现在的AI智能体，几乎是每一个商业APP的标配。根据SAP及Gartner预测，2026年40% 的企业应用将包含AI智能体。相较于传统的搜索，AI智能体极大地提升了人们知识获取的效率，并一度成为了各大玩家们争夺的一个重要的流量入口。借助AI智能体，人们获取知识的效率的确有了很大地提升，一度成为了流量见顶大背景下获取新增量的方式和手段。   虽然AI智能体极大地提升了人们获取知识的效率，并成为了企业应用联通用户的重要方式和手段，但是，AI智能体对于用户的需求的解答依然是以被动的反应为主。换句话说，聊天，依然是AI智能体与用户之间沟通的方式和方法。随着AI智能体逐渐成为了标配，如何让AI智能体更加智能，成为了未来一段时间玩家们竞争的焦点。   从一般意义上的知识问答，疑难解惑，再到后来的APP应用的整合，AI智能体正在从稚嫩走向成熟。当越来越多的玩家们加入到AI智能体竞争的行列里，欲要发挥它的更大的功能，仅仅只是简单意义上的疑难解答必然是无法发挥它的最大的功能和作用，如何让AI智能体发挥出最大的功能和作用，成为了每一个玩家们必然需要深度思考的重要课题。   从这个视角来看，聊天仅仅只是一个开始，未来决定AI智能体的，将会是聊天之外的新功能。那么，AI智能体除了聊天究竟要干点啥，才能真正承担起联通应用与用户的桥梁和纽带的作用呢？   激活应用，才是AI智能体的关键   随着AI智能体的发展，特别是随着其自主性的逐渐增强，相较于传统意义上的应答性的反应，AI智能体开始不再仅仅只是局限于知识应答上的功能和作用。换句话说，AI智能体，除了“会聊天”，还要“会干活”。那么，AI智能体怎么才能干活呢？说到底，它还是要调动应用，还是要整合应用。   比如，前段时间，我们看到了滴滴打车推出了全新的AI智能体，就具备了这

  根据央视财经以及多家的外媒报道显示，英国巴克莱银行日前在一份有关AI行业的研究报告中指出，AI模型公司每获得100美元收入，其中约有35至40美元会以推理算力费用的形式流向三大云巨头，即亚马逊云科技公司（AWS）、微软旗下Azure云服务平台和谷歌云平台（GCP）。云服务商从中能够获得约10至20美元的营业利润，对应高达35%至45%的营业利润率。   在云服务商的利润增加的同时，AI实验室付费推理业务的利润率已经大幅攀升，从2025年的低双位数水平升至2026年的50%至65%甚至更高，调整后毛利率同比提升30至50个百分点。可见，在AI赛道上，真正赚钱的，并不是站在前台的AI模型公司，而是那些为AI模型公司提供算力服务的云服务商。   透过这样一组报告，我们可以看出当下大模型赛道上竞争的激烈程度，同时还可以看到AI赛道的竞争依然处于底层基础设施的现实。面对这样一种现状，对于AI赛道上的玩家们来讲，应当如何把握住下一个竞争的重点，并且找到真正适合下一个周期的正确的发展模式呢？   AI布局需求旺盛，算力依然当道   现在是时代，其实是一个AI开始落地到千行百业的时代。在这样一个大背景下，虚拟经济体和实体经济体对于AI模型的需求依然是旺盛的。这是AI模型公司依然受到追捧的最为关键的原因。在AI模型受到热烈追捧的背后，隐藏着的是它们对于AI算力的需求。正是因为如此，我们才看到了以亚马逊、微软和谷歌为代表的云服务商在AI模型公司的盈利额当中所占据着的非常重的比重。   可以预见的是，随着越来越多的行业和场景开始出现布局AI的需求，特别是随着这样一种布局的深入，它们对于AI模型公司的需求，同样开始攀升。在这种机制的影响之下，AI模型公司对于上游云端算力公司的需求，同样开始出现攀升的情况。   这是一个算力当

  前段时间，外卖平台的“等灯停表”功能的上线，引发了人们对于外卖骑手的关注。说实话，这一措施的确透露着满满的温情，更让我们更多地看到了外卖产业正在发生着的深刻变革。作为联通商家和消费者之间的桥梁和纽带，人们对于外卖骑手有着效率需求的同时，同样希望可以在保证安全的情况下将商品顺利送达消费者的手上。   正是在这样一个大背景下，“等灯停表”的功能，开始在各大外卖平台上出现。虽然这是一个并不算是太大的正向的举措，但是，透过它，我们更多地看到的是，外卖行业正在发生着的嬗变和升级。从表面上看，“等灯停表”是一种温情，而从内在上看，它却是技术向善所带来的必然结果，更为我们投射出来了外卖产业正在发生着的深刻嬗变。   因此，“等灯停表”，并不仅仅只是一次简单的人文关怀，它更加让我们看到了在新技术浪潮的持续影响之下，外卖产业正在发生着的深刻而全面的变革。相信未来随着越来越多的技术新范式的落地，特别是随着外卖产业所开启的产业蝶变的开启，我们还将会看到更多新的，让人感受到温情和向善的改变的发生。   纵观“等灯停表”，我们看到的是，一场有关外卖产业的升级正在发生着。具体来看，这样一场外卖产业的升级，主要包含如下几个方面的内容。   AI元素正在落地到外卖产业之中   现在，AI正在千行百业持续不断地落地。对于外卖产业而言，同样也不例外。无论是外卖玩家们参与到大模型的构建过程当中，还是将AI的元素应用到外卖产业的细枝末节，我们都可以看出，AI正在成为驱动外卖产业实现新一轮嬗变的内生力量。此次“等灯停表”，其实正是以算法为代表的AI元素，开始落地到外卖产业的一个最为直接的证明。   除了AI的元素优化外卖的流程和环节之外，我们还看到了以AI助手、AI推荐为代表的诸多新元素的出现。说到底，AI元素通过落地到外卖产业之中，开始对外

  当AI开始变得成熟，与之相关的大模型、产品和服务开始如雨后春笋般地出现。不断升级的底层大模型，层出不穷的AI工具，持续落地的场景，都在将AI从幕后推到前台。可以说，当互联网视角之下的流量开始见顶的背景之下，以AI为主要视角的流量新增量开始衍生和出现。对此，有人将AI看成了获得新流量的工具和方法，有人则将AI看成是驱动自身业务实现嬗变，并获得持续长期增长的方式和手段。   究竟AI是收割流量，售卖token的工具，还是AI是改造产业，实现产业嬗变的途径，正在成为每一个玩家们必然需要去回答的重要话题。对于这个问题的解答，将直接关系到玩家们究竟以怎样的一种视角去看待和发展AI，将直接关系到AI将为在产业未来的发展过程当中扮演着怎样的角色。   互联网时代的发展历程，告诉我们，仅仅只是以流量为追求，而非实现产业的嬗变和升级的发展模式是难以持续的。因此，当AI开始变得成熟，特别是它开始成为越来越多的玩家们的新选择的时候，我们需要给出一个响亮且坚定的回答，AI应当成为产业嬗变的源动能，而不应该成为收割流量的手段和工具。   AI的本质，决定了它应当与产业深度融合   当AI变得成熟，特别是它与产业开始产生全面且深度的融合，我们看到的是，AI开始由内而外，自下而上地对产业进行一次深刻且全面的改造。在这个过程当中，产业的元素、运行的流程和环节，甚至是产业的外在表现形态都发生了一场深刻且全面的嬗变。说到底，AI对于产业的改造，其实是一场深度且全面的过程。   这其实是AI的本质。它的这一本质决定了它只有与产业产生深度的融合，它只有从内在来改造产业，才能真正将产业的发展带入到一个全新的发展阶段。只有这样，AI的功能和作用才能得到最大程度地发挥。   除了作用机制之外，AI的数字、数据等元素都衍生于产业，因此，产业才是AI

  随着传统商超竞争力的进一步增加，特别是电商玩家们入局所带来的到店流量的下降，越来越多的传统卖场开始通过新模式的创新来寻找第二条增长曲线。日前，大润发的前置仓业务迎来了新一波的扩张，正是这样一种现象的直接体现。   据报道，大润发将会在8月同步布局天津、上海、无锡、通辽四座城市，将最快30分钟送达的“小时达”即时零售服务带到华东、华北、内蒙古等地区更多家庭，与覆盖全国绝大多数区域的“次日达”服务形成快慢互补。作为扎根社区周边的微型智慧超市，大润发前置仓采用约500平方米的中型仓模型，仓内拥有约6000种SKU（单品），商品丰富度对标中型超市。   大润发以如此的大手笔布局前置仓，除了它真真切切地可以给大润发带来的销售量的增长之外，更为关键的一点在于，透过这样一种布局，我们更多地看到了传统卖场与电商玩家们在即时零售战场上竞争的进一步加剧。未来，随着越来越多的玩家们开始通过布局前置仓来满足消费者的即时零售的需求，一场传统卖场与线上玩家们围绕着即时零售所展开的新竞争将会拉开帷幕。   布局前置仓，是即时零售成熟的一个缩影   随着即时零售时代的来临，越来越多的玩家们开始抛弃传统意义上的“人找货”的发展模式，开始通过渠道的下沉，服务的前置来寻找“货找人”的发展新模式。通过布局前置仓，我们看到的是，即时零售开始不断地成熟和完备。以往，谈及即时零售，我们更多地想到的是，如何通过快速的配送来满足用户的需求；现在，通过布局前置仓，高效的运力与下沉的渠道连同在一起，共同来满足用户的需求。   因此，当越来越多的前置仓开始落地的时候，我们看到的是，即时零售开始逐渐告别以往传统意义上的拼运力的单一的竞争模式，转而开始转向了拼运力+拼仓储下沉的全新的竞争模式。通过这样一种方式，玩家们可以将尽可能多的SKU覆盖到用户周边，再通过运力的协调

  围绕着自身所处的产业深度精耕，正在成为越来越多的平台型玩家们的新选择。这是后流量时代的显著特征。无论是电商平台，还是外卖平台，乃至是出行平台，无一不是在投身到产业的深海之中。通过这样一种方式，一场以产业为主导的全新进化，正在展开。   比如，我们现在开始在这些平台型玩家们的身上看到AI的身影；比如，我们现在开始在这些平台型公司的身上看到对于产业端改造的身影；比如，我们现在开始在平台型公司的身上看到新的商业模式的衍生和出现……随着这样一种趋势的不断深化，平台型玩家们将补齐以往它们在产业端的短板，从而真正将自身的发展带入到一个全新的阶段。   观察当下平台型玩家们的转型和升级，我们或许可以窥探到一些规律和方向，从而为未来的发展找到更多新的可能性。那么，当下平台型互联网玩家们究竟以何种方式驶入产业的深海？我们又可以通过它们的尝试汲取到怎样的经验呢？   以AI实现自身的焕新   观察当下的平台型玩家们的转型和升级，我们会发现一个非常直观的现象，即，AI的影子开始越来越多地在它们身上出现。从AI推荐，到AI选品，再到AI内容等诸多与AI相关的元素，开始成为再度提升平台型玩家们效率的新选择。说到底，平台型玩家们试图通过对于AI的拥抱来找到改造自我的新方式和新方法，从而实现一场自我的焕新。   通过这样一种焕新，平台型玩家们实现了自身供给与消费者需求的再度精准对接，产业运行的效率，同样因为AI有了一次全新的提升。对于以效率见长的平台型公司而言，这无疑是一次全新的升级。   除了通过AI来改造自身之外，我们还看到了平台型玩家们借助AI的手段来实现自身内在的产品和服务的升级。通过将AI嵌入到原有的产品和服务之中，平台型公司原有的产品和服务有了一次本质性的改变。以此为开端，平台型公司早已不再是一个以互联网为内核的存在，

  具身智能赛道开始受到越来越多的玩家们的关注，从资本玩家到互联网巨头再到造车新势力，无一不是如此。其中尤为值得我们去关注的是，造车新势力的玩家们。虽然造车这条赛道的竞争已经足够激烈，但是，它们依然没有放弃对于具身智能机器人的布局。   特斯拉、小鹏、理想、零跑、蔚来等造车新势力几乎都以这样那样的形式，开始布局和参与到具身智能的赛道之中。   于是，我们不禁会思考，缘何会有如此多的造车新势力开始布局具身智能机器人赛道？造车新势力们又将通过布局具身智能机器人获得怎样的发展红利呢？   欲要回答这些问题，或许我们还是要从具身智能赛道本身以及它与造车新势力们之间的联系说起。   一   近些天以来，第二届机器人运动会不断引起人们的关注。除了机器人们在运动会上不断刷新成绩之外，它们同样正在给我们传递出来一个非常直观且明显的信息，那就是具身智能机器人早已不再是那个蹒跚学步的少年，而且开始成长为可以在赛场上飞驰的青年。   就在具身智能机器人在赛场上奔跑的同时，宇树科技的上市同样再度引发了人们对于具身智能机器人赛道的关注。   可以说，宇树科技的上市彻底推开了具身智能机器人从实验室走向千家万户的大门。具身智能机器人从前瞻性的行业布局，业已成长为方向非常明确的行业赛道。   与此同时，我们同样也看到了造车新势力们开始将目光聚焦在了这样一条崭新的赛道上。从特斯拉到小鹏，从蔚来到理想，几乎都在以这样那样的方式布局其中。   通过将具身智能机器人赛道的现状和造车新势力的布局联系在一起，不难看出，具身智能机器人赛道的确定性，以及它本身的成熟性，才是引发造车新势力们开始布局的关键性因素。   布局具身智能机器人和造车一样，都是经过了市场的验证，并且与之相关的技术、产业链条都已经相当完善，通

  当越来越多的玩家们开始下大力气投入AI的时候，机器人们的身影在运动场上不断地奔驰。无论是从产业的入局者来看，还是从普通的消费者来讲，AI正在以一种不可阻挡的方式来到了我们的身边。   现在，我们已经看到了越来越多的行业和场景开始因AI而改变，我们已经看到了越来越多的元素和环节开始被AI所取代。   尽管如此，AI依然处于投入期，依然是一个不争的事实。无论是从玩家们对于AI的重金投入上，还是从AI给它们的业务带来的焕新，却并未成为业务的主体的现实上，我们都可以看出，AI的发展依然任重而道远。说到底，现在的AI依然还处于一个打基础，蓄势能的发展阶段。   对于AI的发展，这是一个非常值得去下大气力投入的发展阶段。可以说，只有将AI的基座垒筑得足够宽，足够大，未来当AI商业化的时代来临，它才能够释放出更大的发展潜能。   因此，在这个时候，我们并不仅仅只是需要看到玩家们在构建AI基座上的投入，还需要更多地看到围绕着AI所构建的生态、基座、体系，正在一步步完善的现实。   AI的流量基座，正在被充实   如果放到几年前，你很难想象AI可以如此深入而全面地影响我们的生产和生活。现在，在旅行当中，通过AI去问一问当地的餐厅、旅游路线，正在成为越来越多人的新选择；同时，当我们在拍摄了图片、视频之后，让AI帮助我们生成一段旅行记忆，同样成为了很多人的新选择。同样地，在人们生活的其他场景之中，我们也越来越多地开始看到AI的身影。   通过这些现象，我们看到了AI的产品和服务的逐渐成熟，另外，我们还应该看到的是，在互联网机制下的流量见顶的大背景下，以AI为主要机制的新流量正在开启新的增量。   通过AI的产品，AI的服务，AI的工具，越来越多的流量开始重新被划分。正是因为如此，我们才看到了那么多的玩家

  当下，AI正深度影响和改变着千行百业。在这个过程中，我们看到了互联网玩家们因AI而建构起来了供给两端的联系，我们看到了手机玩家因AI对手机功能的再度升级，我们看到了AI对于物流、制造、医疗等诸多行业的底层元素的替代……   对于SaaS行业而言，同样也不例外，一场因AI而发生着的焕新，正在展开。   以微盟、有赞为代表的SaaS玩家们开始通过AI来重构自身对于商家底层赋能的逻辑，在给商家们带来效率提升和成本下降的同时，同样将自身的价值因AI而放大。SaaS玩家们通过将AI应用到自身的产品当中，使得它们在互联网时代业已形成的产品和服务有了一个质的改变，通过将这些产品和服务赋能给商家，从而让它们找到了撬动商家业务增长的新支点。   总而言之，AI正让SaaS焕新。   它带来的，并不仅仅只是SaaS玩家们在AI时代所找到的新的增长点，更为重要的一点在于，它让SaaS玩家们实现了与自身用户的再一次链接。   正是有了这种链接，SaaS玩家们不再是一个可有可无的存在，而是变成了一个真正可以给B端用户带来实质性增长的全新引擎。有了这样一个全新的引擎，SaaS玩家们才能从传统意义上的“提效工具”转变成为“智能化时代的运营伙伴”。   这才是真正意义上的焕新。   AI，让SaaS的产品底色焕新   SaaS玩家们的焕新史，其实就是一部产业的跃迁史。正是SaaS玩家们找到了属于每一个阶段当中与B端用户们同样的底色，才实现了自身与它们之间的完美对接。在互联网时代，SaaS玩家们的产品是以互联网为底色的，社群、关键词、搜索等相关的词汇，便是在这样一个阶段衍生和出现的。   等到了数字化时代，SaaS玩家们的产品同样开始以数字化为底色，数字化营销、数字化运营、数字化系统等概念，都具有明显的数

  随着宇树科技的上市，具身智能的发展，正在进入到一个全新的阶段。如果我们把上一个阶段具身智能赛道的主方向看成是以试验为主导的话，那么，在具身智能的新阶段，应用将会成为当仁不让的主导方向。   如何将具身智能落地到更多的行业和场景之中，将具身智能的潜能发挥出来，才是考验玩家们的新课题。   从具身智能机器人运动会，到具身智能机器人在演唱会跳舞，再到具身智能机器人忙碌在物流分拣的场景之中，这个曾经被看成是一枝独秀的存在，正在开始进入到一个繁花群芳的全新的发展阶段。   在这个阶段，我们还将会看到越来越多的场景当中开始出现具身智能机器人的身影，我们还将会感受到具身智能机器人的出现给我们的生产和生活所带来的显著变化。   正如以往的具身智能机器人赛道所释放出来的前瞻性的红利一样，随着应用时代的来临，具身智能机器人赛道同样会释放出来新的红利。   对于身处其中的玩家们而言，如何把握住这样一个全新阶段和周期里的新红利，直接决定着它们在新的阶段能否继续留在具身智能的牌桌上。   行业逐渐成熟，商业化水到渠成   谈及具身智能，可能很多人的脑海里还浮现着它们在运动场上跌跌撞撞的场景，可能很多人对于具身智能的认识还停留在机械性的具身智能的认知上。   然而，随着具身智能的发展，特别是随着具身智能的产业链、供应链的逐渐成熟和完善，曾经跌跌撞撞的具身智能的“少年”，业已成长为了能够昂首阔步大步前进的“青年”。   无论是在物流领域，还是在家庭场景，乃至是在康养领域，具身智能都在从事着以往那些需要人工去做的工作。这些现象的背后，其实为我们透露出来的一个非常明显的讯息，便是具身智能的发展业已相当成熟。   在这样一个阶段，真正考验具身智能机器人玩家们的，早已不再是讲给资本市场听的美好故事，

  在这样一个AI盛行的年代里，越来越多的行业和场景开始出现AI的影子，越来越多的职业门类被AI所取代。然而，正是在这样一个大背景之下，我们却看到了一部全靠手搓的，略显低端的国产动漫——《牛来》的火爆。有人将《牛来》的火爆，定义成为一场绝佳的营销；有人将《牛来》的翻红，看成是一场翻红的经典案例。   当我们站在AI的背景之下，特别是当我们以AI盛行的趋势来看待《牛来》的时候，便会发现，《牛来》的火爆，并不仅仅只是营销的神来之笔，更不仅仅只是消费者的猎奇心理所致，而是在这样一个技术盛行的当下所展现出来的人的创作本身所透露出来的温情和温度释放出来的巨大能量。   当技术与人文发生碰撞，究竟什么才能真正打动人心，究竟什么才能带给人们共鸣，或许，《牛来》可以给我们更多的答案。通过《牛来》，我们可以更好地去思考技术与人文之间的关系，我们可以更多地去思考如何在AI盛行的当下寻找技术与人形之间的最佳的平衡点。   从这样一个角度来观察《牛来》，或许才能引发我们对于产业的更多的思考；通过对于《牛来》现象的深思，或许才能找到AI技术与产业、行业结合过程当中更多的契合点。只有这样，我们或许才能真正理解《牛来》带给我们的更深刻的思考。   AI盛行，人的温度尤为可贵   当AI开始以极致的效率和极高的质量来复刻以往人类的工作，越来越多的人类难以企及的工作开始在AI的手里得以呈现。拿文娱行业来讲，我们看到了AI的加入所引发的内容生产逻辑的深刻嬗变。从高画质的游戏，到高品质的AI漫剧，我们越来越多地看到AI的身影。毫不夸张地说，AI的出现，将文娱行业的生产效率和质量都提升到了一个全新的高度。   然而，在这些光鲜亮丽的现象背后，我们总是会看到人类的创意在其中所扮演着的更加显著的作用。拿AI所产出的画面来讲，缺少了人类的创意，缺少了

  以AI为催化剂所引发了产业巨变，正在各行各业上演着。无论是随处可见的智能对话机器人，还是不断衍生出来的AI产品，无一不是这样一种现象的直接体现。   随着AI落地的逐渐深入而全面，越来越多的产业开始与AI产生联系，并且深度而潜移默化地改变着。AI之所以会受到如此广大范围的追捧，其中一个很重要的原因在于，它的确可以给产业本身带来翻天覆地的改变。   对于家装行业而言，亦不例外。对于很多的家装玩家们来讲，它们谈及AI之于家装的意义，更多地是从获客和引流想起，更多地是从破解当下困扰自身发展的业务瓶颈想起。   不得不说，AI之于家装本身所表现出来的营销功能，的确可以让人们找到后互联网时代获取流量的全新方式和方法，但是，AI真正引爆家装本身的，并不仅仅止于家装营销本身这么简单，它还具有更多其他内在的功能和意义。   AI将拓展家装的功能和意义   当AI时代来临，一个非常突出的改变，便是虚拟世界与实体世界的融合开始变得愈发深入而全面。对于家装这样一个偏实体的行业而言，同样正在经历这样一种深度嬗变。以往，谈及家装，人们更多地想到的是，居住层面的功能和意义。   当AI时代来临，家装并不仅仅只是简单层面的房屋的装饰，它还更多地承担了实现人们的数实融合的生活的功能和意义。   对于家装的玩家们而言，如何满足用户对于数实融合的需求，成为了新的需求点。这个时候，家装早已超出了传统意义上的装修的功能和意义，它更多地承担的是打通数字世界和实体世界的功能和意义。   相对于传统家装的功能和意义的天花板迫近，这是一个全新的蓝海。   如何通过AI来拓展家装的功能和意义，特别是实现家装行业的新市场红利的挖掘，成为了实现家装下一步发展的关键所在。   首先，家装行业应当具备的是为人们提供符合

  现在，你很难再去定义严格意义上的虚拟经济或者实体经济，原因在于，现在的虚拟经济里有实体经济，实体经济里同样有着虚拟经济的影子。特别是在AI时代来临的大背景之下，这样一种趋势，正在变得愈发明显。拿AI来讲，以往我们提到的AI更多地是拼参数、拼算法，而现在的AI则更多地比拼的是落地和商业化的能力。无论是自动驾驶，还是AI零售，乃至是智能制造，无一不是这样一种现象的直接体现。   当这些现象和概念开始越来越多地出现，人们往往忽视了一个非常直接的现象，即，它们都是出现在数实融合的大背景下。从某种意义上来讲，AI成为了实现数实融合的一种途径和方式。可以说，只有借助AI的手段，实现了真正意义上的数实融合的玩家们，才能真正收获AI成熟的果实。   在这样一个阶段，玩家们究竟如何才能借助AI的手段实现数实融合呢？它们又将如何通过数实融合来实现AI更好地发展呢？要回答这些问题，我们还需要从AI在数实融合的大背景下所承担的角色讲起。   AI是数字经济体和实体经济体的共同产物   AI与数据、数字和算力的天然联系，让很多人会想当然地认为，AI是数字经济体的产物。其实不然。当数实融合的时代来临，AI早已不再是数字经济体的专属衍生品，它同样是实体经济体的衍生品。原因在于，数字经济体虽然为AI提供了数据、数字和算力，但是，实体经济体则为AI提供了丰富且广阔的应用土壤，并且还反哺AI，让AI可以更加长远地发展。   拿制造和物流这些相对较为传统的实体经济体而言，现在，我们已经看到了如物流机器人，智能机械手等诸多AI元素的出现，在这些AI的元素落地到这些实体经济体的应用场景当中的时候，它们同样在反向充实着AI本身的数据、数字等诸多内在的元素。可以说，如果没有实体经济体所提供的海量且丰富的应用环境，AI在走向落地的过程当中将会遭遇到挑战。 &

  早已在市场上引发了激烈反响的荣耀Robot Phone于8月12日正式对外发布，外界惊叹于荣耀借助AI对于手机的重塑与再造。无论是荣耀采用Agentic OS内核，构建首个系统级Agent架构，还是荣耀Robot Phone以首创的四自由度钛合金灵巧云台，赋予手机机器人级“身体”，我们都可以看出，借助AI在软件和硬件上的实力，荣耀赋予了手机以新的角色和定位。   当越来越多的玩家们都在以为手机行业的发展遭遇到了瓶颈之时，荣耀Robot Phone向外界宣布，借助AI的手段，业已成熟的手机玩家依然可以开启一场由内而外的产业变革，从而重塑手机与人之间的关系。至此，手机在AI时代有了新的角色和注脚。   然而，荣耀Robot Phone真正带给我们的思考，并不仅仅只是AI对于手机新进化的新方向，更加给我们带来了AI对于产业改造的全新畅想。透过荣耀Robot Phone，我们看到的是，AI对于产业的改造，并不仅仅只是基于表层，而是深入到产业的底层所开启的一场对于产业的重塑与再造。   AI对产业的改造，并不止于软性与虚拟   从基础的大模型，算力，再到后来的智能体，我们对于AI的印象始终是虚拟的，软性的。特别是AI与传统产业的融合上，我们更多地看到的是，AI基于大模型、算法和智能体对于传统产业的软性的改造。然而，随着荣耀Robot Phone的出现，我们看到的是，AI对于传统产业的改造，并不仅仅止于软性与虚拟，而是实现了软件与硬件的完美结合。   在软件上，荣耀Robot Phone实现了AI Agent的架构，在硬件上，荣耀Robot Phone更是首创了四自由度的钛合金灵巧云台，可以说，荣耀Robot Phone是AI对于产业实现软件和硬件综合性改造的生动范例，它打破了以往我们对于AI改造产业的固有观念。 &nbs

  如果用一个词来形容现在的AI的话，加速场景化、商业化的落地，或许是再合适不过的了。看看互联网玩家们的表现，我们就可以看出一丝端倪。无论是电商玩家们也好，还是社交玩家们也罢，无一不再将自身的业务与AI进行深度地融合。为何如此？其中一个很重要的原因，或许正是因为AI正在成为驱动它们增长的新引擎。   观察当下AI与产业的结合，不难看出，有些玩家们选择用AI重构传统业务；有些玩家们则选择用AI去建构一个全新的生态系统；有些玩家们则开始去寻找新的商业模式。一场以AI为主导的商业嬗变，正在发生和发展开来。   于是，我们不禁会问，AI缘何会有如此大的魔力给行业的发展带来如此大的变革？事实上，如果我们了解AI内在的作用机制以及AI与产业结合的方式和方法，或许可以更加深刻地了解AI正在成为新的增长引擎的内在原因。   AI有对互联网的承继与创新   AI之所以会有如此大的魔力，其中一个很重要的原因在于，它本身有着对于互联网的承继和创新。这一点，我们可以从互联网玩家们参与到基础大模型的打造和商业化的落地的探索上，看出一丝端倪。回顾以往AI的发展，我们可以看出，那些深度参与到大模型的建设以及AI落地和商业化的玩家，几乎都与互联网有着这样那样的联系。   无论是从底层的数据、算力，还是从大模型的演进，再到后来的AI商业化，我们都可以看出互联网的影子显现其中。毫不夸张地说，如果缺少了互联网时代的积累和沉淀，AI或许不会像今天这样快速和成熟。正是得益于AI与互联网之间的这样一种天然的联系，我们才看到了今天AI从内部开始，由内而外地开启一场对于互联网的深度改造；正是得益于这样一种天然的联系，AI才会找到丰富且多元的应用土壤。   另外，我们还应该看到的是，正是因为它有了对于互联网的承继与创新，现在我们所看到的AI玩家们才可以站

  当流量红利逐渐退潮，单纯地依靠流量补贴的发展模式，正在面临着越来越多的发展瓶颈。在即时零售赛道上，这一现象表现得更加明显。   不再单纯地主打平台型的发展模式，而是更多地将触角伸向产业链、供应链，借助自身的深度介入来不断地强化自身与产业的联系，通过数实融合来打开新增长，成为了越来越多玩家们的新选择。   于是，人们不禁会问，即时零售这艘轮船，究竟该驶向何方？7月28日，叮咚买菜借助旗下核心自有品牌叮咚V5的产品升级，给出了属于自己的新解法。   与此同时，叮咚V5首次将55项配料严控名单公之于众，并正式确立以“严苛品控、原料甄选、配料至简、锁鲜即享、地道风味”为核心的“5V”商品标准。   从表面上来看，这是叮咚V5的一次品牌升级。然而，如果从更深的角度来看的话，它更像是一次产业发展逻辑的深层切换——它标志着叮咚买菜正在从传统意义上的平台型物种，坚定地朝着深度介入产业、重塑产业的产业型物种进化。   站在即时零售的视角，透过叮咚V5，我们得以窥见这个行业日渐清晰的航向：不再执迷于末端效率和流量规模，而是集体转身，深潜供应链上游，用对产业的再造与精耕，为用户交付极致体验，从而找到增长的真正内驱力。   叮咚V5，正是这一趋势下最具辨识度的那艘旗舰。   叮咚V5升级，叮咚买菜在上游产业端扎得更深   叮咚V5此次升级的核心密码，藏在一个看似做减法的动作里——“删除键”。   叮咚买菜副总裁兼研究院院长申强将这一过程概括为：删除多余配料，删除复杂营销，删除消费者的决策成本。   这三重删除的背后，是一份极为硬核的55项配料严控名单，植脂末、代可可脂、阿斯巴甜、脱氢乙酸钠等成分赫然在列。   叮咚V5在国标基础之上，主动建立了一套更为严苛的自我标尺：只要能用

  7月28日，根据德塔智能官方公众号消息，公司于近日完成近5亿元天使++轮融资，本轮投资方包括多家上市公司产业方和头部财务投资机构，融资资金将主要用于人形机器人基础模型持续迭代、自研数采设备的量产与数据闭环建设，以及核心研发团队扩充，推动技术在真实工业场景中的工程化验证。   值得注意的是，德塔智能成立于2026年1月，其主要从事原生通用人形机器人的基础模型。在短短半年的时间内，便获得了如此多轮的融资，不得不让人惊叹于它的融资速度。   仔细梳理过往的融资，不难看出，德塔智能获得了包括智元机器人、乐聚机器人、星海图等主机厂，元禾控股、复星锐正、华映资本、联想创投等财务机构，以及汽车、半导体领域资本的垂青。   一家成立仅仅只有半年，却已经融资了六轮，并且有诸多赛道相关和产业资本的加持，德塔智能多少开始有些令人侧目的。   或许有人会问，在人形机器人这条拥挤的赛道上，一个如此年轻的公司何以能够力压群雄，成为资本争相追逐的“香饽饽”？答案，隐藏在它另辟蹊径的产业站位里，也隐藏在人形机器人赛道正在发生的深层嬗变之中。   成立半年，德塔智能成为资本的“香饽饽”   回看德塔智能的融资历程，“密集”与“重量级”是两个无法绕开的关键词。   2026年1月刚刚成立，到7月底已经完成了六轮融资，这种速度在整个硬科技领域都颇为罕见。本轮天使++轮近5亿元的资金体量，即使放在后期融资中也毫不逊色，更何况它还戴着“天使”的帽子。   细看本轮投资方的构成，阵容堪称豪华——多家上市公司产业方和头部财务投资机构联袂入局。   产业资本的进入，意味着德塔智能的底层技术路线已经获得了产业链条上头部玩家的直接认可，它不是在实验室里闭门造车，而是真正嵌入了产业需求的肌理。正是有真正打动这些产业资本的地方

  时隔八年，QQ宠物以一种所有人都未曾设想的方式回归了。   7月27日，当手机QQ搜索框里再次出现那只熟悉的企鹅身影时，无数人的记忆被瞬间唤醒。然而，这并不仅仅只是从前那个QQ宠物的简单复刻，而是一次经过了AI的焕新之后所衍生而来的全新3D AI宠物。   从2005年横空出世，到了次年在线用户突破百万，到2018年9月正式停运，再到如今全面焕新，QQ宠物的轨迹，本身就是一个中国互联网发展的缩影。   从PC时代到移动互联网时代，再到如今的AI时代，一切都是那么地快速且深刻。   但是，如果仅仅将这次回归视作一场“情怀杀”，那便大大低估了它的深意，更加无法理解一款AI宠物所承载着的更多的内涵和意义。   站在腾讯整体产品生态的视角审视，QQ宠物的归来，绝不只是为了打一张怀旧牌。   在这只3D AI宠物的背后，是QQ对技术、产品和功能的一次系统性、全方位的进化，更是腾讯以AI为底层驱动力，对社交关系和用户黏性的一次深层重构。   它，既是一代人青春的回归，更是一枚被嵌入腾讯全生态链条中的关键棋子。   QQ宠物回归，一代人的青春回来了   对于很多资深互联网用户而言，QQ宠物是真正的“虚拟初恋”。   在那个桌面电脑占据主流的年代，一只在屏幕右下角吃饭、洗澡、打工、生病的企鹅，承载着最早的数字陪伴体验。   那时候，我们会在意宠物的饥饿值，会为了让它上学而攒元宝，甚至会在宠物生病时感到真切的焦急。   因此，QQ宠物的停运，曾经被视作一个时代的终结，它带走的不仅是一个游戏，更是一种独特的互联网记忆。   如今，它回来了。   用户只需在手机QQ搜索“QQ宠物”，就能再次领养那只久违的企鹅。这一刻，青春的闸门被重新

  据第一财经、新京报旗下贝壳财经、界面新闻等多家媒体报道，7月24日，智元创新启动赴港上市流程。   或许，很多人已经注意到了人形机器人已经活跃在了马拉松的赛道上，已经矗立在了车水马龙的十字路口，已经成为了明星演唱会的一大亮点。现在，智元机器人则开始用另外一种更为直接的方式让人们再一次认识到人形机器人的逐渐成熟。   可能有人会问，为什么会是智元？其实，透过数据，或许我们可以更加直观地感受到：据Omdia统计，2025年智元创新通用人形机器人出货量超5100台，位居全球第一，占据全球人形机器人市场约39%份额。据灼识咨询相关数据，按2025年及2026年第一季度收入计，智元创新是全球最大的通用AI机器人公司。截至目前，智元创新产品矩阵涵盖轮式、半人形、人形和四足机器人。   鲜活的数字告诉我们，智元并不是一个讲故事的公司，而是一个已经将人形机器人送入真实场景、产生规模化收入，并开始向二级市场寻求新锚点的产业引领者。   智元创新的启动赴港上市，不仅是一次企业自身的资本进阶，更是一面展示着整个人形机器人赛道风向的旗帜——它告诉我们，人形机器人正从开发态大踏步走向部署态，一个瓜熟蒂落的新周期，已经悄然开启。   一、智元，踩中人形机器人的新鼓点   启动赴港上市的事实告诉我们，智元创新并非在追逐某个概念的风口，而是精准地捕捉并踩中了人形机器人产业从“技术可行”迈向“商业可信”的历史性鼓点。   过去几年，人形机器人经历了多轮技术狂欢与泡沫质疑的交替。事实证明，只有把握住赛道的发展新方向，才能真正在这个行业站稳脚跟。   每当一个惊艳的算法突破或硬件迭代出现，市场便出现“明天就能走进千家万户”的美好图景；但是，当量产成本、场景适配、安全伦理等现实问题浮现，质疑声则又开始随之而来。 &nbs