硅谷的“折叠时刻”来临。 2025年岁末，硅谷著名创投机构 a16z 的一份消费级 AI 回顾，让整个科技圈嗅到了一股“大局已定”的肃杀感。合伙人们用“好坏参半”来形容这一年——但这可能是一个相当委婉的说法。 如果把 2024 年看作是消费级 AI 的“大航海时代”，那么 2025 年就是“大围剿时刻”。一个残酷的真相正在浮出水面：AI 并没有像人们预期的那样摧毁巨头，反而成了巨头用来加固护城河的最深淤泥。 1，巨头之墙：当 OpenAI 拿走一切 在 OpenAI 内部，山姆·阿尔特曼（Sam Altman）面临的压力早已不是如何做大用户量——截止 2025 年，ChatGPT 的周活跃用户（WAU）已经惊人地逼近 9 亿大关。 达到这个级别的WAU已经这不仅仅单一的AI产品这么简单，目前ChatGPT是个生态级别入口。 数据显示，在通用 AI 助手领域，90% 的用户是“单一伴侣制”——他们只使用 ChatGPT，愿意给超过两个 AI 产品付费的硬核用户，甚至不到 10%。 这就是 2025 年消费级 AI 的底层逻辑：在这个赛道，第二名不是输了，而是不存在了。 ChatGPT 像是一个不断自我进化的“黑洞”，具体看数据：36% 的日活/月活比（DAU/MAU）几乎是一种成瘾般的统治力，留存率差不多是 Google Gemini 的两倍。当巨头们把奇怪命名的新模型、Pulse定时推动、Tasks 和 Study Mode 等功能像流水线一样塞进同一个聊天框时，OpenAI传递了一个明确信号：用户不需要新工具，只需要一个更聪明的“老朋友”。 2，Google的顿悟：从“模型竞赛”到“体验突围” 然而，故事在 2025 年下半年发生了转折。一直紧随其后的 Google 终于在一次内部反思中意识到：如果只在聊天框里追赶 ChatGPT，那是用别人的逻辑去解自己的题。 Goog

随着地面能源瓶颈的逼近，皮查伊、贝佐斯和马斯克不约而同地将AI算力的未来指向了星辰大海。 这不仅是一场技术的豪赌，更是一场关于能源、地缘与人类通用计算能力边界的终极博弈。 2025年11月，硅谷的空气中弥漫着一种新的紧迫感。这种紧迫感并非来自下一个爆款App的竞争，而是来自对电力的极度渴望。 这个一档播客节目中，谷歌首席执行官桑达尔 ·皮查伊（Sundar Pichai）轻描淡写地抛出了一个听起来像是科幻小说的计划：“希望在2027年，我们能把TPU（张量处理单元）部署到太空的某个位置。” 他甚至开玩笑说，也许这块芯片能在轨道上偶遇马斯克当年发射的那辆红色特斯拉跑车。 但这绝非玩笑。当皮查伊谈论谷歌的“追日者计划”（Project Suncatcher）时，他实际上是在回应一个困扰着整个科技行业的生存危机：地球上的能源，快要喂不饱贪婪的人工智能了。 与此同时，亚马逊创始人杰夫 ·贝佐斯（Jeff Bezos）给出了更为宏大的时间表，预测未来10到20年内，吉瓦级（Gigawatt）的数据中心将在轨道上运行。 另一边，刚刚宣称“地球仅接收了太阳二十亿分之一能量”的马斯克，则正忙着制造能把这些庞然大物送上天的巨型火箭。 三位亿万富翁，三种不同的商业路径，却指向了同一个目的地：太空数据中心。 这标志着云计算正在经历其诞生以来最激进的物理迁徙——从地面的“云端”，真正飞向大气层外的云端。 地面的极限：当AI撞上物理墙 要理解为什么要把服务器扔进寒冷、充满辐射且维护成本极高的太空，首先必须理解地面数据中心的困境。 如果你曾在寒冷的冬日走进一个正在训练大模型的数据中心，你会感受到热浪。 目前的AI军备竞赛本质上是一场能源消耗战。国际能源署（IEA）的数据显示，数据中心的电力消耗正以惊人的速度增长，部分国家甚至因此面临电网崩溃的风险。 更糟糕的是冷却用水——一个大型数据中心每天消耗的水量

诺基亚巅峰时，地球上每卖出三台手机，就有一台来自它。 所有人都相信：它不会倒。 包括它自己。 于是，命运动手了。 2007年，iPhone出场。 没有键盘，没有天线，连开机都要按一个圆按钮。 诺基亚看着它，就像巨人看到了一个婴儿：“可爱，但威胁不了我。” 巨人最害怕的，不是怪物，而是变化。 诺基亚内部吵翻了： 未来到底是触屏？ 还是继续按键？ 犹豫，是强者最危险的病。 为了显得“稳”，它给自己备好了退路： 既保留按键，也上触屏。 听起来体贴用户，实际上讨好恐惧。 它不是做选择，而是在逃避做选择。 触屏团队说： “我们做得一般？没事，有键盘兜底。” 键盘团队说： “我们砍点按键？没事，有触屏补位。” 当退路存在，全力以赴就变成了笑话。 大家都有60分的底气，却没有100分的勇气。 最终的产品很努力，可惜是个怪物。 触屏不够爽，键盘不够好。 看起来什么都有，却什么都不极致。 世界不会奖励“差不多”。 讨好所有人就是抛弃未来。 而另一边，苹果选择孤注一掷： “我们只有触屏。” 失败就死。 所以他们死命让它成功。 真正改变世界的，从来不是保险的选择。 而是不留退路的决绝。 历史喜欢用极小的细节，惩罚极大的傲慢。 当诺基亚终于抬头时，风已吹向苹果。 它不是被时代抛弃，而是被自己犹豫拖死。 诺基亚最痛的教训只有一句： 退路，会让人输得体面，但输得必然。 你有多少次，也和诺基亚一样？ 想创业，却准备“先干点别的以防不测”。 想全力，但不敢。 想改变，却先留一条回头路。 退路，看起来是保护。 其实是诱惑。 一旦后悔有门，人就不会拼命。 最可怕的敌人不是对手，是自己给自己的安全感。 成功不是做对所有事。 是赌对一件事。 并为它拼到失去一切也不回头。 如果你此刻正犹豫，如果你也害怕孤注一掷—— 记住诺基亚： 它输的不是竞争，而是选择。 它“死”了在最安全的地方。 这才是诺基亚留给我们的最大遗产

这两天有个数据很有意思，知名投行摩根大通发现，2025年上半年，全球资本支出实现了11%的年化增长，与此同时呢，就业市场却像一潭死水，发达市场的新增就业几乎没有增长…… 过去60年的经济扩张周期中，这种资本支出加速与就业增长停滞并存的局面，从未出现过。 这场景，就好比宴席上宾客狂吃海喝预制菜，做饭厨子却集体失业了。 钱去哪了呢？ 全涌向了AI数据中心这类“资本饕餮”。 一个数据中心耗资数十亿，但建成后大概只需少量碳基监工——运维员盯着屏幕，就像预制菜工厂用微波炉替代大厨，阵仗唬人，却创造不了饭碗。 做个对比，同样金额的投资，AI基建的就业贡献只有制造业的10%，科技巨头们烧钱建“算力厨房”，端出的GDP大餐香气四溢，但打工人连筷子都摸不到。 当然，这在AI基础的初期并不罕见，历史的车轮滚滚向前，它并不会在意你是否被在轮下下面。 乐观派说这是“生产力革命”，AI能让经济实现“无就业复苏”。 不过截止当下，真相或许是：95%的AI投入在打水漂，企业烧钱买了个寂寞。 更残酷的是，AI这哥们也挺逗的，它专挑软柿子捏——重复性白领工作先被算法“优化”，毕业生还没进门，岗位已显示“已售罄”。 拿美国数据看看，劳动参与率跌至59.6%，宽口径失业率高达8.1%，不少人在职场边缘啃着“数字面包”充饥了。 这场盛宴的规则早已内定：你的工资上限，可能还不如运行替代你的AI所需的电费。 说句不好听的，未来GDP哪怕翻十倍，财富也会被算力寡头收割，多数工作可替代性强的劳动者，基本可以算做“AI佃农”了，只能租用AI工具谋生。 预制菜催生经济数据的同时，人与人建立的社会信任也许会慢慢消融——就像消费者质疑预制菜缺“锅气”，就业数据里的“不足就业”指标，揭露了繁荣下的失业危机。 红杉资本就警告过，当前AI热潮可能只是狭窄的科技泡沫，破灭时连餐桌都要掀翻，放任不管的后果，大概就是进入「就业差→收入降→消

埃隆.马斯克这两天在特斯拉全球工程总部接受了一次远程访谈，我们不堆砌信息，只抓关键逻辑。 这次访谈里藏着两条清晰的线：一边是用技术重构未来的野心，一边是对西方文明衰落的焦虑。前者聚焦三大核心 ——Optimus 人形机器人、AI 超越人类、火星殖民；后者则暴露了他对文明存续的深层担忧。至于现有的tesla主要产品，几乎没提。 接下来详细说说： 一、核心野心：用三大技术改写人类未来 这部分是马斯克的 “进攻线”，也是访谈的绝对重点。从近到远，从工具到文明，层层递进。 1. 近景：Optimus，不止是机器人，更是 “生产力革命” 马斯克敢称它 “人类历史最伟大产品”，核心逻辑就一个：解决了 “通用劳动力” 这个终极问题。 成本是关键突破口：年产 100 万台时，单台成本压到 2-2.5 万美元。拆解下来，AI 芯片占 5000-6000 美元，26 个电机驱动器是另一大成本项。这个价格一旦落地，每个家庭、工厂都能拥有 “不知疲倦的工人”，全球经济结构会被连根拔起。 难在哪？手和前臂是 “噩梦级” 难点：人类手有 27-28 个自由度，肌肉藏在前臂里，靠肌腱像木偶线一样控制手指。想让机器人穿针引线、组装汽车，就得复刻这套精密系统 —— 但市面上根本没有现成零件，全得特斯拉自己从 0 造。马斯克说它 “难度仅次于星舰”，不是吹牛。 2025 年是关键节点：Optimus V3 要实现两件事：人类级别的手部灵活度，能理解现实世界的 AI 大脑。到时候，大规模量产就不再是画饼。 还有个每次访谈几乎都会被问的问题，为啥Optimus非得是人形机器人？ 答案很实在：人类把世界设计成了 “适合人类用” 的样子。人形机器人能直接用我们的工具、进我们的房子，不用重建任何基础设施。五指设计也不能省，连小拇指都是进化筛选出的 “刚需”。 2. 中景：AI，2030 年超越全人类智慧的 “进化接力棒

这是一个关于“重新定义成功”的故事，也是一个关于“如何从传统职业的终点，开启个人事业的起点”访谈。 本文主角Justin Welsh，曾是科技初创公司的高级副总裁，拥有许多人梦寐以求的地位和薪水。然而，持续的“不惜一切代价增长”文化最终让他不堪重负，陷入了严重的职业倦怠。 他系统性地拆解了他如何从一个高压管理者，转型为一个年收入800万美元的单打独斗企业家的全过程，并分享了从认识和应对职业倦怠，到建立个人品牌、寻找利基市场，再到创建商业系统和产品化的所有具体方法和深刻洞察，为每一个在传统职场中感到迷茫或渴望自由的人，提供了一份可操作的行动指南。 下面开始，我们将以讲述者Justin Welsh的第一视角展开。 0，失控的生活 大家好，我是Justin Welsh。 你有没有过这种感觉？ 你有一个许多人羡慕的工作，高薪、高管，前途一片光明。但你每天早上醒来，却感受不到一丝快乐。 我曾是这样一个人。我在一家飞速发展的科技公司担任销售副总裁，管理着150人的团队。每天早上5点起床，晚上9点才到家，生活被工作填得满满的。 在别人眼里，我成功了。但对我来说，那是一种煎熬。 我发现，职业倦怠不是因为你工作太努力，而是因为你失去了对生活的控制感。 就像在玩《俄罗斯方块》，方块掉下来的速度越来越快，你再怎么努力也无济于事。 到了2018年，我崩溃了。一次严重的恐慌发作让我意识到，我必须做出改变。 我用八个月的时间准备，然后离开了。许多人问我，为什么不先做副业？为什么不给自己留条后路？ 老实说，我曾犹豫不决。但这次“被迫”的离开，反而是一种幸运。它让我没有退路，只能全力以赴。 1, 还在职场中挣扎？先从这15分钟开始 我并不是要劝你立刻辞职。 相反，如果你正身处职场，感到倦怠，我建议你采取一种渐进的方式。 每天抽出15分钟。这段时间不是让你去刷社交媒体，而是去创造。 在社交媒体或任何平台

1，一场天作之合 让我们把时钟拨回到几年前。 那时的微软，虽然依旧是家巨无霸公司，但在很多人眼里，它只是“沉睡的巨人”，尤其在创新领域，基本上毫无建树。 为什么这么说呢？在最前沿的AI领域，风头似乎都被小字辈的谷歌、Meta这些对手抢走了，微软迫切需要一个新故事来搅动市场，重回舞台中心。 另一边，是一家成立于2015年，名字做OpenAI的“小”公司。 说它小，是说它当时的规模和资金，但在技术创新上，它逐步接管全球创新的焦点——OpenAI手握着当时地球上最强大的语言模型GPT系列，2022年推出了ChatGPT引爆了行业，不过这个技术有个致命的弱点——它实在太烧钱了——需要海量的计算资源和资金来训练和运行。 于是，一个缺“王炸”的巨头，和一个缺钱的“天才”，一拍即合。 微软带着百亿美元和全球顶级的Azure云计算资源入场，OpenAI则贡献出他们最聪明的大脑和最领先的技术。 这看上去，简直是一场完美的商业联姻。 2，要命的“AGI条款” 微软当然不是慈善家。他们投入巨资，换来了OpenAI技术的优先使用权，甚至在一定程度上可以影响其发展方向。 这笔交易也让微软几乎在一夜之间，把AI能力注入了自己所有的核心产品：Office变成了能帮你写邮件、做PPT的Copilot，半死不活的Bing搜索引擎靠着ChatGPT原地复活，Azure云服务的客户更是排着队要用上最新的AI模型。 微软的股价一路狂飙，甚至一度站上全球上市公司市值第一的位置，印度裔CEO萨提亚纳德拉被捧上了神坛。 然而，就在这份看似双赢的协议里，藏着一个“魔鬼条款”，也就是我们故事的核心——AGI条款。 简单来说，AGI（通用人工智能）就是科幻电影里那种拥有自我意识、能像人一样思考、甚至超越人类的超级AI。 微软和OpenAI的协议里，有一条大致意思是：“我们商业合作的目标，是在AGI之下。一旦OpenAI认为自

引子：一个关于依赖的故事 我们一起做个假设，“你”是个年轻人，聪明、富有创造力，总是对新科技充满好奇。 随着人工智能技术的飞速发展，你开始使用一款名为“智脑”的AI助手。 起初，智脑只是帮助你管理日程、提醒任务，但随着时间的推移，你发现智脑在更多方面都能提供帮助，从回答复杂问题到做出决策——几乎无所不能。 不久后，你开始依赖智脑来完成越来越多的任务，基本上不再自己思考如何解决问题，碰到啥事都直接询问智脑，而智脑也依旧靠谱，总是能迅速给出答案。 然而，随着时间的推移，你发现自己越来越难以独立思考——曾经能够轻松解决的难题，现在没有智脑的帮助，基本上束手无策，甚至在日常生活中，你也开始忘记一些基本的生活技能，比如如何规划路线、如何做简单的数学计算。 你的朋友们注意到了你的变化——你变得越来越被动，缺乏主动性和创造性，思维似乎变得迟钝…… 终于有一天，你自己也意识到了这个问题，但已经习惯了依赖智脑，很难改变这种习惯…… 这个故事虽然是虚构的，但它揭示了一个潜在的危险：过度依赖AI可能会导致人类认知能力的退化。 开篇故事并非完全虚构。 现实中有一些研究和例子表明，过度依赖科技可能会对人类的认知能力产生负面影响。 先举个开车的人经常遇到的案例。 研究发现，过度使用导航软件可能会导致人们的空间认知能力下降。 一项由伦敦大学学院进行的研究发现，长期使用GPS导航的出租车司机，他们大脑中负责空间记忆的海马体体积较小。 这意味着，过度依赖导航工具可能会削弱人们的空间认知能力。 与之类似，过度依赖AI助手也可能导致人们的信息处理和决策能力下降。 比如一项由斯坦福大学进行的研究发现，频繁使用搜索引擎的人，在没有互联网的情况下，解决问题的能力较差。这是因为他们习惯了依赖外部工具来获取信息——而不是自己去思考和记忆。 随着AI不断进步，人们可能会越来越依赖AI来处理复杂的信息和任务。 AI助手可以帮