据路透社报道，作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的苹果公司 $苹果(AAPL)$ 硬件技术高级副总裁Johny Srouji在上月的一次非公开讲话中透露，公司正积极探索利用生成式人工智能（Generative AI）来显著提升其自研芯片的设计效率。这一表态预示着AI将成为苹果巩固其硬件优势的下一个关键工具。 AI成为芯片设计的“生产力倍增器” 这番言论出自Srouji在比利时接受半导体研发机构Imec颁奖时发表的演讲。他指出，苹果自研芯片从2010年的A4发展至今，学到的核心经验之一就是要善用最顶尖的设计工具。 他特别强调了电子设计自动化（EDA）软件的重要性，并提到该领域的两大巨头——楷登电子（Cadence）和新思科技（Synopsys）——也正积极地将AI技术整合到其产品中。“EDA公司在支持我们复杂的芯片设计方面至关重要，”Srouji表示，“生成式AI技术在用更少时间完成更多设计工作方面具有巨大潜力，这将极大地提高生产力。” “义无反顾”的豪赌哲学 除了技术工具，Srouji还分享了苹果芯片战略成功的另一大关键——敢于下“豪赌”，并且义无反顾。他以2020年Mac电脑从英特尔（Intel）芯片全面转向苹果自研芯片（Apple Silicon）的决策为例，当时苹果并未制定任何备用计划以防转型失败。“将Mac迁移到苹果自研芯片对我们来说是一次巨大的赌注，” 斯鲁吉补充道，“我们没有备用计划，没有B方案，我们全力以赴，这其中也包括了巨大的软件工程投入。” 这一“all-in”的决心，如今同样体现在对生成式AI等前沿技术的拥抱上，显示出苹果为了保持其在芯片领域的领先地位，愿意持续进行大胆

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的云计算巨头亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 正从硬件和软件两个维度，同步加速其在人工智能（AI）时代的战略布局，意图构建一个全面而强大的云端“护城河”。一方面，其自研AI芯片正以“性价比”策略直接挑战英伟达（Nvidia）的市场地位；另一方面，在最新的AWS re:Inforce安全大会上，公司密集发布了一系列安全新功能，强调为AI提供坚实的安全基座与数据主权保障。 利剑出鞘：自研AI芯片挑战市场格局 在硬件层面，亚马逊正凭借其自研的AI芯片向市场领导者英伟达发起挑战。其专为AI训练设计的Trainium系列GPU，以更优的“性价比”吸引着希望控制高昂训练成本的企业。尽管在绝对性能上不及英伟达的Blackwell芯片，但其成本效益优势明显。亚马逊投资的AI公司Anthropic已在Trainium2上成功运行其大模型，而能效提升50%的Trainium3也即将发布。此举旨在打破英伟达由CUDA软件生态构建的垄断地位，为市场提供一个更具经济效益的选择。 坚盾护航：安全与主权成为AI基石 在软件与服务层面，亚马逊深知“没有安全的地基，就无法真正保护AI”。在刚刚举行的AWS re:Inforce安全大会上，公司首席信息安全官Amy Herzog发布了多项关键安全更新： 强化身份与访问管理： 正式推出IAM访问分析器新功能（Internal Access Findings），利用自动化推理帮助客户精确了解内部谁有权访问关键资源。 强调数据主权： Herzog重申，“数据主权自始至终都是AWS的优先事项”，并承诺继续为客户提供云中最先进的主权控制功能，允许客户完全

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的云端监控与安全领域的领导者Datadog $Datadog(DDOG)$ 近日宣布推出一系列全新安全功能，旨在专门应对因人工智能（AI）应用普及而产生的、日益严峻的安全挑战。此举不仅展示了公司在AI安全领域的深度布局，也获得了华尔街分析师的普遍看好，多家投行上调其目标价。 AI时代的新挑战：安全风险激增 Datadog产品、安全副总裁Prashant Prahlad指出，AI技术，尤其是大语言模型（LLM），极大地增加了企业面临的安全风险。AI原生应用具有不确定性，更像一个“黑箱”，其更大的攻击面使其容易受到“提示词注入”或“代码注入”等新型攻击。微服务现在甚至可以派生出能自动窃取机密、调用外部API的自主代理，整个过程无需任何人工干预。 Datadog的解决方案：为AI环境保驾护航 为应对这些挑战，Datadog推出了三大核心能力： Datadog LLM可观测性 (LLM Observability): 该功能现已正式可用，能够全面监控AI模型，并主动检测其在企业AI应用中的有害行为，覆盖从提示词到响应的整个流程。 Bits AI安全分析师 (Bits AI Security Analyst): 这是一款新型AI代理，能自动对安全警报进行分类和优先级排序，并对潜在威胁执行详细的自动化调查，极大提升安全团队的响应效率。 工作负载保护 (Workload Protection): 此功能允许客户严密监控大语言模型（LLM）与其主机环境之间的交互，确保在生产环境中运行的AI模型始终处于安全状态。 华尔街普遍看好，多家机构上调目标价 Datadog在AI安全

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的英伟达（NVIDIA） $英伟达(NVDA)$ 上周在巴黎举办的GTC大会不再仅仅是一场技术发布会，而是标志着一个战略转折点：人工智能（AI）基础设施已被提升至与能源网络、国防系统同等重要的国家主权与经济安全的核心地位。英伟达创始人黄仁勋在会上描绘了一个新时代，而欧洲正通过与英伟达的深度合作，为自己在全球AI竞赛中书写规则，构建独立的数字未来。 AI基础设施成为经济战略 本次大会的核心信息是，英伟达正帮助欧洲构建自己的“AI产业”和“智能基础设施”。黄仁勋强调，欧洲正与各国政府及企业合作，建立多个“主权AI工厂”。这标志着AI不再仅仅是科技公司的竞赛，而已成为国家层面的经济战略。 Grace Blackwell：算力与地缘政治的“杀手锏” Grace Blackwell超级芯片的发布，被视为一次地缘政治的战略布局。这套被称为“一个巨型GPU”的NVL72系统，模糊了云与超级计算机的界限，为实时推理、模拟和量子混合计算解锁了前所未有的能力。得益于合作伙伴每周生产1000套GB200系统的能力，欧洲的AI计算能力预计在未来两年内将增长十倍。 下一波浪潮：物理AI与自动驾驶 大会展示了AI的下一个前沿——物理AI（Physical AI）。通过Isaac、Omniverse和Halos等平台，机器人能够像ChatGPT一样，根据简单的指令进行学习、适应和移动，将AI带入现实世界。同时，自动驾驶平台也迎来了重大升级，全新的世界级基础模型和仿真工具正在重塑自动驾驶汽车的训练与验证方式。 GTC巴黎大会被视为一个重要的“转折点”。英伟达的角色已远超硬件销售商，它正在

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的人工智能巨头英伟达（Nvidia） $英伟达(NVDA)$ 正从地缘政治与产业应用两个维度，同步推进其全球战略布局。一方面，有市场分析认为，作为中美贸易谈判的一部分，美国可能放宽对英伟达H20等高端GPU向中国的出口限制；另一方面，英伟达已正式宣布将在欧洲建设全球首个工业AI云，旨在推动该地区的制造业革命。 地缘政治博弈：H20芯片有望重返中国市场 据知名投行Wedbush的分析师预测，作为中美贸易谈判框架的一部分，美国政府下一步可能会放宽对英伟达H20芯片的对华出口管制。此前，美国政府的禁令要求英伟达向中国出口H20及相关产品必须获得许可证，这导致英伟达在最近一个财季计提了45亿美元的费用，并损失了25亿美元的H20相关收入。Wedbush分析师认为，考虑到中国在AI领域的发展，以及该禁令客观上将英伟达的市场份额“拱手让给”**等竞争对手，美国政府有可能会调整策略。 产业深度布局：在欧洲打造万人GPU规模的工业AI云 在欧洲，英伟达则迈出了坚实的产业应用步伐。公司宣布正在德国建设全球首个工业人工智能云，该“AI工厂”将配备高达10,000个GPU，包括其顶级的DGX B200系统和RTX PRO服务器。该项目旨在为欧洲的工业企业提供强大的算力支持，加速从产品设计、工程模拟到工厂数字孪生和机器人技术的全流程应用。包括宝马、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔驰在内的欧洲制造业巨头，已开始利用英伟达加速的应用来变革其产品生命周期。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“通过建设欧洲首个工业AI基础设施，我们正在赋能该地区的领先工业企业，以推进模拟优先、AI驱动的制造业发展。”

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的 $甲骨文(ORCL)$ 周三盘后股价上演“V型反转”，在因云基建营收略逊预期而短暂下跌后，转为飙升超7%。引爆市场热情的并非当季业绩，而是公司对未来极其乐观的增长指引，尤其是由AI驱动的、代表未来营收的“未履行业绩义务（RPO）”同比激增41%，预示着公司在云基础设施领域的强劲增长势能。 财报亮点与未来展望： – 业绩稳健，但未来更关键：甲骨文第四财季营收（159亿美元）与调整后每股收益（1.70美元）均超分析师预期。尽管云基础设施（IaaS）营收30亿美元，略低于预期的30.7亿美元，但这并未影响投资者的长期信心。 – RPO激增，锁定未来增长：本季财报最亮眼的指标是“未履行业绩义务”（RPO）同比猛增41%，达到1380亿美元。RPO代表已签约但未确认的合同收入，其大幅增长表明甲骨文已成功锁定大量长期云服务订单，未来营收可见性极强。管理层预计，2026财年的RPO增长将超过100%。 – 管理层极度乐观，上调远期指引：首席执行官Safra Catz给出了远超市场预期的展望，预计2026财年云基础设施营收增长将从本季的52%加速至超过70%，总营收将突破670亿美元。这一强心针彻底扭转了市场的初步反应。 – AI客户是核心驱动力：甲骨文在云计算领域的发力正获得回报，已成功签约包括OpenAI（Stargate项目）、马斯克的xAI及Meta在内的多个重量级AI客户。董事长Larry Ellison透露，其“多云数据库”解决方案季度环比增长高达115%，显示出其在竞争对手云平台中获取客户的强大能力。 – 猛增资本支出，为需求备战：为满足爆炸式增长的需求

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的社交媒体巨头Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 正以前所未有的决心和力度，从外部投资和内部重组两个维度同时发力，旨在夺取人工智能领域的领先地位。据最新报道，Meta不仅正就一笔超过100亿美元的巨额投资与AI基础设施初创公司Scale AI进行深入谈判，其首席执行官马克·扎克伯格更在亲自组建一个以实现“人工通用智能（AGI）”为目标的精英团队。 外部豪赌：史上最大AI投资剑指Scale AI 据知情人士透露，Meta正与领先的AI数据标注公司Scale AI进行高级谈判，计划向其投资超过100亿美元。若交易达成，这将成为Meta迄今为止最大的一笔外部AI投资，彰显其在AI基础设施层面与谷歌、微软等巨头展开激烈竞争的决心。 Scale AI为OpenAI、微软等顶级公司提供关键的数据标注服务，这对于训练像Meta自家的Llama系列这样的大型语言模型至关重要。该公司在2024年创造了8.7亿美元的收入，预计2025年将达到20亿美元。这笔投资有望将其估值推高至约250亿美元，并将使其年仅28岁的创始人兼CEO Alexandr Wang成为有史以来最年轻的亿万富翁。 内部革新：扎克伯格亲自操刀“超级智能”团队 在外部进行巨额投资的同时，Meta内部也正酝酿一场深刻的变革。报道称，扎克伯格正在亲自招募一个内部称为“超级智能小组”的专家团队，其终极目标是实现能够理解或学习人类任何智力任务的“人工通用智能”（AGI）。 扎克伯格对这个新团队的组建给予了最高优先级的关注，计划亲自招募近50名顶尖的AI研究员和工程师。据称，他最近几周

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的领先的人工智能（AI）基础设施公司 $NEBIUS(NBIS)$ 今日重磅宣布，将通过在英国部署英伟达 $英伟达(NVDA)$ 最新的Blackwell Ultra GPU集群，正式拓展其全球AI基础设施版图。此消息一出，市场反应热烈，Nebius集团股票收盘大涨8.91%。 此次部署标志着Nebius全球扩张战略的最新一步，旨在通过引入全球最顶尖的计算能力，全面提升英国的国家数字基础设施水平。此举不仅将为从初创公司到大型企业的各类英国公司提供构建AI应用的强大算力支持，还将惠及英国世界领先的学术研究团体以及包括国家医疗服务体系（NHS）在内的公共服务部门，从而驱动英国经济的长期增长。 Nebius的创始人兼首席执行官阿卡迪·沃洛兹（Arkady Volozh）表示：“我们非常高兴能提供强大的计算基础设施，以支持英国企业、研究人员和公共部门的未来创新。英国是AI技术进行大规模构建、测试和跨行业部署的热土，从金融科技到生命科学无不如此。进驻英国使我们能更贴近那些正在塑造未来的初创公司、研究者和企业领袖。” 据悉，Nebius将在英国部署数千个最先进的英伟达Blackwell Ultra GPU，预计该集群将于2025年第四季度正式投入运营。加上英国的新节点，Nebius将在欧洲、美国和中东的六个国家运营七个AI集群，使其成为全球规模最大的独立AI基础设施建设者之一。作为首个总部位于欧洲的“英伟达云参考平台合作伙伴”，Nebius也是英伟达下一代Blackwell Ultra平台

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的人工智能公司Anthropic近日接连发布两项重磅应用，展现其在技术内容创作和高安全性政府服务领域的战略布局。公司不仅推出了由AI撰写、人类专家审核的开发者内容平台“Claude Explains”，还发布了专为美国政府机构打造、能处理机密信息的定制化AI模型“Claude Gov”。 人机协作新范式：AI撰写技术博客“Claude Explains” Anthropic新推出的“Claude Explains”是一项面向开发者的内容计划，其核心文章由其AI大模型Claude撰写。内容涵盖代码分析、旧代码库简化乃至商业策略等多个领域，充分展示了Claude的多功能性。 值得注意的是，该计划并非完全由AI主导。Anthropic在其官方声明中强调了一种“人机协作”的编辑模式：虽然初稿由Claude完成，但每一篇文章都经过了相关领域的人类专家审核与丰富，专家们会提供关键的实例和背景知识。公司强调，这种共同创作的模式旨在确保内容的教育价值和高质量，并以负责任的方式进行发布。 此举被视为技术教育领域向AI辅助内容创作转型的一个典范。通过公开拥抱人机共创模式，Anthropic不仅展示了其AI模型Claude强大的技术能力，更将自己定位为一家透明、以人为本的AI公司，这在当前高度关注信任与安全的AI行业格局中，形成了关键的差异化优势。 进军国家安全领域：政府专用模型“Claude Gov” 在面向公众展示其协作能力的同时，Anthropic也在高度敏感的政府领域迈出了关键一步，推出了专为美国政府机构设计的定制版AI模型——“Claude Gov”。 据悉，“Claude Gov”专为高安全环境构建，配备了增强的安全协议，具备解释和处理机密及敏

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的数据库软件巨头 $MongoDB Inc.(MDB)$ 于周三美股盘后公布了其最新财年第一季度的财务报告，业绩表现强劲，营收与利润双双超出华尔街分析师预期，并上调了全年业绩指引，推动其股价在周四交易日大幅上涨。 财报数据显示，MongoDB第一季度实现营业收入5.49亿美元，显著高于分析师此前预期的5.28亿美元。在盈利能力方面，公司调整后每股收益（EPS）达到1.00美元，远超市场普遍预期的66美分，显示出强劲的盈利能力。MongoDB总裁兼首席执行官Dev Ittycheria在财报中表示：“MongoDB在2026财年取得了强劲的开局，其核心产品Atlas云数据库收入增长了26%，利润率表现出色，并且我们实现了六年来最高的客户净增数量。” 基于第一季度的优异表现，MongoDB上调了其2026财年的全年业绩展望。公司目前预计全年营业收入将在22.5亿至22.9亿美元之间，高于此前预测的22.4亿至22.8亿美元。同时，全年调整后每股收益预计将在2.94至3.12美元之间，较之前预测的2.44至2.62美元有大幅上调。 受此重大利好消息提振，MongoDB的股价在周四交易中受到投资者热烈追捧，最终收盘大涨12.84%，报225.38美元。在财报发布后，多家华尔街投行分析师也迅速更新了对MongoDB的评级和目标价。其中，Piper Sandler和BofA Securities均将目标价大幅上调至275美元。Guggenheim、Cantor Fitzgerald和Barclays等也纷纷提高了目标价。尽管大多数分析师持乐观态度，但也有个别调整，例如R

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 近日宣布与星座能源（Constellation Energy）达成一项为期20年的核电采购协议，旨在满足其人工智能等业务激增的能源需求。此举不仅将为Meta提供电力，还将帮助星座能源位于伊利诺伊州的一座核电站扩大30兆瓦的发电量，预计保留1100个就业岗位并带来可观税收。 Meta并非孤例，微软 $微软(MSFT)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 、谷歌 $谷歌(GOOG)$ 等科技巨头此前也已纷纷布局核能，以应对AI发展带来的巨大能源消耗，并努力实现其碳减排目标。这标志着科技行业正将目光投向核能作为数据中心和AI算力的清洁、可靠电源。尽管美国政府和多州正积极推动先进核能发展，立法支持和监管松绑措施频出，但核能产业的快速扩张仍面临挑战，包括下一代反应堆商业化进程缓慢、新建项目延期超支以及输电网络投资不足等问题。与此同时，这些科技巨头也在持续投资太阳能和风能等其他可再生能源。 此次Meta与星座能源的合作将于2027年6月生效，进一步凸显了在AI时代能源解决方案的多元化和战略重要性。 AGIX业绩扫描：应用层领跑，MRVL与SK海力士等科技股表现亮眼 在最近一个交易日AGIX指数表现中，Application贡献最为显著，为指数带来了0.75%的涨幅

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的企业软件巨头SAP $SAP SE(SAP)$ 近日宣布与NEURA Robotics及NVIDIA $英伟达(NVDA)$ 建立里程碑式的合作伙伴关系，旨在将其商业AI（Business AI）引入现实物理世界。此次合作将SAP的Joule AI智能体、NEURA的认知机器人以及NVIDIA的数字孪生技术深度整合。 合作详情 智能体赋能机器人： SAP的Joule智能体将能够在NEURA的人形机器人和移动机器人上运行，以执行自适应制造、库存管理和合规性监控等复杂任务。 数字孪生优化部署： NVIDIA的Omniverse Blueprint技术将允许企业在机器人实际部署前，对其操作进行模拟和优化，从而提高安全性与可扩展性。 实时供应链自动化： 通过结合SAP的业务数据、NEURA的机器人技术以及NVIDIA的优化工具（如cuOpt），实时供应链自动化将成为可能。 SAP的AI宏图： SAP计划在年底前支持超过400个AI应用场景和1600项Joule技能。其AI基础平台也将新增60多项功能，包括智能体运行时和评估工具等。 重要意义： 此次三方合作标志着企业智能与现实世界机器人技术融合的一个关键里程碑。它将SAP、NEURA Robotics和NVIDIA共同推向了工业自动化的最前沿。更重要的是，这将使得机器人能够基于实时业务数据进行情境感知下的自主操作，而不仅仅是执行预设的脚本指令。数字孪生、AI智能体和认知机器人的三者结合，有望彻底改变各行各业自动化复杂工作流程的方式，为工

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 公司的人工智能战略正以前所未有的规模和深度展开。其AI助手月活跃用户已悄然突破10亿大关，广泛覆盖旗下WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger等多个核心社交平台。这一用户里程碑的达成，伴随着Meta推出独立的AI应用程序，并规划了以语音交互、个性化辅助和娱乐体验为核心的发展蓝图。尽管目前该服务免费，但Meta首席执行官马克·扎克伯格已暗示，未来可能通过对计算资源消耗较大的高级功能收取订阅费或提供付费高级推荐来实现商业化，具体策略将依据用户行为来决定。 在AI研究层面，Meta的FAIR团队与希伯来大学的一项合作研究颠覆了大型语言模型领域的一项核心认知：更长的推理链并不等同于更优的答案。他们的研究成果显示，采用更短的推理链反而能将答案的准确率提升高达34.5%，同时显著减少40%的计算资源消耗，并将推理时间缩短三分之一。该研究提出的“short-m@k”方法，通过并行运行多个较短的推理路径，并利用多数投票机制来选取最佳结果，其表现优于传统的“思维链”（chain-of-thought）技术。研究还指出，在短序列上训练模型能有效提升性能，而在长序列上进行微调则只会增加延迟，并无实际效益。 除了在消费级应用和前沿科研领域持续发力，Meta也正将其AI能力延伸至国防军事领域。公司已与由Oculus创始人帕尔默·拉奇（Palmer Luckey）创立的军事科技公司Anduril达成合作。双方正致力于将Meta的增强现实（AR）基础设施与Anduril的自主化战场系

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的英伟达 $英伟达(NVDA)$ 最新公布的第一季度财报表现“非凡”，营收与展望均远超市场预期，华尔街分析师普遍对此予以高度评价，认为即便考虑到近期针对中国市场的出口管制，英伟达的业绩和前景依然强劲，正引领着人工智能时代的浪潮。 多家投行分析师对英伟达的业绩和前景表示乐观； Wedbush证券分析师丹·艾夫斯形容业绩“稳健”，需求评论“非常积极”，并认为英伟达正引领“第四次工业革命”，未来市值有望冲击4万亿乃至5万亿美元。他特别提到，沙特阿拉伯和阿联酋等主权国家及政府对AI的需求已初现端倪，且若美中贸易谈判取得进展，英伟达或能挽回因H20禁令损失的80亿美元收入。 摩根士丹利分析师约瑟夫·摩尔则指出，英伟达凭借最新业绩“彻底”打消了市场对其业务消化能力的担忧，除中国市场外，各地区业务均呈加速增长态势，并因此上调了目标价。亦有“科技逆向投资者”等机构观点认为，这份财报为市场带来了“亟需的信心重置”，英伟达的增长故事已重回正轨。 美国银行分析师维维克·阿雅上调了目标价，认为主权AI的庞大需求将为英伟达带来每股10美元的长期盈利潜力。 杰富瑞分析师布莱恩·柯蒂斯表示，英伟达已“一切就绪”，供应挑战有所缓解，此前困扰的网络和游戏等业务板块也恢复健康增长，尤其Blackwell芯片销售与GB200出货量之间的衔接问题已成为过去，预计下半年“形势一片大好”。 摩根大通分析师哈兰·苏尔则强调，英伟达凭借其强大的芯片、硬件、软件平台及生态系统，持续领先竞争对手1-2步，并通过积极的新产品发布节奏和细化的产品细分，正进一步拉大差距。 分析师普遍认为，英伟达的强劲表现对整个科

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的CRM巨头赛富时 $赛富时(CRM)$ 近日公布其最新季度财报，数据显示其一季度营收与调整后每股收益均超市场预期，同时宣布将斥资80亿美元收购数据管理公司Informatica，以强化其在人工智能领域的数据处理能力。尽管业绩亮眼，市场反应却显现出一定的谨慎。 财报显示，赛富时一季度营收达98.3亿美元，同比增长7.6%；调整后每股收益为2.58美元。公司AI业务取得进展，其AI代理产品Agentforce已完成超4000笔付费交易，数据云和AI业务的年度经常性收入（ARR）突破10亿美元大关。此外，通过内部应用Agentforce，公司实现了5000万美元的成本节省。 此次80亿美元收购Informatica是赛富时自2021年收购Slack以来最大规模的交易，旨在提升处理海量数据以支持AI代理部署的能力。赛富时CEO马克·贝尼奥夫表示，他已思考将两家公司整合近20年。 展望未来，赛富时上调了全年营收预期至410亿-413亿美元，预计增长率为8-9%。然而，市场对赛富时这份财报的反应复杂，股价盘后波动。分析认为，尽管数字超预期，但其7.6%的季度增长率对云软件公司而言并不突出，且市场对其传统CRM业务增长放缓、AI业务变现速度以及大规模收购整合风险存有疑虑。AI业务虽有进展，但其对整体营收的显著贡献及盈利能力仍待市场进一步观察。此次大规模并购被视为在内生增长动力不足背景下的战略举措，其协同效应尚需时间验证。 AGIX指数昨日全线回调，TEM与SNPS领跌 AGIX昨日整体表现承压，各主要板块均录得下跌。其中，Infrastructure板块跌幅最为显著，达

作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的甲骨文 $甲骨文(ORCL)$ 计划投入约400亿美元购买英伟达 $英伟达(NVDA)$ 的高端芯片，用于支持OpenAI在德克萨斯州新建的大型数据中心。该数据中心将成为耗资5000亿美元的美国“星际之门”（Stargate Project）计划下首个建成的项目。 这座规划功率高达1.2吉瓦（GW）的数据中心将坐落于德克萨斯州的阿比林市，建成后将成为全球规模最大的数据中心之一。甲骨文计划为此采购40万颗英伟达的GB200型号芯片，专门用于人工智能应用的训练和运行。该新数据中心预计将于2026年中期投入运营。 “星际之门”项目于今年1月由美国时任总统特朗普与软银集团、甲骨文及OpenAI共同宣布启动。Arm $ARM Holdings(ARM)$ 、微软 $微软(MSFT)$ 和英伟达也被列为该项目的关键合作伙伴。据报道，软银和OpenAI已分别为“星际之门”项目各出资180亿美元。 此外，本周早些时候另有消息宣布，OpenAI、英伟达、甲骨文、软银、思科系统以及阿布扎比的G42公司正合作建设“星际之门阿联酋”（Stargate UAE）项目。这个功率为1吉瓦的计算集群将由G42负责建设，并由OpenAI和甲骨文共同运营。该项目同样将采用英伟达的Grace Blackwell系列芯片。 这一系列大规模投资凸显了全球在人工智

据知情人士透露，作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的英伟达 $英伟达(NVDA)$ 计划针对中国市场推出一款全新的人工智能（AI）芯片组。该芯片定价将远低于近期受限的H20型号，并计划最早于今年6月开始量产。此举被视为英伟达在面临美国出口管制和市场竞争加剧双重压力下，力图稳固其在中国市场地位的关键一步。 这款新的图形处理器（GPU）将隶属于英伟达最新一代的Blackwell架构AI处理器系列。消息人士指出，其预计售价在6500美元至8000美元之间，显著低于H20型号10000至12000美元的售价。价格的下调主要反映了其相对较弱的规格参数和简化的制造要求。据悉，该芯片将基于英伟达的服务器级图形处理器RTX Pro 6000D开发，采用传统的GDDR7显存而非更先进的高带宽显存（HBM），并且不会使用台积电（TSMC）先进的CoWoS（Chip-on-Wafer-on-Substrate）封装技术。其内存带宽预计约为1.7TB/s，恰好符合美国最新的出口管制限制（1.7-1.8TB/s上限，远低于H20的4TB/s）。 这是美国对华技术出口限制升级后，英伟达第三次为中国市场定制GPU。此前，美国于今年4月 фактически禁止H20型号后，英伟达曾考虑开发H20的降级版，但计划未能实现。公司首席执行官黄仁勋上周表示，H20所使用的旧版Hopper架构在当前美国出口限制下已无法进一步修改。此次新芯片的推出，以及据称最早于9月开始生产的另一款针对中国的Blackwell架构芯片，显示了英伟达调整产品策略以适应监管环境的努力。 中国市场对英伟达至关重要，上一财年贡献了公司13%的销售额。然而

在近日召开的年度Build开发者大会上，作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的微软 $微软(MSFT)$ 公司重磅推出了其构建“开放式智能体网络 (open agentic web)”的全面战略，发布了超过50项横跨GitHub、Azure、Windows及Microsoft 365等全产品线的AI工具和平台。这些创新旨在赋能开发者构建能够自主决策、在有限人工干预下完成复杂任务的AI智能体系统，标志着微软正全力将自身置于下一代计算范式的核心。 微软首席传播官Frank Shaw表示：“我们已进入AI智能体时代。得益于推理和记忆能力的突破性进展，AI模型如今更加强大和高效，AI系统正以全新方式帮助我们解决问题。” AI智能体：从被动响应到主动决策的飞跃 微软提出的“智能体网络”概念远超当前的AI助手。现有AI工具主要响应人类指令，而AI智能体则能主动发起任务、独立决策、与其他AI系统协作，并以最少的人工监督完成复杂工作流。微软CTO Kevin Scott强调，这一转变将从根本上改变人与技术的交互方式，其中“记忆”能力是关键缺失环节。为此，微软推出了包括结构化检索增强生成（RAG）在内的多项记忆相关技术，帮助AI系统更精确地从海量数据中回忆信息。未来，用户可能同时拥有个人AI智能体和工作AI智能体，后者将掌握大量雇主信息，并具备高度的上下文感知能力，从而更懂用户，简化操作。 关键发布亮点： GitHub Copilot进化为编码智能体： 微软将其流行的开发者平台GitHub置于智能体战略前沿，新版GitHub Copilot编码智能体不再仅仅建议代码片段，而是能够作为开发团队的一员，自主重构代

在全球贸易环境充满不确定性之际，数据云领军企业Snowflake $Snowflake(SNOW)$ 交出了一份令市场振奋的成绩单。公司周三盘后发布的2026财年第一季度财报显示，核心业绩指标全面超出分析师预期，同时上调了全年收入展望。值得注意的是，Snowflake明确表示近期备受市场关注的关税政策调整对其业务"毫无影响"，同时公司正全力推进AI战略布局，为未来增长打造新的驱动引擎。 业绩亮眼，软件模式显韧性 财报显示，Snowflake第一季度产品营收同比增长26%至9.968亿美元，显著超越分析师9.66亿美元的平均预期。Non-GAAP每股收益达0.26美元，同样优于市场预期。作为衡量未来业务增长潜力的关键指标，公司剩余履约义务(RPO)增至67亿美元，高于分析师65.7亿美元的平均预期。 基于强劲开局，Snowflake上调了全年展望：第二财季产品营收预计同比增长约25%，将首次突破10亿美元大关，达到10.4亿美元；全年产品营收指引从原先的42.8亿美元上调至约43.3亿美元。 对于投资者普遍关注的关税问题，CFO Mike Scarpelli在财报会议上明确指出："我们实际上并未看到当前关税新闻及其他事件对公司产生任何影响。"这一表态凸显了以数据和云服务为核心的软件业务模式在当前贸易环境下独特的防御性优势。 受利好消息推动，Snowflake股价盘后上涨约7%至179.12美元，自四月初低点反弹已达37%，显示市场对其长期价值前景的认可。 AI战略提速，降低应用门槛成关键 Snowflake的业绩增长与其在AI领域的积极布局密不可分。CEO Sridhar Ramaswamy强调公司正专注于"降低客户在Snowflake平台上开发生成式AI应用的门槛"，通过简化大型语言模型(LLM

北京时间周三凌晨，作为 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的谷歌 $谷歌A(GOOGL)$ 在其年度I/O开发者大会上发布了海量AI应用更新，备受资本市场关注的安卓XR（扩展现实）平台成为全场焦点。尽管谷歌CEO桑达尔·皮查伊披露了AI业务的惊人增长——AI模型处理的Token量从去年同期的9.7万亿飙升至超480万亿，谷歌搜索的AI综述功能月活达15亿——但投资者的目光似乎更聚焦于谷歌如何在激烈的AI竞争中稳固其市场地位。 AI技术全面融入，创新产品与高昂定价并存 谷歌展示了AI在各个产品线的深度融合： • Google Beam：一款未来主义3D视频会议设备，与惠普合作推出。 • 同声传译：Google Meet实现保留原声特质的实时多语言翻译。 • AI智能体：Project Mariner等多任务AI代理将整合进Chrome、搜索及Gemini应用，Gmail也将上线个性化智能回复。 • 实时多模态AI搜索：由Gemini 2.5驱动，支持更复杂提问、实时影像搜索、购物决策及虚拟试衣。 • AI视频工具Flow：结合Veo 3等先进模型简化视频创作，但高级功能订阅价格（AI Ultra每月249.99美元）引发了现场嘘声。 安卓XR平台高调亮相，构建多设备生态 谷歌正式推出与三星（Project Moohan）、高通 $高通(QCOM)$ 及中国AR品牌Xreal（Project Aura）等合作开发的安卓XR平台，旨在为不同场景打造多样化的AI眼镜设备。现场演示了原型机的实时翻译、信息搜索和导航功能，并宣