Meta计划进军云基础设施市场，通过新成立的“Meta Compute”组织，出售其数千亿美元投资下过剩的AI算力与模型访问权限，直接对标AWS、微软和谷歌。该业务探索模型托管与原始算力租赁两种模式，旨在缓解激进的AI开支带来的成本压力，并开启重大业务转型。
Meta正筹划进军竞争激烈的云计算基础设施市场，计划通过出售其过剩的人工智能（AI）计算能力和模型访问权限，将庞大的AI基础设施投资转化为新的创收渠道。
据彭博援引知情人士透露，Meta正在制定一项全新的云业务计划，旨在向外部客户出售计算资源。这一战略举动将开辟出一条全新的竞争赛道，使Meta直接与亚马逊旗下AWS、微软Azure以及谷歌云（Google Cloud）等云计算行业巨头展开角逐。
该计划的推进直接关乎投资者的切身利益与市场预期。随着Meta在数据中心和昂贵芯片上投入数千亿美元以实现AI领域的野心，投资者对这笔巨额资本开支能否获得回报日益感到焦虑。通过云服务实现算力的商业化，不仅能为Meta提供一条缓解资金压力、安抚投资者的现实路径，也标志着其业务模式的重大潜在转型。
目前，这项云基础设施业务的开发仍处于初步阶段，公司的最终战略仍有可能发生调整。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾释放信号，明确表示利用大规模AI基础设施投资来创造收入的选项已经“摆在桌面上”。Meta美股盘前上涨6%。
业务模式：提供模型托管与原始算力租赁
据彭博援引知情人士的信息，Meta目前在云业务的商业化探索上主要考虑两个潜在方向。第一个方向是向外部开发者出售访问各类AI模型的权限，这种模式与AWS的Bedrock服务颇为相似。在这一框架下，Meta将负责运营驱动这些模型的数据中心和底层芯片，并向访问包括其自研Muse Spark模型在内的开发者收取费用。
第二个潜在计划则是直接向外部客户出售“原始”的计算能力。知情人士表示，这种服务模式类似于CoreWeave Inc.等新兴云服务（neocloud）提供商的业务逻辑，允许客户直接租赁Meta未被充分利用的硬件基础设施。
这些全新云业务线的开发工作，目前被统筹在一个名为“Meta Compute”的内部倡议之下。据熟悉该计划的知情人士透露，该项目设立的核心目的在于建设和管理公司整体的AI基础设施工作，并负责推动过剩算力的对外输出。
在管理架构方面，该内部项目由跨部门的高管团队联合主导，核心成员包括Meta基础设施主管Santosh Janardhan，Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）AI部门的高级领导者Daniel Gross，以及Meta总裁Dina Powell McCormick。
市场背景：巨额AI投资急需兑现回报
Meta向云计算领域试探的背后，是其激进的AI扩张战略带来的巨大成本压力。Meta已将开发AI“超级智能”确立为公司的首要任务，为了实现这一目标，公司一直在抢先锁定昂贵的数据中心和其他必要的基础设施资源。这些布局包括与CoreWeave、Alphabet旗下的谷歌以及甲骨文等公司达成重大的计算资源协议。
面对庞大的成本投入，云计算业务成为收回部分投资的直接途径。行业标杆的业绩印证了这一市场的巨大容量，AWS、Azure和谷歌云经过数十年的平台建设，通过在互联网上出租算力、存储和软件，如今已发展成为每个季度能创造数百亿美元营收的庞大业务，这为Meta规划其过剩算力的商业化提供了明确的参考依据。