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据AIxplorer从多个消息源获悉，小米AI智能眼镜有望于2025年6月底正式发布并开启销售，成为今年最受关注的AI硬件新品之一。 $小米集团ADR(XIACY)$ $小米集团-W(01810)$ 根据此前公开的信息，小米AI智能眼镜将采用高通AR1芯片与恒玄2700音频芯片的组合，图像传感器为索尼IMX681。硬件配置在目前同类产品中具备较强竞争力。根据XR Vision工作室拆解分析，高通AR1芯片成本仅约44美元，小米最终零售价可能低至人民币1100元起，性价比优势显著。作为国产大厂中率先下场AI智能眼镜的品牌，小米此举意义重大。AI智能眼镜尚属新兴品类，当前主要吸引的是科技极客和行业尝鲜者，尚未实现大众市场“破圈”。业内普遍认为，小米的加入有望推动市场教育，唤起消费者对AI眼镜的兴趣，成为整个行业加速扩张的重要催化剂。尤其值得关注的是，小米AI眼镜采用的是“光学镜架”形态，而非Ray-Ban Meta那样的“墨镜”形态。据X Square创始人、前博士眼镜董事夏伟奇在2025年信达证券新消费峰会上的观点，目前AI眼镜在海外已初步实现产品市场契合（PMF）的主要是墨镜形态产品，其销量中的绝大多数也来自于墨镜用户群体。相比之下，光学镜架仍处于市场探索阶段，尚未真正完成PMF。光学镜架与墨镜在功能设计上有关键差异：前者更倾向于“always on”（持续佩戴并交互），而后者多用于户外或间歇性佩戴。考虑到国内消费者普遍更习惯佩戴光学镜架，小米AI眼镜的市场表现将成为判断“光学镜架AI眼镜”能否真正走向大众的重要样本。从“全村的希望”到“行业引爆点”，小米AI眼镜肩负的不仅仅是商业销量，更是对整个AI可穿戴行业破

谷歌 CEO 作为可能接触人类最强大 AI 的人接受了一个专访，其中要点如下，注意第六点： $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 1. Token 爆炸谷歌的Gemini：9.7万亿 → 每月480万亿tokens。这是12个月内增长了50倍。每个token = 某人从AI那里获得一个“顿悟时刻”。2. AGI（奇点）时间线大多数专家说是2030年。Sundar不同意：“我不认为我们能在2030年之前完全实现。”但在AGI到来之前，就会产生巨大的后果。3. “AI 包裹”就像农业创造了陶器、政府和贸易一样……AI将为所有80亿人解锁能力。“你脑海中的想法转化为存在的事物。”4. 隐藏的超模型谷歌现在就可以构建超强大的AI。他们选择不发布它。为什么？ 太“慢且服务成本太高”。最强大的AI是存在的。 你只是无法访问它。5. 生产力秘诀谷歌30%的代码使用了AI建议。结果：公司范围内的生产力提高了10%。但他们还在招聘更多的工程师。“机会空间正在扩大。”6. P(末日)对话谷歌领导层私下讨论了AI灭绝的风险。Sundar承认：“潜在的风险实际上非常高。”只有当威胁变得明显时，人类才会团结起来。可怕的赌博。7. 价值2万亿美元的合并当标题说“谷歌迷失了方向”时...Sundar合并了Brain + DeepMind。“就像把斯坦福大学和麻省理工学院放在一起一样。”这个“失败”的时刻创造了当前的AI主导地位。8. Chrome战略2004年：构建浏览器是“疯狂的”。Sundar还是这样做了，看到了即将到来的转变。Chrome的引擎比竞争对手快25倍。经验教训：在其他人需要之前构建基础设施。来源：微博 李楠或kkk

乔纳森·艾维在公司被收购后接了一个专访，里面的很多东西有点意思。。。尤其是其中骂参数党的部份。。。 $苹果(AAPL)$ ai 全文翻译一下。所有做产品的其实都可以看看。会有收获的。乔纳森·艾维称自己“只是乔尼”，他警告IT行业“硅谷已经失去了服务精神”的原因2025年06月03日 OpenAI于5月21日宣布将以65亿美元收购苹果前首席设计官（最高设计责任人）乔纳森·艾维爵士（以下简称艾维）的初创企业“io”，这给科技行业带来了巨大的冲击。巧合的是，不久之前，艾维以访谈的形式登上了旧金山Moscone Center的舞台。这是在金融基础设施企业Stripe主办的“Stripe Sessions 2025”上发生的事情，艾维登上了第二天的会议“与乔尼·艾维爵士 KBE的对话”。2025年的Stripe Sessions非常豪华，Meta创始人马克·扎克伯格也出现在了第一天。在YouTube上公开的艾维的会议，内容对科技行业中“设计”的重要性颇具启发性，因此想将其整理成文章。产品是制造者价值观的镜子。艾维在访问加利福尼亚后，最初以英国设计公司Tangerine的成员身份与苹果公司合作。他与同事马丁·达比谢尔（Martin Darbyshire）、克莱夫·格里尼尔（Clive Grinyer）一起，为苹果公司以“Project Juggernaut”为名开发的3种平板电脑提供了设计方案（来自该公司网页）1990年当时的成员照片（艾维在最右边）Stripe Sessions 2025第二天最引人注目的环节，是以Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森对艾维进行公开采访的形式进行的。科里森在开场时引用了被称为“个人电脑之父”的艾伦·凯的“科技行业是流行文化”这句话，并提出了对IT产业不从历史中学习

2025年5月20日，加利福尼亚州，在Google I/O 开发者大会上，Google宣布正与中国AR科技公司XREAL深度战略合作，联合发布新一代AR眼镜——Project Aura。作为全球首款专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜，Project Aura 基于 OST（Optical See through，光学透视）技术路线，标志着AR眼镜正式跨入「安卓时刻」。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 目前MR硬件的发展有2条主流的技术路线，一条是以Video See Through为代表的技术路线，包括Apple Vision Pro、Meta Quest系列、Google与三星合作的项目Project Moohan均属于这一路线，这一条路线已发展多年，随着Apple、Meta、Google和三星等厂商的入局，目前标准已得到确立，路线已非常清晰。而另外一条就是 XREAL 以等厂商为代表的OST的技术路线，该路线的原理是光线直接进入人眼，被认为是未来AR眼镜的终极路线，但目前该路线尚未形成清晰的路线和标准，厂商硬件平台、系统及交互方式不一，开发者要为不同的设备平台进行适配，效率低下。Android XR为Google专门打造的XR操作系统。操作系统的竞争就代表着标准的竞争。为了保证Andriod XR操作系统能取得市场成功，被越来越多的厂商所采用，和优秀的头部硬件厂商合作非常关键，这样才可以共同打磨，定义好硬件和系统标准。在 VST 路线，Google 选择了和三星合作。而在 OST 路线，Google 此次选择和XREAL合作首发基于OST的Andriod XR智能眼镜，一方

$英伟达(NVDA)$ 这几年很火。因为AI的带动，它几乎成为全球最受关注的公司。我们总是会在网上看到和英伟达有关的一些名词，例如：A100、B100、H100、GH200、GB200、NVLINK、NVSwitch、DGX、HGX、Quantum、Spectrum、BlueField、CUDA等等。这些名词看多了，就有点晕。搞不懂到底是什么，有什么关系。今天这篇文章，就给大家详细梳理一下这些名词概念，顺便普及一下相关的知识。█ 算力芯片——V100/A100/H100/B200等这些名词，应该是大家最常见的。没错，这些都是AI算力卡，也就是GPU卡的型号。GPU卡（6块）英伟达的GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的名字命名，如下所示：所以，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）。例如，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、B200等。某200一般是某100的升级版。例如H200，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级）。L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版。两个卡都是针对数据中心市场推出的，主打低成本和性价比。还有1个型号大家应该比较熟悉——H20。这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）。据说B200也会有对应的阉割版B20。英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出。大家一开始以为下一代GPU就是R100、R200。但英伟达给出的路线图，又说是X100。所

理想汽车疑似在招募AI智能眼镜相关的产品经理和技术，或表明目前理想汽车在布局AI智能眼镜领域。在招聘的这三个岗位分别为硬件高级产品经理、AI硬件产品经理和智能硬件开发工程师，职位描述均和AI智能眼镜有一定的关系。 $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$ 职位1硬件高级产品经理，职位详情中有“眼镜”和“VR”的标签，职位描述中也明确表示为AI硬件产品和消费电子。职位2的AI硬件产品经理的职位详情中有AR、机器人、VR、SoC芯片等标签，职位描述中也要求参与“理想同学”的智能硬件规划和建设，参与AI智能硬件的洞察和调研，如AI眼镜，AI PIN等。而职位3【智能空间】智能硬件开发工程师也要求应聘者具备眼镜、智能穿戴等的硬件开发经验。另外，之前供应链侧就有消息传出理想汽车正在调研做AI智能眼镜，而这些招聘职位也进一步证实了该消息。汽车和智能眼镜结合并不新鲜，早在2023年，理想汽车和Rokid AR智能眼镜也有过合作，以期提升理想用户在座舱中的大屏娱乐体验。Rokid Max智能眼镜可以直接通过DP线连接理想车机，可以让乘客拥有210寸大屏的观影和游戏体验。而此次理想汽车亲自下场布局AI智能眼镜这一赛道或是看重了AI智能眼镜和智能汽车的驾驶场景结合，可以给用户驾驶体验和安全性提升的巨大想象空间。另一方面，理想对于Mind GPT的定位不局限在车里，而是“车里、家里都能用”。AI智能眼镜，则恰恰是“理想同学“”很好的硬件载体。AI智能眼镜非常适合驾驶场景。相比于手机等智能设备，AI智能眼镜的很大优势是可以解放双手。驾驶者可以在驾驶的时候，进行第一视角的拍摄和录像。例如自驾出游的时候，看到路上很美的风景希望能够抓拍

很多人认为马斯克从政很亏很蠢，昨天马斯克的星舰基地，成了一座“真正的”城镇 $Destiny Tech100 Inc(DXYZ)$ 我们借此粗浅聊聊，马斯克从政，为什么是他商业版图要做起来的，必经之途马斯克宏伟蓝图里的每一件事情，都不仅仅是技术问题，更关系到社会与政治，都不可能避开政治而独善其身:无人出租车，人形机器人更加直指“人类无限生产力带来的持续富足”，在实现目标前就在重新切分蛋糕，进行社会生产力的解放与重组，一旦实现又会改天换地，你不主动赢取政治力量庇护，就会被政治力量压垮目前马斯克从政，除了特斯拉门店被打砸抢烧导致市值承压，目前就能看到的政治胜利有:一，统一各州自动驾驶审批立法，为全美铺开无人出租车赢得了立法基础二，今后对特斯拉车辆打砸抢，会被认定为恐怖主义，为应对将来无人出租车导致出租车司机失业可能引起的骚乱，做好了司法方面的准备 $特斯拉(TSLA)$ 三，当地时间周六晚上8点（美东时间），德克萨斯州迎来了一个全新的城市，名字叫做“星舰基地”（Starbase）。该市的首批民选官员，三人全都是现任或前任的SpaceX员工来源：微博 电车财金蒋开石

最近人形机器人市场火热，我最近和头部公司，包括宇树的王兴兴，优必选周剑也都聊过。总的来说，当前人形机器人还接近自动驾驶的L2初阶，但是都期望尽早实现可量产可实现商业价值的L3初阶能力，这个跳跃会是数十倍能力和难度的跨越，这也是小鹏Iron机器人的目标。但是和自动驾驶不同，自动驾驶的L3可能就会达到iPhone4时刻，而通用人形机器人可能要到达L4阶段才行，也只有到达L4阶段，大家所想象的走进千家万户才成为现实，这个起码还需要数年甚至更长时间的努力。小鹏将通用机器人定义为五个层级的能力：L1：无自主操控机器人完全由人类操作者控制，不具备任何独立控制甚至决策能力。（类似遥控赛车）L2：基础辅助智能+操控监督机器人执行基本的预编程动作并能自主保持稳定，但仍需持续的人工监督。（类似两/多足机器人，工业机械臂，扫地机器人等）L3：具身智能+训练监督机器人在大量场景中能够经训练后独立运行，但在部分情况下会寻求人工监督。（当前所有人形机器人公司的量产目标是在L3初段）L4：自成长智能+轻微监督机器人能够执行广泛的复杂适应性和协作性任务，并在最少的人工监督下适应。L5：AGI/ASI完全自主机器人在认知和物理任务上展现出与人类相当甚至超越人类的能力，在法规和机器人法则下自主运行。 $特斯拉(TSLA)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $小鹏汽车-W(09868)$ 来源：微博 XP-何小鹏

雷军的OOTD。发布会前雷军变身摄影师探场，脖子上挂着相机、身着摄影马甲…，兜里装着手机、三脚架，看起来非常专业。不知道雷总拍的样片怎么样？ $小米集团-W(01810)$ $小米集团ADR(XIACY)$ 来源：白鹿视频

黄仁勋最新访谈：数据的价值不只在于推理，DeepSeek是好事，它在扩展AI应用。 $英伟达(NVDA)$ 黄仁勋在春节期间参加完中国等地的一系列活动之后，这次与DNN公司CEO、联合创始人Alex Bouzari的对谈，还是第一次公开发言，也是他第一次正式谈到了DeepSeek。他认为从各个意义上看，DeepSeek都是一件好事，世界需要开源的模型，DeepSeek让人意识到模型可以更加高效，而且扩展了AI应用规模。我理解他的意思是，投资者有心理定势，觉得这个世界只有传统的训练和推理，没看到DeepSeek对算力的驱动。这一点，我完全同意他的看法，当时有写过一个相关分析：为什么认为DeepSeek对AI算力长期是利好，不过，DeepSeek不是他这次谈话的重点，而是放在了数据上。黄仁勋和DDN的Alex的的核心观点是，数据本身不仅仅是在人工智能的训练阶段发挥作用，更重要的是它在应用阶段的价值。他提到，传统上，人工智能的工作是通过大量的原始数据进行训练，但随着技术的发展，现在我们不仅仅依赖这些数据，而是要将数据转化为“数据智能”（Data Intelligence）。而这些数据需要通过元数据、标记等形式进行处理和转化，才能帮助AI在使用阶段做出更高效、更准确的推理和决策。我觉得，这个理念的本质，是又增加了一层算力需求啊，尤其是多模态模型需求上来之后。访谈概要：一、重新定义AI训练范式：从单一到多层次在谈到AI发展模式时，黄仁勋指出了一个重要的认知误区。"从投资者的角度来看，大家有一个心理模式是，这个世界是预训练，然后是推理...但显然这个范式是错误的，"他说。黄仁勋认为，真正的AI发展应该包含三个关键层次：预训练（pre-training）、后训练（post-training）和推理（reaso