在AI正在深入影响和改变着越来越多的行业和场景的当下，电商行业同样开始与AI产生了一系列的联系。从AI选货，到AI比价，再到AI营销，越来越多的AI元素开始在电商行业当中落地和出现。随着AI的逐渐成熟，特别是AI与电商结合的深入，我们还将会看到AI给电商带来更多新的改变。   和电商从PC时代向移动互联网时代的转移不同，当AI开始深度影响，电商改变的，并不仅仅只是表层的要素，而是深入到了电商的内在。更为确切地说，电商的底层逻辑正在发生着一场深刻的改变。   对于电商而言，这样一场改变，并不仅仅只是简单意义上的迁移，而是一场深度到电商内在肌理的全面的迭代和升级。认识到这样一种改变，我们才能真正找到AI之于电商的更大的意义。对于广大的电商玩家们而言，把握住了AI的这样一场深度赋能，它们才能真正告别互联网时代，真正进入到AI时代。   AI让电商的改造对象有了改变   无论是在PC时代，还是在移动互联网时代，电商行业的改造对象通常是C端。经过这样一种改造之后，C端的消费习惯从线下转移到了线上，并且B端和C端的对接效率有了进一步的提升。经过这样一种改造，我们看到了各式各样的电商玩家们的出现。从传统电商，到社交电商，再到直播电商，几乎都是围绕着对于C端的改造衍生而来的。   随着以C端为改造对象的流量模式的见顶，特别是随着C端的需求开始发生一场深刻的改变，仅仅只是以C端为改造对象的发展模式开始遭遇到了越来越多的挑战。正是在这样一种情况下，我们看到了越来越多的电商玩家们开始寻找新的转型之路。以新零售、即时零售为代表的电商新模式，便是在这样一个大背景下衍生和出现。通过对于这些新电商模式进行分析，不难看出，它们都是通过改变原有的供给模式来满足C端的新需求。   虽然玩家们进行了很多的尝试，但是，由于底层技术的掣肘，电

  当电商行业的发展进入新阶段，越来越多玩家开始将目光投向线下。除了布局仓储、物流等基础设施之外，不少电商玩家还亲自下场做商超，从传统意义上的“只做线上”，转向线上与线下协同发展。可以说，电商行业的发展正在经历一场前所未有的嬗变与升级。   如果仅仅把电商玩家布局线下实体商超理解为线上模式的简单复制，就很难完整把握其中的内在逻辑。事实上，线上玩家做商超，并不是把线上货架、流量和交易方式原封不动地搬到线下，而是以线下场景为支点，对商品、服务、供应链和消费体验进行系统重构。借助这场升级，电商的想象空间被再次拓展，零售的边界也被重新定义。   未来，随着越来越多玩家将目光转向线下，我们或许会看到，以往集中在线上端的激烈竞争，将在更丰富、更立体的场景中延续；消费者的新需求，也将得到更及时、更具体的满足。那么，电商玩家布局线下究竟有哪些考量？透过这些布局，又可以窥见零售行业怎样的发展态势？   一、布局线下：重构人货场，进一步拉近时空距离   当电商行业进入迭代升级阶段后，“人货场”重构的概念开始出现。无论是无人零售还是智慧零售，说到底，都是在进一步缩短人与货、货与场、人与场之间的时间和空间距离。电商玩家布局线下商超，同样是在这一逻辑下展开的尝试。   在线上电商仍居主流的阶段，平台通过将尽可能丰富的商品品类聚拢到自身平台上，让消费者足不出户便能找到所需商品。借助这种方式，线上电商破解了人与货之间对接效率低下的问题，实现了人与货的高效连接。然而，随着线上商品日益丰富，尤其是消费者即时性、体验性消费需求不断提升，仅仅提升“人与货的对接效率”还不够，如何提升“人获得货的效率”，成为新的挑战。   当电商发展进入深水区，越来越多玩家开始布局以即时零售为代表的新模式。通过即时零售，线上玩家不仅解决了人与货的对接效率问题，更

  前段时间，有的大模型玩家们与银行推出了拥有Token权益的联名信用卡，随后，我们也看到了售卖Token的线上门店开始在电商平台上线，就在这个双11，我们又看到了在直播间开始售卖Token……一切的一切都在告诉我们，Token已经从小众产品蜕变成为了大众化的产品，并且还蕴藏着相当丰富的市场需求。   事实上，当Token成为了人们的日常必需品，我们看到的，并不仅仅只是一个全新的虚拟产品的出现，而是需要更多地看到在Token热潮的背后为我们展现出来的AI业已深入到人们生活的细枝末节的现实。对于消费者而言，他们购买Token，并不仅仅只是为了炒作，而是为了真实存在的使用需求。   随着Token开始以这样那样的方式出现在人们的面前，一场以AI为主导的深刻影响着人们的生产和生活的全新进化正在上演。如同互联网时代的网络流量一样，Token或许将会成为人们踏入到AI时代的桥梁和纽带。由此，我们不妨可以大胆地想象，未来真正能够积极拥抱AI的人，或许正是你身边那个使用Token最多的人。   Token热的背后，是AI深度影响的证明   如同互联网时代人们上网需要流量一样，现在，人们如果需要使用AI，那么，他们必然需要Token作为支撑。当Token开始成长成为一种热潮的背后，我们需要看到的是，人们对于AI的使用深度的加深。正是有了如此多的需求，我们才看到了如此多的商家们开始将Token看成是一种全新的商品来进行售卖。   如果我们将时间的指针拨回到几年前，或许，Token上线到电商平台，并不会有太多人问津。之所以会如此，其中一个很重要的原因在于，那个时候的AI还处于相当初级的阶段，那个时候的AI并未如此深度而全面地介入到人们的生产和生活。从这个角度来看，现在的Token热潮，其实是AI深度影响人们生产和生活的证明。 &nbs

  当AI的发展开始进入到深水区里，越来越多的玩家们开始寻找AI与具体行业和场景的结合，我们看到的AI零售、AI医疗、AI教育，无一不是AI开始深入到场景和行业的直接体现。与此同时，那些与行业、场景深度结合的玩家们同样也获得了资本市场的青睐和关注，越来越多的投资机构开始将目光投向了那些和场景、行业深度融合的项目。   随着越来越多的玩家们开始将关注的目光聚焦在AI的应用上，以往的比拼参数和技术，开始转向了比拼落地和应用。未来的一段时间，谁能够将自身的AI技术尽可能多地落地和应用到行业和场景之后，谁能够真正可以快速地实现变现，将会直接关系到它们在AI市场当中的地位。   对于那些业已掌握了海量的场景的玩家们来讲，它们可以将自身的AI技术和产品落地到自身的生态体系之中，对于那些尚未建立海量丰富的场景的玩家们来讲，则需要通过新的方式和方法来实现这样一种转型和升级。AI的发展，业已从比拼资本的阶段，进入到了比拼场景和应用的新阶段。在这样一个新阶段里，玩家们如何以新的故事来打动投资机构和消费者，将直接关系到它们在这样一个阶段的成败。   AI不再资本至上   回顾以往AI的发展，我们可以非常明显地看出，资本在其中所扮演着的重要作用。对于新生的AI玩家们来讲，它们更多地是通过自身的产品优势来打动投资机构对自身进行投资，而对于那些老牌的玩家们来讲，它们则需要通过布局AI来给资本市场上的投资者们讲述一个全新的故事。正是因为如此，我们才看到了越来越多的玩家们开始尽可能多地拼参数，拼排名，越来越多的玩家们开始拼市场，拼故事。   虽然这样一种方式可以较快地为自身的发展获得能量，但是，如果仅仅只是讲故事，而缺少自我造血的方式和方法，那么，等到资本玩家们开始对于AI提出新的要求的时候，它们同样将会面临这样那样的问题。当AI的发展进入到新周

  从当初的蹒跚学步，到后来的赛场上奔跑，再到后来的身处在智能分拣车间，具身智能距离真正的场景越来越近了。以往，具身智能更多地向外界展示敏捷的身手，迅捷的速度，现在，具身智能则更多地向外界展示解决具体问题的能力。随着越来越多的玩家们开始将目光投向千行百业的多样化的场景，我们还将会看到更多的具身智能在真实商业场景之中出现。   对于具身智能而言，走向千行百业是其走向成熟的必然一站。有了千行百业的丰富场景作为支撑，具身智能的发展必然将会翻开新的一页，真正走向成熟。当具身智能奔向千行百业，我们需要更多地看到的是，千行百业为具身智能所提供的海量且丰富的场景，同时，还应该看到具身智能为千行百业所带来的改变。   当具身智能与千行百业实现了同频共振，它才能告别以往的发展模式，真正进入到一个全新的发展阶段。从这个角度来看，具身智能奔向千行百业是它的一个新的发展的开始。以此为开端，具身智能才能告别以往的蹒跚学步，真正步入到可以干活，会主动思考，真正给产业带来新变革的全新的发展阶段。   具身智能的发展正进入新周期   以往，谈及具身智能，我们更多地看到的是，它作为一个独立的产业和赛道所存在的。之所以会有这样的现象，其中一个很重要的原因在于，具身智能依然处于早期的阶段有关。在这样一个阶段，具身智能的发展通常是靠外界输血来实现的。正是因为如此，如何让投资者们看到具身智能的技术优势、产品创新等诸多方面的优势，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。   随着具身智能开始成熟，特别是它的产品开始逐渐成系列，它的功能开始逐渐地完善，具身智能开始从早期的以资本输血为主，转向了以深度参与到产业之中实现自我造血为主的新阶段。正是在这样一个大背景下，我们看到了越来越多的场景当中开始出现具身智能的身影。在医疗领域，在物流领域，在交通领域……诸多的场

  现在，越来越多的线上玩家们开始布局线下，其中不乏大型平台和头部的直播带货玩家。这些玩家们所布局的线下店在给消费者带来新的消费体验的同时，同样打开了我们对于零售的新想象。曾经我们所认为的即时零售、直播带货并不仅仅只是线上的存在，它还可以深入到线下，从而找到新的想象空间。   随着存量时代的来临，特别是随着产业互联网的发展进入到全新的发展阶段，以往看似难以落地的数实融合，正在一步步变成现实。事实上，我们所看到的即时零售也好，直播带货也罢，它们都不应该仅仅只有线上一种形态，而是需要拥抱线下，通过实现线上和线下的联通，最终达成数实融合的发展状态。   无论是以即时零售为代表的新零售物种也好，还是以直播带货为代表的互联网电商也罢，它们都需要通过布局线下来实现线上和线下的融合，从而达成数实融合的状态。同样地，只有实现了真正意义上的数实融合，零售行业的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。   拥抱线下，线上玩家们有的并不只有流量   当越来越多的线上玩家们开始将关注的焦点聚焦在线下的时候，很多人认为，它们拥有的仅仅只是海量的流量。其实不然。如果仅仅只有流量，那么，这些玩家们是无法实现真正意义上的数实融合的。   事实上，除了海量的流量之外，线上的玩家们在数实融合的大背景下业已深入到了产业端、供应端，并且建立起来了强大的产业优势。它们之所以会将目光聚焦在线下，最为重要的一点在于，它们试图通过对于线下的布局来将它们在产业端、供应端的优势进一步放大。   站在这样一个角度来看，线上玩家们拥抱线下，更像是一场消费端与供应端的无缝对接。在这个过程当中，线上的玩家们不再是一个独立于产业之外的存在，而是深度参与到产业之中，并且真正可以给产业端带来升级的存在。它们手中除了拥有着海量的流量之外，还拥有着对于产业端、供应端的深度介入

  随着AI的逐步成熟，以资本为主要驱动力的发展模式正在开始发生深刻的改变，相对于早期的参数、设计等诸多偏向于实验室的指标，越来越多的玩家们开始关注AI与产业的融合深度，AI所建构起来的商业模式以及AI所释放出来的真正效力。当自动驾驶开始成熟，当无人配送车辆不断奔忙，有关AI的新未来，正在慢慢地展开。   丰富且多样的千行百业，才是AI的下一步。如何找到AI与它们之间结合的方式和方法，如何实现AI的完美下沉，如何让AI形成一套完整的商业模式，开始成为了越来越多的玩家们的新课题。在这个过程当中，我们看到了有的玩家开始通过资本运作的方式与产业合作，我们也看到了有的玩家开始通过产品赋能的方式与产业协作，我们同样看到了有的玩家们开始尝试打造属于自己的完整的行业模式。   无论是怎样的一种形式，有一点可以确定的是，融入到海量且丰富的产业场景之中，真正用产业的蓝海来为AI的发展提供新的能量，正在成为越来越多的玩家们的新共识。随着越来越多的玩家们开始融入到产业之中，我们将会看到一个更加富有想象力的新未来，对于AI而言，这同样是一次全新的启程。   融入产业，是由AI的本质决定的   无论是大模型也好，还是具身智能也罢，所有的AI衍生品其实都有一个相对较为明确的本质，即，它是一种新型的基础设施。这一点，我们可以从大模型的普适化上看出一丝端倪。现在，我们不仅看到了通用型的大模型，而且还看到了垂直类的大模型，之所以会出现这种情况下，其中一个很重要的原因在于，AI其实就是一种新型的基础设施。   既然AI是一种新型的基础设施，那么，它就必然需要沉入到产业的深海里，通过自身去支撑上层产业的蝶变和升级来实现自身的价值最大化。当下，我们看到的AI大模型开始沉入到海量的商业场景之中，我们看到的各式各样的具身智能机器人在不同场景当中的落地和应用，

  从京东到美团，再到转转，越来越多的互联网玩家们开始选择线下开店，越来越多的互联网玩家们开始将它们的沉淀和积累落地到线下的实体店之中。对于互联网玩家们而言，这是一个全新的开始，对于线下的实体店而言，同样是一个重塑自我的全新机会。   在很多人看来，互联网玩家们开店仅仅只是出于流量的考量，他们认为，互联网玩家们在这个时候开店更多地是在满足流量的多样化需求，将现有的存量放置在更大的场景之中。虽然互联网玩家们现在这个时候布局线下店有一定的流量考量，但是，如果仅仅只是将互联网玩家们布局线下店看出是简单意义上的流量考量，位面有些太过简单和武断了。   对于互联网玩家们开始布局线下店，我们需要站在更高的维度，更加全局性的视角来看待，而非仅仅只是将其划归到流量的范畴之中。认识到这一点，我们或许才能真正把握当下互联网玩家们开始布局线下店的更加深层次的考量。   布局线下店，是互联网玩家们数实融合的明证   当互联网开始进入到新的发展阶段，仅仅只是布局线下，仅仅只是专注于虚拟经济，开始受到越多的挑战。正是在这个时候，我们才看到了越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了实体经济的身上，试图通过数实融合的方式来找到新的破局之道。在这个过程当中，我们除了看到了互联网玩家们在供应链、产业链上的深度布局之外，我们还更多地看到了它们将更多关注的焦点聚焦在了线下店的身上。   从某种意义上来讲，互联网玩家们在此刻选择布局线下，更像是它们实现数实融合的最为直接的证明。通过布局线下店，互联网玩家们可以将它们以往在供应链、产业链上所做的积累囊括其中。有了线下店，互联网玩家们真正形成了虚拟与实体相结合的场景配置模式。   如果我们将以往互联网玩家们在数实融合上的布局，看成是聚焦在产业上游的布局的话，那么，互联网玩家们在线下进行开店，则是它们开

  在AI赋能千行百业已然成为一种趋势的今天，越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了具体的场景之上。无论是大模型与垂直产业的深度融合，还是具身智能产品在越来越多的场景当中的落地，无一不在告诉我们这一点。和早期的AI玩家们仅仅只是将关注的焦点聚焦在资本端不同，现在的玩家们开始越来越多地将目光投向了场景的深海。   有些玩家们开始用AI去破解自身产业当中的困境和难题，有些玩家们则开始用AI对于它们的服务对象进行深度赋能。无论是哪一种方式，有一点可以确认的是，千行百业的深场景，正在成为AI玩家们的新未来。可以预见的是，未来只有那些真正可以实现了AI与千行百业的深度融合的玩家，才能在新的征程上获得胜利。   经历了早期的萌芽，蓄势之后，AI的发展已经迎来了一个全新的发展阶段。在这样一个发展阶段，真正考验玩家们的，将不再仅仅只是参数本身，而是能否真正融入到千行百业之中，并且可以给千行百业带来一次全新的迭代和升级。如果我们将上一个阶段的AI的发展，看成是一场蓄势的话，那么，现在的AI，正在迎来瓜熟蒂落的新阶段。   场景与AI可以相互赋能   在很多情况下，谈及AI的赋能，我们首先会想到的是，如何将AI落地和应用到场景之中，通过对于场景的内在元素、流程环节进行深度改造来实现对于场景的深度赋能，从而实现场景的蝶变和升级。从目前的情况来看，玩家们同样是沿着这样一条路径来探索和实践。我们看到的AI技术在自动驾驶当中的应用，我们看到的AI在医疗、教育、物流等诸多场景当中的落地，无一不是这样一种现象的直接体现。   其实，我们除了可以借助AI对场景进行深度且全面的赋能之外，还可以通过场景对AI进行深度赋能。原因在于，以往我们所研发出来的AI产品，通常仅仅只是基于现有的实验室数据衍生而来的，但是，在千行百业的场景之中却存在着更多鲜活的、

  现在的新零售，正在发生着一场深刻且全面的重构。这场重构，并不仅仅只是体现在底层的技术上，而且还体现在上层的场景上。在技术层面，AI正在深入到新零售的一系列的场景之中，AI选品、AI包装、AI设计等诸多流程都开始出现AI的影子；在场景层面，越来越多的线上玩家们开始将目光转移到了线下，它们通过布局线下实体店的方式将自身在零售上的积累铺设到了线下的实体店之中。   当新零售开启这样一场全新的变革，我们对于它的想象又重新打开了。以往，我们所认识的新零售仅仅只是线上玩家们全力布局的重要方向，现在，当技术开始成熟，当线上和线下的融合开始变得深入而全面，一个更加充满想象力的新零售正在打开我们的新想象。   对于业已布局到瓶颈期的零售玩家们而言，重构的新零售正在打开新的想象。这些新的想象，并不仅仅只是体现在流量上，更加体现在零售这样一个产业本身。从某种意义上来讲，新零售产业本身所带来的新想象，远比流量的重构所带来的新想象更加强大。   重构的背后，是产业的蜕变   从当下新零售的重构来看，越来越多的线上玩家们开始将它们多年的积累落地到线下的场景之中，从表面上看，这是一次简单的场景迁移，实质上，这是一场深刻的产业升级。为什么这么说呢？我们都知道，以往的零售仅仅只是为商品和消费者提供了一个达成交易的场所和平台，并未真正深入到零售的上下游。   当新零售行业的发展迈入到新阶段，特别是当新零售的重构开始升级，我们看到的是，玩家们不仅更多地介入到了新零售的场景构建之中，而且还看到了玩家们更多地将触角伸向了产业前端的设计、研发和制造过程当中。在这个过程当中，我们看到了它们将大数据、AI、云计算等新技术应用其中，带来的其实是一场产业的深刻升级。   当新零售的产业开始升级，玩家们所获得的，将不再仅仅只是流量的迁移，场景的改变所引发

  用一句话来形容当下的AI大模型赛道的话，走入深水区，无疑是再合适不过的了。以往，玩家们发布AI大模型通常被看成是吸引玩家们对于自身关注的方式和方法，因此，在AI大模型发布之初，我们就很容易知道发布AI大模型的玩家究竟是谁。随着AI大模型行业的发展进入到深水区，特别是外界的关注点更多地在于AI大模型自身的能力，越来越多的玩家们开始选择匿名发布。   通过匿名发布，然后再进行社区盲测，最后再选择官方认领已经成为了玩家们验证大模型能力的标准化流程。从曾经火爆的棒球视频，到后来的快乐马视频，再到前端时间的太空兔，无一不是按照这样一个路径在推进。当AI大模型玩家们对于大模型的发布路径开始发生一场深刻的变革，除了看到AI大模型能力的不断提升之外，我们还更多地感受到的是，现在的AI大模型赛道，早已不再仅仅只是一个炫技的平台，而是一个真正用能力说话，靠实力让用户买单的硬核选手。   透过AI大模型的这样一套全新的发布路径，我们看到了AI大模型的成熟，同样也看到了AI大模型赛道的发展新风向。那么，现在的AI大模型赛道究竟进入到了怎样的一种发展状态，玩家们在未来究竟又有着怎样的一种考量呢？   AI大模型不再仅仅只是给资本市场讲故事   回想以往那个AI大模型的发布快速的阶段，我们会发现一个非常明显的现象，那个时候，资本市场对于AI大模型的投资同样是一个持续火热的阶段。对于那些能够实现自身AI大模型的迭代和升级的玩家们来讲，通过持续不断地发布AI大模型，可以吸引资本市场的关注，更多地让资本机构对自身进行投资。因此，在这个阶段，AI大模型通常是一个讲给资本市场听的故事。   随着资本市场对于AI大模型的布局开始告一段落，特别是整个AI大模型行业开始从一个相对较为小众的存在，蜕变成为一个相对较为成熟的存在，仅仅只是依靠给资本市场讲故事

  上周，特斯拉发布了第二代的Roadster，相信很多人依然还对它腾空、翻腾、倒挂行驶的画面所震撼。除了惊叹于特斯拉对于造车所带来的创新之外，我们更多地想到的是，Roadster打开的，并不仅仅只是外界对于特斯拉的想象，同样还打开了外界对于造车的新想象。   随着造车开始进入到相对理性的发展阶段，人们对于造车开始进入到瓶颈期的看法越来越多。然而，当特斯拉Roadster开始发布，我们或许将会彻底改变这样一种看法。透过特斯拉Roadster，我们可以看出，只要我们愿意在造车上愿意创新，敢于创新，依然还有很大的空间值得我们去挖掘和探索。从某种意义上来讲，特斯拉Roadster的发布，让造车再进了一步。   当造车的发展开始进入到深度洗牌期，特斯拉Roadster，给予了我们很多的启示。那么，这些启示究竟体现在哪些方面呢？透过特斯拉Roadster，我们又可以找到未来造车赛道上的哪些新机会呢？   造车竞争开始进入到新阶段   以往，造车赛道上的玩家们之间的竞争，更多地体现在表层的竞争。从互联网与造车的结合，到AI与造车的连接，无一不是如此。说到底，以往的造车竞争，更多地集中在后端。在流量丰沛的年代里，造车赛道上的这样一种造车策略，的确可以让玩家们快速地占领市场，获得用户。随着造车赛道从增量时代进入到存量时代，以往的造车策略开始受到越来越多的挑战。   透过特斯拉Roadster，我们看到的是，造车赛道上的竞争已经不再仅仅只是集中在后端功能和体验层面的竞争，而是更多地开始集中在了产业前端的技术、研发等层面的竞争。对于玩家们而言，如何用较具竞争力的技术加持到自身的新产品之上，用新产品来打动消费者的心，才是下一个阶段竞争的重点方向。   如果我们将造车赛道上一个阶段的竞争开始是一场增量时代的竞争的话，那么，造车赛

  一年一度的双11已然已经到来。今年双11，虽然大促依然是主旋律，但是，我们更多地看到的是双11的底层逻辑已经发生了深刻地改变。无论是AI的持续给力，还是以二次元、国潮等元素为代表的元素持续介入，我们都可以看出，双11还是有了越来越多的新花样。   其实，深入观察今年的双11，我们可以非常明显地看出，双11的底层逻辑正在发生一场深刻的变革。传统意义上以价格为主导的发展模式开始走向终结，而以产业为主导的发展模式正在成为新的主流。简单来讲，今年的双11，玩家们不再仅仅只是做后端，而是开始更多地聚焦在了前端，更多地深入到了产业的细枝末节。   当双11的底层逻辑正在悄然改变，我们看到的，并不仅仅只是这个消费时点的迭代和升级，还应当看到整个电商行业正在发生着的深刻改变。认识到这一点，我们或许才能真正理解双11带给我们的产业思考，我们或许才能真正把握当下整个产业正在发生着的深刻变化。   产业驱动的路径开始清晰   事实上，无论是深度布局AI，还是全面发力产业链、供应链，其实都是在通过深度参与产业，以产业的变革和升级来寻找新的增量。随着玩家们对于产业升级路径的探索和实践，我们越来越多地看到产业驱动的路径正在变得清晰而完备。   一方面，通过深入布局AI，电商玩家们本身正在发生一场新的变革。以往，基于互联网技术为主导的增长模式，正在被基于AI为主导的增长模式所取代。同互联网为主要驱动力的发展模式不同的是，以A以为主导的增长模式更多地是基于现有的产业，借助AI来改变现有产业的内在元素、运行逻辑来寻找新的增量。   从某种意义上来讲，以AI为主导的产业驱动的增长路径是内向的，它是通过引发电商本身供给模式的变革来满足需求端的升级，从而更好地满足消费端的需求。AI机制之下的产业驱动，更多地是以电商产业本身为主导的。 &nb

  当应用成为了AI玩家们的新重点布局方向，越来越多的产业和场景之中开始出现AI的影子。AI玩家们除了将AI应用到自身的商业场景之中以外，同样将关注的焦点扩散到了自身之外的领域里。在这个过程当中，有人以投资的方式选择布局，有人以技术的方式选择布局，也有人以产业链和供应链的方式布局。无论是哪一种方式，我们都可以非常明显地看到一个想象正在发生和出现，即，AI玩家们正在构建一个基于AI的全新生态。   这种现象似曾相识。因为我们在互联网时代也曾经看到过这样的场景。在那个时候，我们不仅看到了玩家们对于不同产业和场景用“互联网+”的方式来改造，而且还看到了一个基于互联网为基础设施的生态开始形成和出现。当AI时代来临，同样的场景正在上演。   可以预见的是，随着AI的逐步深入，特别是随着AI的落地和应用开始深入到我们生产和生活的方方面面，玩家们之间的竞争将不再仅仅只是以往的参数比拼，而是开始更多地考验生态的协同，产业的协同以及场景的协同。正是因为如此，我们才可以说，生态，正在成为AI的下一站。   首先，这是由AI的基础性所决定的。   我们都知道，当AI开始出现的时候，我们看到了各式各样的大模型，我们看到了层出不穷的AI助手，我们也看到了衍生于AI的具身机器人。之所以会有这么多的衍生于AI的产品和服务出现，其中一个很重要的原因在于，AI并不是一个存在于表层的存在，而是一个以底层为特质的存在。   作为一种新型的基础设施，AI想要发挥出最大的功能和效用，仅仅只是将应用的场景局限在为数不多的方面，肯定是无法发挥它的最大的功能和作用的。如何将AI尽可能多地落地到场景之中，如何建构一个以AI为毛细血管的全新的生态系统，才是决定AI能否可以发挥出最大效能的关键所在。   正是因为如此，我们才看到了越来越多的AI玩家们除了将A

  当越来越多的AI产品开始落地，人们的生产和生活开始因此而改变。更为关键的一点在于，AI的路径正在变得清晰。除了给产业本身带来改变之外，AI同样正在成为人们日常的必需品。比如，我们就看到了电商平台上开始出现了有关的订阅套餐，而有的电商平台则开始将具身智能机器人搬到了线上来进行售卖。   这些想象开始出现的背后，让我们更多地看到的是，AI开始从一个概念开始落地到我们身边看得见，摸得着的现实。可以预见的是，随着AI的不断成熟与完善，特别是随着它开始深入到人们生活的细枝末节，我们还将会看到更多新的与之相关的现象开始出现。   然而，如果我们仅仅只是将AI单纯地看出是一个对于孤立的存在，亦或是一个仅仅只是对B端或者C端的存在的话，那么，势必是无法完整理解AI的价值和意义的。事实上，随着AI路径的逐渐清晰，特别是随着AI的商业模式的逐渐成熟和完善，我们看到的一个更为清晰的现象，便是AI正在激活产业的上下游。   产业前端，AI正深入到细枝末节   要正确理解当下AI的发展状态，必然需要看到AI正在深入到产业前端的现实情况。无论是对于虚拟经济体而言，还是对于实体经济体来讲，AI都在以一种无法抵挡的趋势深入其中，并且深入影响和改变它们内在的运行逻辑，提升着它们的运行效率。科技玩家们对于大模型的持续迭代和更新，产业玩家们对于具身智能的持续推进和落地，无一不是这样一种现象的直接体现。   通过将AI的概念应用到自身所在的业务场景之中，我们看到的是，AI开始激活以往那些原本沉寂的内在元素，产业运行的逻辑开始发生了一场深刻且全面的改变。通过这样一种AI与产业前端的深度融合，产业本身开始发生了一场深刻且全面的改变。传统意义上的元素被替代，传统意义上的运行逻辑被改造，传统意义上的产品被重塑，产业前端完成了一场深刻且全面的焕新。  

  随着AI产品的逐渐丰富与完善，特别是AI在工作当中处理事项和问题的能力的不断提升，AI办公开始成为了人们真切感受AI，使用AI的最为直接的场景之一。正是因为如此，越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了AI办公上。无论是让AI帮助程序员写代码，还是让AI协助人们处理日常繁杂的数据，无一不是这样一种现象的直接体现。   AI的心智培养在经历了春节期间的红包大战，开始更多地聚焦在了高频的使用场景之中，其中AI办公，便是一个最不可被忽视的重要方面。当越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了AI办公上，一场基于流量的AI争夺战再度拉开序幕。对于那些业已有着海量用户的玩家们而言，它们更多地通过完善自身的AI办公能力和将AI办公与自身生态下的产品进行深度融合来找到更多的结合点；对于那些有着独特的技术储备的技术性选手来讲，它们则是更多通过自身能力的提升和在办公当中所表现出来的能力来吸引和留住用户。   无论是怎样的一种逻辑，我们都可以看出，AI办公的争夺，其实更像是以流量争夺为目标的。在AI办公的格局并未确定的大背景下，以流量的增长来赢得市场可以说是非常正确的一种打法，但是，对于以真实使用为代表的AI办公玩家们来讲，流量的增长，或许仅仅只是一个开始，AI办公的真正决胜点或许依然还在远方。   AI办公，能力比拼仍是重点   随着AI开始在人们日常的办公场景当中扮演着越来越重要的角色，人们对于AI办公的需求早已不再仅仅只是停留在传统意义上的基础性、程式化的层面上，而是开始对AI办公提出了更多复杂的、具有创新性的要求。对于玩家们而言，尽可能多地将流量吸引到自己身上，仅仅只是走完了第一步，未来真正让这些流量留下来，用起来，或许依然还是对于自己能力的考验。   因此，对于AI办公的玩家们来讲，如何做好自身的能力建设，如何尽可能多地让

  相信现在很多人的手机里都或多或少地安装有这样那样的AI助手，通过这些AI助手查询相关信息，解决相关疑难，获得相关建议，已经成为了很多人的日常。这就会给人一种错觉，即，所谓的AI助手，仅仅只是一个聊天机器人而已。然而，事实真的如此吗？越来越多的证据表明，AI助手，不再只是那个可以陪人聊天的工具，它还开始帮助人们“办事”。   提及AI助手的办事，同样也不是什么新鲜的事儿了。早前，我们已经看到有玩家推出了能打车、能点外卖的AI助手。未来，随着越来越多的AI助手不再仅仅只是能聊天，还能办事，AI助手的竞争将会进入到一个全新的发展阶段。在这个阶段，才是真正考验AI助手的能力和想象空间的地方所在。   这其实是AI发展的必然。能聊天的AI助手，仅仅只是培养用户的心智，真正考验AI助手的深度和广度，真正打开外界对于AI助手的想象空间的地方，依然在于海量的商业场景。只有真正在AI助手的这样的新战局里找到真正适合自身的发展模式，才能真正走出一条完整的商业闭环。   从“聊天”到“办事”，是AI助手的必然   当AI助手风靡的时候，我们看到过各式各样的聊天机器人。这些AI助手最初仅仅只是回答人们的相关问题，后来的AI助手开始可以帮人们写文案、做图片和生成视频。在这个过程当中，除了看到AI的能力在不断地完善和提升之外，我们还更多地看到了AI开始一步步深入到人们的生产和生活的各个方面的现实。   站在今天的视角，我们再去审视以往出现的各式各样的AI助手，不难看出，那些好像有着三头六臂的聊天机器人更多地是扮演着培养用户的使用习惯和心智的角色，通过它们，人们以往需要通过搜索去完成的事项，现在只需要给AI助手发送一个简单的指令，便可以轻松完成。   不得不说，能“聊天”的AI助手的确将业已沉寂的流量激活了起来，并且将互联网迁移到

  手机制造厂商的轮番下场造车，让人们真切感受到了随着手机出货量的饱和，它们所面临的增长压力。然而，随着造车的浪潮告一段落，特别是随着AI与手机结合的逐渐深入，越来越多的手机玩家们开始将目光从造车这样一个独立于手机之外的领域，再一次转移到了手机本身。而真正造就这一变局的最大因素，便是AI的日渐成熟。   除了借助具身智能来拓展手机的拍照方式之外，AI同样也在通过内在的软件和外在的硬件来给手机带来一场全新的变革。当手机本身有越来越多的改变发生，当造车开始步入到成熟阶段之后，手机玩家们开始更多地回归本身，通过本身与AI的深度融合来打开新的增长极。随着AI与手机结合的愈发紧密，我们还将会在未来找到更多的发展可能性，从而通过自身供给侧的变革来建立起与需求侧的再度连接。   那么，AI究竟将如何拓展智能手机的边界呢？在业已到来的AI时代，手机又将如何重新定义自身的角色和位置呢？   AI正重塑手机的功能   现在的手机，功能是越来越多，用处是越来越大。然而，我们同样需要看到的是，很多手机的功能其实是基于传统需求，亦或是互联网时代的需求研发出来的。这些功能的确满足了人们在传统时代和互联网时代的诸多需求，并且真正成为了人们生产和生活当中必不可少的一部分。然而，我们同样需要看到的是，随着AI时代的来临，手机的这些功能需要经历一场重塑，才能真正满足人们在AI时代的新需求。   正是在这样一个大背景下，我们才看到了AI对于手机的功能所开启的一场重塑。需要明确的是，AI对于手机功能的重塑，并不仅仅只是简单地局限在软件本身，而且还涉及到了硬件上。现在，我们手机当中的各式各样的AI智能体，现在，我们与手机的拍照功能相关的AI硬件设备，正是AI正在从软件和硬件上来重塑手机功能的具体体现。   对于手机而言，这其实是一次焕新。通过这样

  随着产业互联网的逐渐成熟且完善，越来越多的玩家们开始将其看成是破解自身发展困境和难题的新解法。之所以如此，其中一个很重要的原因在于，产业互联网并不仅仅只是以互联网为主导，而是以新的产业为主导。更为确切地说，产业互联网是一个涵盖了互联网特质和产业特质的全新的存在。   以往，人们在谈及新零售的时候，更多地是站在互联网的视角，亦或是新技术的视角来思考和探索，最后，玩家们发现仅仅只是以技术和模式，却脱离了产业本身，所谓的产业互联网，并不能够落地和实现。随着人们对于产业互联网认识的深入，特别是当越来越多的互联网玩家们开始布局产业端，产业互联网开始成为了落地和实现新零售新解法。   产业互联网之所以会有这样的功能和意义，其中一个很重要的原因在于，它能够实现互联网玩家们的迭代和升级，它能够让新零售从理想照进现实。从某种意义上来讲，产业互联网，可以让人们看到新零售最真实的样子。于是，我们不仅会问，产业互联网缘何会有这样的魔力呢？   产业互联网完美诠释了新零售   对于新零售，不同的人，总是会有不同的认识。然而，综合来看，人们对于新零售的认识，要么是侧重于以产业为代表的产业端，要么是侧重于以互联网为代表的技术端。其实，真正意义上的新零售，并不仅仅只是它们两者之间的一个，而是两者之间的完美结合。而产业互联网，恰恰是产业与技术的完美结合体。   对于真正意义上的产业互联网玩家们而言，它们不仅需要有自身在产业端上的深度布局，而且还要有自身在技术上的强大积累，并且最终形成了一个技术与产业真正完美复合的状态。现在，我们看到了那么多的互联网玩家们开始将布局的重点转向产业端，其实正是这样一种现象的最为直接的体现。可以说，产业互联网，真正将新零售的真实样子呈现在了人们面前。   所谓的产业互联网，既不是一个侧重于互联网的存在，也不

  资本市场对于AI的关注，依然没有减弱的迹象。无论是从业已上市的大模型玩家们的表现来看，还是从投资机构依然对于以深度求索、快手可灵的追捧来看，几乎都是如此。尽管资本市场对于AI的概念依然热度不减，但是，玩家们关注的重点早已从早期的占得先机、拔得头筹，进入到当下的专注落地、比拼应用的全新阶段。   越来越多的AI元素开始在传统的产业当中开始出现，越来越多的AI模式开始被孵化和创新，AI业已从早期的资本输血，进入到了现在的自我造血的全新阶段。一方面，这反映出AI的不断成熟与完善；另一方面，这告诉我们，AI的未来在于与商业的深度融合。随着AI开始进入到新的周期，玩家们关注的重点不再仅仅只是局限在传统的参数、跑分，而是开始更多地关注AI真正解决问题的能力。   如何将AI与产业产生越来越多的融合，如何用AI孵化出更多能够满足人们业已升级的需求的新商业模式，成为了每一个身处其中的玩家们必然需要解决的新课题。从某种意义上来讲，这不仅关系到AI本身的迭代和升级，而且还关系到AI所引发的产业的迭代和升级。找到AI新周期里的新解法，才是真正可以获得新的发展的关键所在。   AI开始展现出越来越多的新能量   以往，当我们提及AI的时候，更多地是站在资本的层面和技术的层面。AI玩家们的成长性如何，AI产品的技术领先型与否，成为了考验玩家们的关注要素。随着AI的成熟，特别是随着AI开始在经历了前期教育，开始被越来越多的人接受的时候，AI开始不再仅仅只是一个带给人们眼前一亮的存在，而是变成了一个可以持续产生价值和能量的存在。   在这种情况下，AI开始展现出来越来越多的新能量。一方面，AI在大幅度地提升着人们的生产和生活的效率；另外一方面，AI在不断地催生出来新的商业模式。对于AI来讲，它的影响力开始不再仅仅只是体现在行业本身，而是开始