社区
首页
集团介绍
社区
资讯
行情
学堂
TigerAI
登录
注册
围城之门
IP属地:山东
+关注
帖子 · 22
帖子 · 22
关注 · 0
关注 · 0
粉丝 · 0
粉丝 · 0
围城之门
围城之门
·
2024-09-21
水文
巴菲特六大经典战役:你的决定,改变了你的命运
最终,吉列被宝洁公司收购,巴菲特从中获得了巨大的投资收益,证明了他对品牌价值的精准判断。这次投资成为了巴菲特投资组合中最成功的案例之一,为他带来了数十年的稳定收益。第六战役:苹果公司2016年,巴菲特的伯克希尔哈撒韦,开始大规模买入苹果的股票。
巴菲特六大经典战役:你的决定,改变了你的命运
看
2,219
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-09-20
说说你对这篇新闻的看法...
寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?
那些到底是错误,还是未来危险的预警?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?
寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?
看
1,691
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-09-20
说说你对这篇新闻的看法...
寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?
那些到底是错误,还是未来危险的预警?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?
寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?
看
1,557
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-09-19
这篇文章不错,转发给大家看看
巴菲特:市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包
沃伦·巴菲特曾说过:“市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包。”想想2009年以来,如果你听信了那些商业媒体高度赞扬的所谓市场专家,你的钱包会受到多大的伤害。除了少数例外,人类的大多数奇迹都是长期的、人为的事件。着眼于大局的人,长远来看会成功。恐慌是狂热者的敌人,也是市场基本准则遵守者的朋友。巴菲特认为风险是购买力的丧失。
巴菲特:市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包
看
2,305
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-07-24
这篇文章不错,转发给大家看看
非常抱歉,此主贴已删除
看
2,496
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-07-24
这篇文章不错,转发给大家看看
非常抱歉,此主贴已删除
看
3,347
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2024-06-23
耐心等待怎么都不为过
伟大的公司是熬出来的!英伟达和特斯拉就是最好的例子
无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日图二是特斯拉市值比例变化的曲线,横轴代表时间,纵轴是对应时间公司市值占历史最大市值的比例,从曲线可以看到,以2022年3月31日的市值高点为参照点,在其近12年的统计中,其市值的80%都是在1年半内创造的,约占总时长的12.5%。
伟大的公司是熬出来的!英伟达和特斯拉就是最好的例子
看
3,526
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2023-12-02
这篇文章不错,转发给大家看看
ETF追踪 | 致敬查理·芒格:复利投资与指数投资的传世智慧
@ETF小帮手:
亿万富翁和投资传奇人物查理·芒格于周二去世,享年99岁。伯克希尔·哈撒韦公司的长期副董事长是沃伦·巴菲特的得力助手。芒格以其敏锐的智慧和深刻的投资理念备受赞誉,他留下的遗产将继续影响世世代代的投资者。芒格曾说过:“我们的目标是理解世界,而不是预测它。”这一原则与指数基金的理念相契合,指数基金注重对整体市场的理解,而非试图预测个别股票的走势。芒格对于投资的看法进一步体现在他对多元化的嘲笑上。在《每日日报》公司2021年股东大会上,芒格尤其讽刺了那些将赌注分散到一系列公司的金融专业人士。他表示:“我认为找到5个比找到100个要容易得多。我更愿意持有两到三只股票,我认为我对这些股票有所了解并且我认为我有优势。”复利投资:财富增长的魔力复利投资是芒格长期成功的关键之一。复利的核心思想在于“利滚利”,通过让投资的收益再投资,不仅可以扩大本金的利息,还可以扩大之前收益的利息,最终形成庞大的财富。这种长期的复利效应让芒格取得了卓越的回报。芒格并不是追逐短期收益,而是专注于长期复利增长。他确信,通过持有优质投资并让其不断增值,时间将是投资者最好的朋友。他所达到的平均年化回报率20%正是复利魔力的产物,这一数字远高于于标准普尔500指数当期回报。投资者在理解芒格的投资理念时,应该牢记复利投资的魔力。不仅要关注投资的收益,更要考虑如何将这些收益再投资,让财富得以持续增长。在芒格的投资生涯中,复利投资是一个不可忽视的威力巨大的工具,也是他留给我们宝贵智慧的其中之一。根据标准普尔道琼斯指数的数据,伯克希尔哈撒韦公司在芒格任职的 45 年里,平均年化回报率为20%。这个数字明显高于标准普尔 500指数的 8%。但投资者真正的教训是,袖手旁观,简单地获取市场股票回报,即使不能成为亿万富翁,也能创造有意义的财富。卖基金买股票?那么,您是否应该出售您的S&P500指数基金,转而购买少数股票呢?芒格
ETF追踪 | 致敬查理·芒格:复利投资与指数投资的传世智慧
看
3,985
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2023-11-28
怎么做减法
非常抱歉,此主贴已删除
看
2,540
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
围城之门
围城之门
·
2023-10-21
这篇文章不错,转发给大家看看
非常抱歉,此主贴已删除
看
2,394
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
加载更多
暂无粉丝
热议股票
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isCurrentUser":false,"userPageInfo":{"id":"3445491033690194","uuid":"3445491033690194","gmtCreate":1482397013372,"gmtModify":1482848774772,"name":"围城之门","pinyin":"wczmweichengzhimen","introduction":"","introductionEn":null,"signature":"","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","hat":null,"hatId":null,"hatName":null,"vip":1,"status":2,"fanSize":1,"headSize":38,"tweetSize":22,"questionSize":0,"limitLevel":900,"accountStatus":4,"level":{"id":2,"name":"无畏虎","nameTw":"無畏虎","represent":"初生牛犊","factor":"发布3条非转发主帖,1条获得他人回复或点赞","iconColor":"3C9E83","bgColor":"A2F1D9"},"themeCounts":1,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":26,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":null,"userBadges":[{"badgeId":"35ec162348d5460f88c959321e554969-2","templateUuid":"35ec162348d5460f88c959321e554969","name":"宗师交易员","description":"证券或期货账户累计交易次数达到100次","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/ad22cfbe2d05aa393b18e9226e4b0307","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/36702e6ff3ffe46acafee66cc85273ca","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/d52eb88fa385cf5abe2616ed63781765","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2025.08.22","exceedPercentage":"80.78%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100},{"badgeId":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d-2","templateUuid":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d","name":"投资总监虎","description":"证券账户累计交易金额达到30万美元","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/9d20b23f1b6335407f882bc5c2ad12c0","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/ada3b4533518ace8404a3f6dd192bd29","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/177f283ba21d1c077054dac07f88f3bd","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.07.14","exceedPercentage":"80.91%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1101},{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2022.06.14","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001},{"badgeId":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37-1","templateUuid":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37","name":"博闻投资者","description":"累计交易超过10只正股","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/e74cc24115c4fbae6154ec1b1041bf47","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/d48265cbfd97c57f9048db29f22227b0","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/76c6d6898b073c77e1c537ebe9ac1c57","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.28","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1102},{"badgeId":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a-1","templateUuid":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a","name":"实盘交易者","description":"完成一笔实盘交易","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2e08a1cc2087a1de93402c2c290fa65b","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4504a6397ce1137932d56e5f4ce27166","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4b22c79415b4cd6e3d8ebc4a0fa32604","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.28","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100}],"userBadgeCount":5,"currentWearingBadge":null,"individualDisplayBadges":null,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"location":"山东","starInvestorFollowerNum":0,"starInvestorFlag":false,"starInvestorOrderShareNum":0,"subscribeStarInvestorNum":4,"ror":null,"winRationPercentage":null,"showRor":false,"investmentPhilosophy":null,"starInvestorSubscribeFlag":false},"page":1,"watchlist":null,"tweetList":[{"id":351679208427744,"gmtCreate":1726898324204,"gmtModify":1726898326110,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"水文","listText":"水文","text":"水文","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/351679208427744","repostId":"1152355236","repostType":2,"repost":{"id":"1152355236","kind":"news","pubTimestamp":1726845762,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1152355236?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-20 23:22","market":"us","language":"zh","title":"巴菲特六大经典战役:你的决定,改变了你的命运","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1152355236","media":" 期乐会","summary":"最终,吉列被宝洁公司收购,巴菲特从中获得了巨大的投资收益,证明了他对品牌价值的精准判断。这次投资成为了巴菲特投资组合中最成功的案例之一,为他带来了数十年的稳定收益。第六战役:苹果公司2016年,巴菲特的伯克希尔哈撒韦,开始大规模买入苹果的股票。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>巴菲特:不是你的能力,决定了你的命运,而是你的决定,改变了你的命运</strong></p></blockquote><p>今天,我们将带大家一起回顾沃伦·巴菲特最经典的六大投资战役!</p><h2 id=\"id_1767879792\" style=\"text-align: justify;\">第一战役:伯克希尔哈撒韦</h2><p style=\"text-align: justify;\">1962年,年轻的巴菲特盯上了一家陷入困境的纺织公司——伯克希尔哈撒韦。他开始大量买入这家公司的股票,最终持有控制了该公司。巴菲特:“投资者要以购买整家公司的态度,来研究一种股票”。巴菲特将其转型为投资控股公司后,伯克希尔哈撒韦成为了巴菲特实现投资帝国的重要平台。如今,它的市值已经超过了数千亿美元。</p><h2 id=\"id_226499256\" style=\"text-align: justify;\">第二战役:美国运通</h2><p style=\"text-align: justify;\">1963年,美国运通卷入了“色拉油丑闻”,股价暴跌。然而,巴菲特看到了这家公司基本业务的巨大价值,决定大举买入。巴菲特:“如果总是做显而易见或大家都在做的事,你就赚不到钱”这次投资为巴菲特带来了丰厚的回报,美国运通成为了伯克希尔哈撒韦的核心持股之一,并且在此后几十年间持续增长。</p><h2 id=\"id_3532785003\" style=\"text-align: justify;\">第三战役:吉列</h2><p style=\"text-align: justify;\">1989年,巴菲特开始投资吉列,认定这家公司拥有无可匹敌的品牌和市场地位。他不断增持吉列股票,成为了其重要股东。最终,吉列被宝洁公司收购,巴菲特从中获得了巨大的投资收益,证明了他对品牌价值的精准判断。</p><h2 id=\"id_2075132232\" style=\"text-align: justify;\">第四战役:可口可乐</h2><p style=\"text-align: justify;\">1988年,巴菲特开始购买可口可乐的股票,并且逐步成为了其最大的股东之一。可口可乐的品牌价值和全球市场地位,让巴菲特深信不疑。这次投资成为了巴菲特投资组合中最成功的案例之一,为他带来了数十年的稳定收益。</p><h2 id=\"id_3749466859\" style=\"text-align: justify;\">第五战役:富国银行</h2><p style=\"text-align: justify;\">1990年,巴菲特看中了富国银行的市场地位和管理团队,开始大举投资。尽管银行业经历了多次波动,巴菲特依然坚信富国银行的长期价值。富国银行长期以来,都是伯克希尔哈撒韦的重要持股,为巴菲特带来了丰厚的回报,验证了他对金融行业的独特洞察力。</p><h2 id=\"id_1201898950\" style=\"text-align: justify;\">第六战役:苹果公司</h2><p style=\"text-align: justify;\">2016年,巴菲特的伯克希尔哈撒韦,开始大规模买入苹果的股票。这次投资出乎许多人的意料,因为巴菲特一直对科技股持谨慎态度。巴菲特:苹果公司拥有一个非凡的消费者群体。我看到了这个生态系统的强大程度,达到了一个非同寻常的高度。然而这次投资再次证明了他的眼光。</p><p style=\"text-align: justify;\">苹果的股价在随后的几年里不断上涨,为伯克希尔哈撒韦带来了非常庞大的利润。苹果也因此成为伯克希尔哈撒韦的最大单一持股。</p><h2 id=\"id_3698751624\" style=\"text-align: justify;\">结尾</h2><p style=\"text-align: justify;\">沃伦·巴菲特的成功不是偶然,而是智慧、远见和坚持的结果。他的经典战役为我们揭示了真正的投资之道。</p></body></html>","source":"lsy1645511055786","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>巴菲特六大经典战役:你的决定,改变了你的命运</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n巴菲特六大经典战役:你的决定,改变了你的命运\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-09-20 23:22 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/oj3iEw3UmSr4cofhXzZrxw?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong> 期乐会</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>巴菲特:不是你的能力,决定了你的命运,而是你的决定,改变了你的命运今天,我们将带大家一起回顾沃伦·巴菲特最经典的六大投资战役!第一战役:伯克希尔哈撒韦1962年,年轻的巴菲特盯上了一家陷入困境的纺织公司——伯克希尔哈撒韦。他开始大量买入这家公司的股票,最终持有控制了该公司。巴菲特:“投资者要以购买整家公司的态度,来研究一种股票”。巴菲特将其转型为投资控股公司后,伯克希尔哈撒韦成为了巴菲特实现投资...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/oj3iEw3UmSr4cofhXzZrxw?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f3ecc14db02762fcb82cdbb76e654301","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/oj3iEw3UmSr4cofhXzZrxw?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1152355236","content_text":"巴菲特:不是你的能力,决定了你的命运,而是你的决定,改变了你的命运今天,我们将带大家一起回顾沃伦·巴菲特最经典的六大投资战役!第一战役:伯克希尔哈撒韦1962年,年轻的巴菲特盯上了一家陷入困境的纺织公司——伯克希尔哈撒韦。他开始大量买入这家公司的股票,最终持有控制了该公司。巴菲特:“投资者要以购买整家公司的态度,来研究一种股票”。巴菲特将其转型为投资控股公司后,伯克希尔哈撒韦成为了巴菲特实现投资帝国的重要平台。如今,它的市值已经超过了数千亿美元。第二战役:美国运通1963年,美国运通卷入了“色拉油丑闻”,股价暴跌。然而,巴菲特看到了这家公司基本业务的巨大价值,决定大举买入。巴菲特:“如果总是做显而易见或大家都在做的事,你就赚不到钱”这次投资为巴菲特带来了丰厚的回报,美国运通成为了伯克希尔哈撒韦的核心持股之一,并且在此后几十年间持续增长。第三战役:吉列1989年,巴菲特开始投资吉列,认定这家公司拥有无可匹敌的品牌和市场地位。他不断增持吉列股票,成为了其重要股东。最终,吉列被宝洁公司收购,巴菲特从中获得了巨大的投资收益,证明了他对品牌价值的精准判断。第四战役:可口可乐1988年,巴菲特开始购买可口可乐的股票,并且逐步成为了其最大的股东之一。可口可乐的品牌价值和全球市场地位,让巴菲特深信不疑。这次投资成为了巴菲特投资组合中最成功的案例之一,为他带来了数十年的稳定收益。第五战役:富国银行1990年,巴菲特看中了富国银行的市场地位和管理团队,开始大举投资。尽管银行业经历了多次波动,巴菲特依然坚信富国银行的长期价值。富国银行长期以来,都是伯克希尔哈撒韦的重要持股,为巴菲特带来了丰厚的回报,验证了他对金融行业的独特洞察力。第六战役:苹果公司2016年,巴菲特的伯克希尔哈撒韦,开始大规模买入苹果的股票。这次投资出乎许多人的意料,因为巴菲特一直对科技股持谨慎态度。巴菲特:苹果公司拥有一个非凡的消费者群体。我看到了这个生态系统的强大程度,达到了一个非同寻常的高度。然而这次投资再次证明了他的眼光。苹果的股价在随后的几年里不断上涨,为伯克希尔哈撒韦带来了非常庞大的利润。苹果也因此成为伯克希尔哈撒韦的最大单一持股。结尾沃伦·巴菲特的成功不是偶然,而是智慧、远见和坚持的结果。他的经典战役为我们揭示了真正的投资之道。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2219,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":351428482249024,"gmtCreate":1726804687067,"gmtModify":1726804688783,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"说说你对这篇新闻的看法...","listText":"说说你对这篇新闻的看法...","text":"说说你对这篇新闻的看法...","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/351428482249024","repostId":"2444192407","repostType":2,"repost":{"id":"2444192407","kind":"highlight","pubTimestamp":1726759036,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2444192407?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-19 23:17","market":"us","language":"zh","title":"寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2444192407","media":"期乐会","summary":"那些到底是错误,还是未来危险的预警?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、捕猎与逃跑的基因</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”</p><p style=\"text-align: justify;\">因为是朋友,我开玩笑说:“你已经具备了股民最基础的能力——模式识别。但你刚才建立的模式识别太简单,而且完全是错误的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">果然,到了五月,大盘向下,他屡战屡亏,不再觉得炒股很简单了。</p><p style=\"text-align: justify;\">模式识别是人类认识世界的基本方式,苹果有红有绿有黄有大有小有圆有尖,人类要先在大脑中建立苹果的模式,再看苹果,不管是什么样的,不管是整个、一半、一片甚至苹果核,都知道这是苹果。</p><p style=\"text-align: justify;\">只不过,模式有简单有复杂,有先天就具备的能力,也有后天通过长期的学习才能建立的模式。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一个人刚刚开始投票投资时,识别机会就是用最原始的模式——捕食猎物和逃避天敌</strong>,捕食猎物带来的本能反应是兴奋,驱使的动作是进攻;逃避天敌带来的本能反应是恐惧,驱使的动作是逃跑。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是人类的祖先留在我们的基因里的,是基于下丘脑的情绪反应,而非大脑的认知反应,两种本能反应优先级别最高,因为机会稍纵即逝,需要快速反应。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所以新股民的这个模式会被率先调用,股价急速下跌时,恐惧反应被优先激发而卖出,股价急速上涨时,类似捕猎的兴奋反应被优先激发而买入。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">但进化越高级的动物,面对的环境也越复杂,天敌和猎物没有那么泾渭分明,如果产生误判,盲目地出击有可能会丧命,胡乱躲避不饿死也会累死。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样,股市中真正的趋势性行情也非常少,绝大部分都是震荡行情,如果采用简单的追涨杀跌,很可能亏的连裤子都不剩。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此投资者需要通过学习在大脑中建立更复杂的“机会风险识别模型”,一个人投资能力的高低,就是模式识别能力的强弱,它有两个不同的方向:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、同样的识别速度,通过长期学习建立的复杂模型胜出</p><p style=\"text-align: justify;\">2、同样复杂的模型,识别速度快的胜出</p><h2 id=\"id_2346178423\" style=\"text-align: justify;\">2、人类模式识别的缺陷</h2><p style=\"text-align: justify;\">人性总是让投资者更喜欢那些一眼可见的浅层模式,为了安抚自己,还美其名曰“大道至简”,公众号文章的留言区经常有人跑过来跟我说,你说得太复杂了,不就那啥啥啥,一句话的事。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>简单的模式不是能用,而是要快</strong>,你人脑再快,能快过电脑吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">量化策略并不是从天上掉下来的,有人说,量化公司会找各种炒股比赛的胜利者分析的经验,变成量化策略,这个说法有点夸张了,没有那么容易,但差不多就是把股市上各种有效的方法变成电脑能理解和执行的策略,然后用更强大的处理能力在全市场找机会,再用更快的反应速度完成交易,反过来打败“师傅”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但并非所有的方法都能变成量化策略,基本面的分析并不是简单的指标计算,而是要在大脑中建立非常复杂近似于“黑箱”的模型</strong>,而且,企业经营本身是一个慢变量,你电脑再快也无用武之地。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以“天下武功、唯快不破”这条路,已经被量化交易堵死了,<strong>人类主观投资唯一的方向就是往更复杂的方向发展,是连自己都说不清楚的“黑箱识别模式”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">量化策略的另一个威胁是对大脑缺陷的纠正机制,<strong>它能够识别“假因果、假规律,真随机”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人是追求意义的动物,人类大脑一直在追求解释现象和事件之间的因果关系,以满足我们对世界掌控的需求。然而现实世界充满了随机性,大部分现象并没有显而易见的原因,所以<strong>人脑发展出“对随机性的回避”机制,不相信巧合,并把观察到的随机现象进行扭曲和强行解释,形成因果关系。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">股市下跌,直觉上和做空机制有关,那就都是罪大恶极的转融通制度害的,那就是限制做空;可限制完了,股市还是跌,那就一定是量化干的,那就把量化交易速度给限制了;还是跌,是因为新股估值太高,应该放开“转融通”……</p><p style=\"text-align: justify;\">股市下跌,一定是因为IPO太多,监管太松,那就把IPO停了;还是跌,是因为ST太多,监管太严,建议暂停;停完还是跌,那是上市公司老化了,应该放开IPO,让优秀公司上市……</p><p style=\"text-align: justify;\">大部分人都喜欢从直觉能理解的东西寻找原因,在大众传媒时间 ,也只有直觉能理解的原因,才会被广泛传播,那些深层次的原因,大家理解不了也不想理解, 反正我赚不到钱,一定是有坏人,找不到坏人就是制度有问题……</p><p style=\"text-align: justify;\">人类大脑的另一个特点是,<strong>更喜欢接受那些看起来很直观的规律:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">因为前两次小票崩盘导致的暴跌,抄小票,最后管理层出来安抚,赚钱了,所以这一次还这么玩,但<strong>这种过于简单的规律,能认识并行动的人一定是一次比一次多,这就导致三种可能:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">1、<strong>跌不深、抄不到</strong>:跌不到很低的位置,就有人提前抄底,导致反弹高度有限;</p><p style=\"text-align: justify;\">2、<strong>抄在半山腰</strong>:如果你又能抄到底,一定是抛盘比前两次更大,那背后大概率潜藏着更大的你没有发现的危机,市场只是在此位置稍作停留,再继续下跌;</p><p style=\"text-align: justify;\">3、<strong>抄错了:你抄到底了</strong>,大盘也反弹了,但上涨的板块都是没有跌的,能抄到底的继续下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">这个推论不一定正确,但如果你反复尝试,总有一次会让你把之前赚的钱全部亏掉。</p><p style=\"text-align: justify;\">想要做出正确的决策,就不能像大部分人一样思考,这并不是要你故意“逆向思考”,这仍然是一种偷懒的方法,而是<strong>让你的模型尽可能复杂到你能够驾驭的极限。</strong></p><h2 id=\"id_3336068119\" style=\"text-align: justify;\">3、投资者是如何进步的</h2><p style=\"text-align: justify;\">“危险—食物”识别模型是天生的,其他的识别模型都需要反复练习,交学费。</p><p style=\"text-align: justify;\">以价值投资的公司价值分析为例:</p><p style=\"text-align: justify;\">凭着生活中好公司的经验,初入股市的你可能很容易建立这样一个初步的模型,<strong>好公司=需求好+产品市占率高+毛利率高。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">好公司都是如此,但如此的,不都是好公司,直到你遇到一家品牌和产品江河日下的公司,给你造成了重大亏损。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你没有因此放弃,而是痛定思痛,寻找识别模式的问题,你很可能在那些讲巴菲特的书里找到答案,不但要市占率高,还要有护城河,不但要有毛利率,更重要的是看ROE和ROIC。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是你调整的自己的模型,加入了巴菲特眼中好公司的特征,更新了自己的股池,但你又在一家估值过高的公司上亏了钱,发现居然可以“涨业绩,跌股价”。</p><p style=\"text-align: justify;\">毫不气馁的你,再次寻找各种估值方法的书,尝试在自己的模型中加入估值因子,但很快你又遇到了那种“估值陷阱”的公司,因为过于重视估值再一次吃亏。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然,你现在的经验已经可以慢慢在基本面与估值中找到平衡点了,还赚了几次钱,可就在你觉得自己的识别模型已经非常成熟时,你再一次遇到了麻烦:一个有绝对竞争优势,行业景气度又非常好的公司,估值也很合理,通过反复排查基本面,没有发现任何问题,这一定是市场错了,于是越跌越加,结果越加越跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过请教行业分析师,你开始意识到之前的模型对竞争动态分析相对薄弱,不但要看公司的绝对优势,还要看行业本身的投资强度,即资本周期,再优秀的企业,也无法抵抗长周期向下。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然亏了钱,但你的模型又进步了,通过这一次,再让你亏大钱也很难了,只是你已经不像以前那么信心满满了,你发现自己无论如何进步,问题总是越来越多,比如:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、宏观真的像你之前想像的那样“多研究一次就浪费了一次时间吗”?</p><p style=\"text-align: justify;\">2、市场真的像你以前想的那样,会不断犯错误吗?那些到底是错误,还是未来危险的预警?</p><p style=\"text-align: justify;\">3、你真的能做到无惧市场波动,等待时间的玫瑰吗?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?</p><p style=\"text-align: justify;\">4、自己以前赚的真的是阿尔法的钱吗?如果市场从此没了贝塔了,自己还能赚到钱吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">……</p><p style=\"text-align: justify;\">每一次你的模型遭遇连续亏损后,你都会尝试在模型中加入新的因子或操作方法,但大部分时候,要么与本模型发生根本的冲突,要么结果反而更糟,让你不得不回到原来的方法上。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这其实意味着你的模型已经基本稳定,只能小修小补,很难有大进步的空间,你只能接受阶段性的失效,除非你愿意全部推倒重来。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">所以,<strong>模型的意义不在于不出错,而在于建立稳定的盈利模式</strong>,不同的模型擅长识别不同的机会,有些高胜率低赔率,有些低胜率高赔率,有些低收益但波动小,有些则相反。但总体上说,模型越复杂,你的超额收益就越稳定。</p><h2 id=\"id_3281756444\" style=\"text-align: justify;\">4、投资者各有各的弱点</h2><p style=\"text-align: justify;\">前文描述了一个基本公司投资价值判断的机会识别模型的产生过程,并有下面的两个结论:</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、真正有效的识别模型,总是非常复杂,而且有极强的可扩展性</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、真正有效的识别模型都会阶段性失效,让使用者一直有动力去进行新的尝试</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。</p><p style=\"text-align: justify;\">其实归根结底,股票投资很容易把人的弱点无限放大——</p><p style=\"text-align: justify;\">思考过于肤浅者自不必说;</p><p style=\"text-align: justify;\">总是想把事件弄个明白的人,忘记了投资是不完全信息下的决定,容易错失时机;</p><p style=\"text-align: justify;\">逻辑能力太强的人缺少自我纠正的能力,如果一开始选错了,其自圆其说的能力把自己给骗了;</p><p style=\"text-align: justify;\">太讲直觉的人缺少系统升级的能力,无法形成稳定的投资方法;</p><p style=\"text-align: justify;\">对变化过于敏感者,往往缺乏坚守机会的意志;</p><p style=\"text-align: justify;\">有耐心的人,容易把小错误坚持成大错误;</p><p style=\"text-align: justify;\">所以还是那一点,<strong>模型的意义不在于不出错,而在于把自己的弱点控制在可接受的范围内,从而让盈利稳定下来。</strong></p></body></html>","source":"lsy1645511055786","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-09-19 23:17 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong>期乐会</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。1、捕猎与逃跑的基因有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”因为是朋友,我开玩笑说:“...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c7903f4859994ba28386088cf11fbd2e","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2444192407","content_text":"人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。1、捕猎与逃跑的基因有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”因为是朋友,我开玩笑说:“你已经具备了股民最基础的能力——模式识别。但你刚才建立的模式识别太简单,而且完全是错误的。”果然,到了五月,大盘向下,他屡战屡亏,不再觉得炒股很简单了。模式识别是人类认识世界的基本方式,苹果有红有绿有黄有大有小有圆有尖,人类要先在大脑中建立苹果的模式,再看苹果,不管是什么样的,不管是整个、一半、一片甚至苹果核,都知道这是苹果。只不过,模式有简单有复杂,有先天就具备的能力,也有后天通过长期的学习才能建立的模式。一个人刚刚开始投票投资时,识别机会就是用最原始的模式——捕食猎物和逃避天敌,捕食猎物带来的本能反应是兴奋,驱使的动作是进攻;逃避天敌带来的本能反应是恐惧,驱使的动作是逃跑。这是人类的祖先留在我们的基因里的,是基于下丘脑的情绪反应,而非大脑的认知反应,两种本能反应优先级别最高,因为机会稍纵即逝,需要快速反应。所以新股民的这个模式会被率先调用,股价急速下跌时,恐惧反应被优先激发而卖出,股价急速上涨时,类似捕猎的兴奋反应被优先激发而买入。但进化越高级的动物,面对的环境也越复杂,天敌和猎物没有那么泾渭分明,如果产生误判,盲目地出击有可能会丧命,胡乱躲避不饿死也会累死。同样,股市中真正的趋势性行情也非常少,绝大部分都是震荡行情,如果采用简单的追涨杀跌,很可能亏的连裤子都不剩。因此投资者需要通过学习在大脑中建立更复杂的“机会风险识别模型”,一个人投资能力的高低,就是模式识别能力的强弱,它有两个不同的方向:1、同样的识别速度,通过长期学习建立的复杂模型胜出2、同样复杂的模型,识别速度快的胜出2、人类模式识别的缺陷人性总是让投资者更喜欢那些一眼可见的浅层模式,为了安抚自己,还美其名曰“大道至简”,公众号文章的留言区经常有人跑过来跟我说,你说得太复杂了,不就那啥啥啥,一句话的事。简单的模式不是能用,而是要快,你人脑再快,能快过电脑吗?量化策略并不是从天上掉下来的,有人说,量化公司会找各种炒股比赛的胜利者分析的经验,变成量化策略,这个说法有点夸张了,没有那么容易,但差不多就是把股市上各种有效的方法变成电脑能理解和执行的策略,然后用更强大的处理能力在全市场找机会,再用更快的反应速度完成交易,反过来打败“师傅”。但并非所有的方法都能变成量化策略,基本面的分析并不是简单的指标计算,而是要在大脑中建立非常复杂近似于“黑箱”的模型,而且,企业经营本身是一个慢变量,你电脑再快也无用武之地。所以“天下武功、唯快不破”这条路,已经被量化交易堵死了,人类主观投资唯一的方向就是往更复杂的方向发展,是连自己都说不清楚的“黑箱识别模式”。量化策略的另一个威胁是对大脑缺陷的纠正机制,它能够识别“假因果、假规律,真随机”。人是追求意义的动物,人类大脑一直在追求解释现象和事件之间的因果关系,以满足我们对世界掌控的需求。然而现实世界充满了随机性,大部分现象并没有显而易见的原因,所以人脑发展出“对随机性的回避”机制,不相信巧合,并把观察到的随机现象进行扭曲和强行解释,形成因果关系。股市下跌,直觉上和做空机制有关,那就都是罪大恶极的转融通制度害的,那就是限制做空;可限制完了,股市还是跌,那就一定是量化干的,那就把量化交易速度给限制了;还是跌,是因为新股估值太高,应该放开“转融通”……股市下跌,一定是因为IPO太多,监管太松,那就把IPO停了;还是跌,是因为ST太多,监管太严,建议暂停;停完还是跌,那是上市公司老化了,应该放开IPO,让优秀公司上市……大部分人都喜欢从直觉能理解的东西寻找原因,在大众传媒时间 ,也只有直觉能理解的原因,才会被广泛传播,那些深层次的原因,大家理解不了也不想理解, 反正我赚不到钱,一定是有坏人,找不到坏人就是制度有问题……人类大脑的另一个特点是,更喜欢接受那些看起来很直观的规律:因为前两次小票崩盘导致的暴跌,抄小票,最后管理层出来安抚,赚钱了,所以这一次还这么玩,但这种过于简单的规律,能认识并行动的人一定是一次比一次多,这就导致三种可能:1、跌不深、抄不到:跌不到很低的位置,就有人提前抄底,导致反弹高度有限;2、抄在半山腰:如果你又能抄到底,一定是抛盘比前两次更大,那背后大概率潜藏着更大的你没有发现的危机,市场只是在此位置稍作停留,再继续下跌;3、抄错了:你抄到底了,大盘也反弹了,但上涨的板块都是没有跌的,能抄到底的继续下跌。这个推论不一定正确,但如果你反复尝试,总有一次会让你把之前赚的钱全部亏掉。想要做出正确的决策,就不能像大部分人一样思考,这并不是要你故意“逆向思考”,这仍然是一种偷懒的方法,而是让你的模型尽可能复杂到你能够驾驭的极限。3、投资者是如何进步的“危险—食物”识别模型是天生的,其他的识别模型都需要反复练习,交学费。以价值投资的公司价值分析为例:凭着生活中好公司的经验,初入股市的你可能很容易建立这样一个初步的模型,好公司=需求好+产品市占率高+毛利率高。好公司都是如此,但如此的,不都是好公司,直到你遇到一家品牌和产品江河日下的公司,给你造成了重大亏损。如果你没有因此放弃,而是痛定思痛,寻找识别模式的问题,你很可能在那些讲巴菲特的书里找到答案,不但要市占率高,还要有护城河,不但要有毛利率,更重要的是看ROE和ROIC。于是你调整的自己的模型,加入了巴菲特眼中好公司的特征,更新了自己的股池,但你又在一家估值过高的公司上亏了钱,发现居然可以“涨业绩,跌股价”。毫不气馁的你,再次寻找各种估值方法的书,尝试在自己的模型中加入估值因子,但很快你又遇到了那种“估值陷阱”的公司,因为过于重视估值再一次吃亏。当然,你现在的经验已经可以慢慢在基本面与估值中找到平衡点了,还赚了几次钱,可就在你觉得自己的识别模型已经非常成熟时,你再一次遇到了麻烦:一个有绝对竞争优势,行业景气度又非常好的公司,估值也很合理,通过反复排查基本面,没有发现任何问题,这一定是市场错了,于是越跌越加,结果越加越跌。通过请教行业分析师,你开始意识到之前的模型对竞争动态分析相对薄弱,不但要看公司的绝对优势,还要看行业本身的投资强度,即资本周期,再优秀的企业,也无法抵抗长周期向下。虽然亏了钱,但你的模型又进步了,通过这一次,再让你亏大钱也很难了,只是你已经不像以前那么信心满满了,你发现自己无论如何进步,问题总是越来越多,比如:1、宏观真的像你之前想像的那样“多研究一次就浪费了一次时间吗”?2、市场真的像你以前想的那样,会不断犯错误吗?那些到底是错误,还是未来危险的预警?3、你真的能做到无惧市场波动,等待时间的玫瑰吗?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?4、自己以前赚的真的是阿尔法的钱吗?如果市场从此没了贝塔了,自己还能赚到钱吗?……每一次你的模型遭遇连续亏损后,你都会尝试在模型中加入新的因子或操作方法,但大部分时候,要么与本模型发生根本的冲突,要么结果反而更糟,让你不得不回到原来的方法上。这其实意味着你的模型已经基本稳定,只能小修小补,很难有大进步的空间,你只能接受阶段性的失效,除非你愿意全部推倒重来。所以,模型的意义不在于不出错,而在于建立稳定的盈利模式,不同的模型擅长识别不同的机会,有些高胜率低赔率,有些低胜率高赔率,有些低收益但波动小,有些则相反。但总体上说,模型越复杂,你的超额收益就越稳定。4、投资者各有各的弱点前文描述了一个基本公司投资价值判断的机会识别模型的产生过程,并有下面的两个结论:1、真正有效的识别模型,总是非常复杂,而且有极强的可扩展性2、真正有效的识别模型都会阶段性失效,让使用者一直有动力去进行新的尝试人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。其实归根结底,股票投资很容易把人的弱点无限放大——思考过于肤浅者自不必说;总是想把事件弄个明白的人,忘记了投资是不完全信息下的决定,容易错失时机;逻辑能力太强的人缺少自我纠正的能力,如果一开始选错了,其自圆其说的能力把自己给骗了;太讲直觉的人缺少系统升级的能力,无法形成稳定的投资方法;对变化过于敏感者,往往缺乏坚守机会的意志;有耐心的人,容易把小错误坚持成大错误;所以还是那一点,模型的意义不在于不出错,而在于把自己的弱点控制在可接受的范围内,从而让盈利稳定下来。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1691,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":351230537380184,"gmtCreate":1726787182774,"gmtModify":1726787184340,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"说说你对这篇新闻的看法...","listText":"说说你对这篇新闻的看法...","text":"说说你对这篇新闻的看法...","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/351230537380184","repostId":"2444192407","repostType":2,"repost":{"id":"2444192407","kind":"highlight","pubTimestamp":1726759036,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2444192407?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-19 23:17","market":"us","language":"zh","title":"寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2444192407","media":"期乐会","summary":"那些到底是错误,还是未来危险的预警?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、捕猎与逃跑的基因</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”</p><p style=\"text-align: justify;\">因为是朋友,我开玩笑说:“你已经具备了股民最基础的能力——模式识别。但你刚才建立的模式识别太简单,而且完全是错误的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">果然,到了五月,大盘向下,他屡战屡亏,不再觉得炒股很简单了。</p><p style=\"text-align: justify;\">模式识别是人类认识世界的基本方式,苹果有红有绿有黄有大有小有圆有尖,人类要先在大脑中建立苹果的模式,再看苹果,不管是什么样的,不管是整个、一半、一片甚至苹果核,都知道这是苹果。</p><p style=\"text-align: justify;\">只不过,模式有简单有复杂,有先天就具备的能力,也有后天通过长期的学习才能建立的模式。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>一个人刚刚开始投票投资时,识别机会就是用最原始的模式——捕食猎物和逃避天敌</strong>,捕食猎物带来的本能反应是兴奋,驱使的动作是进攻;逃避天敌带来的本能反应是恐惧,驱使的动作是逃跑。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是人类的祖先留在我们的基因里的,是基于下丘脑的情绪反应,而非大脑的认知反应,两种本能反应优先级别最高,因为机会稍纵即逝,需要快速反应。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>所以新股民的这个模式会被率先调用,股价急速下跌时,恐惧反应被优先激发而卖出,股价急速上涨时,类似捕猎的兴奋反应被优先激发而买入。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">但进化越高级的动物,面对的环境也越复杂,天敌和猎物没有那么泾渭分明,如果产生误判,盲目地出击有可能会丧命,胡乱躲避不饿死也会累死。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样,股市中真正的趋势性行情也非常少,绝大部分都是震荡行情,如果采用简单的追涨杀跌,很可能亏的连裤子都不剩。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此投资者需要通过学习在大脑中建立更复杂的“机会风险识别模型”,一个人投资能力的高低,就是模式识别能力的强弱,它有两个不同的方向:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、同样的识别速度,通过长期学习建立的复杂模型胜出</p><p style=\"text-align: justify;\">2、同样复杂的模型,识别速度快的胜出</p><h2 id=\"id_2346178423\" style=\"text-align: justify;\">2、人类模式识别的缺陷</h2><p style=\"text-align: justify;\">人性总是让投资者更喜欢那些一眼可见的浅层模式,为了安抚自己,还美其名曰“大道至简”,公众号文章的留言区经常有人跑过来跟我说,你说得太复杂了,不就那啥啥啥,一句话的事。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>简单的模式不是能用,而是要快</strong>,你人脑再快,能快过电脑吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">量化策略并不是从天上掉下来的,有人说,量化公司会找各种炒股比赛的胜利者分析的经验,变成量化策略,这个说法有点夸张了,没有那么容易,但差不多就是把股市上各种有效的方法变成电脑能理解和执行的策略,然后用更强大的处理能力在全市场找机会,再用更快的反应速度完成交易,反过来打败“师傅”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但并非所有的方法都能变成量化策略,基本面的分析并不是简单的指标计算,而是要在大脑中建立非常复杂近似于“黑箱”的模型</strong>,而且,企业经营本身是一个慢变量,你电脑再快也无用武之地。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以“天下武功、唯快不破”这条路,已经被量化交易堵死了,<strong>人类主观投资唯一的方向就是往更复杂的方向发展,是连自己都说不清楚的“黑箱识别模式”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">量化策略的另一个威胁是对大脑缺陷的纠正机制,<strong>它能够识别“假因果、假规律,真随机”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人是追求意义的动物,人类大脑一直在追求解释现象和事件之间的因果关系,以满足我们对世界掌控的需求。然而现实世界充满了随机性,大部分现象并没有显而易见的原因,所以<strong>人脑发展出“对随机性的回避”机制,不相信巧合,并把观察到的随机现象进行扭曲和强行解释,形成因果关系。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">股市下跌,直觉上和做空机制有关,那就都是罪大恶极的转融通制度害的,那就是限制做空;可限制完了,股市还是跌,那就一定是量化干的,那就把量化交易速度给限制了;还是跌,是因为新股估值太高,应该放开“转融通”……</p><p style=\"text-align: justify;\">股市下跌,一定是因为IPO太多,监管太松,那就把IPO停了;还是跌,是因为ST太多,监管太严,建议暂停;停完还是跌,那是上市公司老化了,应该放开IPO,让优秀公司上市……</p><p style=\"text-align: justify;\">大部分人都喜欢从直觉能理解的东西寻找原因,在大众传媒时间 ,也只有直觉能理解的原因,才会被广泛传播,那些深层次的原因,大家理解不了也不想理解, 反正我赚不到钱,一定是有坏人,找不到坏人就是制度有问题……</p><p style=\"text-align: justify;\">人类大脑的另一个特点是,<strong>更喜欢接受那些看起来很直观的规律:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">因为前两次小票崩盘导致的暴跌,抄小票,最后管理层出来安抚,赚钱了,所以这一次还这么玩,但<strong>这种过于简单的规律,能认识并行动的人一定是一次比一次多,这就导致三种可能:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">1、<strong>跌不深、抄不到</strong>:跌不到很低的位置,就有人提前抄底,导致反弹高度有限;</p><p style=\"text-align: justify;\">2、<strong>抄在半山腰</strong>:如果你又能抄到底,一定是抛盘比前两次更大,那背后大概率潜藏着更大的你没有发现的危机,市场只是在此位置稍作停留,再继续下跌;</p><p style=\"text-align: justify;\">3、<strong>抄错了:你抄到底了</strong>,大盘也反弹了,但上涨的板块都是没有跌的,能抄到底的继续下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">这个推论不一定正确,但如果你反复尝试,总有一次会让你把之前赚的钱全部亏掉。</p><p style=\"text-align: justify;\">想要做出正确的决策,就不能像大部分人一样思考,这并不是要你故意“逆向思考”,这仍然是一种偷懒的方法,而是<strong>让你的模型尽可能复杂到你能够驾驭的极限。</strong></p><h2 id=\"id_3336068119\" style=\"text-align: justify;\">3、投资者是如何进步的</h2><p style=\"text-align: justify;\">“危险—食物”识别模型是天生的,其他的识别模型都需要反复练习,交学费。</p><p style=\"text-align: justify;\">以价值投资的公司价值分析为例:</p><p style=\"text-align: justify;\">凭着生活中好公司的经验,初入股市的你可能很容易建立这样一个初步的模型,<strong>好公司=需求好+产品市占率高+毛利率高。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">好公司都是如此,但如此的,不都是好公司,直到你遇到一家品牌和产品江河日下的公司,给你造成了重大亏损。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你没有因此放弃,而是痛定思痛,寻找识别模式的问题,你很可能在那些讲巴菲特的书里找到答案,不但要市占率高,还要有护城河,不但要有毛利率,更重要的是看ROE和ROIC。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是你调整的自己的模型,加入了巴菲特眼中好公司的特征,更新了自己的股池,但你又在一家估值过高的公司上亏了钱,发现居然可以“涨业绩,跌股价”。</p><p style=\"text-align: justify;\">毫不气馁的你,再次寻找各种估值方法的书,尝试在自己的模型中加入估值因子,但很快你又遇到了那种“估值陷阱”的公司,因为过于重视估值再一次吃亏。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然,你现在的经验已经可以慢慢在基本面与估值中找到平衡点了,还赚了几次钱,可就在你觉得自己的识别模型已经非常成熟时,你再一次遇到了麻烦:一个有绝对竞争优势,行业景气度又非常好的公司,估值也很合理,通过反复排查基本面,没有发现任何问题,这一定是市场错了,于是越跌越加,结果越加越跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过请教行业分析师,你开始意识到之前的模型对竞争动态分析相对薄弱,不但要看公司的绝对优势,还要看行业本身的投资强度,即资本周期,再优秀的企业,也无法抵抗长周期向下。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然亏了钱,但你的模型又进步了,通过这一次,再让你亏大钱也很难了,只是你已经不像以前那么信心满满了,你发现自己无论如何进步,问题总是越来越多,比如:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、宏观真的像你之前想像的那样“多研究一次就浪费了一次时间吗”?</p><p style=\"text-align: justify;\">2、市场真的像你以前想的那样,会不断犯错误吗?那些到底是错误,还是未来危险的预警?</p><p style=\"text-align: justify;\">3、你真的能做到无惧市场波动,等待时间的玫瑰吗?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?</p><p style=\"text-align: justify;\">4、自己以前赚的真的是阿尔法的钱吗?如果市场从此没了贝塔了,自己还能赚到钱吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">……</p><p style=\"text-align: justify;\">每一次你的模型遭遇连续亏损后,你都会尝试在模型中加入新的因子或操作方法,但大部分时候,要么与本模型发生根本的冲突,要么结果反而更糟,让你不得不回到原来的方法上。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这其实意味着你的模型已经基本稳定,只能小修小补,很难有大进步的空间,你只能接受阶段性的失效,除非你愿意全部推倒重来。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">所以,<strong>模型的意义不在于不出错,而在于建立稳定的盈利模式</strong>,不同的模型擅长识别不同的机会,有些高胜率低赔率,有些低胜率高赔率,有些低收益但波动小,有些则相反。但总体上说,模型越复杂,你的超额收益就越稳定。</p><h2 id=\"id_3281756444\" style=\"text-align: justify;\">4、投资者各有各的弱点</h2><p style=\"text-align: justify;\">前文描述了一个基本公司投资价值判断的机会识别模型的产生过程,并有下面的两个结论:</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、真正有效的识别模型,总是非常复杂,而且有极强的可扩展性</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、真正有效的识别模型都会阶段性失效,让使用者一直有动力去进行新的尝试</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。</p><p style=\"text-align: justify;\">其实归根结底,股票投资很容易把人的弱点无限放大——</p><p style=\"text-align: justify;\">思考过于肤浅者自不必说;</p><p style=\"text-align: justify;\">总是想把事件弄个明白的人,忘记了投资是不完全信息下的决定,容易错失时机;</p><p style=\"text-align: justify;\">逻辑能力太强的人缺少自我纠正的能力,如果一开始选错了,其自圆其说的能力把自己给骗了;</p><p style=\"text-align: justify;\">太讲直觉的人缺少系统升级的能力,无法形成稳定的投资方法;</p><p style=\"text-align: justify;\">对变化过于敏感者,往往缺乏坚守机会的意志;</p><p style=\"text-align: justify;\">有耐心的人,容易把小错误坚持成大错误;</p><p style=\"text-align: justify;\">所以还是那一点,<strong>模型的意义不在于不出错,而在于把自己的弱点控制在可接受的范围内,从而让盈利稳定下来。</strong></p></body></html>","source":"lsy1645511055786","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n寻找投资机会的能力,是如何培养起来的?\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-09-19 23:17 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong>期乐会</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。1、捕猎与逃跑的基因有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”因为是朋友,我开玩笑说:“...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c7903f4859994ba28386088cf11fbd2e","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/LmHQS2_2iAuEZseEzvJiRQ?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2444192407","content_text":"人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。1、捕猎与逃跑的基因有位炒了几个月股票的朋友跟我说:“你们这行其实也很简单,我发现最强势的股票,越不容易跌,所以炒股很简单嘛,只要挑最强势的股票买,一旦走弱,立刻卖掉,基本上都能赚钱。”因为是朋友,我开玩笑说:“你已经具备了股民最基础的能力——模式识别。但你刚才建立的模式识别太简单,而且完全是错误的。”果然,到了五月,大盘向下,他屡战屡亏,不再觉得炒股很简单了。模式识别是人类认识世界的基本方式,苹果有红有绿有黄有大有小有圆有尖,人类要先在大脑中建立苹果的模式,再看苹果,不管是什么样的,不管是整个、一半、一片甚至苹果核,都知道这是苹果。只不过,模式有简单有复杂,有先天就具备的能力,也有后天通过长期的学习才能建立的模式。一个人刚刚开始投票投资时,识别机会就是用最原始的模式——捕食猎物和逃避天敌,捕食猎物带来的本能反应是兴奋,驱使的动作是进攻;逃避天敌带来的本能反应是恐惧,驱使的动作是逃跑。这是人类的祖先留在我们的基因里的,是基于下丘脑的情绪反应,而非大脑的认知反应,两种本能反应优先级别最高,因为机会稍纵即逝,需要快速反应。所以新股民的这个模式会被率先调用,股价急速下跌时,恐惧反应被优先激发而卖出,股价急速上涨时,类似捕猎的兴奋反应被优先激发而买入。但进化越高级的动物,面对的环境也越复杂,天敌和猎物没有那么泾渭分明,如果产生误判,盲目地出击有可能会丧命,胡乱躲避不饿死也会累死。同样,股市中真正的趋势性行情也非常少,绝大部分都是震荡行情,如果采用简单的追涨杀跌,很可能亏的连裤子都不剩。因此投资者需要通过学习在大脑中建立更复杂的“机会风险识别模型”,一个人投资能力的高低,就是模式识别能力的强弱,它有两个不同的方向:1、同样的识别速度,通过长期学习建立的复杂模型胜出2、同样复杂的模型,识别速度快的胜出2、人类模式识别的缺陷人性总是让投资者更喜欢那些一眼可见的浅层模式,为了安抚自己,还美其名曰“大道至简”,公众号文章的留言区经常有人跑过来跟我说,你说得太复杂了,不就那啥啥啥,一句话的事。简单的模式不是能用,而是要快,你人脑再快,能快过电脑吗?量化策略并不是从天上掉下来的,有人说,量化公司会找各种炒股比赛的胜利者分析的经验,变成量化策略,这个说法有点夸张了,没有那么容易,但差不多就是把股市上各种有效的方法变成电脑能理解和执行的策略,然后用更强大的处理能力在全市场找机会,再用更快的反应速度完成交易,反过来打败“师傅”。但并非所有的方法都能变成量化策略,基本面的分析并不是简单的指标计算,而是要在大脑中建立非常复杂近似于“黑箱”的模型,而且,企业经营本身是一个慢变量,你电脑再快也无用武之地。所以“天下武功、唯快不破”这条路,已经被量化交易堵死了,人类主观投资唯一的方向就是往更复杂的方向发展,是连自己都说不清楚的“黑箱识别模式”。量化策略的另一个威胁是对大脑缺陷的纠正机制,它能够识别“假因果、假规律,真随机”。人是追求意义的动物,人类大脑一直在追求解释现象和事件之间的因果关系,以满足我们对世界掌控的需求。然而现实世界充满了随机性,大部分现象并没有显而易见的原因,所以人脑发展出“对随机性的回避”机制,不相信巧合,并把观察到的随机现象进行扭曲和强行解释,形成因果关系。股市下跌,直觉上和做空机制有关,那就都是罪大恶极的转融通制度害的,那就是限制做空;可限制完了,股市还是跌,那就一定是量化干的,那就把量化交易速度给限制了;还是跌,是因为新股估值太高,应该放开“转融通”……股市下跌,一定是因为IPO太多,监管太松,那就把IPO停了;还是跌,是因为ST太多,监管太严,建议暂停;停完还是跌,那是上市公司老化了,应该放开IPO,让优秀公司上市……大部分人都喜欢从直觉能理解的东西寻找原因,在大众传媒时间 ,也只有直觉能理解的原因,才会被广泛传播,那些深层次的原因,大家理解不了也不想理解, 反正我赚不到钱,一定是有坏人,找不到坏人就是制度有问题……人类大脑的另一个特点是,更喜欢接受那些看起来很直观的规律:因为前两次小票崩盘导致的暴跌,抄小票,最后管理层出来安抚,赚钱了,所以这一次还这么玩,但这种过于简单的规律,能认识并行动的人一定是一次比一次多,这就导致三种可能:1、跌不深、抄不到:跌不到很低的位置,就有人提前抄底,导致反弹高度有限;2、抄在半山腰:如果你又能抄到底,一定是抛盘比前两次更大,那背后大概率潜藏着更大的你没有发现的危机,市场只是在此位置稍作停留,再继续下跌;3、抄错了:你抄到底了,大盘也反弹了,但上涨的板块都是没有跌的,能抄到底的继续下跌。这个推论不一定正确,但如果你反复尝试,总有一次会让你把之前赚的钱全部亏掉。想要做出正确的决策,就不能像大部分人一样思考,这并不是要你故意“逆向思考”,这仍然是一种偷懒的方法,而是让你的模型尽可能复杂到你能够驾驭的极限。3、投资者是如何进步的“危险—食物”识别模型是天生的,其他的识别模型都需要反复练习,交学费。以价值投资的公司价值分析为例:凭着生活中好公司的经验,初入股市的你可能很容易建立这样一个初步的模型,好公司=需求好+产品市占率高+毛利率高。好公司都是如此,但如此的,不都是好公司,直到你遇到一家品牌和产品江河日下的公司,给你造成了重大亏损。如果你没有因此放弃,而是痛定思痛,寻找识别模式的问题,你很可能在那些讲巴菲特的书里找到答案,不但要市占率高,还要有护城河,不但要有毛利率,更重要的是看ROE和ROIC。于是你调整的自己的模型,加入了巴菲特眼中好公司的特征,更新了自己的股池,但你又在一家估值过高的公司上亏了钱,发现居然可以“涨业绩,跌股价”。毫不气馁的你,再次寻找各种估值方法的书,尝试在自己的模型中加入估值因子,但很快你又遇到了那种“估值陷阱”的公司,因为过于重视估值再一次吃亏。当然,你现在的经验已经可以慢慢在基本面与估值中找到平衡点了,还赚了几次钱,可就在你觉得自己的识别模型已经非常成熟时,你再一次遇到了麻烦:一个有绝对竞争优势,行业景气度又非常好的公司,估值也很合理,通过反复排查基本面,没有发现任何问题,这一定是市场错了,于是越跌越加,结果越加越跌。通过请教行业分析师,你开始意识到之前的模型对竞争动态分析相对薄弱,不但要看公司的绝对优势,还要看行业本身的投资强度,即资本周期,再优秀的企业,也无法抵抗长周期向下。虽然亏了钱,但你的模型又进步了,通过这一次,再让你亏大钱也很难了,只是你已经不像以前那么信心满满了,你发现自己无论如何进步,问题总是越来越多,比如:1、宏观真的像你之前想像的那样“多研究一次就浪费了一次时间吗”?2、市场真的像你以前想的那样,会不断犯错误吗?那些到底是错误,还是未来危险的预警?3、你真的能做到无惧市场波动,等待时间的玫瑰吗?甚至巴菲特到底是方法本身的成功,还是一个巨大的幸存者偏差?4、自己以前赚的真的是阿尔法的钱吗?如果市场从此没了贝塔了,自己还能赚到钱吗?……每一次你的模型遭遇连续亏损后,你都会尝试在模型中加入新的因子或操作方法,但大部分时候,要么与本模型发生根本的冲突,要么结果反而更糟,让你不得不回到原来的方法上。这其实意味着你的模型已经基本稳定,只能小修小补,很难有大进步的空间,你只能接受阶段性的失效,除非你愿意全部推倒重来。所以,模型的意义不在于不出错,而在于建立稳定的盈利模式,不同的模型擅长识别不同的机会,有些高胜率低赔率,有些低胜率高赔率,有些低收益但波动小,有些则相反。但总体上说,模型越复杂,你的超额收益就越稳定。4、投资者各有各的弱点前文描述了一个基本公司投资价值判断的机会识别模型的产生过程,并有下面的两个结论:1、真正有效的识别模型,总是非常复杂,而且有极强的可扩展性2、真正有效的识别模型都会阶段性失效,让使用者一直有动力去进行新的尝试人类早已走出史前时代,但大脑的设计还停留在那个时代的核心功能——高效捕猎和快速逃跑,我们仍然本能地使用最快速的模型,直接为眼前复杂的博弈下最简单的结论,用自圆其说的想象代表理性深刻的思考。其实归根结底,股票投资很容易把人的弱点无限放大——思考过于肤浅者自不必说;总是想把事件弄个明白的人,忘记了投资是不完全信息下的决定,容易错失时机;逻辑能力太强的人缺少自我纠正的能力,如果一开始选错了,其自圆其说的能力把自己给骗了;太讲直觉的人缺少系统升级的能力,无法形成稳定的投资方法;对变化过于敏感者,往往缺乏坚守机会的意志;有耐心的人,容易把小错误坚持成大错误;所以还是那一点,模型的意义不在于不出错,而在于把自己的弱点控制在可接受的范围内,从而让盈利稳定下来。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1557,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":351162448019752,"gmtCreate":1726755543103,"gmtModify":1726755544630,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/351162448019752","repostId":"1139091109","repostType":2,"repost":{"id":"1139091109","kind":"news","pubTimestamp":1726670668,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139091109?lang=&edition=full","pubTime":"2024-09-18 22:44","market":"us","language":"zh","title":"巴菲特:市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139091109","media":"巴伦中文","summary":"沃伦·巴菲特曾说过:“市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包。”想想2009年以来,如果你听信了那些商业媒体高度赞扬的所谓市场专家,你的钱包会受到多大的伤害。除了少数例外,人类的大多数奇迹都是长期的、人为的事件。着眼于大局的人,长远来看会成功。恐慌是狂热者的敌人,也是市场基本准则遵守者的朋友。巴菲特认为风险是购买力的丧失。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\"><strong>导读:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我在南加州大学研究生院的投资课上遇到了查理·芒格,有幸问了他一个重要问题:“如果我能做一件事,让自己成为一名更好的投资专业人士,我应该做什么?”他回答说:“读历史!读历史!读历史!”这是我收到的最好的建议之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">比起最令人印象深刻的历史证据,恐惧更能把握人类的行为。</p><p style=\"text-align: justify;\">沃伦·巴菲特曾说过:<strong>“市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">想想2009年以来,如果你听信了那些商业媒体高度赞扬的所谓市场专家,你的钱包会受到多大的伤害。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3414bf62c00a41201f22e9fc1d86b0f7\" alt=\"资料来源:摩根· 豪泽尔,“容易的金钱”\" title=\"资料来源:摩根· 豪泽尔,“容易的金钱”\" tg-width=\"622\" tg-height=\"403\"/><span>资料来源:摩根· 豪泽尔,“容易的金钱”</span></p><h2 id=\"id_633744210\" style=\"text-align: justify;\">一、预测是一种强迫性欲望</h2><p style=\"text-align: justify;\">媒体界那些看起来无比自信的权威人士,尽管大多数时间都错了,却没有受到一丁点怀疑。你有没有想过,为什么电视主持人和市场专家会日复一日地做出如此多的预测?他们为什么如此乐于做出这些预测呢?</p><p style=\"text-align: justify;\">贾森·茨威格在他的著作《投资的怪圈》(Your Money and Your Brain)中解释了人类不断进行预测的冲动 :“正如大自然厌恶真空一样,人们讨厌随机。人类对不可预知的事情做出预测的冲动源于大脑反射区的多巴胺中枢。我把这种人类倾向称为‘预测成瘾’。”</p><p style=\"text-align: justify;\">这种趋势是由我们大脑中一种叫作多巴胺的愉悦化学物质驱动的,它的释放会给我们一种自然的冲动来做出下一个预测,然后一个接一个预测下去。</p><p style=\"text-align: justify;\">就像茨威格解释的那样,预测成瘾是一种强迫性的欲望,它想从世界上所有的事情中找出意义,包括那些不可能预测的事情,比如未来的股价。(当被问及市场会做什么时,传奇人物J. P.摩根表示:“市场会波动。”)我们谁也无法预测自己的未来。尽管如此,我们仍然会被控制的假象所迷惑,试图预测宏观经济、市场、货币和大宗商品价格。</p><p style=\"text-align: justify;\">投资作家丹·索林在为《赫芬顿邮报》(Huffington Post)撰写的一篇文章中谈到了预测成瘾 :“这种成瘾特别严重。我们的大脑不仅天生相信我们可以预测未来,从随机行为中找出道理,大脑还会因为这样的行为而回报我们。从事这种活动的人,其大脑会体验到和赌徒进入赌场时一样的愉悦。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>预测上瘾者之于投资者,就像赌场之于赌徒。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">试试这个有趣的练习 :上网搜索一下,在过去几年中随机选择的某个时间段内,看看市场专家对某个宏观主题的预测及其结果。你就再也不会把这些人当回事了。预测只会吸引眼球,除此之外什么也做不到。</p><p style=\"text-align: justify;\">人们常说,牛市会使得担忧之墙高筑。自2009年3月以来,无数令人担忧的新闻头条驱使许多投资者出于恐惧抛售股票,彻底退出市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">坏消息的传播速度是好消息的10倍,这是仅仅捕捉市场回报如此困难的最大原因之一。大家可能会认为,这么做很简单,只需购买大盘指数基金,然后不管它。原因很简单,但肯定没那么简单,因为坏消息会把你的脸贴在放大器上,而好消息只是在背景中静静地播放。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了少数例外,人类的大多数奇迹都是长期的、人为的事件。进步是一点一滴得来的。人类进步的无声奇迹是:一步接一步,一年又一年,世界在进步。不是按照每一年一个指标,但总会进步。尽管世界面临巨大挑战,但我们取得了巨大进展。这是基于事实的世界观。过去20年来,我们已经将全球极端贫困人口减少了一半,但“贫困率呈递增趋势下降”这一说法从未在新闻头条占据主导地位。当一个趋势随着时间的推移而逐渐改善,并出现周期性的急剧下跌时,人们更有可能注意到的是下降而不是整体改进。新闻媒体倾向于聚焦于生动的事件——戏剧性的、悲剧性的——而不是世界上的每日进步和日常美德。新闻频道争相以生动的故事和戏剧性的叙述来吸引我们的注意力。他们倾向于关注不寻常的而不是普遍的事物,关注新的或暂时的而不是缓慢变化的模式。根本性的改善虽然是改变世界的大事,但如果进展太慢、太分散或太小,就很难称为新闻。流传最快的故事往往带有恐惧或愤怒的成分,会逐渐灌输一种无助感。打开任何新闻频道或上社交媒体。你可能听说过或读到过政治不稳定、市场动荡、自然灾害、谋杀、自杀、疾病暴发、地缘政治紧张局势以及一长串坏消息。人们经常把当今时代称为“有史以来最糟糕的时代”,但这些人显然从来没有读过历史书。消极倾向和可得性偏见的结合导致了对世界普遍的悲观。然而,实际上,我们生活在人类历史上最有希望的时代之一。在你观察的几乎所有长期时间范围内,这个世界在许多重要参数上都经历了令人难以置信的巨大进步。只不过坏消息是一个事件或标题,而好消息是一个过程或统计数据。而坏消息,比起统计数据,能够成为一个更生动和引人注目的故事。</p><h2 id=\"id_3230055958\" style=\"text-align: justify;\">二、悲观者正确,乐观者赚钱</h2><p style=\"text-align: justify;\">记住,悲观主义者听起来很聪明,但乐观主义者才能赚钱。商业是文明的根本支柱。当我们投资股票时,我们参与了商业并支持它的持续发展。着眼于大局的人,长远来看会成功。另一些只关注危机的人则会在最糟糕的时候变得神经过敏,错失了有希望的财富创造机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">投资者应该学习一下巴菲特的投资哲学,他认为关注个体企业至关重要,不要理会那些关于加息、通胀猛增、股市崩盘、石油冲击、政府倒台、衰退、萧条甚至全面战争的喧嚣。</p><p style=\"text-align: justify;\">他在1994年致股东的信中写道 :</p><p style=\"text-align: justify;\">我们会继续忽略政治和经济预测,因为它们会分散投资者和商人的注意力,且代价昂贵。30年前,没人能预见到越战爆发、工资和物价管制、油价两次震荡,没人能预知总统辞职、苏联解体,也没人知道道指会单日下跌508点,或国债收益率在2.8%至17.4%的区间内波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">但令人惊讶的是,<strong>这些轰动全球的大事件既没有影响本杰明·格雷厄姆的投资准则,也没有影响投资者用合理价格买入优质资产。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">想象一下,如果我们被未知恐惧战胜,推迟或改变了资本配置,我们将付出多大代价。事实证明,我们往往能在大事件引发的恐慌到达顶点时,成交最划算的买卖。恐慌是狂热者的敌人,也是市场基本准则遵守者的朋友。</p><p style=\"text-align: justify;\">在未来的30年里,肯定会发生一系列不同的重大冲击。我们既不会试图预测这些,也不会从中获利。如果我们能识别出与我们过去收购的企业相似的企业,外部的意外对我们的长期业绩几乎没有影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">他在2012年的信中指出 :</p><p style=\"text-align: justify;\">送给我的CEO伙伴们的一点想法是:毫无疑问,近期的未来永远是充满不确定性的,美国从1776年开始就一直面对各种不确定性。只不过有时候人们非常在意数不胜数的、一直存在的各种不确定性,而另外一些时候,他们却无视不确定性(通常是因为那段时间一切顺利)。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国的商业前景光明。股票也一定会表现良好,因为它们的命运是和公司的业绩紧密联系在一起的。周期性的困难在所难免,但是投资者和经理人处在一个由他们的喜好所影响的游戏中。(道琼斯工业指数在20世纪里从66涨到了11497,其间经历了四次损失惨重的战争,一次大萧条和多次的衰退,最终依然螺旋上升了17320%。而且不要忘了,投资者还收到了不少的分红。)</p><p style=\"text-align: justify;\">因为这个游戏是如此的诱人,查理和我认为尝试跟随塔罗牌的排列、“专家”的预测,或者商业周期进进出出是一个巨大的错误。错过这个游戏的风险比待在里面要大得多。</p><p style=\"text-align: justify;\">为什么巴菲特总是强调投资者参与的游戏“非常有利于他们”?请看图26.2。如果超过两个世纪的数据都不能让你相信巴菲特说的是真的,那么可能就没有什么能让你相信了。</p><p style=\"text-align: justify;\">请看图26.2,我们就能清楚地理解巴菲特为什么警告不要将持有的现金等价物和以货币计价的金融工具视为无风险资产,因为长期持有它们实际上风险很大。巴菲特认为风险是购买力的丧失。而被广泛鼓吹为能够提供零风险回报的债券,如今的定价也提供了零回报的风险。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1dcb55d639042e00bbfa950deb994e08\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"596\" tg-height=\"374\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>每当媒体让我对当前的大趋势产生怀疑、绝望或恐惧时,我就会把注意力集中在更大的趋势上。</strong>如果你希望能够长期对股市保持坚定的信心,那么你也需要更加关注这个长期趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">更宏观的形势告诉我们,两个多世纪以来,尽管发生了各种大灾难和小灾难,也尽管人们不断给出各种各样的理由来解释世界末日可能即将到来,但股票平均每年给所有者带来6.5%以上的实际收益,远高于美国国债、债券、黄金和全球储备货币。历史清楚地表明,股票提供了最高的长期实际回报。相对于其他类别的资产,它们的优势是完全压倒性的。从长远来看,对这些信息采取行动要比对不断预测即将到来的大萧条的评论者和咨询服务的意见和建议做出反应有利得多。</p><p style=\"text-align: justify;\">霍华德·马克斯在1993年2月写给橡树资本客户的备忘录中写道:“从1926年到1987年,股票的平均年回报率为9.44%。但如果你去兑现,错过了这744个月中最好的50个月,你就错过了所有的回报。这告诉我,试图把握市场时机是风险的来源,而并非是保护措施。”</p><p style=\"text-align: justify;\">作为对大幅回调的回应,市场专家通常会说些这样的话,比如:“短期前景并不明朗……存在很多全球性的不确定因素……股票价格可能进一步下跌,所以要等待一段时间,直到更多因素变得明朗……等到流动性状况好转。要等到选举结束……目前政治局势充满不确定性。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>换句话说就是“静观其变”。对于那些既想享受在牛市中股价抬升带来的狂喜,又想避免在熊市中承受股价下跌带来的痛苦的投资者来说,这条特别的建议往往代价高昂。</strong>更高的股市回报不是以统一的方式累积的。相反,它们往往可以追溯到几个时期叠加的突然爆发的力量。此外,任何人都无法准确预测这些时期的开始时机和持续时间。牛市总收益的很大一部分往往发生在市场恢复的初始阶段。如果投资者当时没有参与市场,他/她很可能会错过收益的很大一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">赛奇投资顾问公司(SageOne Investment Advisors)的一项研究显示,尽管印度股票指数(Sensex)在1979年至2017年期间上涨了251倍(年化回报率为15.5%),但如果你错过了最好的几个月中上涨的7%,或者最好的几天中的1%,你的回报就会是零。作为从股票中获得高回报要付出的代价,投资者需要承受周期性的下行波动。市场中的时间长度很重要,而不是把握市场的时机。重要的是,你要有能力每隔一段时间坚持投资,无论市场起落涨跌,不要担心明天、下周或下个月市场走势如何。很简单。</p><p style=\"text-align: justify;\">这很简单,但并不容易做到。</p><h2 id=\"id_1414661985\" style=\"text-align: justify;\">三、读历史!读历史!读历史!</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>情绪不能被反测 ;这就是为什么从现在看来,之前所有的熊市以及随之而来的彼时普遍的低价股票估值,都是唾手可得的机会。</strong>从1980年上市到2012年,苹果公司的市值达到了225亿美元。一笔1万美元的投资变成了225万美元。但如果一位投资者连续两次下跌超过80%,且数次下跌超过40%,他肯定会受不了。即便是像费尔法克斯金融(Fairfax Financial)这样杰出的公司,截至2019年9月,已经交付回报率为18%(33年的复合年增长率),1999年至2002年期间,该公司股价下跌近80%,这4年中每一年的回报率都为负。你认为有多少投资者能在股市连续4年下跌80%的情况下坚持住?人们对下行波动性的容忍度是不同的——无论是他们认为的大规模下跌还是市场的实际下跌。[所有投资者都应该读一读摩根·豪泽尔在Motley Fool上发表的文章《高回报的痛苦》(The Agony of High Returns)。]股票市场是唯一一个这样的市场,当里面的东西大减价时,人们会从商店里跑出来。在市场陷入慌乱和恐慌的时候,不要理会那些权威人士和专家的可怕预测和不断敦促,让你最好赶快套现,特别是当你拥有大量未实现收益的时候(也就是你在盈利和套现方面的诱惑达到顶峰的时候)。</p><p style=\"text-align: justify;\">行话是金融界的首选方法,因为它能让人听起来更聪明。比如,华尔街有句格言 :“不要和美联储作对”(也就是说,如果美联储正在收紧政策,不要做多;如果美联储正在降息,不要做空)。听起来既直观又合乎逻辑,对吧?现在,请参考以下内容:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、2001年1月3日:美联储降息50个基点,<a href=\"https://laohu8.com/S/.SPX.US\">标普500指数 </a>收于1347点。从那时到2002年10月的最低点,它下跌了43%,而美联储则一路下调。</p><p style=\"text-align: justify;\">2、2007年9月18日:美联储降息50个基点,标普500指数收于1519点。从那时到2009年3月的最低点,它下跌了56%,而美联储则一路下调利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">3、2004年6月30日:美联储加息25个基点,标普500指数收于1140点。从那时到2007年9月降息,利率上升了33%,而美联储又加息16次以上。</p><p style=\"text-align: justify;\">4、2015年12月16日:美联储加息25个基点,标普500指数收于2073点。从那时到2019年7月降息,利率上升了45%,而美联储又加息了8次以上。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在,让我们来看看商业媒体上常见的评论:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、“由于利率上升,市场正在转弱。”</p><p style=\"text-align: justify;\">2、“从历史上看,股市在利率上升期间表现良好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">你可以选择自己喜欢的叙事方式(这可能会受到你个人经历的影响)。在利率上升导致市场急剧下跌的时期,媒体中大多数听起来聪明的声音很可能会选择第一种选择。除非市场完全无动于衷,否则加息的消息就不会出现在新闻头条。事实上,在这段时间里,一些专家可能会用历史图表或表格来说明牛市过去的上升期利率环境证明第二种选择是正确的。市场先动。以下是相关的合理解释。一直如此。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>艰难的现实是,股市想做什么就做什么。投资者不应沉迷于高频宏观指标。只需关注单个企业及其行业发展。这是最好的办法。仅此而已。要始终保持谦虚和理智诚实。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">投资者往往会在脑海中一遍又一遍地重现他们最近遭受重创的市场时刻,而这些记忆最终会决定这些投资者未来的行为。这一章中的例子清楚地说明了为什么坚实的历史基础对于培养金融市场周期性错位所需的钢铁般的神经至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">我在南加州大学研究生院的投资课上遇到了查理·芒格,有幸问了他一个重要问题:<strong>“如果我能做一件事,让自己成为一名更好的投资专业人士,我应该做什么?”他回答说:“读历史!读历史!读历史!”这是我收到的最好的建议之一。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">研究历史的目的,首先是要让我们意识到某些我们原本不会考虑的可能性。很多时候,我们会对有生之年尚未发生的事情感到惊讶,尽管所谓的前所未有的事件在历史上可能已经发生过多次。与其徒劳地试图预测未来,我们应该努力从过去吸取尽可能多的教训。研究历史并获得相关基准率,即较长时间范围内相关统计组的历史数据。这种做法有助于避免近因效应和生动性偏差,因为当今世界的特点是,尽管经济周期无处不在,但人们的财务记忆却极为短暂。</p><p style=\"text-align: justify;\">从历史的角度考虑问题,投资者的理性就会将超越他们的情感。这也是成功投资的唯一途径。</p></body></html>","source":"lsy1718164085300","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>巴菲特:市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n巴菲特:市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-09-18 22:44 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/Kd8mqt7cIuMdbFNbEJjsLg?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong>巴伦中文</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>导读:我在南加州大学研究生院的投资课上遇到了查理·芒格,有幸问了他一个重要问题:“如果我能做一件事,让自己成为一名更好的投资专业人士,我应该做什么?”他回答说:“读历史!读历史!读历史!”这是我收到的最好的建议之一。比起最令人印象深刻的历史证据,恐惧更能把握人类的行为。沃伦·巴菲特曾说过:“市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包。”想想2009年以来,如果你听信了那些商业媒体高度赞扬...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/Kd8mqt7cIuMdbFNbEJjsLg?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/6f8d9f4c52aa5b01fcfd823d1f549d9d","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/Kd8mqt7cIuMdbFNbEJjsLg?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1139091109","content_text":"导读:我在南加州大学研究生院的投资课上遇到了查理·芒格,有幸问了他一个重要问题:“如果我能做一件事,让自己成为一名更好的投资专业人士,我应该做什么?”他回答说:“读历史!读历史!读历史!”这是我收到的最好的建议之一。比起最令人印象深刻的历史证据,恐惧更能把握人类的行为。沃伦·巴菲特曾说过:“市场预测者的言论会充满你的耳朵,但绝不会填满你的钱包。”想想2009年以来,如果你听信了那些商业媒体高度赞扬的所谓市场专家,你的钱包会受到多大的伤害。资料来源:摩根· 豪泽尔,“容易的金钱”一、预测是一种强迫性欲望媒体界那些看起来无比自信的权威人士,尽管大多数时间都错了,却没有受到一丁点怀疑。你有没有想过,为什么电视主持人和市场专家会日复一日地做出如此多的预测?他们为什么如此乐于做出这些预测呢?贾森·茨威格在他的著作《投资的怪圈》(Your Money and Your Brain)中解释了人类不断进行预测的冲动 :“正如大自然厌恶真空一样,人们讨厌随机。人类对不可预知的事情做出预测的冲动源于大脑反射区的多巴胺中枢。我把这种人类倾向称为‘预测成瘾’。”这种趋势是由我们大脑中一种叫作多巴胺的愉悦化学物质驱动的,它的释放会给我们一种自然的冲动来做出下一个预测,然后一个接一个预测下去。就像茨威格解释的那样,预测成瘾是一种强迫性的欲望,它想从世界上所有的事情中找出意义,包括那些不可能预测的事情,比如未来的股价。(当被问及市场会做什么时,传奇人物J. P.摩根表示:“市场会波动。”)我们谁也无法预测自己的未来。尽管如此,我们仍然会被控制的假象所迷惑,试图预测宏观经济、市场、货币和大宗商品价格。投资作家丹·索林在为《赫芬顿邮报》(Huffington Post)撰写的一篇文章中谈到了预测成瘾 :“这种成瘾特别严重。我们的大脑不仅天生相信我们可以预测未来,从随机行为中找出道理,大脑还会因为这样的行为而回报我们。从事这种活动的人,其大脑会体验到和赌徒进入赌场时一样的愉悦。”预测上瘾者之于投资者,就像赌场之于赌徒。试试这个有趣的练习 :上网搜索一下,在过去几年中随机选择的某个时间段内,看看市场专家对某个宏观主题的预测及其结果。你就再也不会把这些人当回事了。预测只会吸引眼球,除此之外什么也做不到。人们常说,牛市会使得担忧之墙高筑。自2009年3月以来,无数令人担忧的新闻头条驱使许多投资者出于恐惧抛售股票,彻底退出市场。坏消息的传播速度是好消息的10倍,这是仅仅捕捉市场回报如此困难的最大原因之一。大家可能会认为,这么做很简单,只需购买大盘指数基金,然后不管它。原因很简单,但肯定没那么简单,因为坏消息会把你的脸贴在放大器上,而好消息只是在背景中静静地播放。除了少数例外,人类的大多数奇迹都是长期的、人为的事件。进步是一点一滴得来的。人类进步的无声奇迹是:一步接一步,一年又一年,世界在进步。不是按照每一年一个指标,但总会进步。尽管世界面临巨大挑战,但我们取得了巨大进展。这是基于事实的世界观。过去20年来,我们已经将全球极端贫困人口减少了一半,但“贫困率呈递增趋势下降”这一说法从未在新闻头条占据主导地位。当一个趋势随着时间的推移而逐渐改善,并出现周期性的急剧下跌时,人们更有可能注意到的是下降而不是整体改进。新闻媒体倾向于聚焦于生动的事件——戏剧性的、悲剧性的——而不是世界上的每日进步和日常美德。新闻频道争相以生动的故事和戏剧性的叙述来吸引我们的注意力。他们倾向于关注不寻常的而不是普遍的事物,关注新的或暂时的而不是缓慢变化的模式。根本性的改善虽然是改变世界的大事,但如果进展太慢、太分散或太小,就很难称为新闻。流传最快的故事往往带有恐惧或愤怒的成分,会逐渐灌输一种无助感。打开任何新闻频道或上社交媒体。你可能听说过或读到过政治不稳定、市场动荡、自然灾害、谋杀、自杀、疾病暴发、地缘政治紧张局势以及一长串坏消息。人们经常把当今时代称为“有史以来最糟糕的时代”,但这些人显然从来没有读过历史书。消极倾向和可得性偏见的结合导致了对世界普遍的悲观。然而,实际上,我们生活在人类历史上最有希望的时代之一。在你观察的几乎所有长期时间范围内,这个世界在许多重要参数上都经历了令人难以置信的巨大进步。只不过坏消息是一个事件或标题,而好消息是一个过程或统计数据。而坏消息,比起统计数据,能够成为一个更生动和引人注目的故事。二、悲观者正确,乐观者赚钱记住,悲观主义者听起来很聪明,但乐观主义者才能赚钱。商业是文明的根本支柱。当我们投资股票时,我们参与了商业并支持它的持续发展。着眼于大局的人,长远来看会成功。另一些只关注危机的人则会在最糟糕的时候变得神经过敏,错失了有希望的财富创造机会。投资者应该学习一下巴菲特的投资哲学,他认为关注个体企业至关重要,不要理会那些关于加息、通胀猛增、股市崩盘、石油冲击、政府倒台、衰退、萧条甚至全面战争的喧嚣。他在1994年致股东的信中写道 :我们会继续忽略政治和经济预测,因为它们会分散投资者和商人的注意力,且代价昂贵。30年前,没人能预见到越战爆发、工资和物价管制、油价两次震荡,没人能预知总统辞职、苏联解体,也没人知道道指会单日下跌508点,或国债收益率在2.8%至17.4%的区间内波动。但令人惊讶的是,这些轰动全球的大事件既没有影响本杰明·格雷厄姆的投资准则,也没有影响投资者用合理价格买入优质资产。想象一下,如果我们被未知恐惧战胜,推迟或改变了资本配置,我们将付出多大代价。事实证明,我们往往能在大事件引发的恐慌到达顶点时,成交最划算的买卖。恐慌是狂热者的敌人,也是市场基本准则遵守者的朋友。在未来的30年里,肯定会发生一系列不同的重大冲击。我们既不会试图预测这些,也不会从中获利。如果我们能识别出与我们过去收购的企业相似的企业,外部的意外对我们的长期业绩几乎没有影响。他在2012年的信中指出 :送给我的CEO伙伴们的一点想法是:毫无疑问,近期的未来永远是充满不确定性的,美国从1776年开始就一直面对各种不确定性。只不过有时候人们非常在意数不胜数的、一直存在的各种不确定性,而另外一些时候,他们却无视不确定性(通常是因为那段时间一切顺利)。美国的商业前景光明。股票也一定会表现良好,因为它们的命运是和公司的业绩紧密联系在一起的。周期性的困难在所难免,但是投资者和经理人处在一个由他们的喜好所影响的游戏中。(道琼斯工业指数在20世纪里从66涨到了11497,其间经历了四次损失惨重的战争,一次大萧条和多次的衰退,最终依然螺旋上升了17320%。而且不要忘了,投资者还收到了不少的分红。)因为这个游戏是如此的诱人,查理和我认为尝试跟随塔罗牌的排列、“专家”的预测,或者商业周期进进出出是一个巨大的错误。错过这个游戏的风险比待在里面要大得多。为什么巴菲特总是强调投资者参与的游戏“非常有利于他们”?请看图26.2。如果超过两个世纪的数据都不能让你相信巴菲特说的是真的,那么可能就没有什么能让你相信了。请看图26.2,我们就能清楚地理解巴菲特为什么警告不要将持有的现金等价物和以货币计价的金融工具视为无风险资产,因为长期持有它们实际上风险很大。巴菲特认为风险是购买力的丧失。而被广泛鼓吹为能够提供零风险回报的债券,如今的定价也提供了零回报的风险。每当媒体让我对当前的大趋势产生怀疑、绝望或恐惧时,我就会把注意力集中在更大的趋势上。如果你希望能够长期对股市保持坚定的信心,那么你也需要更加关注这个长期趋势。更宏观的形势告诉我们,两个多世纪以来,尽管发生了各种大灾难和小灾难,也尽管人们不断给出各种各样的理由来解释世界末日可能即将到来,但股票平均每年给所有者带来6.5%以上的实际收益,远高于美国国债、债券、黄金和全球储备货币。历史清楚地表明,股票提供了最高的长期实际回报。相对于其他类别的资产,它们的优势是完全压倒性的。从长远来看,对这些信息采取行动要比对不断预测即将到来的大萧条的评论者和咨询服务的意见和建议做出反应有利得多。霍华德·马克斯在1993年2月写给橡树资本客户的备忘录中写道:“从1926年到1987年,股票的平均年回报率为9.44%。但如果你去兑现,错过了这744个月中最好的50个月,你就错过了所有的回报。这告诉我,试图把握市场时机是风险的来源,而并非是保护措施。”作为对大幅回调的回应,市场专家通常会说些这样的话,比如:“短期前景并不明朗……存在很多全球性的不确定因素……股票价格可能进一步下跌,所以要等待一段时间,直到更多因素变得明朗……等到流动性状况好转。要等到选举结束……目前政治局势充满不确定性。”换句话说就是“静观其变”。对于那些既想享受在牛市中股价抬升带来的狂喜,又想避免在熊市中承受股价下跌带来的痛苦的投资者来说,这条特别的建议往往代价高昂。更高的股市回报不是以统一的方式累积的。相反,它们往往可以追溯到几个时期叠加的突然爆发的力量。此外,任何人都无法准确预测这些时期的开始时机和持续时间。牛市总收益的很大一部分往往发生在市场恢复的初始阶段。如果投资者当时没有参与市场,他/她很可能会错过收益的很大一部分。赛奇投资顾问公司(SageOne Investment Advisors)的一项研究显示,尽管印度股票指数(Sensex)在1979年至2017年期间上涨了251倍(年化回报率为15.5%),但如果你错过了最好的几个月中上涨的7%,或者最好的几天中的1%,你的回报就会是零。作为从股票中获得高回报要付出的代价,投资者需要承受周期性的下行波动。市场中的时间长度很重要,而不是把握市场的时机。重要的是,你要有能力每隔一段时间坚持投资,无论市场起落涨跌,不要担心明天、下周或下个月市场走势如何。很简单。这很简单,但并不容易做到。三、读历史!读历史!读历史!情绪不能被反测 ;这就是为什么从现在看来,之前所有的熊市以及随之而来的彼时普遍的低价股票估值,都是唾手可得的机会。从1980年上市到2012年,苹果公司的市值达到了225亿美元。一笔1万美元的投资变成了225万美元。但如果一位投资者连续两次下跌超过80%,且数次下跌超过40%,他肯定会受不了。即便是像费尔法克斯金融(Fairfax Financial)这样杰出的公司,截至2019年9月,已经交付回报率为18%(33年的复合年增长率),1999年至2002年期间,该公司股价下跌近80%,这4年中每一年的回报率都为负。你认为有多少投资者能在股市连续4年下跌80%的情况下坚持住?人们对下行波动性的容忍度是不同的——无论是他们认为的大规模下跌还是市场的实际下跌。[所有投资者都应该读一读摩根·豪泽尔在Motley Fool上发表的文章《高回报的痛苦》(The Agony of High Returns)。]股票市场是唯一一个这样的市场,当里面的东西大减价时,人们会从商店里跑出来。在市场陷入慌乱和恐慌的时候,不要理会那些权威人士和专家的可怕预测和不断敦促,让你最好赶快套现,特别是当你拥有大量未实现收益的时候(也就是你在盈利和套现方面的诱惑达到顶峰的时候)。行话是金融界的首选方法,因为它能让人听起来更聪明。比如,华尔街有句格言 :“不要和美联储作对”(也就是说,如果美联储正在收紧政策,不要做多;如果美联储正在降息,不要做空)。听起来既直观又合乎逻辑,对吧?现在,请参考以下内容:1、2001年1月3日:美联储降息50个基点,标普500指数 收于1347点。从那时到2002年10月的最低点,它下跌了43%,而美联储则一路下调。2、2007年9月18日:美联储降息50个基点,标普500指数收于1519点。从那时到2009年3月的最低点,它下跌了56%,而美联储则一路下调利率。3、2004年6月30日:美联储加息25个基点,标普500指数收于1140点。从那时到2007年9月降息,利率上升了33%,而美联储又加息16次以上。4、2015年12月16日:美联储加息25个基点,标普500指数收于2073点。从那时到2019年7月降息,利率上升了45%,而美联储又加息了8次以上。现在,让我们来看看商业媒体上常见的评论:1、“由于利率上升,市场正在转弱。”2、“从历史上看,股市在利率上升期间表现良好。”你可以选择自己喜欢的叙事方式(这可能会受到你个人经历的影响)。在利率上升导致市场急剧下跌的时期,媒体中大多数听起来聪明的声音很可能会选择第一种选择。除非市场完全无动于衷,否则加息的消息就不会出现在新闻头条。事实上,在这段时间里,一些专家可能会用历史图表或表格来说明牛市过去的上升期利率环境证明第二种选择是正确的。市场先动。以下是相关的合理解释。一直如此。艰难的现实是,股市想做什么就做什么。投资者不应沉迷于高频宏观指标。只需关注单个企业及其行业发展。这是最好的办法。仅此而已。要始终保持谦虚和理智诚实。投资者往往会在脑海中一遍又一遍地重现他们最近遭受重创的市场时刻,而这些记忆最终会决定这些投资者未来的行为。这一章中的例子清楚地说明了为什么坚实的历史基础对于培养金融市场周期性错位所需的钢铁般的神经至关重要。我在南加州大学研究生院的投资课上遇到了查理·芒格,有幸问了他一个重要问题:“如果我能做一件事,让自己成为一名更好的投资专业人士,我应该做什么?”他回答说:“读历史!读历史!读历史!”这是我收到的最好的建议之一。研究历史的目的,首先是要让我们意识到某些我们原本不会考虑的可能性。很多时候,我们会对有生之年尚未发生的事情感到惊讶,尽管所谓的前所未有的事件在历史上可能已经发生过多次。与其徒劳地试图预测未来,我们应该努力从过去吸取尽可能多的教训。研究历史并获得相关基准率,即较长时间范围内相关统计组的历史数据。这种做法有助于避免近因效应和生动性偏差,因为当今世界的特点是,尽管经济周期无处不在,但人们的财务记忆却极为短暂。从历史的角度考虑问题,投资者的理性就会将超越他们的情感。这也是成功投资的唯一途径。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2305,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":330921898590248,"gmtCreate":1721798534133,"gmtModify":1721798535932,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/330921898590248","repostId":"2453305445","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2496,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":330916179251232,"gmtCreate":1721796865389,"gmtModify":1721796867037,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/330916179251232","repostId":"1163672933","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3347,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":319959345926360,"gmtCreate":1719144972741,"gmtModify":1719144974705,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"耐心等待怎么都不为过","listText":"耐心等待怎么都不为过","text":"耐心等待怎么都不为过","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/319959345926360","repostId":"1124619355","repostType":2,"repost":{"id":"1124619355","kind":"news","pubTimestamp":1719141190,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1124619355?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-23 19:13","market":"us","language":"zh","title":"伟大的公司是熬出来的!英伟达和特斯拉就是最好的例子","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1124619355","media":"巴伦中文","summary":"无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日图二是特斯拉市值比例变化的曲线,横轴代表时间,纵轴是对应时间公司市值占历史最大市值的比例,从曲线可以看到,以2022年3月31日的市值高点为参照点,在其近12年的统计中,其市值的80%都是在1年半内创造的,约占总时长的12.5%。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。</strong></p></blockquote><p>了解资本市场的基本特征是投资成功的关键,但做到这一点并不容易;此外,正如“一千个读者眼中有一千个哈姆雷特”,在持有不同投资理念的投资者眼中,看到的资本市场也是不一样的。在本文中,笔者将从一个长期价值投资实践者的角度分享自己对资本市场的两个重要特征的认知,以及由此带来对投资实操的启示。</p><h2 id=\"id_701888786\" style=\"text-align: justify;\">一、上市公司市值的横向非对称正态分布分析</h2><p style=\"text-align: justify;\">在风险管理专家塔勒布《黑天鹅》一书中,塔勒布创造了“平均斯坦”及“极端斯坦”这两个概念,用以形容现实中所见的大多数事物的分布规律;(1)“平均斯坦”代表个体之间的差异不会太大,例如在生理领域,一个班级中,每个学生的身高跟班级的平均身高不会相差太多;(2)“极端斯坦”代表个体之间的差异可以很大,例如在经济领域,人的财富分布,世界首富和世界的平均财富多寡有天壤之别。</p><p style=\"text-align: justify;\">在资本市场中,上市公司市值的分布同样属于“极端斯坦”,根据世界证券交易所联合会(World Federation of Exchanges,简称为WFE)对2023年二季度全球交易所市值的统计,全球股票市值约为109万亿美元,具体分布如下表:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/85118ad082a4694a7fab2f03aeefac92\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"795\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从微观上来看,交易所内公司市值的分布同样是非对称的(见表二),其中,美股近5900家上市公司(不含柜台交易)中,<strong>前十家</strong>公司的市值占整个交易所的22.64%;而在越南交易所的422家上市公司中,<strong>前十家</strong>公司的市值占比高达77.21%。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>由此可见,资本市场的第一个基本特征是:无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ef5559aa0f3691fd551327e59248a4e\" title=\"数据来源:Wind,统计日期:2024年2月27日\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"704\"/><span>数据来源:Wind,统计日期:2024年2月27日</span></p><h2 id=\"id_872073\" style=\"text-align: justify;\">二、上市公司市值的纵向非线性变化</h2><p style=\"text-align: justify;\">在价值投资的原理中,公司的价格(市值)由公司的价值(盈利能力或自由现金流)决定,且价格围绕着价值波动。然而,价值的变动远非是线性的,由此,价格的波动也呈现出非线性且异常剧烈的特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">人类社会先后经历农业革命、工业革命以及信息技术革命(目前正处于人工智能革命的开端),公司价值变化的非线性特征愈加明显。<strong>对投资者而言,如果错过了公司价值/市值非线性变化的机会,那很可能就错过了投资该公司大部分的收益,我们通过两个例子来体现这个特征:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">(1)图一是英伟达市值比例变化的曲线,从曲线可以看到,在长达近25年的统计中,英伟达80%的市值都是在2023年至今(2024年6月18日)创造的,约占统计时长的<strong>5.88%</strong>。 </p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d5bbc78131baa656a8c65148d483e3f\" title=\"图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日\" tg-width=\"1036\" tg-height=\"628\"/><span>图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日</span></p><p style=\"text-align: justify;\">(2)图二是特斯拉市值比例变化的曲线,横轴代表时间,纵轴是对应时间公司市值占历史最大市值的比例,从曲线可以看到,以2022年3月31日的市值高点为参照点,在其近12年的统计中,其市值的80%都是在1年半内创造的,约占总时长的<strong>12.5%</strong>。 </p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2735fe11ab009096c20484a057e8b63\" title=\"图二:特斯拉市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日\" tg-width=\"1034\" tg-height=\"630\"/><span>图二:特斯拉市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>为此,资本市场的第二个基本特征是:公司市值的变化形式与商业模式有关,从传统企业到科技型企业,市值变化的非线性特征愈加明显。</strong></p><h2 id=\"id_1903972016\" style=\"text-align: justify;\">三、市值分布及变化特征的启示</h2><p style=\"text-align: justify;\">认知的目的是为了指导实践,上市公司市值分布及变化的特征蕴含着对我们投资活动至关重要的启示:</p><p style=\"text-align: justify;\">1、无论是全球资本市场的市值分布还是单一市场的市值分布,都体现了投资世界横向非对称正态分布的特征,对于投资者来说,<strong>主动选择</strong>关键的国家、关键的行业以及关键的公司往往是收益的最大来源。</p><p style=\"text-align: justify;\">2、中国有句俗话说:“三年不开张,开张吃三年”,粗略的看,开一次张要管够六年,这就体现了时机的重要性;我们通过回顾很多科技企业的市值变化,尤其体现了这个特征,这种非线性的市值变化给投资者带来了重要的启示。首先,它强调了长期投资和对公司基本面深入研究的重要性。仅仅关注短期的价格波动可能会错过那些具有长期增长潜力的公司。其次,它也提醒投资者需要对市场情绪和技术趋势有深刻的理解,以便在市值增长的早期阶段识别并投资于那些真正具有颠覆性潜力的公司。</p></body></html>","source":"lsy1718164085300","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>伟大的公司是熬出来的!英伟达和特斯拉就是最好的例子</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n伟大的公司是熬出来的!英伟达和特斯拉就是最好的例子\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-06-23 19:13 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/Mn2i_bV60MTIoLG6g6QGZA?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong>巴伦中文</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。了解资本市场的基本特征是投资成功的关键,但做到这一点并不容易;此外,正如“一千个读者眼中有一千个哈姆雷特”,在持有不同投资理念的投资者眼中,看到的资本市场也是不一样的。在本文中,笔者将从一个长期价值投资实践者的角度分享自己对资本市场的两个重要特征的认知,以及由此带来对投资实操的启示。一、上市公司市值的横向非对称正态分布分析在风险管理专家塔勒布...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/Mn2i_bV60MTIoLG6g6QGZA?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a6831b46fbddd05cb5c7b958d7788a59","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/Mn2i_bV60MTIoLG6g6QGZA?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1124619355","content_text":"无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。了解资本市场的基本特征是投资成功的关键,但做到这一点并不容易;此外,正如“一千个读者眼中有一千个哈姆雷特”,在持有不同投资理念的投资者眼中,看到的资本市场也是不一样的。在本文中,笔者将从一个长期价值投资实践者的角度分享自己对资本市场的两个重要特征的认知,以及由此带来对投资实操的启示。一、上市公司市值的横向非对称正态分布分析在风险管理专家塔勒布《黑天鹅》一书中,塔勒布创造了“平均斯坦”及“极端斯坦”这两个概念,用以形容现实中所见的大多数事物的分布规律;(1)“平均斯坦”代表个体之间的差异不会太大,例如在生理领域,一个班级中,每个学生的身高跟班级的平均身高不会相差太多;(2)“极端斯坦”代表个体之间的差异可以很大,例如在经济领域,人的财富分布,世界首富和世界的平均财富多寡有天壤之别。在资本市场中,上市公司市值的分布同样属于“极端斯坦”,根据世界证券交易所联合会(World Federation of Exchanges,简称为WFE)对2023年二季度全球交易所市值的统计,全球股票市值约为109万亿美元,具体分布如下表:从微观上来看,交易所内公司市值的分布同样是非对称的(见表二),其中,美股近5900家上市公司(不含柜台交易)中,前十家公司的市值占整个交易所的22.64%;而在越南交易所的422家上市公司中,前十家公司的市值占比高达77.21%。由此可见,资本市场的第一个基本特征是:无论在宏观还是微观,上市公司的市值分布都是极端非对称的。数据来源:Wind,统计日期:2024年2月27日二、上市公司市值的纵向非线性变化在价值投资的原理中,公司的价格(市值)由公司的价值(盈利能力或自由现金流)决定,且价格围绕着价值波动。然而,价值的变动远非是线性的,由此,价格的波动也呈现出非线性且异常剧烈的特征。人类社会先后经历农业革命、工业革命以及信息技术革命(目前正处于人工智能革命的开端),公司价值变化的非线性特征愈加明显。对投资者而言,如果错过了公司价值/市值非线性变化的机会,那很可能就错过了投资该公司大部分的收益,我们通过两个例子来体现这个特征:(1)图一是英伟达市值比例变化的曲线,从曲线可以看到,在长达近25年的统计中,英伟达80%的市值都是在2023年至今(2024年6月18日)创造的,约占统计时长的5.88%。 图一:英伟达市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日(2)图二是特斯拉市值比例变化的曲线,横轴代表时间,纵轴是对应时间公司市值占历史最大市值的比例,从曲线可以看到,以2022年3月31日的市值高点为参照点,在其近12年的统计中,其市值的80%都是在1年半内创造的,约占总时长的12.5%。 图二:特斯拉市值比例变化;数据来源:Wind,截至2024年6月18日为此,资本市场的第二个基本特征是:公司市值的变化形式与商业模式有关,从传统企业到科技型企业,市值变化的非线性特征愈加明显。三、市值分布及变化特征的启示认知的目的是为了指导实践,上市公司市值分布及变化的特征蕴含着对我们投资活动至关重要的启示:1、无论是全球资本市场的市值分布还是单一市场的市值分布,都体现了投资世界横向非对称正态分布的特征,对于投资者来说,主动选择关键的国家、关键的行业以及关键的公司往往是收益的最大来源。2、中国有句俗话说:“三年不开张,开张吃三年”,粗略的看,开一次张要管够六年,这就体现了时机的重要性;我们通过回顾很多科技企业的市值变化,尤其体现了这个特征,这种非线性的市值变化给投资者带来了重要的启示。首先,它强调了长期投资和对公司基本面深入研究的重要性。仅仅关注短期的价格波动可能会错过那些具有长期增长潜力的公司。其次,它也提醒投资者需要对市场情绪和技术趋势有深刻的理解,以便在市值增长的早期阶段识别并投资于那些真正具有颠覆性潜力的公司。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3526,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":247763766780032,"gmtCreate":1701526989879,"gmtModify":1701526991023,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/247763766780032","repostId":"247735335563312","repostType":1,"repost":{"id":247735335563312,"gmtCreate":1701520463775,"gmtModify":1701521559669,"author":{"id":"3527667688472228","authorId":"3527667688472228","name":"ETF小帮手","avatar":"https://static.tigerbbs.com/087e050021c7db2ae39b1cb7515b694d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3527667688472228","authorIdStr":"3527667688472228"},"themes":[],"title":"ETF追踪 | 致敬查理·芒格:复利投资与指数投资的传世智慧","htmlText":"亿万富翁和投资传奇人物查理·芒格于周二去世,享年99岁。伯克希尔·哈撒韦公司的长期副董事长是沃伦·巴菲特的得力助手。芒格以其敏锐的智慧和深刻的投资理念备受赞誉,他留下的遗产将继续影响世世代代的投资者。芒格曾说过:“我们的目标是理解世界,而不是预测它。”这一原则与指数基金的理念相契合,指数基金注重对整体市场的理解,而非试图预测个别股票的走势。芒格对于投资的看法进一步体现在他对多元化的嘲笑上。在《每日日报》公司2021年股东大会上,芒格尤其讽刺了那些将赌注分散到一系列公司的金融专业人士。他表示:“我认为找到5个比找到100个要容易得多。我更愿意持有两到三只股票,我认为我对这些股票有所了解并且我认为我有优势。”复利投资:财富增长的魔力复利投资是芒格长期成功的关键之一。复利的核心思想在于“利滚利”,通过让投资的收益再投资,不仅可以扩大本金的利息,还可以扩大之前收益的利息,最终形成庞大的财富。这种长期的复利效应让芒格取得了卓越的回报。芒格并不是追逐短期收益,而是专注于长期复利增长。他确信,通过持有优质投资并让其不断增值,时间将是投资者最好的朋友。他所达到的平均年化回报率20%正是复利魔力的产物,这一数字远高于于标准普尔500指数当期回报。投资者在理解芒格的投资理念时,应该牢记复利投资的魔力。不仅要关注投资的收益,更要考虑如何将这些收益再投资,让财富得以持续增长。在芒格的投资生涯中,复利投资是一个不可忽视的威力巨大的工具,也是他留给我们宝贵智慧的其中之一。根据标准普尔道琼斯指数的数据,伯克希尔哈撒韦公司在芒格任职的 45 年里,平均年化回报率为20%。这个数字明显高于标准普尔 500指数的 8%。但投资者真正的教训是,袖手旁观,简单地获取市场股票回报,即使不能成为亿万富翁,也能创造有意义的财富。卖基金买股票?那么,您是否应该出售您的S&P500指数基金,转而购买少数股票呢?芒格","listText":"亿万富翁和投资传奇人物查理·芒格于周二去世,享年99岁。伯克希尔·哈撒韦公司的长期副董事长是沃伦·巴菲特的得力助手。芒格以其敏锐的智慧和深刻的投资理念备受赞誉,他留下的遗产将继续影响世世代代的投资者。芒格曾说过:“我们的目标是理解世界,而不是预测它。”这一原则与指数基金的理念相契合,指数基金注重对整体市场的理解,而非试图预测个别股票的走势。芒格对于投资的看法进一步体现在他对多元化的嘲笑上。在《每日日报》公司2021年股东大会上,芒格尤其讽刺了那些将赌注分散到一系列公司的金融专业人士。他表示:“我认为找到5个比找到100个要容易得多。我更愿意持有两到三只股票,我认为我对这些股票有所了解并且我认为我有优势。”复利投资:财富增长的魔力复利投资是芒格长期成功的关键之一。复利的核心思想在于“利滚利”,通过让投资的收益再投资,不仅可以扩大本金的利息,还可以扩大之前收益的利息,最终形成庞大的财富。这种长期的复利效应让芒格取得了卓越的回报。芒格并不是追逐短期收益,而是专注于长期复利增长。他确信,通过持有优质投资并让其不断增值,时间将是投资者最好的朋友。他所达到的平均年化回报率20%正是复利魔力的产物,这一数字远高于于标准普尔500指数当期回报。投资者在理解芒格的投资理念时,应该牢记复利投资的魔力。不仅要关注投资的收益,更要考虑如何将这些收益再投资,让财富得以持续增长。在芒格的投资生涯中,复利投资是一个不可忽视的威力巨大的工具,也是他留给我们宝贵智慧的其中之一。根据标准普尔道琼斯指数的数据,伯克希尔哈撒韦公司在芒格任职的 45 年里,平均年化回报率为20%。这个数字明显高于标准普尔 500指数的 8%。但投资者真正的教训是,袖手旁观,简单地获取市场股票回报,即使不能成为亿万富翁,也能创造有意义的财富。卖基金买股票?那么,您是否应该出售您的S&P500指数基金,转而购买少数股票呢?芒格","text":"亿万富翁和投资传奇人物查理·芒格于周二去世,享年99岁。伯克希尔·哈撒韦公司的长期副董事长是沃伦·巴菲特的得力助手。芒格以其敏锐的智慧和深刻的投资理念备受赞誉,他留下的遗产将继续影响世世代代的投资者。芒格曾说过:“我们的目标是理解世界,而不是预测它。”这一原则与指数基金的理念相契合,指数基金注重对整体市场的理解,而非试图预测个别股票的走势。芒格对于投资的看法进一步体现在他对多元化的嘲笑上。在《每日日报》公司2021年股东大会上,芒格尤其讽刺了那些将赌注分散到一系列公司的金融专业人士。他表示:“我认为找到5个比找到100个要容易得多。我更愿意持有两到三只股票,我认为我对这些股票有所了解并且我认为我有优势。”复利投资:财富增长的魔力复利投资是芒格长期成功的关键之一。复利的核心思想在于“利滚利”,通过让投资的收益再投资,不仅可以扩大本金的利息,还可以扩大之前收益的利息,最终形成庞大的财富。这种长期的复利效应让芒格取得了卓越的回报。芒格并不是追逐短期收益,而是专注于长期复利增长。他确信,通过持有优质投资并让其不断增值,时间将是投资者最好的朋友。他所达到的平均年化回报率20%正是复利魔力的产物,这一数字远高于于标准普尔500指数当期回报。投资者在理解芒格的投资理念时,应该牢记复利投资的魔力。不仅要关注投资的收益,更要考虑如何将这些收益再投资,让财富得以持续增长。在芒格的投资生涯中,复利投资是一个不可忽视的威力巨大的工具,也是他留给我们宝贵智慧的其中之一。根据标准普尔道琼斯指数的数据,伯克希尔哈撒韦公司在芒格任职的 45 年里,平均年化回报率为20%。这个数字明显高于标准普尔 500指数的 8%。但投资者真正的教训是,袖手旁观,简单地获取市场股票回报,即使不能成为亿万富翁,也能创造有意义的财富。卖基金买股票?那么,您是否应该出售您的S&P500指数基金,转而购买少数股票呢?芒格","images":[],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/247735335563312","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3985,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":246286952157208,"gmtCreate":1701147171225,"gmtModify":1701147172904,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"怎么做减法","listText":"怎么做减法","text":"怎么做减法","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/246286952157208","repostId":"2386949238","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2540,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":232808831701000,"gmtCreate":1697865920688,"gmtModify":1697865922129,"author":{"id":"3445491033690194","authorId":"3445491033690194","name":"围城之门","avatar":"https://static.laohu8.com/6f648c88e51531e5c2a722787867e47c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3445491033690194","authorIdStr":"3445491033690194"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/232808831701000","repostId":"1129048063","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2394,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"followers","isTTM":false}