从字节到阿里,再到腾讯。 一夜之间,中文互联网的大厂们似乎都做出了同一个决定——砸钱、砸资源、砸技术,好好在“AI+医疗”这条路上闯一闯。 “豆包制药”离我们还有多远 继人们用上了“豆包手机”后,在不久的将来,我们还有可能吃到“豆包做的药”。 在刚刚过去的9月,路透社曾援引知情人士消息表示:由字节内部拆分的AI制药公司——Anew Labs(新生实验室),刚刚完成了2.9 亿美元的融资计划。 期间除HSG(原红杉中国)、IDG 资本和高瓴投资参与领投外,五源资本、春华创投、博裕资本等业内知名存在,也均出现在了网传的投资者名单里。 在这样的背景下,Anew Labs的估值也一度冲上了15亿美元。 打开它的官网,首先映入眼帘的除了那句“Fight Disease Advance Human Health(战胜疾病,推动人类健康进步”的slogan,最引人注意的莫过于这份从预测蛋白质结构,到助力药物发现决策的平台矩阵。 作为背靠字节的实验室,Anew Labs能得到各路投资者青睐的核心原因,莫过于字节算法能力的外溢可能性。在数字空间里,字节的推荐算法可以瞬间分析、预测用户的行为、喜好,并在浩如烟海的内容库里精准找到那个“最可能留住用户注意力”的视频。 将它代入到制药行业。 我们会发现药物分子设计的本质,也同样是一场在化学空间中寻找“最优解”的搜索游戏。 传统制药的痛点是什么? 成本高、周期长。正因于此,业内才有着“十亿美元+十年周期”的双十开发定律。 而Anew Labs想做的,就是利用算法、AI,将分子的筛选与结构预测进行效率升级,从而大幅度压缩时间成本,精准锁定那些最有可能成为“有效成分”的候选分子。这种在效率层面的逻辑重构,或许正是资本市场愿意为这家年轻公司给出高估值的底层逻辑所在。 字节,也同样在这场游戏里找到了新的AI变现路径,尽管它才刚刚起步。 阿里医疗影像AI登上国