数据与人工智能公司 Databricks 与 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的全球领先企业操作系统供应商 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 今日宣布达成战略产品合作。此次合作将 Palantir 先进的 AI 操作系统 与 Databricks 在 AI、数据仓库及数据工程领域的领先平台相结合，打造开放、可扩展的数据架构，助力企业安全高效地部署 AI 解决方案。 融合双方技术优势，实现 AI 赋能的自主工作流 此次合作的核心在于 结合 Palantir 强大的本体系统（Ontology System）与 Databricks 领先的数据智能平台，实现实时 AI 驱动的自主工作流。Databricks 的 Delta Sharing 统一目录将与 Palantir 的多模态安全系统深度集成，确保客户能够在安全、统一、可扩展的环境中充分释放生成式 AI、机器学习（ML）和数据仓库 的潜力。该整合方案已在公共和私营部门的关键任务中验证，应用场景覆盖美国国防部、财政部、卫生与公众服务部以及英国石油公司（BP） 等机构。 降低 AI 应用门槛，提升企业数据价值 企业希望通过 AI 赋能业务流程 来提升数据价值，同时避免高昂的部署成本。Palantir 与 Databricks 的合作将： ✅ 降低企业应用生成式 AI 的技术与运营门槛，加速 AI 解决方案落地 ✅ 优化数据治理，提升数据管理的安全性和合规性 ✅ 提高运营效率，减少 IT 复杂度和基础设施成本 ✅ 提供统一、可信的数据架构，助力企业构建长期竞争优势 Databricks 联邦董事会主席 Rory Pa

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 公司的人工智能战略正以前所未有的规模和深度展开。其AI助手月活跃用户已悄然突破10亿大关，广泛覆盖旗下WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger等多个核心社交平台。这一用户里程碑的达成，伴随着Meta推出独立的AI应用程序，并规划了以语音交互、个性化辅助和娱乐体验为核心的发展蓝图。尽管目前该服务免费，但Meta首席执行官马克·扎克伯格已暗示，未来可能通过对计算资源消耗较大的高级功能收取订阅费或提供付费高级推荐来实现商业化，具体策略将依据用户行为来决定。 在AI研究层面，Meta的FAIR团队与希伯来大学的一项合作研究颠覆了大型语言模型领域的一项核心认知：更长的推理链并不等同于更优的答案。他们的研究成果显示，采用更短的推理链反而能将答案的准确率提升高达34.5%，同时显著减少40%的计算资源消耗，并将推理时间缩短三分之一。该研究提出的“short-m@k”方法，通过并行运行多个较短的推理路径，并利用多数投票机制来选取最佳结果，其表现优于传统的“思维链”（chain-of-thought）技术。研究还指出，在短序列上训练模型能有效提升性能，而在长序列上进行微调则只会增加延迟，并无实际效益。 除了在消费级应用和前沿科研领域持续发力，Meta也正将其AI能力延伸至国防军事领域。公司已与由Oculus创始人帕尔默·拉奇（Palmer Luckey）创立的军事科技公司Anduril达成合作。双方正致力于将Meta的增强现实（AR）基础设施与Anduril的自主化战场系

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的全球领先的关键数字基础设施与持续性解决方案提供商 $Vertiv Holdings LLC(VRT)$ ，近期宣布在全球范围内推出 Vertiv™ 液冷服务。在过去一年中，Vertiv为投资者带来了98% 的回报率。随着高密度人工智能（AI）工作负载的快速增长，液冷系统的重要性日益凸显。为此，Vertiv正在扩展其服务范围，以帮助数据中心运营商提高系统的可用性和运行效率。根据 InvestingPro的数据显示，Vertiv 保持强劲增长势头，并为订阅用户提供了16 项关键投资见解。 液冷需求驱动市场发展 目前，数据中心的机架密度通常已达到30 千瓦，某些系统甚至超过120 千瓦。为应对由此带来的热负载和功率密度挑战，Vertiv 的液冷服务专注于满足对液冷解决方案日益增长的需求。公司的市场竞争力得益于其36.5% 的毛利率和过去 12 个月 13.2% 的收入增长。 覆盖液冷全生命周期的服务 Vertiv™ 液冷服务涵盖液冷系统的整个生命周期，包括专业安装、调试和持续维护，重点关注流体管理和空气渗入预防，从而确保系统的可靠性。这些服务基于 Vertiv 在过去一年与早期采用者合作过程中积累的经验，进一步优化了其全球实践和见解。 IDC 云计算与数据中心研究总监 Sean Graham强调了液冷 AI 服务器全生命周期管理的重要性，他指出，强大的支持计划是确保系统可用性和运营可行性的最佳实践。 Vertiv 的液冷服务包括以下关键领域： - 启动与调试服务：解决可能出现的安装问题。 - 备件供应：快速响应维修需求。 - 主动维护与端到端生命周期支持：全面管

$Samsara, Inc.(IOT)$ 作为 Connected Operations® Cloud 的先驱，通过物联网 (IoT) 数据为依赖实体运营的组织提供可操作的洞察，优化运营表现。2 月 4 日，Samsara 宣布已有数千家运输企业在其 Connected Operations® Cloud 平台上实现了标准化。凭借这一平台，这些企业每年平均可获得超过 200 万美元的车队管理相关收益。Samsara 的人工智能平台基于全球最大规模的 Connected Operations 数据集训练，帮助客户降低事故率、减少燃油成本、提升合规性、减少违规行为以及优化保险费用。 创新解决方案驱动客户价值 Samsara 提供现代化且灵活定制的驾驶安全培训方法和解决方案，帮助客户在改善运营的同时实现成本节省。Frost & Sullivan 的研究表明，Samsara 在商用车远程信息处理行业中表现卓越，并因此荣获2024 年北美年度公司奖。作为全球最大的远程信息处理服务提供商之一，Samsara引领了连接车辆运营与远程信息处理生态系统的潮流。 Samsara 的 Connected Operations Cloud 平台通过 IoT 数据提供可操作的洞察，帮助企业应对一系列关键挑战，例如燃料成本上涨、司机短缺、交通拥堵、道路安全隐患、低效货运定位以及车队管理技术的高昂费用。其综合平台包括：基于视频的安全解决方案、远程信息处理解决方案、资产追踪与监测设备、劳动力管理应用、基于云的数据驱动平台。这些模块共同构建了一个全面的生态系统，帮助企业优化车队管理和整体运营。 市场优势与领先地位 与只专注于车辆远程信息处理的竞争对手不同，Samsara 在视频安全与车队综合管理解决方案方面保持行业领先。其

周二，几乎所有半导体股票收盘走高，此前有消息透露，美国财政部长斯科特·贝森特在一场闭门投资者峰会上表示，他预计与中国的关税纷争将会缓和，因为当前局势不可持续。 据与会人士透露，贝森特在会上发言时，称当前局势在本质上是一项"贸易禁运"。贝森特表示，与中国脱钩不是美国的目标，目前美国对中国商品征收145%关税、中国对美国产品征收125%关税的现状是不可持续的。贝森特乐观地认为，紧张局势可能在未来几个月内降温。此番言论将给市场带来缓解。但他警告称，中美两国要达成更大规模的协议可能需要更长时间。 贝森特告诉与会者，两国可能在两到三年内达成一项全面协议。他还重申了自己的观点，即中国抑制了本国消费经济，并以牺牲美国利益为代价来扶持制造业。他还表示，任何协议都需要重新平衡贸易，使美国能够扩大制造业。他说，与中国就此类协议的谈判尚未开始。 这次由摩根大通在华盛顿特区主办的会议不对媒体和公众开放。当天晚些时候，白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特呼应了贝森特在投资者会议上表达的观点，暗示与中国达成潜在贸易协议的可能性正在增加。她对记者表示："总统和政府正在为与中国达成协议创造条件。各方都希望看到贸易协议达成，事态正朝着正确方向发展。" 中美贸易缓和预期推动AGIX指数全线上涨，科技股普遍走强 随着市场对中美贸易关系改善预期升温， $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 指数全线飘红。Infrastructure板块领涨，上涨0.54%；Application板块上涨0.50%；Semi板块涨幅较小，仅上涨0.17%，但整体技术股表现强势。 有迹象表明，中美双方正在为潜在的贸易谈判创造条件，白宫新闻秘书已向媒体暗示"各方都希望看到贸易协议达成，事态正朝着正确方向发展"。这一发展显著提振了投资者信心，特别是对那些严重依

美国白宫正式公布由特朗普主导的《美国AI行动计划》，该计划旨在通过一系列激进措施，确保美国在全球人工智能竞赛中的绝对领先地位，并明确将中国列为主要竞争对手。此举被视为将为OpenAI、微软 $微软(MSFT)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 等科技巨头带来重大利好。 该计划的核心战略可概括为三大支柱。首先是加速创新，其关键举措是为AI发展“松绑”，计划废除可能阻碍创新的现有监管条例，并大力鼓励开源AI模型的研发与应用，以激活初创企业与学术界的活力。同时，计划通过税收优惠等政策，推动企业为员工进行AI技能培训，实现“工人优先”。 其次是构建基础设施，直指当前AI发展的硬件瓶颈，旨在通过简化环评与审批流程（如FAST-41），大幅加速数据中心、半导体工厂及配套发电设施的建设，并对国家电网进行全面升级。 最后是主导国际外交与安全，计划一方面将积极向盟友输出包含硬件、模型、软件在内的“全栈式”美国AI技术，构建技术联盟；另一方面则将收紧技术出口管制，特别是填补半导体制造子系统的管控漏洞，并建立国家安全风险评估机制，以防范前沿AI技术被对手利用。 AGIX指数全面上涨：应用板块领跑，核心持仓强势抵消SAP跌幅 最近一个交易日AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 指数实现全面上涨，其中应用板块（0.55%）表现尤为突出，基础设施（0.18%）与半导体（0.18%）板块也同步上行。尽管SAP股价遭遇了4.1%的大幅回调，对指数构成一定拖累，但其负面影响被一众核心持仓的强劲涨势所成功覆盖。具体来看，TEM

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的人工智能巨头英伟达（Nvidia） $英伟达(NVDA)$ 正从地缘政治与产业应用两个维度，同步推进其全球战略布局。一方面，有市场分析认为，作为中美贸易谈判的一部分，美国可能放宽对英伟达H20等高端GPU向中国的出口限制；另一方面，英伟达已正式宣布将在欧洲建设全球首个工业AI云，旨在推动该地区的制造业革命。 地缘政治博弈：H20芯片有望重返中国市场 据知名投行Wedbush的分析师预测，作为中美贸易谈判框架的一部分，美国政府下一步可能会放宽对英伟达H20芯片的对华出口管制。此前，美国政府的禁令要求英伟达向中国出口H20及相关产品必须获得许可证，这导致英伟达在最近一个财季计提了45亿美元的费用，并损失了25亿美元的H20相关收入。Wedbush分析师认为，考虑到中国在AI领域的发展，以及该禁令客观上将英伟达的市场份额“拱手让给”**等竞争对手，美国政府有可能会调整策略。 产业深度布局：在欧洲打造万人GPU规模的工业AI云 在欧洲，英伟达则迈出了坚实的产业应用步伐。公司宣布正在德国建设全球首个工业人工智能云，该“AI工厂”将配备高达10,000个GPU，包括其顶级的DGX B200系统和RTX PRO服务器。该项目旨在为欧洲的工业企业提供强大的算力支持，加速从产品设计、工程模拟到工厂数字孪生和机器人技术的全流程应用。包括宝马、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔驰在内的欧洲制造业巨头，已开始利用英伟达加速的应用来变革其产品生命周期。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“通过建设欧洲首个工业AI基础设施，我们正在赋能该地区的领先工业企业，以推进模拟优先、AI驱动的制造业发展。”

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 近日宣布与星座能源（Constellation Energy）达成一项为期20年的核电采购协议，旨在满足其人工智能等业务激增的能源需求。此举不仅将为Meta提供电力，还将帮助星座能源位于伊利诺伊州的一座核电站扩大30兆瓦的发电量，预计保留1100个就业岗位并带来可观税收。 Meta并非孤例，微软 $微软(MSFT)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 、谷歌 $谷歌(GOOG)$ 等科技巨头此前也已纷纷布局核能，以应对AI发展带来的巨大能源消耗，并努力实现其碳减排目标。这标志着科技行业正将目光投向核能作为数据中心和AI算力的清洁、可靠电源。尽管美国政府和多州正积极推动先进核能发展，立法支持和监管松绑措施频出，但核能产业的快速扩张仍面临挑战，包括下一代反应堆商业化进程缓慢、新建项目延期超支以及输电网络投资不足等问题。与此同时，这些科技巨头也在持续投资太阳能和风能等其他可再生能源。 此次Meta与星座能源的合作将于2027年6月生效，进一步凸显了在AI时代能源解决方案的多元化和战略重要性。 AGIX业绩扫描：应用层领跑，MRVL与SK海力士等科技股表现亮眼 在最近一个交易日AGIX指数表现中，Application贡献最为显著，为指数带来了0.75%的涨幅

斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)近期发布的《2025年人工智能指数报告》引发全球科技界关注。这份权威报告通过翔实数据揭示了全球AI技术发展的重大转折点：顶级AI模型之间的性能差距迅速缩小，全球AI竞争已进入史无前例的白热化阶段。 技术差距急剧收窄，创新竞争加速 报告数据显示，AI技术竞争已达到空前激烈的程度。顶尖模型与第十名模型的性能差距从2023年的11.9%骤降至5.4%，开源与闭源模型的表现差距也从8%缩小至惊人的1.7%。这一趋势彻底打破了过去由少数巨头主导的AI发展格局，开辟了更加多元的技术创新路径。全球各主要经济体之间的AI技术能力也越来越接近，预示着未来全球AI创新将呈现多极化发展态势。 成本革命推动AI应用普及加速 报告揭示了AI领域正经历一场前所未有的成本革命。推理成本自2022年起已下降280倍，硬件成本每年降低约30%。这一趋势极大降低了AI技术的应用门槛，推动其快速渗透到各行各业。最具代表性的例子是AI医疗设备获FDA批准的数量从2015年的寥寥6个爆发至2023年的223个，充分展示了AI应用场景的爆发式增长。 全球投资格局与区域态度分化 2024年全球私人AI投资达1508亿美元，分布在多个主要经济体。教育布局方面，全球三分之二的国家已在K-12阶段提供或计划提供计算机科学教育，这一比例较2019年翻了一番，非洲和拉美地区的增长尤为显著。 值得关注的是，AI研发主体正加速向企业倾斜。2024年，近90%的知名AI模型由企业开发，较2023年的60%大幅提升，凸显了产业资本在技术创新中的主导地位。同时，各地区对AI的态度呈现鲜明分化：亚洲国家普遍对AI持高度乐观态度，中国(83%)和印尼(80%)尤为突出；而西方国家如加拿大(40%)和美国(39%)则明显更为谨慎，反映出文化背景和政策环境对技术接受度的深刻影响。 未来展望：全球协作与共同