【环球网科技综合报道】9月17日消息，据NBC(美国国家广播公司)报道，近日，特斯拉全自动驾驶（FSD）软件在铁路道口的表现引发了广泛关注和担忧。多起事件显示，该软件在处理铁路道口时存在严重问题，甚至可能导致灾难性后果，这无疑给自动驾驶技术的安全性敲响了警钟。
NBC新闻报道称，今年6月，北得克萨斯州的伊塔洛·弗里戈利在测试特斯拉FSD软件时，遭遇了一个铁路道口。当时道口栏杆正在降下，警示灯闪烁，一列火车正疾驰而来。然而，处于半自动驾驶模式的特斯拉汽车却未能识别这一潜在致命情况，弗里戈利不得不猛踩刹车才避免了一场事故。这并非个例，多位特斯拉驾驶员表示，他们的车辆在铁路道口也遇到过类似问题，包括未能识别闪烁灯光、降下栏杆，甚至在红灯时停在铁轨上。
特斯拉的FSD软件被公司宣传为“交通的未来”，能够“在主动监督下导航至几乎任何地方”。然而，这些事件却暴露出该软件在处理复杂交通场景时的不足。专家指出，特斯拉的FSD软件是一个黑箱人工智能模型，错误原因难以解释，且训练数据中可能缺乏足够的铁路道口示例。
铁路行业多年来一直警告自动驾驶汽车在铁路道口可能带来的危险。并非所有铁路道口都有栏杆和闪烁灯光，一些道口只有白色的X形标志。此外，灯光和栏杆也可能出现故障。这就要求自动驾驶汽车必须具备高度可靠的环境感知和决策能力，以应对各种复杂情况。
然而，特斯拉FSD软件的表现却令人担忧。NBC称，尽管并非每次经过铁路道口都会出错，但一次错误就可能导致灾难性后果。今年6月，一辆处于FSD模式的特斯拉汽车在宾夕法尼亚州东部驶入铁轨，几分钟后被一列货运列车撞上，所幸驾驶员和乘客及时下车才未造成人员伤亡。
这些事件也引发了监管机构的关注。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，已就铁路道口问题与特斯拉进行了沟通，并持续分析消费者投诉以确定是否存在潜在的车辆安全缺陷趋势。然而，特斯拉和其首席执行官马斯克却未对这些问题作出充分回应，这进一步加剧了公众对自动驾驶技术安全性的担忧。
作为自动驾驶技术的领导者，特斯拉有责任确保其产品的安全性。专家呼吁特斯拉加强FSD软件的训练和测试，特别是在处理复杂交通场景方面。同时，监管机构也应加强对自动驾驶技术的监管和评估，确保其符合安全标准。（旺旺）