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2024-08-13

为什么我们相信英伟达能到 5 万亿 | AGIX 投什么

本篇研究是拾象团队过去半年关于 AI 投资的思考总结,既包括 AI/LLM 前沿趋势追踪,也有对二级市场 AI 板块投资主线和关键公司的分析,我们希望在一二级融合的视角下,为市场输出更全局的 AI 投资参考。本研究总结了拾象团队对AI投资的半年思考,涵盖前沿趋势和二级市场AI板块分析。我们旨在提供全面的AI投资视角。一级市场方面,AI创业公司颠覆巨头的能力有限,往往为大公司提供创新样本,价值多被大公司捕获。二级市场上,AI正成为科技股增长的驱动力。例如,Mag 7公司均有AI布局,特别是英伟达,其股价2023年显著超越S&P 500和Nasdaq 100。拾象推出的AGIX指数ETF $KraneShares Artificial Intelligence and Technology ETF(AGIX)$ 因追踪AI受益公司表现优异。AGI的潜力巨大,类比Apple自2008年iPhone发布以来股价的巨大增长。我们认为,科技革命带来的长期投资回报难以预测,这也是我们看好英伟达市值将达5万亿美元的原因之一。文章还详细分析了英伟达的增长路径。在二级投资中,拾象聚焦5大AI投资主线:算力、云基础设施、端侧、互联与软件,并对AGIX指数中的英伟达、Amazon、Apple、博通及Servicenow等重要公司进行了基本面梳理。01. 如何在二级市场捕获 AI Alpha?当一个大的科技革命到来的时候,长期的投资回报是非常可观的:iPhone 在 2008 年上市,Apple 当年的股价从 8 美元涨到了 10 美元,16 年过去后,Apple 现在的股价在 230~240 美元之间。16 年的时间里,Apple 公司的股价涨了 15~16 倍。考虑到我们现在其实还处于 AI 革命的早期,所以
为什么我们相信英伟达能到 5 万亿 | AGIX 投什么

Meta AI战略双线出击:用户规模破十亿,携手Anduril进军军事科技

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 公司的人工智能战略正以前所未有的规模和深度展开。其AI助手月活跃用户已悄然突破10亿大关,广泛覆盖旗下WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger等多个核心社交平台。这一用户里程碑的达成,伴随着Meta推出独立的AI应用程序,并规划了以语音交互、个性化辅助和娱乐体验为核心的发展蓝图。尽管目前该服务免费,但Meta首席执行官马克·扎克伯格已暗示,未来可能通过对计算资源消耗较大的高级功能收取订阅费或提供付费高级推荐来实现商业化,具体策略将依据用户行为来决定。 在AI研究层面,Meta的FAIR团队与希伯来大学的一项合作研究颠覆了大型语言模型领域的一项核心认知:更长的推理链并不等同于更优的答案。他们的研究成果显示,采用更短的推理链反而能将答案的准确率提升高达34.5%,同时显著减少40%的计算资源消耗,并将推理时间缩短三分之一。该研究提出的“short-m@k”方法,通过并行运行多个较短的推理路径,并利用多数投票机制来选取最佳结果,其表现优于传统的“思维链”(chain-of-thought)技术。研究还指出,在短序列上训练模型能有效提升性能,而在长序列上进行微调则只会增加延迟,并无实际效益。 除了在消费级应用和前沿科研领域持续发力,Meta也正将其AI能力延伸至国防军事领域。公司已与由Oculus创始人帕尔默·拉奇(Palmer Luckey)创立的军事科技公司Anduril达成合作。双方正致力于将Meta的增强现实(AR)基础设施与Anduril的自主化战场系
Meta AI战略双线出击:用户规模破十亿,携手Anduril进军军事科技

扛住 DeepSeek 黑天鹅,AGIX 如何实现 2 倍纳指回报

2025年1月,AGIX 指数发布正好半年,我们在做半年回顾的时候,DeepSeek R1 引爆美股,成为2025年科技股的第一只黑天鹅。而 AGIX 指数扛过了波动,成为一个明显的受益者。 其实从 2024 年 6 月发布后至今,AGIX 一直在跑赢 Nasdaq100 (即跑赢 QQQ),并在 AI 叙事从硬件向 Infra、应用迁移的过程完美覆盖了 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$$Vertiv Holdings LLC(VRT)$$博通(AVGO)$$多邻国(DUOL)$ 等 AI 牛股的最大涨幅,其中, PLTR 从 AGIX 发布到今天涨幅已经超过 4 倍。 在整理 AGIX 指数表现的过程中,我们也看到了不少让人惊喜的数据,这些数据具像化、定量地论证了 AGIX 方法论的有效性,对于长期关注 AGIX 的美股投资者朋友们来说,通过这些数据也能更容易理解为什么 AGIX 指数可以成为“一键参与 AI 投资”的最强辅助: • 2024 年,AGIX 全年回报为 44.64%(Nasdaq100 为 27.00%), • 2024 年 7 月,Kraneshares 推出了追踪 AGIX 指数的 ETF 产品 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ ,在这之后的半年, AGIX 的回报就达到
扛住 DeepSeek 黑天鹅,AGIX 如何实现 2 倍纳指回报
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2024-08-07

AGIX 指数: 如何找到 AI 时代的优质标的

道琼斯工业指数代表了工业革命的成熟,纳斯达克 100 指数代表了互联网科技革命,而我们设计并发布的 AGIX 指数 $KraneShares Artificial Intelligence and Technology ETF(AGIX)$ 代表的是新一轮 AI 革命。 作为技术热爱者和 AGI 的坚定信仰者,拾象团队全身心投入到硅谷一线,走访和调研 LLM 行业,对模型技术和 AGI 进程有深入理解;作为投资人,我们坚持研究全球最优质的公司,亲身感受到从移动互联网到云计算,再到 AI,每一次技术范式的转变,都需要全新的框架和 mindset 来做判断。 AGIX指数是我们过去三年研究海外科技公司和 LLM 行业后沉淀的产品,我们既对 AGI 的远期未来抱有坚定信仰,也希望用客观的框架观察近期的动态演进。 AGIX 指数从上千家上市公司中层层筛选至 50 家左右,并随着行业发展调整数量和权重,帮助我们感受 AI 价值在不同领域和板块之间的流动。根据对过去六年的回测,AGIX 的年化收益率为 29%,今年的 YTD 涨幅是 22.69%。 随指数一同发布的还有 AGIX 潜力模型,AGIX 潜力模型是纳入 AGIX 指数公司的框架标准,由此我们能更直观感受到优秀的 AGI 公司,如何从早期探索者逐渐成为行业 leader,也更期待随着 AI 时代“苹果”、“英伟达”的上市,他们可以不断被纳入 AGIX 指数。 AGIX 指数将延续拾象一直以来坚持的开源精神和“公共品”属性,欢迎更多朋友一起讨论和提出建议,共同把 AGIX 指数打磨成 AGI 浪潮中的价值工具。 (1) Why Now:为什么现在需要 AGIX 指数? 我们正站在新一轮超级生产革命的开端。 过去两年,我们经历了 AI 行业动人心魄的
AGIX 指数: 如何找到 AI 时代的优质标的

Vertiv (VRT) 推出液体冷却解决方案,助力AI数据中心发展

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的全球领先的关键数字基础设施与持续性解决方案提供商 $Vertiv Holdings LLC(VRT)$ ,近期宣布在全球范围内推出 Vertiv™ 液冷服务。在过去一年中,Vertiv为投资者带来了98% 的回报率。随着高密度人工智能(AI)工作负载的快速增长,液冷系统的重要性日益凸显。为此,Vertiv正在扩展其服务范围,以帮助数据中心运营商提高系统的可用性和运行效率。根据 InvestingPro的数据显示,Vertiv 保持强劲增长势头,并为订阅用户提供了16 项关键投资见解。 液冷需求驱动市场发展 目前,数据中心的机架密度通常已达到30 千瓦,某些系统甚至超过120 千瓦。为应对由此带来的热负载和功率密度挑战,Vertiv 的液冷服务专注于满足对液冷解决方案日益增长的需求。公司的市场竞争力得益于其36.5% 的毛利率和过去 12 个月 13.2% 的收入增长。 覆盖液冷全生命周期的服务 Vertiv™ 液冷服务涵盖液冷系统的整个生命周期,包括专业安装、调试和持续维护,重点关注流体管理和空气渗入预防,从而确保系统的可靠性。这些服务基于 Vertiv 在过去一年与早期采用者合作过程中积累的经验,进一步优化了其全球实践和见解。 IDC 云计算与数据中心研究总监 Sean Graham强调了液冷 AI 服务器全生命周期管理的重要性,他指出,强大的支持计划是确保系统可用性和运营可行性的最佳实践。 Vertiv 的液冷服务包括以下关键领域: - 启动与调试服务:解决可能出现的安装问题。 - 备件供应:快速响应维修需求。 - 主动维护与端到端生命周期支持:全面管
Vertiv (VRT) 推出液体冷却解决方案,助力AI数据中心发展

Samsara Inc. (IOT) 扩展 AI 驱动的车队管理,助力降本增效与安全提升

$Samsara, Inc.(IOT)$ 作为 Connected Operations® Cloud 的先驱,通过物联网 (IoT) 数据为依赖实体运营的组织提供可操作的洞察,优化运营表现。2 月 4 日,Samsara 宣布已有数千家运输企业在其 Connected Operations® Cloud 平台上实现了标准化。凭借这一平台,这些企业每年平均可获得超过 200 万美元的车队管理相关收益。Samsara 的人工智能平台基于全球最大规模的 Connected Operations 数据集训练,帮助客户降低事故率、减少燃油成本、提升合规性、减少违规行为以及优化保险费用。 创新解决方案驱动客户价值 Samsara 提供现代化且灵活定制的驾驶安全培训方法和解决方案,帮助客户在改善运营的同时实现成本节省。Frost & Sullivan 的研究表明,Samsara 在商用车远程信息处理行业中表现卓越,并因此荣获2024 年北美年度公司奖。作为全球最大的远程信息处理服务提供商之一,Samsara引领了连接车辆运营与远程信息处理生态系统的潮流。 Samsara 的 Connected Operations Cloud 平台通过 IoT 数据提供可操作的洞察,帮助企业应对一系列关键挑战,例如燃料成本上涨、司机短缺、交通拥堵、道路安全隐患、低效货运定位以及车队管理技术的高昂费用。其综合平台包括:基于视频的安全解决方案、远程信息处理解决方案、资产追踪与监测设备、劳动力管理应用、基于云的数据驱动平台。这些模块共同构建了一个全面的生态系统,帮助企业优化车队管理和整体运营。 市场优势与领先地位 与只专注于车辆远程信息处理的竞争对手不同,Samsara 在视频安全与车队综合管理解决方案方面保持行业领先。其
Samsara Inc. (IOT) 扩展 AI 驱动的车队管理,助力降本增效与安全提升
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2024-08-21

数据中心的能源饥渴:电力股正成为AI时代的新宠

大模型的发展离不开超大规模数据中心的支持,随着 AI 模型规模的不断扩大,所需的算力随之增加,这直接导致了对电力的巨大需求。电力是支撑数据中心运行的基石。例如,一个 10 万 GPU 的集群仅在电力上的年支出就高达 1.239 亿美元,相当于 15 万个家庭一年的用电量。因此,除了以 $英伟达(NVDA)$ 为代表的芯片股之外,电力概念公司同样也是 AI 浪潮下的受益者。值得关注。 目前,数据中心的电力问题主要体现在两个方面:供应能力和成本控制。 目前还没有单个数据中心能够承载10万GPU集群所需的150MW电力。这导致必须将集群分布在一个园区内,而非单一建筑,增加了设计和运营的复杂性。 电力成本占据了数据中心总成本的很大一部分,如何有效控制电力成本成为数据中心运营的关键。 面对电力挑战,数据中心运营商和硬件供应商正在探索多种解决方案。其中包括: 优化设计:通过优化数据中心的机架布局和网络设计,减少电力损耗,提高能效比。 采用新技术:使用更高效的电源供应单元(PSU)和网络接口卡(NIC),减少每个GPU的额外功耗。 开发可再生能源:利用太阳能、风能等可再生能源,降低数据中心的碳足迹,同时可能减少长期电力成本。 在此背景下,我们也精选出一些电力相关公司进行总结: $Bloom Energy Corp(BE)$ :能源技术公司,专注于固体氧化物燃料电池(SOFC)技术 Bloom Energy 是一家美国能源技术公司,专注于开发和销售固体氧化物燃料电池(SOFC)系统,这些系统通常被称为Bloom Boxes或Bloom Servers,这些产品旨在通过使用天然气或生物气等燃料产生电力和热量。其燃料电池系统通过电
数据中心的能源饥渴:电力股正成为AI时代的新宠
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2024-08-16

芯片竞赛升温,“互联股”同样值得布局 |AGIX 投什么

芯片是 $KraneShares Artificial Intelligence and Technology ETF(AGIX)$ 的重要组成板块,AGI 大基建时期的当下,芯片是一定能捕捉到最多价值的板块,短期的市场波动并不影响芯片股们捕捉价值的能力。如果科技公司持续在 AI 进行投入,那么芯片就值得押注。在这个领域除了提供最大共识 $英伟达(NVDA)$ 外, $博通(AVGO)$$迈威尔科技(MRVL)$ 、等“互联”概念股同样涨势优异。 为什么互联值得关注? 前几天 Elon Mush 高调披露的 10 万卡液冷 H100 超级算力中心备受关注,大规模算力中心建设,不光是掏钱买卡的事情,如何把千卡、万卡、十万卡规模的设备高效互联互通,才是难点。否则,即便投入海量资源建设算力中心,如果卡的性能因为互联原因受限,也难以实现投资价值。xAI 就采用的是英伟达的 Spectrum-X网络连接解决方案。 互联环节是计算中心除了计算芯片之外的第二大 Capex,并且随着 datacenter 规模的提升,互联成本的占比也会增加。以 Meta 的 24k-GPU 计算集群为例,Compute 部分成本为 68.2%,而互联占到了 23.9%。剩余部分则是存储、电力等。 Meta 24k-H100 集群支出 而在 100k-GPU 的情况下,互联则占到了 25.8%,计算芯片的占比为 65.5%。 为了适配下一代模型训练,扩容仍是数据中心的升级方向。在这一背
芯片竞赛升温,“互联股”同样值得布局 |AGIX 投什么
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09-22 14:37

马斯克为xAI擘画宏图:追求AI真理并深度融合特斯拉业务

埃隆·马斯克(Elon Musk)在其人工智能初创公司xAI的内部会议上,详细阐述了公司的核心使命与宏伟蓝图。他强调,xAI的目标是构建“极致追求真理”的人工智能系统,并透露了创建名为“Macrohard”的软件产品以与微软竞争的计划。马斯克认为,确保AI的诚实是规避未来风险的关键。 技术协同与产品创新 xAI的发展与其兄弟公司紧密相连。马斯克透露,xAI的聊天机器人Grok已经为特斯拉 $特斯拉(TSLA)$ 正在研发的擎天柱(Optimus)人形机器人提供语音技术支持,旨在未来应用于工厂等商业场景。此外,公司还计划推出面向2至12岁儿童的AI产品“Baby Grok”。马斯克同时预测,xAI的技术将有力推动社交平台X(前身为推特)的广告收入实现数倍增长,达到每年100亿美元。 快速成长与未来展望 自成立以来,xAI展现了强劲的增长势头。据公司高管透露,其聊天机器人Grok的月度活跃用户已迅速达到6400万。为加速发展,公司正投入数十亿美元用于技术研发,并积极招募顶尖工程师。在此过程中,马斯克本人投入了巨大的精力,他常在xAI的办公室长时间工作,以推动公司的快速迭代和发展。 为了进一步巩固xAI与其商业生态的联系,马斯克公开支持一项特斯拉股东提案,该提案呼吁对xAI进行投资。他对此评价道:“这次股东投票决定了特斯拉的未来,也可能影响世界的未来”,凸显了他对xAI战略地位的高度重视。 AI指数业绩观察:AGIX业绩卓越,大幅领先市场及同类 根据最新数据,人工智能(AI)主题指数及ETF市场整体表现强劲,其中AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 的业绩尤为亮眼,在多个时间维度上均实现了对主要市场指数
马斯克为xAI擘画宏图:追求AI真理并深度融合特斯拉业务

贝森特关于中国关税言论推动半导体股收盘走高

周二,几乎所有半导体股票收盘走高,此前有消息透露,美国财政部长斯科特·贝森特在一场闭门投资者峰会上表示,他预计与中国的关税纷争将会缓和,因为当前局势不可持续。 据与会人士透露,贝森特在会上发言时,称当前局势在本质上是一项"贸易禁运"。贝森特表示,与中国脱钩不是美国的目标,目前美国对中国商品征收145%关税、中国对美国产品征收125%关税的现状是不可持续的。贝森特乐观地认为,紧张局势可能在未来几个月内降温。此番言论将给市场带来缓解。但他警告称,中美两国要达成更大规模的协议可能需要更长时间。 贝森特告诉与会者,两国可能在两到三年内达成一项全面协议。他还重申了自己的观点,即中国抑制了本国消费经济,并以牺牲美国利益为代价来扶持制造业。他还表示,任何协议都需要重新平衡贸易,使美国能够扩大制造业。他说,与中国就此类协议的谈判尚未开始。 这次由摩根大通在华盛顿特区主办的会议不对媒体和公众开放。当天晚些时候,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特呼应了贝森特在投资者会议上表达的观点,暗示与中国达成潜在贸易协议的可能性正在增加。她对记者表示:"总统和政府正在为与中国达成协议创造条件。各方都希望看到贸易协议达成,事态正朝着正确方向发展。" 中美贸易缓和预期推动AGIX指数全线上涨,科技股普遍走强 随着市场对中美贸易关系改善预期升温, $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 指数全线飘红。Infrastructure板块领涨,上涨0.54%;Application板块上涨0.50%;Semi板块涨幅较小,仅上涨0.17%,但整体技术股表现强势。 有迹象表明,中美双方正在为潜在的贸易谈判创造条件,白宫新闻秘书已向媒体暗示"各方都希望看到贸易协议达成,事态正朝着正确方向发展"。这一发展显著提振了投资者信心,特别是对那些严重依
贝森特关于中国关税言论推动半导体股收盘走高

特朗普官宣《美国AI行动计划》:全面松绑、大建基建,誓言夺回AI全球霸权

美国白宫正式公布由特朗普主导的《美国AI行动计划》,该计划旨在通过一系列激进措施,确保美国在全球人工智能竞赛中的绝对领先地位,并明确将中国列为主要竞争对手。此举被视为将为OpenAI、微软 $微软(MSFT)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 等科技巨头带来重大利好。 该计划的核心战略可概括为三大支柱。首先是加速创新,其关键举措是为AI发展“松绑”,计划废除可能阻碍创新的现有监管条例,并大力鼓励开源AI模型的研发与应用,以激活初创企业与学术界的活力。同时,计划通过税收优惠等政策,推动企业为员工进行AI技能培训,实现“工人优先”。 其次是构建基础设施,直指当前AI发展的硬件瓶颈,旨在通过简化环评与审批流程(如FAST-41),大幅加速数据中心、半导体工厂及配套发电设施的建设,并对国家电网进行全面升级。 最后是主导国际外交与安全,计划一方面将积极向盟友输出包含硬件、模型、软件在内的“全栈式”美国AI技术,构建技术联盟;另一方面则将收紧技术出口管制,特别是填补半导体制造子系统的管控漏洞,并建立国家安全风险评估机制,以防范前沿AI技术被对手利用。 AGIX指数全面上涨:应用板块领跑,核心持仓强势抵消SAP跌幅 最近一个交易日AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 指数实现全面上涨,其中应用板块(0.55%)表现尤为突出,基础设施(0.18%)与半导体(0.18%)板块也同步上行。尽管SAP股价遭遇了4.1%的大幅回调,对指数构成一定拖累,但其负面影响被一众核心持仓的强劲涨势所成功覆盖。具体来看,TEM
特朗普官宣《美国AI行动计划》:全面松绑、大建基建,誓言夺回AI全球霸权

英伟达全球战略两线并进:分析师预测H20芯片有望重返中国,同时在欧洲投建首个工业AI云

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的人工智能巨头英伟达(Nvidia) $英伟达(NVDA)$ 正从地缘政治与产业应用两个维度,同步推进其全球战略布局。一方面,有市场分析认为,作为中美贸易谈判的一部分,美国可能放宽对英伟达H20等高端GPU向中国的出口限制;另一方面,英伟达已正式宣布将在欧洲建设全球首个工业AI云,旨在推动该地区的制造业革命。 地缘政治博弈:H20芯片有望重返中国市场 据知名投行Wedbush的分析师预测,作为中美贸易谈判框架的一部分,美国政府下一步可能会放宽对英伟达H20芯片的对华出口管制。此前,美国政府的禁令要求英伟达向中国出口H20及相关产品必须获得许可证,这导致英伟达在最近一个财季计提了45亿美元的费用,并损失了25亿美元的H20相关收入。Wedbush分析师认为,考虑到中国在AI领域的发展,以及该禁令客观上将英伟达的市场份额“拱手让给”**等竞争对手,美国政府有可能会调整策略。 产业深度布局:在欧洲打造万人GPU规模的工业AI云 在欧洲,英伟达则迈出了坚实的产业应用步伐。公司宣布正在德国建设全球首个工业人工智能云,该“AI工厂”将配备高达10,000个GPU,包括其顶级的DGX B200系统和RTX PRO服务器。该项目旨在为欧洲的工业企业提供强大的算力支持,加速从产品设计、工程模拟到工厂数字孪生和机器人技术的全流程应用。包括宝马、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔驰在内的欧洲制造业巨头,已开始利用英伟达加速的应用来变革其产品生命周期。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示:“通过建设欧洲首个工业AI基础设施,我们正在赋能该地区的领先工业企业,以推进模拟优先、AI驱动的制造业发展。”
英伟达全球战略两线并进:分析师预测H20芯片有望重返中国,同时在欧洲投建首个工业AI云
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09-23 13:16

英伟达豪掷千亿,联手OpenAI共筑AI超级工厂

人工智能领域的两大巨头——英伟达 $英伟达(NVDA)$ 与OpenAI于周一宣布了一项里程碑式的战略合作。英伟达计划逐步向微软支持的OpenAI投资高达1000亿美元,共同建设和部署规模至少达到10吉瓦(gigawatts)的人工智能数据中心。这一合作被视为推动“下一个智能时代”的关键一步。 根据美国银行的分析,这项千亿美元的投资有望在未来为英伟达带来高达3000亿至5000亿美元的收入,投资回报率可达3到5倍。该行分析师指出,更重要的是,OpenAI将视英伟达为其“首选战略计算和网络合作伙伴”,这无疑加剧了AMD和博通(AVGO)等其他芯片供应商面临的竞争风险。消息公布后,美国银行重申了对英伟达的“买入”评级和215美元的目标价,英伟达股价也应声转涨,录得3.5%的升幅。 此次合作的核心是为OpenAI构建下一代AI基础设施,部署数百万计的英伟达GPU,以支持其未来模型的训练和运行,最终目标是实现“超级智能”的部署。合作的第一阶段计划于2026年下半年上线,届时将采用英伟达的“Vera Rubin”平台。两家公司将共同优化各自的技术路线图,以确保OpenAI的模型软件与英伟达的硬件和软件能高效协同。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受采访时表示,这项投资是对公司向华尔街披露的所有财务指引的“额外补充”。同时,有知情人士透露,这笔投资是“全新的”,并不属于OpenAI最近的任何一轮融资。此外,该协议并不妨碍英伟达与其他生成式AI公司(如Anthropic或xAI)进行合作。目前,OpenAI已拥有超过7亿的周活跃用户,并在全球企业和开发者中获得了广泛应用,庞大的用户基础正是其急需扩展算力的原因。双方期待在未来几周内敲定这一全新战略合作的最终细节。 AI指数业绩观察:AI ETF表现强劲,AGIX
英伟达豪掷千亿,联手OpenAI共筑AI超级工厂

Palantir或将拿下英国防部10亿美元AI大单,赋能全军作战与管理

根据《泰晤士报》报道,大数据分析公司Palantir Technologies $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 即将与英国军方敲定一份价值约10亿美元(合7.5亿英镑)的重磅合同。据悉,该交易很可能在特朗普总统对英国进行国事访问期间最终确定。 此次合作的核心,是英国国防部将全面采用Palantir的人工智能(AI)技术,以革新其作战与管理模式。在战场应用方面,该AI系统将通过处理海量数据,为指挥官提供一个完整的战场态势图,清晰展示敌方的军舰、坦克和战斗机等目标,从而实现更高效的作战规划与打击决策。这份新合同标志着双方现有合作关系的重大升级。此前,Palantir的技术仅在英国皇家海军的海洋防御系统中使用,而新协议将把其应用范围扩大至英国的陆海空三军。 除了前线作战,该AI技术还将深入后勤与管理领域。系统将整合包括医疗记录、薪资和培训文件在内的不同来源数据,以评估军事人员是否适合部署。此外,它还将用于追踪和智能安排英国庞大军事资产的维护计划,提升整体运营效率。 值得注意的是,这份大单可能还附带一项重要承诺:Palantir将在未来五年内向英国投资高达20亿美元(约15亿英镑)。然而,市场对此消息的反应却出人意料,尽管有此重大利好,Palantir的股价在周三的常规交易时段中却下跌超过了3%。 AI指数业绩观察:AI板块逆市走强,AGIX表现坚挺,长期回报率遥遥领先 在最新的交易日中,尽管标普500指数与纳斯达克100指数(QQQ)双双收跌,但人工智能(AI)主题指数及ETF板块展现出强大的市场韧性,多数产品逆市上扬。其中,AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$
Palantir或将拿下英国防部10亿美元AI大单,赋能全军作战与管理

Meta入局核能为AI供电,科技巨头掀“核”动力竞赛

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 近日宣布与星座能源(Constellation Energy)达成一项为期20年的核电采购协议,旨在满足其人工智能等业务激增的能源需求。此举不仅将为Meta提供电力,还将帮助星座能源位于伊利诺伊州的一座核电站扩大30兆瓦的发电量,预计保留1100个就业岗位并带来可观税收。 Meta并非孤例,微软 $微软(MSFT)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 、谷歌 $谷歌(GOOG)$ 等科技巨头此前也已纷纷布局核能,以应对AI发展带来的巨大能源消耗,并努力实现其碳减排目标。这标志着科技行业正将目光投向核能作为数据中心和AI算力的清洁、可靠电源。尽管美国政府和多州正积极推动先进核能发展,立法支持和监管松绑措施频出,但核能产业的快速扩张仍面临挑战,包括下一代反应堆商业化进程缓慢、新建项目延期超支以及输电网络投资不足等问题。与此同时,这些科技巨头也在持续投资太阳能和风能等其他可再生能源。 此次Meta与星座能源的合作将于2027年6月生效,进一步凸显了在AI时代能源解决方案的多元化和战略重要性。 AGIX业绩扫描:应用层领跑,MRVL与SK海力士等科技股表现亮眼 在最近一个交易日AGIX指数表现中,Application贡献最为显著,为指数带来了0.75%的涨幅
Meta入局核能为AI供电,科技巨头掀“核”动力竞赛

AI技术2025全景图:斯坦福报告解析全球智能革命新拐点

斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)近期发布的《2025年人工智能指数报告》引发全球科技界关注。这份权威报告通过翔实数据揭示了全球AI技术发展的重大转折点:顶级AI模型之间的性能差距迅速缩小,全球AI竞争已进入史无前例的白热化阶段。 技术差距急剧收窄,创新竞争加速 报告数据显示,AI技术竞争已达到空前激烈的程度。顶尖模型与第十名模型的性能差距从2023年的11.9%骤降至5.4%,开源与闭源模型的表现差距也从8%缩小至惊人的1.7%。这一趋势彻底打破了过去由少数巨头主导的AI发展格局,开辟了更加多元的技术创新路径。全球各主要经济体之间的AI技术能力也越来越接近,预示着未来全球AI创新将呈现多极化发展态势。 成本革命推动AI应用普及加速 报告揭示了AI领域正经历一场前所未有的成本革命。推理成本自2022年起已下降280倍,硬件成本每年降低约30%。这一趋势极大降低了AI技术的应用门槛,推动其快速渗透到各行各业。最具代表性的例子是AI医疗设备获FDA批准的数量从2015年的寥寥6个爆发至2023年的223个,充分展示了AI应用场景的爆发式增长。 全球投资格局与区域态度分化 2024年全球私人AI投资达1508亿美元,分布在多个主要经济体。教育布局方面,全球三分之二的国家已在K-12阶段提供或计划提供计算机科学教育,这一比例较2019年翻了一番,非洲和拉美地区的增长尤为显著。 值得关注的是,AI研发主体正加速向企业倾斜。2024年,近90%的知名AI模型由企业开发,较2023年的60%大幅提升,凸显了产业资本在技术创新中的主导地位。同时,各地区对AI的态度呈现鲜明分化:亚洲国家普遍对AI持高度乐观态度,中国(83%)和印尼(80%)尤为突出;而西方国家如加拿大(40%)和美国(39%)则明显更为谨慎,反映出文化背景和政策环境对技术接受度的深刻影响。 未来展望:全球协作与共同
AI技术2025全景图:斯坦福报告解析全球智能革命新拐点

AI心脏成像平台获FDA批准,Tempus AI股价应声大涨16%

昨天,精准医疗公司Tempus AI $Tempus AI(TEM)$ 宣布,其更新版的心脏成像平台Tempus Pixel已获得美国食品药品监督管理局(FDA)的510(k)许可,受此利好消息提振,公司股价飙升16%。 这项监管批准极大地增强了该AI驱动设备的功能。Tempus Pixel现在能够为心脏磁共振(MR)图像分析生成T1和T2内联图谱。这些图谱通过为心脏组织特征提供精确的数值,可以帮助临床医生更准确地检测纤维化、炎症或水肿等传统方法下可能难以发现的病症。该平台的一大技术亮点是,即使在扫描仪本身无法生成图谱的情况下,它也能直接从原始MRI数据中创建出详细的DICOM图谱,以供全面的组织评估。Tempus人工智能应用高级副总裁Chris Scotto DiVetta表示:“这标志着Tempus又一个重要的监管里程碑,并凸显了我们致力于推进兼具科学严谨性和临床意义的AI驱动成像技术的承诺。” 近年来,Tempus正通过战略性收购积极扩展其在AI医疗影像领域的版图。公司于2022年收购了Arterys,并在近期收购了专注于数字病理学的AI公司Paige。这些举措为Tempus的精准医疗平台带来了宝贵的数据集和前沿技术,进一步巩固了其市场地位。 AI指数业绩观察:AI板块普涨,AGIX年内回报率高达68.5% 人工智能(AI)主题指数及ETF在最新交易日延续了普遍上涨的态势,尽管部分指数日内表现略有分化,但长期增长趋势依然强劲。其中,AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 凭借其高达68.50%的2024年以来回报率,持续成为市场关注的焦点。 根据数据,AGIX当日上涨0.55%。虽然其单日涨幅略
AI心脏成像平台获FDA批准,Tempus AI股价应声大涨16%

Datadog正式纳入标普500指数,AI可观测性领导地位获权威肯定

云计算监控领域的领导者同时也是 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Datadog $Datadog(DDOG)$ 迎来里程碑式突破。该公司宣布,将于2025年7月9日开盘前被正式纳入标普500指数(S&P 500)。此举标志着其市场地位、财务实力与行业影响力获得了资本市场的最高级别认可,正式跻身美国最具代表性的大型上市公司行列。 此次被纳入标普500指数,是对Datadog行业领导地位的有力证明。作为企业“可观测性”(Observability)赛道的关键参与者,Datadog不仅实现了超越市场平均水平的强劲增长,其客户采用多款产品的比例也持续攀升,显示出极强的平台粘性。尤其在AI时代,Datadog正积极巩固其技术护城河。在近期的DASH 2025大会上,公司发布了一系列针对AI工作负载的监控、分析和自动化新功能,包括GPU优化、AI代理以及与OpenAI、Anthropic等巨头的深度集成,致力于成为AI基础设施不可或缺的“眼睛和大脑”。 成功纳入标普500指数,是市场对Datadog在技术创新(尤其是在AI领域)和稳健商业表现的双重肯定,进一步巩固了其在全球云基础设施软件中的核心地位。 科技巨头强势领涨,AGIX指数在分化中收高 最近一个交易日AGIX指数在板块表现分化中最终收高。基础设施(Infrastructure, +0.81%)和半导体(Semi, +0.53%)板块的上涨,成功抵消了应用(Application, -0.57%)板块的跌幅。 指数的上涨动力主要源于几大科技巨头的强劲表现。甲骨文(ORCL)
Datadog正式纳入标普500指数,AI可观测性领导地位获权威肯定

英伟达宣布首次在美国本土全线生产AI超算,黄仁勋:强化供应链韧性

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的 $英伟达(NVDA)$ 周一正式宣布与制造合作伙伴联手在美国建立完整生产基地,首次实现AI超级计算机全部在美本土生产。公司计划未来四年通过与台积电、富士康等合作伙伴在美国生产价值高达5000亿美元的AI基础设施。 黄仁勋表示:"全球AI基础设施的引擎首次在美国制造,这将帮助我们满足爆发性增长的AI芯片需求,同时增强供应链韧性。"在具体布局上,英伟达旗舰Blackwell芯片已在台积电亚利桑那州凤凰城工厂投产,同时与富士康(休斯顿)和纬创(达拉斯)在德克萨斯州合建超算制造工厂,预计12-15个月内实现量产。公司已规划超过一百万平方英尺的制造空间用于芯片生产测试和超算组装,并与安靠、矽品合作在亚利桑那州建立封装测试生态。 英伟达预计,美国AI工厂生产线将在未来几年建成数十座"千兆瓦AI工厂",未来数十年创造数十万就业岗位,带来数万亿美元经济效益,有力提升美国技术安全。 AGIX指数震荡微调,重申AI核心逻辑不受美元忧虑影响 AGIX指数今日走势分化,Application板块微涨0.04%,而Infrastructure和Semi板块小幅下跌,分别下跌0.13%和0.08%。个股表现呈现明显两极分化,Palantir $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 大涨4.6%,Dell $戴尔(DELL)$ 上涨3.98%,Vertiv
英伟达宣布首次在美国本土全线生产AI超算,黄仁勋:强化供应链韧性

科技巨头2025年计划投资超3000亿美元,AI竞赛持续升温

2024年全球科技巨头向人工智能投入了数千亿美元,以满足激增的市场需求。而这种热潮在2025年仍未减退。据各公司CEO在今年早些时候及近期财报电话会议上的表态, $Meta Platforms, Inc.(META)$$亚马逊(AMZN)$$谷歌A(GOOGL)$$微软(MSFT)$ 计划在2025年合计投入高达3200亿美元用于AI技术研发和数据中心建设。相比之下,这一数字远超2024年总资本支出2300亿美元的规模。 自ChatGPT于2022年问世以来,科技公司便加速AI投资,扩建数据中心,并大量购入 $英伟达(NVDA)$ 的GPU,以推动AI模型的进步。而最近,中国开源AI工具 DeepSeek 的崛起引发行业震动。据估计,DeepSeek的开发成本远低于部分美国竞争对手,这一现象引发了市场担忧。上周,市场恐慌导致AI芯片制造商英伟达(NVDA)和博通(AVGO)股价单日蒸发8000亿美元,促使美国科技公司高管们不得不应对外界对其庞大AI投资计划的质疑。然而,目前来看,科技巨头们并没有放慢脚步。 四大科技巨头AI投资计划一览 亚马逊2025年计划投入超1000亿美元,相比2024年的830亿美元大幅增长。CEO Andy Jassy在财报电话会议上表示,大部分资金将用于亚马逊云计算(AWS)的AI基础设施,并称AI是“千载难逢的商业机遇”。他强调:“从
科技巨头2025年计划投资超3000亿美元,AI竞赛持续升温

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