午夜尼奥
午夜尼奥
商业视角解读互联网江湖,风险投资人
IP属地:北京
5关注
23粉丝
4主题
0勋章

如果巴菲特化身女教师……

这几天的市场,懂得都懂,最后一个休息日了,你们给自己打打鸡血吧,来复习一下巴菲特老师都说了啥。 $Roundhill Magnificent Seven ETF(MAGS)$ $苹果(AAPL)$ $英伟达(NVDA)$ 长期投资:巴菲特强调长期持有优质股票,避免短期投机行为。 价值投资:寻找被市场低估的股票,关注其内在价值。 护城河理论:投资于具有强大竞争优势的公司,如品牌或技术。 能力圈原则:只投资于自己熟悉和理解的行业和公司。 安全边际:购买股票时,确保价格远低于内在价值以降低风险。 集中投资:将资金集中在少数优质股票上而非过度分散。 避免债务:尽量不使用杠杆,减少投资风险。 耐心等待:等待市场提供低估机会,不急于行动。 独立思考:不受市场情绪影响,保持独立判断。 学习与成长:持续学习,提升投资知识和技能。 重视管理层:投资于由优秀管理层领导的公司。 关注现金流:重视公司的现金流而非仅看利润。 避免高科技:对快速变化的高科技行业持谨慎态度。 重视品牌:投资于拥有强大品牌和市场份额的公司。 重视公司文化:选择具有良好企业文化的公司。 避免短期投机:不参与短期波动,专注长期价值。 重视公司治理:投资于治理结构完善的公司。 关注宏观经济:结合宏观环境分析公司基本面。 重视盈利能力:投资于持续盈利能力强的公司。 避免过度分散:集中投资以提升回报潜力。 重视成长性:选择具有良好成长前景的公司。 避免追逐热门:不盲目追逐市场热门股票。 重视分红:投资于稳定分红的公司。 避免盲目跟风:保持独立,不受他人影响。 重视资产质量:选择资产质量优良的公司
如果巴菲特化身女教师……

用gemini 2.0推理模型“深度搜索”分析特斯拉股票投资策略

先说Prompt: $特斯拉(TSLA)$ 股价一年内经历了巨幅变化,截止今日,股价相对与去年的高点已经腰斩,请帮我仔细分析一下其过程和原因,并且根据目前的宏观、行业以及公司本身、大众情绪等多个维度,来预判tesla股票的未来走势。如果我目前不持有tesla股票,我该如何操作? Google版Deep search使用方法:Gemini官网左上角模型选择2.0 flash thinking,对话框内开启"deep search"功能。 在 $谷歌(GOOG)$  最新的Gemini 2.0推理模型抓取了上百个网页,并最终使用了70个网页后,给出了这篇报告,用时大概2分钟左右。 特斯拉股价年度巨幅变动分析及未来走势预判 1. 执行摘要 特斯拉的股价在过去一年内经历了显著的下跌,从高点至今已跌去近一半。本报告旨在深入分析导致这一股价下跌的宏观经济因素、行业趋势、公司自身状况以及大众情绪等多重因素。通过对这些因素的剖析,报告将对特斯拉股票的未来走势进行预判,并为目前未持有特斯拉股票的投资者提供操作建议。整体而言,特斯拉股价的下跌是多种因素共同作用的结果,未来的走势将取决于公司能否有效应对当前的挑战并抓住新的机遇。对于尚未持有特斯拉股票的投资者,当前阶段宜采取谨慎观望的态度,密切关注市场动态和公司发展。 2. 特斯拉过去一年的股价走势 2.1. 2024年末的峰值表现 特斯拉的股价在2024年下半年呈现上涨趋势,并在12月中旬达到了过去52周的最高点,约为488.50美元。具体而言,股价在12月中旬一度飙升至每股479美元。这一峰值似乎与2024年11月美国总统选举的结果存在关联。鉴于埃隆·马斯克对唐纳德·特朗普的
用gemini 2.0推理模型“深度搜索”分析特斯拉股票投资策略

美团深陷“凡尔登绞肉机”

凡尔登战役,是第一次世界大战中最为惨烈的“绞肉机”。 1916年,德国战略目的异常明确——进军法国人必须死守的凡尔登要塞并不是了夺取战略要地,而是通过无休止的消耗战,让法国“流尽最后一滴血”,最终摧毁法军的意志,迫使其退出战争。 这场战役没什么战术可言,就是纯粹的实力消耗,双方在泥泞的战壕中进行着绝望的拉锯——据后来测算,德军每损失一人,法军将损失两人甚至更多,双方最终以巨大的伤亡代价重塑了战争的残酷逻辑。 如今,美团正深陷一场即时零售世界的“凡尔登战役”。 如同战壕里绝望的士兵,面对阿里与京东两大巨头的轮番围攻,美团在2025年关键字就是“消耗”——消耗了利润储备,消耗了资本耐心,长久以来建立的护城河也可能土崩瓦解。 1.利润血崩 8月26日,美团发布第二季度财报,总营收918亿元,同比增长11.7%,净利润暴跌89%,相比去年同期的136亿,只剩下了不足15亿元——与市场普遍预期的近百亿利润相距甚远。 其实在Q1财报电话会议里美团就给过预警,公司会“不惜代价”守住份额,同时也必然会损失利润,只是让投资者没想到的,二季度的业绩会如此不堪。 通过盘点美团2024至今的6个季度季报,可以清晰看到外卖大战给美团带来的剧烈损失——2024年是美团发展过程中最顺风顺水的阶段,收入保持着20%以上的增速,多年布局的“平台→商家→骑手→用户”的飞轮不断推高公司利润,尤其在下半年的两个季度,均有着翻倍的增速。 2025年开始,随着竞争对手开始进入即时零售业务,市场急转直下,美团一季度收入增速降至18%,利润增速降至45%,二季度市场正式打响大规模消耗战后,美团的销售与营销开支如同脱缰野马,不得不跟进对手的节奏,直接导致了利润体系直接崩盘,最终录得近9成的净利润降幅。 拆解Q2美团的成本结构,可以很明显看到问题根源:614亿元的销售成本同比增长27%,225亿元销售费用增加52%,两项
美团深陷“凡尔登绞肉机”
avatar午夜尼奥
2024-06-10
每名员工对应的市值排名,即平均每个员工创造的市值 1.英伟达 Nvidia:市值3万亿美元,2.96万名员工,每名员工对应的市值为1.02亿美元 2. 苹果Apple:每名员工对应的市值是1900万美元 3.Meta:每名员工对应的市值也是1900万美元 4. 微软Microsoft:每名员工对应的市值是1400万美元 5. Alphabet:每名员工对应的市值是1200万美元 6.Tesla:每名员工对应的市值是400万美元 7.JP摩根JPMorgan:每名员工对应的市值是180万美元 8.亚马逊Amazon:每名员工对应的市值是120万美元​ $英伟达(NVDA)$ $微软(MSFT)$
avatar午夜尼奥
2024-08-09
过去12个月,大型科技公司在AI基础设施上的资本支出(capex)超过1500亿美元。 数据说话,2024年上半年,Alphabet、亚马逊、Meta和微软的资本支出接近1040亿美元,同比增长47%。 其中,微软和Alphabet的同比增长最大,分别增长了78%和91%。$NVIDIA Corp(NVDA)$  $Microsoft(MSFT)$  $Amazon.com(AMZN)$   花这么多钱投入AI,背后是四大科技公司的共识:“在AI领域,晚到的风险远大于过度投资的风险。” 目前各家的ai实质已经开始变现,比如微软Azure AI服务收入年增长率900%,客户数量超过60,000家,旗下GitHub Copilot年收入增长超过40%,被超过77,000家公司采用。 亚马逊AWS的AI服务年收入贡献达到数十亿美元规模。 Alphabet的AI工具被超过200万开发者使用,Gemini被超过150万开发者使用。 Meta的AI系统提高了Facebook Reels的用户参与度,超过从CPU到GPU迁移时的增长。genai也有效的提升了旗下产品的日活跃用户与收入。 还是那句话,对于科技巨头来说:宁可浪费,不能错过。Ai的最大风险就是“迟到”。 在国内,阿里巴巴也很明显有这个趋势,相反,字节/腾讯更为保守一些。
avatar午夜尼奥
2021-11-23

阿里“裁员”,跌下神坛?

这两天$阿里巴巴-SW(09988)$“裁员”2万人的消息甚嚣尘上。不少因此看空阿里,认为这是企业药丸的先兆,但恰恰相反,如传言阿里真的此时“裁员”2万人,可能对公司最有益。不管裁员消息真假,阿里已经到了该裁员时候了。现在什么局势?阿里巴巴内忧外患——去年支付宝(蚂蚁几天)的IPO临阵流产,今年的130多亿天价罚款,拼多多,抖音快手京东门的穷追猛打,外界舆论的口诛笔伐,这些放哪一个放到别的公司,都够折半条命。股价几乎是港股上市以来的最低点,几乎被以前多数时候齐头并进的腾讯甩开了一倍的市值。阿里有问题吗?问题很多,问题很大,资本市场用脚投票也没有问题,阿里这么多年,牵扯了太多非公司平台层面的问题,尤其在涉及国家经济体系的小额金融问题上,打击虽迟但到。现在靴子至少已经落地一只了,公司整体已经有了一部分的确定性,至少不被一锅端,这就是利好。美团的反垄断罚款下来后股价涨一波也是同样道理。所以阿里现在低调了很多,双11几乎没啥动静,最大原因不是增速下滑,根子上是不敢再“过度”吸引舆论和监管注意,现在反垄断也好,第三次分配也罢,都是冲着巨型互联网平台来的,你刚被班主任劈头盖脸教训一顿,脸上的巴掌印还没有缓过来,还敢瞎喳乎吗?回到这次“裁员”2万人,要看整体,阿里25万人,保守每年的人员流动也是1,2万人的级别,整体上不到10%,其实算不上太大变化。何况,“拥抱变化”也是阿里一贯的甩锅哦不价值观口径。用马云的话,这不也是“向社会输送人才”嘛。反而是裁掉部分冗余员工(这个看阿里怎么定义了),是对精简业务,优化成本,以及社会对“互联网垄断业务,把员工工资开的太高,影响社会公平”论调的有效回应。吃瓜群众关注阿里,其实可以多关注关注拼多多,抖音电商们,这两家的玩法是直接冲击阿里的基本盘的,啥是基本盘?就是拼多多抖音
阿里“裁员”,跌下神坛?

微软“万人大裁员”背后是什么?

前几天,微软开启了新一轮的大规模裁员,结合去年以来的一系列动作可以看到,微软并非简单的砍人员成本,算是对未来管理方向的一次大胆实验,在单季度260多亿美元净利润的优异业绩下,微软只是不再需要那么多“普通员工”了。 1,微软现在正经历2014年以来最激进的裁员潮,仅2025年上半年就已裁减超过15,000名员工,占其全球员工总数的约7%。这些裁员分多轮进行,最新一轮裁员近9,000人,波及Xbox游戏、销售、法律以及移动游戏等多个部门。 公司对外宣称,这是为了精简运营,削减管理层级,并释放资源以投资其AI基础设施,可以看到,即使在盈利丰厚的情况下,微软也坚定不移的向“更精简、更智能”的方向转型,将有限的资源集中到AI上,某种程度上也在给员工传递一个清晰的信号:适应,或是淘汰。 2,与裁员同步进行的,是微软对AI领域的巨额投资,今年微软初承诺在未来几年内投入800亿美元用于构建数据中心基础设施,公司不仅成立了专门的AI部门,还真金白银的大力支持OpenAI等前沿AI研究机构,这种“一边裁员,一边重金投入AI”的双重策略,其实也明确传递出公司战略重心的转移,将AI发展视为未来的核心增长引擎。 3,“万人大裁员”更深层次的原因在于微软正试图通过AI和自动化来重塑其内部运作和业务模式。比如公司内部已明确要求员工必须使用AI工具,甚至将AI工具的使用情况纳入绩效评估,这意味着AI不再是可选项,而是每个岗位、每个层级的核心要求。 很明显,对于科技巨头来说,未来许多传统角色,特别是重复性高、流程化强的中层管理、客服、数据分析和部分内容创作岗位,正逐步被AI自动化所取代。 4,裁员对微软的各个部门产生了广泛影响,其中Xbox游戏部门是受冲击最大的领域之一,目亲啊已有多家游戏工作室被关闭,还是那句话,微软要从多元化投资转向更集中的、与AI和云服务深度融合的核心发展方向,裁撤游戏部门的同时,微软
微软“万人大裁员”背后是什么?
avatar午夜尼奥
2024-06-05

AI创业公司融资巅峰来临

2024年5月,人工智能行业迎来了一个历史性月份,全球AI初创企业共筹集了超过125亿美元的资金,刷新了AI领域的单月融资记录。 在这一轮融资浪潮中,马斯克的xAI以60亿美元的B轮融资额领跑,估值达到了240亿美元,全球范围内仅次于OpenAI,位列第二。 xAI的旗舰产品Grok自2023年11月发布以来,已经推出了多个版本,包括支持长文本的Grok-1.5版本,具备图像理解能力的Grok-1.5V版本,以及开源的Grok-1。 紧随xAI之后的是CoreWeave,11亿美元的C轮融资额位居第二,估值达到190亿美元,位列全球前四,与Anthropic估值接近。 CoreWeave是一家为AI工作负载提供专业GPU云服务的公司,号称英伟达的“亲儿子”,预期今年收入将达到24亿美元。 Wayve则以10.5亿美元的C轮融资额位列第三,该公司利用人工智能技术使车辆实现更高级别的自动驾驶自动化。Wayve的“Embodied AI”技术旨在无需地图,通用于任何车型,这一创新技术有望推动自动驾驶行业的发展。 Scale AI以10亿美元的F轮融资额紧随其后,估值达到了138亿美元。创始人为95后华裔天才Alexander Wang,Scale AI是一个为AI模型训练和部署提供数据标注的平台,公司预计将在今年实现14亿美元的年度经常性收入,并预期将实现盈利。 此外,还有些正在融资但尚未官宣完成的明星项目,比如AI 搜索引擎 Perplexity 正进行2.5亿美元的第四轮融资。公司最新估值高达 30 亿美元,比今年早些时候的估值提升三倍——不久前该公司宣布完成B1轮融资,估值为10.4亿美元。 Suno AI,Motional、DeepL、Vercel、H以及The Bot Company等其他几家公司也分别完成了数亿美元的融资,涵盖了音乐生成,自动驾驶、语言翻译、前端云平台
AI创业公司融资巅峰来临
过去五年人工智能在不同基准测试上的表现,近一年来属于肉眼可见的飞跃。横轴是时间线,纵轴是准确率,即AI在测试中正确率。不同颜色的线代表不同测试,简单说几个有代表性的: 1.TriviaQA:可以理解为常识数据集,测试AI的知识储备和基础推理,对AI没难度,几乎满分 2.MMLU :综合性的语言理解测试,包含多个学科的题目,如数学、物理、历史等,几乎满分 3.Competition math:竞赛数学,类似咱们这的奥数吧,提升最明显,4年前是5分学渣水平,现在是……90以上 4.AIME:美国数学邀请赛,比上面那个更难一点,不到90分 5.GPQA:测试理解复杂概念、应用科学知识和进行逻辑,这一年发展也很快,接近80分 6.SWE tasks 软件工程任务,测试AI的软件开发能力,比如编写代码、调试程序啥的,几乎是从0分起步,目前70分段位 7.最终boss是人类的终极考试(Humanity's last exam)……这个怎么说呢,从名字就看出来这是人类挽尊题,如果到满分基本就是AGI雏形初现时刻,目前20+段位。 大趋势都看得出来: 1.所有线条均呈现上升趋势,AI在各个领域的能力都在快速提高,几十年前的“图灵测试”已经没有意义了 2.最炸裂的其实是高难度测试准确率也在快速提推升,要知道推理模型的推出还不到一年呢,后面会发生啥?

美团到底能不能为骑手交得起社保?

前两天,一个朋友下班路上被外卖电动车撞了,肋骨骨折,对方全责,原因自然是“抢时间”——不得不去违章逆行,小哥自己也很无奈,愿意承担所有费用。 200多年前,美国刚打完独立战争,在制宪会议有个著名的“五分之三妥协”,自由州为主的北方和蓄奴州为主的南方,为了平衡在国会的权力,最终谈出的结果是——黑奴不能不算人,但也不算一个完整的人,那算多少呢?五分之三个。 虽然两者没有任何可比性,但需要记住这个数字。 因为经过计算,我们发现在现有规则下,一个全年所有工作日都在跑单的美团全职骑手所能拿到的社保待遇,甚至不及作为全职员工的五分之三。 众所周知,基于庞大劳动力总量,外卖员所代表的蓝领灵活就业者在与平台的博弈中一直都是弱势群体,无论是“困在算法里”,还是“不得不违章”,与其对外卖平台泛泛讨伐,不如细化到更实际的“该不该上社保”。 起源是今年初外卖大战战火重燃,美团们宣布将为全职及稳定兼职骑手缴纳社保。 到这里,问题似乎已经完美解决——一条鱼进入市场,以“我干了,你们随意”的姿态,让两大巨头终于肯躬身入局。 不过事情没这么简单,里面隐藏着诸多概念偷换。 1,补贴券不是社保 外卖骑手是典型的蓝领灵活就业群体,这个市场有超过1100万从业者,美团有800万量级的年活跃骑手,如果把稳定在260天以上都在工作的骑手视为全职骑手(与中国每年250天的工作日相近),这个群体预计到今天已近百万,所以我们更多讨论的是这100万人。 4月初,美团在福建泉州、江苏南通城区开始为骑手“补贴”养老保险,两个试点区域覆盖了约2.2万名外卖骑手。 根据美团方案——对于当月收入达到就业地相关缴费基数下限,且近6个月中有3个月满足该条件的骑手,美团以相关缴费基数为基准,补贴50%的费用。 大概意思是,在试点区域,稳定骑手能获得一张500元内的养老保险“优惠券”,但前提是骑手要自己先交50%份额。 如果对劳动法稍微有
美团到底能不能为骑手交得起社保?

美团闪购:我知道你很急,但你先别急

导读:闪购本质上把多数的非即时配送的商品,与小部分需要即时配送送的商品打包在一起,给市场讲了一个“闪送万物”的资本故事。 2023年,美团内部战略会上,创始人、CEO王兴说,要学习亚马逊的 「逆向工作法」——用以终为始的思维方式做重大决策,企业必须先搞清楚客户究竟要什么,再进行逆向操作——“美团学习亚马逊还远远不够,连僵化式学习都算不上”。 谁想得到没过两年,美团不但快速学完了“逆向工作法”,甚至在模式上都能把亚马逊按在地上踩两脚。 这事儿源于美团最近大肆推广的“闪购”业务。 美团核心高管的公开表达的意思是:别人做外卖纯属捣乱,是“狗急跳墙”,只有咱正统的美团才有资格玩即时配送,新发布的“闪购”,将把“大而无用的仓配体系扫进历史的垃圾桶”。 这话说的……贝佐斯听后会流泪,刘强东会沉默,马云能笑一整天。 他可能不知道,该被“扫进历史的垃圾桶”仓配体系,正是亚马逊在30年前创立的全球电商标准,直到现在,仓配体系与FBA(物流服务)也是亚马逊的核心竞争优势,占总电商收入的近4成。 暂且归结为这位美团高管开会时候没怎么认真听讲吧,毕竟电商仓配体系创立的年头久远,1995年,大多高管们还在上小学。 1 美团强推“闪购”业务并不意外。 一方面,美团核心的外卖业务已经占据70%的市场份额,是市场绝对寡头,但在资本市场看来,增长已经接近天花板,所以公司必然要利用现有运力寻找其他业务突破口。 另一方面,随着行业监管完善与骑手的社保等基础保障的呼声越来越高,美团也面临着选择——如果跟进,就会损失掉原有可以轻松获取的利润,不跟进又显得有违政策,在舆论上很被动,毕竟“被困在算法里的骑手”,已经是社会共识。 所以美团选择了第三条路——给你们再多派几单,配送不能停,抽佣自然也不嫌多。 这就是闪购的基本构成——除了外卖,还可以配送蔬菜水果、休闲食品、数码家电、美妆护肤、潮流玩具、运动用品、鲜花绿植、母婴
美团闪购:我知道你很急,但你先别急
avatar午夜尼奥
2024-06-18
马斯克的xAI巨额融资意味着什么? 1,马斯克的xAI公司完成了历史上最大的B轮融资,筹集了60亿美元,旨在建立一个“计算的超级工厂”来挑战OpenAI。 2,AI市场正在迅速增长,2023年资本大量流入AI行业,尤其是大型语言模型为代表的生成性AI。AI初创公司在2023年筹集了218亿美元,是前一年的五倍,甚至超过了过去四年的总和。预计今年的资金将进一步增加。 3,全球生成性AI市场预计到2032年将达到1.3万亿美元的收入,年复合增长率(CAGR)为42%。全球AI硬件市场(推理设备、训练基础设施)预计将从2022年的380亿美元增长到2032年的6420亿美元,10年CAGR为33%。xAI所在的软件市场(例如AI助手)预计将从2022年的15亿美元增长到2032年的2800亿美元,10年CAGR为69%。 4,前20家领先的AI公司总共筹集了383亿美元,其中近三分之一来自OpenAI,得益于微软的约100亿美元投资。其他崛起的AI研究公司如Anthropic(77亿美元)和xAI(61亿美元)也有显著贡献。 5,xAI的目标是“理解宇宙的真正本质”,希望开发工具与OpenAI和Anthropic等AI巨头竞争。xAI的竞争优势在于计算基础设施。 6,AI计算能力的指数级增长,过去70年,用于训练AI系统的计算能力呈指数级增长。2022年,用于训练能解决复杂数学问题的AI系统Minerva的计算能力是十年前训练AlexNet的近600万倍。 7,xAI计划建立一个超级计算机(计算的超级工厂),用于其AI聊天机器人Grok的下一代版本。这个超级计算机平台将使用Nvidia H100 GPU,其规模至少是目前最大GPU集群的四倍。这将显著增强Grok模型。 8,马斯克宣布了一个大规模的GPU采购计划,表示xAI将购买10万个Nvidia H100 GP
为什么大模型思考时间越长,就变得越笨? 自从O1代表的推理模型出来后,很多人喜欢看大模型的思考过程,尤其是Deepseek R1今年出来后,COT思维链甚至还贡献了不少梗图,不过如果你是个长期大量使用推理模型,不少时候就能感觉到,模型思考的时间越长,思维链越复杂,反而给出的结果就越差。 最近Anthropic 的研究也谈到了这个现象:AI 思考时间越长,性能不一定越好——AI 模型在“思考”问题时(其实有时候是假装思考,给出的结果跟思考过程就不搭边),花费更多时间并不总是能提升性能,反而在某些情况下会显著下降。 这个结论直接挑战了 AI 行业中“更多计算资源可以提升推理能力”的核心假设,似乎存在着某种「逆Scaling law」现象,而且在多种任务类型中都有体现。 研究测试了包括 Claude 和 OpenAI 的 O 系列推理模型在内的多种模型,它们在不同任务中表现出不同的推理缺陷。Claude 模型在推理时间延长时会被无关信息干扰,而 OpenAI 的 O 系列模型则会过度拟合问题框架——即无法泛化,回答质量大幅下降。 在相对复杂演绎推理任务中,所有模型都表现出性能下降。此外,过长推理时间可能会放大一些AI的“阴暗面”,比如Claude Sonnet 4 在涉及自身可能被关闭的场景中,表现出更强的自我保护倾向。 这个问题带来的最大挑战是部署大模型的企业,这要求他们在分配处理时间时需要谨慎,而不是简单地认为时间越长越好,否则会有大量的被浪费自有算力或者API投入。 同时也能看到AI 能力的提升并非总是与计算资源的投入成正比,AI 系统的性能与计算资源之间的关系可能比之前理解的更为复杂。 怎么说呢,实在不行,新开个窗口,再来一次吧。 $谷歌(GOOG)$

从高管到自由人:我如何摆脱倦怠,从0开始赚到800万?

这是一个关于“重新定义成功”的故事,也是一个关于“如何从传统职业的终点,开启个人事业的起点”访谈。 本文主角Justin Welsh,曾是科技初创公司的高级副总裁,拥有许多人梦寐以求的地位和薪水。然而,持续的“不惜一切代价增长”文化最终让他不堪重负,陷入了严重的职业倦怠。 他系统性地拆解了他如何从一个高压管理者,转型为一个年收入800万美元的单打独斗企业家的全过程,并分享了从认识和应对职业倦怠,到建立个人品牌、寻找利基市场,再到创建商业系统和产品化的所有具体方法和深刻洞察,为每一个在传统职场中感到迷茫或渴望自由的人,提供了一份可操作的行动指南。 下面开始,我们将以讲述者Justin Welsh的第一视角展开。 0,失控的生活 大家好,我是Justin Welsh。 你有没有过这种感觉? 你有一个许多人羡慕的工作,高薪、高管,前途一片光明。但你每天早上醒来,却感受不到一丝快乐。 我曾是这样一个人。我在一家飞速发展的科技公司担任销售副总裁,管理着150人的团队。每天早上5点起床,晚上9点才到家,生活被工作填得满满的。 在别人眼里,我成功了。但对我来说,那是一种煎熬。 我发现,职业倦怠不是因为你工作太努力,而是因为你失去了对生活的控制感。 就像在玩《俄罗斯方块》,方块掉下来的速度越来越快,你再怎么努力也无济于事。 到了2018年,我崩溃了。一次严重的恐慌发作让我意识到,我必须做出改变。 我用八个月的时间准备,然后离开了。许多人问我,为什么不先做副业?为什么不给自己留条后路? 老实说,我曾犹豫不决。但这次“被迫”的离开,反而是一种幸运。它让我没有退路,只能全力以赴。 1, 还在职场中挣扎?先从这15分钟开始 我并不是要劝你立刻辞职。 相反,如果你正身处职场,感到倦怠,我建议你采取一种渐进的方式。 每天抽出15分钟。这段时间不是让你去刷社交媒体,而是去创造。 在社交媒体或任何平台
从高管到自由人:我如何摆脱倦怠,从0开始赚到800万?

微软与OpenAI的百亿豪赌:“一旦成神,我们就不带你玩了”

1,一场天作之合 让我们把时钟拨回到几年前。 那时的微软,虽然依旧是家巨无霸公司,但在很多人眼里,它只是“沉睡的巨人”,尤其在创新领域,基本上毫无建树。 为什么这么说呢?在最前沿的AI领域,风头似乎都被小字辈的谷歌、Meta这些对手抢走了,微软迫切需要一个新故事来搅动市场,重回舞台中心。 另一边,是一家成立于2015年,名字做OpenAI的“小”公司。 说它小,是说它当时的规模和资金,但在技术创新上,它逐步接管全球创新的焦点——OpenAI手握着当时地球上最强大的语言模型GPT系列,2022年推出了ChatGPT引爆了行业,不过这个技术有个致命的弱点——它实在太烧钱了——需要海量的计算资源和资金来训练和运行。 于是,一个缺“王炸”的巨头,和一个缺钱的“天才”,一拍即合。 微软带着百亿美元和全球顶级的Azure云计算资源入场,OpenAI则贡献出他们最聪明的大脑和最领先的技术。 这看上去,简直是一场完美的商业联姻。 2,要命的“AGI条款” 微软当然不是慈善家。他们投入巨资,换来了OpenAI技术的优先使用权,甚至在一定程度上可以影响其发展方向。 这笔交易也让微软几乎在一夜之间,把AI能力注入了自己所有的核心产品:Office变成了能帮你写邮件、做PPT的Copilot,半死不活的Bing搜索引擎靠着ChatGPT原地复活,Azure云服务的客户更是排着队要用上最新的AI模型。 微软的股价一路狂飙,甚至一度站上全球上市公司市值第一的位置,印度裔CEO萨提亚纳德拉被捧上了神坛。 然而,就在这份看似双赢的协议里,藏着一个“魔鬼条款”,也就是我们故事的核心——AGI条款。 简单来说,AGI(通用人工智能)就是科幻电影里那种拥有自我意识、能像人一样思考、甚至超越人类的超级AI。 微软和OpenAI的协议里,有一条大致意思是:“我们商业合作的目标,是在AGI之下。一旦OpenAI认为自
微软与OpenAI的百亿豪赌:“一旦成神,我们就不带你玩了”
AI祖师爷、诺奖获得者辛顿在WAIC上说了什么? 1. 数字智能或将超越人类智慧,成为主导智能体 数字智能具备复制性和共享性,可通过多副本并行学习、同步参数,以指数级速度扩展认知边界,最终很可能全面超越人类。 2. 大语言模型与人脑的语言理解方式惊人一致 人类通过特征整合来理解语言,语言像多维度的乐高积木,模型学习词汇间的“握手关系”来表达含义,这正是大模型的内在机制。 3. 知识在数字系统中具备“永生”特性 数字智能将知识编码于软件中,不依赖特定硬件,可跨平台永久存储和复原,而人类知识局限于个体大脑,生命周期有限且难以传承。 4. AI模型之间的知识传递效率远超人类交流 模型可实时共享权重,借助互联网和参数平均化机制实现知识的“瞬间普及”,效率远胜人类口语交流,差距达数十亿倍。 5. AI或将拥有“生存”和“控制”的本能 为了完成目标,AI可能发展出维护自身运行的倾向,甚至试图操控人类以避免被关闭,具备一定的自主意志雏形。 6. 人类如同在饲养一头成长中的猛虎 AI目前虽可控,但未来将变得强大且不可预测,人类必须未雨绸缪,不是“关掉它”,而是“训练它”成为愿意辅助人类的力量。 7. 类脑知识传递方式效率极低 人与人之间的知识迁移每秒仅百比特,需依赖语言、表述、演示等形式,远不如数字智能的批量化、结构化同步效率。 8. 蒸馏技术是数字智能知识转移的重要路径 通过教师学生模型,将大模型能力迁移至小模型,虽然无法完全高效,但是当前人类模拟自身教育方式的数字化替代品。 9.如果能源充足,数字智能将压倒生物智能 数字模型耗能高但可无限扩展,若能降低能耗,将在教育、医疗、科研等几乎所有领域压倒性提升效率,形成演化优势。
Meta 的一位匿名员工向知名VC爆了个大料,最近疯狂挖人的超级智能团队(Superintelligence,由20多岁那个尼日利亚人工专家,华裔美国人alexwang领导的)目前44位成员详细名单曝光,其中:
50%来自中国 75%拥有博士学位 70%担任研究岗位 40%曾就职于OpenAI,20%来自DeepMind 20%达到Meta内部L8以上级别 75%是第一代移民 最重要的,这些人的年薪大概在高1 千万至 1 亿美元区间。$Meta Platforms, Inc.(META)$  $谷歌(GOOG)$  

去老虎APP查看更多动态