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企业正加速押注智能体平台，但问题也随之浮现：投入在增加，焦虑在放大，ROI始终难以说清。 在此背景下，爱分析与述信科技创始人彭圣才展开深度对话。述信深耕头部消费企业，累计交付200+项目，长期处在“业务一线+复杂交付+AI落地”的交汇点，对企业究竟该投入什么、能力如何沉淀，有更贴近现实的观察。 本次访谈重点讨论几个核心问题：AI焦虑的本质、企业应对路径、服务价值重估与人效跃迁等。 访谈核心观点如下： “会不会用AI”不会成为个体之间的差距。当前的AI焦虑，本质上来自产品尚不成熟、复杂度被转移给用户。一旦产品能力完善，提示词工程等门槛会被消弭，个体之间不会因此形成长期壁垒。 企业应对AI的不确定性，核心是三件事：守住不变、局部试错、建立AI感。通过持续的AI项目落地，让组织逐步形成AI感，而不必纠结于单一项目ROI。 AI服务将成为主流。人效被指数级放大，服务具备规模化能力。AI让原本依赖顶尖人才的工作被大幅简化，普通人也能在体系与工具支撑下交付高质量结果。服务不再只是人天生意，而是可以规模化复制的能力体系。 企业竞争的核心正在从人转向Know-how的持续沉淀。模型会不断吃掉通用能力，但与业务深度绑定的经验、规则与隐性知识，会持续沉淀形成壁垒。真正的护城河，不是模型能力，而是被结构化、可复用的Know-how体系。 01 建立“组织AI感”比学提示词和量化ROI更重要 爱分析：你怎么理解智能体平台的价值？ 彭圣才：智能体平台核心价值在于将提示词、上下文等复杂工程封装成标准化产品，让终端用户快速达成业务目标。 如今，有很多企业在培训怎么写提示词。其实，用户不应该去学习提示词工程。这些复杂度本应该由我们做产品的人去消化掉。我们要做的是把这些能力封装成一个体验足够好的产品，让用户只需要表达自己的目标就可以了。 从这个角度看，智能体平台就是模型之上的一层应用基础设施。未来

随着OpenClaw等Agent应用爆火，工业智能体市场正迎来认知转变和落地机遇。 长期以来，制造业面临IT系统碎片化、个性化生产困难等痛点，智能体技术的自主规划执行能力，有机会帮助企业打破数据孤岛、实现决策自动化，推动柔性制造转型。在“人工智能+制造”等政策支持下，工业企业对智能体的接受度大幅提升，市场落地热情高涨，前景广阔。 诺谛智能脱胎于联想集团，是以知识驱动的人工智能技术服务商，致力实现AI应用务实且卓越的落地效果。诺谛智能依托联想生态，在数据闭环、工业知识沉淀和复杂场景落地方面积累了丰富实践。 诺谛智能创始人兼CEO胡长建拥有深厚的制造业数智化转型经验，他结合诺谛智能多年的ToB落地实践，对工业智能体的认知转变、实际落地路径、未来工厂形态以及AI时代的竞争壁垒有着务实而深刻的见解。 胡长建博士在访谈中系统阐述了工业智能体落地的现状、挑战与未来图景。 核心观点： 工业存在通用智能体机会，但实施方案是个性化的。底层模型和技术架构是通用的，但每个企业的记忆、知识沉淀、数字化程度不同，最终落地方式会有差别。 未来工厂或将由智能体托管，实现决策自动化。决策自动化与现有执行自动化结合，实现一次一件的大规模客制化生产，工厂生产模式或将会发生根本性变革。 AI时代护城河是数据壁垒与系统化组织能力。数据不更新的软件工具迁移成本很低，没有壁垒。大型制造企业独有的复杂、结构化能力，将转化为AI时代系统化组织能力，成为企业的核心竞争力。 以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。 01 OpenClaw让工业企业对智能体的认知改变 爱分析：OpenClaw对工业Agent市场产生了哪些影响？ 胡长建：最大变化是认知转变，让更多工业企业更容易接受Agent。过去企业和我们讨论Agent落地，会觉得系统集成很复杂，现在企业觉得这件事技术上是可行的，不需要反复论证。 尽管对于有大量碎片化

作为深耕数据分析多年的厂商，慧辰凭借数据基因，敏锐捕捉到了GEO这一新机会。慧辰选择以“数据监测”为切入点，在两个月内快速推出产品ImpetaAl，成功卡位这一新兴赛道。 我们与慧辰GEO产品负责人黄鸣进行了深度访谈，围绕慧辰切入GEO市场的逻辑、其数据监测产品的定位、商业化进展、行业竞争格局，以及未来核心趋势等关键议题展开，揭示了GEO市场的当前生态与演进路径。 核心观点 GEO市场格局长期将保持分散，多元类型厂商并存。未来GEO市场将呈现多元格局，原生GEO公司、垂直领域深耕者、出海服务商、底层工具供应商等各类厂商将长期并存。 GEO未来将与私域融合。GEO是新的公域渠道，与品牌私域会员体系打通，可以实现营销闭环。这些变化将深刻影响甲方的投入决策和GEO的玩法演进。 提示词作用将减弱，GEO玩法面临根本性变革。随着AI助理变得更主动、更了解用户偏好，未来需要用户主动输入的提示词会减少。这可能导致GEO优化目标与方式发生巨大变化。 以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。 01 凭借数据基因，快速卡位GEO新赛道 爱分析：慧辰如何选定从数据监测角度切入GEO市场？ 黄鸣：我们是去年8月份注意到GEO这个机会的。因为我们是做数据出身，当时判断切入这个新领域最合适我们的就是做数据监测。它既是我们的技术积累所在，也能作为一个很直观的切入点。 所以到了去年底，我们正式投入精力去研发这个产品ImpetaAI，大约两个月产品就上线了。上线后通过公众号做了些发布，就吸引来了很多用户。客户下单很快，这有点出乎我的意料。 爱分析：第一批客户是老客户？ 黄鸣：其实新客户比较多。新客户基本上是自然流量来的，这说明市场确实存在真实需求。 爱分析：产品命名为ImpetaAI有什么含义吗？ 黄鸣：Impeta是小语种词汇，意思是“答复”。因为我们监测的核心就是AI的答复数据，所以就叫答复的A

过去很多年，白酒公司是A股里最容易被理解，也最容易被相信的一类企业。 它们的商业模型看起来足够简单。厂家酿酒，经销商打款，产品出库，终端销售。名酒有品牌，渠道有利润，现金流好，毛利率高。相比互联网公司的用户增长，地产公司的预售账款，制造业公司的复杂供应链，白酒财报曾经给投资者一种罕见的确定感。 现在，五粮液2025年年报打破了这种确定感。 2026年4月30日晚，五粮液在五一假期前最后一刻，抛出了一份让整个市场震动的年报。 2025年营业收入为405.29亿元，同比下降54.55%；归属于上市公司股东的净利润为89.54亿元，同比下降71.89%。但更关键的不是全年利润大降，而是公司对2025年一季度、半年报和三季报进行追溯调整。调整后，前三季度营业收入从609.45亿元下调至306.38亿元，归母净利润从215.11亿元下调至64.75亿元。 也就是说，曾经已经披露给市场的300多亿元收入和150多亿元利润，被重新划出了当期报表。 这可不是一次普通的业绩不及预期。它让投资者意识到，白酒财报中最核心的一行，营业收入，可能并不总是像过去理解的那样稳固。 这一夜，五粮液的操作点燃了市场怒火，股吧、雪球等平台上，质疑声此起彼伏。除了众所周知的一把手相关因素，其他诸如财务洗大澡、谁还敢信财报的论调骤起。 不是少卖酒，而是重新定义卖酒 五粮液的问题，表面上看是收入确认。更深一层，是白酒行业长期以来的厂家与经销商关系，正在被重新审视。 在白酒行业，先款后货是常见模式。厂家通常先收到经销商打款，再组织发货。从现金流角度看，这是一种极其优秀的生意。它让白酒公司不需要赊销，也不太依赖银行融资。经销商承担库存，厂家获得现金。过去，这一模式被市场视为白酒行业的护城河之一。 五粮液年报也披露，公司销售模式包括经销模式和直销模式，经销模式主要在线下销售，并采用先款后货的结算方式。2025年，公司酒类

2026年OpenClaw等智能体爆火，大幅拉高企业用户对Agent的期待。企业用户认为Agent已不再局限于简单对话或单一任务，而是能够真正理解业务、自主执行复杂流程，并产出可信结果。 在这一浪潮中，Data Agent正成为最受关注的细分赛道，不再是传统BI工具的升级ChatBI，而是能够像专业数据工程师一样，自主完成数据采集、治理、分析、洞察生成全链路任务的核心生产力。 然而，在资本与市场热情聚焦于洞察决策等Agent应用时，一个被长期忽视的关键事实逐渐浮出水面。没有高质量、可信的底层数据治理，任何上层Agent都无法达成令人满意的效果。数据治理正成为决定Data Agent成败的关键。 01 Data Agent崛起，治理层价值被忽视 Data Agent是专门用于数据领域的 AI 智能体，能够像数字员工一样，自主执行数据相关全链路任务，包括数据采集汇聚、清洗转换、分析加工、洞察生成，并调用外部工具完成端到端工作。 与过往ChatBI等应用不同，Data Agent具备自主规划与反思迭代、工具调用与多步推理能力、端到端任务闭环执行等核心特征，既可以与人类协同，也可以独立完成数据场景相关工作。 基于数据价值链，Data Agent可以分成治理层、加工层和决策层三层架构。治理层是数据工程师主导，负责将原始、分散、脏乱的数据转化为高质量、可信的数据资源。加工层是数据科学家与分析师主导，负责构建指标、标签、模型等深加工产出。决策层是业务用户与行业应用主导，负责基于加工结果做出业务决策或行动。 当前市场普遍将决策层视为价值最高，因为决策层是业务直接可见、价值度最容易显现，大量预算和资本投入到决策层Agent产品。但在实际落地时，决策层Agent产品往往因为缺乏高质量数据，只能回答简单场景问题，实际效果难以让企业用户满意。 相反，治理层虽工作隐形、价值难量化

2026年4月16日，爱分析正式发布《2026爱分析·企业级智能体应用开发平台产品测评报告》。 该报告基于真实业务场景，对阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云智能体开发平台(ADP)、Dify、火山引擎HiAgent、蓝凌智能LanBots.AI智能业务中台等主流产品进行了系统、深度的横向测评，旨在为企业在智能化升级的关键选型中提供客观、可靠的决策参考。 图表 1 2026企业级智能体开发平台竞争象限 一、测评核心发现：从“可用”到“可控”与“好用”的演进 本次测评围绕“公司制度问答”、“市场调研报告生成”、“工业设备运行预警”三大典型企业场景展开，从业务应用能力、知识治理能力、安全合规能力、交付落地能力四个维度，对九大主流平台进行了全面评估。 测评结果显示，当前企业级智能体开发平台已普遍跨越“技术可用”的门槛，但在高严谨、高约束的业务场景中，结果的“可控性”与“可靠性”仍是普遍短板。同时，知识治理能力作为决定智能体输出质量的基石，以及交付与服务能力作为影响规模化落地效率的关键变量，其重要性日益凸显，成为区分平台能力的关键分水岭。 二、给企业的四大核心建议 1、从“可用”到“可控”，是当前平台演进的核心命题。 当前多数平台已具备基础应用能力，在知识问答与内容生成等场景中实现“可用”；但在工业预警等高约束场景中，结果可控性仍存在明显短板。建议企业选型时在PoC阶段引入高约束测试用例，提前验证平台在关键场景下的可靠性。 2、功能完备度不等同于落地效果，需结合自身实际需求选择。 测评结果显示，功能体系完善的平台在通用能力上具备优势，但在具体业务场景中的表现仍依赖调优与适配；而部分业务导向平台虽功能相对聚焦，但在特定场景中更具可用性。企业应基于自身实际需求，优先选择匹配度高的平台，不建议单纯追求功能全面。 卓越者象限适用于对平台能力完整性与规模化落地有较高要求的企业； 破局

香港金管局今日宣布，金融管理专员根据《稳定币条例》向碇点金融科技有限公司(由渣打银行(香港)、香港电讯和安拟集团合组的公司)及香港上海汇丰银行有限公司授予稳定币发行人牌照，以在香港发行稳定币。牌照于今日生效。根据持牌人的业务计划，待相关准备工作完成后，他们拟于未来数月内开展业务。持牌发行人在正式推出其合规稳定币前，需完成相关准备工作，包括科技平台及系统测试、风管措施落实、人手资源安排等等。根据两家机构目前的业务计划，预计香港受规管的稳定币将于今年年中至下半年陆续推出。 $渣打集团(02888)$ $汇丰控股(00005)$ $香港电讯-SS(06823)$

序言 作为“十五五“规划的开局之年，2026年已成为央国企响应两会”人工智能全方位赋能新质生产力“号召，实现从数字化建设向全面智能化跃迁的关键分水岭。 当前，央国企在人工智能领域的落地已脱离了单纯的科技创新驱动，转而进入以业务价值为导向的深水区。从早期的行政办公辅助到如今的设备运维、生产调度、研发设计等极端复杂场景，AI Agent正逐步演变为企业的核心数字生产力。 本报告将基于爱分析2025-2026年针对近百家央国企的调研数据，系统性分析央国企Agent的落地进展、应用场景、预算投入、供应商选型及未来趋势。 一、央国企Agent落地阶段：从观望到行动集体加速 根据爱分析的调研，2026年央国企在Agent落地上表现出显著的加速效应，央国企已集体进入“大规模试点+小范围推广”阶段。 2025年，超过半数的企业仍处于探索可研阶段，侧重于论证技术的可行性，而到2026年，只有25%的企业还处于探索可研。“试点速赢”阶段的企业比例从29%激增至56%，这标志着大部分央国企Agent应用已完成了从技术验证到生产环境的初步迁移。 这种快速迁移的核心源于政策的强力推行。2025年8月的《“人工智能+”专项行动》政策，2026年初国资委AI+”专项行动深化部署会，都对央国企Agent落地提出明确目标和要求。这种自上而下的行政推力，迫使央国企在制定“十五五”规划时，必须将人工智能作为重点布局方向。 在落地方式上，央国企在架构选型上普遍遵循“1个算力底座 + 1个专属大模型 + N个智能体应用”的建设思路。集团公司通常负责基础设施建设，如中国石油的塔里木油田万卡级智算中心、中国移动在全球布局的智算节点等。这种集中统建确保了算力的自主可控和模型基座的安全性，而具体的Agent应用则由二三级单位根据生产实际自行落地，形成了“底座共用、场景自治”的落地思路。 二、央国企Agent落地目的：降本增

苹果公司CEO蒂姆·库克接受媒体采访时，正面回应了外界流传的退休猜测，他明确表示卸任说法纯属传闻。库克说：“不，我没说过那样的话，从来没有。这只是外界流传的谣言。我深爱自己的工作。28 年前我加入苹果，从那天起，我热爱在这里的每一天。我们经历过起伏，但共事的伙伴们无比优秀。他们激发了我最好的一面，我也希望能成就他们。我无法想象没有苹果的人生。”此前有媒体爆料，苹果已在为库克2026年卸任做准备，加之库克去年已到65岁常规退休年龄，市场对苹果高层更迭的猜测愈演愈烈。（界面） $苹果(AAPL)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 腾讯总裁刘炽平：去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年AI投资至少翻倍 36氪获悉，腾讯总裁刘炽平在业绩说明会上表示，去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年至少翻倍。 腾讯首次公布ima月活：月活超1300万，知识库文件总量达4.2亿 36氪获悉，腾讯首次公布ima月活：月活超1300万，知识库文件总量超4.2亿。四季度， ima持续往agent方向升级，实现图文报告、播客、PPT及互动测验等内容形态生成，推出ima skills，支持“龙虾”操作ima笔记、知识库等功能。 $腾讯控股(00700)$ 联合创始人加盟Anthropic后，AI初创公司You.com任命新任CTO You.com正越来越多地面向企业客户开展业务，这使其与OpenAI形成更直接的竞争，如今该公司迎来CTO换人。去年9月完成一轮融资后估值达15亿美元的AI初创公司You.com，在聚焦助力企业落地人工智能的过程中进行了高层人事调整。（新浪财经） 百度推动大模型与搜

过去两年，企业智能体平台快速兴起。大厂、软件厂商、创业公司都在推出以低代码为核心的平台，用于构建智能体应用。但随着OpenClaw的出现，一个更深层的变化正在发生：智能体不再只是工具，而开始具备执行端到端全流程工作的能力。 当智能体能够理解任务、拆解步骤并操作软件时，它的角色已经从辅助工具转变为数字员工。而一旦企业开始部署数字员工，原有的企业智能体平台也将随之发生变化。平台不再只是应用开发工具，而正在演化为一种新的基础设施：数字员工操作系统。这意味着，企业智能体平台的技术架构、产品设计以及商业模式都将迎来系统性的重构。 图：OpenClaw三重影响 一、OpenClaw正在改变智能体平台的技术架构 过去企业构建智能体应用时，大多采用云端优先的架构。模型推理、任务规划以及应用逻辑主要运行在私有云端。在这种模式下，本地环境更多只是执行终端，而智能体的核心能力集中在云端。 OpenClaw则体现出一种完全不同的设计思路。本地环境成为智能体运行的核心节点，系统优先利用本地权限、本地软件以及本地知识完成任务，当需要复杂推理能力时，再按需调用云端模型。 这种本地优先架构带来了两个直接变化，都推动着智能体能够执行端到端的长程任务。首先，企业系统之间的连接不再拘泥于API一条路线，智能体能够通过本地电脑直接操作企业软件。其次，智能体的工具组件库大幅扩展，从云端的MCP、Skills，扩展到本地电脑端的所有软件应用、以及本地化的Skills。 图：OpenClaw本地优先架构使智能体能够执行长程任务 从架构角度看，这意味着智能体平台的运行中心正在从云端逐渐向本地终端迁移。本地执行与云端推理的协同模式，正在成为新一代智能体平台的重要设计方向。 二、智能体平台正在演化为数字员工操作系统 如果从计算机操作系统的视角观察，可以更清晰地理解这一变化。操作系统的部分核心职责，是管理任务执行、数据存储以及

IPO资讯 作者：贝克街探案官 在新能源产业链的资本叙事里，上海璞泰来新能源科技股份有限公司一直是一个有点特殊的存在，如今这个稍微有些特殊的新能源科技公司准备冲刺港股。 它不像电池厂那样处在聚光灯下，也不像锂矿那样直接决定产业成本，但几乎所有主流电池企业的供应链里，都绕不开璞泰来，负极材料、隔膜涂覆、PVDF粘结剂、锂电设备，这家公司把电池材料产业链里最关键的几个环节几乎全部踩了一遍。 正因为如此，当璞泰来开始筹划赴港上市、试图搭建“A+H”资本结构时，市场最先关注的问题不是公司缺不缺钱，而是一家已经连续多年盈利、分红超过20亿元的新能源材料公司，为什么还要再去融资？ 01 分红22亿还要融资 从财务表现看，璞泰来确实不像典型的“融资型企业”。上市以来，公司持续分红，近三年分红超过11亿元，分红率长期维持在50%左右，在新能源材料企业中算得上相当慷慨。 站在行业角度，璞泰来业绩很稳定，很多同赛道公司仍然处在扩产烧钱阶段，而璞泰来已经形成稳定盈利结构。与此同时，公司近几年并没有出现明显的创始人或核心高管减持套现情况，股权结构相对稳定。即便在新能源板块大幅波动的阶段，市场也很少听到璞泰来内部资本大规模离场的消息。 换句话说，这并不是一家典型的“股东套现型IPO”。但如果把视角从财务报表移开，放回新能源产业链的现实，你就会发现另一个问题，“在这个波动较大的行业里，稳定的大额分红背后，下一轮扩产的钱从哪里来”。 璞泰来此次冲击港股，给了市场答案。据公司招股书，璞泰来计划在马来西亚建设一座计划年产能为50,000吨的负极材料新生产设施。此项扩张预计将增强璞泰来的海外生产布局及提升璞泰来服务国际客户的能力。 同时还将在四川新建一座隔膜基膜生产设施。此次扩张预期将提高璞泰来涂覆隔膜业务的隔膜基膜自给率，并进一步提升璞泰来在隔膜基膜及涂覆加工行业的市场份额。 02 新能源行业波诡云谲 新能

据路透社报道，四名了解公司想法的人士表示，马斯克旗下的SpaceX正倾向于在纳斯达克上市。SpaceX希望能够尽早被纳入纳斯达克100指数，这被视为其在该交易所上市的必要条件之一。 此前报道称，SpaceX正计划进行IPO，最早可能在6月。知情人士称，纽约证券交易所也在争取这一上市项目，目前两家交易所都尚未被告知最终决定。 纳斯达克上月提出一项新规则，可能加速将新上市大型公司纳入纳斯达克100指数。根据“快速纳入”规则，如果一家新上市公司的市值排名跻身该指数现有成分股前40名之列，则其在上市后不到一个月即可获得加速纳入资格。拟议的变更尚未最终确定，可能需要几个月的时间才能生效。 知情人士表示，SpaceX此次IPO寻求的估值约为1.75万亿美元，按最新股价计算，这将使其成为美国市值第六大的公司。

36氪获悉，3月9日，东风集团股份发布公告，岚图汽车以介绍方式登陆港交所的议案获股东大会高票通过。新股预计将于3月19日正式挂牌。 $东风集团股份(00489)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 霸王茶姬宣布正式进入韩国市场，第二季度将开首店 36氪获悉，霸王茶姬宣布正式进军韩国市场，首店将于2026年第二季度正式开业。霸王茶姬韩国首店选址首尔江南，霸王茶姬还将同步开设另外两家门店，分别选址龙山（Yongsan）的I’Park Mal和大学城新村（Sinchon）。据了解，韩国是霸王茶姬进入的第8个海外市场。 $霸王茶姬(CHA)$ 三星：考虑与多家AI公司建立合作，押注“多AI模型”手机战略 三星表示，希望与更多AI公司达成战略合作协议，将各种AI模型整合进其智能手机之中，以削弱苹果在全球市场的领先优势。三星电子总裁卢泰文表示，消费者正使用多个AI服务，三星提供更多选择可能让Galaxy设备脱颖而出。（财联社） 奔驰新车平台首落中国，要用吉利架构 36氪独家获悉，奔驰将基于吉利的GEEA电子电气架构，开发全新的电动车平台。奔驰正在基于GEEA 4.0版本做POC验证（项目开始前的概念验证）。据了解，吉利GEEA4.0架构，是吉利集团正在开发的、油电通用的电子电气架构。2024年，GEEA3.0架构首发于银河E5车型，这一架构曾为吉利撑起了百万级的销量规模。 Qwen管理调整出炉：周靖人代管千问模型一号位，刘大一恒管理更多团队 在上周林俊旸突然离职后，阿里在3月9日下午有了新的管理安排：Qwen模型一号位由阿里云CTO和通义实验室负责人周靖人代管，他会深入了解模型发展需要的资

3月5日，胡润研究院发布《2026胡润全球富豪榜》，马斯克在六年内第五次成为世界首富。他的财富在过去一年飙升89%，达到5.5万亿元人民币。 $特斯拉(TSLA)$ 字节跳动创始人张一鸣以5500亿元人民币财富成为中国首富，财富增长32%。 据悉，全球十亿美元企业家数量首次突破4000大关！全球有4020位十亿美元企业家，比去年增加578位，创造了新的世界纪录！过去一年每天都有两位新的十亿美元企业家诞生。726位新上榜，其中318位来自中国。 中国重回全球第一，以1110位十亿美元企业家领跑全球，增加287位，美国以1000位位居次席，增加130位。 在SpaceX和特斯拉价值飙升的推动下，54岁的埃隆·马斯克在六年内第五次成为世界首富，财富达5.5万亿元人民币，增长89%。 在中国，涨幅最大的是与AI相关的公司，以字节跳动的张一鸣为首，他的财富增加了1300多亿元人民币，达到5500亿元人民币；其次是马化腾，财富增至4650亿元人民币。寒武纪41岁的陈天石，财富翻了一倍，达到1750亿元人民币；光模块龙头中际旭创的王伟修，财富增长近5倍，达到1050亿元人民币；李彦宏财富增至840亿元人民币；江波龙的蔡华波财富增至520亿元人民币。 $腾讯控股(00700)$ $寒武纪(688256)$ $中际旭创(300308)$ $百度集团-SW(09888)$

36氪获悉，3月2日，阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问App是阿里巴巴在C端的旗舰AI应用。据悉，此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为“千问大模型”，英文为“Qwen”，“通义实验室”为阿里巴巴集团旗下AI机构的组织名称。 $阿里巴巴-W(09988)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 亚马逊：将在西班牙的投资增至337亿欧元 亚马逊：将在西班牙的投资增至337亿欧元，以扩大数据中心基础设施并推动欧洲范围内的人工智能创新。（新浪财经） 雷军：小米机器人已在汽车工厂实习，未来5年大批人形机器人进厂 36氪获悉，雷军发文表示，小米机器人已经开始在汽车工厂实习，预计未来5年会有大批量人形机器人进入小米工厂干活。 $小米集团-W(01810)$ 影石刘靖康：将开放相关专利供同行使用 36氪获悉，3月2日，影石Insta360创始人刘靖康在微博回应近日备受关注的美国337调查胜诉。刘靖康进一步表示：“我们决定未来如果同行善意使用@影石Insta360 Ace系列运动相机目前已生效的技术专利，影石将不会主动提起诉讼。” $影石创新(688775)$ 追觅将携行业首个宇宙级全场景生态亮相AWE 2026 AWE 2026即将于3月12-15日在上海新国际博览中心启幕，追觅科技将携行业首个宇宙级全场景生态完整登场，并带来百余项全球首创核心技术。追觅首次独家承包整个

在VUCA时代，业务快速发展和市场竞争加剧，很多中大型企业用户的人力资源管理呈现出专业化、精细化趋势。中大型企业往往拥有多个事业部、跨地区分支机构。人力资源管理既要满足集团统一管控要求，又要适应不同业务场景的人力资源需求。 这些企业用户过往主要会采购SAP、Oracle等国外厂商成熟人力资源管理系统，参考行业最佳实践。但出于业务发展和保持独特竞争优势的目的，这些企业会在行业最佳实践基础上延伸出个性化需求，国外厂商系统不管从服务敏捷度还是建设成本上，都无法匹配这些企业用户的需求。 在信创政策与业务变革的双重驱动下，将HR数字化系统切换为更懂中国企业、更具弹性的国产方案已是大势所趋，这给国内HR数字化厂商带来新的发展机遇。 机遇与挑战并存。这些企业重视人力资源管理专业化和精细化，对HR数字化厂商选型提出高标准要求。 产品能力上，HR数字化厂商必须是一体化架构，才能支持集团统一管理。同时，为了适配不同业务单元需求，产品一定要兼具弹性架构和快速迭代应用能力。交付能力上，企业既要参考行业最佳实践，又要结合独特管理理念，HR数字化厂商必须具备个性化交付能力。 在这场本土化数字转型的浪潮中，作为国内HR数字化领域的代表性力量，稳赢云正是凭借对中大型企业管理逻辑的深刻洞察，构建了“产品+交付”的双轮驱动体系。 通过底层一体化架构产品设计，兼具弹性架构和AI赋能的低代码平台，以及源自全球头部厂商背景的顾问式交付团队，稳赢云不仅解决了中车株洲所、龙湖集团、众安保险、兆芯等行业巨头的国产替代难题，更助其实现了管理效能的质变。 01 一体化架构，支撑中大型企业复杂人力资源管理需求 中大型企业对一体化架构的需求，并非只是为了功能全面，其深层逻辑在于支撑集团化管控的复杂性、数据驱动决策的精准性。 第一是支撑集团化管控复杂性。 中大型企业往往面临跨地域、跨业态、多层级的管理挑战，非一体化系统会

大型人口失踪回归现场，

还是怀念当年的 $老虎中美互联网巨头ETF(TTTN)$ 那简直就是老虎社区的高光时刻

多位知情人士表示，魅族手机业务已经实质性停摆，将于2026年3月正式退市。此外，魅族旗下FlymeAuto车机业务将独立运营，魅族品牌或将继续保留在吉利体系内。（界面） 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 智元官宣进入德国市场 36氪获悉，2月24日，智元（AGIBOT）在德国慕尼黑举办发布会，正式宣布进入德国市场。会上，智元发布了面向德国市场的全系列通用具身机器人产品矩阵及系统级行业解决方案，并与汽车外饰与结构件制造商敏实集团签署专项战略合作协议，敏实集团成为智元欧洲市场战略合作伙伴及销售代理商。根据合作，双方将依托技术与产业资源的深度融合，加速机器人技术在欧洲的本地化落地与规模化部署。 $上纬新材(688585)$ 美国外卖送餐平台DoorDash退出卡塔尔、新加坡、日本和乌兹别克斯坦四个市场 美国外卖送餐平台DoorDash宣布，在数月来就各国具体情况进行检讨后，公司决定将旗下Deliveroo和Wolt品牌退出卡塔尔、新加坡、日本和乌兹别克斯坦四个市场。声明指出，公司会在受影响国家逐步停止业务，并在这段过渡期间与当地团队和合作伙伴密切合作，为职员、商家、消费者、配送员提供协助。（财联社） $DoorDash, Inc.(DASH)$ 普华永道美国将部署Anthropic企业级人工智能插件 普华永道美国发表新闻稿称，和Anthropic宣布达成协议加速在“高度监管”的行业中部署企业级人工智能插件，首先从人工智能原生金融、医疗保健和生命科学领域入手。普华永道将与Anthropic合作，帮助自己的客户嵌入Claude，包括Claude开发者平台、Claude.ai、Clau

漂亮50？

企业正加速押注智能体平台，但问题也随之浮现：投入在增加，焦虑在放大，ROI始终难以说清。 在此背景下，爱分析与述信科技创始人彭圣才展开深度对话。述信深耕头部消费企业，累计交付200+项目，长期处在“业务一线+复杂交付+AI落地”的交汇点，对企业究竟该投入什么、能力如何沉淀，有更贴近现实的观察。 本次访谈重点讨论几个核心问题：AI焦虑的本质、企业应对路径、服务价值重估与人效跃迁等。 访谈核心观点如下： “会不会用AI”不会成为个体之间的差距。当前的AI焦虑，本质上来自产品尚不成熟、复杂度被转移给用户。一旦产品能力完善，提示词工程等门槛会被消弭，个体之间不会因此形成长期壁垒。 企业应对AI的不确定性，核心是三件事：守住不变、局部试错、建立AI感。通过持续的AI项目落地，让组织逐步形成AI感，而不必纠结于单一项目ROI。 AI服务将成为主流。人效被指数级放大，服务具备规模化能力。AI让原本依赖顶尖人才的工作被大幅简化，普通人也能在体系与工具支撑下交付高质量结果。服务不再只是人天生意，而是可以规模化复制的能力体系。 企业竞争的核心正在从人转向Know-how的持续沉淀。模型会不断吃掉通用能力，但与业务深度绑定的经验、规则与隐性知识，会持续沉淀形成壁垒。真正的护城河，不是模型能力，而是被结构化、可复用的Know-how体系。 01 建立“组织AI感”比学提示词和量化ROI更重要 爱分析：你怎么理解智能体平台的价值？ 彭圣才：智能体平台核心价值在于将提示词、上下文等复杂工程封装成标准化产品，让终端用户快速达成业务目标。 如今，有很多企业在培训怎么写提示词。其实，用户不应该去学习提示词工程。这些复杂度本应该由我们做产品的人去消化掉。我们要做的是把这些能力封装成一个体验足够好的产品，让用户只需要表达自己的目标就可以了。 从这个角度看，智能体平台就是模型之上的一层应用基础设施。未来

随着OpenClaw等Agent应用爆火，工业智能体市场正迎来认知转变和落地机遇。 长期以来，制造业面临IT系统碎片化、个性化生产困难等痛点，智能体技术的自主规划执行能力，有机会帮助企业打破数据孤岛、实现决策自动化，推动柔性制造转型。在“人工智能+制造”等政策支持下，工业企业对智能体的接受度大幅提升，市场落地热情高涨，前景广阔。 诺谛智能脱胎于联想集团，是以知识驱动的人工智能技术服务商，致力实现AI应用务实且卓越的落地效果。诺谛智能依托联想生态，在数据闭环、工业知识沉淀和复杂场景落地方面积累了丰富实践。 诺谛智能创始人兼CEO胡长建拥有深厚的制造业数智化转型经验，他结合诺谛智能多年的ToB落地实践，对工业智能体的认知转变、实际落地路径、未来工厂形态以及AI时代的竞争壁垒有着务实而深刻的见解。 胡长建博士在访谈中系统阐述了工业智能体落地的现状、挑战与未来图景。 核心观点： 工业存在通用智能体机会，但实施方案是个性化的。底层模型和技术架构是通用的，但每个企业的记忆、知识沉淀、数字化程度不同，最终落地方式会有差别。 未来工厂或将由智能体托管，实现决策自动化。决策自动化与现有执行自动化结合，实现一次一件的大规模客制化生产，工厂生产模式或将会发生根本性变革。 AI时代护城河是数据壁垒与系统化组织能力。数据不更新的软件工具迁移成本很低，没有壁垒。大型制造企业独有的复杂、结构化能力，将转化为AI时代系统化组织能力，成为企业的核心竞争力。 以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。 01 OpenClaw让工业企业对智能体的认知改变 爱分析：OpenClaw对工业Agent市场产生了哪些影响？ 胡长建：最大变化是认知转变，让更多工业企业更容易接受Agent。过去企业和我们讨论Agent落地，会觉得系统集成很复杂，现在企业觉得这件事技术上是可行的，不需要反复论证。 尽管对于有大量碎片化

作为深耕数据分析多年的厂商，慧辰凭借数据基因，敏锐捕捉到了GEO这一新机会。慧辰选择以“数据监测”为切入点，在两个月内快速推出产品ImpetaAl，成功卡位这一新兴赛道。 我们与慧辰GEO产品负责人黄鸣进行了深度访谈，围绕慧辰切入GEO市场的逻辑、其数据监测产品的定位、商业化进展、行业竞争格局，以及未来核心趋势等关键议题展开，揭示了GEO市场的当前生态与演进路径。 核心观点 GEO市场格局长期将保持分散，多元类型厂商并存。未来GEO市场将呈现多元格局，原生GEO公司、垂直领域深耕者、出海服务商、底层工具供应商等各类厂商将长期并存。 GEO未来将与私域融合。GEO是新的公域渠道，与品牌私域会员体系打通，可以实现营销闭环。这些变化将深刻影响甲方的投入决策和GEO的玩法演进。 提示词作用将减弱，GEO玩法面临根本性变革。随着AI助理变得更主动、更了解用户偏好，未来需要用户主动输入的提示词会减少。这可能导致GEO优化目标与方式发生巨大变化。 以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。 01 凭借数据基因，快速卡位GEO新赛道 爱分析：慧辰如何选定从数据监测角度切入GEO市场？ 黄鸣：我们是去年8月份注意到GEO这个机会的。因为我们是做数据出身，当时判断切入这个新领域最合适我们的就是做数据监测。它既是我们的技术积累所在，也能作为一个很直观的切入点。 所以到了去年底，我们正式投入精力去研发这个产品ImpetaAI，大约两个月产品就上线了。上线后通过公众号做了些发布，就吸引来了很多用户。客户下单很快，这有点出乎我的意料。 爱分析：第一批客户是老客户？ 黄鸣：其实新客户比较多。新客户基本上是自然流量来的，这说明市场确实存在真实需求。 爱分析：产品命名为ImpetaAI有什么含义吗？ 黄鸣：Impeta是小语种词汇，意思是“答复”。因为我们监测的核心就是AI的答复数据，所以就叫答复的A

过去很多年，白酒公司是A股里最容易被理解，也最容易被相信的一类企业。 它们的商业模型看起来足够简单。厂家酿酒，经销商打款，产品出库，终端销售。名酒有品牌，渠道有利润，现金流好，毛利率高。相比互联网公司的用户增长，地产公司的预售账款，制造业公司的复杂供应链，白酒财报曾经给投资者一种罕见的确定感。 现在，五粮液2025年年报打破了这种确定感。 2026年4月30日晚，五粮液在五一假期前最后一刻，抛出了一份让整个市场震动的年报。 2025年营业收入为405.29亿元，同比下降54.55%；归属于上市公司股东的净利润为89.54亿元，同比下降71.89%。但更关键的不是全年利润大降，而是公司对2025年一季度、半年报和三季报进行追溯调整。调整后，前三季度营业收入从609.45亿元下调至306.38亿元，归母净利润从215.11亿元下调至64.75亿元。 也就是说，曾经已经披露给市场的300多亿元收入和150多亿元利润，被重新划出了当期报表。 这可不是一次普通的业绩不及预期。它让投资者意识到，白酒财报中最核心的一行，营业收入，可能并不总是像过去理解的那样稳固。 这一夜，五粮液的操作点燃了市场怒火，股吧、雪球等平台上，质疑声此起彼伏。除了众所周知的一把手相关因素，其他诸如财务洗大澡、谁还敢信财报的论调骤起。 不是少卖酒，而是重新定义卖酒 五粮液的问题，表面上看是收入确认。更深一层，是白酒行业长期以来的厂家与经销商关系，正在被重新审视。 在白酒行业，先款后货是常见模式。厂家通常先收到经销商打款，再组织发货。从现金流角度看，这是一种极其优秀的生意。它让白酒公司不需要赊销，也不太依赖银行融资。经销商承担库存，厂家获得现金。过去，这一模式被市场视为白酒行业的护城河之一。 五粮液年报也披露，公司销售模式包括经销模式和直销模式，经销模式主要在线下销售，并采用先款后货的结算方式。2025年，公司酒类

2026年OpenClaw等智能体爆火，大幅拉高企业用户对Agent的期待。企业用户认为Agent已不再局限于简单对话或单一任务，而是能够真正理解业务、自主执行复杂流程，并产出可信结果。 在这一浪潮中，Data Agent正成为最受关注的细分赛道，不再是传统BI工具的升级ChatBI，而是能够像专业数据工程师一样，自主完成数据采集、治理、分析、洞察生成全链路任务的核心生产力。 然而，在资本与市场热情聚焦于洞察决策等Agent应用时，一个被长期忽视的关键事实逐渐浮出水面。没有高质量、可信的底层数据治理，任何上层Agent都无法达成令人满意的效果。数据治理正成为决定Data Agent成败的关键。 01 Data Agent崛起，治理层价值被忽视 Data Agent是专门用于数据领域的 AI 智能体，能够像数字员工一样，自主执行数据相关全链路任务，包括数据采集汇聚、清洗转换、分析加工、洞察生成，并调用外部工具完成端到端工作。 与过往ChatBI等应用不同，Data Agent具备自主规划与反思迭代、工具调用与多步推理能力、端到端任务闭环执行等核心特征，既可以与人类协同，也可以独立完成数据场景相关工作。 基于数据价值链，Data Agent可以分成治理层、加工层和决策层三层架构。治理层是数据工程师主导，负责将原始、分散、脏乱的数据转化为高质量、可信的数据资源。加工层是数据科学家与分析师主导，负责构建指标、标签、模型等深加工产出。决策层是业务用户与行业应用主导，负责基于加工结果做出业务决策或行动。 当前市场普遍将决策层视为价值最高，因为决策层是业务直接可见、价值度最容易显现，大量预算和资本投入到决策层Agent产品。但在实际落地时，决策层Agent产品往往因为缺乏高质量数据，只能回答简单场景问题，实际效果难以让企业用户满意。 相反，治理层虽工作隐形、价值难量化

2026年4月16日，爱分析正式发布《2026爱分析·企业级智能体应用开发平台产品测评报告》。 该报告基于真实业务场景，对阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云智能体开发平台(ADP)、Dify、火山引擎HiAgent、蓝凌智能LanBots.AI智能业务中台等主流产品进行了系统、深度的横向测评，旨在为企业在智能化升级的关键选型中提供客观、可靠的决策参考。 图表 1 2026企业级智能体开发平台竞争象限 一、测评核心发现：从“可用”到“可控”与“好用”的演进 本次测评围绕“公司制度问答”、“市场调研报告生成”、“工业设备运行预警”三大典型企业场景展开，从业务应用能力、知识治理能力、安全合规能力、交付落地能力四个维度，对九大主流平台进行了全面评估。 测评结果显示，当前企业级智能体开发平台已普遍跨越“技术可用”的门槛，但在高严谨、高约束的业务场景中，结果的“可控性”与“可靠性”仍是普遍短板。同时，知识治理能力作为决定智能体输出质量的基石，以及交付与服务能力作为影响规模化落地效率的关键变量，其重要性日益凸显，成为区分平台能力的关键分水岭。 二、给企业的四大核心建议 1、从“可用”到“可控”，是当前平台演进的核心命题。 当前多数平台已具备基础应用能力，在知识问答与内容生成等场景中实现“可用”；但在工业预警等高约束场景中，结果可控性仍存在明显短板。建议企业选型时在PoC阶段引入高约束测试用例，提前验证平台在关键场景下的可靠性。 2、功能完备度不等同于落地效果，需结合自身实际需求选择。 测评结果显示，功能体系完善的平台在通用能力上具备优势，但在具体业务场景中的表现仍依赖调优与适配；而部分业务导向平台虽功能相对聚焦，但在特定场景中更具可用性。企业应基于自身实际需求，优先选择匹配度高的平台，不建议单纯追求功能全面。 卓越者象限适用于对平台能力完整性与规模化落地有较高要求的企业； 破局

序言 作为“十五五“规划的开局之年，2026年已成为央国企响应两会”人工智能全方位赋能新质生产力“号召，实现从数字化建设向全面智能化跃迁的关键分水岭。 当前，央国企在人工智能领域的落地已脱离了单纯的科技创新驱动，转而进入以业务价值为导向的深水区。从早期的行政办公辅助到如今的设备运维、生产调度、研发设计等极端复杂场景，AI Agent正逐步演变为企业的核心数字生产力。 本报告将基于爱分析2025-2026年针对近百家央国企的调研数据，系统性分析央国企Agent的落地进展、应用场景、预算投入、供应商选型及未来趋势。 一、央国企Agent落地阶段：从观望到行动集体加速 根据爱分析的调研，2026年央国企在Agent落地上表现出显著的加速效应，央国企已集体进入“大规模试点+小范围推广”阶段。 2025年，超过半数的企业仍处于探索可研阶段，侧重于论证技术的可行性，而到2026年，只有25%的企业还处于探索可研。“试点速赢”阶段的企业比例从29%激增至56%，这标志着大部分央国企Agent应用已完成了从技术验证到生产环境的初步迁移。 这种快速迁移的核心源于政策的强力推行。2025年8月的《“人工智能+”专项行动》政策，2026年初国资委AI+”专项行动深化部署会，都对央国企Agent落地提出明确目标和要求。这种自上而下的行政推力，迫使央国企在制定“十五五”规划时，必须将人工智能作为重点布局方向。 在落地方式上，央国企在架构选型上普遍遵循“1个算力底座 + 1个专属大模型 + N个智能体应用”的建设思路。集团公司通常负责基础设施建设，如中国石油的塔里木油田万卡级智算中心、中国移动在全球布局的智算节点等。这种集中统建确保了算力的自主可控和模型基座的安全性，而具体的Agent应用则由二三级单位根据生产实际自行落地，形成了“底座共用、场景自治”的落地思路。 二、央国企Agent落地目的：降本增

苹果公司CEO蒂姆·库克接受媒体采访时，正面回应了外界流传的退休猜测，他明确表示卸任说法纯属传闻。库克说：“不，我没说过那样的话，从来没有。这只是外界流传的谣言。我深爱自己的工作。28 年前我加入苹果，从那天起，我热爱在这里的每一天。我们经历过起伏，但共事的伙伴们无比优秀。他们激发了我最好的一面，我也希望能成就他们。我无法想象没有苹果的人生。”此前有媒体爆料，苹果已在为库克2026年卸任做准备，加之库克去年已到65岁常规退休年龄，市场对苹果高层更迭的猜测愈演愈烈。（界面） $苹果(AAPL)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 腾讯总裁刘炽平：去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年AI投资至少翻倍 36氪获悉，腾讯总裁刘炽平在业绩说明会上表示，去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年至少翻倍。 腾讯首次公布ima月活：月活超1300万，知识库文件总量达4.2亿 36氪获悉，腾讯首次公布ima月活：月活超1300万，知识库文件总量超4.2亿。四季度， ima持续往agent方向升级，实现图文报告、播客、PPT及互动测验等内容形态生成，推出ima skills，支持“龙虾”操作ima笔记、知识库等功能。 $腾讯控股(00700)$ 联合创始人加盟Anthropic后，AI初创公司You.com任命新任CTO You.com正越来越多地面向企业客户开展业务，这使其与OpenAI形成更直接的竞争，如今该公司迎来CTO换人。去年9月完成一轮融资后估值达15亿美元的AI初创公司You.com，在聚焦助力企业落地人工智能的过程中进行了高层人事调整。（新浪财经） 百度推动大模型与搜

IPO资讯 作者：贝克街探案官 在新能源产业链的资本叙事里，上海璞泰来新能源科技股份有限公司一直是一个有点特殊的存在，如今这个稍微有些特殊的新能源科技公司准备冲刺港股。 它不像电池厂那样处在聚光灯下，也不像锂矿那样直接决定产业成本，但几乎所有主流电池企业的供应链里，都绕不开璞泰来，负极材料、隔膜涂覆、PVDF粘结剂、锂电设备，这家公司把电池材料产业链里最关键的几个环节几乎全部踩了一遍。 正因为如此，当璞泰来开始筹划赴港上市、试图搭建“A+H”资本结构时，市场最先关注的问题不是公司缺不缺钱，而是一家已经连续多年盈利、分红超过20亿元的新能源材料公司，为什么还要再去融资？ 01 分红22亿还要融资 从财务表现看，璞泰来确实不像典型的“融资型企业”。上市以来，公司持续分红，近三年分红超过11亿元，分红率长期维持在50%左右，在新能源材料企业中算得上相当慷慨。 站在行业角度，璞泰来业绩很稳定，很多同赛道公司仍然处在扩产烧钱阶段，而璞泰来已经形成稳定盈利结构。与此同时，公司近几年并没有出现明显的创始人或核心高管减持套现情况，股权结构相对稳定。即便在新能源板块大幅波动的阶段，市场也很少听到璞泰来内部资本大规模离场的消息。 换句话说，这并不是一家典型的“股东套现型IPO”。但如果把视角从财务报表移开，放回新能源产业链的现实，你就会发现另一个问题，“在这个波动较大的行业里，稳定的大额分红背后，下一轮扩产的钱从哪里来”。 璞泰来此次冲击港股，给了市场答案。据公司招股书，璞泰来计划在马来西亚建设一座计划年产能为50,000吨的负极材料新生产设施。此项扩张预计将增强璞泰来的海外生产布局及提升璞泰来服务国际客户的能力。 同时还将在四川新建一座隔膜基膜生产设施。此次扩张预期将提高璞泰来涂覆隔膜业务的隔膜基膜自给率，并进一步提升璞泰来在隔膜基膜及涂覆加工行业的市场份额。 02 新能源行业波诡云谲 新能

36氪获悉，3月9日，东风集团股份发布公告，岚图汽车以介绍方式登陆港交所的议案获股东大会高票通过。新股预计将于3月19日正式挂牌。 $东风集团股份(00489)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 霸王茶姬宣布正式进入韩国市场，第二季度将开首店 36氪获悉，霸王茶姬宣布正式进军韩国市场，首店将于2026年第二季度正式开业。霸王茶姬韩国首店选址首尔江南，霸王茶姬还将同步开设另外两家门店，分别选址龙山（Yongsan）的I’Park Mal和大学城新村（Sinchon）。据了解，韩国是霸王茶姬进入的第8个海外市场。 $霸王茶姬(CHA)$ 三星：考虑与多家AI公司建立合作，押注“多AI模型”手机战略 三星表示，希望与更多AI公司达成战略合作协议，将各种AI模型整合进其智能手机之中，以削弱苹果在全球市场的领先优势。三星电子总裁卢泰文表示，消费者正使用多个AI服务，三星提供更多选择可能让Galaxy设备脱颖而出。（财联社） 奔驰新车平台首落中国，要用吉利架构 36氪独家获悉，奔驰将基于吉利的GEEA电子电气架构，开发全新的电动车平台。奔驰正在基于GEEA 4.0版本做POC验证（项目开始前的概念验证）。据了解，吉利GEEA4.0架构，是吉利集团正在开发的、油电通用的电子电气架构。2024年，GEEA3.0架构首发于银河E5车型，这一架构曾为吉利撑起了百万级的销量规模。 Qwen管理调整出炉：周靖人代管千问模型一号位，刘大一恒管理更多团队 在上周林俊旸突然离职后，阿里在3月9日下午有了新的管理安排：Qwen模型一号位由阿里云CTO和通义实验室负责人周靖人代管，他会深入了解模型发展需要的资

过去两年，企业智能体平台快速兴起。大厂、软件厂商、创业公司都在推出以低代码为核心的平台，用于构建智能体应用。但随着OpenClaw的出现，一个更深层的变化正在发生：智能体不再只是工具，而开始具备执行端到端全流程工作的能力。 当智能体能够理解任务、拆解步骤并操作软件时，它的角色已经从辅助工具转变为数字员工。而一旦企业开始部署数字员工，原有的企业智能体平台也将随之发生变化。平台不再只是应用开发工具，而正在演化为一种新的基础设施：数字员工操作系统。这意味着，企业智能体平台的技术架构、产品设计以及商业模式都将迎来系统性的重构。 图：OpenClaw三重影响 一、OpenClaw正在改变智能体平台的技术架构 过去企业构建智能体应用时，大多采用云端优先的架构。模型推理、任务规划以及应用逻辑主要运行在私有云端。在这种模式下，本地环境更多只是执行终端，而智能体的核心能力集中在云端。 OpenClaw则体现出一种完全不同的设计思路。本地环境成为智能体运行的核心节点，系统优先利用本地权限、本地软件以及本地知识完成任务，当需要复杂推理能力时，再按需调用云端模型。 这种本地优先架构带来了两个直接变化，都推动着智能体能够执行端到端的长程任务。首先，企业系统之间的连接不再拘泥于API一条路线，智能体能够通过本地电脑直接操作企业软件。其次，智能体的工具组件库大幅扩展，从云端的MCP、Skills，扩展到本地电脑端的所有软件应用、以及本地化的Skills。 图：OpenClaw本地优先架构使智能体能够执行长程任务 从架构角度看，这意味着智能体平台的运行中心正在从云端逐渐向本地终端迁移。本地执行与云端推理的协同模式，正在成为新一代智能体平台的重要设计方向。 二、智能体平台正在演化为数字员工操作系统 如果从计算机操作系统的视角观察，可以更清晰地理解这一变化。操作系统的部分核心职责，是管理任务执行、数据存储以及

36氪获悉，3月2日，阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问App是阿里巴巴在C端的旗舰AI应用。据悉，此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为“千问大模型”，英文为“Qwen”，“通义实验室”为阿里巴巴集团旗下AI机构的组织名称。 $阿里巴巴-W(09988)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 亚马逊：将在西班牙的投资增至337亿欧元 亚马逊：将在西班牙的投资增至337亿欧元，以扩大数据中心基础设施并推动欧洲范围内的人工智能创新。（新浪财经） 雷军：小米机器人已在汽车工厂实习，未来5年大批人形机器人进厂 36氪获悉，雷军发文表示，小米机器人已经开始在汽车工厂实习，预计未来5年会有大批量人形机器人进入小米工厂干活。 $小米集团-W(01810)$ 影石刘靖康：将开放相关专利供同行使用 36氪获悉，3月2日，影石Insta360创始人刘靖康在微博回应近日备受关注的美国337调查胜诉。刘靖康进一步表示：“我们决定未来如果同行善意使用@影石Insta360 Ace系列运动相机目前已生效的技术专利，影石将不会主动提起诉讼。” $影石创新(688775)$ 追觅将携行业首个宇宙级全场景生态亮相AWE 2026 AWE 2026即将于3月12-15日在上海新国际博览中心启幕，追觅科技将携行业首个宇宙级全场景生态完整登场，并带来百余项全球首创核心技术。追觅首次独家承包整个

多位知情人士表示，魅族手机业务已经实质性停摆，将于2026年3月正式退市。此外，魅族旗下FlymeAuto车机业务将独立运营，魅族品牌或将继续保留在吉利体系内。（界面） 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 智元官宣进入德国市场 36氪获悉，2月24日，智元（AGIBOT）在德国慕尼黑举办发布会，正式宣布进入德国市场。会上，智元发布了面向德国市场的全系列通用具身机器人产品矩阵及系统级行业解决方案，并与汽车外饰与结构件制造商敏实集团签署专项战略合作协议，敏实集团成为智元欧洲市场战略合作伙伴及销售代理商。根据合作，双方将依托技术与产业资源的深度融合，加速机器人技术在欧洲的本地化落地与规模化部署。 $上纬新材(688585)$ 美国外卖送餐平台DoorDash退出卡塔尔、新加坡、日本和乌兹别克斯坦四个市场 美国外卖送餐平台DoorDash宣布，在数月来就各国具体情况进行检讨后，公司决定将旗下Deliveroo和Wolt品牌退出卡塔尔、新加坡、日本和乌兹别克斯坦四个市场。声明指出，公司会在受影响国家逐步停止业务，并在这段过渡期间与当地团队和合作伙伴密切合作，为职员、商家、消费者、配送员提供协助。（财联社） $DoorDash, Inc.(DASH)$ 普华永道美国将部署Anthropic企业级人工智能插件 普华永道美国发表新闻稿称，和Anthropic宣布达成协议加速在“高度监管”的行业中部署企业级人工智能插件，首先从人工智能原生金融、医疗保健和生命科学领域入手。普华永道将与Anthropic合作，帮助自己的客户嵌入Claude，包括Claude开发者平台、Claude.ai、Clau

在VUCA时代，业务快速发展和市场竞争加剧，很多中大型企业用户的人力资源管理呈现出专业化、精细化趋势。中大型企业往往拥有多个事业部、跨地区分支机构。人力资源管理既要满足集团统一管控要求，又要适应不同业务场景的人力资源需求。 这些企业用户过往主要会采购SAP、Oracle等国外厂商成熟人力资源管理系统，参考行业最佳实践。但出于业务发展和保持独特竞争优势的目的，这些企业会在行业最佳实践基础上延伸出个性化需求，国外厂商系统不管从服务敏捷度还是建设成本上，都无法匹配这些企业用户的需求。 在信创政策与业务变革的双重驱动下，将HR数字化系统切换为更懂中国企业、更具弹性的国产方案已是大势所趋，这给国内HR数字化厂商带来新的发展机遇。 机遇与挑战并存。这些企业重视人力资源管理专业化和精细化，对HR数字化厂商选型提出高标准要求。 产品能力上，HR数字化厂商必须是一体化架构，才能支持集团统一管理。同时，为了适配不同业务单元需求，产品一定要兼具弹性架构和快速迭代应用能力。交付能力上，企业既要参考行业最佳实践，又要结合独特管理理念，HR数字化厂商必须具备个性化交付能力。 在这场本土化数字转型的浪潮中，作为国内HR数字化领域的代表性力量，稳赢云正是凭借对中大型企业管理逻辑的深刻洞察，构建了“产品+交付”的双轮驱动体系。 通过底层一体化架构产品设计，兼具弹性架构和AI赋能的低代码平台，以及源自全球头部厂商背景的顾问式交付团队，稳赢云不仅解决了中车株洲所、龙湖集团、众安保险、兆芯等行业巨头的国产替代难题，更助其实现了管理效能的质变。 01 一体化架构，支撑中大型企业复杂人力资源管理需求 中大型企业对一体化架构的需求，并非只是为了功能全面，其深层逻辑在于支撑集团化管控的复杂性、数据驱动决策的精准性。 第一是支撑集团化管控复杂性。 中大型企业往往面临跨地域、跨业态、多层级的管理挑战，非一体化系统会

2025年，全球科技行业风起云涌，美股的 $英伟达(NVDA)$ 市值一度突破5万亿美元，成为人类有史以来首家跨越该门槛的公司！ 国内方面，2025年初，DeepSeek横空出世，震惊全球，被誉为中国AI界的斯普特尼克时刻！港股的科技股重获追捧， $腾讯控股(00700)$ 股价一度逼近历史最高点！ 展望2026年，美股科技巨头的资本开支有望达到6500亿美元，同比大增约60%！国内巨头也纷纷加码，年初字节跳动推出的Seedance2.0 AI视频生成模型更是再度刷屏海内外互联网！ 从目前的格局来看，中美两国将在这一轮科技竞争与创新浪潮中占据主导地位。 虽然科技股出尽了风头，但押注单一个股，面临波动较大的风险。即使下注MAG7（Magnificent 7，指美国股市中七间最具影响力的科技巨头），也有单一市场波动风险。 在此背景下，嘉实国际推出了嘉实中美科技50 ETF（下称“中美科技50ETF”），采取62%港股 + 38% 美股的动态平衡机制，成分股数量为50只（30只香港上市股票 + 20只美国上市股票），在享受科技长牛收益的同时，利用高弹性博取超额收益，且分散了单一地缘风险。 中美科技50ETF将于2026年3月6日正式上市交易，感兴趣的虎友可以保持关注！ $嘉实中美科技50 ETF(03169)$ 中美科技50 ETF发行概况： 该基金投资目标是提供尽量贴近Solactive Harvest Tiger G2 Tech 50 Select Index表现的投资成绩（扣除费用及支出之前），年管理费率为0.99%： 产品亮点： 投

36氪获悉，胖东来创始人于东来2月11日在社交平台发文宣布，过年后正式退休，将转为顾问，胖东来工作由胖东来决策委员会主持。 编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 摩根大通区块链业务全球联席主管Naveen Mallela已离职 在摩根大通加快步伐扩张其数字资产支付业务之际，其区块链业务的全球联席主管在该行任职逾十年后已经离职。根据周三在领英上的一则发帖，Naveen Mallela已卸任Kinexys全球联席主管。摩根大通旗下的Kinexys利用加密货币底层技术在支付等领域开发产品与服务。Mallela于2024年出任该职务。（新浪财经） 美团发布原生“深度研究”Agent，攻略可用率超ChatGPT 36氪获悉，2月11日，美团LongCat发布原生“深度研究”Agent（智能体）。基于独创三层智能体闭环架构及美团积累的物理世界数据训练，该产品有效缓解了当前AI在解决真实物理世界问题时容易出现幻觉的痛点。用户盲测显示，其攻略“整体可用率”达61.1%，优于ChatGPT的42.8%。目前该功能已在LongCat网页免费开放。 $美团-W(03690)$ 腾讯：与特斯拉合作升级座舱体验，上线“微信互联”“目的地服务”功能 36氪获悉，据腾讯云消息，腾讯与特斯拉共同升级座舱体验，首批上线“微信互联”“目的地服务”两大功能。本次合作更新将通过OTA方式，覆盖中国市场超百万辆Model 3、Model Y车型，后续全量新车也将默认搭载这些能力。 $腾讯控股(00700)$ 字节跳动据悉开发AI芯片，并与三星洽谈代工事宜 据知情人士称，字节跳动正在开发一款人工智能芯片，并正在与三星电子洽谈生产该芯

纳斯达克正提议推出“快速纳入”规则，以加快新上市大型公司的纳入速度。该修订计划允许新上市公司在前15个交易日后加入纳斯达克100指数，远短于当前至少三个月的等待期。此举旨在让指数更及时地反映市场。预计今年将进行首次公开募股（IPO）的公司包括SpaceX，其1.3万亿美元的潜在估值将使其成为纳斯达克100指数中最大的公司之一。（财联社） 编辑 | Echo 本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 嘉士伯CEO：考虑将印度业务进行公开上市 2月4日，嘉士伯集团首席执行官雅各布·阿鲁普·安德森表示，在印度市场实现两位数营收增长后，该公司正考虑将其印度业务进行公开上市，雅各布预计印度市场的“良好势头”将持续。嘉士伯集团财报显示，印度业务IPO尚未最终定案，公司正探索多种提升股东价值的方案。（界面） Alphabet计划大幅扩张印度业务规模 据报道，Alphabet正计划大幅拓展其在印度的业务版图，有可能会在印度的科技中心班加罗尔租用数百万平方英尺的新办公空间。知情人士透露，Alphabet已租赁位于艾尔姆比克城的一座办公大楼，并获得另外两座大楼的购买权。如果Alphabet确实使用全部办公空间，该园区将能够容纳多达2万名新增员工，这可能会使公司在印度的业务规模翻倍以上。Alphabet目前在印度约有1.4万名员工，而其全球员工总数约为19万人。（界面） vivo确认立项Vlog相机，对标大疆pocket 2月4日，vivo确认，已在2025年底内部立项Vlog相机，产品对标大疆pocket系列，目前产品未正式确认命名，预计2026年发布。（界面） 松下新设首席人工智能官 松下2月4日宣布高管架构调整，新设解决方案营收官（SRO）职位，负责统筹跨领域举措以优化被列为优先领域的解决方案领域的盈利结构；同时设立首席人工智能官（CAIO）职位，推动加速运用人工智能解决客户问题并提升内部

36氪获悉，近日，在名创优品举办2026全球合作伙伴大会上，董事会主席兼CEO叶国富表示，希望名创优品成为全球领先的IP运营平台。围绕这一愿景，名创优品将全力孵化自有IP，打造世界级中国IP，推动公司从零售企业向全球领先的IP运营平台转型。预计三年内，名创优品全球门店将突破10000家，带领100个中国IP出海。 $名创优品(09896)$ $名创优品(MNSO)$ 编辑 | Echo  本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议 惠普任命临时首席执行官 惠普2月3日宣布任命Bruce Broussard为临时首席执行官，即刻生效，他将接替Enrique Lores的职务，后者已辞去总裁兼首席执行官及董事会成员职务，以追求新的职业发展机会。（界面） OpenAI多名资深研究人员离职 据报道，OpenAI正在将更多资源优先投入其旗舰产品ChatGPT的持续改进，这一战略调整引发多名资深研究人员在近期相继离职。多位现任及前任员工表示，公司正在减少对部分长期、探索性研究项目的投入，以应对来自谷歌和Anthropic等竞争对手的压力。过去数月内离开OpenAI的高级员工包括研究副总裁Jerry Tworek、模型政策研究负责人Andrea Vallone以及经济学家Tom Cunningham。知情人士称，这些离职与公司资源分配方向变化密切相关。（财联社） 智元将于2月8日直播大型机器人晚会“机器人奇妙夜” 智元机器人正式宣布，将于2月8日20:00全球直播全球首个大型机器人晚会“机器人奇妙夜”。“机器人奇妙夜”最大亮点在于 “全机器人主导”——两百余台机器人将挑起大梁，包揽整场晚会的表演与观众互动。（财联社） <

香港金管局今日宣布，金融管理专员根据《稳定币条例》向碇点金融科技有限公司(由渣打银行(香港)、香港电讯和安拟集团合组的公司)及香港上海汇丰银行有限公司授予稳定币发行人牌照，以在香港发行稳定币。牌照于今日生效。根据持牌人的业务计划，待相关准备工作完成后，他们拟于未来数月内开展业务。持牌发行人在正式推出其合规稳定币前，需完成相关准备工作，包括科技平台及系统测试、风管措施落实、人手资源安排等等。根据两家机构目前的业务计划，预计香港受规管的稳定币将于今年年中至下半年陆续推出。 $渣打集团(02888)$ $汇丰控股(00005)$ $香港电讯-SS(06823)$

序言 随着全球AI浪潮步入应用落地期，AIDC已成为资本市场关注的核心赛道。本报告主要面向关注AI产业的投资人，旨在通过深入研究，解决投资人在该领域的核心诉求。 首先，报告系统界定北京AIDC零售市场的战略价值，论证其相比批发模式在盈利弹性与抗风险能力上的显著优势。 其次，构建量化评价模型，厘清在资源准入门槛极高的北京市场，哪些厂商具备真正的增长动能与行业深耕能力。 以期报告可以解读重要厂商的长期竞争壁垒，为投资人提供价值判断。 第一章：算力红利新纪元，北京AIDC零售服务市场的崛起与核心价值 随着AI技术持续掀起全球热潮，AIDC已是投资人关注的核心赛道之一。在本章中，我们将系统定义北京AIDC零售服务市场，并深度解析这一赛道为何在当前算力爆发的背景下，具备极高的投资确定性与商业稀缺性。 算力需求大爆发，千亿市场的黄金五年 当前，算力需求正经历爆发的黄金增长期。根据科智咨询统计，2025年中国AIDC市场规模将达到1,356亿元，并预计在2028年攀升至2,886亿元。这种高增长背后，是由需求、技术与政策三者共同驱动。 图1：中国智算中心市场规模 首先，增长的动力在于AI推理的下沉与普及。当AI开始渗透进消费者应用、金融风控、工业制造、政务服务等千行百业，大量长尾且碎片化的推理需求被激活。 其次，模型的迭代升级依然是算力需求的压舱石。目前，基础模型的研发仍处于万亿参数规模的军备竞赛阶段，这种对高性能算力资源近乎极致的渴求，为AIDC提供了稳定的基本盘。 最后，国家东数西算工程与各级地方智算中心规划的密集落地，从政策层面为算力基础设施的建设按下了快跑键。 选对赛道很重要，零售模式为什么比批发模式更赚钱？ 在AIDC这一赛道中，存在着批发与零售两种截然不同的商业逻辑。批发型厂商主要服务于互联网大厂，通过规模化换取微薄利润。然而，随着市场成熟，聚焦垂直行业、提供高附加值的零售模