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Mediator
短期来看,市场不理性是常态的,理性才是暂时的;但长期来看,市场终将回归理性.
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Mediator
2024-09-30
中国政策组合拳引爆全球市场
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中国政策组合拳引爆全球市场
中国政策组合拳引爆全球市场:中概股与港股投资热潮来袭 此帖仅开放于中国大陆用户
中国政策组合拳引爆全球市场
Mediator
19:48
看来黄仁勋现在是真的很着急套现,八字没一撇的一堆空气利好满天飞
英伟达入局Robotaxi?业内人士:或打造“开放版FSD”吸引车企
Mediator
19:38
画饼骗呗,市场,设备,芯片,技术, 一样都不行,每天就在出书写故事给市场听,这很阿里巴巴。
吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴涨了2200亿
Mediator
15:28
英伟达投资openai openai租赁甲骨文算力 甲骨文购置英伟达芯片 互相哄抬股价,螺旋升天,这样搞下去系统性风险不远了。 英伟达与阿里也是这样,互相释放信号拉抬股价,实际上,美国芯片法案下中国根本不可能再大批量采购装有后门芯片,同时也阻止了先进芯片进入中国的可能性,哪来的实际利好,云哄抬也是牛的,
英伟达跌超2%,与OpenAI“牵手”会失去其它大客户信任?
Mediator
15:23
“新美联储通讯社”:鲍威尔的利率判断显示对降息敞开大门,
鲍威尔称利率“仍有适度限制性”,警告没有毫无风险的政策路径、股市被高估
Mediator
15:15
黄仁勋真的超会炒,今天也拉着阿里过来左脚踩右脚,所有能绑上的企业都被他都拉过来为NV股价站台了。
全是套路?英伟达、OpenAI、甲骨文的万亿“三角游戏”
Mediator
15:13
首先,作为一家估值千亿美元的AI公司,OpenAI不仅未实现盈利,甚至在2025年预计将亏损超过50亿美元。其每年约100亿美元的收入,远低于每年600亿美元的云服务支出。OpenAI还面临越来着来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争。 此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,微软的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。 分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。
全是套路?英伟达、OpenAI、甲骨文的万亿“三角游戏”
Mediator
15:06
开始炒作了
阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作
Mediator
14:49
大家不要误会了,阿里其实是说书的
阿里抛出了个更庞大的AI故事
Mediator
09-23 13:40
前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。
高盛向投资者喊话:AI热潮与美联储降息背景之下,不要对抗牛市
Mediator
09-20
又在给全行业画饼了,现在的各大云服务商的大量算力都不知道卖给谁,很多都在缩减投资规模,还在这预防算力短缺上了,绷不住,机构每一次需要拉抬业绩预期炒作股价,就找OpenAI出来站台。
预防算力危机!OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器
Mediator
09-19
这篇文章不错,转发给大家看看
详讯丨习近平同美国总统特朗普通电话
Mediator
09-19
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习近平同美国总统特朗普通电话
Mediator
09-19
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港股异动 | 宁德时代涨超2%,宣布与理想汽车达成全面战略合作,共同推动电池技术创新
Mediator
09-19
根据声明,双方合作内容包括: 英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争; 在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。
英特尔暴涨32%!英伟达斥资50亿美元入股英特尔,联手开发PC与数据中心芯片
Mediator
09-19
双方的合作协议没有涉及英伟达芯片的代工业务。
黄仁勋:合作将英伟达AI和英特尔CPU紧密结合在一起
Mediator
09-18
那就是不否认含咯
DeepSeek首次回应“蒸馏OpenAI”质疑
Mediator
09-18
鲍威尔表示,由于关税导致商品价格上涨,预计美国今年通胀上升,但这只是一次性上涨,关税对通胀的传导已经放慢且幅度减小。
鲍威尔:50基点降息呼声不高,就业下行成为实质性风险(附全文)
Mediator
09-18
$NQ100指数主连 2512(NQmain)$
Mediator
09-18
照这个投票比例,今年大概率就只还有一次降息。
美联储宣布降息25个基点!预测2025年或再降息50个基点
Mediator
09-18
19位投票官员中,有9人预计将降息两次,2人预计降息一次,6人认为不会再进一步降息。
美联储宣布降息25个基点!预测2025年或再降息50个基点
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justify;\">显然,对阿里股价而言,这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享,我觉得他主要对AI未来的发展路线,以及阿里在这个未来中扮演什么角色,进行了“定义”和“定位”。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨,可以理解为外界对于吴泳铭给出的“定义”和“定位”给予了“正反馈”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭的“定义”和“定位”其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结:“AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。”</p><p style=\"text-align: justify;\">简单来说,吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术,而是成为AI时代的“水、电、石油”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到,在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后,他参与的所有致辞、电话会议都没有使用过PPT,但这次吴泳铭用了PPT去详细描绘他眼中的未来。</p><p style=\"text-align: justify;\">他演讲中的最高频词是“ASI(Artificial Superintelligence)”。“AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。</p><p style=\"text-align: justify;\">但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:</p><p style=\"text-align: justify;\">1.大模型是下一代的操作系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.超级 AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。</p><p style=\"text-align: justify;\">总结来说,吴泳铭描述了阿里怎么想的,周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时,阿里的股价开始暴增。</p><p style=\"text-align: justify;\">在笔者看来,吴泳铭演讲所描述的ASI之路,实际上可以视为未来相当长一段时间内,阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向,也会影响电商、本地生活等等业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">从长远看,这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期,在这个过程中,阿里需要让自己的基本盘业务够稳,以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是,目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数,这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”,后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。</p><p style=\"text-align: justify;\">9月24日,在吴泳铭演讲后,虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流,他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答,为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息,下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容:</p><p style=\"text-align: center;\"><strong>吴泳铭演讲全文:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始演讲之前,我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年,云栖大会起源于阿里云的开发者大会,是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以,在演讲之前,我想特别向开发者们致以最高的谢意。</p><p style=\"text-align: justify;\">当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年,工业革命通过机械化放大了人类的体能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次,智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力,还将解放人类的潜能,为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近的三年,我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间,AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平,还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速 AI 应用的渗透。</p><p style=\"text-align: justify;\">实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统,现在看来已成为确定性事件。然而,AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。</p><p style=\"text-align: justify;\">AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来,让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI 将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领我们进入一个前所未有的智能时代。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/556b75927392d0b9c36ab8ad9625471e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"554\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为,通往 ASI 之路将经历三个阶段:</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段是“智能涌现”,特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展,为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在,我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平,比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”,特征是“辅助人”。这个阶段,AI 不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">实现这一跨越的关键,首先是大模型具备了 Tool Use 能力,有能力连接所有数字化工具,完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具,现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use,AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次,大模型 Coding 能力的提升,可以帮助人类解决更复杂的问题,并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期,解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务,最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding,理论上就能解决无限复杂的问题,像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来,自然语言就是 AI 时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语,告诉 AI 你的需求,AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统,完成数字世界的几乎所有工作,并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来,也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件。</p><p style=\"text-align: justify;\">随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素:</p><p style=\"text-align: justify;\">· AI 连接了真实世界的全量原始数据</p><p style=\"text-align: justify;\">目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的,都在文字里,AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界,今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识,缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">举一个简单的例子,比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品,大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能,与竞对相比要实现哪些方面的长板,保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的,核心点在于它所获得的数据和信息,全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会,能够连接这款汽车的所有的资料和数据,它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子,更何况更复杂的物理世界,远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以 AI 要进入到一个更高的阶段,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据,就像在自动驾驶的早期阶段,只靠人类的总结,Rule-based 的方法去实现自动驾驶,无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶,大部分采用端到端的训练方法,直接从原始的车载摄像头数据中学习,实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题,仅依靠人类归纳的知识和规则,也无法解决,更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律,是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动,获取更全面、更真实、更实时的数据,才能更好的理解和模拟世界,发现超越人类认知的深层规律,从而创造出比人更强大的智能能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">·Self-learning 自主学习</p><p style=\"text-align: justify;\">随着 AI 渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和 agent 能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着能力的持续提升,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调,每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环,AI 将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发,AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位,成为下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层,成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比:自然语言是 AI 时代的编程语言,Agent 就是新的软件,Context 是新的 Memory,大模型通过 MCP 这样的接口,连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口,Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言,创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent,而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题,只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型部署方式也会多样化,它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式,来使用模型只是初级阶段,其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段,每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化,缺乏长期记忆,实时性不够,隐私无法解决,可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">正是基于这个判断,我们做了一个战略选择:通义千问选择开放路线,打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的第二个判断:超级 AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent,这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。</p><p style=\"text-align: justify;\">数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从 CPU 为核心的传统计算,正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及 Agent 快速开发,同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的 AI 云。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动 AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。</p><p style=\"text-align: justify;\">超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?</p><p style=\"text-align: justify;\">未来的 AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和 AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间,获得 10 小时的结果。未来,AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!</p><p style=\"text-align: center;\"><strong>周靖人交流内容:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8514388a2774da3da6045d8b1cede70\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1221\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">提问:咱们在各个领域的模型快速迭代,在我们研发人员精力有限的情况下,这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新?快速的跟随迭代,这些底层的范式创新,还有应用场景的落地,我们会把优先级怎么排?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先我认为在模型整个创新这方面,不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布,背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集,以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优,然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展,一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以在这方面,其实是融合在一起的。我们所有项目的规划,项目的优先级,都是有相关重要的一个联系。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外,我们不单单是积极模型的创新和迭代,大家也可以看得到,从今年年初到现在已经突飞猛进,甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升,同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版,今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后,整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到,像通义千问Next模型的推出,也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以,在这方面这几个是相辅相成的。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型的发展是一个循序渐进的,不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来,今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:今年有一个新的技术趋势,就是Agent mode,有厂商他会把Agent能力做在mode里面,但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎,他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系,阿里的选择是什么?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力,包括一些核心的工具的使用。简单来讲,从模型发展的第一天,具备搜索的功能,它本身就是一个Agent。所以,今天我们讲到很多的模型服务,大模型本身也是一个Agent。所以,没有一个完全非黑即白的逻辑。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们今天讲到的智能体的开发,是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how,行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发,而这一部分会集成,今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力,这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去,也就是说底层的模型会越来越强大,也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用,业务层的调优,还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:想请教一下靖人,像您说的现在大的技术路线没有大的分歧,但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后,大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧,可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线,迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先,您觉得最关键的要素是什么?是底层的算法创新,是数据还是什么其他的?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:我觉得这两个不在一个维度,我们不评价OpenAI这次发布,可能大家对它的发布期待比较大,并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓,不管是在工具使用、复杂的深度推理等等,各家模型都有长足的进步。</p><p style=\"text-align: justify;\">大家可以看到,我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓,全球在这方面投资也在加速,都在印证AI模型的上界,还没有看到,我们还在不断加速,不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI,其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看,模型整个复杂,包括处理能力,包括深度思考的能力,我们解决的有些好的地方,像数学、代码,还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入,模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构,都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习,自主通过反馈,利用跟世界的交互,能够收集反馈,能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线,要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战,有系统方面的挑战,有算法上面的挑战。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:今年你们有一个最大规模的校招,我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化?如果要做ASI的话,你们培养上或者模式上跟以前有什么区别?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:对于年轻的人才来说,整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新,一方面人才非常重要。另一方面,需要创新的土壤、创新的环境,这几个方面的融合是人才得到很好发展,做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展,刚才讲到全栈与云计算的一系列联合,不管是系统侧还是模型侧,还是应用侧等,都有很好的一系列土壤,能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手,覆盖的不单单是算法方面,对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是,今天我们提供的是全栈,让人才更好发展的土壤,也期待更多优秀的人才加入我们,能够和我们一起去突破ASI的创新。</p></body></html>","source":"lsy1758705623825","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴涨了2200亿</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:1.大模型是下一代的操作系统。2.超级 AI 云是下一代的计算机。笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。总结来说,吴泳铭描述了阿里怎么想的,周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时,阿里的股价开始暴增。在笔者看来,吴泳铭演讲所描述的ASI之路,实际上可以视为未来相当长一段时间内,阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向,也会影响电商、本地生活等等业务。从长远看,这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期,在这个过程中,阿里需要让自己的基本盘业务够稳,以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是,目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数,这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”,后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。9月24日,在吴泳铭演讲后,虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流,他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答,为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息,下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容:吴泳铭演讲全文:开始演讲之前,我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年,云栖大会起源于阿里云的开发者大会,是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以,在演讲之前,我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年,工业革命通过机械化放大了人类的体能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次,智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力,还将解放人类的潜能,为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。最近的三年,我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间,AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平,还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速 AI 应用的渗透。实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统,现在看来已成为确定性事件。然而,AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来,让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和\"全栈超级工程师\"。ASI 将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领我们进入一个前所未有的智能时代。图片我们认为,通往 ASI 之路将经历三个阶段:第一阶段是“智能涌现”,特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展,为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在,我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平,比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”,特征是“辅助人”。这个阶段,AI 不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键,首先是大模型具备了 Tool Use 能力,有能力连接所有数字化工具,完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具,现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use,AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次,大模型 Coding 能力的提升,可以帮助人类解决更复杂的问题,并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期,解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务,最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding,理论上就能解决无限复杂的问题,像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。未来,自然语言就是 AI 时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语,告诉 AI 你的需求,AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统,完成数字世界的几乎所有工作,并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来,也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件。随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素:· AI 连接了真实世界的全量原始数据目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的,都在文字里,AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界,今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识,缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子,比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品,大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能,与竞对相比要实现哪些方面的长板,保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的,核心点在于它所获得的数据和信息,全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会,能够连接这款汽车的所有的资料和数据,它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子,更何况更复杂的物理世界,远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。所以 AI 要进入到一个更高的阶段,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据,就像在自动驾驶的早期阶段,只靠人类的总结,Rule-based 的方法去实现自动驾驶,无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶,大部分采用端到端的训练方法,直接从原始的车载摄像头数据中学习,实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题,仅依靠人类归纳的知识和规则,也无法解决,更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律,是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动,获取更全面、更真实、更实时的数据,才能更好的理解和模拟世界,发现超越人类认知的深层规律,从而创造出比人更强大的智能能力。·Self-learning 自主学习随着 AI 渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和 agent 能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。随着能力的持续提升,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调,每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环,AI 将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型。一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发,AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。我们的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位,成为下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层,成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比:自然语言是 AI 时代的编程语言,Agent 就是新的软件,Context 是新的 Memory,大模型通过 MCP 这样的接口,连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口,Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言,创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent,而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题,只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化,它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式,来使用模型只是初级阶段,其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段,每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化,缺乏长期记忆,实时性不够,隐私无法解决,可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。正是基于这个判断,我们做了一个战略选择:通义千问选择开放路线,打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。我们的第二个判断:超级 AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent,这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从 CPU 为核心的传统计算,正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。首先,我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及 Agent 快速开发,同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的 AI 云。AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动 AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?未来的 AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和 AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间,获得 10 小时的结果。未来,AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!周靖人交流内容:提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。图片提问:咱们在各个领域的模型快速迭代,在我们研发人员精力有限的情况下,这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新?快速的跟随迭代,这些底层的范式创新,还有应用场景的落地,我们会把优先级怎么排?周靖人:首先我认为在模型整个创新这方面,不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布,背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集,以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优,然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展,一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。所以在这方面,其实是融合在一起的。我们所有项目的规划,项目的优先级,都是有相关重要的一个联系。另外,我们不单单是积极模型的创新和迭代,大家也可以看得到,从今年年初到现在已经突飞猛进,甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升,同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版,今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后,整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到,像通义千问Next模型的推出,也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以,在这方面这几个是相辅相成的。模型的发展是一个循序渐进的,不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来,今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。提问:今年有一个新的技术趋势,就是Agent mode,有厂商他会把Agent能力做在mode里面,但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎,他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系,阿里的选择是什么?周靖人:其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力,包括一些核心的工具的使用。简单来讲,从模型发展的第一天,具备搜索的功能,它本身就是一个Agent。所以,今天我们讲到很多的模型服务,大模型本身也是一个Agent。所以,没有一个完全非黑即白的逻辑。我们今天讲到的智能体的开发,是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how,行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发,而这一部分会集成,今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力,这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去,也就是说底层的模型会越来越强大,也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用,业务层的调优,还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。提问:想请教一下靖人,像您说的现在大的技术路线没有大的分歧,但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后,大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧,可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线,迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先,您觉得最关键的要素是什么?是底层的算法创新,是数据还是什么其他的?周靖人:我觉得这两个不在一个维度,我们不评价OpenAI这次发布,可能大家对它的发布期待比较大,并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓,不管是在工具使用、复杂的深度推理等等,各家模型都有长足的进步。大家可以看到,我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓,全球在这方面投资也在加速,都在印证AI模型的上界,还没有看到,我们还在不断加速,不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI,其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看,模型整个复杂,包括处理能力,包括深度思考的能力,我们解决的有些好的地方,像数学、代码,还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入,模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构,都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习,自主通过反馈,利用跟世界的交互,能够收集反馈,能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线,要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战,有系统方面的挑战,有算法上面的挑战。提问:今年你们有一个最大规模的校招,我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化?如果要做ASI的话,你们培养上或者模式上跟以前有什么区别?周靖人:对于年轻的人才来说,整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新,一方面人才非常重要。另一方面,需要创新的土壤、创新的环境,这几个方面的融合是人才得到很好发展,做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展,刚才讲到全栈与云计算的一系列联合,不管是系统侧还是模型侧,还是应用侧等,都有很好的一系列土壤,能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手,覆盖的不单单是算法方面,对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是,今天我们提供的是全栈,让人才更好发展的土壤,也期待更多优秀的人才加入我们,能够和我们一起去突破ASI的创新。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":1.1,"BABA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":65,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481997171904544,"gmtCreate":1758698896949,"gmtModify":1758698899997,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"英伟达投资openai 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开盘后震荡走低,截至发稿跌幅超2%。消息面上,英伟达与OpenAI在周一宣布达成合作,英伟达将对OpenAI最高投资1000亿美元,共建AI数据中心。此举引发部分投资者怀疑:英伟达会否优先向OpenAI提供AI芯片,导致英伟达与包括微软、Meta、亚马逊在内的大客户之间的信任基础出现裂痕?而这些公司可能进一步减少对英伟达的依赖。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/63a83505b98061980c44adb0ca388a2c\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>对此,英伟达发布声明强调,对OpenAI投资不会改变公司重点,也不会影响对其他客户的供应;无论是否持有股权,英伟达都会继续重视每一位客户。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达跌超2%,与OpenAI“牵手”会失去其它大客户信任?</title>\n<style 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justify;\">鲍威尔指出,“短期内通胀存在上行风险,就业则存在下行风险——这是一个有挑战的局面”。在“活力不足、略显疲软的劳动力市场”形势下,就业下行的风险已增加。正是因为就业风险增加导致风险平衡变化,上周美联储才决定降息。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于关税,鲍威尔重申,合理的预期是,关税对通胀将有短暂影响,只会导致一次性的价格波动。不过,“一次性”的波动并不意味着“立即发生”,可能会持续几个季度。鲍威尔仍认为,美联储必须密切关注关税可能带来的持续性影响,称要确保关税不会演变为持续性的通胀问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔本次讲话没有透露任何信息,暗示他会不会在10月的下次美联储货币政策会议上支持降息。</p><p style=\"text-align: justify;\">TradeStation的市场策略全球主管David Russell评论称,鲍威尔在为今年第四季度关税导致通胀上升的预期情形做铺垫。他这样做是为了在应对特朗普政府的政治压力时给自己留有余地,同时通过强调关税的影响是暂时的来缓和舆论。他说:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“鲍威尔不想得罪白宫,但他也不会屈服。他留有余地,以便应对未来可能出现的通胀压力。鲍威尔并非有意采取鹰派立场,但他试图避免一些激进激降息的强烈要求。”</p></blockquote><h2 id=\"id_1080643378\">“新美联储通讯社”:鲍威尔保持降息大门敞开 间接回应贝森特批评</h2><p style=\"text-align: justify;\">有“新美联储通讯社”之称的资深联储报道记者Nick Timiraos评论称,鲍威尔本次事先准备的演讲稿基本上重复了他在上周美联储公布降息当天新闻发布会上的说辞。相对而言,本次讲稿的一个亮点是,尽管上周降息,鲍威尔判读认为政策利率“仍有适度限制性”。</p><p style=\"text-align: justify;\">从鲍威尔的以上判断看,Timiraos认为,这意味着,如果美联储官员继续认为近期劳动力市场疲软对经济的负面影响压倒了通胀上升的影响,今年美联储就还有进一步降息的空间。他认为,鲍威尔的讲话显示,他保持对未来降息敞开大门。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国财长贝森特本月5日发文批评,美联储存在机构臃肿和职能扩张的问题,认为这些是特朗普政府质疑联储独立性的主要原因。Tmiraos指出,在本次讲稿中,鲍威尔还间接回应了贝森特等人的此类批评。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔回顾了2008年金融危机和2020年新冠疫情如何迫使美联储采取非同寻常的措施,避免更严重的经济危机。他的结论是:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“尽管经历了两次前所未有的巨大冲击,美国经济的表现与其他主要发达经济体相比依然稳健,甚至更胜一筹。”</p></blockquote><h2 id=\"id_514354729\">鲍威尔称股票估值“相当高”后 三大股指刷新日低</h2><p style=\"text-align: justify;\">本周二演讲后的问答环节,鲍威尔说,无法再认为美国劳动力市场是稳健的,现在的确看到劳动力市场实质性疲软的现象。金融稳定的风险并未增加。银行业资本头寸良好,家庭的财务状况良好。当前的金融稳定性风险并不高。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于关税,鲍威尔称,关税并非一个重要的通胀因素。关税的传导机制并没有想象的那么显著。大部分预测显示,关税的传导现象将持续至2026年。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔认为,相对于历史水平,某些资产价格偏高。从许多指标看,股市估值相当高。</p><p style=\"text-align: justify;\">被问及美联储官员对市场价格的关注程度,以及他们是否对较高的价格水平持更宽容的态度时,鲍威尔表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我们会关注整体金融状况,并思考我们的政策是否正朝着自己期望的方向影响金融市场。但你说的没错,从许多指标来看,例如股票价格,目前的估值相当高。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔认为,企业犹豫是因为他们不知道该怎么做。美国经济处于一个解雇水平偏低、招聘活动也偏低的状态。低失业率和低就业经济对年轻工人来说很艰难。</p><p style=\"text-align: justify;\">谈到人工智能(AI),鲍威尔认为现在判断AI的影响为时过早。AI意味着某些岗位将被淘汰。研究表明,AI并非招聘放缓的一个主要原因。招聘放缓在一定程度上与政府公共政策的不确定性有关。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔还称,美联储的货币决策不会考虑党派政治。很多人不相信这点。鲍威尔批评那些认为美联储某些举措是出于政治动机的人,称他们的说法“毫无根据”。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔提到股市被高估后,道指转跌,三大美股指由此悉数转跌。鲍威尔讲话结束不久,三大指数刷新日低。截至收盘,纳指跌0.95%,标普跌0.55%,道指跌0.19%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/64c030f327cc64c29e0cd3951be234f9\" tg-width=\"966\" tg-height=\"150\"/></p><h2 id=\"id_2558934923\">鲍威尔“经济展望”演讲稿全文</h2><p style=\"text-align: justify;\">以下为鲍威尔以“经济展望”为题的演讲稿全文:</p><blockquote><p><strong>经济展望</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">(美联储)主席杰罗姆·H·鲍威尔在罗德岛州Warwick市Greater Providence商会2025年经济展望午餐会上发表的讲话</p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢大家。很高兴再次来到罗德岛。上次我有机会在Greater Providence商会发表演讲还是在2019年秋季。当时我曾说,“如果形势发生重大变化,政策也会随之调整。”</p><p style=\"text-align: justify;\">谁能想到,仅仅几个月后,新冠疫情爆发了。经济形势和政策都发生了超乎大家预期的剧变。在国会、政府和私营部门采取一系列措施的同时,美联储果断的应对措施也帮助避免了经济遭受史上罕见的严重冲击。</p><p style=\"text-align: justify;\">全球经历着金融危机后漫长而艰难的经济复苏,新冠疫情随后而来。这两次世界性危机给人类留下了难以磨灭的伤痕,其影响将持续很长时间。在世界各地的民主国家,公众对经济和政治机构的信任度也受到了挑战。我们这些身处公共服务岗位的人,需要在风雨飘摇、波谲云诡的形势下,更加专注于尽职尽责地履行我们的职责。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这一动荡时期,美联储等央行不得不在政策上推陈出新,以此应对危机期间的挑战,而非用于日常经济管理。尽管经历了两次前所未有的巨大冲击,美国经济的表现与其他主要发达经济体相比依然稳健,甚至更胜一筹。正如以往一样,我们必须继续回顾这段艰难岁月,从中汲取教训,这一过程已经持续十多年。</p><p style=\"text-align: justify;\">展望未来,尽管贸易、移民、财政、监管和地缘政治等领域正发生着重大变化,但美国经济展现出了强大的韧性。这些政策仍在不断演变,其长期影响还需要时间才能显现。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>经济展望</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">近期数据显示,经济增长放缓。失业率虽处于低位,但有所上升。就业增长放慢,就业下行风险加大。同时,通胀近期有所上升,并仍处于较高水平。近几个月,风险平衡已发生明显转变,促使我们在上周的会议上将货币政策立场调整为更接近中性。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年上半年,GDP增长率约为1.5%,低于去年的2.5%。增长放缓主要反映了消费支出增速放慢。房地产市场依然疲软,但企业对设备和无形资产的投资增速已超过去年水平。正如收集美联储辖区内各地经济信息的9月《褐皮书》所指出的,企业依旧认为不确定性影响其未来预期。今年春季,消费者和企业信心指数大幅下滑;之后有所回升,但仍低于年初水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">劳动力市场方面,劳动力供给和需求均显著放缓——这是一种不寻常且有挑战的现象。在这样一个活力不足、略显疲软的劳动力市场中,就业下行风险增加。8月失业率小幅上升至4.3%,但过去一年来一直保持在较低水平。夏季期间,就业增长大幅放缓,过去三个月平均每月仅新增2.9万个就业岗位。目前的就业增速似乎低于维持失业率不变所需的“平衡点”。但其他一些劳动力市场指标总体保持稳定。例如,职位空缺与失业人员之比仍接近1。此外,职位空缺的各种衡量指标以及首次申请失业救济金的人数也大致保持稳定。</p><p style=\"text-align: justify;\">通胀已从2022年的高位显著回落,但仍高于我们2%的长期目标。最新数据显示,在截至8月的过去12个月,个人消费支出(PCE)总体价格上涨了2.7%,高于2023年8月的2.3%。剔除波动较大的食品和能源价格后,核心PCE价格上月上涨2.9%,也高于去年同期水平。商品价格在去年下跌后开始回升,成为推动通胀上升的主要因素。现有数据和调查显示,这些价格上涨主要反映了关税提高,而非更广泛的价格压力。包括住房价格在内,服务业的通胀仍在下行。受关税消息的影响,今年以来,短期通胀预期总体呈上升趋势。然而,展望未来一年左右,大多数长期通胀预期指标仍与我们2%的通胀目标保持一致。</p><p style=\"text-align: justify;\">贸易、移民、财政和监管政策的重大变化对经济的整体影响尚待观察。合理的预期是,关税对通胀的影响将是短暂的——只是一次性的价格波动。“一次性”波动并不意味着“立即发生”。关税提高可能需要一段时间才能影响到整个供应链。因此,价格水平的一次性上涨可能会持续几个季度,并在该期间导致通胀略微升高。</p><p style=\"text-align: justify;\">但通胀走势的不确定性仍然很高。我们将仔细评估并管控高通胀和持续性通胀的风险。我们将确保这次价格上涨不会演变成持续的通胀问题。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>货币政策</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">近期通胀风险偏上行,就业风险则偏下行——这是一种有挑战的局面。双向风险意味着没有毫无风险的路径。如果货币政策的放松力度过大,我们可能无法有效控制通胀,并可能需要未来为实现2%的通胀目标而调整政策。如果货币政策收紧的时间过长,劳动力市场可能会不必要地疲软。在这种目标存在矛盾的情况下,政策框架要求我们在实现双重使命时保持平衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">就业前景的下行风险增加,使得实现目标的风险平衡发生变化。因此,我们在上次会议上决定,进一步向更为中性的政策立场迈进,将联邦基金利率目标区间下调25个基点至4%至4.25%。我认为,目前的政策立场仍有适度限制性,但能够让我们更好地应对经济形势的变化。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的政策并非预设路径。我们将继续根据最新数据、经济前景以及风险平衡确定合适的政策立场。我们致力于支持充分就业,并使通胀持续地维持在2%的目标水平。实现这些目标对全体美国人民至关重要。我们深知,我们的政策举措会影响全国各地的社区、家庭和企业。</p><p style=\"text-align: justify;\">再次感谢各位邀请我出席今天的会议。期待与大家进行深入探讨。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3756134><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>鲍威尔称,面临通胀上行和就业下行的两面风险,就业风险增加促使上周降息;重申合理预期是关税一次性推升价格,称要确保关税不会持续影响;未暗示下月会否支持降息。问答环节他说从许多指标看股票估值“相当高”,三大股指刷新日低,纳指跌超1%。“新美联储通讯社”:鲍威尔的利率判断显示对降息敞开大门,他间接回应贝森特批评,称金融危机和新冠后美国经济仍稳健。在上周美联储宣布降息后的首次公开演讲中,美联储主席鲍威尔和...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3756134\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/499d73ece33aa33a20d67cc087f64953","relate_stocks":{".IXIC":"NASDAQ Composite",".SPX":"S&P 500 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Russell评论称,鲍威尔在为今年第四季度关税导致通胀上升的预期情形做铺垫。他这样做是为了在应对特朗普政府的政治压力时给自己留有余地,同时通过强调关税的影响是暂时的来缓和舆论。他说:“鲍威尔不想得罪白宫,但他也不会屈服。他留有余地,以便应对未来可能出现的通胀压力。鲍威尔并非有意采取鹰派立场,但他试图避免一些激进激降息的强烈要求。”“新美联储通讯社”:鲍威尔保持降息大门敞开 间接回应贝森特批评有“新美联储通讯社”之称的资深联储报道记者Nick Timiraos评论称,鲍威尔本次事先准备的演讲稿基本上重复了他在上周美联储公布降息当天新闻发布会上的说辞。相对而言,本次讲稿的一个亮点是,尽管上周降息,鲍威尔判读认为政策利率“仍有适度限制性”。从鲍威尔的以上判断看,Timiraos认为,这意味着,如果美联储官员继续认为近期劳动力市场疲软对经济的负面影响压倒了通胀上升的影响,今年美联储就还有进一步降息的空间。他认为,鲍威尔的讲话显示,他保持对未来降息敞开大门。美国财长贝森特本月5日发文批评,美联储存在机构臃肿和职能扩张的问题,认为这些是特朗普政府质疑联储独立性的主要原因。Tmiraos指出,在本次讲稿中,鲍威尔还间接回应了贝森特等人的此类批评。鲍威尔回顾了2008年金融危机和2020年新冠疫情如何迫使美联储采取非同寻常的措施,避免更严重的经济危机。他的结论是:“尽管经历了两次前所未有的巨大冲击,美国经济的表现与其他主要发达经济体相比依然稳健,甚至更胜一筹。”鲍威尔称股票估值“相当高”后 三大股指刷新日低本周二演讲后的问答环节,鲍威尔说,无法再认为美国劳动力市场是稳健的,现在的确看到劳动力市场实质性疲软的现象。金融稳定的风险并未增加。银行业资本头寸良好,家庭的财务状况良好。当前的金融稳定性风险并不高。对于关税,鲍威尔称,关税并非一个重要的通胀因素。关税的传导机制并没有想象的那么显著。大部分预测显示,关税的传导现象将持续至2026年。鲍威尔认为,相对于历史水平,某些资产价格偏高。从许多指标看,股市估值相当高。被问及美联储官员对市场价格的关注程度,以及他们是否对较高的价格水平持更宽容的态度时,鲍威尔表示:“我们会关注整体金融状况,并思考我们的政策是否正朝着自己期望的方向影响金融市场。但你说的没错,从许多指标来看,例如股票价格,目前的估值相当高。”鲍威尔认为,企业犹豫是因为他们不知道该怎么做。美国经济处于一个解雇水平偏低、招聘活动也偏低的状态。低失业率和低就业经济对年轻工人来说很艰难。谈到人工智能(AI),鲍威尔认为现在判断AI的影响为时过早。AI意味着某些岗位将被淘汰。研究表明,AI并非招聘放缓的一个主要原因。招聘放缓在一定程度上与政府公共政策的不确定性有关。鲍威尔还称,美联储的货币决策不会考虑党派政治。很多人不相信这点。鲍威尔批评那些认为美联储某些举措是出于政治动机的人,称他们的说法“毫无根据”。鲍威尔提到股市被高估后,道指转跌,三大美股指由此悉数转跌。鲍威尔讲话结束不久,三大指数刷新日低。截至收盘,纳指跌0.95%,标普跌0.55%,道指跌0.19%。鲍威尔“经济展望”演讲稿全文以下为鲍威尔以“经济展望”为题的演讲稿全文:经济展望(美联储)主席杰罗姆·H·鲍威尔在罗德岛州Warwick市Greater Providence商会2025年经济展望午餐会上发表的讲话谢谢大家。很高兴再次来到罗德岛。上次我有机会在Greater Providence商会发表演讲还是在2019年秋季。当时我曾说,“如果形势发生重大变化,政策也会随之调整。”谁能想到,仅仅几个月后,新冠疫情爆发了。经济形势和政策都发生了超乎大家预期的剧变。在国会、政府和私营部门采取一系列措施的同时,美联储果断的应对措施也帮助避免了经济遭受史上罕见的严重冲击。全球经历着金融危机后漫长而艰难的经济复苏,新冠疫情随后而来。这两次世界性危机给人类留下了难以磨灭的伤痕,其影响将持续很长时间。在世界各地的民主国家,公众对经济和政治机构的信任度也受到了挑战。我们这些身处公共服务岗位的人,需要在风雨飘摇、波谲云诡的形势下,更加专注于尽职尽责地履行我们的职责。在这一动荡时期,美联储等央行不得不在政策上推陈出新,以此应对危机期间的挑战,而非用于日常经济管理。尽管经历了两次前所未有的巨大冲击,美国经济的表现与其他主要发达经济体相比依然稳健,甚至更胜一筹。正如以往一样,我们必须继续回顾这段艰难岁月,从中汲取教训,这一过程已经持续十多年。展望未来,尽管贸易、移民、财政、监管和地缘政治等领域正发生着重大变化,但美国经济展现出了强大的韧性。这些政策仍在不断演变,其长期影响还需要时间才能显现。经济展望近期数据显示,经济增长放缓。失业率虽处于低位,但有所上升。就业增长放慢,就业下行风险加大。同时,通胀近期有所上升,并仍处于较高水平。近几个月,风险平衡已发生明显转变,促使我们在上周的会议上将货币政策立场调整为更接近中性。今年上半年,GDP增长率约为1.5%,低于去年的2.5%。增长放缓主要反映了消费支出增速放慢。房地产市场依然疲软,但企业对设备和无形资产的投资增速已超过去年水平。正如收集美联储辖区内各地经济信息的9月《褐皮书》所指出的,企业依旧认为不确定性影响其未来预期。今年春季,消费者和企业信心指数大幅下滑;之后有所回升,但仍低于年初水平。劳动力市场方面,劳动力供给和需求均显著放缓——这是一种不寻常且有挑战的现象。在这样一个活力不足、略显疲软的劳动力市场中,就业下行风险增加。8月失业率小幅上升至4.3%,但过去一年来一直保持在较低水平。夏季期间,就业增长大幅放缓,过去三个月平均每月仅新增2.9万个就业岗位。目前的就业增速似乎低于维持失业率不变所需的“平衡点”。但其他一些劳动力市场指标总体保持稳定。例如,职位空缺与失业人员之比仍接近1。此外,职位空缺的各种衡量指标以及首次申请失业救济金的人数也大致保持稳定。通胀已从2022年的高位显著回落,但仍高于我们2%的长期目标。最新数据显示,在截至8月的过去12个月,个人消费支出(PCE)总体价格上涨了2.7%,高于2023年8月的2.3%。剔除波动较大的食品和能源价格后,核心PCE价格上月上涨2.9%,也高于去年同期水平。商品价格在去年下跌后开始回升,成为推动通胀上升的主要因素。现有数据和调查显示,这些价格上涨主要反映了关税提高,而非更广泛的价格压力。包括住房价格在内,服务业的通胀仍在下行。受关税消息的影响,今年以来,短期通胀预期总体呈上升趋势。然而,展望未来一年左右,大多数长期通胀预期指标仍与我们2%的通胀目标保持一致。贸易、移民、财政和监管政策的重大变化对经济的整体影响尚待观察。合理的预期是,关税对通胀的影响将是短暂的——只是一次性的价格波动。“一次性”波动并不意味着“立即发生”。关税提高可能需要一段时间才能影响到整个供应链。因此,价格水平的一次性上涨可能会持续几个季度,并在该期间导致通胀略微升高。但通胀走势的不确定性仍然很高。我们将仔细评估并管控高通胀和持续性通胀的风险。我们将确保这次价格上涨不会演变成持续的通胀问题。货币政策近期通胀风险偏上行,就业风险则偏下行——这是一种有挑战的局面。双向风险意味着没有毫无风险的路径。如果货币政策的放松力度过大,我们可能无法有效控制通胀,并可能需要未来为实现2%的通胀目标而调整政策。如果货币政策收紧的时间过长,劳动力市场可能会不必要地疲软。在这种目标存在矛盾的情况下,政策框架要求我们在实现双重使命时保持平衡。就业前景的下行风险增加,使得实现目标的风险平衡发生变化。因此,我们在上次会议上决定,进一步向更为中性的政策立场迈进,将联邦基金利率目标区间下调25个基点至4%至4.25%。我认为,目前的政策立场仍有适度限制性,但能够让我们更好地应对经济形势的变化。我们的政策并非预设路径。我们将继续根据最新数据、经济前景以及风险平衡确定合适的政策立场。我们致力于支持充分就业,并使通胀持续地维持在2%的目标水平。实现这些目标对全体美国人民至关重要。我们深知,我们的政策举措会影响全国各地的社区、家庭和企业。再次感谢各位邀请我出席今天的会议。期待与大家进行深入探讨。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1,".IXIC":1.1,".SPX":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":62,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481992432349952,"gmtCreate":1758698113176,"gmtModify":1758698115671,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"黄仁勋真的超会炒,今天也拉着阿里过来左脚踩右脚,所有能绑上的企业都被他都拉过来为NV股价站台了。","listText":"黄仁勋真的超会炒,今天也拉着阿里过来左脚踩右脚,所有能绑上的企业都被他都拉过来为NV股价站台了。","text":"黄仁勋真的超会炒,今天也拉着阿里过来左脚踩右脚,所有能绑上的企业都被他都拉过来为NV股价站台了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481992432349952","repostId":"2569152387","repostType":2,"repost":{"id":"2569152387","kind":"news","pubTimestamp":1758628676,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2569152387?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-23 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数据中心,用于训练和运行下一代大模型。英伟达首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示,10吉瓦的算力相当于400万至500万块图形处理器(GPU),这一数量约等于英伟达今年的总出货量。“这是一个巨大的项目”,黄仁勋说道。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08ec61153d3120df5aa8c9d384e8e76f\" title=\"\" tg-width=\"1006\" tg-height=\"636\"/></p><p>至此,三家科技巨头的合作形成了一个独特的资金循环模式:OpenAI向甲骨文采购云服务;甲骨文作为基础设施提供商,需向英伟达大量采购GPU硬件以建设数据中心;而英伟达获得甲骨文的采购资金后,再通过战略投资将部分收益返还给OpenAI,支持其持续扩张。</p><p>表面上看,这似乎已成为了一个“共赢”的合作模式——OpenAI 解决了对算力的迫切需求,甲骨文获得了搭建云基础设施的硬件,而英伟达则卖出了大量的核心硬件,股价的水涨船高无疑也是投资者们所乐见的。</p><p>然而,这一堪称“左脚踩右脚”的资本循环无疑伴随着巨大的风险。</p><p>首先,作为一家估值千亿美元的AI公司,OpenAI不仅未实现盈利,甚至在2025年预计将亏损超过50亿美元。其每年约100亿美元的收入,远低于每年600亿美元的云服务支出。OpenAI还面临越来着来自<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、Anthropic等公司的激烈竞争。</p><p>此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。</p><p>分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。</p><p>尽管“ONO”联盟展现出了强大的资源整合能力,也获得了市场的积极回应,但这场耗资数千亿美元的AI基建竞赛的前景仍有待观察。截至目前,英伟达和OpenAI均未披露投资的具体细节及时间安排。英伟达代表拒绝就此置评。</p></body></html>","source":"lsy1670412064557","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全是套路?英伟达、OpenAI、甲骨文的万亿“三角游戏”</title>\n<style 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此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,微软的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。 分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。","listText":"首先,作为一家估值千亿美元的AI公司,OpenAI不仅未实现盈利,甚至在2025年预计将亏损超过50亿美元。其每年约100亿美元的收入,远低于每年600亿美元的云服务支出。OpenAI还面临越来着来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争。 此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,微软的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。 分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。","text":"首先,作为一家估值千亿美元的AI公司,OpenAI不仅未实现盈利,甚至在2025年预计将亏损超过50亿美元。其每年约100亿美元的收入,远低于每年600亿美元的云服务支出。OpenAI还面临越来着来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争。 此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,微软的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。 分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481992641184072","repostId":"2569152387","repostType":2,"repost":{"id":"2569152387","kind":"news","pubTimestamp":1758628676,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2569152387?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-23 19:57","market":"us","language":"zh","title":"全是套路?英伟达、OpenAI、甲骨文的万亿“三角游戏”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2569152387","media":"观网财经","summary":"“资本循环”无疑伴随着巨大的风险。","content":"<html><head></head><body><p>当地时间9月22日,<a 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数据中心,用于训练和运行下一代大模型。英伟达首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示,10吉瓦的算力相当于400万至500万块图形处理器(GPU),这一数量约等于英伟达今年的总出货量。“这是一个巨大的项目”,黄仁勋说道。至此,三家科技巨头的合作形成了一个独特的资金循环模式:OpenAI向甲骨文采购云服务;甲骨文作为基础设施提供商,需向英伟达大量采购GPU硬件以建设数据中心;而英伟达获得甲骨文的采购资金后,再通过战略投资将部分收益返还给OpenAI,支持其持续扩张。表面上看,这似乎已成为了一个“共赢”的合作模式——OpenAI 解决了对算力的迫切需求,甲骨文获得了搭建云基础设施的硬件,而英伟达则卖出了大量的核心硬件,股价的水涨船高无疑也是投资者们所乐见的。然而,这一堪称“左脚踩右脚”的资本循环无疑伴随着巨大的风险。首先,作为一家估值千亿美元的AI公司,OpenAI不仅未实现盈利,甚至在2025年预计将亏损超过50亿美元。其每年约100亿美元的收入,远低于每年600亿美元的云服务支出。OpenAI还面临越来着来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争。此外,甲骨文也面临着财务问题。报道指出,甲骨文为跟上AI热潮而进行的支出已经超过了现金流,其债务负担远高于其他云服务提供商。作为对比,微软的总债务股本比为32.7%,而甲骨文高达427%。分析指出,所谓“ONO”联盟更像是一场“走钢丝”的高风险博弈,利益的深度绑定也意味着更高的系统性风险——任何一方出现技术、财务或战略问题,都可能引发连锁反应。与此同时,投资者们也担忧可能催生市场泡沫,类似于当年的互联网泡沫。尽管“ONO”联盟展现出了强大的资源整合能力,也获得了市场的积极回应,但这场耗资数千亿美元的AI基建竞赛的前景仍有待观察。截至目前,英伟达和OpenAI均未披露投资的具体细节及时间安排。英伟达代表拒绝就此置评。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"ORCL":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481989761844024,"gmtCreate":1758697565728,"gmtModify":1758697567725,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"开始炒作了","listText":"开始炒作了","text":"开始炒作了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481989761844024","repostId":"1181872513","repostType":2,"repost":{"id":"1181872513","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1758696327,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1181872513?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-24 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style=\"text-align: justify;\">吴泳铭直言,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速AI应用的渗透。顺势,吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势,推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬,阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明,阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场,吴泳铭就讲出了一个更性感的故事:“AI不会止步于AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来,让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言,ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的,吴泳铭将之分为三个阶段:“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能;“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”;最后“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”,是过去几年的主线,互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”,这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段,关键在于运用工具的能力(Tool Use)。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use,AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于AI能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中,未来自然语言就是AI时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后,AI将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来,这个阶段有两个门槛需要跨域,首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界,AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言,AI要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外,第二个门槛是要实现自主学习(Self-learning)。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,随着AI渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和agent能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现自我学习。而这,就会是AI发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型”。吴泳铭说到。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是,AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业,这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断,而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”,替代现在OS的地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">“未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭说,大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent,而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来,“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一边,AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于上述愿景,阿里做了一个战略选择:加码基建投入、开源通义千问,它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。</p><p style=\"text-align: justify;\">软件快速开枝散叶的同时,背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,大模型将成为基础系统,每个人都将拥有几十甚至上百个Agent,这些Agent 24小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从CPU为核心的传统计算,加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言,未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在这个新时代,AI将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。</p><p style=\"text-align: justify;\">蓝图绘出后,阿里自己在新时代的定位,是成为全栈AI服务商,提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照设想,未来,包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”;百炼平台则提供一站式模型服务,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent;背后在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,则是这个新故事最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭透露,阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">回溯来看,吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期,行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">心潮澎湃的故事摆在眼前,“对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭承诺,为了迎接ASI时代的到来,阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里抛出了个更庞大的AI故事</title>\n<style 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IN态势,推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。这让市场对阿里未来充满憧憬,阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明,阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场,吴泳铭就讲出了一个更性感的故事:“AI不会止步于AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)”。吴泳铭认为,AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来,让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和\"全栈超级工程师\"。“ASI将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言,ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领大家进入一个前所未有的智能时代。通往ASI的路是循序渐进的,吴泳铭将之分为三个阶段:“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能;“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”;最后“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。第一阶段“智能涌现”,是过去几年的主线,互联网的发展为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。第二个阶段是“自主行动”,这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。而如何跨越当前的阶段,关键在于运用工具的能力(Tool Use)。“通过Tool Use,AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于AI能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。在吴泳铭的设想中,未来自然语言就是AI时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件”。上述条件具备后,AI将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。在吴泳铭看来,这个阶段有两个门槛需要跨域,首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界,AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言,AI要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。吸收原始数据之外,第二个门槛是要实现自主学习(Self-learning)。吴泳铭认为,随着AI渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和agent能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现自我学习。而这,就会是AI发展的关键时刻。这意味着,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型”。吴泳铭说到。一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。值得一提的是,AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业,这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断,而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。首先,吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”,替代现在OS的地位。“未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。吴泳铭说,大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent,而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来,“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。另一边,AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。基于上述愿景,阿里做了一个战略选择:加码基建投入、开源通义千问,它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。软件快速开枝散叶的同时,背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。首先,大模型将成为基础系统,每个人都将拥有几十甚至上百个Agent,这些Agent 24小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从CPU为核心的传统计算,加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。吴泳铭认为,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言,未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。“在这个新时代,AI将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。蓝图绘出后,阿里自己在新时代的定位,是成为全栈AI服务商,提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。按照设想,未来,包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”;百炼平台则提供一站式模型服务,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent;背后在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,则是这个新故事最坚实的底座。吴泳铭透露,阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率。回溯来看,吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期,行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。心潮澎湃的故事摆在眼前,“对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”吴泳铭承诺,为了迎接ASI时代的到来,阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":0.6,"BABA":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481614946812616,"gmtCreate":1758606056381,"gmtModify":1758606058860,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","listText":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","text":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481614946812616","repostId":"1142889366","repostType":2,"repost":{"id":"1142889366","kind":"news","pubTimestamp":1758550427,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1142889366?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-22 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justify;\">整体而言,这些华尔街最顶级分析师普遍预计标普500指数成分股的整体盈利以及该基准指数的投资回报率将在2025年和2026年扩张,7000点甚至已经成标普500指数的“新锚”——多数分析师预测该指数到今年年末或者明年年初可能将大幅上涨至7000点左右。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>高盛:股市的基调仍然是看涨</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">高盛对冲基金主管Pasquariello写道,从历史数据的角度来看,当美联储在经济增长具备韧性之际转向降息周期、而股市位于接近纪录高位时,市场表现非常有利。Pasquariello在致客户的报告中写道,加上在人工智能催化之下,全球股票市场的主要趋势与基调仍然向上。</p><p style=\"text-align: justify;\">“所以,请每一位投资者坚定持有你想持有的股票标的。”他写道,并指出他本人相较于罗素2000指数更偏好纳斯达克100指数。他还建议投资者们利用期权市场来管理尾部风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国股市已连续三周上涨,打破了9月季节性疲弱的这一悲观看法,并无视对美国宏观经济指标的日益担忧。来自另一华尔街大行美国银行的策略师上周曾表示,过去两年大型科技股的无与伦比涨势还有进一步强化的空间,投资者们应当为更多涨幅进行看涨布局。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管看涨情绪在上周将若干全球股票基准指数推入超买区域,但正如下图所示,市场中一些风险最高的投资角落仍表现出持续强劲的涨势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dae902d092787ada3c26321494b01f83\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"707\" tg-height=\"713\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Pasquariello表示,投资者们既不应该与AI投资热潮所主导的这轮市场牛市对抗,也不应该过度痴迷于追涨。“投资者们现在正面临这样的相对积极局面:一方面仓位看起来偏高,另一方面科技股的上涨势头丝毫没有放缓迹象。”来自高盛的Pasquariello表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我是否喜欢当前的仓位设置和战术层面的风险/回报?老实说,我并不喜欢。”他写道。“话虽如此,我是否认为你应该站到美国超大盘科技巨头这列‘超级牛市货运列车’前面呢?我不这么认为。投资者们不要逆势对抗大型科技巨头牛市行情。”</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛自身的主要经纪业务数据显示,基本面投资者的总敞口虽有所提升,但净敞口仍然受限。这表明对冲基金虽然在积极交易以获取beta和alpha收益,但在追高方面仍表现出犹豫。分析认为,9月份的市场主线是投资者们逐步接受了“金发姑娘”式的经济叙事。结论是,虽然市场上的多头仓位比几周前有所增加,但“很少有人过度冒险”,这意味着市场仍有吸纳新资金的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">毋庸置疑的是,近期全球DRAM和NAND系列存储产品价格大涨,以及前不久远超市场预期的4550亿美元的合同储备的全球云计算巨头甲骨文,以及全球AI ASIC芯片“超级霸主”博通在近日公布的强劲业绩与未来展望大幅强化了AI GPU、ASIC以及HBM等AI算力基础设施板块的“长期牛市叙事”。生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。</p><p style=\"text-align: justify;\">正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及AI算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下,一股史无前例的AI投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场,带动标普500指数以及全球股指基准股指——MSCI全球指数自4月以来大幅上攻,近日更是不断创下历史新高。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>华尔街高呼AI驱动的牛市行情远未完结</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来,标普500指数已创下超过20次历史新高,自4月低点以来反弹超过30%,在史无前例AI热潮的驱动之下,迄今为止美股投资者们无疑表现出强大的看涨韧性,但是在华尔街顶级分析师们看来,这波涨势未完待续。</p><p style=\"text-align: justify;\">在高盛最新发布的市场策略报告中,该机构将其对标普500指数的6个月和12个月的预期回报率上调至5%和8%,这意味着相对应的目标点位分别为7000和7200点。</p><p style=\"text-align: justify;\">来自德意志银行的股票市场分析师 Binky Chadha 近日将其对美国股市基准指数——标普500指数的年末目标上调至7,000点,意味着较当前水平还有逾7%的涨幅。来自巴克莱银行的同行也上调了他们的预测,而来自华尔街大行富国银行的分析师团队则预计明年美股将延续牛市步伐,预测到明年年底标普500指数将上涨11%。</p><p style=\"text-align: justify;\">“泡沫是有的,但只要科技巨头们的AI资本开支保持扩张态势,牛市就应当延续。”在克里斯托弗·哈维8月离任后接任富国银行首席股票分析职位的分析师Ohsung Kwon表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">来自华尔街知名机构Evercore ISI的分析师Julian Emanuel预计在人工智能(AI)技术这一“一代人仅有一次”的划时代变革推动下,标普500指数到2026年底将攀升至7750点,预期潜在涨幅约20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">整体而言,Emanuel的长期展望更为乐观,他强调,AI的普及将推动企业盈利和估值双重提升。Emanuel表示,在此过程中,标普500指数出现10%或以上的回调是有可能的,但他认为,在结构性牛市背景下,这类回调均属买入良机。这位分析师对于美股的牛市情景预测更为激进:Emanuel预测,若出现“AI驱动的资产泡沫”,标普500指数甚至可能攀升至9000点。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>高盛向投资者喊话:AI热潮与美联储降息背景之下,不要对抗牛市</title>\n<style 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Pasquariello近日发布研究报告表示,在美股一次又一次在大型科技巨头及AI领军者们带动下飙升至历史新高之际,投资者们不应该与史无前例AI投资热潮所主导的全球牛市行情对抗,市场存在更强劲的看涨动能,应当采取“负责任且稳健的看多策略”。有着“股票市场牛市旗手”称号的高盛,对于美股以及全球股市的投资态度与华尔街同行们近期普遍转向的“乐观看涨立场”完全一致。随着强劲的企业盈利增长数据与市场对人工智能重燃的火热看涨热情推动美股自4月以来强劲上涨且近期更是屡创历史新高点位,来自华尔街的顶级分析师们正在争相上调对标普500指数的年底以及明年展望。不仅看涨立场的分析师不断“撕研报”以上调目标,尤其是那些自今年以来长期看跌美股的分析人士更是不断“撕研报”——即在今年多次更新上调标普500指数目标点位,以跟上同行们的看涨预期以及美股史诗级的牛市步伐。整体而言,这些华尔街最顶级分析师普遍预计标普500指数成分股的整体盈利以及该基准指数的投资回报率将在2025年和2026年扩张,7000点甚至已经成标普500指数的“新锚”——多数分析师预测该指数到今年年末或者明年年初可能将大幅上涨至7000点左右。高盛:股市的基调仍然是看涨高盛对冲基金主管Pasquariello写道,从历史数据的角度来看,当美联储在经济增长具备韧性之际转向降息周期、而股市位于接近纪录高位时,市场表现非常有利。Pasquariello在致客户的报告中写道,加上在人工智能催化之下,全球股票市场的主要趋势与基调仍然向上。“所以,请每一位投资者坚定持有你想持有的股票标的。”他写道,并指出他本人相较于罗素2000指数更偏好纳斯达克100指数。他还建议投资者们利用期权市场来管理尾部风险。美国股市已连续三周上涨,打破了9月季节性疲弱的这一悲观看法,并无视对美国宏观经济指标的日益担忧。来自另一华尔街大行美国银行的策略师上周曾表示,过去两年大型科技股的无与伦比涨势还有进一步强化的空间,投资者们应当为更多涨幅进行看涨布局。尽管看涨情绪在上周将若干全球股票基准指数推入超买区域,但正如下图所示,市场中一些风险最高的投资角落仍表现出持续强劲的涨势。Pasquariello表示,投资者们既不应该与AI投资热潮所主导的这轮市场牛市对抗,也不应该过度痴迷于追涨。“投资者们现在正面临这样的相对积极局面:一方面仓位看起来偏高,另一方面科技股的上涨势头丝毫没有放缓迹象。”来自高盛的Pasquariello表示。“我是否喜欢当前的仓位设置和战术层面的风险/回报?老实说,我并不喜欢。”他写道。“话虽如此,我是否认为你应该站到美国超大盘科技巨头这列‘超级牛市货运列车’前面呢?我不这么认为。投资者们不要逆势对抗大型科技巨头牛市行情。”高盛自身的主要经纪业务数据显示,基本面投资者的总敞口虽有所提升,但净敞口仍然受限。这表明对冲基金虽然在积极交易以获取beta和alpha收益,但在追高方面仍表现出犹豫。分析认为,9月份的市场主线是投资者们逐步接受了“金发姑娘”式的经济叙事。结论是,虽然市场上的多头仓位比几周前有所增加,但“很少有人过度冒险”,这意味着市场仍有吸纳新资金的能力。毋庸置疑的是,近期全球DRAM和NAND系列存储产品价格大涨,以及前不久远超市场预期的4550亿美元的合同储备的全球云计算巨头甲骨文,以及全球AI ASIC芯片“超级霸主”博通在近日公布的强劲业绩与未来展望大幅强化了AI GPU、ASIC以及HBM等AI算力基础设施板块的“长期牛市叙事”。生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及AI算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下,一股史无前例的AI投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场,带动标普500指数以及全球股指基准股指——MSCI全球指数自4月以来大幅上攻,近日更是不断创下历史新高。华尔街高呼AI驱动的牛市行情远未完结今年以来,标普500指数已创下超过20次历史新高,自4月低点以来反弹超过30%,在史无前例AI热潮的驱动之下,迄今为止美股投资者们无疑表现出强大的看涨韧性,但是在华尔街顶级分析师们看来,这波涨势未完待续。在高盛最新发布的市场策略报告中,该机构将其对标普500指数的6个月和12个月的预期回报率上调至5%和8%,这意味着相对应的目标点位分别为7000和7200点。来自德意志银行的股票市场分析师 Binky Chadha 近日将其对美国股市基准指数——标普500指数的年末目标上调至7,000点,意味着较当前水平还有逾7%的涨幅。来自巴克莱银行的同行也上调了他们的预测,而来自华尔街大行富国银行的分析师团队则预计明年美股将延续牛市步伐,预测到明年年底标普500指数将上涨11%。“泡沫是有的,但只要科技巨头们的AI资本开支保持扩张态势,牛市就应当延续。”在克里斯托弗·哈维8月离任后接任富国银行首席股票分析职位的分析师Ohsung Kwon表示。来自华尔街知名机构Evercore ISI的分析师Julian Emanuel预计在人工智能(AI)技术这一“一代人仅有一次”的划时代变革推动下,标普500指数到2026年底将攀升至7750点,预期潜在涨幅约20%。整体而言,Emanuel的长期展望更为乐观,他强调,AI的普及将推动企业盈利和估值双重提升。Emanuel表示,在此过程中,标普500指数出现10%或以上的回调是有可能的,但他认为,在结构性牛市背景下,这类回调均属买入良机。这位分析师对于美股的牛市情景预测更为激进:Emanuel预测,若出现“AI驱动的资产泡沫”,标普500指数甚至可能攀升至9000点。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1,".IXIC":1.1,".SPX":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":40,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":480356433707264,"gmtCreate":1758298732107,"gmtModify":1758298734821,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"又在给全行业画饼了,现在的各大云服务商的大量算力都不知道卖给谁,很多都在缩减投资规模,还在这预防算力短缺上了,绷不住,机构每一次需要拉抬业绩预期炒作股价,就找OpenAI出来站台。","listText":"又在给全行业画饼了,现在的各大云服务商的大量算力都不知道卖给谁,很多都在缩减投资规模,还在这预防算力短缺上了,绷不住,机构每一次需要拉抬业绩预期炒作股价,就找OpenAI出来站台。","text":"又在给全行业画饼了,现在的各大云服务商的大量算力都不知道卖给谁,很多都在缩减投资规模,还在这预防算力短缺上了,绷不住,机构每一次需要拉抬业绩预期炒作股价,就找OpenAI出来站台。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480356433707264","repostId":"1185605690","repostType":2,"repost":{"id":"1185605690","kind":"news","pubTimestamp":1758294683,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1185605690?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-19 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justify;\">为了解决这一问题,<strong>公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI计划在租用云服务商的备用服务器上花费约1000亿美元。这是此前预计到2030年间为租用服务器所支出的3500亿美元之外的额外开支。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官Sam Altman的一个核心信念:<strong>谁掌握更多服务器,谁就在AI竞赛中拥有决定性优势。</strong>他曾告诉同事,未来OpenAI所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">据多位与OpenAI高管交流过的人士对媒体透露,Altman和他的管理团队认为,<strong>未来可能出现的新爆款产品或AI技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。</strong></p><h2 id=\"id_767373558\">算力支出大增为抢占市场</h2><p style=\"text-align: justify;\">媒体分析称,从Altman和Friar的公开言论来看,OpenAI已经将手中所有大型英伟达GPU集群用得满满当当。<strong>如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或Meta等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI未来五年平均每年将在租用服务器上花费约850亿美元。作为对比,去年亚马逊AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,OpenAI的备用服务器支出(1000亿美元)也是其长期现金流预测达1150亿美元(截至2029年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于2030年开始实现现金流转正。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管这笔备用服务器的支出不小,但OpenAI高管表示,这些服务器“具有变现潜力”。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据OpenAI的预测,公司营收将在2030年增长到大约2000亿美元,而今年的营收预计为130亿美元。这一增幅主要得益于ChatGPT的快速发展。届时,OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。</p><h2 id=\"id_1882334469\">会被指“囤积”GPU?</h2><p style=\"text-align: justify;\">媒体分析称,OpenAI也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许OpenAI转租其资源。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>如果OpenAI既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为“囤积GPU”。而几乎承载了OpenAI所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的GPU获取,从而促使它们转而使用竞争对手的AI芯片。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值,为400亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但OpenAI已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar在高盛会议上表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我们希望OpenAI成为一家真正的全栈公司。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">媒体表示,硅谷的创始人和高管们对“爆款产品导致服务器不足”这一风险非常熟悉。比如20多年前迅速走红的社交网站Friendster就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去一年里,OpenAI也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT的每周活跃用户将达到10亿人,而在7月,这一数字刚刚突破7亿。</p></body></html>","source":"lsy1700700604709","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>预防算力危机!OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器</title>\n<style 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Altman的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在AI竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来OpenAI所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与OpenAI高管交流过的人士对媒体透露,Altman和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或AI技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从Altman和Friar的公开言论来看,OpenAI已经将手中所有大型英伟达GPU集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或Meta等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI未来五年平均每年将在租用服务器上花费约850亿美元。作为对比,去年亚马逊AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约2000亿美元。此外,OpenAI的备用服务器支出(1000亿美元)也是其长期现金流预测达1150亿美元(截至2029年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于2030年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但OpenAI高管表示,这些服务器“具有变现潜力”。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据OpenAI的预测,公司营收将在2030年增长到大约2000亿美元,而今年的营收预计为130亿美元。这一增幅主要得益于ChatGPT的快速发展。届时,OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。会被指“囤积”GPU?媒体分析称,OpenAI也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许OpenAI转租其资源。如果OpenAI既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为“囤积GPU”。而几乎承载了OpenAI所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的GPU获取,从而促使它们转而使用竞争对手的AI芯片。OpenAI高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值,为400亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但OpenAI已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar在高盛会议上表示:“我们希望OpenAI成为一家真正的全栈公司。”媒体表示,硅谷的创始人和高管们对“爆款产品导致服务器不足”这一风险非常熟悉。比如20多年前迅速走红的社交网站Friendster就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT的每周活跃用户将达到10亿人,而在7月,这一数字刚刚突破7亿。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":54,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":480338100719976,"gmtCreate":1758294048834,"gmtModify":1758294051188,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480338100719976","repostId":"1180035988","repostType":2,"repost":{"id":"1180035988","kind":"news","pubTimestamp":1758293710,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1180035988?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-19 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英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争; 在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。","listText":"根据声明,双方合作内容包括: 英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争; 在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。","text":"根据声明,双方合作内容包括: 英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争; 在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480148949336112","repostId":"1125358042","repostType":2,"repost":{"id":"1125358042","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1758193354,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1125358042?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-18 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justify;\">根据双方周四披露的协议,<strong>英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股,较前一日收盘价折让约6.5%。</strong>截至周三收盘,英特尔市值约1160亿美元,<strong>此次交易意味着英伟达持股不足5%。</strong>相比之下,英伟达的市值已超过4万亿美元,是全球半导体行业的绝对主导者。</p><p style=\"text-align: justify;\">双方合作内容方面,<strong>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术,并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</strong>尽管具体产品上市时间尚未确定,两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。</p><p>这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来,英特尔在高性能芯片市场节节败退,无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月,英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资,并通过出售资产加速融资,特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入,进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。</p><h2 id=\"id_34006313\" style=\"text-align: start;\">联合开发面向PC与数据中心的芯片,剑指AMD</h2><p style=\"text-align: justify;\">这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示:</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一历史性的合作,将英伟达的AI与加速计算堆栈,与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统,为下一代计算时代奠定基础。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据声明,双方合作内容包括:</p><ul style=\"\"><li><p><strong>英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争;</strong></p></li><li><p><strong>在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示:</p><p style=\"text-align: justify;\">“感谢英伟达的信任,x86架构数十年来一直是现代计算的基石,我们将继续推动创新,满足未来的计算需求。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达目前仍在使用Arm技术设计自家处理器,并强调这一计划不会改变。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上,早在2022年,英特尔的营收还超过英伟达两倍。然而,随着AI浪潮来临,英伟达凭借提前布局的加速芯片与软件生态占据领先地位,今年预计营收将达到2000亿美元,其数据中心业务单独规模已超过其他任何一家芯片公司的总销售额。相比之下,英特尔在AI计算和先进制程上落后,被迫依赖台积电生产高端产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">在新任CEO陈立武的带领下,英特尔正推行更开放的战略,主动寻求合作,并向外部公司开放工厂产能。此次携手英伟达,被视为其务实转型的重要一步。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔暴涨32%!英伟达斥资50亿美元入股英特尔,联手开发PC与数据中心芯片</title>\n<style 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justify;\">双方合作内容方面,<strong>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术,并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</strong>尽管具体产品上市时间尚未确定,两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。</p><p>这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来,英特尔在高性能芯片市场节节败退,无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月,英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资,并通过出售资产加速融资,特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入,进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。</p><h2 id=\"id_34006313\" style=\"text-align: start;\">联合开发面向PC与数据中心的芯片,剑指AMD</h2><p style=\"text-align: justify;\">这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示:</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一历史性的合作,将英伟达的AI与加速计算堆栈,与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统,为下一代计算时代奠定基础。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据声明,双方合作内容包括:</p><ul style=\"\"><li><p><strong>英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争;</strong></p></li><li><p><strong>在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示:</p><p style=\"text-align: justify;\">“感谢英伟达的信任,x86架构数十年来一直是现代计算的基石,我们将继续推动创新,满足未来的计算需求。”</p><p style=\"text-align: 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消息方面:英伟达斥资50亿美元入股英特尔,联手开发PC与数据中心芯片。双方将围绕个人计算与数据中心领域展开深度合作。这一出人意料的“联手”不仅为英特尔注入了关键资金,也标志着芯片行业竞争格局正在发生剧烈变化。受此消息影响,英特尔盘前大涨超32%,英伟达涨超3%。根据双方周四披露的协议,英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股,较前一日收盘价折让约6.5%。截至周三收盘,英特尔市值约1160亿美元,此次交易意味着英伟达持股不足5%。相比之下,英伟达的市值已超过4万亿美元,是全球半导体行业的绝对主导者。双方合作内容方面,英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术,并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。尽管具体产品上市时间尚未确定,两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来,英特尔在高性能芯片市场节节败退,无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月,英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资,并通过出售资产加速融资,特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入,进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。联合开发面向PC与数据中心的芯片,剑指AMD这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示:“这一历史性的合作,将英伟达的AI与加速计算堆栈,与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统,为下一代计算时代奠定基础。”根据声明,双方合作内容包括:英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元,以更好地与AMD竞争;在数据中心领域,英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器,补充后者加速芯片在通用计算上的不足。英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示:“感谢英伟达的信任,x86架构数十年来一直是现代计算的基石,我们将继续推动创新,满足未来的计算需求。”英伟达目前仍在使用Arm技术设计自家处理器,并强调这一计划不会改变。事实上,早在2022年,英特尔的营收还超过英伟达两倍。然而,随着AI浪潮来临,英伟达凭借提前布局的加速芯片与软件生态占据领先地位,今年预计营收将达到2000亿美元,其数据中心业务单独规模已超过其他任何一家芯片公司的总销售额。相比之下,英特尔在AI计算和先进制程上落后,被迫依赖台积电生产高端产品。在新任CEO陈立武的带领下,英特尔正推行更开放的战略,主动寻求合作,并向外部公司开放工厂产能。此次携手英伟达,被视为其务实转型的重要一步。","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":1.1,"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":653,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":480146678440736,"gmtCreate":1758246997492,"gmtModify":1758246999736,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"双方的合作协议没有涉及英伟达芯片的代工业务。","listText":"双方的合作协议没有涉及英伟达芯片的代工业务。","text":"双方的合作协议没有涉及英伟达芯片的代工业务。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480146678440736","repostId":"1180373280","repostType":2,"repost":{"id":"1180373280","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1758199118,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1180373280?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-18 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12:47</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>9月18日,DeepSeek再次引发轰动。由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文,登上了国际权威期刊《Nature》的封面。今年1月,DeepSeek曾在arxiv公布了初版预印本论文,相较而言,此次发布在《Nature》的版本补充了更多模型细节,减少了描述中的拟人化说明。在补充材料中,DeepSeek提到了R1模型的训练成本仅29.4万美元,以及回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。</p><p>今年1月,有报道提到,OpenAI研究人员认为,DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出来训练R1,这种方法可以在使用较少资源的情况下加速模型能力提升。在论文的补充资料部分,<strong>DeepSeek回应了关于DeepSeek-V3-Base训练数据来源的问题。“DeepSeek-V3-Base的训练数据仅来自普通网页和电子书,不包含任何合成数据。在预训练冷却阶段,我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据,此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取的。”DeepSeek表示。</strong>(一财)</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d631d84cdad1cc99ed6c3f3ffc1934ce","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1190615103","content_text":"9月18日,DeepSeek再次引发轰动。由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文,登上了国际权威期刊《Nature》的封面。今年1月,DeepSeek曾在arxiv公布了初版预印本论文,相较而言,此次发布在《Nature》的版本补充了更多模型细节,减少了描述中的拟人化说明。在补充材料中,DeepSeek提到了R1模型的训练成本仅29.4万美元,以及回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。今年1月,有报道提到,OpenAI研究人员认为,DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出来训练R1,这种方法可以在使用较少资源的情况下加速模型能力提升。在论文的补充资料部分,DeepSeek回应了关于DeepSeek-V3-Base训练数据来源的问题。“DeepSeek-V3-Base的训练数据仅来自普通网页和电子书,不包含任何合成数据。在预训练冷却阶段,我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据,此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取的。”DeepSeek表示。(一财)","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":194,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479690491040296,"gmtCreate":1758135761378,"gmtModify":1758145511573,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"鲍威尔表示,由于关税导致商品价格上涨,预计美国今年通胀上升,但这只是一次性上涨,关税对通胀的传导已经放慢且幅度减小。","listText":"鲍威尔表示,由于关税导致商品价格上涨,预计美国今年通胀上升,但这只是一次性上涨,关税对通胀的传导已经放慢且幅度减小。","text":"鲍威尔表示,由于关税导致商品价格上涨,预计美国今年通胀上升,但这只是一次性上涨,关税对通胀的传导已经放慢且幅度减小。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479690491040296","repostId":"1160429489","repostType":2,"repost":{"id":"1160429489","kind":"news","pubTimestamp":1758134421,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1160429489?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-18 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justify;\"><strong>5、美联储独立性:</strong>美联储坚定致力维持自身独立性。如果讨论美联储理事库克与美国总统特朗普之间的官司,那将是不合适的;不会针对美国财长贝森特的批评置评、未如他所呼吁的承诺联储内审,但暗示联储可能进一步裁员。在追求双重职责方面,FOMC仍然是团结一致的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>6、关税:</strong>关税对核心PCE通胀数据造成0.3-0.4个百分点的“贡献”。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美东时间9月17日周三,美联储在货币政策委员会FOMC会后公布,联邦基金利率的目标区间从4.25%至4.5%降至4.00%至4.25%,降幅25个基点。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是美联储今年开年以来六次FOMC会议首次决定降息,美联储主席鲍威尔在记者会上表示,虽然失业率依然处于低位,但已经略有上升,新增就业岗位减少,就业面临的下行风险也在增加。与此同时,通胀最近有所上升,仍然略高于正常水平。同时,美联储也决定继续缩减所持证券规模。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>而他在问答环节则表示,今天联邦公开市场委员会(FOMC)对降息50个基点呼声的支持并不多。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>你们可以认为,今天的(宽松)行动是一种风险管理类型的降息。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔在记者会开场白中说,近期数据显示,美国经济活动的增长已经放缓。今年上半年,美国GDP增长率约为1.5%,低于去年的2.5%,而这一下滑主要是由于消费者支出放慢。相对而言,企业在设备和无形资产上的投资比去年有所增长。住房市场活动仍然疲弱。</p><p style=\"text-align: justify;\">在美联储发布的经济预测摘要中,FOMC成员的中位预期是GDP今年增长1.6%,明年增长1.8%,略高于6月份的预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">就业市场方面,鲍威尔表示,8月份失业率上升到4.3%,但与过去一年相比变化不大,仍处于相对低位。最近三个月,新增非农就业岗位大幅放缓,平均每月仅增加2.9万个。<strong>这种放缓在很大程度上是因为劳动力供给增长放慢,原因包括移民减少和劳动参与率下降。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">但他也表示,劳动力需求也已经减弱,目前的新增岗位数量似乎已经低于维持失业率稳定所需的“均衡水平”。鲍威尔说,工资增长虽然仍然超过通胀,但已经持续放缓。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总的来看,当前就业市场的供需双方都在放慢,这种情况并不常见。在这个不再那么活跃、略显疲软的劳动力市场中,就业的下行风险有所上升。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">FOMC的中位预测显示,失业率今年底将达到4.5%,此后略有下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">通胀方面,鲍威尔说,通胀率自2022年年中高点以来已大幅回落,但仍高于美联储2%的长期目标。根据消费者价格指数(CPI)和其他数据的估算,截至8月的12个月中,总体个人消费支出价格指数(PCE)上涨了2.7%;去除食品和能源的核心PCE上涨了2.9%。</p><p style=\"text-align: justify;\">他表示,这些读数比年初略高,主要是因为商品价格的通胀有所回升。相比之下,服务类价格的通胀则持续放缓。短期内的通胀指标出现波动,部分受到关税的影响。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在未来一年左右,大多数长期通胀预期指标仍符合美联储2%的目标。FOMC成员预测的中位数显示,总体通胀率今年为3.0%,到2026年降至2.6%,2027年降至2.1%。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔表示,美国政府政策变化仍在持续,其对经济的影响也尚不明朗。更高的关税已经开始推高某些商品类别的价格,但其对整体经济活动和通胀的影响还有待观察。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他说,一个合理的基本判断是,关税的影响对通胀只是一次性的,会导致价格水平短期上升。但也存在另一种可能性,即通胀影响可能更持久,而美联储的责任是确保一次性的物价上涨不会演变成持续的通胀问题。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">短期内,通胀风险偏向上行,就业风险则偏向下行,这是一个颇具挑战的局面。当我们的目标发生冲突时,我们的政策框架要求在双重使命之间做出权衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于就业的下行风险有所增加,政策平衡发生了转变。因此,我们认为本次会议作出进一步接近“中性”政策立场的决定是合适的。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在这次《经济预测摘要》中,FOMC成员分别写下了他们对联邦基金利率路径的个人判断,基于他们各自认为最可能发生的经济情景。中位数显示,联邦基金利率在今年底将为3.6%,2026年底为3.4%,2027年底为3.1%。这一利率路径比6月份的预测低了0.25个百分点。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔说,这些个人预测都有不确定性,不代表委员会的计划或决议:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我们的政策不是预设路径。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是鲍威尔记者会问答环节:</strong></p><h4 id=\"id_3666273177\" style=\"text-align: start;\">Q1:你们今天欢迎了新的联储委员会成员Steven Myron,但他仍然保留了白宫职务。这是几十年来首次有联储理事与白宫行政部门有直接联系。这是否削弱了美联储在日常事务中保持政治独立性的能力?此外,在这种情况下,你们要如何维持公众对美联储政治中立的信任?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们今天确实迎来了一位新的委员会成员,就像我们历来会做的那样。委员会在追求双重使命目标上仍然是团结一致的。我们坚定地致力于维护我们的独立性。除此之外,我没有更多要分享的。</p><h4 id=\"id_192698242\" style=\"text-align: start;\">Q2:你和其他美联储官员经常谈到关税对通胀的影响,但现在很多企业似乎自行吸收了关税成本,因此关税可能更多影响的是劳动力市场和其他经济领域。你是否认为,目前就业市场的疲软,可能与关税有关,而不是通胀?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:这是完全有可能的。我们已经看到商品价格上涨,导致通胀上升——今年的大部分通胀上升基本都是由商品价格推动的。虽然目前影响还不算大,但我们预计这些效应将在今年剩余时间和明年继续发酵。</p><p style=\"text-align: justify;\">至于就业市场方面,也可能会受到影响,但我认为主要原因还是移民变化。劳动力供给明显减少,几乎没有增长。同时,劳动力需求也大幅下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们现在看到的是我称之为‘奇怪的平衡’——通常平衡是好事,但这次供需都是明显下滑造成的平衡。特别是需求下降得更多,这也是我们看到失业率上升的原因之一。</p><h4 id=\"id_2106602840\" style=\"text-align: start;\">Q3:请问当前的经济状况和风险平衡是否已经不再支持维持限制性政策?在什么情况下会有超过25个基点的降息?本周会议上是否认真讨论过这种可能性?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我不会这么说。但我们可以说的是:今年以来,我们维持了非常明确的限制性政策——很多人对“多限制”定义不同,但我认为我们的政策确实是限制性的。我们之所以能这么做,是因为劳动市场状况强劲,有强劲的就业增长等。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但如果你回头看,比如从4月开始,再看7月和8月的修正就业数据,你就不能再说劳动市场那么强了。这意味着风险已不再是明显倾向于通胀,而是正在向平衡方向移动。</strong>或许还没有完全达到平衡,但显然在朝这个方向迈进。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们今天的决定,是朝‘中性政策’再迈进一步。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>今天并没有广泛支持降息50个基点。</strong>你知道,过去五年我们确实有过非常大幅度的加息和降息,但那通常是在你认为政策位置严重偏离、需要迅速调整的情况下。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在完全不是这种情形。我认为我们目前的政策在今年以来一直表现良好,我们选择等待并观察关税、通胀和就业市场的变化,这一策略是正确的。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在我们看到的是新增就业岗位大幅减少,以及劳动力市场疲软的其他迹象。这告诉我们,虽然风险也许还没完全平衡,但正朝平衡方向靠近,因此这一变化值得我们调整政策。</p><h4 id=\"id_3390963065\" style=\"text-align: start;\">Q4:我们该如何解读今天的降息?是委员会在“对冲”就业市场可能疲软的风险,还是说你们认为经济下行的动态已经在发生?为什么你们的利率预测比三个月前更偏向降息,而失业率预测却没什么变化?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:你可以把这次降息看作是一种“风险管理式的降息”。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看我们发布的经济预测(SEP),对今年和明年GDP增长的预测其实略有上调,通胀和失业率则几乎没变。</p><p style=\"text-align: justify;\">那有什么变化呢?就是我们对就业市场的风险评估发生了重大变化。上次会议时,我们看到的是每月15万个新增就业岗位,现在你看修正后的数据和最新数据,就会发现情况大不一样。</p><p style=\"text-align: justify;\">我并不是说要过度依赖非农就业数据,但这是我们看到的许多迹象之一,显示就业市场正在明显降温。因此,我们必须在政策上反映出这一点。</p><h4 id=\"id_2684565692\">Q5:经济预测摘要中,委员会成员的中位预测显示通胀到明年年底会比之前预计更高,而你们直到2028年才能回到2%的目标。现在就启动一连串降息,会不会加大通胀压力的风险?</h4><h4 id=\"id_3981235715\">鲍威尔:我们完全理解,也很重视——我们必须坚定地致力于在可持续的基础上把通胀率恢复到2%。我们会这么做。</h4><p style=\"text-align: justify;\">但与此同时,我们也得权衡两个目标之间的风险。我认为,自4月以来,高通胀持续存在的风险已经有所下降,这部分是因为劳动市场已经疲软,GDP增长也放缓了。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所以我会说,通胀方面的风险已经没有之前那么高。而在就业方面,虽然失业率仍然处于相对低位,但我们确实看到下行风险在加剧。</strong></p><h4 id=\"id_3827437921\" style=\"text-align: start;\">Q6:你们因为就业问题降息,但你又说就业市场的问题更多是因为移民减少,而这并不是利率可以影响的事情。所以为什么这比通胀更重要?毕竟通胀仍比目标高出近一个百分点。</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我之前的意思是,就业市场的变化更多是与移民变化有关,而不是关税——我是在回答那个问题时这么说的。我并不是说劳动力市场的问题全都来自关税。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在确实是这样:劳动力供给因为移民减少而减弱,同时,劳动力需求也显著下降,甚至降得更快。我们知道这一点,是因为失业率在上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是我刚才那段话的意思。</p><h4 id=\"id_1431554652\" style=\"text-align: start;\">Q7:自2015年以来,每年的经济预测摘要都说“我们将在未来两年实现2%通胀目标”,但从未实现。今年你们又说“到2028年”才能达标。那这是否说明2%的通胀目标并不现实?公众还会相信你们吗?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:你说得没错,今年我们预测要到2028年才能回到2%的通胀目标。但这其实就是这个预测过程的运作方式。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这个框架下,我们要写下一个利率路径,这个路径是我们认为最有可能让通胀回到2%目标的路径,也包括实现最大就业。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以它更多是技术性地写出一个政策路径,而不是我们对未来三年经济走向有多大把握。没人能准确预测三年后的经济。</p><p style=\"text-align: justify;\">但预测摘要的任务,就是在那个时间框架内,写下你认为会让目标实现的政策组合。</p><h4 id=\"id_2920562238\" style=\"text-align: start;\">Q8:最新的通胀报告显示,在许多家庭的关键开支项目中,价格仍在上涨。如果这些价格继续上涨,美联储会怎么做?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们的预期——你从我们今年以来的一贯说法中可以看出——是通胀会在今年上升,主要是由于关税对商品价格的影响。但我们预测这种上涨将是一次性的价格跳升,而不会演变成持续的通胀过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一直是我们的预测。几乎所有委员的个人预测也都显示类似观点。但我们当然不能仅仅假设这一点会成真——我们的任务就是要确保它真的只是一次性的,而不会形成持续通胀,这就是我们的责任。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前的情况是,我们确实看到通胀继续上行,但上升的幅度也许没有我们几个月前预期的那么大。因为关税传导到通胀的过程比预期更慢、幅度更小。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,就业市场也出现了疲软,因此我们认为,通胀大幅失控的风险减弱了。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么我们认为现在是时候承认:另一个使命——就业——所面临的风险也在上升,我们应当朝更加中性的政策方向调整。</p><p style=\"text-align: justify;\">你问‘我们会怎么做’——我们会做我们需要做的事。但我们有两个法定使命,我们努力在它们之间寻找平衡。我们用了很长时间的框架,就是当两个目标出现冲突时,怎么办?因为我们的工具没办法同时兼顾两个方向。我们会问自己:哪个目标离达成更远?哪个需要更长时间才能实现?然后基于这些判断来权衡。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去我们明显偏向于防范通胀,因为那时通胀风险更高。但现在我们看到劳动力市场面临明显的下行风险,因此我们正朝更加中性的政策方向前进。</p><h4 id=\"id_362544093\" style=\"text-align: start;\">Q9:对于普通家庭、尤其是正在找工作的年轻人来说,他们该怎么理解现在的就业形势?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:现在的劳动力市场非常特殊。我们确实认为,目前将利率下调、让政策更中性,是合适的,这在一定程度上有利于改善劳动力市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们注意到,处于劳动力市场边缘的人群——比如刚大学毕业的年轻人、少数族裔——确实在找工作时遇到了更多困难。当前的“找工作率”非常低,也就是说,人们找到工作的速度比过去慢很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过另一方面,裁员率也很低。也就是说现在是“低雇用、低裁员”的状态。我们担心的是,如果裁员开始增加,那些失业者将面临一个“没人招聘”的环境,这很容易迅速导致失业率飙升。</p><p style=\"text-align: justify;\">在一个更健康的经济环境中,这些人是能找到工作的。但现在,招聘速度非常慢。这几个月来,我们对此越来越担忧。这也是我们认为现在有必要开始调整政策、更加平衡对待双重使命的一个重要原因。</p><h4 id=\"id_3894722062\">Q10:过去你在降息时会用“政策再校准(recalibration)”这个词。但这次你没有这么说。你还强调‘政策没有预设路径’。这是否意味着你这次是有意避开“再校准”一词?我们现在是“逐会决策、逐项数据分析”的阶段吗?我们是在朝中性政策回归的过程中吗?委员们的预测分歧是不是也意味着,未来政策路径存在更大的不确定性?</h4><h4 id=\"id_3674279548\">鲍威尔:我认为我们确实处于一个“逐次会议、实时判断”的阶段,我们会密切观察数据。</h4><p style=\"text-align: justify;\">我也想借此谈一谈经济预测摘要(SEP)。大家应该知道,这份预测是19位委员各自独立写下他们认为“最可能的经济路径”以及“相应最合适的货币政策路径”。我们不会就这些预测进行辩论或强求一致,只是把它们汇总成一张图表。有时我们会讨论它,但最终,它是个人判断的集合。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们经常说“政策没有预设路径”,我们是真心这么做的。我们实际做出的每一个决策,都是基于当时最新数据、经济前景的变化和风险平衡情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能注意到,在预测摘要中,有10位委员写下“今年还将降息两次或更多”,而另外9位委员则认为将降息一次或更少,甚至完全不再降息。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,与其把这看作一套确定的计划,我建议大家把它当作“不同可能性及其概率”的集合来看待。这是一组分布图,而不是一张确定的时间表。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是个非常特殊的时刻。通常情况下,劳动力市场疲软时,通胀也很低;劳动力市场强劲时,才要担心通胀。但我们现在面临的是“双向风险”:就业有下行压力,通胀又还没完全受控。这意味着我们没有一条“无风险”的政策路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">对决策者来说,这是一个非常困难的局面。所以,预测出现较大分歧是可以理解的。</p><p style=\"text-align: justify;\">这并不只是对经济前景的判断不同,更重要的是:在目标之间产生冲突的情况下,我们该如何权衡?我们该对哪个目标更担忧?</p><p style=\"text-align: justify;\">在这种前所未有的情况下,预测分歧是自然的。事实上,如果你告诉我大家都想法一致,那我反而会觉得不正常。我们会坐下来,认真讨论,充分辩论,然后做出决定并采取行动。但你说得对,预测差异很大,但这在当前环境下是可以理解、也可以接受的。</p><h4 id=\"id_3615825988\" style=\"text-align: start;\">Q11:您多年来一直强调美联储独立性的重要性。但现在市场上出现了很多猜测,比如特朗普总统对美联储究竟有什么打算。在这种情况下,您认为市场应该关注哪些迹象,来判断美联储仍然是在根据经济形势而非政治因素做出决策?你是否认为,关于联储理事Lisa Cook的诉讼,也涉及到了美联储独立性的问题?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们的美联储文化核心之一,就是一切决策都基于数据,从不考虑政治因素。这在美联储内部是根深蒂固的,每一位员工都坚信这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以从我们如何谈论政策、官员们发表的演讲内容、我们做出的决定中看出:我们仍然在坚持这一原则。这就是我们所做的一切。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>有关Lisa Cook的问题这是一起法院诉讼,因此我认为不适合对此发表评论。</strong></p><h4 id=\"id_3362497491\">Q12:美国劳工统计局的初步基准修订数据显示,新增就业人数下调了91.1万。而6月份的数据修订,甚至是自2020年12月以来首次为负值。在这种数据本身都不稳定的情况下,美联储又该如何依赖它们作出关键的利率决策呢?如果这个基准修正继续成立,那意味着原本估计的新增岗位里有51%其实并不存在。这说明就业市场在今年初就已经比我们想象的弱很多。如果你当时就知道这些,会不会更早决定降息?</h4><h4 id=\"id_707644470\">鲍威尔:关于这次基准修订,它的结果几乎和我们预期的一样。确实非常接近,令人惊讶。</h4><p style=\"text-align: justify;\">这也不是第一次了。最近几个季度,美国劳工统计局(BLS)的就业数据经常出现“系统性高估”,他们其实非常了解这个问题,也一直在努力修正。</p><p style=\"text-align: justify;\">这部分与企业的调查响应率偏低有关,但更关键的是所谓的“出生-死亡模型”(birth-death model)。因为很多就业是由新企业创造的,而这些企业的“生死”是很难实时调查的,只能靠模型预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">尤其在经济结构剧变的时期,这个预测模型就更难准确。所以他们确实在改进,也取得了一些进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我想说的是,整体数据还是‘足够好’到可以支撑我们做出决策。目前我们遇到的数据问题,主要还是因为调查响应率偏低,这其实在政府和私营部门的调查中都是广泛存在的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们当然希望响应率更高,那样数据就更稳定。要做到这一点,关键是确保负责收集数据的机构有足够的资源。说到底这不是个复杂的问题,但确实需要投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">还有一点,就业数据在初次发布时的响应率确实偏低。但在第二、第三个月,我们仍然会继续收集数据,那个时候数据的可靠性就会大幅提升。所以问题不是‘我们拿不到数据’,而是‘我们拿得稍晚一些’。</p><p style=\"text-align: justify;\">你知道,我们的工作是‘向前看’,而不是‘回头看’。我们只能根据当前看到的情况采取最合适的行动。而今天我们就是这样做的。</p><h4 id=\"id_2500783858\">Q13:劳动力市场的一些边缘指标表明衰退可能已经开始。比如,8月份非裔美国人的失业率超过了7%;平均每周工作时间减少;大学毕业生找工作变得更加困难;青年失业率也在上升。在这种背景下,您为什么认为现在只降息25个基点会有作用?</h4><h4 id=\"id_2566668694\">鲍威尔:我并没有说,我认为这25个基点本身就会对经济产生巨大影响。你要把它放在整个利率路径中来理解——市场运行是基于预期的,我们的市场机制正是围绕着预期运作的。所以我认为我们的政策路径确实很重要。</h4><p style=\"text-align: justify;\">当我们看到像这样的一些迹象时,我认为我们有必要使用工具来支持劳动力市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">我刚才提到的那些现象——你看到少数族裔失业率上升,看到年轻人、经济上更脆弱、对经济周期更敏感的人受到影响——这也是我们看到劳动力市场正在走弱的原因之一,当然还包括整体新增就业岗位的减少。</p><p style=\"text-align: justify;\">我还想指出劳动力参与率的问题——过去一年中的部分下降,可能更多是周期性的,而不仅仅是人口老龄化所致。把这一切因素结合在一起,我们看到劳动力市场正在走软,而我们既不希望它继续恶化,也不需要它再继续恶化。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们使用政策工具来应对,这从25个基点的降息开始。但市场也已经在消化整个利率路径了。我并不是在“认可”市场的定价,我只是说:我们现在所做的,不只是一次性行为。</p><h4 id=\"id_2959995219\">Q14:目前的经济增长结构看起来比较复杂,一边是企业投资,特别是受AI驱动的投资;另一边则是高收入群体的消费拉动。您是否认为,这种增长结构在未来是不可持续的?</h4><h4 id=\"id_3436075515\">鲍威尔:我不会这么说。你的说法没错,现在我们确实在AI基础建设和企业投资方面看到了前所未有的大量经济活动。我不知道这种趋势会持续多久,没有人知道。</h4><p style=\"text-align: justify;\">至于消费,你看到的是消费支出数据远超预期,而这确实可能是由高收入群体推动的,有很多例证和线索都指向这一点。但不管是谁在花钱,花钱终归是花钱。所以我认为经济仍在向前发展。</p><p style=\"text-align: justify;\">经济增长今年大概会达到1.5%或更高,可能会再好一点。从我们看到的预测来看,确实有在不断上调。</p><p style=\"text-align: justify;\">劳动力市场方面,虽然存在下行风险,但失业率仍处在低位。这就是我们目前的判断。</p><h4 id=\"id_1211929741\">Q15:财政部长最近表示,美联储正面临“职能扩张”和“机构臃肿”的问题。他现在支持进行独立审查。请问您是否支持这样的独立审查?或者您是否愿意在某些方面对美联储进行改革?</h4><h4 id=\"id_2957099636\">鲍威尔:当然,我不会对财政部长或其他任何官员的言论发表评论。</h4><p style=\"text-align: justify;\">关于改革美联储——我们其实刚刚完成了一次较长、我认为也非常成功的货币政策框架更新过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">我还想说,目前美联储内部其实在进行很多幕后工作。我们正在推进整个联储系统约10%的人力精简,包括联储理事会和各地区储备银行。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着,在完成这一轮人力缩减之后,美联储的整体员工人数将回到十多年前的水平,也就是说,十多年来我们在人员数量上将是零增长。我认为我们未来可能还会继续做更多。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,我可以说,我们对建设性的批评和任何有助于改进我们工作的建议都是持开放态度的。我们始终愿意尝试把事情做得更好。</p><h4 id=\"id_402586927\">Q16:近期有些讨论认为,人工智能已经开始影响劳动力市场——一方面是生产力大幅提升,另一方面是劳动力需求减少。您认同这种说法吗?如果这是真的,它会对货币政策制定带来什么影响?</h4><h4 id=\"id_3010987304\">鲍威尔:这方面存在很大不确定性。我个人的看法——这多少也有些猜测——但我想很多人也认同,就是我们确实开始看到了一些影响,但这还不是主要驱动力。</h4><p style=\"text-align: justify;\">特别是在刚毕业的年轻人身上,这个现象可能更明显。确实有可能,一些原本会雇佣大学毕业生的公司或机构,现在使用AI的能力比过去更强了,这可能在某种程度上影响了年轻人的就业机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">但这只是部分原因。总体而言,就业增长确实在放缓,经济增速也下降了。所以应该是多种因素共同造成的。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI可能是其中一个因素,但很难判断它的影响到底有多大。</p><h4 id=\"id_879311918\" style=\"text-align: start;\">Q17:您目前看到哪些关税对通胀的影响有直接证据?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们可以从商品这个大类来看。去年,商品类通胀是负的。如果你回看过去25年,商品价格下跌其实是常态——哪怕质量在提升,价格也往往下降。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但现在,过去一年里商品类通胀大约是1.2%。听起来不高,但这是一个很大的变化。分析师有不同看法,但我们认为关税可能对当前2.9%的通胀率贡献了0.3到0.4个百分点左右。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">目前的情况是,大部分关税并不是由出口国承担的,而是由出口商与消费者之间的中间企业承担的。也就是说,如果你是进口商,把商品转售给零售商,或者用来制造产品,你很可能自己承担了大部分成本,而且还没能把这些成本全部转嫁给消费者。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些中间企业大多数都表示,他们“未来一定会”把这些成本传导出去,但他们目前还没有这么做。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以到消费者端的价格传导仍然非常有限,远比我们预期的慢、幅度也小。但根据我们看到的数据,关税对通胀确实存在传导效应。</p><h4 id=\"id_863187090\" style=\"text-align: start;\">Q18:您能否和我们分享一下,在什么情况下您会考虑在明年5月之前离开美联储?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:今天我没有任何新内容可以分享。</p><h4 id=\"id_189674008\" style=\"text-align: start;\">Q19:我们经常听到您说,您和您的同事在做决策时不会考虑政治因素,但现在你们有了一位新同事,他来自政治圈,会把一切都被放在“对哪个政党有利”这个框架下来看待,而且他目前仍在白宫任职。那公众和市场该如何解读他的讲话?比如,他的预测就影响了今天发布的经济预测摘要(SEP),尤其是今年的降息次数中位数,就是因为引入了他的预测才发生了变化。您会怎么回应那些试图理解你们讲话和政策意图的市场和公众?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们有19位FOMC参与者,其中12位在任何给定时点拥有投票权,这是轮换制度的一部分,你们应该也了解。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,没有哪一位投票委员能单方面改变结果——唯一可能做到影响大局的方法,是你要提出极具说服力的论点。而要做到这一点,就必须依靠强有力的数据分析和你对经济的深入理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">这才是美联储会议的运作方式。这种制度已经深植于美联储的文化之中,不会因为某个人的背景而改变。</p><h4 id=\"id_1842418347\" style=\"text-align: start;\">Q20:在这次会议之前,我们听到了很多不同的声音,但今天的会议似乎比很多人预期的更加一致。您是否可以谈谈,是哪些因素让大家达成了这么强的一致意见?在点阵图中,我们也看到了极大的分歧。能否请您谈谈这两方面:一方面是什么促成了今天对降息的一致支持,另一方面又是什么导致了对后续路径分歧如此之大?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我认为,关于劳动力市场情况的判断,已经出现了相当广泛的一致意见。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如在7月份的会议上,我们还可以说劳动力市场状况稳健,并引用每月新增就业15万个的数字等作为支撑。但现在我们获得的新数据,不仅仅是非农数据,还有其他多个指标,都显示出劳动力市场正面临实质性的下行风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">我当时也说过,7月那会儿我们就已经意识到存在风险,但现在,这种风险已经变成现实,情况显然更紧张了。我认为这在委员会中是被广泛接受的。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,不同委员对这种状况有不同的理解。几乎所有人都支持今天这次降息,但有些人还支持进一步降息,有些人则没有支持,这从点阵图中可以看出。</p><p style=\"text-align: justify;\">事情就是这样。我们这群人都非常认真看待这项工作,日常里也不断思考、不断交流。我们内部一直在讨论这些问题,然后到了正式会议,我们把所有观点摆到桌面上,最后形成决策。</p><p style=\"text-align: justify;\">你说得没错,点阵图上确实显示出很大的分歧。但我认为,在我们面临的这种历史上极不寻常的局势下,这种分歧一点也不奇怪。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我们也要记得,目前失业率是4.3%,经济增长大约在1.5%。所以我们现在并不是处于“经济很糟糕”的状态。我们曾经历过比这更具挑战性的时期。</p><p style=\"text-align: justify;\">但从货币政策的角度来看,当前的局面确实很难判断该做什么。正如我之前说的,现在没有任何一条“无风险”的路径。没有哪种选择是“显而易见”的。我们必须密切关注通胀,同时也不能忽视就业最大化的目标。这是我们两个同等重要的职责。</p><p style=\"text-align: justify;\">也正因为如此,大家对该怎么做才有了不同看法。但尽管如此,我们仍然在这次会议上达成了高度的一致,并采取了行动。</p><h4 id=\"id_1350064822\">Q21:您刚才提到,当前新增就业岗位已经低于“维持就业平衡所需的最低水平”。我很好奇,美联储目前认为这个“平衡水平”大概是多少?您刚才多次提到就业市场的下行风险,但三季度的一些经济活动和产出指标其实看起来还是很强劲,比如强劲的个人消费支出。您怎么解释这两方面的矛盾?有没有可能出现就业市场“向上出乎意料”的风险?</h4><h4 id=\"id_3292356184\">鲍威尔:这个数值有很多种计算方式,没有哪一种是完美的。但可以肯定的是,它已经大幅下降了。你可以说现在的‘平衡水平’在每月新增0到5万个之间,你说对了也可能说错了,因为真的有很多不同的估算方法。</h4><p style=\"text-align: justify;\">无论它之前是15万、20万——几个月前的估算值是多少,现在它都已经大幅下调了。这是因为加入劳动力市场的人数明显减少。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们现在几乎看不到劳动力的增长了。而过去两三年,劳动力供给主要就是靠新进入劳动力市场的人支撑的,现在这一来源已经断了。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,劳动力需求也显著下降。比较有意思的是,目前供给和需求基本是‘一起’下降的。不过,现在我们也确实看到失业率在上升——刚刚略微超出过去一年维持的区间。4.3%的失业率仍然是低水平,但供需同时迅速下滑的现象已经引起大家的高度关注。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果真有这种上行风险,那当然再好不过了。我们非常希望看到这种情况发生。我不觉得这两者之间有太大的冲突。看到经济活动保持韧性当然是好事。其中很大一部分还是来自消费,这周早些时候公布的数据就显示消费比预期强很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,我们现在还看到另一块强劲的经济活动来源——就是AI带动的企业投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,我们会密切关注所有这些领域。我们确实在预测摘要(SEP)中,把今年的经济增长中位数上调了,从6月到9月之间。与此同时,通胀和就业市场预测基本没变。我们之所以今天采取行动,主要就是因为看到了就业市场风险加大的变化。</p><h4 id=\"id_2390125123\" style=\"text-align: start;\">Q22:考虑到高利率对住房市场的累积性影响,我想请问您:您对当前的利率水平是否会加剧住房可负担性问题感到担忧?这是否可能进一步阻碍一些人群的家庭形成和财富积累?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:住房市场对利率非常敏感,是货币政策的核心领域之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">还记得新冠疫情爆发时,我们将利率降至零,房地产行业对我们当时的举措表示极大感激。他们说,那时候能活下来,全靠我们大幅降息、提供信贷支持,使他们还能融资运营。但这也意味着,当通胀上升、我们提高利率时,住房行业确实会受到影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">你说得没错,近期利率确实有所回落。虽然我们不直接设定抵押贷款利率,但我们的政策会影响它。利率下降通常会推高住房需求,也会降低建筑商的融资成本,从而推动新房供应。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些确实有助于缓解一些问题。不过大多数分析人士认为,如果要让利率变化对住房市场产生显著影响,必须是非常大幅度的利率变动才行。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一方面,从更长期角度来看,我们通过实现最大就业和价格稳定,来打造一个强劲、健康的经济环境——这对住房市场也是有利的。</p><p style=\"text-align: justify;\">但我最后还想强调一点:我们现在面对的还有一个更深层次的问题,这不是货币政策能解决的。那就是全国范围内普遍存在住房短缺的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">在美国很多地方,住房供应严重不足。像华盛顿周边的都市圈,已经高度开发,开发商只能越来越往外扩建,这本身也带来了结构性挑战。</p><h4 id=\"id_3897870663\" style=\"text-align: start;\">Q23:我还想追问一点:在上一次发布经济预测摘要(SEP)后的记者会上,您曾表示委员会成员对自己的预测“缺乏信心”。现在您还这样认为吗?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:即便是在平静时期,预测工作也非常困难。正如我以前说的,经济预测员是“最有理由谦虚的一群人”,但他们自己并没有多少谦虚的空间。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在这个时点,预测的难度比以往更大。所以我认为,如果你去问任何一个预测者是否对自己的预测充满信心,我想他们诚实的回答都会是:没有。</p><h4 id=\"id_4186614590\" style=\"text-align: start;\">Q24:如果你们现在已经开始降息,为什么还要继续缩表?为什么不干脆暂停资产负债表的缩减?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们的确在大幅缩减资产负债表的规模。你知道,我们目前仍处于“超额准备金”状态,我们之前就说过,会在略高于这个水平时停止缩表,而我们现在已经很接近这个位置了。</p><p style=\"text-align: justify;\">从宏观角度来看,我们认为缩表并没有显著影响。这只是一些微小的数额,在一个庞大的经济体中运行。目前的资产缩减规模并不大,因此我不认为它在当前阶段对整体经济会产生宏观层面的影响。</p><h4 id=\"id_1405991601\">Q25:新任联储理事米兰在他的提名听证会上提到,美联储其实有三个使命,不只是最大就业和物价稳定,还包括“维持适度的长期利率”。请问“适度长期利率”是指什么?我们该如何理解它?尤其是在看到十年期国债收益率波动的时候,你们又是如何在制定货币政策时考虑这一目标的?</h4><h4 id=\"id_3062824022\">鲍威尔:我们一直以来都把“最大就业”和“物价稳定”视为我们的双重使命。至于“适度的长期利率”,我们通常认为,它是实现低且稳定的通胀和最大就业的自然结果。</h4><p style=\"text-align: justify;\">因此,我们已经很久没有把“适度长期利率”当作一个需要单独行动的独立使命来看待了。在我看来,我们并不打算、也没有在以不同方式将它纳入政策制定框架。</p><h4 id=\"id_1142575179\" style=\"text-align: start;\">Q26:我们最近得知,美国的平均FICO信用评分下降了2%,这是自大萧条以来的最大降幅。同时,个人贷款和信用卡的拖欠率也在升高。您是否担心消费者的财务状况?您认为今天的降息是否会有所帮助?您是否担心降息会让金融市场过热,甚至助长资产泡沫?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:我们确实注意到了这个问题。违约率确实在缓慢上升,我们也在密切观察。就目前来看,整体水平还没有到特别令人担忧的地步。</p><p style=\"text-align: justify;\">至于降息,我不认为一次降息就会带来显著的改善效果。但从长期来看,我们的目标是实现一个强劲的经济和劳动力市场,再加上稳定的价格环境,这些都会帮助改善消费者的财务状况。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们非常专注于我们的两大目标:最大就业和价格稳定。我们今天的行动,也是围绕这两个目标所作的判断。当然,我们也非常密切地监控金融稳定状况。</p><p style=\"text-align: justify;\">我会说,现在的情况是“综合表现复杂”。家庭资产状况总体良好,银行系统也很稳健。虽然我们知道收入较低的群体面临更大压力,但从金融系统稳定的角度来看,我们并未看到系统性风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们不会给资产价格设定‘正确’或‘错误’的标准,但我们确实在全局层面上监控是否存在结构性脆弱点。就目前而言,我们不认为结构性风险处于高位。</p><h4 id=\"id_2676795007\" style=\"text-align: start;\">Q27:您曾表示,美联储不能对通胀预期掉以轻心。您也提到短期通胀预期有所上升。能不能请您详细说说这部分?另外,在长期方面,您是否看到有关美联储独立性的争议或财政赤字问题,对通胀预期产生了压力?</h4><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔:正如你所说,短期通胀预期往往会对近期通胀数据做出反应。也就是说,如果通胀上升,预期也会上升,同时认为通胀可能需要一段时间才能回落。</p><p style=\"text-align: justify;\">但在整个这段时间里,长期通胀预期——无论是市场的“盈亏平衡率”还是几乎所有长期民调调查的结果——都维持得非常稳定,与我们2%的通胀目标保持一致。虽然最近密歇根大学的调查数据稍微偏离了一点,<strong>但总体来看,长期通胀预期非常稳固。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">不过我们并不会因此掉以轻心。我们始终假设,美联储的行动对通胀预期有实际影响,我们也必须不断地通过行动和沟通,来重申我们对2%通胀目标的承诺。你今后还会继续听到我们在强调这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然,这个时刻确实很特殊,因为我们两个目标——就业和通胀——都面临风险,所以我们必须在两者之间做平衡。当两者同时处于风险中时,我们的任务就是权衡取舍,这正是我们现在正在努力做的事。</p><p style=\"text-align: justify;\">至于你问的后半部分——有关美联储独立性的争论是否影响通胀预期?<strong>我没有看到市场参与者将这些因素纳入他们的利率预期当中。</strong></p></body></html>","source":"lsy1700700604709","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>鲍威尔:50基点降息呼声不高,就业下行成为实质性风险(附全文)</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ 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class=\"meta\">\n\n\n2025-09-18 02:40 北京时间 <a href=https://wallstreetcn.com/articles/3755796><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>鲍威尔9月17日例行新闻发布会要点总结:1、货币政策:今天的行动是一种风险管理类型的降息。FOMC对降息50个基点呼声的支持并不多。2、点阵图:极为罕见的经济局势导致联储利率预测分歧大。3、劳动力市场:经过修订的就业数据意味着,劳动力市场不再那么稳固。失业率仍然偏低,但已经上扬;就业人口增幅已经放缓,下行风险加重,就业市场指标表明下行风险是实质性的。人工智能(AI)可能是招聘放缓的原因之一。4、...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3755796\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/909f0c076f3fff78497a5c9be00e5429","relate_stocks":{".DJI":"道琼斯",".IXIC":"NASDAQ Composite",".SPX":"S&P 500 Index"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3755796","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1160429489","content_text":"鲍威尔9月17日例行新闻发布会要点总结:1、货币政策:今天的行动是一种风险管理类型的降息。FOMC对降息50个基点呼声的支持并不多。2、点阵图:极为罕见的经济局势导致联储利率预测分歧大。3、劳动力市场:经过修订的就业数据意味着,劳动力市场不再那么稳固。失业率仍然偏低,但已经上扬;就业人口增幅已经放缓,下行风险加重,就业市场指标表明下行风险是实质性的。人工智能(AI)可能是招聘放缓的原因之一。4、通胀:关税通胀的传导机制已经放缓,影响的力度也更小。“关税通胀顽固地存在”的可能性降低。预计美国8月PCE通胀率同比上升2.7%,预计核心PCE同比上升2.9%。预计服务业将继续存在反通胀现象。长期通胀预期像磐石一样稳固。5、美联储独立性:美联储坚定致力维持自身独立性。如果讨论美联储理事库克与美国总统特朗普之间的官司,那将是不合适的;不会针对美国财长贝森特的批评置评、未如他所呼吁的承诺联储内审,但暗示联储可能进一步裁员。在追求双重职责方面,FOMC仍然是团结一致的。6、关税:关税对核心PCE通胀数据造成0.3-0.4个百分点的“贡献”。美东时间9月17日周三,美联储在货币政策委员会FOMC会后公布,联邦基金利率的目标区间从4.25%至4.5%降至4.00%至4.25%,降幅25个基点。这是美联储今年开年以来六次FOMC会议首次决定降息,美联储主席鲍威尔在记者会上表示,虽然失业率依然处于低位,但已经略有上升,新增就业岗位减少,就业面临的下行风险也在增加。与此同时,通胀最近有所上升,仍然略高于正常水平。同时,美联储也决定继续缩减所持证券规模。而他在问答环节则表示,今天联邦公开市场委员会(FOMC)对降息50个基点呼声的支持并不多。你们可以认为,今天的(宽松)行动是一种风险管理类型的降息。鲍威尔在记者会开场白中说,近期数据显示,美国经济活动的增长已经放缓。今年上半年,美国GDP增长率约为1.5%,低于去年的2.5%,而这一下滑主要是由于消费者支出放慢。相对而言,企业在设备和无形资产上的投资比去年有所增长。住房市场活动仍然疲弱。在美联储发布的经济预测摘要中,FOMC成员的中位预期是GDP今年增长1.6%,明年增长1.8%,略高于6月份的预测。就业市场方面,鲍威尔表示,8月份失业率上升到4.3%,但与过去一年相比变化不大,仍处于相对低位。最近三个月,新增非农就业岗位大幅放缓,平均每月仅增加2.9万个。这种放缓在很大程度上是因为劳动力供给增长放慢,原因包括移民减少和劳动参与率下降。但他也表示,劳动力需求也已经减弱,目前的新增岗位数量似乎已经低于维持失业率稳定所需的“均衡水平”。鲍威尔说,工资增长虽然仍然超过通胀,但已经持续放缓。总的来看,当前就业市场的供需双方都在放慢,这种情况并不常见。在这个不再那么活跃、略显疲软的劳动力市场中,就业的下行风险有所上升。FOMC的中位预测显示,失业率今年底将达到4.5%,此后略有下降。通胀方面,鲍威尔说,通胀率自2022年年中高点以来已大幅回落,但仍高于美联储2%的长期目标。根据消费者价格指数(CPI)和其他数据的估算,截至8月的12个月中,总体个人消费支出价格指数(PCE)上涨了2.7%;去除食品和能源的核心PCE上涨了2.9%。他表示,这些读数比年初略高,主要是因为商品价格的通胀有所回升。相比之下,服务类价格的通胀则持续放缓。短期内的通胀指标出现波动,部分受到关税的影响。在未来一年左右,大多数长期通胀预期指标仍符合美联储2%的目标。FOMC成员预测的中位数显示,总体通胀率今年为3.0%,到2026年降至2.6%,2027年降至2.1%。鲍威尔表示,美国政府政策变化仍在持续,其对经济的影响也尚不明朗。更高的关税已经开始推高某些商品类别的价格,但其对整体经济活动和通胀的影响还有待观察。他说,一个合理的基本判断是,关税的影响对通胀只是一次性的,会导致价格水平短期上升。但也存在另一种可能性,即通胀影响可能更持久,而美联储的责任是确保一次性的物价上涨不会演变成持续的通胀问题。短期内,通胀风险偏向上行,就业风险则偏向下行,这是一个颇具挑战的局面。当我们的目标发生冲突时,我们的政策框架要求在双重使命之间做出权衡。由于就业的下行风险有所增加,政策平衡发生了转变。因此,我们认为本次会议作出进一步接近“中性”政策立场的决定是合适的。在这次《经济预测摘要》中,FOMC成员分别写下了他们对联邦基金利率路径的个人判断,基于他们各自认为最可能发生的经济情景。中位数显示,联邦基金利率在今年底将为3.6%,2026年底为3.4%,2027年底为3.1%。这一利率路径比6月份的预测低了0.25个百分点。鲍威尔说,这些个人预测都有不确定性,不代表委员会的计划或决议:我们的政策不是预设路径。以下是鲍威尔记者会问答环节:Q1:你们今天欢迎了新的联储委员会成员Steven Myron,但他仍然保留了白宫职务。这是几十年来首次有联储理事与白宫行政部门有直接联系。这是否削弱了美联储在日常事务中保持政治独立性的能力?此外,在这种情况下,你们要如何维持公众对美联储政治中立的信任?鲍威尔:我们今天确实迎来了一位新的委员会成员,就像我们历来会做的那样。委员会在追求双重使命目标上仍然是团结一致的。我们坚定地致力于维护我们的独立性。除此之外,我没有更多要分享的。Q2:你和其他美联储官员经常谈到关税对通胀的影响,但现在很多企业似乎自行吸收了关税成本,因此关税可能更多影响的是劳动力市场和其他经济领域。你是否认为,目前就业市场的疲软,可能与关税有关,而不是通胀?鲍威尔:这是完全有可能的。我们已经看到商品价格上涨,导致通胀上升——今年的大部分通胀上升基本都是由商品价格推动的。虽然目前影响还不算大,但我们预计这些效应将在今年剩余时间和明年继续发酵。至于就业市场方面,也可能会受到影响,但我认为主要原因还是移民变化。劳动力供给明显减少,几乎没有增长。同时,劳动力需求也大幅下降。我们现在看到的是我称之为‘奇怪的平衡’——通常平衡是好事,但这次供需都是明显下滑造成的平衡。特别是需求下降得更多,这也是我们看到失业率上升的原因之一。Q3:请问当前的经济状况和风险平衡是否已经不再支持维持限制性政策?在什么情况下会有超过25个基点的降息?本周会议上是否认真讨论过这种可能性?鲍威尔:我不会这么说。但我们可以说的是:今年以来,我们维持了非常明确的限制性政策——很多人对“多限制”定义不同,但我认为我们的政策确实是限制性的。我们之所以能这么做,是因为劳动市场状况强劲,有强劲的就业增长等。但如果你回头看,比如从4月开始,再看7月和8月的修正就业数据,你就不能再说劳动市场那么强了。这意味着风险已不再是明显倾向于通胀,而是正在向平衡方向移动。或许还没有完全达到平衡,但显然在朝这个方向迈进。所以我们今天的决定,是朝‘中性政策’再迈进一步。今天并没有广泛支持降息50个基点。你知道,过去五年我们确实有过非常大幅度的加息和降息,但那通常是在你认为政策位置严重偏离、需要迅速调整的情况下。现在完全不是这种情形。我认为我们目前的政策在今年以来一直表现良好,我们选择等待并观察关税、通胀和就业市场的变化,这一策略是正确的。现在我们看到的是新增就业岗位大幅减少,以及劳动力市场疲软的其他迹象。这告诉我们,虽然风险也许还没完全平衡,但正朝平衡方向靠近,因此这一变化值得我们调整政策。Q4:我们该如何解读今天的降息?是委员会在“对冲”就业市场可能疲软的风险,还是说你们认为经济下行的动态已经在发生?为什么你们的利率预测比三个月前更偏向降息,而失业率预测却没什么变化?鲍威尔:你可以把这次降息看作是一种“风险管理式的降息”。如果你看我们发布的经济预测(SEP),对今年和明年GDP增长的预测其实略有上调,通胀和失业率则几乎没变。那有什么变化呢?就是我们对就业市场的风险评估发生了重大变化。上次会议时,我们看到的是每月15万个新增就业岗位,现在你看修正后的数据和最新数据,就会发现情况大不一样。我并不是说要过度依赖非农就业数据,但这是我们看到的许多迹象之一,显示就业市场正在明显降温。因此,我们必须在政策上反映出这一点。Q5:经济预测摘要中,委员会成员的中位预测显示通胀到明年年底会比之前预计更高,而你们直到2028年才能回到2%的目标。现在就启动一连串降息,会不会加大通胀压力的风险?鲍威尔:我们完全理解,也很重视——我们必须坚定地致力于在可持续的基础上把通胀率恢复到2%。我们会这么做。但与此同时,我们也得权衡两个目标之间的风险。我认为,自4月以来,高通胀持续存在的风险已经有所下降,这部分是因为劳动市场已经疲软,GDP增长也放缓了。所以我会说,通胀方面的风险已经没有之前那么高。而在就业方面,虽然失业率仍然处于相对低位,但我们确实看到下行风险在加剧。Q6:你们因为就业问题降息,但你又说就业市场的问题更多是因为移民减少,而这并不是利率可以影响的事情。所以为什么这比通胀更重要?毕竟通胀仍比目标高出近一个百分点。鲍威尔:我之前的意思是,就业市场的变化更多是与移民变化有关,而不是关税——我是在回答那个问题时这么说的。我并不是说劳动力市场的问题全都来自关税。现在确实是这样:劳动力供给因为移民减少而减弱,同时,劳动力需求也显著下降,甚至降得更快。我们知道这一点,是因为失业率在上升。这就是我刚才那段话的意思。Q7:自2015年以来,每年的经济预测摘要都说“我们将在未来两年实现2%通胀目标”,但从未实现。今年你们又说“到2028年”才能达标。那这是否说明2%的通胀目标并不现实?公众还会相信你们吗?鲍威尔:你说得没错,今年我们预测要到2028年才能回到2%的通胀目标。但这其实就是这个预测过程的运作方式。在这个框架下,我们要写下一个利率路径,这个路径是我们认为最有可能让通胀回到2%目标的路径,也包括实现最大就业。所以它更多是技术性地写出一个政策路径,而不是我们对未来三年经济走向有多大把握。没人能准确预测三年后的经济。但预测摘要的任务,就是在那个时间框架内,写下你认为会让目标实现的政策组合。Q8:最新的通胀报告显示,在许多家庭的关键开支项目中,价格仍在上涨。如果这些价格继续上涨,美联储会怎么做?鲍威尔:我们的预期——你从我们今年以来的一贯说法中可以看出——是通胀会在今年上升,主要是由于关税对商品价格的影响。但我们预测这种上涨将是一次性的价格跳升,而不会演变成持续的通胀过程。这一直是我们的预测。几乎所有委员的个人预测也都显示类似观点。但我们当然不能仅仅假设这一点会成真——我们的任务就是要确保它真的只是一次性的,而不会形成持续通胀,这就是我们的责任。目前的情况是,我们确实看到通胀继续上行,但上升的幅度也许没有我们几个月前预期的那么大。因为关税传导到通胀的过程比预期更慢、幅度更小。此外,就业市场也出现了疲软,因此我们认为,通胀大幅失控的风险减弱了。这就是为什么我们认为现在是时候承认:另一个使命——就业——所面临的风险也在上升,我们应当朝更加中性的政策方向调整。你问‘我们会怎么做’——我们会做我们需要做的事。但我们有两个法定使命,我们努力在它们之间寻找平衡。我们用了很长时间的框架,就是当两个目标出现冲突时,怎么办?因为我们的工具没办法同时兼顾两个方向。我们会问自己:哪个目标离达成更远?哪个需要更长时间才能实现?然后基于这些判断来权衡。过去我们明显偏向于防范通胀,因为那时通胀风险更高。但现在我们看到劳动力市场面临明显的下行风险,因此我们正朝更加中性的政策方向前进。Q9:对于普通家庭、尤其是正在找工作的年轻人来说,他们该怎么理解现在的就业形势?鲍威尔:现在的劳动力市场非常特殊。我们确实认为,目前将利率下调、让政策更中性,是合适的,这在一定程度上有利于改善劳动力市场。我们注意到,处于劳动力市场边缘的人群——比如刚大学毕业的年轻人、少数族裔——确实在找工作时遇到了更多困难。当前的“找工作率”非常低,也就是说,人们找到工作的速度比过去慢很多。不过另一方面,裁员率也很低。也就是说现在是“低雇用、低裁员”的状态。我们担心的是,如果裁员开始增加,那些失业者将面临一个“没人招聘”的环境,这很容易迅速导致失业率飙升。在一个更健康的经济环境中,这些人是能找到工作的。但现在,招聘速度非常慢。这几个月来,我们对此越来越担忧。这也是我们认为现在有必要开始调整政策、更加平衡对待双重使命的一个重要原因。Q10:过去你在降息时会用“政策再校准(recalibration)”这个词。但这次你没有这么说。你还强调‘政策没有预设路径’。这是否意味着你这次是有意避开“再校准”一词?我们现在是“逐会决策、逐项数据分析”的阶段吗?我们是在朝中性政策回归的过程中吗?委员们的预测分歧是不是也意味着,未来政策路径存在更大的不确定性?鲍威尔:我认为我们确实处于一个“逐次会议、实时判断”的阶段,我们会密切观察数据。我也想借此谈一谈经济预测摘要(SEP)。大家应该知道,这份预测是19位委员各自独立写下他们认为“最可能的经济路径”以及“相应最合适的货币政策路径”。我们不会就这些预测进行辩论或强求一致,只是把它们汇总成一张图表。有时我们会讨论它,但最终,它是个人判断的集合。我们经常说“政策没有预设路径”,我们是真心这么做的。我们实际做出的每一个决策,都是基于当时最新数据、经济前景的变化和风险平衡情况。你可能注意到,在预测摘要中,有10位委员写下“今年还将降息两次或更多”,而另外9位委员则认为将降息一次或更少,甚至完全不再降息。所以,与其把这看作一套确定的计划,我建议大家把它当作“不同可能性及其概率”的集合来看待。这是一组分布图,而不是一张确定的时间表。这是个非常特殊的时刻。通常情况下,劳动力市场疲软时,通胀也很低;劳动力市场强劲时,才要担心通胀。但我们现在面临的是“双向风险”:就业有下行压力,通胀又还没完全受控。这意味着我们没有一条“无风险”的政策路径。对决策者来说,这是一个非常困难的局面。所以,预测出现较大分歧是可以理解的。这并不只是对经济前景的判断不同,更重要的是:在目标之间产生冲突的情况下,我们该如何权衡?我们该对哪个目标更担忧?在这种前所未有的情况下,预测分歧是自然的。事实上,如果你告诉我大家都想法一致,那我反而会觉得不正常。我们会坐下来,认真讨论,充分辩论,然后做出决定并采取行动。但你说得对,预测差异很大,但这在当前环境下是可以理解、也可以接受的。Q11:您多年来一直强调美联储独立性的重要性。但现在市场上出现了很多猜测,比如特朗普总统对美联储究竟有什么打算。在这种情况下,您认为市场应该关注哪些迹象,来判断美联储仍然是在根据经济形势而非政治因素做出决策?你是否认为,关于联储理事Lisa Cook的诉讼,也涉及到了美联储独立性的问题?鲍威尔:我们的美联储文化核心之一,就是一切决策都基于数据,从不考虑政治因素。这在美联储内部是根深蒂固的,每一位员工都坚信这一点。你可以从我们如何谈论政策、官员们发表的演讲内容、我们做出的决定中看出:我们仍然在坚持这一原则。这就是我们所做的一切。有关Lisa Cook的问题这是一起法院诉讼,因此我认为不适合对此发表评论。Q12:美国劳工统计局的初步基准修订数据显示,新增就业人数下调了91.1万。而6月份的数据修订,甚至是自2020年12月以来首次为负值。在这种数据本身都不稳定的情况下,美联储又该如何依赖它们作出关键的利率决策呢?如果这个基准修正继续成立,那意味着原本估计的新增岗位里有51%其实并不存在。这说明就业市场在今年初就已经比我们想象的弱很多。如果你当时就知道这些,会不会更早决定降息?鲍威尔:关于这次基准修订,它的结果几乎和我们预期的一样。确实非常接近,令人惊讶。这也不是第一次了。最近几个季度,美国劳工统计局(BLS)的就业数据经常出现“系统性高估”,他们其实非常了解这个问题,也一直在努力修正。这部分与企业的调查响应率偏低有关,但更关键的是所谓的“出生-死亡模型”(birth-death model)。因为很多就业是由新企业创造的,而这些企业的“生死”是很难实时调查的,只能靠模型预测。尤其在经济结构剧变的时期,这个预测模型就更难准确。所以他们确实在改进,也取得了一些进展。但我想说的是,整体数据还是‘足够好’到可以支撑我们做出决策。目前我们遇到的数据问题,主要还是因为调查响应率偏低,这其实在政府和私营部门的调查中都是广泛存在的问题。我们当然希望响应率更高,那样数据就更稳定。要做到这一点,关键是确保负责收集数据的机构有足够的资源。说到底这不是个复杂的问题,但确实需要投入。还有一点,就业数据在初次发布时的响应率确实偏低。但在第二、第三个月,我们仍然会继续收集数据,那个时候数据的可靠性就会大幅提升。所以问题不是‘我们拿不到数据’,而是‘我们拿得稍晚一些’。你知道,我们的工作是‘向前看’,而不是‘回头看’。我们只能根据当前看到的情况采取最合适的行动。而今天我们就是这样做的。Q13:劳动力市场的一些边缘指标表明衰退可能已经开始。比如,8月份非裔美国人的失业率超过了7%;平均每周工作时间减少;大学毕业生找工作变得更加困难;青年失业率也在上升。在这种背景下,您为什么认为现在只降息25个基点会有作用?鲍威尔:我并没有说,我认为这25个基点本身就会对经济产生巨大影响。你要把它放在整个利率路径中来理解——市场运行是基于预期的,我们的市场机制正是围绕着预期运作的。所以我认为我们的政策路径确实很重要。当我们看到像这样的一些迹象时,我认为我们有必要使用工具来支持劳动力市场。我刚才提到的那些现象——你看到少数族裔失业率上升,看到年轻人、经济上更脆弱、对经济周期更敏感的人受到影响——这也是我们看到劳动力市场正在走弱的原因之一,当然还包括整体新增就业岗位的减少。我还想指出劳动力参与率的问题——过去一年中的部分下降,可能更多是周期性的,而不仅仅是人口老龄化所致。把这一切因素结合在一起,我们看到劳动力市场正在走软,而我们既不希望它继续恶化,也不需要它再继续恶化。所以我们使用政策工具来应对,这从25个基点的降息开始。但市场也已经在消化整个利率路径了。我并不是在“认可”市场的定价,我只是说:我们现在所做的,不只是一次性行为。Q14:目前的经济增长结构看起来比较复杂,一边是企业投资,特别是受AI驱动的投资;另一边则是高收入群体的消费拉动。您是否认为,这种增长结构在未来是不可持续的?鲍威尔:我不会这么说。你的说法没错,现在我们确实在AI基础建设和企业投资方面看到了前所未有的大量经济活动。我不知道这种趋势会持续多久,没有人知道。至于消费,你看到的是消费支出数据远超预期,而这确实可能是由高收入群体推动的,有很多例证和线索都指向这一点。但不管是谁在花钱,花钱终归是花钱。所以我认为经济仍在向前发展。经济增长今年大概会达到1.5%或更高,可能会再好一点。从我们看到的预测来看,确实有在不断上调。劳动力市场方面,虽然存在下行风险,但失业率仍处在低位。这就是我们目前的判断。Q15:财政部长最近表示,美联储正面临“职能扩张”和“机构臃肿”的问题。他现在支持进行独立审查。请问您是否支持这样的独立审查?或者您是否愿意在某些方面对美联储进行改革?鲍威尔:当然,我不会对财政部长或其他任何官员的言论发表评论。关于改革美联储——我们其实刚刚完成了一次较长、我认为也非常成功的货币政策框架更新过程。我还想说,目前美联储内部其实在进行很多幕后工作。我们正在推进整个联储系统约10%的人力精简,包括联储理事会和各地区储备银行。这意味着,在完成这一轮人力缩减之后,美联储的整体员工人数将回到十多年前的水平,也就是说,十多年来我们在人员数量上将是零增长。我认为我们未来可能还会继续做更多。所以,我可以说,我们对建设性的批评和任何有助于改进我们工作的建议都是持开放态度的。我们始终愿意尝试把事情做得更好。Q16:近期有些讨论认为,人工智能已经开始影响劳动力市场——一方面是生产力大幅提升,另一方面是劳动力需求减少。您认同这种说法吗?如果这是真的,它会对货币政策制定带来什么影响?鲍威尔:这方面存在很大不确定性。我个人的看法——这多少也有些猜测——但我想很多人也认同,就是我们确实开始看到了一些影响,但这还不是主要驱动力。特别是在刚毕业的年轻人身上,这个现象可能更明显。确实有可能,一些原本会雇佣大学毕业生的公司或机构,现在使用AI的能力比过去更强了,这可能在某种程度上影响了年轻人的就业机会。但这只是部分原因。总体而言,就业增长确实在放缓,经济增速也下降了。所以应该是多种因素共同造成的。AI可能是其中一个因素,但很难判断它的影响到底有多大。Q17:您目前看到哪些关税对通胀的影响有直接证据?鲍威尔:我们可以从商品这个大类来看。去年,商品类通胀是负的。如果你回看过去25年,商品价格下跌其实是常态——哪怕质量在提升,价格也往往下降。但现在,过去一年里商品类通胀大约是1.2%。听起来不高,但这是一个很大的变化。分析师有不同看法,但我们认为关税可能对当前2.9%的通胀率贡献了0.3到0.4个百分点左右。目前的情况是,大部分关税并不是由出口国承担的,而是由出口商与消费者之间的中间企业承担的。也就是说,如果你是进口商,把商品转售给零售商,或者用来制造产品,你很可能自己承担了大部分成本,而且还没能把这些成本全部转嫁给消费者。这些中间企业大多数都表示,他们“未来一定会”把这些成本传导出去,但他们目前还没有这么做。所以到消费者端的价格传导仍然非常有限,远比我们预期的慢、幅度也小。但根据我们看到的数据,关税对通胀确实存在传导效应。Q18:您能否和我们分享一下,在什么情况下您会考虑在明年5月之前离开美联储?鲍威尔:今天我没有任何新内容可以分享。Q19:我们经常听到您说,您和您的同事在做决策时不会考虑政治因素,但现在你们有了一位新同事,他来自政治圈,会把一切都被放在“对哪个政党有利”这个框架下来看待,而且他目前仍在白宫任职。那公众和市场该如何解读他的讲话?比如,他的预测就影响了今天发布的经济预测摘要(SEP),尤其是今年的降息次数中位数,就是因为引入了他的预测才发生了变化。您会怎么回应那些试图理解你们讲话和政策意图的市场和公众?鲍威尔:我们有19位FOMC参与者,其中12位在任何给定时点拥有投票权,这是轮换制度的一部分,你们应该也了解。所以,没有哪一位投票委员能单方面改变结果——唯一可能做到影响大局的方法,是你要提出极具说服力的论点。而要做到这一点,就必须依靠强有力的数据分析和你对经济的深入理解。这才是美联储会议的运作方式。这种制度已经深植于美联储的文化之中,不会因为某个人的背景而改变。Q20:在这次会议之前,我们听到了很多不同的声音,但今天的会议似乎比很多人预期的更加一致。您是否可以谈谈,是哪些因素让大家达成了这么强的一致意见?在点阵图中,我们也看到了极大的分歧。能否请您谈谈这两方面:一方面是什么促成了今天对降息的一致支持,另一方面又是什么导致了对后续路径分歧如此之大?鲍威尔:我认为,关于劳动力市场情况的判断,已经出现了相当广泛的一致意见。比如在7月份的会议上,我们还可以说劳动力市场状况稳健,并引用每月新增就业15万个的数字等作为支撑。但现在我们获得的新数据,不仅仅是非农数据,还有其他多个指标,都显示出劳动力市场正面临实质性的下行风险。我当时也说过,7月那会儿我们就已经意识到存在风险,但现在,这种风险已经变成现实,情况显然更紧张了。我认为这在委员会中是被广泛接受的。不过,不同委员对这种状况有不同的理解。几乎所有人都支持今天这次降息,但有些人还支持进一步降息,有些人则没有支持,这从点阵图中可以看出。事情就是这样。我们这群人都非常认真看待这项工作,日常里也不断思考、不断交流。我们内部一直在讨论这些问题,然后到了正式会议,我们把所有观点摆到桌面上,最后形成决策。你说得没错,点阵图上确实显示出很大的分歧。但我认为,在我们面临的这种历史上极不寻常的局势下,这种分歧一点也不奇怪。但我们也要记得,目前失业率是4.3%,经济增长大约在1.5%。所以我们现在并不是处于“经济很糟糕”的状态。我们曾经历过比这更具挑战性的时期。但从货币政策的角度来看,当前的局面确实很难判断该做什么。正如我之前说的,现在没有任何一条“无风险”的路径。没有哪种选择是“显而易见”的。我们必须密切关注通胀,同时也不能忽视就业最大化的目标。这是我们两个同等重要的职责。也正因为如此,大家对该怎么做才有了不同看法。但尽管如此,我们仍然在这次会议上达成了高度的一致,并采取了行动。Q21:您刚才提到,当前新增就业岗位已经低于“维持就业平衡所需的最低水平”。我很好奇,美联储目前认为这个“平衡水平”大概是多少?您刚才多次提到就业市场的下行风险,但三季度的一些经济活动和产出指标其实看起来还是很强劲,比如强劲的个人消费支出。您怎么解释这两方面的矛盾?有没有可能出现就业市场“向上出乎意料”的风险?鲍威尔:这个数值有很多种计算方式,没有哪一种是完美的。但可以肯定的是,它已经大幅下降了。你可以说现在的‘平衡水平’在每月新增0到5万个之间,你说对了也可能说错了,因为真的有很多不同的估算方法。无论它之前是15万、20万——几个月前的估算值是多少,现在它都已经大幅下调了。这是因为加入劳动力市场的人数明显减少。我们现在几乎看不到劳动力的增长了。而过去两三年,劳动力供给主要就是靠新进入劳动力市场的人支撑的,现在这一来源已经断了。与此同时,劳动力需求也显著下降。比较有意思的是,目前供给和需求基本是‘一起’下降的。不过,现在我们也确实看到失业率在上升——刚刚略微超出过去一年维持的区间。4.3%的失业率仍然是低水平,但供需同时迅速下滑的现象已经引起大家的高度关注。如果真有这种上行风险,那当然再好不过了。我们非常希望看到这种情况发生。我不觉得这两者之间有太大的冲突。看到经济活动保持韧性当然是好事。其中很大一部分还是来自消费,这周早些时候公布的数据就显示消费比预期强很多。此外,我们现在还看到另一块强劲的经济活动来源——就是AI带动的企业投资。所以,我们会密切关注所有这些领域。我们确实在预测摘要(SEP)中,把今年的经济增长中位数上调了,从6月到9月之间。与此同时,通胀和就业市场预测基本没变。我们之所以今天采取行动,主要就是因为看到了就业市场风险加大的变化。Q22:考虑到高利率对住房市场的累积性影响,我想请问您:您对当前的利率水平是否会加剧住房可负担性问题感到担忧?这是否可能进一步阻碍一些人群的家庭形成和财富积累?鲍威尔:住房市场对利率非常敏感,是货币政策的核心领域之一。还记得新冠疫情爆发时,我们将利率降至零,房地产行业对我们当时的举措表示极大感激。他们说,那时候能活下来,全靠我们大幅降息、提供信贷支持,使他们还能融资运营。但这也意味着,当通胀上升、我们提高利率时,住房行业确实会受到影响。你说得没错,近期利率确实有所回落。虽然我们不直接设定抵押贷款利率,但我们的政策会影响它。利率下降通常会推高住房需求,也会降低建筑商的融资成本,从而推动新房供应。这些确实有助于缓解一些问题。不过大多数分析人士认为,如果要让利率变化对住房市场产生显著影响,必须是非常大幅度的利率变动才行。另一方面,从更长期角度来看,我们通过实现最大就业和价格稳定,来打造一个强劲、健康的经济环境——这对住房市场也是有利的。但我最后还想强调一点:我们现在面对的还有一个更深层次的问题,这不是货币政策能解决的。那就是全国范围内普遍存在住房短缺的问题。在美国很多地方,住房供应严重不足。像华盛顿周边的都市圈,已经高度开发,开发商只能越来越往外扩建,这本身也带来了结构性挑战。Q23:我还想追问一点:在上一次发布经济预测摘要(SEP)后的记者会上,您曾表示委员会成员对自己的预测“缺乏信心”。现在您还这样认为吗?鲍威尔:即便是在平静时期,预测工作也非常困难。正如我以前说的,经济预测员是“最有理由谦虚的一群人”,但他们自己并没有多少谦虚的空间。现在这个时点,预测的难度比以往更大。所以我认为,如果你去问任何一个预测者是否对自己的预测充满信心,我想他们诚实的回答都会是:没有。Q24:如果你们现在已经开始降息,为什么还要继续缩表?为什么不干脆暂停资产负债表的缩减?鲍威尔:我们的确在大幅缩减资产负债表的规模。你知道,我们目前仍处于“超额准备金”状态,我们之前就说过,会在略高于这个水平时停止缩表,而我们现在已经很接近这个位置了。从宏观角度来看,我们认为缩表并没有显著影响。这只是一些微小的数额,在一个庞大的经济体中运行。目前的资产缩减规模并不大,因此我不认为它在当前阶段对整体经济会产生宏观层面的影响。Q25:新任联储理事米兰在他的提名听证会上提到,美联储其实有三个使命,不只是最大就业和物价稳定,还包括“维持适度的长期利率”。请问“适度长期利率”是指什么?我们该如何理解它?尤其是在看到十年期国债收益率波动的时候,你们又是如何在制定货币政策时考虑这一目标的?鲍威尔:我们一直以来都把“最大就业”和“物价稳定”视为我们的双重使命。至于“适度的长期利率”,我们通常认为,它是实现低且稳定的通胀和最大就业的自然结果。因此,我们已经很久没有把“适度长期利率”当作一个需要单独行动的独立使命来看待了。在我看来,我们并不打算、也没有在以不同方式将它纳入政策制定框架。Q26:我们最近得知,美国的平均FICO信用评分下降了2%,这是自大萧条以来的最大降幅。同时,个人贷款和信用卡的拖欠率也在升高。您是否担心消费者的财务状况?您认为今天的降息是否会有所帮助?您是否担心降息会让金融市场过热,甚至助长资产泡沫?鲍威尔:我们确实注意到了这个问题。违约率确实在缓慢上升,我们也在密切观察。就目前来看,整体水平还没有到特别令人担忧的地步。至于降息,我不认为一次降息就会带来显著的改善效果。但从长期来看,我们的目标是实现一个强劲的经济和劳动力市场,再加上稳定的价格环境,这些都会帮助改善消费者的财务状况。我们非常专注于我们的两大目标:最大就业和价格稳定。我们今天的行动,也是围绕这两个目标所作的判断。当然,我们也非常密切地监控金融稳定状况。我会说,现在的情况是“综合表现复杂”。家庭资产状况总体良好,银行系统也很稳健。虽然我们知道收入较低的群体面临更大压力,但从金融系统稳定的角度来看,我们并未看到系统性风险。我们不会给资产价格设定‘正确’或‘错误’的标准,但我们确实在全局层面上监控是否存在结构性脆弱点。就目前而言,我们不认为结构性风险处于高位。Q27:您曾表示,美联储不能对通胀预期掉以轻心。您也提到短期通胀预期有所上升。能不能请您详细说说这部分?另外,在长期方面,您是否看到有关美联储独立性的争议或财政赤字问题,对通胀预期产生了压力?鲍威尔:正如你所说,短期通胀预期往往会对近期通胀数据做出反应。也就是说,如果通胀上升,预期也会上升,同时认为通胀可能需要一段时间才能回落。但在整个这段时间里,长期通胀预期——无论是市场的“盈亏平衡率”还是几乎所有长期民调调查的结果——都维持得非常稳定,与我们2%的通胀目标保持一致。虽然最近密歇根大学的调查数据稍微偏离了一点,但总体来看,长期通胀预期非常稳固。不过我们并不会因此掉以轻心。我们始终假设,美联储的行动对通胀预期有实际影响,我们也必须不断地通过行动和沟通,来重申我们对2%通胀目标的承诺。你今后还会继续听到我们在强调这一点。当然,这个时刻确实很特殊,因为我们两个目标——就业和通胀——都面临风险,所以我们必须在两者之间做平衡。当两者同时处于风险中时,我们的任务就是权衡取舍,这正是我们现在正在努力做的事。至于你问的后半部分——有关美联储独立性的争论是否影响通胀预期?我没有看到市场参与者将这些因素纳入他们的利率预期当中。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1,".IXIC":1.1,".SPX":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":123,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479683211382824,"gmtCreate":1758133838526,"gmtModify":1758133839925,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"<a 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投下不同意见票,他支持降息50个基点,而不是25个基点的普遍共识。</p><p>FOMC声明中指出,今年上半年经济增长有所放缓,通胀有所上升,仍处于“略高”水平,维持当前资产负债表缩减步伐。美联储关注双重使命的双方。</p><p>市场反应迅速:美股指数普遍拉升,道琼斯指数上涨约1%,标普500和纳斯达克亦在盘中高点显著回升;金价上涨,再次突破每盎司3700美元。</p><h2 id=\"id_607711235\" style=\"text-align: left;\">利率决议全文</h2><p style=\"text-align: justify;\">最新指标显示,今年上半年经济活动的增长有所放缓。就业增速减慢,失业率略有上升,但仍处于低位。通胀有所回升并依然偏高。</p><p style=\"text-align: justify;\">委员会的目标是实现最大就业和长期2%的通胀。关于经济前景的不确定性依然高企,委员会关注其双重使命面临的风险,并认为就业方面的下行风险有所上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">为支持既定目标,并鉴于风险平衡的变化,委员会决定将联邦基金利率目标区间下调25个基点至4%-4.25%。在考虑是否进一步调整联邦基金利率目标区间时,委员会将仔细评估最新数据、前景变化以及风险平衡。委员会将继续缩减其持有的美国国债、机构债务和机构抵押贷款支持证券。委员会坚定致力于支持最大就业并将通胀恢复至2%的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">在评估适当的货币政策立场时,委员会将继续监测最新信息对经济前景的影响。如果出现可能阻碍委员会目标实现的风险,委员会准备适时调整货币政策立场。委员会的评估将综合考虑广泛的信息,包括劳动力市场状况、通胀压力与通胀预期,以及金融和国际动态。</p><p style=\"text-align: justify;\">投票支持本次货币政策行动的有主席杰罗姆·H·鲍威尔(Jerome H. Powell)、副主席约翰·C·威廉姆斯(John C. Williams)、迈克尔·S·巴尔(Michael S. Barr)、米歇尔·W·鲍曼(Michelle W. Bowman)、苏珊·M·柯林斯(Susan M. Collins)、丽莎·D·库克(Lisa D. Cook)、奥斯坦·D·古尔斯比(Austan D. Goolsbee)、菲利普·N·杰斐逊(Philip N. Jefferson)、阿尔贝托·G·穆萨勒姆(Alberto G. Musalem)、杰弗里·R·施密德(Jeffrey R. Schmid)和克里斯托弗·J·沃勒(Christopher J. Waller)。<strong>投票反对的为斯蒂芬·I·米兰(Stephen I. 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Powell)、副主席约翰·C·威廉姆斯(John C. Williams)、迈克尔·S·巴尔(Michael S. Barr)、米歇尔·W·鲍曼(Michelle W. Bowman)、苏珊·M·柯林斯(Susan M. Collins)、丽莎·D·库克(Lisa D. Cook)、奥斯坦·D·古尔斯比(Austan D. Goolsbee)、菲利普·N·杰斐逊(Philip N. Jefferson)、阿尔贝托·G·穆萨勒姆(Alberto G. Musalem)、杰弗里·R·施密德(Jeffrey R. Schmid)和克里斯托弗·J·沃勒(Christopher J. Waller)。<strong>投票反对的为斯蒂芬·I·米兰(Stephen I. 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Powell)、副主席约翰·C·威廉姆斯(John C. Williams)、迈克尔·S·巴尔(Michael S. Barr)、米歇尔·W·鲍曼(Michelle W. Bowman)、苏珊·M·柯林斯(Susan M. Collins)、丽莎·D·库克(Lisa D. Cook)、奥斯坦·D·古尔斯比(Austan D. Goolsbee)、菲利普·N·杰斐逊(Philip N. Jefferson)、阿尔贝托·G·穆萨勒姆(Alberto G. Musalem)、杰弗里·R·施密德(Jeffrey R. Schmid)和克里斯托弗·J·沃勒(Christopher J. Waller)。投票反对的为斯蒂芬·I·米兰(Stephen I. 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justify;\">显然,对阿里股价而言,这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享,我觉得他主要对AI未来的发展路线,以及阿里在这个未来中扮演什么角色,进行了“定义”和“定位”。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨,可以理解为外界对于吴泳铭给出的“定义”和“定位”给予了“正反馈”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭的“定义”和“定位”其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结:“AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。”</p><p style=\"text-align: justify;\">简单来说,吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术,而是成为AI时代的“水、电、石油”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到,在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后,他参与的所有致辞、电话会议都没有使用过PPT,但这次吴泳铭用了PPT去详细描绘他眼中的未来。</p><p style=\"text-align: justify;\">他演讲中的最高频词是“ASI(Artificial Superintelligence)”。“AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。</p><p style=\"text-align: justify;\">但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:</p><p style=\"text-align: justify;\">1.大模型是下一代的操作系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.超级 AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。</p><p style=\"text-align: justify;\">总结来说,吴泳铭描述了阿里怎么想的,周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时,阿里的股价开始暴增。</p><p style=\"text-align: justify;\">在笔者看来,吴泳铭演讲所描述的ASI之路,实际上可以视为未来相当长一段时间内,阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向,也会影响电商、本地生活等等业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">从长远看,这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期,在这个过程中,阿里需要让自己的基本盘业务够稳,以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是,目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数,这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”,后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。</p><p style=\"text-align: justify;\">9月24日,在吴泳铭演讲后,虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流,他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答,为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息,下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容:</p><p style=\"text-align: center;\"><strong>吴泳铭演讲全文:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">开始演讲之前,我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年,云栖大会起源于阿里云的开发者大会,是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以,在演讲之前,我想特别向开发者们致以最高的谢意。</p><p style=\"text-align: justify;\">当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年,工业革命通过机械化放大了人类的体能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次,智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力,还将解放人类的潜能,为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近的三年,我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间,AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平,还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速 AI 应用的渗透。</p><p style=\"text-align: justify;\">实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统,现在看来已成为确定性事件。然而,AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。</p><p style=\"text-align: justify;\">AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来,让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI 将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领我们进入一个前所未有的智能时代。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/556b75927392d0b9c36ab8ad9625471e\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"554\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为,通往 ASI 之路将经历三个阶段:</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段是“智能涌现”,特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展,为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在,我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平,比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”,特征是“辅助人”。这个阶段,AI 不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">实现这一跨越的关键,首先是大模型具备了 Tool Use 能力,有能力连接所有数字化工具,完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具,现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use,AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次,大模型 Coding 能力的提升,可以帮助人类解决更复杂的问题,并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期,解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务,最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding,理论上就能解决无限复杂的问题,像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来,自然语言就是 AI 时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语,告诉 AI 你的需求,AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统,完成数字世界的几乎所有工作,并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来,也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件。</p><p style=\"text-align: justify;\">随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素:</p><p style=\"text-align: justify;\">· AI 连接了真实世界的全量原始数据</p><p style=\"text-align: justify;\">目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的,都在文字里,AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界,今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识,缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">举一个简单的例子,比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品,大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能,与竞对相比要实现哪些方面的长板,保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的,核心点在于它所获得的数据和信息,全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会,能够连接这款汽车的所有的资料和数据,它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子,更何况更复杂的物理世界,远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以 AI 要进入到一个更高的阶段,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据,就像在自动驾驶的早期阶段,只靠人类的总结,Rule-based 的方法去实现自动驾驶,无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶,大部分采用端到端的训练方法,直接从原始的车载摄像头数据中学习,实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题,仅依靠人类归纳的知识和规则,也无法解决,更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律,是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动,获取更全面、更真实、更实时的数据,才能更好的理解和模拟世界,发现超越人类认知的深层规律,从而创造出比人更强大的智能能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">·Self-learning 自主学习</p><p style=\"text-align: justify;\">随着 AI 渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和 agent 能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着能力的持续提升,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调,每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环,AI 将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发,AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位,成为下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层,成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比:自然语言是 AI 时代的编程语言,Agent 就是新的软件,Context 是新的 Memory,大模型通过 MCP 这样的接口,连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口,Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言,创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent,而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题,只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型部署方式也会多样化,它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式,来使用模型只是初级阶段,其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段,每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化,缺乏长期记忆,实时性不够,隐私无法解决,可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">正是基于这个判断,我们做了一个战略选择:通义千问选择开放路线,打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的第二个判断:超级 AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent,这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。</p><p style=\"text-align: justify;\">数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从 CPU 为核心的传统计算,正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及 Agent 快速开发,同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的 AI 云。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动 AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。</p><p style=\"text-align: justify;\">超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?</p><p style=\"text-align: justify;\">未来的 AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和 AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间,获得 10 小时的结果。未来,AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!</p><p style=\"text-align: center;\"><strong>周靖人交流内容:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8514388a2774da3da6045d8b1cede70\" alt=\"图片\" title=\"图片\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1221\"/><span>图片</span></p><p style=\"text-align: justify;\">提问:咱们在各个领域的模型快速迭代,在我们研发人员精力有限的情况下,这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新?快速的跟随迭代,这些底层的范式创新,还有应用场景的落地,我们会把优先级怎么排?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:首先我认为在模型整个创新这方面,不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布,背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集,以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优,然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展,一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以在这方面,其实是融合在一起的。我们所有项目的规划,项目的优先级,都是有相关重要的一个联系。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外,我们不单单是积极模型的创新和迭代,大家也可以看得到,从今年年初到现在已经突飞猛进,甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升,同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版,今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后,整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到,像通义千问Next模型的推出,也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以,在这方面这几个是相辅相成的。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型的发展是一个循序渐进的,不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来,今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:今年有一个新的技术趋势,就是Agent mode,有厂商他会把Agent能力做在mode里面,但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎,他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系,阿里的选择是什么?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力,包括一些核心的工具的使用。简单来讲,从模型发展的第一天,具备搜索的功能,它本身就是一个Agent。所以,今天我们讲到很多的模型服务,大模型本身也是一个Agent。所以,没有一个完全非黑即白的逻辑。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们今天讲到的智能体的开发,是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how,行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发,而这一部分会集成,今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力,这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去,也就是说底层的模型会越来越强大,也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用,业务层的调优,还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:想请教一下靖人,像您说的现在大的技术路线没有大的分歧,但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后,大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧,可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线,迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先,您觉得最关键的要素是什么?是底层的算法创新,是数据还是什么其他的?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:我觉得这两个不在一个维度,我们不评价OpenAI这次发布,可能大家对它的发布期待比较大,并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓,不管是在工具使用、复杂的深度推理等等,各家模型都有长足的进步。</p><p style=\"text-align: justify;\">大家可以看到,我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓,全球在这方面投资也在加速,都在印证AI模型的上界,还没有看到,我们还在不断加速,不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI,其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看,模型整个复杂,包括处理能力,包括深度思考的能力,我们解决的有些好的地方,像数学、代码,还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入,模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构,都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习,自主通过反馈,利用跟世界的交互,能够收集反馈,能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线,要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战,有系统方面的挑战,有算法上面的挑战。</p><p style=\"text-align: justify;\">提问:今年你们有一个最大规模的校招,我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化?如果要做ASI的话,你们培养上或者模式上跟以前有什么区别?</p><p style=\"text-align: justify;\">周靖人:对于年轻的人才来说,整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新,一方面人才非常重要。另一方面,需要创新的土壤、创新的环境,这几个方面的融合是人才得到很好发展,做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展,刚才讲到全栈与云计算的一系列联合,不管是系统侧还是模型侧,还是应用侧等,都有很好的一系列土壤,能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手,覆盖的不单单是算法方面,对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是,今天我们提供的是全栈,让人才更好发展的土壤,也期待更多优秀的人才加入我们,能够和我们一起去突破ASI的创新。</p></body></html>","source":"lsy1758705623825","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴涨了2200亿</title>\n<style 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AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:1.大模型是下一代的操作系统。2.超级 AI 云是下一代的计算机。笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。总结来说,吴泳铭描述了阿里怎么想的,周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时,阿里的股价开始暴增。在笔者看来,吴泳铭演讲所描述的ASI之路,实际上可以视为未来相当长一段时间内,阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向,也会影响电商、本地生活等等业务。从长远看,这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期,在这个过程中,阿里需要让自己的基本盘业务够稳,以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是,目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数,这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”,后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。9月24日,在吴泳铭演讲后,虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流,他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答,为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息,下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容:吴泳铭演讲全文:开始演讲之前,我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年,云栖大会起源于阿里云的开发者大会,是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以,在演讲之前,我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年,工业革命通过机械化放大了人类的体能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次,智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力,还将解放人类的潜能,为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。最近的三年,我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间,AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平,还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速 AI 应用的渗透。实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统,现在看来已成为确定性事件。然而,AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来,让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和\"全栈超级工程师\"。ASI 将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领我们进入一个前所未有的智能时代。图片我们认为,通往 ASI 之路将经历三个阶段:第一阶段是“智能涌现”,特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展,为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在,我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平,比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”,特征是“辅助人”。这个阶段,AI 不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键,首先是大模型具备了 Tool Use 能力,有能力连接所有数字化工具,完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具,现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use,AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次,大模型 Coding 能力的提升,可以帮助人类解决更复杂的问题,并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期,解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务,最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding,理论上就能解决无限复杂的问题,像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。未来,自然语言就是 AI 时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语,告诉 AI 你的需求,AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统,完成数字世界的几乎所有工作,并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来,也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件。随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素:· AI 连接了真实世界的全量原始数据目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的,都在文字里,AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界,今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识,缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子,比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品,大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能,与竞对相比要实现哪些方面的长板,保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的,核心点在于它所获得的数据和信息,全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会,能够连接这款汽车的所有的资料和数据,它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子,更何况更复杂的物理世界,远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。所以 AI 要进入到一个更高的阶段,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据,就像在自动驾驶的早期阶段,只靠人类的总结,Rule-based 的方法去实现自动驾驶,无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶,大部分采用端到端的训练方法,直接从原始的车载摄像头数据中学习,实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题,仅依靠人类归纳的知识和规则,也无法解决,更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律,是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动,获取更全面、更真实、更实时的数据,才能更好的理解和模拟世界,发现超越人类认知的深层规律,从而创造出比人更强大的智能能力。·Self-learning 自主学习随着 AI 渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和 agent 能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。随着能力的持续提升,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调,每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环,AI 将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型。一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发,AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。我们的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位,成为下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层,成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比:自然语言是 AI 时代的编程语言,Agent 就是新的软件,Context 是新的 Memory,大模型通过 MCP 这样的接口,连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口,Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言,创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent,而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题,只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化,它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式,来使用模型只是初级阶段,其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段,每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化,缺乏长期记忆,实时性不够,隐私无法解决,可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。正是基于这个判断,我们做了一个战略选择:通义千问选择开放路线,打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。我们的第二个判断:超级 AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent,这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从 CPU 为核心的传统计算,正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。首先,我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及 Agent 快速开发,同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的 AI 云。AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动 AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?未来的 AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和 AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间,获得 10 小时的结果。未来,AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!周靖人交流内容:提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。图片提问:咱们在各个领域的模型快速迭代,在我们研发人员精力有限的情况下,这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新?快速的跟随迭代,这些底层的范式创新,还有应用场景的落地,我们会把优先级怎么排?周靖人:首先我认为在模型整个创新这方面,不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布,背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集,以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优,然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展,一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。所以在这方面,其实是融合在一起的。我们所有项目的规划,项目的优先级,都是有相关重要的一个联系。另外,我们不单单是积极模型的创新和迭代,大家也可以看得到,从今年年初到现在已经突飞猛进,甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升,同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版,今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后,整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到,像通义千问Next模型的推出,也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以,在这方面这几个是相辅相成的。模型的发展是一个循序渐进的,不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来,今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。提问:今年有一个新的技术趋势,就是Agent mode,有厂商他会把Agent能力做在mode里面,但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎,他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系,阿里的选择是什么?周靖人:其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力,包括一些核心的工具的使用。简单来讲,从模型发展的第一天,具备搜索的功能,它本身就是一个Agent。所以,今天我们讲到很多的模型服务,大模型本身也是一个Agent。所以,没有一个完全非黑即白的逻辑。我们今天讲到的智能体的开发,是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how,行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发,而这一部分会集成,今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力,这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去,也就是说底层的模型会越来越强大,也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用,业务层的调优,还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。提问:想请教一下靖人,像您说的现在大的技术路线没有大的分歧,但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后,大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧,可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线,迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先,您觉得最关键的要素是什么?是底层的算法创新,是数据还是什么其他的?周靖人:我觉得这两个不在一个维度,我们不评价OpenAI这次发布,可能大家对它的发布期待比较大,并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓,不管是在工具使用、复杂的深度推理等等,各家模型都有长足的进步。大家可以看到,我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓,全球在这方面投资也在加速,都在印证AI模型的上界,还没有看到,我们还在不断加速,不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI,其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看,模型整个复杂,包括处理能力,包括深度思考的能力,我们解决的有些好的地方,像数学、代码,还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入,模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构,都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习,自主通过反馈,利用跟世界的交互,能够收集反馈,能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线,要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战,有系统方面的挑战,有算法上面的挑战。提问:今年你们有一个最大规模的校招,我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化?如果要做ASI的话,你们培养上或者模式上跟以前有什么区别?周靖人:对于年轻的人才来说,整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新,一方面人才非常重要。另一方面,需要创新的土壤、创新的环境,这几个方面的融合是人才得到很好发展,做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展,刚才讲到全栈与云计算的一系列联合,不管是系统侧还是模型侧,还是应用侧等,都有很好的一系列土壤,能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手,覆盖的不单单是算法方面,对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是,今天我们提供的是全栈,让人才更好发展的土壤,也期待更多优秀的人才加入我们,能够和我们一起去突破ASI的创新。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":1.1,"BABA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":65,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481985401852744,"gmtCreate":1758696580374,"gmtModify":1758696582670,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"大家不要误会了,阿里其实是说书的","listText":"大家不要误会了,阿里其实是说书的","text":"大家不要误会了,阿里其实是说书的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481985401852744","repostId":"2569802724","repostType":2,"repost":{"id":"2569802724","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1758691828,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2569802724?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-24 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style=\"text-align: justify;\">吴泳铭直言,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速AI应用的渗透。顺势,吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势,推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬,阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明,阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场,吴泳铭就讲出了一个更性感的故事:“AI不会止步于AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来,让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言,ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的,吴泳铭将之分为三个阶段:“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能;“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”;最后“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”,是过去几年的主线,互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”,这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段,关键在于运用工具的能力(Tool Use)。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use,AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于AI能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中,未来自然语言就是AI时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后,AI将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来,这个阶段有两个门槛需要跨域,首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界,AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言,AI要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外,第二个门槛是要实现自主学习(Self-learning)。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,随着AI渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和agent能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现自我学习。而这,就会是AI发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型”。吴泳铭说到。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是,AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业,这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断,而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”,替代现在OS的地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">“未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭说,大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent,而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来,“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一边,AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于上述愿景,阿里做了一个战略选择:加码基建投入、开源通义千问,它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。</p><p style=\"text-align: justify;\">软件快速开枝散叶的同时,背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先,大模型将成为基础系统,每个人都将拥有几十甚至上百个Agent,这些Agent 24小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从CPU为核心的传统计算,加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言,未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在这个新时代,AI将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。</p><p style=\"text-align: justify;\">蓝图绘出后,阿里自己在新时代的定位,是成为全栈AI服务商,提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照设想,未来,包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”;百炼平台则提供一站式模型服务,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent;背后在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,则是这个新故事最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭透露,阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">回溯来看,吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期,行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">心潮澎湃的故事摆在眼前,“对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭承诺,为了迎接ASI时代的到来,阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里抛出了个更庞大的AI故事</title>\n<style 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IN态势,推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。这让市场对阿里未来充满憧憬,阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明,阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场,吴泳铭就讲出了一个更性感的故事:“AI不会止步于AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)”。吴泳铭认为,AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来,让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和\"全栈超级工程师\"。“ASI将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言,ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领大家进入一个前所未有的智能时代。通往ASI的路是循序渐进的,吴泳铭将之分为三个阶段:“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能;“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”;最后“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。第一阶段“智能涌现”,是过去几年的主线,互联网的发展为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。第二个阶段是“自主行动”,这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。而如何跨越当前的阶段,关键在于运用工具的能力(Tool Use)。“通过Tool Use,AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于AI能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。在吴泳铭的设想中,未来自然语言就是AI时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件”。上述条件具备后,AI将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。在吴泳铭看来,这个阶段有两个门槛需要跨域,首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界,AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言,AI要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。吸收原始数据之外,第二个门槛是要实现自主学习(Self-learning)。吴泳铭认为,随着AI渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和agent能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现自我学习。而这,就会是AI发展的关键时刻。这意味着,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型”。吴泳铭说到。一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。值得一提的是,AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业,这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断,而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。首先,吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”,替代现在OS的地位。“未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。吴泳铭说,大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent,而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来,“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。另一边,AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。基于上述愿景,阿里做了一个战略选择:加码基建投入、开源通义千问,它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。软件快速开枝散叶的同时,背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。首先,大模型将成为基础系统,每个人都将拥有几十甚至上百个Agent,这些Agent 24小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从CPU为核心的传统计算,加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。吴泳铭认为,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言,未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。“在这个新时代,AI将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。蓝图绘出后,阿里自己在新时代的定位,是成为全栈AI服务商,提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。按照设想,未来,包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”;百炼平台则提供一站式模型服务,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent;背后在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,则是这个新故事最坚实的底座。吴泳铭透露,阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率。回溯来看,吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期,行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。心潮澎湃的故事摆在眼前,“对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”吴泳铭承诺,为了迎接ASI时代的到来,阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":0.6,"BABA":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":429629247221816,"gmtCreate":1745912082784,"gmtModify":1746181127848,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"按延期90天开始计算已经快过去一个月了,川普的谈判大概率并没有取得任何进展,因为按照他的性格,稍微有点推进就会大肆宣传给他歌功颂德,现在自己都不敢说任何实质进展,客观上和他贸易摩擦最大的几个经济体也很难有什么实质妥协空间,还几次被中国外交部打假,可以说总体进展几乎是0。所以我不看好所谓的谈判会如期成功,滞涨会减缓的说法,在这种情况下,美联储也很难大幅降息,即使面临经济衰退,没有稳定的通胀就不可能有稳步前进的经济,压制通胀任务依然是在就业优先级之上。川普在没有主要对手对他妥协的情况下,他也不可能单方面的放弃关税,这样来回打脸,反对他的依然反对,原来支持他的民调也会反噬,政治上就真的要被孤立了。所以90天后如果真的谈判未有一个明确结果而高额关税重启的话,很有可能是美联储今年下半年50基点左右小幅降息,美国面临严重滞涨的结果,且下半年的7月美股还会有一次巨幅调整且会比这一次的更大,这一次能够快速反弹的主要原因就是因为这次关税仓促实施的不确定性太高,而90天后的结果几乎是大局已定,美国与其他国家的关税中短期内不会有太大改变","listText":"按延期90天开始计算已经快过去一个月了,川普的谈判大概率并没有取得任何进展,因为按照他的性格,稍微有点推进就会大肆宣传给他歌功颂德,现在自己都不敢说任何实质进展,客观上和他贸易摩擦最大的几个经济体也很难有什么实质妥协空间,还几次被中国外交部打假,可以说总体进展几乎是0。所以我不看好所谓的谈判会如期成功,滞涨会减缓的说法,在这种情况下,美联储也很难大幅降息,即使面临经济衰退,没有稳定的通胀就不可能有稳步前进的经济,压制通胀任务依然是在就业优先级之上。川普在没有主要对手对他妥协的情况下,他也不可能单方面的放弃关税,这样来回打脸,反对他的依然反对,原来支持他的民调也会反噬,政治上就真的要被孤立了。所以90天后如果真的谈判未有一个明确结果而高额关税重启的话,很有可能是美联储今年下半年50基点左右小幅降息,美国面临严重滞涨的结果,且下半年的7月美股还会有一次巨幅调整且会比这一次的更大,这一次能够快速反弹的主要原因就是因为这次关税仓促实施的不确定性太高,而90天后的结果几乎是大局已定,美国与其他国家的关税中短期内不会有太大改变","text":"按延期90天开始计算已经快过去一个月了,川普的谈判大概率并没有取得任何进展,因为按照他的性格,稍微有点推进就会大肆宣传给他歌功颂德,现在自己都不敢说任何实质进展,客观上和他贸易摩擦最大的几个经济体也很难有什么实质妥协空间,还几次被中国外交部打假,可以说总体进展几乎是0。所以我不看好所谓的谈判会如期成功,滞涨会减缓的说法,在这种情况下,美联储也很难大幅降息,即使面临经济衰退,没有稳定的通胀就不可能有稳步前进的经济,压制通胀任务依然是在就业优先级之上。川普在没有主要对手对他妥协的情况下,他也不可能单方面的放弃关税,这样来回打脸,反对他的依然反对,原来支持他的民调也会反噬,政治上就真的要被孤立了。所以90天后如果真的谈判未有一个明确结果而高额关税重启的话,很有可能是美联储今年下半年50基点左右小幅降息,美国面临严重滞涨的结果,且下半年的7月美股还会有一次巨幅调整且会比这一次的更大,这一次能够快速反弹的主要原因就是因为这次关税仓促实施的不确定性太高,而90天后的结果几乎是大局已定,美国与其他国家的关税中短期内不会有太大改变","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/429629247221816","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2744,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":271770673963216,"gmtCreate":1707388025588,"gmtModify":1707388028327,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","listText":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","text":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/271770673963216","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3650,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"76029534223944","authorId":"76029534223944","name":"千翻","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d519a74edc97efb273876b4be8af7880","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"76029534223944","authorIdStr":"76029534223944"},"content":"阿里的利润增长超过亚马逊?","text":"阿里的利润增长超过亚马逊?","html":"阿里的利润增长超过亚马逊?"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650391808,"gmtCreate":167887743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src=\"https://static.tigerbbs.com/bc69f1898f5865cc564606114761e9cb\" tg-width=\"3836\" tg-height=\"2464\"/></p><p></p><p style=\"text-align: justify;\">威廉姆斯重申了他此前的言论,称<strong>尚未看到信贷环境收紧太多的迹象</strong>,需要时间来观察情况会如何发展,但他认为银行系统在最近的压力之后已经稳定下来。</p><p style=\"text-align: justify;\">就缩表计划而言,他表示:“我不认为我们需要在短期内调整资产负债表政策。”同时他<strong>对通胀仍然过高这一情况提出警告</strong>。威廉姆斯称:</p><blockquote><strong>“我们必须以数据为导向,我想说的是,虽然我们正在关注信贷状况,但问题是,我们真的看到了通胀下降的潜在迹象了吗?”</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他补充称,3月份的就业数据显示,就业市场仍“非常强劲”,同时还强调,尽管商品及大宗商品的价格有所回落,但其他领域的价格压力仍居高不下。他表示:</p><blockquote><strong>“我们确实需要看到基础通胀下降,但通胀数据一直保持强劲,一些不包括房地产在内的核心服务通胀还没有放缓,我们的工作仍是让通胀回到2%。如果通胀持续上涨,我们将不得不适当调整政策。”</strong></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">另外他也表示,如果通胀下降,美联储将需要降低利率。目前,<strong>美联储首选的通胀指标仍然是目标通胀率2%的两倍多</strong>。威廉姆斯表示:</p><blockquote><strong>“所以对我来说,真正的问题是,我们的政策已经达到了限制性水平,但怎样才能有足够的限制呢?我们是否需要做更多的事情来达到这个目标?显然,这将受到数据和前景的推动。”</strong></blockquote><p style=\"text-align: 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class=\"title\">\n比起危机更重视抗通胀?刚刚,美联储“三把手”透露重磅信号\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-04-11 22:49 北京时间 <a href=https://xnews.jin10.com/details/110126><strong>金十数据</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>自银行业危机爆发以来,市场一直对担心美联储难以在抗通胀和稳金融之间取得平衡,然而,威廉姆斯刚刚表示,若通胀继续上涨,美联储将被迫做出选择……美联储“三把手”、FOMC永久票委、纽约联邦储备银行总裁威廉姆斯刚刚表示,美联储再次加息25个基点的预期是一个合理的出发点,但美联储的政策路径将取决于未来的数据。威廉姆斯在接受采访时表示:“这是一个合理的起点。我的意思是,这是我的同事们给出的中位数。”威廉姆斯...</p>\n\n<a href=\"https://xnews.jin10.com/details/110126\">Web 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href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、美团已经率先发力。不少网友就调侃,美团活得越来越像一个线上超市。在即时零售的武装下,美团、京东不断缩短履约周期、扩大配送范围,重新构筑自己的护城河。面对此情此景,阿里当然不会无动于衷。</p><p>上个星期,阿里进行了成立以来最重要的一次组织架构调整。六大业务集团中,戴珊率领的淘宝天猫商业集团是阿里所有业务的根基,也是集团头号现金牛,地位非同一般。但调整过后,各大业务集团独立性增强,各条业务线也需要找准新定位。</p><p>天猫似乎明确了自己的使命。但能不能兑现阿里的希望,现在还要打上一个问号。<strong>天猫超市“半日达”,一场事先张扬的突袭战</strong></p><p>由于上线范围有限,能率先体验天猫超市“半日达”服务的用户还是少数。今后会在哪些城市上线,天猫也还没给出准信。<strong>但从天猫、菜鸟此前的一系列动态中可以看出,这是一次密谋已久的改革,必然做好全盘准备。</strong></p><p><strong>一方面,天猫早已着力提升履约能力。</strong></p><p>一直以来,菜鸟都独立承接天猫超市、天猫国际的配送服务,覆盖全国300多座主要城市。目前,菜鸟已经建立了完整的一二级分拨中心,并从2018年开始持续扩充下沉市场仓储网络,建立了足以对标京东的物流能力。今年2月,天猫还宣布接入蜂鸟、<a href=\"https://laohu8.com/S/09699\">顺丰同城</a>、闪送、UU跑腿四家配送平台。</p><p>官方消息显示,早在2月前天猫已尝试让饿了么和蜂鸟承担部分鲜花、生鲜熟食订单。接入上述平台后,虽然合作模式、配送价格各有差异,但无疑显著提升了天猫的即时配送能力,也为探索半日达等业务提供了参考经验。</p><p><strong>另一方面,则是拉拢商家和供应商,扩大优质商品供给。</strong></p><p>3月底,阿里中国商业业务集团总裁戴珊召开天猫品牌商家闭门沟通会,十多位头部品牌商的代表参与。在会上,戴珊强调天猫不会过多参与价格战,并将用户增长、市场增长、<a href=\"https://laohu8.com/S/300832\">新产业</a>定为今年三大目标,将为商家提供更合理的帮扶政策,提高商品力。</p><p>据悉,戴珊在会上承诺对百亿补贴和聚划算的规则进行改革,鼓励公平竞价,给优质商品和商家更多成长空间。加上2021年底并入进出口事业群和考拉海购事业部,加码自营、上线猫享等一系列举措,天猫在补货这个环节已经做了大量准备工作。</p><p><strong>正如菜鸟副总裁、国内供应链事业部总裁帅勇所说,半日达几乎触达快递物流行业的“时间极限”</strong>——背后需要一个仓储、分拣、配送等部门通力合作,打造一条极为高效、稳定的供应链。这当中,商品和配送是最核心的两个环节,也只有这两个环节准备就绪,天猫才敢亮出半日达这个大招。</p><p>对阿里来说,这项达到“时间极限”的新业务,肯定要承载更重要的使命。<strong>在价值研究所看来,天猫超市半日达十分接近近场电商的形态,比起传统网购,反倒更靠近即时零售这个概念。</strong></p><p>在即时零售市场,阿里处于守势,美团、京东才是主角。但阿里对这个快速增长的市场一直野心勃勃,从未停止尝试。</p><p>2月22日,有消息称天猫有意筹划“小时购”业务,由阿里B2B零售事业群总裁刘鹏带队,快速搭建业务团队。阿里当时的回应是小时达业务早已存在,也确实由刘鹏负责,但主要由淘鲜达团队承载,并没有什么新变化。</p><p>在小时购、半小时达和次日达中间,阿里一直在寻找即时零售和传统电商的中间地带,一个可以弯道超车美团、京东的机会——半日达,似乎就是那块被选中的拼图。<strong>占据先机,美团京东无惧阿里反攻?</strong></p><p><strong>在三年疫情的催化下,即时零售迎来高速增长,市场规模正不断扩大。</strong></p><p>华经产业研究院的报告指出,2022年中国即时零售配送订单量达到408亿单,用户规模7.52亿,交易规模则超过3500亿元。该报告预计,2020至2025年的市场规模年均复合增长率为51%,有望在2025年底达到约1.2万亿的巅峰水平。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20230403191815117v067e1txe45vtk4\"/><p>更重要的是,政策也在扶持即时零售行业的发展。今年2月,商务部印发了《2022年中国网络零售市场发展报告》,当中提到以小时达、分钟达为特征的即时零售已成为消费者购物、实体店增收的主流渠道,并表示今年将全面推进县域商业体系建设,大力发展共同配送、即时零售等创新模式。</p><p>即时零售能得到有关部门大力扶持,和其社会价值直接相关。即时零售为传统零售业,尤其是中小商家的生产发展提供了全新思路:既可以拓宽场景、辐射更多消费者,又可以做强品类,丰富商品供给。对海量中小商家来说,即时零售已成为疫情后回血的增强和数字化转型的抓手,政策上自然需要予以帮扶。</p><p>市场规模急速扩大还有政策兜底,各路巨头自然不会甘于人后。美团、京东就比阿里更早意识到即时零售的潜力,并在过去几年大力发展线上超市业务,加快跑马圈地。</p><p>事实上,在天猫超市将电商履约周期推进到半日达这个极限之前,美团、京东也早有针对性布局,填补即时零售和传统电商之间的空白区域。<strong>而且和天猫的思路一样,抢人、抢货,提高履约效率和增加商品供给是美团、京东的重点任务。</strong></p><p>去年10月,美团优选宣布更名“明日达超市”,并将品牌slogan升级为“真的真的省”。<strong>调整过后,明日达超市逐渐和社区团购划清界线,和依赖前置仓模式的美团买菜一起组成美团在即时零售赛道的双保险。</strong></p><p>根据《晚点LatePost》的报道,截止去年三季度末,美团优选的SKU达到1500个,美团的目标是再翻一倍,对标山姆、Costco、盒马X会员店等会员制超市。翻看美团明日达超市的产品目录也可以发现,自从去年下半年以来,小型家电、日货百货品类愈发丰富。</p><p>京东则在更早的时候便推出了小时购服务,连接京东超市和超过20万家线下实体店,由<a href=\"https://laohu8.com/S/DADA\">达达集团</a>负责履约配送服务。至于正面对抗天猫超市、美团明日达超市的京东超市,2021年便实现自营商品小时达,截止去年三季度覆盖25个品类和近3000家门店,可调动线下店铺超过10000万家。</p><p><strong>和美团相比,京东的运营模式更“重”:仓储、物流系统自不必说,线下业态也在不断增加。</strong>除却已经收缩的京喜,京东过去几年还接连孵化了京东超级体验店、京东电器城市旗舰店、京东七鲜超市等业态,涵盖数码3C、生鲜、家电等主营品类。</p><p>价值研究所认为,从履约、商品这两个角度比较,阿里并没有胜算。<strong>达达、<a href=\"https://laohu8.com/S/02618\">京东物流</a>助阵下,京东的履约能力和美团有得一拼;论商品供给京东超市又稍胜一筹,阿里则中规中矩,并无太大短板也没有明显优势。</strong></p><p>正因如此,阿里才要试水半日达业务,试图重新定义即时零售和近场电商,创造新的需求。天猫超市半日<a href=\"https://laohu8.com/S/0KFX.UK\">达能</a>掀起多大风浪,能否改写行业格局还不好说,但肯定会挑起阿里、京东、美团之间的新一轮激战,并给整个市场带来新一轮升级。<strong>互联网巨头步步紧逼,线下商超不愿当炮灰</strong></p><p>商场上有赢家,就会有失意者。<strong>互联网巨头狂飙突进的同时,传统线下商超的日子愈发难熬。</strong></p><p>财报显示,作为中国生鲜超市开创者的永辉2022年预亏27.4亿元,<a href=\"https://laohu8.com/S/002336\">人人乐</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000759\">中百集团</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000882\">华联股份</a>的亏损也在数亿元。媒体统计的数据则显示,A股、港股上市的半数零售商超在过去一年录得亏损,其中不少头部品牌亏损持续放大。</p><p>曾经大红大紫的外资商超,日子同样不好过。</p><p>早在今年1月底,<a href=\"https://laohu8.com/S/0NPH.UK\">家乐福</a>就传出购物卡无法正常使用、大量货架被搬空等负面消息,更有COO张其喆等多位高管先后离职。过去一年,家乐福先后撤出成都、<a href=\"https://laohu8.com/S/N4E.SI\">南昌</a>、郑州等多个城市,关店50多家。但这一番断臂求生未能达到预期效果,紧张的资金链无法缓解,最终走到如今的不利局面。</p><p>甚至全球零售业老大<a href=\"https://laohu8.com/S/WMT\">沃尔玛</a>,也在中国市场举步维艰。过去一年,沃尔玛关闭国内多家门店,北京、深圳、广州等一线城市也未能幸免。如今沃尔玛只能将希望全押在山姆会员超市身上,试图乘着会员制超市的流量红利稳住阵脚。</p><p>在价值研究所看来,即时零售已经不是一条选择题,而是必做题。<strong>为了挽回消费者、挽救岌岌可危的业绩,传统商超必须加速数字化、线上化改革——只是这样一来,阿里们的对手就更多了。</strong></p><p>同样以商品和履约两个环节作为评判标准,传统商超的命门在后者。永辉、人人乐、世纪联华等大型商场都深耕本土市场多年,背后有完整的供应链和选品流程,商品供给不成为题,更不用说沃尔玛这种供应链神话的创造者了。</p><p>但和阿里、美团、京东相比,传统商超在履约上有天然缺陷,且短时间内很难填平鸿沟。除了沃尔玛这样的超级巨头可以拿出大量资金、人力,自建GoLocal配送团队外,大多数传统商超的线上配送还是要依靠达达、蜂鸟、顺丰同城等第三方团队。</p><p>当下,互联网平台对这些商家资源十分珍视,并将其视为强化供应链管理、丰富商品供给的重要王牌。<strong>但在阿里、美团和京东加码即时零售后,从某种程度上讲,传统商超和第三方平台的关系变成相爱相杀:</strong>一方面,平台需要增加商家和商品资源,尤其是在供应链鞭长莫及的地区,更依赖传统商超供货;但另一方面,互联网超市自营商品SKU不断扩大、自建仓储不断增加,必然会分流传统商超的客户。</p><p>现阶段,京东、美团和线下商超还保持着良好的合作关系,只是话语权日渐增强。这段关系日后会发生什么变化,也没人可以预测。<strong>只能说,线上商超需要及早做好两手准备,要么丰富第三方配送团队,要么探索自建物流,抢回主动权。</strong></p><p>当然,在调整、改革这一件事上,互联网巨头永远比传统企业更快、更灵活。传统商超既要和时间赛跑,也要和愈发强大的对手捉对厮杀,前景充满荆棘。<strong>写在最后</strong></p><p>为了对抗美团和京东,阿里正在把更多子弟兵推上前线。在天猫超市上线“半日达”服务的前一天,盒马也宣布扩大配送范围,新增5公里内一小时送达服务,北京的30家盒马鲜生门店已率先上线该服务。</p><p>和京东、美团一样,阿里也在打组合拳:盒马、淘鲜达、天猫超市,覆盖小时达、半日达和次日达等多种业务模式,基本上覆盖即时零售所有商品品类和应用场景。这一番操作下来,用户的线上购物变得更加方便,需求也有望持续释放。</p><p>和淘宝相比,天猫没有承载直播这个重要的流量入口,双十一也日渐式微,地位日渐尴尬。充当即时零售的排头兵,向美团、京东发起挑战,是阿里给予天猫的新使命,也是天猫证明自我的关键一战。</p><p>这一仗能不能赢还不好说,求变总是没错的。况且即时零售市场仍未触及天花板,潜力用户尚未枯竭,天猫还有时间追赶对手。</p><p>作为用户,也可憧憬更高效的配送服务,更丰富的商品。只希望这一次,三巨头不要重蹈价格战、补贴战的覆辙,保持市场的良性运转。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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价值研究所进入2023年后,疫情对人们日常生活的影响正在消退,但一些被疫情改变的习惯不会轻易消失。在过去三年大行其道的即时零售、近场电商,就是最好的例子。3月31日,天猫超市宣布在杭州上线“半日达”服务。以每日中午12时、凌晨24时为节点,上午下单的包裹承诺下午送达,下午下单的货物则在次日上午送达。为了确保“半日达”服务顺利上线,菜鸟将全程为天猫保驾护航,优化仓储、人力配置,杭州市政府也对此表示大力支持。在天猫之前,京东、美团已经率先发力。不少网友就调侃,美团活得越来越像一个线上超市。在即时零售的武装下,美团、京东不断缩短履约周期、扩大配送范围,重新构筑自己的护城河。面对此情此景,阿里当然不会无动于衷。上个星期,阿里进行了成立以来最重要的一次组织架构调整。六大业务集团中,戴珊率领的淘宝天猫商业集团是阿里所有业务的根基,也是集团头号现金牛,地位非同一般。但调整过后,各大业务集团独立性增强,各条业务线也需要找准新定位。天猫似乎明确了自己的使命。但能不能兑现阿里的希望,现在还要打上一个问号。天猫超市“半日达”,一场事先张扬的突袭战由于上线范围有限,能率先体验天猫超市“半日达”服务的用户还是少数。今后会在哪些城市上线,天猫也还没给出准信。但从天猫、菜鸟此前的一系列动态中可以看出,这是一次密谋已久的改革,必然做好全盘准备。一方面,天猫早已着力提升履约能力。一直以来,菜鸟都独立承接天猫超市、天猫国际的配送服务,覆盖全国300多座主要城市。目前,菜鸟已经建立了完整的一二级分拨中心,并从2018年开始持续扩充下沉市场仓储网络,建立了足以对标京东的物流能力。今年2月,天猫还宣布接入蜂鸟、顺丰同城、闪送、UU跑腿四家配送平台。官方消息显示,早在2月前天猫已尝试让饿了么和蜂鸟承担部分鲜花、生鲜熟食订单。接入上述平台后,虽然合作模式、配送价格各有差异,但无疑显著提升了天猫的即时配送能力,也为探索半日达等业务提供了参考经验。另一方面,则是拉拢商家和供应商,扩大优质商品供给。3月底,阿里中国商业业务集团总裁戴珊召开天猫品牌商家闭门沟通会,十多位头部品牌商的代表参与。在会上,戴珊强调天猫不会过多参与价格战,并将用户增长、市场增长、新产业定为今年三大目标,将为商家提供更合理的帮扶政策,提高商品力。据悉,戴珊在会上承诺对百亿补贴和聚划算的规则进行改革,鼓励公平竞价,给优质商品和商家更多成长空间。加上2021年底并入进出口事业群和考拉海购事业部,加码自营、上线猫享等一系列举措,天猫在补货这个环节已经做了大量准备工作。正如菜鸟副总裁、国内供应链事业部总裁帅勇所说,半日达几乎触达快递物流行业的“时间极限”——背后需要一个仓储、分拣、配送等部门通力合作,打造一条极为高效、稳定的供应链。这当中,商品和配送是最核心的两个环节,也只有这两个环节准备就绪,天猫才敢亮出半日达这个大招。对阿里来说,这项达到“时间极限”的新业务,肯定要承载更重要的使命。在价值研究所看来,天猫超市半日达十分接近近场电商的形态,比起传统网购,反倒更靠近即时零售这个概念。在即时零售市场,阿里处于守势,美团、京东才是主角。但阿里对这个快速增长的市场一直野心勃勃,从未停止尝试。2月22日,有消息称天猫有意筹划“小时购”业务,由阿里B2B零售事业群总裁刘鹏带队,快速搭建业务团队。阿里当时的回应是小时达业务早已存在,也确实由刘鹏负责,但主要由淘鲜达团队承载,并没有什么新变化。在小时购、半小时达和次日达中间,阿里一直在寻找即时零售和传统电商的中间地带,一个可以弯道超车美团、京东的机会——半日达,似乎就是那块被选中的拼图。占据先机,美团京东无惧阿里反攻?在三年疫情的催化下,即时零售迎来高速增长,市场规模正不断扩大。华经产业研究院的报告指出,2022年中国即时零售配送订单量达到408亿单,用户规模7.52亿,交易规模则超过3500亿元。该报告预计,2020至2025年的市场规模年均复合增长率为51%,有望在2025年底达到约1.2万亿的巅峰水平。更重要的是,政策也在扶持即时零售行业的发展。今年2月,商务部印发了《2022年中国网络零售市场发展报告》,当中提到以小时达、分钟达为特征的即时零售已成为消费者购物、实体店增收的主流渠道,并表示今年将全面推进县域商业体系建设,大力发展共同配送、即时零售等创新模式。即时零售能得到有关部门大力扶持,和其社会价值直接相关。即时零售为传统零售业,尤其是中小商家的生产发展提供了全新思路:既可以拓宽场景、辐射更多消费者,又可以做强品类,丰富商品供给。对海量中小商家来说,即时零售已成为疫情后回血的增强和数字化转型的抓手,政策上自然需要予以帮扶。市场规模急速扩大还有政策兜底,各路巨头自然不会甘于人后。美团、京东就比阿里更早意识到即时零售的潜力,并在过去几年大力发展线上超市业务,加快跑马圈地。事实上,在天猫超市将电商履约周期推进到半日达这个极限之前,美团、京东也早有针对性布局,填补即时零售和传统电商之间的空白区域。而且和天猫的思路一样,抢人、抢货,提高履约效率和增加商品供给是美团、京东的重点任务。去年10月,美团优选宣布更名“明日达超市”,并将品牌slogan升级为“真的真的省”。调整过后,明日达超市逐渐和社区团购划清界线,和依赖前置仓模式的美团买菜一起组成美团在即时零售赛道的双保险。根据《晚点LatePost》的报道,截止去年三季度末,美团优选的SKU达到1500个,美团的目标是再翻一倍,对标山姆、Costco、盒马X会员店等会员制超市。翻看美团明日达超市的产品目录也可以发现,自从去年下半年以来,小型家电、日货百货品类愈发丰富。京东则在更早的时候便推出了小时购服务,连接京东超市和超过20万家线下实体店,由达达集团负责履约配送服务。至于正面对抗天猫超市、美团明日达超市的京东超市,2021年便实现自营商品小时达,截止去年三季度覆盖25个品类和近3000家门店,可调动线下店铺超过10000万家。和美团相比,京东的运营模式更“重”:仓储、物流系统自不必说,线下业态也在不断增加。除却已经收缩的京喜,京东过去几年还接连孵化了京东超级体验店、京东电器城市旗舰店、京东七鲜超市等业态,涵盖数码3C、生鲜、家电等主营品类。价值研究所认为,从履约、商品这两个角度比较,阿里并没有胜算。达达、京东物流助阵下,京东的履约能力和美团有得一拼;论商品供给京东超市又稍胜一筹,阿里则中规中矩,并无太大短板也没有明显优势。正因如此,阿里才要试水半日达业务,试图重新定义即时零售和近场电商,创造新的需求。天猫超市半日达能掀起多大风浪,能否改写行业格局还不好说,但肯定会挑起阿里、京东、美团之间的新一轮激战,并给整个市场带来新一轮升级。互联网巨头步步紧逼,线下商超不愿当炮灰商场上有赢家,就会有失意者。互联网巨头狂飙突进的同时,传统线下商超的日子愈发难熬。财报显示,作为中国生鲜超市开创者的永辉2022年预亏27.4亿元,人人乐、中百集团、华联股份的亏损也在数亿元。媒体统计的数据则显示,A股、港股上市的半数零售商超在过去一年录得亏损,其中不少头部品牌亏损持续放大。曾经大红大紫的外资商超,日子同样不好过。早在今年1月底,家乐福就传出购物卡无法正常使用、大量货架被搬空等负面消息,更有COO张其喆等多位高管先后离职。过去一年,家乐福先后撤出成都、南昌、郑州等多个城市,关店50多家。但这一番断臂求生未能达到预期效果,紧张的资金链无法缓解,最终走到如今的不利局面。甚至全球零售业老大沃尔玛,也在中国市场举步维艰。过去一年,沃尔玛关闭国内多家门店,北京、深圳、广州等一线城市也未能幸免。如今沃尔玛只能将希望全押在山姆会员超市身上,试图乘着会员制超市的流量红利稳住阵脚。在价值研究所看来,即时零售已经不是一条选择题,而是必做题。为了挽回消费者、挽救岌岌可危的业绩,传统商超必须加速数字化、线上化改革——只是这样一来,阿里们的对手就更多了。同样以商品和履约两个环节作为评判标准,传统商超的命门在后者。永辉、人人乐、世纪联华等大型商场都深耕本土市场多年,背后有完整的供应链和选品流程,商品供给不成为题,更不用说沃尔玛这种供应链神话的创造者了。但和阿里、美团、京东相比,传统商超在履约上有天然缺陷,且短时间内很难填平鸿沟。除了沃尔玛这样的超级巨头可以拿出大量资金、人力,自建GoLocal配送团队外,大多数传统商超的线上配送还是要依靠达达、蜂鸟、顺丰同城等第三方团队。当下,互联网平台对这些商家资源十分珍视,并将其视为强化供应链管理、丰富商品供给的重要王牌。但在阿里、美团和京东加码即时零售后,从某种程度上讲,传统商超和第三方平台的关系变成相爱相杀:一方面,平台需要增加商家和商品资源,尤其是在供应链鞭长莫及的地区,更依赖传统商超供货;但另一方面,互联网超市自营商品SKU不断扩大、自建仓储不断增加,必然会分流传统商超的客户。现阶段,京东、美团和线下商超还保持着良好的合作关系,只是话语权日渐增强。这段关系日后会发生什么变化,也没人可以预测。只能说,线上商超需要及早做好两手准备,要么丰富第三方配送团队,要么探索自建物流,抢回主动权。当然,在调整、改革这一件事上,互联网巨头永远比传统企业更快、更灵活。传统商超既要和时间赛跑,也要和愈发强大的对手捉对厮杀,前景充满荆棘。写在最后为了对抗美团和京东,阿里正在把更多子弟兵推上前线。在天猫超市上线“半日达”服务的前一天,盒马也宣布扩大配送范围,新增5公里内一小时送达服务,北京的30家盒马鲜生门店已率先上线该服务。和京东、美团一样,阿里也在打组合拳:盒马、淘鲜达、天猫超市,覆盖小时达、半日达和次日达等多种业务模式,基本上覆盖即时零售所有商品品类和应用场景。这一番操作下来,用户的线上购物变得更加方便,需求也有望持续释放。和淘宝相比,天猫没有承载直播这个重要的流量入口,双十一也日渐式微,地位日渐尴尬。充当即时零售的排头兵,向美团、京东发起挑战,是阿里给予天猫的新使命,也是天猫证明自我的关键一战。这一仗能不能赢还不好说,求变总是没错的。况且即时零售市场仍未触及天花板,潜力用户尚未枯竭,天猫还有时间追赶对手。作为用户,也可憧憬更高效的配送服务,更丰富的商品。只希望这一次,三巨头不要重蹈价格战、补贴战的覆辙,保持市场的良性运转。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03690":0.9,"09618":0.9,"09988":0.9,"BABA":0.9,"JD":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":784,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659058137,"gmtCreate":1679574476130,"gmtModify":1679576824111,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"马某以为他是fed主席呢[开心] 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href=\"https://laohu8.com/S/SNY\">赛诺菲安万特</a>盘前涨超6%,旗下Dupixent有望成为第一种获准治疗肺部疾病的生物药物。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/ACN\">埃森哲</a>盘前涨超4%,Q2利润和收入均超出预期。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌,截至发稿,德国DAX30指数跌0.55%,法国CAC40跌0.42%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/22f3513e2e9459318e42a10e39d31529\" tg-width=\"806\" tg-height=\"358\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌,美油报70.45美元/桶,日内跌幅0.65%;布油现报76.30美元/桶,日内跌幅0.52%。</p><p>虽然美联储鸽派加息,美元大幅走弱,给油价提供支撑,但美国财长耶伦周三对立法者表示,她没有考虑或讨论过未经国会批准向<a href=\"https://laohu8.com/S/BAC\">美国银行</a>存款提供“全面保险”,市场对银行业担忧导致纽约股市显著下跌,也对油价产生拖累。此外,EIA数据显示美国上周原油库存增加110万桶,达到22个月以来的最高水平。投资者需要提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨1.58%,报1,980.70美元/盎司。</p><p>美联储一如预期将利率提高25个基点,但鉴于最近金融业的动荡,暗示即将暂停进一步加息,美元指数跌创近一个半月新低,给金价提供上涨动能。另外,美国财长耶伦的讲话也给金价提供避险支撑。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>涨超9%,<a href=\"https://laohu8.com/S/WAL\">阿莱恩斯西部银行</a>、西<a href=\"https://laohu8.com/S/601099\">太平洋</a>合众银行(PACW.O)涨超5%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>盘前涨超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>汽车2月在欧洲销量大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/VORB\">维珍轨道</a>盘前涨超5%,公司接近获得2亿美元投资。</p><p>热门中概股走强,<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>涨超6%,阿里巴巴、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、网易、<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>涨超4%,<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>涨超3%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>盘前涨超2%,成全球第五大市值公司。美银分析师称,基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型(LLM)领域日益领先的因素,该公司股价未来料将大幅上涨。美银称,以英伟达的规模和愿景来看,其可能会加速推动大型语言模型(LLM)进入几乎每个终端市场的进程;而黄仁勋主题演讲的范围和雄心,“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位,这可能会重塑现有的科技行业,并迎来颠覆性的初创公司。”</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NIU\">小牛电动</a>盘前涨超5%,预计今年销量增长超25%。</p><p><a 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Ratcliffe寻求延长对曼联的竞标。美股地区性银行股盘前走强,第一共和银行涨超9%,阿莱恩斯西部银行、西太平洋合众银行(PACW.O)涨超5%。特斯拉盘前涨超2%,特斯拉汽车2月在欧洲销量大增。维珍轨道盘前涨超5%,公司接近获得2亿美元投资。热门中概股走强,哔哩哔哩涨超6%,阿里巴巴、京东、网易、小鹏汽车涨超4%,拼多多、蔚来涨超3%。英伟达盘前涨超2%,成全球第五大市值公司。美银分析师称,基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型(LLM)领域日益领先的因素,该公司股价未来料将大幅上涨。美银称,以英伟达的规模和愿景来看,其可能会加速推动大型语言模型(LLM)进入几乎每个终端市场的进程;而黄仁勋主题演讲的范围和雄心,“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位,这可能会重塑现有的科技行业,并迎来颠覆性的初创公司。”小牛电动盘前涨超5%,预计今年销量增长超25%。赛诺菲安万特盘前涨超6%,旗下Dupixent有望成为第一种获准治疗肺部疾病的生物药物。埃森哲盘前涨超4%,Q2利润和收入均超出预期。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌,截至发稿,德国DAX30指数跌0.55%,法国CAC40跌0.42%。原油国际油价下跌,美油报70.45美元/桶,日内跌幅0.65%;布油现报76.30美元/桶,日内跌幅0.52%。虽然美联储鸽派加息,美元大幅走弱,给油价提供支撑,但美国财长耶伦周三对立法者表示,她没有考虑或讨论过未经国会批准向美国银行存款提供“全面保险”,市场对银行业担忧导致纽约股市显著下跌,也对油价产生拖累。此外,EIA数据显示美国上周原油库存增加110万桶,达到22个月以来的最高水平。投资者需要提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨1.58%,报1,980.70美元/盎司。美联储一如预期将利率提高25个基点,但鉴于最近金融业的动荡,暗示即将暂停进一步加息,美元指数跌创近一个半月新低,给金价提供上涨动能。另外,美国财长耶伦的讲话也给金价提供避险支撑。","news_type":1,"symbols_score_info":{"513500":0.9,".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9,"BILI":0.9,"COIN":0.9,"DOG":0.9,"FRC":0.9,"IVV":0.9,"MANU":0.9,"OEX":0.9,"SPY":0.9,"TSLA":0.9,"UDOW":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":554,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481614946812616,"gmtCreate":1758606056381,"gmtModify":1758606058860,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","listText":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","text":"前期刚起来的我没见你喊得这么自信,越高喊得越疯狂,这不就是追涨,然后风向变了,再开始杀跌。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481614946812616","repostId":"1142889366","repostType":2,"repost":{"id":"1142889366","kind":"news","pubTimestamp":1758550427,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1142889366?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-22 22:13","market":"us","language":"zh","title":"高盛向投资者喊话:AI热潮与美联储降息背景之下,不要对抗牛市","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1142889366","media":"智通财经网","summary":"应当采取“负责任且稳健的看多策略”。","content":"<html><head></head><body><p>高盛对冲基金业务负责人Tony Pasquariello近日发布研究报告表示,在美股一次又一次在大型科技巨头及AI领军者们带动下飙升至历史新高之际,投资者们不应该与史无前例AI投资热潮所主导的全球牛市行情对抗,市场存在更强劲的看涨动能,应当采取“负责任且稳健的看多策略”。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84951beed68eb505d11cdc76db911c13\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有着“股票市场牛市旗手”称号的高盛,对于美股以及全球股市的投资态度与华尔街同行们近期普遍转向的“乐观看涨立场”完全一致。随着强劲的企业盈利增长数据与市场对人工智能重燃的火热看涨热情推动美股自4月以来强劲上涨且近期更是屡创历史新高点位,来自华尔街的顶级分析师们正在争相上调对标普500指数的年底以及明年展望。</p><p style=\"text-align: justify;\">不仅看涨立场的分析师不断“撕研报”以上调目标,尤其是那些自今年以来长期看跌美股的分析人士更是不断“撕研报”——即在今年多次更新上调标普500指数目标点位,以跟上同行们的看涨预期以及美股史诗级的牛市步伐。</p><p style=\"text-align: justify;\">整体而言,这些华尔街最顶级分析师普遍预计标普500指数成分股的整体盈利以及该基准指数的投资回报率将在2025年和2026年扩张,7000点甚至已经成标普500指数的“新锚”——多数分析师预测该指数到今年年末或者明年年初可能将大幅上涨至7000点左右。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>高盛:股市的基调仍然是看涨</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">高盛对冲基金主管Pasquariello写道,从历史数据的角度来看,当美联储在经济增长具备韧性之际转向降息周期、而股市位于接近纪录高位时,市场表现非常有利。Pasquariello在致客户的报告中写道,加上在人工智能催化之下,全球股票市场的主要趋势与基调仍然向上。</p><p style=\"text-align: justify;\">“所以,请每一位投资者坚定持有你想持有的股票标的。”他写道,并指出他本人相较于罗素2000指数更偏好纳斯达克100指数。他还建议投资者们利用期权市场来管理尾部风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国股市已连续三周上涨,打破了9月季节性疲弱的这一悲观看法,并无视对美国宏观经济指标的日益担忧。来自另一华尔街大行美国银行的策略师上周曾表示,过去两年大型科技股的无与伦比涨势还有进一步强化的空间,投资者们应当为更多涨幅进行看涨布局。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管看涨情绪在上周将若干全球股票基准指数推入超买区域,但正如下图所示,市场中一些风险最高的投资角落仍表现出持续强劲的涨势。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dae902d092787ada3c26321494b01f83\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"707\" tg-height=\"713\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Pasquariello表示,投资者们既不应该与AI投资热潮所主导的这轮市场牛市对抗,也不应该过度痴迷于追涨。“投资者们现在正面临这样的相对积极局面:一方面仓位看起来偏高,另一方面科技股的上涨势头丝毫没有放缓迹象。”来自高盛的Pasquariello表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我是否喜欢当前的仓位设置和战术层面的风险/回报?老实说,我并不喜欢。”他写道。“话虽如此,我是否认为你应该站到美国超大盘科技巨头这列‘超级牛市货运列车’前面呢?我不这么认为。投资者们不要逆势对抗大型科技巨头牛市行情。”</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛自身的主要经纪业务数据显示,基本面投资者的总敞口虽有所提升,但净敞口仍然受限。这表明对冲基金虽然在积极交易以获取beta和alpha收益,但在追高方面仍表现出犹豫。分析认为,9月份的市场主线是投资者们逐步接受了“金发姑娘”式的经济叙事。结论是,虽然市场上的多头仓位比几周前有所增加,但“很少有人过度冒险”,这意味着市场仍有吸纳新资金的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">毋庸置疑的是,近期全球DRAM和NAND系列存储产品价格大涨,以及前不久远超市场预期的4550亿美元的合同储备的全球云计算巨头甲骨文,以及全球AI ASIC芯片“超级霸主”博通在近日公布的强劲业绩与未来展望大幅强化了AI GPU、ASIC以及HBM等AI算力基础设施板块的“长期牛市叙事”。生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。</p><p style=\"text-align: justify;\">正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及AI算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下,一股史无前例的AI投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场,带动标普500指数以及全球股指基准股指——MSCI全球指数自4月以来大幅上攻,近日更是不断创下历史新高。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>华尔街高呼AI驱动的牛市行情远未完结</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来,标普500指数已创下超过20次历史新高,自4月低点以来反弹超过30%,在史无前例AI热潮的驱动之下,迄今为止美股投资者们无疑表现出强大的看涨韧性,但是在华尔街顶级分析师们看来,这波涨势未完待续。</p><p style=\"text-align: justify;\">在高盛最新发布的市场策略报告中,该机构将其对标普500指数的6个月和12个月的预期回报率上调至5%和8%,这意味着相对应的目标点位分别为7000和7200点。</p><p style=\"text-align: justify;\">来自德意志银行的股票市场分析师 Binky Chadha 近日将其对美国股市基准指数——标普500指数的年末目标上调至7,000点,意味着较当前水平还有逾7%的涨幅。来自巴克莱银行的同行也上调了他们的预测,而来自华尔街大行富国银行的分析师团队则预计明年美股将延续牛市步伐,预测到明年年底标普500指数将上涨11%。</p><p style=\"text-align: justify;\">“泡沫是有的,但只要科技巨头们的AI资本开支保持扩张态势,牛市就应当延续。”在克里斯托弗·哈维8月离任后接任富国银行首席股票分析职位的分析师Ohsung Kwon表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">来自华尔街知名机构Evercore ISI的分析师Julian Emanuel预计在人工智能(AI)技术这一“一代人仅有一次”的划时代变革推动下,标普500指数到2026年底将攀升至7750点,预期潜在涨幅约20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">整体而言,Emanuel的长期展望更为乐观,他强调,AI的普及将推动企业盈利和估值双重提升。Emanuel表示,在此过程中,标普500指数出现10%或以上的回调是有可能的,但他认为,在结构性牛市背景下,这类回调均属买入良机。这位分析师对于美股的牛市情景预测更为激进:Emanuel预测,若出现“AI驱动的资产泡沫”,标普500指数甚至可能攀升至9000点。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>高盛向投资者喊话:AI热潮与美联储降息背景之下,不要对抗牛市</title>\n<style 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Pasquariello近日发布研究报告表示,在美股一次又一次在大型科技巨头及AI领军者们带动下飙升至历史新高之际,投资者们不应该与史无前例AI投资热潮所主导的全球牛市行情对抗,市场存在更强劲的看涨动能,应当采取“负责任且稳健的看多策略”。有着“股票市场牛市旗手”称号的高盛,对于美股以及全球股市的投资态度与华尔街同行们近期普遍转向的“乐观看涨立场”完全一致。随着强劲的企业盈利增长数据与市场对人工智能重燃的火热看涨热情推动美股自4月以来强劲上涨且近期更是屡创历史新高点位,来自华尔街的顶级分析师们正在争相上调对标普500指数的年底以及明年展望。不仅看涨立场的分析师不断“撕研报”以上调目标,尤其是那些自今年以来长期看跌美股的分析人士更是不断“撕研报”——即在今年多次更新上调标普500指数目标点位,以跟上同行们的看涨预期以及美股史诗级的牛市步伐。整体而言,这些华尔街最顶级分析师普遍预计标普500指数成分股的整体盈利以及该基准指数的投资回报率将在2025年和2026年扩张,7000点甚至已经成标普500指数的“新锚”——多数分析师预测该指数到今年年末或者明年年初可能将大幅上涨至7000点左右。高盛:股市的基调仍然是看涨高盛对冲基金主管Pasquariello写道,从历史数据的角度来看,当美联储在经济增长具备韧性之际转向降息周期、而股市位于接近纪录高位时,市场表现非常有利。Pasquariello在致客户的报告中写道,加上在人工智能催化之下,全球股票市场的主要趋势与基调仍然向上。“所以,请每一位投资者坚定持有你想持有的股票标的。”他写道,并指出他本人相较于罗素2000指数更偏好纳斯达克100指数。他还建议投资者们利用期权市场来管理尾部风险。美国股市已连续三周上涨,打破了9月季节性疲弱的这一悲观看法,并无视对美国宏观经济指标的日益担忧。来自另一华尔街大行美国银行的策略师上周曾表示,过去两年大型科技股的无与伦比涨势还有进一步强化的空间,投资者们应当为更多涨幅进行看涨布局。尽管看涨情绪在上周将若干全球股票基准指数推入超买区域,但正如下图所示,市场中一些风险最高的投资角落仍表现出持续强劲的涨势。Pasquariello表示,投资者们既不应该与AI投资热潮所主导的这轮市场牛市对抗,也不应该过度痴迷于追涨。“投资者们现在正面临这样的相对积极局面:一方面仓位看起来偏高,另一方面科技股的上涨势头丝毫没有放缓迹象。”来自高盛的Pasquariello表示。“我是否喜欢当前的仓位设置和战术层面的风险/回报?老实说,我并不喜欢。”他写道。“话虽如此,我是否认为你应该站到美国超大盘科技巨头这列‘超级牛市货运列车’前面呢?我不这么认为。投资者们不要逆势对抗大型科技巨头牛市行情。”高盛自身的主要经纪业务数据显示,基本面投资者的总敞口虽有所提升,但净敞口仍然受限。这表明对冲基金虽然在积极交易以获取beta和alpha收益,但在追高方面仍表现出犹豫。分析认为,9月份的市场主线是投资者们逐步接受了“金发姑娘”式的经济叙事。结论是,虽然市场上的多头仓位比几周前有所增加,但“很少有人过度冒险”,这意味着市场仍有吸纳新资金的能力。毋庸置疑的是,近期全球DRAM和NAND系列存储产品价格大涨,以及前不久远超市场预期的4550亿美元的合同储备的全球云计算巨头甲骨文,以及全球AI ASIC芯片“超级霸主”博通在近日公布的强劲业绩与未来展望大幅强化了AI GPU、ASIC以及HBM等AI算力基础设施板块的“长期牛市叙事”。生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及AI算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下,一股史无前例的AI投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场,带动标普500指数以及全球股指基准股指——MSCI全球指数自4月以来大幅上攻,近日更是不断创下历史新高。华尔街高呼AI驱动的牛市行情远未完结今年以来,标普500指数已创下超过20次历史新高,自4月低点以来反弹超过30%,在史无前例AI热潮的驱动之下,迄今为止美股投资者们无疑表现出强大的看涨韧性,但是在华尔街顶级分析师们看来,这波涨势未完待续。在高盛最新发布的市场策略报告中,该机构将其对标普500指数的6个月和12个月的预期回报率上调至5%和8%,这意味着相对应的目标点位分别为7000和7200点。来自德意志银行的股票市场分析师 Binky Chadha 近日将其对美国股市基准指数——标普500指数的年末目标上调至7,000点,意味着较当前水平还有逾7%的涨幅。来自巴克莱银行的同行也上调了他们的预测,而来自华尔街大行富国银行的分析师团队则预计明年美股将延续牛市步伐,预测到明年年底标普500指数将上涨11%。“泡沫是有的,但只要科技巨头们的AI资本开支保持扩张态势,牛市就应当延续。”在克里斯托弗·哈维8月离任后接任富国银行首席股票分析职位的分析师Ohsung Kwon表示。来自华尔街知名机构Evercore ISI的分析师Julian Emanuel预计在人工智能(AI)技术这一“一代人仅有一次”的划时代变革推动下,标普500指数到2026年底将攀升至7750点,预期潜在涨幅约20%。整体而言,Emanuel的长期展望更为乐观,他强调,AI的普及将推动企业盈利和估值双重提升。Emanuel表示,在此过程中,标普500指数出现10%或以上的回调是有可能的,但他认为,在结构性牛市背景下,这类回调均属买入良机。这位分析师对于美股的牛市情景预测更为激进:Emanuel预测,若出现“AI驱动的资产泡沫”,标普500指数甚至可能攀升至9000点。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1,".IXIC":1.1,".SPX":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":40,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":443087048241928,"gmtCreate":1749197931902,"gmtModify":1749197934323,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"非农不进入负数,美联储不会轻动提前开始降息,还是会等到核心pce进入2%才会继续降息","listText":"非农不进入负数,美联储不会轻动提前开始降息,还是会等到核心pce进入2%才会继续降息","text":"非农不进入负数,美联储不会轻动提前开始降息,还是会等到核心pce进入2%才会继续降息","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/443087048241928","repostId":"2541588412","repostType":2,"repost":{"id":"2541588412","kind":"highlight","pubTimestamp":1749187500,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2541588412?lang=&edition=full","pubTime":"2025-06-06 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Ryan)在一篇评论中写道:</p><blockquote><p><strong>“目前,没有明显迹象表明劳动力市场出现了重大恶化。”</strong></p></blockquote><p>若此次就业报告符合预期,这将表明美国经济<strong>至少暂时度过了关税冲击和相关不确定性</strong>。但仍有分析认为,特朗普的“关税战”可能会<strong>终结美国就业市场的连胜纪录。</strong></p><p>许多经济学家预计,随着夏季的到来,消费者价格将上涨,失业情况也将进一步恶化,商家将把四月征收的关税成本转嫁给消费者。</p><p>一些预测者甚至认为,关税将更早、更严重地冲击经济。比如,<strong>野村证券的经济学家预计五月只会新增11万个就业岗位。</strong>该行分析师杰里米·施瓦茨(Jeremy Schwartz)写道:</p><blockquote><p>“就业市场的领先指标已经恶化,在整体经济增长放缓的迹象下,风险偏向下行。”</p></blockquote><p>美国经济学家奥伦·克拉奇金(Oren Klachkin)则表示,目前判断关税政策的影响还为时过早,报告将反映出许多公司采取的谨慎立场。<strong>“许多企业都在关注事态发展。确定性是最重要的。”</strong></p><h2 id=\"id_2774485336\">数据显示就业市场有所降温</h2><p>周三公布的美国“小非农”ADP就业数据显示,<strong>二季度劳动力市场降温,</strong>5月私营部门新增就业仅3.7万,远低于预期的11万,为两年来最弱。</p><p><strong>这或许为周五的官方非农就业报告带来负面信号</strong>。ADP首席经济学家Nela Richardson表示,招聘在今年强劲开局后正在失去动力。</p><p>不过,经济学家对ADP数据的准确性看法不一。</p><p>万神殿宏观经济公司的高级美国经济学家奥利弗·艾伦(Oliver Allen)<strong>批评“小非农”的预测效果不佳</strong>,例如4月ADP预测新增6.2万就业,而政府数据显示新增16.7万。</p><p>但牛津经济研究院的南希·范登·霍滕(Nancy Vanden Houten)认为,尽管月度数据存在差异,<strong>ADP与政府数据长期趋势一致。</strong></p><p>另外,美国4月职位空缺数量上升至739万,超出预期的710万。尽管劳动力市场整体需求依然强劲,但<strong>辞职率降至2021年以来最低水平,裁员人数也略有上升,显示出劳动力市场动力有所减弱。</strong></p><h2 id=\"id_972805322\">怎样的非农会触发美联储降息?</h2><p>此次非农就业报告可能对美联储<a href=\"https://laohu8.com/S/600532\">未来</a>几个月的货币政策决策产生重要影响。</p><p>今年以来,美联储一直将利率维持不变,官员们正在等待观察关税是否会重新点燃通胀,导致失业率上升,或是两者同时发生。</p><p>那么,劳动力市场需要放缓多少,才会促使美联储降息呢?野村经济学家表示,<strong>每月新增就业岗位在5万-10万的范围内,可能不足以引发降息。</strong>施瓦茨在评论中继续写道:</p><blockquote><p>“未来就业市场的风险偏向下行,但由于失业率保持稳定,且没有广泛裁员的迹象,政策制定者不太可能担心劳动力市场即将恶化。”</p></blockquote><p>克拉奇金则预计,美联储在六月的会议上不太可能降息,他表示,现在还看不到政策变化的影响,“最新的会议表明,美联储官员仍然愿意维持利率不变,保持‘观望’的态度。”</p><p>但他补充道,如果非农报告显示劳动力市场有显著放缓的迹象,美联储可能会被迫降息。</p><p>根据CME美联储观察工具,美联储在六月会议上维持利率不变的概率超过95%。</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Schwartz)写道:“就业市场的领先指标已经恶化,在整体经济增长放缓的迹象下,风险偏向下行。”美国经济学家奥伦·克拉奇金(Oren Klachkin)则表示,目前判断关税政策的影响还为时过早,报告将反映出许多公司采取的谨慎立场。“许多企业都在关注事态发展。确定性是最重要的。”数据显示就业市场有所降温周三公布的美国“小非农”ADP就业数据显示,二季度劳动力市场降温,5月私营部门新增就业仅3.7万,远低于预期的11万,为两年来最弱。这或许为周五的官方非农就业报告带来负面信号。ADP首席经济学家Nela Richardson表示,招聘在今年强劲开局后正在失去动力。不过,经济学家对ADP数据的准确性看法不一。万神殿宏观经济公司的高级美国经济学家奥利弗·艾伦(Oliver Allen)批评“小非农”的预测效果不佳,例如4月ADP预测新增6.2万就业,而政府数据显示新增16.7万。但牛津经济研究院的南希·范登·霍滕(Nancy Vanden Houten)认为,尽管月度数据存在差异,ADP与政府数据长期趋势一致。另外,美国4月职位空缺数量上升至739万,超出预期的710万。尽管劳动力市场整体需求依然强劲,但辞职率降至2021年以来最低水平,裁员人数也略有上升,显示出劳动力市场动力有所减弱。怎样的非农会触发美联储降息?此次非农就业报告可能对美联储未来几个月的货币政策决策产生重要影响。今年以来,美联储一直将利率维持不变,官员们正在等待观察关税是否会重新点燃通胀,导致失业率上升,或是两者同时发生。那么,劳动力市场需要放缓多少,才会促使美联储降息呢?野村经济学家表示,每月新增就业岗位在5万-10万的范围内,可能不足以引发降息。施瓦茨在评论中继续写道:“未来就业市场的风险偏向下行,但由于失业率保持稳定,且没有广泛裁员的迹象,政策制定者不太可能担心劳动力市场即将恶化。”克拉奇金则预计,美联储在六月的会议上不太可能降息,他表示,现在还看不到政策变化的影响,“最新的会议表明,美联储官员仍然愿意维持利率不变,保持‘观望’的态度。”但他补充道,如果非农报告显示劳动力市场有显著放缓的迹象,美联储可能会被迫降息。根据CME美联储观察工具,美联储在六月会议上维持利率不变的概率超过95%。","news_type":1,"symbols_score_info":{".SPX":0.6,"ESmain":0.6,"MESmain":0.6,"IVV":0.6,"OEF":0.6,"OEX":0.6,"SDS":0.6,"SH":0.6,"SPXU":0.6,"SPY":1,"SSO":0.6,"UPRO":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1300,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4183615911667572","authorId":"4183615911667572","name":"SQCG","avatar":"https://static.tigerbbs.com/14aa5029bb6d9bb73e72e6722cb6a6ac","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"4183615911667572","authorIdStr":"4183615911667572"},"content":"有传言要修订到3%。","text":"有传言要修订到3%。","html":"有传言要修订到3%。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":651035153,"gmtCreate":1681340943373,"gmtModify":1681340945391,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"5月加息是必然的,但后续怎么走就要以数据为导向了,昨天的cpi还算可以,略好于预期,等待今天的会议纪要","listText":"5月加息是必然的,但后续怎么走就要以数据为导向了,昨天的cpi还算可以,略好于预期,等待今天的会议纪要","text":"5月加息是必然的,但后续怎么走就要以数据为导向了,昨天的cpi还算可以,略好于预期,等待今天的会议纪要","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":16,"commentSize":8,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/651035153","repostId":"2326946316","repostType":2,"repost":{"id":"2326946316","kind":"highlight","pubTimestamp":1681308677,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2326946316?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-12 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tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p>鲍威尔在会议结束后提出了一个关键问题,此后几周他的许多同事也提出了一个问题,即<strong>随着美联储试图为通胀和劳动力市场降温,收紧的贷款条件将在多大程度上渗透到经济中。</strong></p><p><strong>未来的货币政策路径存疑</strong></p><p><strong>货币政策的滞后性是不可预测的,这让经济学家和市场参与者摸不着头脑,不知道美联储未来的政策路径会是什么样子</strong>。</p><p>今年3月,美联储官员在会后声明中删除了“持续”提高政策利率将是适当的措辞,而是表示可能有必要采取“一些”额外的紧缩措施。他们还估计,根据他们的预测中值,到年底利率将升至5.1%,<strong>这意味着今年还需要再加息25个基点。</strong></p><p>由于现在的政策更多地依赖上一次会议的指引,<strong>投资者将从会议纪要中寻找可能支持进一步加息的官员数量。</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>美国高级经济学家瑞安(Brett Ryan)表示:</p><blockquote>“情况已经发生了变化,市场有所稳定,波动性有所减弱,但基本情景出现了什么变化呢?就加息的上行风险而言,最近这段插曲在多大程度上截断了这一上行风险也值得关注。”</blockquote><p><strong>银行业倒闭影响有多大?</strong></p><p>美联储3月会议纪要也将让人们得以一窥<strong>美国银行业最高监管机构如何看待银行倒闭带来的金融稳定风险及其后果</strong>。</p><p>2月初的会议纪要显示,导致硅谷银行破产的一些问题,即其持有的美债未实现的损失,被视为金融部门的潜在风险。</p><p>鲍威尔在3月份的会后新闻发布会上表示,<strong>官员们对硅谷银行的快速挤兑感到困惑。</strong>纽约联储主席<a href=\"https://laohu8.com/S/WMB\">威廉姆斯</a>本周表示,他认为美联储大幅加息与银行业面临的压力之间没有联系。</p><p>尽管如此,<strong>银行倒闭带来的潜在信贷紧缩可能有助于美联储实现抗通胀的目标</strong>,不过目前尚不清楚信贷环境收紧对经济的影响究竟有多大以及能持续多久。</p><p>桑坦德美国资本市场首席美国经济学家斯坦利(Stephen Stanley)表示:</p><blockquote>“他们(指美联储官员)越来越相信自己已经避免了一场危机,所以在我看来,如果他们当时愿意继续加息,那么在其他条件相同的情况下,他们现在可能更愿意加息,当然这取决于是否有必要。”</blockquote></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>躲过危机后美联储恐更愿加息?警惕会议纪要“炸场”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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Clark)称:“整体信息应该仍然是有很多不确定性,但我们知道通胀问题依然存在,这将是头号问题。”美联储如何权衡取舍?3月份的加息正值动荡时期:硅谷银行在不到两周前倒闭,美联储官员不确定银行业动荡的范围会有多大。但由于通胀率仍远高于美联储2%的目标,官员们仍坚持加息,不过加息幅度不及美联储观察人士在银行问题暴露之前的预期。分析师将关注会议纪要,以了解政策制定者在进一步加息以压低通胀的必要性和加剧金融市场崩溃的可能性之间是如何取舍的。鲍威尔在会议结束后提出了一个关键问题,此后几周他的许多同事也提出了一个问题,即随着美联储试图为通胀和劳动力市场降温,收紧的贷款条件将在多大程度上渗透到经济中。未来的货币政策路径存疑货币政策的滞后性是不可预测的,这让经济学家和市场参与者摸不着头脑,不知道美联储未来的政策路径会是什么样子。今年3月,美联储官员在会后声明中删除了“持续”提高政策利率将是适当的措辞,而是表示可能有必要采取“一些”额外的紧缩措施。他们还估计,根据他们的预测中值,到年底利率将升至5.1%,这意味着今年还需要再加息25个基点。由于现在的政策更多地依赖上一次会议的指引,投资者将从会议纪要中寻找可能支持进一步加息的官员数量。德意志银行美国高级经济学家瑞安(Brett Ryan)表示:“情况已经发生了变化,市场有所稳定,波动性有所减弱,但基本情景出现了什么变化呢?就加息的上行风险而言,最近这段插曲在多大程度上截断了这一上行风险也值得关注。”银行业倒闭影响有多大?美联储3月会议纪要也将让人们得以一窥美国银行业最高监管机构如何看待银行倒闭带来的金融稳定风险及其后果。2月初的会议纪要显示,导致硅谷银行破产的一些问题,即其持有的美债未实现的损失,被视为金融部门的潜在风险。鲍威尔在3月份的会后新闻发布会上表示,官员们对硅谷银行的快速挤兑感到困惑。纽约联储主席威廉姆斯本周表示,他认为美联储大幅加息与银行业面临的压力之间没有联系。尽管如此,银行倒闭带来的潜在信贷紧缩可能有助于美联储实现抗通胀的目标,不过目前尚不清楚信贷环境收紧对经济的影响究竟有多大以及能持续多久。桑坦德美国资本市场首席美国经济学家斯坦利(Stephen Stanley)表示:“他们(指美联储官员)越来越相信自己已经避免了一场危机,所以在我看来,如果他们当时愿意继续加息,那么在其他条件相同的情况下,他们现在可能更愿意加息,当然这取决于是否有必要。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"161125":0.6,"513500":0.6,".DJI":1,".IXIC":1,".SPX":0.6,"DDM":0.6,"DJX":0.6,"DOG":0.6,"DXD":0.6,"ESmain":0.6,"MNQmain":0.6,"NQmain":0.6,"IVV":0.6,"OEF":0.6,"OEX":0.6,"PSQ":0.6,"QID":0.6,"QLD":0.6,"QQQ":0.6,"SDOW":0.6,"SDS":0.6,"SH":0.6,"SPXU":0.6,"SPY":1,"SQQQ":0.6,"SSO":0.6,"TQQQ":0.6,"UDOW":0.6,"UPRO":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":922,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3529442786949945","authorId":"3529442786949945","name":"zoliver","avatar":"https://static.tigerbbs.com/90c1dca4a5a9fb11ee9b93897363ce44","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3529442786949945","authorIdStr":"3529442786949945"},"content":"加不加息不是个人决定的,看好自己手里的票才重要","text":"加不加息不是个人决定的,看好自己手里的票才重要","html":"加不加息不是个人决定的,看好自己手里的票才重要"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659778962,"gmtCreate":1680271391357,"gmtModify":1680271393431,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"300多到1美金 150到1美分,之前一群人开40-30的多单还加了杠杆,赚了百分之几十,那几天天天在那晒的,这会怎么不晒收益了[笑哭] 就现在里面还有好多赌爷[开心] 狠","listText":"300多到1美金 150到1美分,之前一群人开40-30的多单还加了杠杆,赚了百分之几十,那几天天天在那晒的,这会怎么不晒收益了[笑哭] 就现在里面还有好多赌爷[开心] 狠","text":"300多到1美金 150到1美分,之前一群人开40-30的多单还加了杠杆,赚了百分之几十,那几天天天在那晒的,这会怎么不晒收益了[笑哭] 就现在里面还有好多赌爷[开心] 狠","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":19,"commentSize":6,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659778962","repostId":"1102478468","repostType":2,"repost":{"id":"1102478468","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1680269818,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1102478468?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-31 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02:00","market":"us","language":"zh","title":"美联储如期加息25个基点,决议声明暗示加息周期接近尾声","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1143226275","media":"华尔街见闻","summary":"决议声明删除了“持续加息是适宜的”措辞,改为“一些额外的政策紧缩可能是适当的”,被市场解读为鸽派论调。“点阵图”仍维持今年底利率预期在5.1%不变,今年或只能再加息一次。声明称美国银行业健康、有韧性,","content":"<html><head></head><body><blockquote><b>决议声明删除了“持续加息是适宜的”措辞,改为“一些额外的政策紧缩可能是适当的”,被市场解读为鸽派论调。“点阵图”仍维持今年底利率预期在5.1%不变,今年或只能再加息一次。声明称美国银行业健康、有韧性,但诸多倒闭事件将拖累经济增长。</b></blockquote><p>3月22日周三,美联储如期加息25个基点,令基准的联邦基金利率升至4.75%-5%目标区间,为2007年底、即金融危机爆发前夕以来的最高水平。</p><p>这是美联储自去年3月以来连续第九次加息,也是连续第二次加息幅度放慢至25个基点。市场预计美国加息周期接近尾声,今年底之前或开启降息令利率降至4.25%-4.5%,以应对经济放缓。</p><p>备受关注的决议声明称,美国银行业健康、有韧性,但诸多倒闭事件将拖累经济增长。<b>有分析称,这份决议声明暗示加息周期接近尾声,</b>声明写到:</p><blockquote>“委员会将密切关注未来的信息并评估对货币政策的影响。委员会预计,一些额外的政策紧缩(some additional policy firming)可能是适当的,以便获得对足够限制经济增长的货币政策立场,使通胀随着时间的推移回到2%。”</blockquote><p>该措辞与之前的声明不同,之前的声明表明“持续加息(ongoing increases)是适宜的”。</p><p>在回应近期银行业危机时,声明提到:</p><blockquote>“美国银行体系健全且富有弹性,最近的事态发展可能导致家庭和企业的信贷条件收紧,并对经济活动、就业招聘和通胀造成压力。这些影响的程度是不确定的。委员会仍然高度关注通胀风险。 ”</blockquote><p>一同发布的美联储官员利率意见“点阵图”显示,其中位数预期是显示,2023年末的利率仍为5.1%,维持去年底的预期不变,2024年底料为4.3%:</p><blockquote>预计2023年年底的联邦基金利率为5.1%,12月份料为5.1%。</blockquote><blockquote>预计2024年年底的联邦基金利率为4.3%,12月份料为4.1%。</blockquote><blockquote>预计2025年年底的联邦基金利率为3.1%,12月份料3.1%。</blockquote><blockquote>预计长期联邦基金利率预期为2.5%,12月份料为2.5%。</blockquote><blockquote><b>有分析指出,这说明今年美联储仅有空间再加息一次。</b></blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/111fab0d5436ee43c3c7b28950d9fe85\" tg-width=\"640\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></blockquote><p>在每季度发布的经济预测方面,美联储下调未来两年美国GDP预期:</p><blockquote>美联储下调美国2023年GDP增长预期至0.4%,去年12月料增0.5%。</blockquote><blockquote>下调美国2024年GDP增长预期至1.2%,去年12月料增1.6%。</blockquote><blockquote>上调美国2025年GDP增长预期1.9%,去年12月料增1.8%。</blockquote><blockquote>维持更长周期的美国GDP增幅预期在1.8%。</blockquote><p>同时,美联储进一步上调美国今年通胀率预期:</p><blockquote>美联储上调2023年PCE通胀预期至3.3%,12月份料为3.1%。</blockquote><blockquote>2024年PCE通胀预期2.5%,与12月份持平。</blockquote><blockquote>2025年PCE通胀预期2.1%,与12月份持平</blockquote><blockquote>维持更长周期的PCE通胀预期在2.0%不变。</blockquote><p>数据公布后,美股三大股指走高。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/a947c5009c6cfab63e04a0e2564db35e\" tg-width=\"958\" tg-height=\"154\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3684674><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>决议声明删除了“持续加息是适宜的”措辞,改为“一些额外的政策紧缩可能是适当的”,被市场解读为鸽派论调。“点阵图”仍维持今年底利率预期在5.1%不变,今年或只能再加息一次。声明称美国银行业健康、有韧性,但诸多倒闭事件将拖累经济增长。3月22日周三,美联储如期加息25个基点,令基准的联邦基金利率升至4.75%-5%目标区间,为2007年底、即金融危机爆发前夕以来的最高水平。这是美联储自去年3月以来连续...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3684674\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f09c44f289c2f0d40610768fe6661fab","relate_stocks":{".IXIC":"NASDAQ Composite",".DJI":"道琼斯",".SPX":"S&P 500 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”一同发布的美联储官员利率意见“点阵图”显示,其中位数预期是显示,2023年末的利率仍为5.1%,维持去年底的预期不变,2024年底料为4.3%:预计2023年年底的联邦基金利率为5.1%,12月份料为5.1%。预计2024年年底的联邦基金利率为4.3%,12月份料为4.1%。预计2025年年底的联邦基金利率为3.1%,12月份料3.1%。预计长期联邦基金利率预期为2.5%,12月份料为2.5%。有分析指出,这说明今年美联储仅有空间再加息一次。在每季度发布的经济预测方面,美联储下调未来两年美国GDP预期:美联储下调美国2023年GDP增长预期至0.4%,去年12月料增0.5%。下调美国2024年GDP增长预期至1.2%,去年12月料增1.6%。上调美国2025年GDP增长预期1.9%,去年12月料增1.8%。维持更长周期的美国GDP增幅预期在1.8%。同时,美联储进一步上调美国今年通胀率预期:美联储上调2023年PCE通胀预期至3.3%,12月份料为3.1%。2024年PCE通胀预期2.5%,与12月份持平。2025年PCE通胀预期2.1%,与12月份持平维持更长周期的PCE通胀预期在2.0%不变。数据公布后,美股三大股指走高。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":992,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":412210840830352,"gmtCreate":1741657523235,"gmtModify":1741657524610,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>四季度财报周三盘后出炉,财报显示,虽然承受着市场的极高预期,英伟达四季度营收、利润均同比暴涨并超出分析师预期,该公司营收和利润已经连续三个季度创纪录。黄仁勋称生成式人工智能已触及“引爆点”,CFO称下一代产品的市场需求远超过供给水平,英伟达股价盘后一度大涨10%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96cd3f3a0f1035939f521abc8558ce63\" title=\"\" tg-width=\"871\" tg-height=\"840\"/></p><p><strong>营收猛增265% 利润暴增769%</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据财报,受益于服务器AI芯片需求暴增,英伟达四季度营收221亿美元,环比增长22%,同比猛增265%,高于分析师预期的204.1亿美元,单季度收入甚至高于2021年全年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69c4d25162ec4a5eb4a2864717b29e92\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1080\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2cfe9dc502a8ea31669350323f83c802\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"693\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">其中,英伟达最大的营收来源数据中心部门,四季度营收达到184亿美元,同比暴增409%,高于分析师预期的172.1亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b4a1f941f4b1be053f5e6d7549a7b176\" title=\"\" tg-width=\"606\" tg-height=\"421\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">此外,公司的游戏业务,包括笔记本电脑和个人电脑的显卡销售,同比仅增长了56%,达到28.7亿美元。同时,英伟达的小型业务并未显示出同样的惊人增长,汽车业务营收下降了4%,至2.81亿美元,而其OEM和其他业务,包括加密货币芯片,增长了7%,至9000万美元。英伟达为专业应用制造图形硬件的业务营收增长了105%,至4.63亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a429d3af9bcc676dcb67dae39096b0f6\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达四季度净利润123亿美元,同比暴增769%,调整后每股收益5.16美元,高于分析师预期的4.59美元。四季度调整后利润率76.7%,超出分析师预期75.4%。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个2024财年,英伟达营收增长126%至609亿美元。此外,英伟达预计一季度营收240亿美元,上下波动区间不超过2%,远高于市场预期219亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达股价周三一度下跌4%,财报公布后,股价盘后最多上涨10%。受AI芯片需求暴增推动,该公司股价今年已上涨36%,市值增加了超过4000亿美元,达到1.67万亿美元。截至2月20日,在过去30个交易日内,英伟达的股票日均交易额约为300亿美元,超过了电动汽车制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>(TSLA.O),后者同期的日均交易额为220亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/960f71fc38b22711a8d44a47e1876a5b\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"397\"/></p><p><strong>黄仁勋:生成式AI达到引爆点</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\">“加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。全球各地的公司、行业和国家的需求正在激增,”英伟达创始人兼CEO黄仁勋说,“我们的数据中心平台受到越来越多元化的驱动因素的推动,无论是来自大型云服务提供商和专门的GPU提供商的数据处理、训练和推理需求,还是来自企业软件和消费者互联网公司的需求。以汽车、金融服务和医疗保健为的首垂直行业,现在已经达到了数十亿美元的规模。”</p><p style=\"text-align: justify;\">投资者密切关注英伟达的数据中心业务,其中包括公司的H100显卡,这些显卡广泛用于支持OpenAI的ChatGPT等生成式AI应用,目前正受到几大科技巨头疯抢而供不应求。</p><p style=\"text-align: justify;\">自从OpenAI在2022年11月推出ChatGPT以来,如Alphabet和Meta以及包括Anthropic和Cohere在内的知名初创公司越来越多地发布了更强大版本的大型语言模型,这些模型需要大量的计算能力。英伟达的芯片成为了AI热潮的主力军,据估计,英伟达在AI计算市场的份额超过80%。数据显示,<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、Meta、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>是英伟达的最大客户,几乎占其收入的40%,因为几大科技巨头急于投资AI计算硬件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示,“不到六年前推出的NVIDIA RTX现在是一个庞大的PC平台,供1亿游戏玩家和创作者使用,用于生成式AI。未来一年公司将带来重大的新产品周期,以及卓越的创新,以帮助推动我们的行业前进。下个月的GTC上,加入我们,我们和我们丰富的生态系统将揭示令人兴奋的未来”。</p><p><strong>CFO:新一代产品需求将远超预期</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>英伟达CFO科莱特·克雷斯则在财报电话会议时表示,公司下一代产品的市场需求远超过供给水平,尤其是该公司预计今年晚些时候发货的新一代芯片B100。他表示,“构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业”,预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋则表示,总体供应状况正在改善,但仍面临短缺,供应受限状况将在全年时间内持续下去。他说,由于生成式AI以及整个行业的计算硬件需求从CPU向英伟达制造的加速器的转移,对公司GPU的需求将保持高涨。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“每当我们有新产品,如你所知,它从零增长到一个非常大的数字,而这不可能一夜之间完成。。。从根本上讲,2025年及以后保持持续增长的条件非常有利。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">不过有分析师预计,英伟达的主要供应商<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>的先进封装能力将在今年上半年改善,这将使英伟达能够突破供应瓶颈,交付更多芯片给客户。</p><p style=\"text-align: justify;\">在发布财报前,英伟达经历连续两日大跌。分析师表示,“尽管有人担心其高估值,但英伟达在人工智能相关的IP无与伦比,这种IP植根于数十年的前瞻性投资,使其在自己的联盟中独树一帜。”</p><p><strong>竞争加剧 <a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>拟组“反英伟达联盟” 分析师:英伟达前景仍佳</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">不过,一些投资者担心这种大规模增长不可能永远持续。媒体认为,英伟达面临着风险,包括日益增加的竞争,以及一些客户已经开始开发自己的AI芯片。英伟达的竞争对手AMD最近开始销售一系列名为MI300的加速器,预计今年该产品的收入为35亿美元,高于此前的20亿美元预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">长期主导标准微处理器芯片行业但在人工智能方面落后的英特尔,周三在硅谷召集了一系列合作伙伴和潜在客户,讨论该公司的芯片制造服务的计划,与会者包括严重依赖英伟达芯片的OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼。</p><p style=\"text-align: justify;\">有分析师表示,英特尔曾经是这个行业的“邪恶势力”,现在,“公司们正在聚集在一起,以确保英伟达不会变得更加强大。”</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,一些专家担心,该公司昂贵、耗电量大的芯片的全球推广将会超负荷地使用各国的电网和预算。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋此前回应了其中一些担忧。他说,与使用较慢的标准微处理器完成相同工作相比,英伟达的芯片更便宜、更高效——而且更快的芯片即将问世,其中一些预计将在3月揭晓。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说:“如果你认为计算机永远不会变得更快,你可能会得出结论,我们需要14个不同的星球和三个不同的星系以及四个更多的太阳来支撑所有这一切。”“但显然,计算机架构继续进步。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但英伟达并未停滞不前,分析师预计该公司很快将推出更强大的加速器。而且即便竞争加剧,有分析师估计,英伟达占了AI芯片总销售额的约70%。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">也有分析师认为,英伟达仍有很大的发展空间。分析师说,英伟达的前景是积极的,因为来自英特尔、AMD、Meta和微软的AI芯片竞争可能还需数月,而对英伟达芯片的需求只会增加。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前,英伟达现在正努力将其AI技术扩展到大型数据中心公司之外。61岁的黄仁勋已开始展开环球游说,主张政府和企业需要拥有自己的AI系统,既为了保护数据,也为了获得竞争优势。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达本月早些时候宣布了与<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>的一项协议,为思科提供了一个新的分销渠道。作为该协议的一部分,全球最大的网络设备提供商思科将帮助英伟达向企业销售完整的AI系统。</p><p><strong>“地球上最重要股票” 期权交易火热 投资者押注英伟达翻倍到1300美元</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">高盛集团的交易部门在周二公布的报告中将英伟达称作“地球上最重要的股票”。期权仓位显示,股价有可能向任一方向波动大约11%。鉴于英伟达在指数中所占权重大,且多头仓位集中,该公司有可能撼动金融市场。就英伟达一家公司,就对今年以来纳斯达克100指数涨幅做出了三分之一的贡献。</p><p style=\"text-align: justify;\">在英伟达发布财报前,英伟达期权的交易变得火热,许多投资者押注会有巨大的波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">Cboe Global Markets的数据显示,在财报发布前几小时交易最活跃的英伟达期权交易是押注该股涨至1300美元的看涨期权,大约是目前股价的将近两倍。若股价飙升至1300美元,英伟达的市值达到3.2万亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">其他广泛交易的押注包括与股价跳升至800美元或700美元相关的看涨期权。媒体认为,这是人工智能热潮持续的一个迹象,交易者利用期权押注公司巨大的波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">还有媒体总结,基于英伟达周二的收盘价694.52美元,如果一年前用1000美元买英伟达股票,回报率为225%,投资价值涨至3248美元。而如果五年前投资1000美元,回报率就将高达1015%,投资价值为17542美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">而若将时间线拉到10年前,投资1000美元买英伟达的价值将涨至148226美元,回报率22340%;若是在1999年英伟达IPO时就投资1000美元并一直持有,投资回报率高达277708%,投资价值接近2784065美元。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“生成式AI已达引爆点”!英伟达四季度营收、利润、一季度指引均超预期,股价盘后大涨近10%</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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利润暴增769%根据财报,受益于服务器AI芯片需求暴增,英伟达四季度营收221亿美元,环比增长22%,同比猛增265%,高于分析师预期的204.1亿美元,单季度收入甚至高于2021年全年。其中,英伟达最大的营收来源数据中心部门,四季度营收达到184亿美元,同比暴增409%,高于分析师预期的172.1亿美元。此外,公司的游戏业务,包括笔记本电脑和个人电脑的显卡销售,同比仅增长了56%,达到28.7亿美元。同时,英伟达的小型业务并未显示出同样的惊人增长,汽车业务营收下降了4%,至2.81亿美元,而其OEM和其他业务,包括加密货币芯片,增长了7%,至9000万美元。英伟达为专业应用制造图形硬件的业务营收增长了105%,至4.63亿美元。英伟达四季度净利润123亿美元,同比暴增769%,调整后每股收益5.16美元,高于分析师预期的4.59美元。四季度调整后利润率76.7%,超出分析师预期75.4%。整个2024财年,英伟达营收增长126%至609亿美元。此外,英伟达预计一季度营收240亿美元,上下波动区间不超过2%,远高于市场预期219亿美元。英伟达股价周三一度下跌4%,财报公布后,股价盘后最多上涨10%。受AI芯片需求暴增推动,该公司股价今年已上涨36%,市值增加了超过4000亿美元,达到1.67万亿美元。截至2月20日,在过去30个交易日内,英伟达的股票日均交易额约为300亿美元,超过了电动汽车制造商特斯拉(TSLA.O),后者同期的日均交易额为220亿美元。黄仁勋:生成式AI达到引爆点 “加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。全球各地的公司、行业和国家的需求正在激增,”英伟达创始人兼CEO黄仁勋说,“我们的数据中心平台受到越来越多元化的驱动因素的推动,无论是来自大型云服务提供商和专门的GPU提供商的数据处理、训练和推理需求,还是来自企业软件和消费者互联网公司的需求。以汽车、金融服务和医疗保健为的首垂直行业,现在已经达到了数十亿美元的规模。”投资者密切关注英伟达的数据中心业务,其中包括公司的H100显卡,这些显卡广泛用于支持OpenAI的ChatGPT等生成式AI应用,目前正受到几大科技巨头疯抢而供不应求。自从OpenAI在2022年11月推出ChatGPT以来,如Alphabet和Meta以及包括Anthropic和Cohere在内的知名初创公司越来越多地发布了更强大版本的大型语言模型,这些模型需要大量的计算能力。英伟达的芯片成为了AI热潮的主力军,据估计,英伟达在AI计算市场的份额超过80%。数据显示,亚马逊、Meta、微软和谷歌是英伟达的最大客户,几乎占其收入的40%,因为几大科技巨头急于投资AI计算硬件。黄仁勋表示,“不到六年前推出的NVIDIA RTX现在是一个庞大的PC平台,供1亿游戏玩家和创作者使用,用于生成式AI。未来一年公司将带来重大的新产品周期,以及卓越的创新,以帮助推动我们的行业前进。下个月的GTC上,加入我们,我们和我们丰富的生态系统将揭示令人兴奋的未来”。CFO:新一代产品需求将远超预期英伟达CFO科莱特·克雷斯则在财报电话会议时表示,公司下一代产品的市场需求远超过供给水平,尤其是该公司预计今年晚些时候发货的新一代芯片B100。他表示,“构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业”,预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。黄仁勋则表示,总体供应状况正在改善,但仍面临短缺,供应受限状况将在全年时间内持续下去。他说,由于生成式AI以及整个行业的计算硬件需求从CPU向英伟达制造的加速器的转移,对公司GPU的需求将保持高涨。“每当我们有新产品,如你所知,它从零增长到一个非常大的数字,而这不可能一夜之间完成。。。从根本上讲,2025年及以后保持持续增长的条件非常有利。”不过有分析师预计,英伟达的主要供应商台积电的先进封装能力将在今年上半年改善,这将使英伟达能够突破供应瓶颈,交付更多芯片给客户。在发布财报前,英伟达经历连续两日大跌。分析师表示,“尽管有人担心其高估值,但英伟达在人工智能相关的IP无与伦比,这种IP植根于数十年的前瞻性投资,使其在自己的联盟中独树一帜。”竞争加剧 英特尔拟组“反英伟达联盟” 分析师:英伟达前景仍佳不过,一些投资者担心这种大规模增长不可能永远持续。媒体认为,英伟达面临着风险,包括日益增加的竞争,以及一些客户已经开始开发自己的AI芯片。英伟达的竞争对手AMD最近开始销售一系列名为MI300的加速器,预计今年该产品的收入为35亿美元,高于此前的20亿美元预测。长期主导标准微处理器芯片行业但在人工智能方面落后的英特尔,周三在硅谷召集了一系列合作伙伴和潜在客户,讨论该公司的芯片制造服务的计划,与会者包括严重依赖英伟达芯片的OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼。有分析师表示,英特尔曾经是这个行业的“邪恶势力”,现在,“公司们正在聚集在一起,以确保英伟达不会变得更加强大。”与此同时,一些专家担心,该公司昂贵、耗电量大的芯片的全球推广将会超负荷地使用各国的电网和预算。黄仁勋此前回应了其中一些担忧。他说,与使用较慢的标准微处理器完成相同工作相比,英伟达的芯片更便宜、更高效——而且更快的芯片即将问世,其中一些预计将在3月揭晓。黄仁勋说:“如果你认为计算机永远不会变得更快,你可能会得出结论,我们需要14个不同的星球和三个不同的星系以及四个更多的太阳来支撑所有这一切。”“但显然,计算机架构继续进步。”但英伟达并未停滞不前,分析师预计该公司很快将推出更强大的加速器。而且即便竞争加剧,有分析师估计,英伟达占了AI芯片总销售额的约70%。也有分析师认为,英伟达仍有很大的发展空间。分析师说,英伟达的前景是积极的,因为来自英特尔、AMD、Meta和微软的AI芯片竞争可能还需数月,而对英伟达芯片的需求只会增加。目前,英伟达现在正努力将其AI技术扩展到大型数据中心公司之外。61岁的黄仁勋已开始展开环球游说,主张政府和企业需要拥有自己的AI系统,既为了保护数据,也为了获得竞争优势。英伟达本月早些时候宣布了与思科的一项协议,为思科提供了一个新的分销渠道。作为该协议的一部分,全球最大的网络设备提供商思科将帮助英伟达向企业销售完整的AI系统。“地球上最重要股票” 期权交易火热 投资者押注英伟达翻倍到1300美元高盛集团的交易部门在周二公布的报告中将英伟达称作“地球上最重要的股票”。期权仓位显示,股价有可能向任一方向波动大约11%。鉴于英伟达在指数中所占权重大,且多头仓位集中,该公司有可能撼动金融市场。就英伟达一家公司,就对今年以来纳斯达克100指数涨幅做出了三分之一的贡献。在英伟达发布财报前,英伟达期权的交易变得火热,许多投资者押注会有巨大的波动。Cboe Global Markets的数据显示,在财报发布前几小时交易最活跃的英伟达期权交易是押注该股涨至1300美元的看涨期权,大约是目前股价的将近两倍。若股价飙升至1300美元,英伟达的市值达到3.2万亿美元。其他广泛交易的押注包括与股价跳升至800美元或700美元相关的看涨期权。媒体认为,这是人工智能热潮持续的一个迹象,交易者利用期权押注公司巨大的波动。还有媒体总结,基于英伟达周二的收盘价694.52美元,如果一年前用1000美元买英伟达股票,回报率为225%,投资价值涨至3248美元。而如果五年前投资1000美元,回报率就将高达1015%,投资价值为17542美元。而若将时间线拉到10年前,投资1000美元买英伟达的价值将涨至148226美元,回报率22340%;若是在1999年英伟达IPO时就投资1000美元并一直持有,投资回报率高达277708%,投资价值接近2784065美元。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2961,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3499899924438042","authorId":"3499899924438042","name":"小跳蚤","avatar":"https://static.tigerbbs.com/95399cc301ca9223c36b352f4e9fccb9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3499899924438042","authorIdStr":"3499899924438042"},"content":"那是你还不了解ai有多火,拿微软来说,一直在买gpu一直不够。等sora上线,又要面临更大的gpu短缺","text":"那是你还不了解ai有多火,拿微软来说,一直在买gpu一直不够。等sora上线,又要面临更大的gpu短缺","html":"那是你还不了解ai有多火,拿微软来说,一直在买gpu一直不够。等sora上线,又要面临更大的gpu短缺"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659388228,"gmtCreate":1679699841264,"gmtModify":1679699844503,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"德银敢在流动性紧张时期赎回肯定是有充足流动性,反而说明了其资金状况良好,这也要跌吗,纯粹是惊弓之鸟了,或者是机构恶意杀恐慌盘","listText":"德银敢在流动性紧张时期赎回肯定是有充足流动性,反而说明了其资金状况良好,这也要跌吗,纯粹是惊弓之鸟了,或者是机构恶意杀恐慌盘","text":"德银敢在流动性紧张时期赎回肯定是有充足流动性,反而说明了其资金状况良好,这也要跌吗,纯粹是惊弓之鸟了,或者是机构恶意杀恐慌盘","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":15,"commentSize":6,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659388228","repostId":"1143175612","repostType":2,"repost":{"id":"1143175612","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679652670,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1143175612?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-24 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Bond)也被称为应急可转债,是指当银行面临问题,达到触发条件(一般是资本充足率下降至某一水平),停止付息,自动转成银行的普通股,来增加银行的资本储备并提振资本充足率,从而使银行能够继续经营。</p><p>2008年金融危机后,为阻断次贷危机蔓延,又不能用纳税人的钱来为金融机构的危机买单,CoCo债券在应运而生,金融机构通过建立这一应急资本机制来自救。</p><p>然而,CoCo债券一旦被转换成普通股,将导致银行股权被稀释、股价进一步下跌,债券大幅贬值,CoCo债券的投资者将蒙受严重损失。</p><p><b>因此,CoCo债券就像罂粟,既能缓冲金融风险,又易形成“死亡螺旋”,为金融危机埋下隐患。</b></p><p><b>CoCo债券由于风险级别较高,面临减记的风险,收益率也相应地更高。从历史经验来看,CoCo债券的回报率要高于欧洲银行股票。</b></p><p><b>瑞信发行了多少CoCo债?以及为什么被减记?</b></p><p><b>根据媒体汇编的数据,瑞信总计有13种流通在外的CoCo债,总价值约173亿美元,大约占其债务比重的20%,</b>以瑞士法郎、美元和新加坡元这三类货币发行。</p><p>瑞信CoCo债券之所以被减记,是因为首先要保证高级债券和二级债券的权益,其次资本充足率已经低于最低要求水平,达到转换触发点。瑞银在政府斡旋下完成历史性收购瑞士信贷,为了遏制信心危机扩散,<b>瑞士政府不得不选择减记债券来增加瑞信资本储备解决其流动性问题。</b></p><p>然而,这些债券持有人面临巨额损失,而股东权益仍旧可以保留接近50%,让债券持有人颇感愤怒。他们认为,在AT1债券面临损失之前,股东应该是第一个受到打击的人,而作出这样的规定,将导致债券先于股票归零。</p><p>历史上发生过哪些减记?</p><p><b>值得一提的是,</b>此次减记将是欧洲总规模达2750亿美元的AT1市场最大价值的一次减记,远远超过2017年西班牙银行Banco Popular SA债券的减记。</p><p>2017年,该银行被桑坦德银行收购,为了避免Banco Popular 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Keller-Sutter在周日的新闻发布会上表示,瑞信的倒闭将对瑞士金融业造成巨大的损害,并给瑞银和其他银行带来传染风险,一家全球系统性重要银行的破产将在瑞士和全世界造成无法弥补的经济动荡。</p><p>交易员们对这笔交易持怀疑态度,据媒体援引消息人士称,瑞银的信贷违约掉期(CDS)升至215个基点的中间价,上涨幅度至少扩大了40个基点。</p><p>此外,美联储等六家全球主要央行周日也宣布采取协调行动,以增强常设美元互换安排的流动性供应;澳大利亚国民银行称,这一行动表明金融稳定问题比想象中更大。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>170亿债券一夜清零,这个2750亿美元规模的市场吓坏了</title>\n<style 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Bond)也被称为应急可转债,是指当银行面临问题,达到触发条件(一般是资本充足率下降至某一水平),停止付息,自动转成银行的普通股,来增加银行的资本储备并提振资本充足率,从而使银行能够继续经营。2008年金融危机后,为阻断次贷危机蔓延,又不能用纳税人的钱来为金融机构的危机买单,CoCo债券在应运而生,金融机构通过建立这一应急资本机制来自救。然而,CoCo债券一旦被转换成普通股,将导致银行股权被稀释、股价进一步下跌,债券大幅贬值,CoCo债券的投资者将蒙受严重损失。因此,CoCo债券就像罂粟,既能缓冲金融风险,又易形成“死亡螺旋”,为金融危机埋下隐患。CoCo债券由于风险级别较高,面临减记的风险,收益率也相应地更高。从历史经验来看,CoCo债券的回报率要高于欧洲银行股票。瑞信发行了多少CoCo债?以及为什么被减记?根据媒体汇编的数据,瑞信总计有13种流通在外的CoCo债,总价值约173亿美元,大约占其债务比重的20%,以瑞士法郎、美元和新加坡元这三类货币发行。瑞信CoCo债券之所以被减记,是因为首先要保证高级债券和二级债券的权益,其次资本充足率已经低于最低要求水平,达到转换触发点。瑞银在政府斡旋下完成历史性收购瑞士信贷,为了遏制信心危机扩散,瑞士政府不得不选择减记债券来增加瑞信资本储备解决其流动性问题。然而,这些债券持有人面临巨额损失,而股东权益仍旧可以保留接近50%,让债券持有人颇感愤怒。他们认为,在AT1债券面临损失之前,股东应该是第一个受到打击的人,而作出这样的规定,将导致债券先于股票归零。历史上发生过哪些减记?值得一提的是,此次减记将是欧洲总规模达2750亿美元的AT1市场最大价值的一次减记,远远超过2017年西班牙银行Banco Popular SA债券的减记。2017年,该银行被桑坦德银行收购,为了避免Banco Popular SA崩溃,当时该行的初级债券持有人遭受了13.5亿欧元的损失,同时股权也被注销了。其实,所谓的减记在脆弱的欧洲银行中相对常见,包括2013年塞浦路斯银行进行存款减记,存款人累计损失约80亿欧元;2015年,奥地利裕宝减记。对整个CoCo市场有何影响?大规模的减记给CoCo市场造成严重打击,意味着整个市场现在可能需要重新定价。交易员表示,鉴于监管决定让一些债权人措手不及,新的AT1债券市场可能会陷入深度冻结,银行融资成本可能会大幅上升。一位英国银行首席执行官说得更直白:瑞士政府堵死了了贷款机构融资的一条关键的路。他的言论突显了在瑞银收购瑞信之后,全球金融市场高度紧张。持有少量AT1债券的abrdn Plc投资总监Luke Hickmore表示:AT1市场现在将暂停发行新债券,我们将分析AT1市场中哪些证券达到与瑞信类似的触发点,哪些没有。CoCo债券的前景引发质疑,Banor Capital固定收益主管Francesco Castelli表示:政策制定者的最新举措表明,CoCo债券结构设计糟糕,可能会被逐步淘汰。全球金融市场高度警惕在收购瑞士信贷之前,美国多家地区性银行的倒闭引发了系统性的担忧,全球金融市场高度警惕。瑞士财政部长Karin Keller-Sutter在周日的新闻发布会上表示,瑞信的倒闭将对瑞士金融业造成巨大的损害,并给瑞银和其他银行带来传染风险,一家全球系统性重要银行的破产将在瑞士和全世界造成无法弥补的经济动荡。交易员们对这笔交易持怀疑态度,据媒体援引消息人士称,瑞银的信贷违约掉期(CDS)升至215个基点的中间价,上涨幅度至少扩大了40个基点。此外,美联储等六家全球主要央行周日也宣布采取协调行动,以增强常设美元互换安排的流动性供应;澳大利亚国民银行称,这一行动表明金融稳定问题比想象中更大。","news_type":1,"symbols_score_info":{"CS":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":611,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":284828628598856,"gmtCreate":1710544001353,"gmtModify":1710544004129,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"htmlText":"业绩乘估值才等于股价,经济周期影响的是市场估值,确实不能完全影响股价。 但是估值不上涨的情况下,你业绩能一直翻倍再翻倍吗?业绩上涨空间极其有限一倍两倍已经是极限,而估值的上涨空间是可以四倍五倍的,单纯靠业绩的上涨能维持多久。 当开始脱离经济规律说梦话的时候,也就是要回调的时候[笑哭] [笑哭] [笑哭] [笑哭] 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