AI 市场的战火愈燃愈烈。 曾经稳坐 AI 芯片王座的 $英伟达(NVDA)$ （NVDA），正面临着来自 $博通(AVGO)$ （AVGO）等公司 ASIC 芯片阵营的强力挑战。 我们在先前文章中就已提到。 博通凭借其为大型云服务商定制的 ASIC 芯片，以成本优势快速攻城略地，甚至有 OPENAI 百亿级大单让市场对 ASIC 取代 GPU 的讨论甚嚣尘上。 就在这关键时刻，英伟达突然放出了一个重磅消息：推出专为处理海量上下文 AI 任务设计的全新 GPU——Rubin CPX。 这不是一个简单的产品升级，更像是一场针对特定战场，英伟达祭出的神兵利器，以期在与博通的正面交锋中锁定胜局。 通用 GPU 遇上长文本瓶颈 先科普一下当前大语言模型推理过程中的一个挑战。 在大型语言模型（LLM）的推理过程中，“上下文处理”和“生成”这两个阶段存在巨大差异。 上下文阶段需要 GPU 以高吞吐量处理并分析海量输入数据，为后续生成做准备；而生成阶段则依赖高速内存带宽来逐一生成 Token。 长久以来，英伟达的通用 GPU 虽然强大，但难以同时完美兼顾这两种截然不同的计算需求。 随着 AI 应用场景的日益复杂，例如处理数百万 Token 的代码库、生成高清视频，传统的同构 GPU 架构开始显现出瓶颈，这也是 ASIC 芯片阵营得以迅速崛起的突破口。 博通等公司正是抓住了这一痛点，通过为核心云厂商定制 ASIC（专用集成电路）芯片，实现了更高的成本效益和性能优化。 博通在 AI 芯片市场的份额已接近 10%，甚至超越了英特尔和 AMD。面对这样的竞争态势，英伟达必须作出回应。 Rubin CPX 的推出，正是英伟达对这场“GPU
AI芯片竞争加剧！博通VS英伟达，你更看好？
周五英伟达跌2.7%至近两个月低点，博通大涨超9%。有报道称，博通将从2026年起为OpenAI设计并生产AI芯片，市场担忧AI芯片领域竞争加剧，不久前黄仁勋曾自信地向分析师表示，英伟达的能效比是所有计算平台中最好的，客户很难转向竞争对手的硬件。【大家接下来会更看好博通or英伟达？】
