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自2025年下半年起，RGB-Mini LED技术吸引了行业内的广泛关注，从IFA等国际展会到各品牌的秋季新品发布，它都成为了一个重要的技术议题。不过，在TCL的SQD-Mini LED技术推出后，对于下一代Mini LED技术的讨论声音就变得更加火热了。 行业内对RGB-Mini LED的追捧，某种程度上源于对极致参数的追求，试图通过背光源获得更高的色域，来达成更好的画质目标。而作为Mini LED技术的开创者与长期领跑者，TCL虽然也在布局RGB-Mini LED，但其战略更为深入，那就是持续深耕自身技术体系，在QD-MiniLED这项成熟技术的基础上开辟了一条新的升级路线——SQD-Mini LED。 SQD-Mini LED的推出，其实是TCL对于一个行业问题的回答：究竟什么才是真正的“高画质标准”？一直以来，市场上都长期充斥着“高色域即高画质”的说法，从手机到显示器再到电视，似乎只要色彩够艳丽，画质就一定好。 但是，高色域其实并不能直接与高画质等同，这也并非只是TCL的看法，而是行业的共识，而真正的旗舰画质其实要同时具备以下三个特性：高亮度+高对比度+高色域，这也被称为“画质铁三角”。 而SQD-Mini LED就是TCL对如何打造“画质铁三角”给出的“标准答案”。 SQD技术下放，TCL的“核武器”来了 要理解TCL为何将SQD-Mini LED视为高画质的“标准答案”，首先要搞清楚这项技术的原理与特点。与传统Mini LED技术相比，SQD-Mini LED并非只是简单地进行参数升级，而是从发光材料到控光架构的一次重构，“万象分区+超级量子点+晶粹高色阻屏幕”，三个技术缺一不可。 首先是万象分区，这是SQD-Mini LED能够拥有高亮度和高对比度的核心技术。TCL通过聚核光芯、超聚光微透镜、微距OD等一系列的技术，解决了传统Mini LED的光晕问题，同时让

千问App全面接入淘宝闪购和支付宝AI付，实现“一句话点外卖”。这一波将彻底影响外卖行业格局，也给理想的AI智能体打了个样。体验到底如何？

拉斯维加斯的会展中心在CES落幕后，灯光熄灭、人群散去。但对全球AI产业而言，一场更为漫长、也更为昂贵的竞赛才刚刚进入关键阶段。 今年的CES，依然是英伟达首席执行官黄仁勋站在聚光灯的中央，身着标志性黑色皮衣的他，发布了全新的Vera Rubin AI GPU平台，并给出了一组足以震动资本市场的数据：相较前一代Blackwell架构，新平台在训练性能上提升3.5倍，而推理成本则被压缩至原来的十分之一。 但是这一次，黄仁勋带来的不只是“更快的芯片”。在出席联想集团举办的Tech World大会时，黄仁勋为联想集团董事长杨元庆描绘了一个更宏大的图景——在过去三十年里，全球IT产业已经累计投入约10万至15万亿美元，构建起一整套以通用计算和集中式数据中心为核心的基础设施体系。但这套体系，正在系统性地失效。“如今都需要被重新发明、重新现代化。这正是为什么我们会看到眼前这些万亿美元级别的产业机会。” AMD首席执行官苏姿丰用一台重达7000磅、布满液冷管线的Helios机架，向外界传递了一个一致的方向：当前我们正处于算力新时代的起始阶段……在这个时代，AI将无处不在，并广泛地存在于数据中心、工厂、医院、个人电脑以及边缘设备之中。 黄仁勋称这次变革背后的本质是“我们正在经历一次平台级的技术迁移。” 在过去的三十多年里，IT 产业几乎每隔十年就会经历一次类似的结构性跃迁——从 PC 到互联网，从互联网到云计算，再从云计算到移动计算。在这三次迁移中，始终围绕CPU和传统代码构建计算生态。 黄仁勋称，在这次“全新的平台”中，应用将围绕AI构建。这就要求计算核心从CPU转向GPU，计算逻辑从“执行指令”转向“自主推理”。然而，整个IT产业过去三十年建立的基础设施，都是为“存储和检索信息”设计的，而不是为“自主推理和决策”设计的。传统数据中心的CPU集群，面对 AI 推理所需的海量非结构化数据（

作为中国参展规模最大、全球影响力领先的显示巨头TCL，携核心子公司TCL华星在CES2026放大招！跟着TCL华星副总裁魏勇逛展，从车载专用滑卷中控印刷OLED屏、高亮低功耗P-HUD，到APEX四大“好屏”标准落地，印刷OLED、再到电竞家族，沉浸式体验众多显示黑科技。

CES 2026 现场实测！阿里云无影发布的“AI云超算”，巴掌大小却有4块 RTX 5880 的性能，月费仅千元！从单机到云端，从硬件到 AgentBay，这会是个人计算的未来吗？

扫地机器人诞生的初衷，其实非常朴素：把人从日复一日、却又不可避免的清洁中解放出来。过去十年，这个目标被不断逼近——门槛可以跨过去，地毯可以爬上去，基站也能接管清洗与维护。但一旦遇到楼梯、多级台阶、空间落差，机器往往只能停在边界之外。 很多时候，清洁的尽头，往往不是能力不足，而是「到不了」。 在刚刚举行的 CES 2026 上，石头科技给出了一个「反直觉」的解法，彻底改变过去扫地机器人的形态，带来了全球首个采用双轮腿架构的轮足扫地机器人 G-Rover。 简单来说，这是一款真正能扫楼梯的爬楼扫地机器人。与传统轮式结构不同，G-Rover 采用了双轮腿架构，每条轮腿都具备独立伸展、升降和高度调节能力，能够根据地形变化实时调整姿态，在复杂环境中保持稳定运动，甚至支持小幅跳跃、灵活转向、急停等动作。 更重要的是，G-Rover 不仅可以越过各种障碍实现更全面的清洁，还可以在攀爬楼梯的同时完成清洁任务，覆盖包括每一级台阶在内的立体空间。 这不只是一个看起来很酷、很实用的能力，也是一次对传统扫地机器人的底层革新，再加之 AI 带来的前所未有的智能涌现， 扫地机器人的清洁对象不再只是一张被简化的二维平面，而是一个真实存在高度差、立体、充满不确定性的家庭空间。 然而，石头科技在 CES 2026 上惊喜不仅如此，石头科技还与全球顶级足球俱乐部皇家马德里（以下简称「皇马」）达成了全球战略合作，并且携手在 CES 2026 联合打造创新展示区，首次推出联合品牌体验活动。 一边是对清洁能力边界的实质性突破，一边是与世界级「冠军品牌」的深度绑定，两者并置，恰好勾勒出石头科技成为清洁机器人全球第一的底层逻辑：不是单点爆发，而是长期技术积累与品牌势能的同步进化。 更值得关注的，其实并不只是产品本身或合作声量，而是石头科技在这一系列动作中释放出的清晰信号——家庭清洁机器人，正在摆脱「功能叠加」

这两年，无论是硅谷的科技新贵，还是国内的大厂巨头，都在做同一件事：试图用大模型重写所有行业的生产逻辑。 仔细观察的话，你会发现，虽然AI聊天的窗口满天飞，但大多数时候，我们只是在用它写写周报、画个头像，或者问一些无关痛痒的百科问题。这种“一问一答”的模式虽然新奇，但离真正的“生产力革命”似乎总隔着一层窗户纸。 特别是对于那些真金白银做生意的人来说，AI如果不能直接带来订单、降低成本，那它就只是一个昂贵的玩具。 前段时间，阿里巴巴旗下源头厂货平台1688正式推出跨境电商AI智能体“遨虾”，为跨境创业者高效打通从选品到供应链对接的数字化链路。 与市面上众多“玩具型”AI不同，它将自己定位成“生产力工具”。说得更直白一点，1688不想让你只是跟AI聊天，而是想给每一个做跨境生意的人，配一个不需要发工资、24小时不睡觉的数字员工。 （图源：雷科技） 这似乎意味着，在跨境电商这个万亿级的赛道里，“经验主义”的时代要结束了，“数据决策”的时代真的来了。 上线一月之际，罗超Pro受邀前往厦门，与1688跨境业务负责人和“遨虾”产品负责人进行了交流，试图为大家呈现AI大模型在中国制造产业链中的落地真相。 智能体开启跨境电商新范式 在开始深入分析之前，我想问大家一个很现实的问题。 如果你现在想做跨境电商，比如想去美国的亚马逊上卖货，第一步你会做什么？ 大部分人的答案可能是：去扒榜单，看别人卖什么火，我就跟着卖什么。 这种做法听起来很稳妥，但事实上却是一种赌博行为。因为当你看到某个商品火了的时候，它可能已经火了三个月了。等你找工厂、打样、生产、海运飘洋过海送到美国仓库，黄花菜都凉了。 这就是跨境电商最大的痛点：信息不对称和时间滞后。 传统的选品模式，几乎完全依赖买手个人的经验和直觉。一个成熟的买手，需要几年的学费才能喂出来，他们凭记忆和直觉筛选数百款商品，即便如此，成功率往往也只有一两成。 （

让耳机“长眼睛”，真的有必要吗？ 12月底，AI硬件赛道迎来了全新的产品形态：由前小米自研手机及汽车OS负责人董红光创立的光帆科技，发布了Lightwear AI全感穿戴设备，这是一个由AI耳机、智能手表以及设计独特的充电盒组成的套装，其中每个设备均可单独使用，而最受瞩目的是全球首款具备视觉感知能力的AI耳机。 （图源：雷科技摄于Lightwear发布会现场） “AI耳机”不是新概念。25年面世的苹果AirPods Pro3、字节豆包Ola Friend均属于AI耳机范畴，不过它们只是将AI用来降噪、翻译、测算心率，是缺乏计算与感知能力的手机配件。Lightwear创造性地引入了双目摄像头方案，左右两只耳机均搭载一颗定制的 200 万像素摄像头用于视觉感知，结合充电盒的定位能力，可以精准地感知环境与事物，进而成为能给用户提供主动服务的随身智能助理。 戴着Lightwear耳机，用户可询问AI助理“晓帆”眼前餐厅的评分，在博物馆看展览时还可让“晓帆”针对眼前事物讲解。这些看上去似乎均是“新瓶装旧酒”的叙事，毕竟AI眼镜、AI手机等AI硬件的经典case均是类似的视觉搜索服务。 但Lightwear恰恰是用“耳机”这一“旧瓶”装了“新酒”。在发布会上，董红光着重强调了 Lightwear 的两大主动 AI 特性——对长任务链的联动支持，以及主动的 AI 提醒。 根据现场演示，Lightwear 的 AI 助理“晓帆”可以从一句“ XX 问你什么时候有空聚餐”开始，用连续对话打通日程冲突检查、日程调整、机票预订、酒店预订、餐厅预订的完整操作链路。而在主动智能方面，Lightwear可基于 GPS 地理围栏提供主动 AI 服务：在到达特定地点，比如超市、办公室、家里时，“晓帆”会主动提醒用户“记下买西红书”、“开电话会议”、“记得拿快递”等事项。 可见，相较于“长眼睛”的形态变革而

AI率先在办公场景大规模普及，钉钉发布了AI钉钉1.1、Agent OS、DingTalk Real、钉ONE等20+AI软硬件产品，打造全链路AI办公生态，彻底刷新了我对AI硬件和AI的认知。

在当今这个AI时代，再来讲手机应用商店的故事，似乎有点“不合时宜”。 但随着虚假关闭按钮、仿冒政务App、AI生成诈骗内容等“数字牛皮癣”屡禁不止，我觉得还是有必要聊聊，关于应用市场的治理问题。 过去十余年，应用商店在移动互联网高速增长的狂飙中，更多扮演着流量收割机的角色，而非风险过滤器。其代价是：垃圾应用泛滥成灾。 应用市场们，真的该自我革新了。 小米刚刚发布的2025应用生态治理报告，恰好提供了一个参考样本。报告显示，海量应用接受了全面“体检”，大量危险安装被拦截，广告投诉量显著下降，仿冒应用问题得到有效遏制。 数据很好看，但问题也随之而来：当平台既靠广告分成盈利，又要治理广告违规。既需要开发者生态繁荣，又要对开发者“格杀勿论”，这场自我革命的真实成色，到底有几成？ 一、小米应用市场，不想当“甩手掌柜” 传统应用商店的治理逻辑，说好听叫“事后响应”，说难听就是“不告不究”。用户投诉了，媒体曝光了，监管约谈了，平台才慢吞吞下架处理。 小米的做法明显更加主动：不仅要管上架的，还要管没上架的；不仅要事后下架，更要事前拦截。从小米发布的治理报告来看，这种转变体现在以下三个层面： 第一个转变是，从被动接招到主动出击。 报告显示，小米今年对在架应用进行了巡查与下架，同时对非在架应用也进行了排查，拦截了近10万款外部仿冒应用。这意味那些根本没在小米商店上线的恶意App，用户只要一点安装，系统就能识别并预警。 这种做法背后是双保险策略：既清理内部存量，又堵住外部增量。对普通用户来说，手机变“聪明”了，想装个山寨软件，还没装完就被警告有风险。这种体验提升，比事后投诉再处理要管用得多。 第二个转变是，从人工审核到人机结合。 广告骚扰是用户投诉重灾区。小米组建了专项团队，用AI自动识别违规广告，再由人工复核。AI的优势在于能7×24小时不间断扫描，发现那些伪装成登录按钮、虚假关闭图标等隐蔽违