图片 AI浪潮奔涌激荡,谁能规模化复制、落地技术能力,谁才能放大AI的持久价值。 ©️懂财帝出品 · 作者|嘉逸 AI洪流席卷中国,正重塑千行百业。 然而,在“理想的沃土”金融业,AI却陷入了落地瓶颈。 保险、银行、汽车金融公司等,内部“数据孤岛”林立,数据繁杂、混乱,缺乏高质量语料,导致AI大模型经常出现幻觉。 在业务端,AI Agent已经是“一把手工程”。但目前,金融Agent大多应用在智能问答、知识检索等非核心场景,还未深入到信贷、风控、财富管理等核心领域。 中国金融业,总资产规模已达512.1万亿元,是经济的“血脉”,事关14亿国人的钱袋子。数智化转型,迫在眉睫。 这也是高层的要求。近期,国务院办公厅发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》,明确提出:到2027年,金融“五篇大文章”发展将取得显著成效,金融机构数字化转型将取得积极进展,数字化金融监管能力也将得到有效提升。 问题越是棘手,就越有解决价值。 部分拥有领先的AI、大数据等技术的金融科技公司,如金融壹账通,正勇敢“拓荒”探索、踏实解题。 它们是数字金融的“AI引擎”,正助力百万亿金融业“智变”。 1 | AI「重塑」数字金融 AI+金融,充满着想象力。 麦肯锡预测,生成式AI将为银行业带来2000亿-3400亿美元的新增价值,若充分释放AI潜力,将带来14%-24%的潜在利润提升。在保险业,AI将带来500亿-700亿美元的新增量。 当前,中国进入低利率周期,银行、保险等金融机构普遍承压。对他们来说,AI已经是“必答题”,是前所未有的新发展机遇。 但,现实很“骨感”。AI和严肃、专业的金融场景之间,似乎横亘着一道巨大的鸿沟。 该如何跨越?在笔者看来,AI落地金融业,重构生产力,离不开科技公司的支持和赋能。 海外已有例证。高盛和Cognition Labs合作推出的自主软件工程师Devin,使代码生产效