着硬了。
不是配角变主角,是主角开始需要配角了。
一个容易混的地方
现在卖方都在讲“T很好,但不要轻视O”,理由是OpenAI的大脑强。
这话没错。但跟“本体先行”放一起看,就有个张力:
如果大脑成熟是本体放量的前提,那O链该等的时点,比T链更晚。
现在买O链,买的是预期,不是订单。
不是说不能买。是说仓位性质不一样——T链跟业绩,O链跟故事。这两样放一个池子里讲,容易让人以为是同一回事。
三、商业航天:这几天事情最多
国内,发射在变密。
11月3日,力箭二号遥二把18颗千帆卫星送上天,千帆在轨从256颗增加到274颗。这是民营火箭第一次真正担纲规模化组网,不再是“试验载荷承运方”。
11月9日凌晨,长征十二号在海南商业航天发射场,把卫星互联网低轨29组卫星送进轨道。这是GW星座的组网发射。
订单也在出海。11月2日,地卫二和阿曼兰斯签了20颗卫星的协议,中国迄今规模最大的卫星出口订单,也是计算星座第一次整建制出海。
政策端,上海提出2030年在轨超3000颗、核心产业规模破800亿;杭州的方案是2028年年配套800颗卫星。前三季度,中国卫星净利润同比增长473%。
资本化也在提速:国星宇航通过港交所聆讯,中国航天科技集团商业火箭公司增资预披露,星火时空在做数亿元的B轮。
海外,最关键的是11月13日。
星舰第15次试飞,要第一次尝试让飞船和超重型助推器同时返回发射场,由发射塔的机械臂分别捕获。
如果成功,这是轨道级发射系统第一次实现整箭回收。入轨成本有望降到100美元每公斤以下——这个数字是太空算力的经济性临界点。
马斯克已经给了时间表:2027年三季度发射首台太空AI验证星,2028年规模部署,2029年放量。SpaceX已订了6000个专用机架,2027年交付。
四、大盘观点
11月9日,全市场成交1.48万亿,比前一天缩了1750亿。但同一天,卫星板块涨了6%,信维通信20CM涨停,中国卫星涨停。
缩量1750亿,指数没怎么动,卫星还能涨6%——这说明钱不会同时点亮所有方向,只会去最有故事的那一个。
这就是当前行情的特征:指数不动,板块轮流飞。
三个方向的性质还不一样:
光模块修的是情绪——利空没落地,估值先回来。
机器人修的是能力——脑子在通,但通的是垂类。
商业航天炒的是事件——11月13日发射,12月珠海航展,一个接一个的催化。
前两个是修复,第三个是进攻。 修复有顶,因为它只是把跌掉的补回来;进攻没顶也没底,因为它靠预期,不靠业绩。
成交量从一路在缩。
缩量反弹的天花板,就是上一个成交密集区的下沿。
这一轮我看3700。3700到3750是10月底反弹失败的位置,套牢盘最厚。没有放量,过不去。
在3700之下,轮动可以继续,热点一个接一个。到了3700附近,量能还是不放大,那就是该收手的地方。
不用猜下一个轮到谁,知道自己在哪一段就够了。
修估值那一段,赚的是跌太多的钱。炒事件那一段,赚的是别人接得快的钱。
前一种可以拿,后一种得跑得比谁都快。
五、几条线上的核心公司
前面讲了三条线,落到具体公司,其实只有四类位置:看得见、动得准、连得上、算得动。
奥普特,是“看得见”这一格。机器视觉,光源、镜头、算法软件做一体化。工业视觉的国产替代喊了很多年,真正把软件做通的没几家,它算一家。看的是它在3C之外行业的拓展速度,以及单台设备的价值量能不能往上走。
峰岹科技,“动得准”。电机驱动控制芯片,把MCU和驱动做在一颗上面。机器人每个关节都得配一套,本体一旦放量,这是最直接受益的耗材型位置。看的是单台用几颗、单价能不能守住。
乐鑫科技,“连得上”。Wi-Fi、蓝牙的SoC,出货量摆在那,生态成熟。机器人要联网、要OTA、要跟云端同步,端侧的连接这几年正在往AI方向走。看的是出货结构的变化,不是出货量本身。
瑞芯微,“算得动”。AIoT的SoC,在端侧跑模型。机器人不可能所有判断都传到云上,主控本地得有算力。看的是新品对应的算力档位,以及客户导入的节奏。
这四家不在同一条链上,但对应的是同一件事:机器人变聪明,不是某一颗芯片变强,而是“看见—驱动—连接—算力”这一整套变便宜。
最后说一句不太中听的。这四家里,视觉和算力两块,今年的涨幅都不小,市值里已经打进去了一部分预期。要买就买在“真有业绩”上,别买在“故事很大”上。
最后补一句,轮动角度今天估计会轮到商业航天了么?
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