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09-16
不会加息
今夜美联储加息近乎板上钉钉,市场紧盯沃什表态:是否释放持续加息信号?
市场真正关注的是:点阵图将显示今年还剩几次加息,以及沃什是否释放持续紧缩信号。花旗预判这将是一次“鸽派加息”;高盛直言此次加息缺乏充分经济基础;渣打则认为加息本身就是政策失误。若暗示强硬连加将引爆市场;最致命的尾部风险则是“爆冷不加息”,恐引发信誉危机与股市剧烈抛售。
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08-28
继续忽悠
中信建投:从Chat走向Work,AI Coding后的下一潜力市场
年初Anthropic率先推出Claude Cowork,与Claude Code并列。近期xAI发布Grok Bot。摘要1、为什么办公Agent是继Coding后下一个重要的AI应用方向?1)国内,WorkBuddy月访问量已从3月的900万增至6月的超过2000万,位于国产办公Agent榜首;海外,ChatGPT Work在6月推出,和Codex整合,两周周活即从600万增加至1000万,8月已突破2000万。据腾讯电话会,WorkBuddy的付费用户盈利水平较好,Work Agent是有望贡献收入、利润的AI应用产品线。正文一、为什么办公Agent是继Coding后的下一个潜力赛道?
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08-14
扯蛋
茅台上半年营收微增1.47%,净利润下滑1.95%,经营现金流暴增近五倍
报告期内,公司实现营业收入907.03亿元,同比增长1.47%;归属于上市公司股东的净利润445.17亿元,同比下降1.95%。基本每股收益为35.57元,较上年同期的36.18元小幅回落1.68%,与净利润降幅基本吻合。资产负债表方面,截至报告期末,公司总资产达3090.51亿元,较年初增长1.72%;归属于上市公司股东的净资产为2512.54亿元,较年初增长2.70%,账面家底持续夯实。在营收增长1.47%的同时,利润却出现约2%的负增长,隐含着成本端或费用端存在一定压力。
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08-10
陆金所?这垃圾居然还在??
热门中概股多数上扬,中概指数升0.7%,陆金所升 7%,腾讯音乐、爱奇艺、奇景光电升3%
热门中概股多数上扬, $纳斯达克中国金龙指数(HXC)$升 0.7%,陆金所升 7%,腾讯音乐、爱奇艺、奇景光电升 3%。
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07-27
赤裸裸了
报道:中际旭创港股或定价980港元,本周四上市同步开设期权交易
公司将于7月30日在$港交所$正式挂牌,同日同步开设个股期权交易。中际旭创香港上市据报定价980港元,将成为近七年来香港规模最大的新股发行。980港元的定价相较中际旭创A股上周五深圳收盘价1046.51元人民币,折让约19%。根据中际旭创7月22日发布的公告,H股香港公开发售于7月22日启动,预计于7月27日结束,发行价格预计于7月28日或之前公布,H股将于7月30日正式在香港联交所挂牌交易。
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07-27
一堆狗屎
港股新消费概念股持续走强!小米集团涨超7%,沪上阿姨涨超5%
7月27日,港股新消费概念股持续走强,$小米集团-W(01810)$涨超7%,$沪上阿姨(02589)$涨超5%,$老铺黄金(06181)$、$卫龙美味(09985)$、$蜜雪集团(02097)$、$泡泡玛特(09992)$、$上美股份(02145)$等多股均涨超2%。
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06-17
这屁真恶心
成本高企倒逼转向,微软考虑以DeepSeek替换昂贵的美国AI模型
微软正考虑将DeepSeek V4引入其企业AI工具Copilot Cowork,以替代更昂贵的OpenAI和Anthropic模型,预计数周内公布决定。高盛近期提出问题——更低的智能成本,究竟是在创造需求,还是在摧毁定价权?微软似乎已经“用脚投了票”。
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05-25
这个鲁比奥是谁呀?哈哈哈
伊媒称伊美尚未达成谅解备忘录,鲁比奥则称协议仍可能于周一签署
仍有条款存在争议。
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05-19
房地产市埸那么火??骗鬼啊
贝壳Q1净收入189亿元,经调净利润16.11亿增15.7%
5月19日,贝壳大涨逾8%!第一季度净收入189亿元,经调净利润16.11亿增15.7%。贝壳发布2026年第一季度业绩公告。一季度贝壳实现净收入189亿元,净利润12.55亿元,同比增长46.7%,经调整净利润达16.11亿元,同比增长15.7%,超出市场一致预期。毛利率达到24.1%,同比提升了3.5个百分点;经调整经营利润率为8.8%,同比提升3.9个百分点,均创过去七个季度新高。从一季度财报数据来看,贝壳2025年启动的效率增长举措开始兑现,新一轮变革已经在组织内向下生根。
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04-30
卢鲁陆是那个谁谁谁???
王毅同美国国务卿鲁比奥通电话
中共中央政治局委员、外交部长王毅4月30日同美国国务卿鲁比奥通电话。王毅表示,元首外交始终是中美关系的“定盘星”。这符合两国人民根本利益,也符合国际社会普遍期待。王毅强调,台湾问题事关中国的核心利益,是中美关系的最大风险点。鲁比奥表示,美中关系是世界上最重要的双边关系,元首外交是美中关系的核心。双方要保持沟通协调,相互尊重、妥处分歧,为美中高层互动积累成果,寻求美中关系的战略稳定。
王毅同美国国务卿鲁比奥通电话
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left;\">与此同时,据摩根大通与高盛的策略分析,<strong>若美联储如期加息但拒绝提供明确前瞻指引,收益率曲线可能趋陡,并为股市提供温和支撑;若沃什意外释放强烈的鹰派连续加息信号,将引发利率波动率全面飙升</strong>。相反,若美联储爆冷宣布维持利率不变,不仅将严重损害其政策信誉,还可能引发股市抛售,并导致长端美债收益率因通胀担忧而大幅上行。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,美联储本次加息还可能引发政治摩擦,特朗普近期重申美国应拥有全球最低的借贷成本,加息或将令沃什面临来自白宫的最新批评。</p><h2 style=\"text-align: left;\">加息逻辑:沃什被"逼到墙角"</h2><p style=\"text-align: left;\">沃什在8月底杰克逊霍尔会议上的讲话,实际上已将自己置于进退两难的境地。他明确指出,12个月PCE通胀率为3.7%,六个月年化率高达4.1%,均远超目标,超过半数PCE分项仍以高于3%的速率上涨,并警告称,除非通胀向2%目标恢复明确进展,否则美联储"还有工作要做"。</p><p style=\"text-align: left;\">两周后,8月核心CPI环比上涨0.3%,高于0.2%的预期,进一步坐实了加息预期。据路透社最新调查,101位经济学家中有85%预计美联储将加息,货币市场定价的加息概率接近90%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a24b3662000949d3c856cc8af1ba4442\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"572\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">尽管如此,加息并非铁板一块。美联储理事沃勒在9月FOMC会议“噤声”期前的讲话中明显偏鸽,表示若8月通胀数据显示持续进展,他倾向于维持利率不变,但同时补充称若通胀偏热则会考虑加息。此外,牛津经济研究院认为,连续三组温和通胀数据构成了维持不变的理由,鸽派论点不应被轻易忽视。</p><h2 style=\"text-align: left;\">花旗与高盛:被动加息与“微调”定调</h2><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章写道,高盛预期,美联储在9月FOMC会议上加息25个基点,并非源于扎实的经济逻辑,而<strong>更多是被市场定价所"胁迫"</strong>。<strong>美联储在声明中只会做出最低限度的必要修改,避免提供关于未来路径的前瞻指引,即呈现一次“无信号加息”。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>高盛明确表示,不认为此次上调联邦基金利率有充分的经济基础。</strong>高盛的核心论点是:通胀超出2%目标的全部幅度,均可归因于影响将会消退的一次性因素,包括关税效应、能源及伊朗冲突影响、软件及配件价格效应等。高盛认为,核心PCE通胀在6月至8月期间改善至年化约2.5%的速率(含预期方法论修订),正是这些一次性冲击效果消退的早期迹象。</p><p style=\"text-align: left;\">在通胀广度问题上,高盛同样持异议。尽管近期有更多品类价格以3%以上的年化速率上涨,但高盛指出,一旦剔除关税效应,通胀广度与历史上2%通胀时期的水平基本相当。此外,高盛的"瓶颈追踪指标"显示,行业层面的产能约束如今甚至比疫情前还略少,经济并未过热——而经济过热,恰恰是通常情况下加息的核心理由。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛认为,8月CPI数据公布后,市场对加息的定价概率已逼近90%,美联储为了避免按兵不动引发的市场剧烈反应,将被迫加息——这是一次<strong>被市场定价"逼出来"的加息</strong>,而非基本面驱动的主动紧缩。</p><p style=\"text-align: left;\">花旗基准预测显示,美联储将把此次加息定义为一次“微调(calibration)”,并暗示未来没有进一步加息的必然性。<strong>伴随加息而来的前瞻指引将不再指向进一步的政策利率上升</strong>。沃什大概率会将此次加息轻描淡写地称为"轻微调整"或"微调",并向市场暗示,<strong>如果通胀显示出向目标回落的迹象,可能就不需要进一步加息。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">点阵图:一次还是两次,悬念未解</h2><p style=\"text-align: left;\">在缺乏明确声明指引的情况下,<strong>点阵图和沃什的新闻发布会成为市场最大的悬念</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">新美联储通讯社、《华尔街日报》记者Timiraos指出,<strong>美联储历史上仅在1997年完成过一次"加息即止"的操作,历史规律表明加息往往以序列形式出现。</strong>前美联储副主席Richard Clarida亦表示:“如果下周加息,后续肯定还会有更多。”目前,CME FedWatch数据显示,市场已定价2027年10月前累计近四次加息。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1ed13fad8d76fdc5d5503b100c94977\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"609\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">高盛预计,点阵图将以10票对8票的微弱多数显示2026年仅加息一次(其中Waller及可能的其他委员票数为零次加息)。高盛给出这一判断的理由是:部分委员对本次加息本身持矛盾态度,部分委员则不希望进一步推高市场对额外加息的预期。</p><p style=\"text-align: left;\">但高盛也明确指出尾部风险:<strong>若更多委员将本周加息视为应对油价上涨和AI需求的正常反应、并将其视为一轮连续加息的开端,则出现多数票支持两次加息的风险不可忽视。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在异见票方面,高盛预计沃勒将投下反对票,原因在于过去三个月核心PCE通胀的年化速率(含预期方法论修订)已降至约2.5%,低于他此前设定的2.8%"维持不动"门槛。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">与利率决定同步发布的经济预测摘要(SEP)将是市场另一焦点。<strong>在通胀预测方面</strong>,花旗与高盛均预计,核心PCE通胀预测将因方法论修订而向下修正。高盛预计2026年核心PCE通胀中位预测将从6月的3.3%小幅下调至3.2%,为停止加息提供数据支撑。2027年和2028年的中位数点位预计各显示一次降息,分别维持在3.625%和3.375%。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛还指出,中性利率估计可能在本次会议上小幅上移,并将在未来一年逐步升至约3.25%-3.5%——部分原因在于,经济在较高利率下持续表现良好,令部分委员倾向于认为当前利率已接近中性水平,AI投资需求也可能推高均衡利率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4f86ef032116078204971d3557982dc3\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"648\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">沃什发布会:市场最大的悬念</h2><p style=\"text-align: left;\">尽除了点阵图之外,<strong>沃什的新闻发布会将是今晚最大的不确定性来源。</strong>值得注意的是,<strong>沃什预计将再次拒绝提交个人预测,延续其对前瞻指引的一贯抵触。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">关于发布会,花旗警告称,若沃什仅仅强调"还有工作要做(more work to do)"而不提供近期利率指引,这可能被市场视为危险信号。在这种鹰派风险情形下,市场可能预期10月和12月的FOMC会议均将加息,甚至将进一步加息的风险定价延伸至2027年。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛对这一场景的判断则更为具体:FOMC可能希望引导市场降低对10月加息的定价信心(目前已接近50%),但不会在声明中明说。相反,沃什可能在发布会上表示,在决定进一步行动之前,FOMC将"仔细评估(carefully assess)"即将公布的数据,或希望看到多份即将发布的通胀报告,或观察潜在通胀趋势如何演变——上述任何表述,都将暗示委员会希望多收集一段时间的数据再行动。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛还补充,由于许多投资者已将11月初的中期选举视为10月加息的政治障碍,阻止市场将10月加息设为"默认基线"并非难事。</p><p style=\"text-align: left;\">沃什在7月会议后的发布会上曾因未能清晰解释按兵不动的决定而遭到市场批评,引发长端美债收益率跳升。此次若再度语焉不详,市场反应可能更为剧烈。</p><h2 style=\"text-align: left;\">渣打:加息本身就是政策失误</h2><p style=\"text-align: left;\">渣打银行9月14日发布的报告持截然相反的立场,明确判断美联储应在本次会议上维持利率不变,并认为当前加息仍是"错误的政策选择"。</p><p style=\"text-align: left;\">渣打的核心论点是:当前核心通胀存在被高估的可能。该行追踪的超核心CPI近期明显回落,已回到2010年代的正常区间。链式核心CPI与核心PCE近期出现明显背离,链式CPI更能反映消费者实际支出,其近期走势值得政策制定者关注。此外,美联储内部多项分析认为,关税可能贡献约0.7个百分点的PCE通胀,随着关税收入在2025年四季度见顶,其通胀影响可能在数月后逐步减弱。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>渣打还指出,市场定价对政策形成了反向约束,存在"市场预期推动政策、政策再强化市场预期"的反馈循环风险。</strong>沃什在杰克逊霍尔讲话中本人也曾警告,如果市场依赖美联储指引,而美联储又反过来依赖市场价格,政策制定者可能因此忽视新的经济变化,增加政策失误风险。</p><p style=\"text-align: left;\">在票数逻辑上,渣打认为,7月FOMC已有3名委员支持加息,若9月要实现加息,还需至少4名原本倾向于按兵不动的委员转向,才能达到7票门槛。渣打认为,目前的数据尚不足以形成这一条件。</p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>资产定价与波动率博弈:市场如何应对?</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">高盛利率波动率研究团队在9月15日的研报中指出,美国利率隐含波动率在收益率持续上行的过程中总体保持克制,但上周的抛售伴随着波动率的明显上升。在控制更广泛宏观基本面因素后,当前美国利率隐含波动率已从公允价值区间的低端升至中点附近,<strong>这意味着市场对于政策路径分布进一步扩大的情景存在脆弱性。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">高盛认为,假设美联储如期加息25个基点,波动率的后续走向将主要取决于SEP和发布会传递的前瞻信号。若点阵图显示一至两次加息、并配合强调数据依赖的表述,虽不能完全消除前瞻不确定性,但应能令波动率有所回落,并使曲线尾部趋于平坦。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛历史研究显示,<strong>在市场已定价75%-90%加息概率的情况下,轻度鹰派惊喜(即如期加息)往往带来较好的波动率卖出回报,这支持了"如期加息+温和信号"情景下波动率将部分回落的判断。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">反之,若美联储意外按兵不动,高盛认为这将在整个波动率曲面引发更大冲击——不仅不会立即降低未来加息预期,反而会在维持通胀担忧和期限溢价的同时,进一步加剧前端不确定性。上周欧洲央行会议提供了一个参照:强硬鹰派信号伴随加息,导致短端波动率急剧上行,并向整个曲面蔓延。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛在其基准情景下预计,若后续通胀数据足够温和,美联储将在本周会议后暂停加息,波动率将随加息风险的逐步消退而温和回落。</p><p style=\"text-align: left;\">据摩根大通策略团队的场景分析,<strong>若美联储加息且无前瞻指引(基准情形),<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数有望上涨25至75个基点</strong>;若沃什意外释放“粉碎通胀”的强硬信号,股市可能面临1%至2%的下跌。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">最危险的尾部风险在于“意外不加息”,这不仅会引发前端利率的鸽派重定价,还将导致长端收益率因通胀担忧和信誉受损而飙升,收益率曲线急剧变陡,并引发股市抛售。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>今夜美联储加息近乎板上钉钉,市场紧盯沃什表态:是否释放持续加息信号?</title>\n<style 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style=\"text-align: left;\">今夜,美联储2023年以来首次加息已几成定局,但真正牵动市场神经的,是<strong>加息之后沃什说什么——或者,不说什么</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">眼下,市场对美联储本周加息25个基点的定价概率已超过90%,目标区间将从3.5%-3.75%上调至3.75%-4.00%。这一预期的形成,源于沃什在杰克逊霍尔会议上的鹰派表态,随后8月非农就业数据大幅超预期,以及8月核心CPI环比升幅高于预期三重因素的叠加。<strong>加息本身已非悬念,市场的真正焦点在于:点阵图将显示今年还有几次加息,以及沃什在新闻发布会上能否给出清晰的政策路径信号。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">花旗与高盛在核心判断上高度趋同:<strong>此次将是一次"鸽派加息",美联储大概率不会主动释放持续加息信号</strong>,点阵图中位数预计仅显示今年再加息一次。然而,<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/02888\">渣打</a>银行持截然相反的立场</strong>——该行认为9月加息本身就是政策失误,正确选择是等待关税冲击消退后再行判断。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,据摩根大通与高盛的策略分析,<strong>若美联储如期加息但拒绝提供明确前瞻指引,收益率曲线可能趋陡,并为股市提供温和支撑;若沃什意外释放强烈的鹰派连续加息信号,将引发利率波动率全面飙升</strong>。相反,若美联储爆冷宣布维持利率不变,不仅将严重损害其政策信誉,还可能引发股市抛售,并导致长端美债收益率因通胀担忧而大幅上行。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,美联储本次加息还可能引发政治摩擦,特朗普近期重申美国应拥有全球最低的借贷成本,加息或将令沃什面临来自白宫的最新批评。</p><h2 style=\"text-align: left;\">加息逻辑:沃什被"逼到墙角"</h2><p style=\"text-align: left;\">沃什在8月底杰克逊霍尔会议上的讲话,实际上已将自己置于进退两难的境地。他明确指出,12个月PCE通胀率为3.7%,六个月年化率高达4.1%,均远超目标,超过半数PCE分项仍以高于3%的速率上涨,并警告称,除非通胀向2%目标恢复明确进展,否则美联储"还有工作要做"。</p><p style=\"text-align: left;\">两周后,8月核心CPI环比上涨0.3%,高于0.2%的预期,进一步坐实了加息预期。据路透社最新调查,101位经济学家中有85%预计美联储将加息,货币市场定价的加息概率接近90%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a24b3662000949d3c856cc8af1ba4442\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"572\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">尽管如此,加息并非铁板一块。美联储理事沃勒在9月FOMC会议“噤声”期前的讲话中明显偏鸽,表示若8月通胀数据显示持续进展,他倾向于维持利率不变,但同时补充称若通胀偏热则会考虑加息。此外,牛津经济研究院认为,连续三组温和通胀数据构成了维持不变的理由,鸽派论点不应被轻易忽视。</p><h2 style=\"text-align: left;\">花旗与高盛:被动加息与“微调”定调</h2><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章写道,高盛预期,美联储在9月FOMC会议上加息25个基点,并非源于扎实的经济逻辑,而<strong>更多是被市场定价所"胁迫"</strong>。<strong>美联储在声明中只会做出最低限度的必要修改,避免提供关于未来路径的前瞻指引,即呈现一次“无信号加息”。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>高盛明确表示,不认为此次上调联邦基金利率有充分的经济基础。</strong>高盛的核心论点是:通胀超出2%目标的全部幅度,均可归因于影响将会消退的一次性因素,包括关税效应、能源及伊朗冲突影响、软件及配件价格效应等。高盛认为,核心PCE通胀在6月至8月期间改善至年化约2.5%的速率(含预期方法论修订),正是这些一次性冲击效果消退的早期迹象。</p><p style=\"text-align: left;\">在通胀广度问题上,高盛同样持异议。尽管近期有更多品类价格以3%以上的年化速率上涨,但高盛指出,一旦剔除关税效应,通胀广度与历史上2%通胀时期的水平基本相当。此外,高盛的"瓶颈追踪指标"显示,行业层面的产能约束如今甚至比疫情前还略少,经济并未过热——而经济过热,恰恰是通常情况下加息的核心理由。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛认为,8月CPI数据公布后,市场对加息的定价概率已逼近90%,美联储为了避免按兵不动引发的市场剧烈反应,将被迫加息——这是一次<strong>被市场定价"逼出来"的加息</strong>,而非基本面驱动的主动紧缩。</p><p style=\"text-align: left;\">花旗基准预测显示,美联储将把此次加息定义为一次“微调(calibration)”,并暗示未来没有进一步加息的必然性。<strong>伴随加息而来的前瞻指引将不再指向进一步的政策利率上升</strong>。沃什大概率会将此次加息轻描淡写地称为"轻微调整"或"微调",并向市场暗示,<strong>如果通胀显示出向目标回落的迹象,可能就不需要进一步加息。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">点阵图:一次还是两次,悬念未解</h2><p style=\"text-align: left;\">在缺乏明确声明指引的情况下,<strong>点阵图和沃什的新闻发布会成为市场最大的悬念</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">新美联储通讯社、《华尔街日报》记者Timiraos指出,<strong>美联储历史上仅在1997年完成过一次"加息即止"的操作,历史规律表明加息往往以序列形式出现。</strong>前美联储副主席Richard Clarida亦表示:“如果下周加息,后续肯定还会有更多。”目前,CME FedWatch数据显示,市场已定价2027年10月前累计近四次加息。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1ed13fad8d76fdc5d5503b100c94977\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"609\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">高盛预计,点阵图将以10票对8票的微弱多数显示2026年仅加息一次(其中Waller及可能的其他委员票数为零次加息)。高盛给出这一判断的理由是:部分委员对本次加息本身持矛盾态度,部分委员则不希望进一步推高市场对额外加息的预期。</p><p style=\"text-align: left;\">但高盛也明确指出尾部风险:<strong>若更多委员将本周加息视为应对油价上涨和AI需求的正常反应、并将其视为一轮连续加息的开端,则出现多数票支持两次加息的风险不可忽视。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在异见票方面,高盛预计沃勒将投下反对票,原因在于过去三个月核心PCE通胀的年化速率(含预期方法论修订)已降至约2.5%,低于他此前设定的2.8%"维持不动"门槛。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">与利率决定同步发布的经济预测摘要(SEP)将是市场另一焦点。<strong>在通胀预测方面</strong>,花旗与高盛均预计,核心PCE通胀预测将因方法论修订而向下修正。高盛预计2026年核心PCE通胀中位预测将从6月的3.3%小幅下调至3.2%,为停止加息提供数据支撑。2027年和2028年的中位数点位预计各显示一次降息,分别维持在3.625%和3.375%。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛还指出,中性利率估计可能在本次会议上小幅上移,并将在未来一年逐步升至约3.25%-3.5%——部分原因在于,经济在较高利率下持续表现良好,令部分委员倾向于认为当前利率已接近中性水平,AI投资需求也可能推高均衡利率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4f86ef032116078204971d3557982dc3\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"648\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">沃什发布会:市场最大的悬念</h2><p style=\"text-align: left;\">尽除了点阵图之外,<strong>沃什的新闻发布会将是今晚最大的不确定性来源。</strong>值得注意的是,<strong>沃什预计将再次拒绝提交个人预测,延续其对前瞻指引的一贯抵触。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">关于发布会,花旗警告称,若沃什仅仅强调"还有工作要做(more work to do)"而不提供近期利率指引,这可能被市场视为危险信号。在这种鹰派风险情形下,市场可能预期10月和12月的FOMC会议均将加息,甚至将进一步加息的风险定价延伸至2027年。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛对这一场景的判断则更为具体:FOMC可能希望引导市场降低对10月加息的定价信心(目前已接近50%),但不会在声明中明说。相反,沃什可能在发布会上表示,在决定进一步行动之前,FOMC将"仔细评估(carefully assess)"即将公布的数据,或希望看到多份即将发布的通胀报告,或观察潜在通胀趋势如何演变——上述任何表述,都将暗示委员会希望多收集一段时间的数据再行动。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛还补充,由于许多投资者已将11月初的中期选举视为10月加息的政治障碍,阻止市场将10月加息设为"默认基线"并非难事。</p><p style=\"text-align: left;\">沃什在7月会议后的发布会上曾因未能清晰解释按兵不动的决定而遭到市场批评,引发长端美债收益率跳升。此次若再度语焉不详,市场反应可能更为剧烈。</p><h2 style=\"text-align: left;\">渣打:加息本身就是政策失误</h2><p style=\"text-align: left;\">渣打银行9月14日发布的报告持截然相反的立场,明确判断美联储应在本次会议上维持利率不变,并认为当前加息仍是"错误的政策选择"。</p><p style=\"text-align: left;\">渣打的核心论点是:当前核心通胀存在被高估的可能。该行追踪的超核心CPI近期明显回落,已回到2010年代的正常区间。链式核心CPI与核心PCE近期出现明显背离,链式CPI更能反映消费者实际支出,其近期走势值得政策制定者关注。此外,美联储内部多项分析认为,关税可能贡献约0.7个百分点的PCE通胀,随着关税收入在2025年四季度见顶,其通胀影响可能在数月后逐步减弱。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>渣打还指出,市场定价对政策形成了反向约束,存在"市场预期推动政策、政策再强化市场预期"的反馈循环风险。</strong>沃什在杰克逊霍尔讲话中本人也曾警告,如果市场依赖美联储指引,而美联储又反过来依赖市场价格,政策制定者可能因此忽视新的经济变化,增加政策失误风险。</p><p style=\"text-align: left;\">在票数逻辑上,渣打认为,7月FOMC已有3名委员支持加息,若9月要实现加息,还需至少4名原本倾向于按兵不动的委员转向,才能达到7票门槛。渣打认为,目前的数据尚不足以形成这一条件。</p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>资产定价与波动率博弈:市场如何应对?</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">高盛利率波动率研究团队在9月15日的研报中指出,美国利率隐含波动率在收益率持续上行的过程中总体保持克制,但上周的抛售伴随着波动率的明显上升。在控制更广泛宏观基本面因素后,当前美国利率隐含波动率已从公允价值区间的低端升至中点附近,<strong>这意味着市场对于政策路径分布进一步扩大的情景存在脆弱性。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">高盛认为,假设美联储如期加息25个基点,波动率的后续走向将主要取决于SEP和发布会传递的前瞻信号。若点阵图显示一至两次加息、并配合强调数据依赖的表述,虽不能完全消除前瞻不确定性,但应能令波动率有所回落,并使曲线尾部趋于平坦。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛历史研究显示,<strong>在市场已定价75%-90%加息概率的情况下,轻度鹰派惊喜(即如期加息)往往带来较好的波动率卖出回报,这支持了"如期加息+温和信号"情景下波动率将部分回落的判断。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">反之,若美联储意外按兵不动,高盛认为这将在整个波动率曲面引发更大冲击——不仅不会立即降低未来加息预期,反而会在维持通胀担忧和期限溢价的同时,进一步加剧前端不确定性。上周欧洲央行会议提供了一个参照:强硬鹰派信号伴随加息,导致短端波动率急剧上行,并向整个曲面蔓延。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛在其基准情景下预计,若后续通胀数据足够温和,美联储将在本周会议后暂停加息,波动率将随加息风险的逐步消退而温和回落。</p><p style=\"text-align: left;\">据摩根大通策略团队的场景分析,<strong>若美联储加息且无前瞻指引(基准情形),<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数有望上涨25至75个基点</strong>;若沃什意外释放“粉碎通胀”的强硬信号,股市可能面临1%至2%的下跌。</p><blockquote><p style=\"text-align: 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Clarida亦表示:“如果下周加息,后续肯定还会有更多。”目前,CME FedWatch数据显示,市场已定价2027年10月前累计近四次加息。高盛预计,点阵图将以10票对8票的微弱多数显示2026年仅加息一次(其中Waller及可能的其他委员票数为零次加息)。高盛给出这一判断的理由是:部分委员对本次加息本身持矛盾态度,部分委员则不希望进一步推高市场对额外加息的预期。但高盛也明确指出尾部风险:若更多委员将本周加息视为应对油价上涨和AI需求的正常反应、并将其视为一轮连续加息的开端,则出现多数票支持两次加息的风险不可忽视。在异见票方面,高盛预计沃勒将投下反对票,原因在于过去三个月核心PCE通胀的年化速率(含预期方法论修订)已降至约2.5%,低于他此前设定的2.8%\"维持不动\"门槛。与利率决定同步发布的经济预测摘要(SEP)将是市场另一焦点。在通胀预测方面,花旗与高盛均预计,核心PCE通胀预测将因方法论修订而向下修正。高盛预计2026年核心PCE通胀中位预测将从6月的3.3%小幅下调至3.2%,为停止加息提供数据支撑。2027年和2028年的中位数点位预计各显示一次降息,分别维持在3.625%和3.375%。高盛还指出,中性利率估计可能在本次会议上小幅上移,并将在未来一年逐步升至约3.25%-3.5%——部分原因在于,经济在较高利率下持续表现良好,令部分委员倾向于认为当前利率已接近中性水平,AI投资需求也可能推高均衡利率。沃什发布会:市场最大的悬念尽除了点阵图之外,沃什的新闻发布会将是今晚最大的不确定性来源。值得注意的是,沃什预计将再次拒绝提交个人预测,延续其对前瞻指引的一贯抵触。关于发布会,花旗警告称,若沃什仅仅强调\"还有工作要做(more work to do)\"而不提供近期利率指引,这可能被市场视为危险信号。在这种鹰派风险情形下,市场可能预期10月和12月的FOMC会议均将加息,甚至将进一步加息的风险定价延伸至2027年。高盛对这一场景的判断则更为具体:FOMC可能希望引导市场降低对10月加息的定价信心(目前已接近50%),但不会在声明中明说。相反,沃什可能在发布会上表示,在决定进一步行动之前,FOMC将\"仔细评估(carefully assess)\"即将公布的数据,或希望看到多份即将发布的通胀报告,或观察潜在通胀趋势如何演变——上述任何表述,都将暗示委员会希望多收集一段时间的数据再行动。高盛还补充,由于许多投资者已将11月初的中期选举视为10月加息的政治障碍,阻止市场将10月加息设为\"默认基线\"并非难事。沃什在7月会议后的发布会上曾因未能清晰解释按兵不动的决定而遭到市场批评,引发长端美债收益率跳升。此次若再度语焉不详,市场反应可能更为剧烈。渣打:加息本身就是政策失误渣打银行9月14日发布的报告持截然相反的立场,明确判断美联储应在本次会议上维持利率不变,并认为当前加息仍是\"错误的政策选择\"。渣打的核心论点是:当前核心通胀存在被高估的可能。该行追踪的超核心CPI近期明显回落,已回到2010年代的正常区间。链式核心CPI与核心PCE近期出现明显背离,链式CPI更能反映消费者实际支出,其近期走势值得政策制定者关注。此外,美联储内部多项分析认为,关税可能贡献约0.7个百分点的PCE通胀,随着关税收入在2025年四季度见顶,其通胀影响可能在数月后逐步减弱。渣打还指出,市场定价对政策形成了反向约束,存在\"市场预期推动政策、政策再强化市场预期\"的反馈循环风险。沃什在杰克逊霍尔讲话中本人也曾警告,如果市场依赖美联储指引,而美联储又反过来依赖市场价格,政策制定者可能因此忽视新的经济变化,增加政策失误风险。在票数逻辑上,渣打认为,7月FOMC已有3名委员支持加息,若9月要实现加息,还需至少4名原本倾向于按兵不动的委员转向,才能达到7票门槛。渣打认为,目前的数据尚不足以形成这一条件。资产定价与波动率博弈:市场如何应对?高盛利率波动率研究团队在9月15日的研报中指出,美国利率隐含波动率在收益率持续上行的过程中总体保持克制,但上周的抛售伴随着波动率的明显上升。在控制更广泛宏观基本面因素后,当前美国利率隐含波动率已从公允价值区间的低端升至中点附近,这意味着市场对于政策路径分布进一步扩大的情景存在脆弱性。高盛认为,假设美联储如期加息25个基点,波动率的后续走向将主要取决于SEP和发布会传递的前瞻信号。若点阵图显示一至两次加息、并配合强调数据依赖的表述,虽不能完全消除前瞻不确定性,但应能令波动率有所回落,并使曲线尾部趋于平坦。高盛历史研究显示,在市场已定价75%-90%加息概率的情况下,轻度鹰派惊喜(即如期加息)往往带来较好的波动率卖出回报,这支持了\"如期加息+温和信号\"情景下波动率将部分回落的判断。反之,若美联储意外按兵不动,高盛认为这将在整个波动率曲面引发更大冲击——不仅不会立即降低未来加息预期,反而会在维持通胀担忧和期限溢价的同时,进一步加剧前端不确定性。上周欧洲央行会议提供了一个参照:强硬鹰派信号伴随加息,导致短端波动率急剧上行,并向整个曲面蔓延。高盛在其基准情景下预计,若后续通胀数据足够温和,美联储将在本周会议后暂停加息,波动率将随加息风险的逐步消退而温和回落。据摩根大通策略团队的场景分析,若美联储加息且无前瞻指引(基准情形),标普500指数有望上涨25至75个基点;若沃什意外释放“粉碎通胀”的强硬信号,股市可能面临1%至2%的下跌。最危险的尾部风险在于“意外不加息”,这不仅会引发前端利率的鸽派重定价,还将导致长端收益率因通胀担忧和信誉受损而飙升,收益率曲线急剧变陡,并引发股市抛售。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MMAX":0.6,"OEF":0.6,"SPXU":0.6,"SPYI":0.6,"SPDN":0.6,"HIBL":0.6,"SPYH":0.6,"VOO":0.6,"SMAX":0.6,"DDM":0.6,"DMAX":0.6,"DOG":0.6,"SPUU":0.6,"UDOW":0.6,"IVV":0.6,"SPYU":0.6,"SPYB":0.6,"SSO":0.6,".DJI":2,"DXD":0.6,".SPX":2,"SPXL":0.6,"SPYM":0.6,"SPYQ":0.6,"SDS":0.6,"SDOW":0.6,"UPRO":0.6,"DIA":0.6,"SPXS":0.6,"SH":0.6,".IXIC":2,"YSPY":0.6,"SPY":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":738,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":601532293244288,"gmtCreate":1787895527189,"gmtModify":1787897209935,"author":{"id":"3479077389013994","authorId":"3479077389013994","name":"气球气球","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e5a7606775673bc405a1e12fc72e04d7","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3479077389013994","idStr":"3479077389013994"},"themes":[],"title":"","htmlText":"继续忽悠","listText":"继续忽悠","text":"继续忽悠","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/601532293244288","repostId":"1140208527","repostType":4,"repost":{"id":"1140208527","kind":"news","pubTimestamp":1787894779,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1140208527?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-08-28 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Bot。</p><p style=\"text-align: justify;\">国内大厂战略重视:腾讯在3月率先发布WorkBuddy有先发优势;阿里整合三个产品推出千问办公;字节将飞书并入豆包,正式推出豆包工作品牌。<strong>展望未来,办公有望成为新一轮B端的平台级产品及新流量入口。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>摘要</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、为什么办公Agent是继Coding后下一个重要的AI应用方向?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)人群广:</strong>全球超10亿知识工作者,远高于5000万左右的程序员,乐观情形下测算AI办公可创造万亿美金级别的市场空间。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)BAT(字节/阿里/腾讯)与全球模型厂商齐聚:</strong>海外大模型布局较早,包括Anthropic率先推Claude Cowork,OpenAI的Codex快速追赶(周活超2000万),近期xAI推出Grok Bot。国内BAT有更强的生态优势,腾讯在3月份发布Workbuddy,先发优势明显,月使用次数超千万;阿里推出千问办公;字节将飞书并入豆包,关注Trae Work与豆包桌面端。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3)AI从高端市场向大众市场拓展的必经之路:</strong>我们认为使用电脑办公的泛白领用户都是潜在用户。并且,AI办公的延展性较强,在基础模型能力之外,更重要的是Harnees层(产品能力)、生态协同(MCP/Skill)。以腾讯WorkBuddy为例,其连通腾讯文档、腾讯会议、IMA等产品数据,串联成企业完整工作流。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、办公Agent平台化趋势明确,海内外共振,用户规模均在快速增长。</strong>1)国内,WorkBuddy月访问量已从3月的900万增至6月的超过2000万,位于国产办公Agent榜首;海外,ChatGPT Work</p><p style=\"text-align: justify;\">在6月推出,和Codex整合,两周周活即从600万增加至1000万,8月已突破2000万。2)模型厂商、互联网公司和传统办公软件厂商均在加码,<strong>今年3月以来国内腾讯/阿里/字节密集进行组织架构调整、资源整合、产品迭代,均在重点发力办公Agent这一生产力场景。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、整体来看,国内办公Agent市场初步腾讯领先,阿里、字节均在重点发力,三家公司的产品定位接近,但策略上略有不同。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)腾讯:</strong>通过WorkBuddy率先完成产品整合,用户规模领先,叠加公众号、腾讯文档、IMA等生态,具备一定的先发优势和生态优势。据腾讯电话会,WorkBuddy的付费用户盈利水平较好,Work Agent是有望贡献收入、利润的AI应用产品线。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)阿里:</strong>通过千问办公整合QoderWork、悟空、MuleRun,逐步补齐此前入口分散、能力割裂的短板;值得注意的是,从调用模型来看,目前阿里对千问有更加明显的倾斜,模型切换的门槛高于腾讯的产品。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3)字节:</strong>整合飞书推出AI办公品牌“豆包工作”。7月底飞书产品团队并入豆包产品体系,近期TRAE与扣子团队也并入豆包。8月25日,字节正式推出面向生产力场景的独立Agent产品及品牌“豆包工作”,并与飞书深度打通,使Agent能够基于用户权限范围内的企业知识和工作上下文完成任务;此外,不同于Trae Work,目前豆包办公同样对自身模型有明显倾斜,和千问办公类似,模型选择模块,列示自身模型。整体看,字节正从多个产品并行探索,转向以豆包为统一AI入口、飞书提供企业协作与知识底座的集中化布局。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>正文</strong></p><h2 style=\"text-align: justify; padding-left: 10px;\"><strong>一、为什么办公Agent是继Coding后的下一个潜力赛道?</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1.1、全球10亿+知识工作者,潜在市场空间千亿美金量级</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们采用2种方式测算:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>方法一:白领人群数量*渗透率*ARPU,全球知识工作者~10亿,若渗透率50%、ARPU 240美元/年的假设下,对应市场规模1200亿美元;若渗透率50%、ARPU 2400美元/年,则对应市场规模1.2万亿美元。</strong>该方法主要基于办公Agent目前的变现方式测算。办公Agent主要面向以信息处理、知识生产和数字化协作为核心工作的知识工作者;目前海内外主流办公Agent面向C端、B端均采用订阅付费方式,且B/C端的订阅费均与token调用挂钩,超出使用限额需额外购买新额度。由于B端采购按席位付费,依然是知识工作者使用,我们认为此方法可匡算办公Agent的总潜在市场规模,而不仅仅是C端市场。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>方法二:劳动力价值替代法,白领人群总价值量*可被AI替代的比例*办公Agent环节的价值量占比,全球知识工作者~10亿,平均薪酬2.5万美金/年,对应25万亿美金的总价值量,若AI可替代的总价值量为12%,办公Agent占比30%,则对应市场规模9000亿美元。</strong>该方法的核心逻辑是真人劳动力所创造的价值将部分被AI承接,企业将用部分员工成本购买AI服务,而AI承接的价值不会直接等同于AI厂商收入,办公Agent环节仅占其中一定比例。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>方法一:白领人群数量*渗透率*ARPU</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>采用该方法测算的市场空间区间为1080-15600亿美金,核心假设如下:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、核心假设1:据微软2025年的报告《The golden opportunity for American AI》,全球知识工作者约10亿。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、核心假设2:</strong>渗透率,根据JetBrains 2026年1月的调查,Coding场景程序员渗透率90%,考虑到白领人群的分工更加细化,Coding任务的可验证性、标准化程度均强于办公任务,预计其对白领的渗透将低于程序员,盖洛普的调研显示50%的人在使用AI,因而我们以50%的渗透率作为基点进行敏感性分析。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、核心假设3:ARPU,我们基于海内外主流办公Agent订阅价格匡算ARPU的合理区间,并进行敏感性分析。</strong>C端,WorkBuddy、千问办公等产品的月费主要处于10—40美元,TRAE的最高档套餐约100美元,Claude、ChatGPT及Kimi等产品的最高档套餐接近200美元;B端席位费更高,WorkBuddy最低档定价约29美金/月/席位。<strong>因而我们假设ARPU区间为240-2400美金/年。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/2ec27e48431b5c5ce777a0eabfa4b288\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"308\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/6e2f982c7c26efc23cd10ec62bd0467b\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"230\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>方法二:劳动力价值替代法</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>采用该方法测算的市场空间区间约为3000—13500亿美元,核心假设如下:</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、核心假设1:白领劳动成本。</strong>据ILO(国际劳工组织),2024年全球劳动收入占GDP的52.4%,经测算全球劳动收入约57.6万亿美金,平均薪酬约1.6万美元/年;据OECD,高技能劳动者的时薪中位数平均比低技能劳动者高75%,本科及以上学历者相对未完成高中教育者的工资溢价约35%,故假设白领人群平均薪酬为全球劳动人群平均薪酬的1.35-1.75倍,对应2.2-2.8万美金/年,取平均值,2.5万美金/年。结合前文全球白领人群数量,每年约25万亿美元的白领劳动成本。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、核心假设2:AI替代率。</strong>据ILO(国际劳工组织),全球24%的就业岗位对生成式AI具有一定暴露度;其中3.3%的全球就业岗位处于最高暴露等级(最高暴露岗位主要是数据录入、文职、记账、金融文员、一般办公室职员等白领岗位),该部分岗位对应人群占全球白领人群比例约12%,因而我们以此为基点,假设AI远期可以承接白领工作量的9%/12%/15%/18%。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、核心假设3:办公Agent环节的价值量占比。</strong>当AI帮助企业减少用工需求或提升人效时,企业仅会将部分节约掉的成本用于购买模型、算力及Agent服务,其余价值将保留在企业内部。根据Palantir公布的客户模型,公司每帮客户赚100美金,可以获得24.8美金的报酬。我们以25%为基点,进行敏感性分析。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b116ffa4e18b2b14b2870d1ca29191b1\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"288\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1.2、模型能力提升+token成本降低+Harness提升,办公Agent有望加速泛化</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们认为,办公Agent的集中爆发是模型能力提升、token成本降低、Harness能力提升三因素共振的结果,且目前仅是初步爆发,后续有望进一步泛化。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、前沿、第二梯队模型能力均在持续提升,可处理任务的复杂度上限不断抬高。</strong>1)模型整体智能水平提升。据Artificial Analysis,大语言模型的智能水平指数评分快速提升,22年11月发布的GPT-3.5 Turbo分数为3分,目前最高分为Claude Opus 5的63分。模型在持续强化理解、推理、工具调用和长链条任务执行能力,Agent从“问答”走向“执行”。2)性价比较高的第二梯队模型的追赶速度加快。据Artificial Analysis,今年Q2以来第二梯队模型和前沿模型的智能水平差距在缩小,2023-2024年初OpenAI、Anthropic的模型较第二梯队领先大概9-12个月的时间,2024-2026年初逐步压缩到3-6个月,K3发布后进一步缩短了和前沿模型之间的差距,目前差距3个月左右。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/2853facfd296be9e85a88a3ccf006d16\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"363\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、开源+降价,提高了前沿模型的可得性,AI应用能以更低成本调用更好的模型。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)开源模型能力在接近闭源模型,前者的可得性、调用成本整体较低。</strong>以Kimi K3(7月17日发布)为分水岭,开源模型第一次以“竞争威胁”身份进入全球AI定价叙事,发布之时即登顶Code Arena,表明开源模型已在Agentic Coding主战场与美国前沿闭源模型正面交锋。①对AI应用而言,开源模型的长期可控可得性更高,体现私有化能力强、可基于自身需求微调,受模型厂商的限制较少,不依赖单一服务商,数据和推理成本均更受控。开源模型能力接近全球前沿,更利好应用开发、落地。②开源模型综合成本更低,性价比突出,K3评分接近GPT 5.6 Sol,但API定价为其1/2;据Artificial Analysis,DeepSeek V4 Pro 0813、Kimi K3均在帕累托线,GLM 5.2、Qwen 3.8很接近。据SiliconData,闭源模型综合token价格指数约为开源模型的6倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5215aff20e0c06b652270c90fa30600e\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"372\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0c23d16f23b523b9c47315ee55f80d56\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"388\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)综合token成本降低。</strong>据SiliconData,整体LLM Token价格指数今年6月以来,下降趋势较为明显;尤其是闭源模型,其综合价格指数自今年7月下降,且趋势陡峭。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7f36daa68732b9e8143508f8a700a5cd\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"389\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、Harness能力持续完善,Skill、MCP等工具被封装进办公Agent,降低部署、使用门槛,并可稳定高质量交付。办公Agent产品形态的变化是Harness能力持续提升的缩影。我们梳理了办公Agent的迭代,将其拆分为3个阶段,办公Agent正由内容生成工具向复杂任务执行平台演进。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)第一阶段:Copilot辅助办公,</strong>AI嵌入Office等既有软件,执行简单任务,进行内容生成。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/dcc45a63e9211621a56b259d47f9f1fa\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)第二阶段:Agent可自主执行任务,包括拆解任务、调用工具、操作电脑等。</strong>该阶段,harness能力已开始有明显提升。2024年10月,Anthropic推出Computer Use,使模型具备操作通用计算机界面的能力;2025年2月推出Claude Code研究预览,并于5月正式发布,率先验证“理解任务—拆解流程—调用工具—验证结果”的完整Agent执行框架。此后,Anthropic通过Skills、Claude for Excel及Claude Cowork,将Coding Agent积累的任务执行能力逐步扩展至通用办公场景。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/3a2ffe8672542ba10cb1518fb4ba0604\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"340\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3)第三阶段:办公Agent平台化。</strong>2026年3月OpenClaw快速普及,用户直观认识到大模型+Harness可以作为7*24小时执行任务的AI员工。但OpenClaw部署门槛高,多数用户无法独立完成,腾讯、字节、阿里和百度一方面推出云端托管、本地部署及IM接入方案,降低“养虾”门槛;另一方面将Coding Agent积累的任务规划、工具调用和结果验证能力扩展至文档、表格、研究及企业工作流。产品形态由单一聊天助手升级为集桌面与云端执行、Skills生态、即时通信入口及企业权限治理于一体的办公平台。目前BAT(字节/阿里/腾讯)的办公Agent均为当时推出的“龙虾”产品的迭代。经过技能封装、持续产品迭代,WorkBuddy等产品实现办公Agent下载安装即用,以极低的门槛面向小白用户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/9530e839b73e9c47d0fd8a2e99adddb6\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"330\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以法律领域为例,Codex周活跃企业用户今年2-6月增长108倍</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>办公Agent已经初步在B端企业打开,尤其是法律领域。</strong>据a16z,自2026年2月以来,企业Codex周活跃用户在Legal增长108倍、Sales增长41倍、Recruiting增长41倍、Marketing增长 26倍,Healthcare增长24倍,Engineering则增长5倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ab194fe06265799d1e42a2f28340d492\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"632\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1.3、海内外大模型厂商、互联网公司纷纷布局,持续加码</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>当前办公Agent赛道的主要玩家包括模型厂商、互联网厂商与传统办公软件厂商三类,推出了相对独立的办公Agent模块,比如Work模式或独立应用。海内外办公Agent共振,用户规模均在快速增长。</strong>国内,WorkBuddy月访问量已从3月的900万增至6月的超过2000万,位于国产办公Agent榜首;海外,ChatGPT Work在6月推出,和Codex整合,两周周活即从600万增加至1000万,目前已突破2000万(据CNBC)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/14466e433c2fad724f303b98edf392e7\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"286\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、模型厂商起步较早,最初AI+办公主要在Coding Agent或者传统办公软件完成,进入2026年,Anthropic、OpenAI等均推出了独立Work应用/模块。</strong>Anthropic布局较早,2026年1月即推出Claude Cowork,将Claude Code的任务执行框架扩展至非编程工作。OpenAI于2026年6月推出ChatGPT Work,并将其与Codex合并,两周内周活跃用户即从600万增至1000万,目前已超过2000万。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/45353f5788d2002ead63ec54c324dfcd\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"325\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、互联网厂商:2026年以来腾讯、阿里、字节三家互联网大厂分别围绕AI业务进行了密集的组织和人事变革,通过收拢资源、整合产品线提升竞争力,Work Agent优先级靠前。</strong>腾讯5月成立云产品六部,统一负责CodeBuddy与WorkBuddy,团队由十余人扩张至百余人,7 月进一步将 QClaw 相关业务并入同一体系;阿里 3 月成立 ATH 事业部完成集团 AI 业务重组,7 月发布千问办公,整合 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品;字节 7 月将飞书产品团队整体并入豆包,GTM 团队与火山引擎整合成立"创造力服务平台",剑指B端生产力场景。组织层级的提升和资源收拢,反映互联网厂商正持续加码办公 Agent 赛道。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)腾讯:多产品赛马→以WorkBuddy为核心。</strong>办公Agent领域,我们认为腾讯前期依然采用赛马策略,OpenClaw爆火后,腾讯推出多个Claw产品,包括WorkBuddy、Qclaw、QQ-Bot,定位接近,均为面向办公场景的Agent。随着WorkBuddy产品力和用户的提升,团队规模由十余人快速扩张至百余人,集团资源也更集中2026年5月,腾讯云成立云产品六部,统一负责CodeBuddy与WorkBuddy,由腾讯云CTO王慧星兼任产品负责人;7月,QClaw产品中心相关业务和部分团队进一步并入云产品六部,并将Miora、Ardot等AI应用集中于WorkBuddy体系中,但仍保留各自独立入口。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)阿里:持续调整组织架构,整合、集中AI资源,7月千问办公整合了Qoderwork、悟空、Mulerun三大产品线。</strong>2026年围绕AI业务,阿里已经进行了3次组织架构调整:3月,成立ATH事业部,将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部纳入同一组织,实现了集团层面AI业务的重组;4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信,宣布AI相关组织调整,包括新设立集团技术委员会,升级通义大模型事业部,加速AI建设;6月,公司宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室,成立Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭直接负责。7月,公司推出千问办公,整合了QoderWork、悟空和MuleRun,三款产品能力互补,QoderWork来自阿里云,已经形成较成熟的桌面端产品和任务执行能力;悟空最早孵化于钉钉,沉淀了钉钉的组织关系、权限和企业应用能力;MuleRun则来自陈宇森(钉钉CEO,千问办公目前负责人)创业产品,重点探索专家网络和Skill市场。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/9f519ab98638392743348292475c4640\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"366\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/a2fa9ba706f3950fc32680add5d696e0\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"456\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3)字节:豆包成为核心生产力场景品牌,近2个月公司将飞书、豆包、火山引擎、Trae、扣子整合,B端、C端场景齐发力。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">7月30日,飞书产品团队整体并入豆包,由豆包负责人赵祺负责;飞书的GTM团队与火山引擎团队整合,成立“创造力服务平台”,整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务,由火山引擎负责人谭待负责。我们认为,该整合意在更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品、服务B端客户,飞书新增客户中超九成同步采购飞书AI产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">8月(据智能涌现8月24日报道)TRAE、扣子团队整体并入豆包体系,8月25日字节推出统一的办公品牌—豆包办公。其中,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。TRAE与扣子原隶属于字节跳动产品研发和工程架构部,TRAE最初定位为AI编程产品,扣子定位为AI智能体开发平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d918f7788aea05a8b5d4fe851a6e5f33\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"339\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、传统办公软件厂商则依托存量办公入口、文档格式标准和企业客户基础,将Agent能力嵌入既有办公流程。</strong></p><h2 style=\"text-align: justify; padding-left: 10px;\"><strong>二、互联网公司的竞争优势在哪里?各家定位有何不同?</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>相较大模型厂商和传统SaaS厂商,我们认为互联网公司布局办公Agent的优势主要体现在3个方面:1)生态优势;2)产品力更强;3)支持低门槛切换模型。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、生态优势主要体现在独立的办公Agent平台与互联网公司原有布局的协同效应。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>独立的办公agent平台核心玩家(腾讯/阿里/字节)自身生态庞大,涵盖办公Agent上下游。</strong>互联网大厂借助企业微信、钉钉、飞书、腾讯文档、IMA知识库等高频办公入口,进一步调用平台内部工具,形成“获取信息—执行任务—交付结果—沉淀数据”的完整工作闭环,可降低用户迁移和学习成本。例如,WorkBuddy可读取TAPD中的需求数据生成报告,存入腾讯文档,将会议纪要沉淀为知识资产,再通过企业微信推送进展,整个流程在统一身份、权限和审计体系下完成;这种跨产品的数据流转和任务串联,是其他Agent难以短期复制的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、产品力更强,打造平台型产品的经验丰富。</strong>1)用户量头部的应用基本集中在腾讯、阿里、字节、百度等大型互联网厂商,其打造平台型产品的经验丰富,对市场、B/C端用户画像的了解更充分。2026年6月,腾讯、阿里、抖音是去重用户量排名前三的企业,均超过了12亿人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b8041825b37e5788c5e057b5248db7ee\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"386\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">2)近3年破圈的AI应用依然被互联网厂商占据,目前头部三家大厂占据国内AI应用App超80%的流量。截至26年6月,字节腾讯阿里占据AI原生APP前五中的四席。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/dab20a8cddedc06614e844799bcce507\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"461\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、支持低门槛切换模型。</strong>对于模型厂商而言,Harness和Agent调度架构通常优先服务于自有模型;但不同模型在视觉理解、代码、搜索、数据分析和复杂推理等任务执行层面、以及成本层面各有优势,用量较大的企业会进行模型路由,用更适配的模型执行任务,而C端用户、非科技型B端企业不具备该能力。互联网大厂具备更强的模型中立性,当自有模型无法满足特定任务需求时,可以选择能力更优或成本更低的外部模型,且目前国内主流办公Agent已支持低门槛切换模型。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>整体来看,国内办公Agent市场初步腾讯领先,阿里、字节均在重点发力,三家大厂的产品定位接近,但策略上略有不同。</strong>1)腾讯通过WorkBuddy率先完成产品整合,用户规模领先,叠加公众号、腾讯文档、IMA等生态,具备一定的先发优势和生态优势;2)阿里通过千问办公整合QoderWork、悟空、MuleRun,逐步补齐此前入口分散、能力割裂的短板;值得注意的是,从调用模型来看,阿里对千问有更加明显的倾斜,模型切换的门槛高于腾讯和字节的产品。3)字节最初有2个产品面向C端提供办公服务。豆包面向更泛的C端,已推出付费服务,目前付费率较低;Trae Work更多面向B端和重度办公需求用户,目前依然在持续迭代。此外,字节已推进飞书、豆包与火山引擎的产品与组织整合。8月25日推出了统一的办公品牌:豆包工作,TRAE、扣子团队将整体并入豆包体系,其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。值得注意的是,不同于Trae Work,豆包办公同样对自身模型有明显倾斜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/9f7d0061db6c7cb870c9d644fd53de06\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"446\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2.1、腾讯:WorkBuddy用户量领先,社交生态优势突出,产品力较强</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>腾讯的办公Agent布局以WorkBuddy为核心,从产品表现上看,WorkBuddy是目前国内办公Agent市场最成熟的产品:</strong>2026年6月月访问量达2,097万次,位居同类产品榜首,近三个月增速约150%。从应用内置的专家、技能和连接器来看,数量多于同类竞品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7aa80a9dac4eacc0ce9e46fd80988d54\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"253\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0ee512f2e4eb16973c0a8289d5b5899e\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"389\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们认为,WorkBuddy的定位是大模型时代的工作入口和组织级生产力平台。</strong>个人端以“直接交付结果”为核心目标,通过自主规划、工具调用、本地文件操作和多Agent协同,覆盖全场景任务;企业端则进一步接入腾讯文档、网盘、知识库及企微等生态,将分散的个人Agent连接为“超级团队”,沉淀企业数字员工资产,并实现统一的权限、安全与运行管理。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>微信生态的优势突出</strong>。1)微信小程序支持云端沙箱与本机远程双模式来控制WorkBuddy——云端模式下任务在腾讯云沙箱执行,结果通常在1—3分钟内回传,适合通勤、出差等轻量场景;本机远程模式下可经加密安全隧道读写本地文件,适合需要访问本地资料的长时间复杂任务;电脑端生成的报告、表格、PPT可一键回传小程序并转发微信好友。WorkBuddy已深度接入企业微信,企业微信连接超1400万家真实企业与组织,是WorkBuddy的ToB战略强大的入口。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/90a460897e03854c70849166a40be71c\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"312\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2.2、阿里巴巴:千问办公整合三个Agent产品,产品快速迭代中</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>阿里的办公Agent布局以千问办公为核心,已整合了QoderWork、悟空和MuleRun,实现能力互补。</strong>QoderWork脱胎于Qoder,将代码Agent能力从写代码扩展到办公场景。悟空由钉钉团队推出,最初目的是通过AI实现对钉钉功能的准确调度。MuleRun最初目的是做Agent的 “淘宝”,让用户自由购买使用不同的智能体,后续形态逐渐向办公agent收敛,Agent的货架市场降级为二级入口。三款产品整合后,主要沿用了Qoderwork的产品页面和架构,悟空和Mulerun将继续发挥各自的优势,前者侧重打通办公应用与企业协作生态,后者侧重扩充技能和工具调用能力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7bb8b5d801e60942807e44487047978d\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"348\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们认为,千问办公的整合反映出阿里以全栈能力做办公Agent整条产品线的决心:</strong>整合后的千问办公主要沿用QoderWork的产品页面和架构,而相比于腾讯的生态融合和技能库优势,悟空和MuleRun恰好剑指这两个方向——前者侧重打通办公应用与企业协作场景,后者通过不断扩充技能和工具调用能力,增强复杂任务的执行效率。在ATH内部,底层有通义千问自研模型,中间有阿里云的算力与MaaS服务,入口有钉钉的存量企业组织,未来有望进一步强化协同效应。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>生态方面,钉钉是国内用户规模最大的企业应用。</strong>截至2024年底,钉钉用户数达8亿、企业组织数2,600万、软件付费企业数19万家,为办公Agent提供了庞大的存量企业客户池;作为钉钉团队孵化的企业级 AI 原生工作平台,合并前的悟空深度融合,已直接内置超 2,000 万企业组织,依托钉钉全面 CLI 化重构的底层架构,可原生调用上千项业务能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2.3、字节:飞书/豆包/火山引擎整合剑指B端;TRAE、扣子并入豆包,推出统一办公品牌豆包工作</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">产品上,字节8月25日推出统一办公品牌“豆包工作”,TRAE、扣子并入豆包,此前Trae Work对标WorkBuddy和千问办公。过去两年,TRAE由AI编程工具逐步演进为通用工作Agent。2024—2025年,产品从MarsCode升级为独立AI IDE,并通过Agent 2.0和TRAE SOLO强化自主开发及多智能体协作能力;2026年进一步加入Skills、Memory和多端协同,并更名为TRAE Work,应用场景由Coding拓展至产品、分析和设计等工作领域。8月25日,字节推出统一的办公品牌—豆包工作,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合;而TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展;调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/bca33693f55d1815e7b1840e1afce321\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"267\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>豆包已经成为公司在生产场景的核心品牌,7-8月字节进行了组织架构调整,将飞书、火山引擎、Trae、扣子与豆包整合,且豆包牵头。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、7月豆包、飞书、火山引擎整合,B端AI战略优先级提升。</strong>AI收入已成为字节整体收入中增速最快的部分。据公司披露,按2026年7月平均消耗口径推算,大模型业务年化营收运行速率超40亿美元,豆包月活达3.82亿;飞书近期新签企业客户中,超90%同步购买飞书AI功能模块。产品协同上,飞书可依托豆包的基础模型、Agent和多模态能力加快智能化升级,豆包则可借助飞书的企业生态、协作场景和客户基础向B端延伸。更深层看,办公信息流正由“人—平台—人”转向“人—Agent—平台”,平台逐步退居数据、工具与权限底座,Agent成为核心入口。我们认为,AI能力重要性的提升,是此次整合由豆包牵头的重要原因。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/2ebe941837b6b846ac3763f0b02b37ea\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"362\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>生态上,飞书生态+豆包模型+火山引擎算力,后期有望打通“模型—云—应用”一体化栈。</strong>飞书本身已经覆盖IM、文档、会议、日历、知识库、多维表格、飞书妙记和企业管理等核心办公场景,沉淀了大量企业用户、组织关系、权限体系和业务数据,Agent可以直接嵌入企业现有工作流。字节的整合目标更接近向微软“Copilot(应用)+Azure(云)+OpenAI(模型)”的模式看齐,意图在未来打通“飞书(应用)+火山引擎(云)+豆包/Seed(模型)”的“模型—云—应用”一体化栈。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、8月(据智能涌现8月24日报道)TRAE、扣子团队整体并入豆包体系,8月25日字节推出统一的办公品牌—豆包办公。</strong>其中,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。TRAE最初定位为AI编程产品,扣子定位为AI智能体开发平台,二者此前积累的经验后续将被复用至豆包。</p></body></html>","source":"lsy1568173041177","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>中信建投:从Chat走向Work,AI Coding后的下一潜力市场</title>\n<style 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Bot。国内大厂战略重视:腾讯在3月率先发布WorkBuddy有先发优势;阿里整合三个产品推出千问办公;字节将飞书并入豆包,正式推出豆包工作品牌。展望未来,办公有望成为新一轮B端的平台级产品及新流量入口。摘要1、为什么办公Agent是继Coding后下一个重要的AI应用方向?1)人群广:全球超10亿知识工作者,远高于5000万左右的程序员,乐观情形下测算AI办公可创造万亿美金级别的市场空间。2)BAT(字节/阿里/腾讯)与全球模型厂商齐聚:海外大模型布局较早,包括Anthropic率先推Claude Cowork,OpenAI的Codex快速追赶(周活超2000万),近期xAI推出Grok Bot。国内BAT有更强的生态优势,腾讯在3月份发布Workbuddy,先发优势明显,月使用次数超千万;阿里推出千问办公;字节将飞书并入豆包,关注Trae Work与豆包桌面端。3)AI从高端市场向大众市场拓展的必经之路:我们认为使用电脑办公的泛白领用户都是潜在用户。并且,AI办公的延展性较强,在基础模型能力之外,更重要的是Harnees层(产品能力)、生态协同(MCP/Skill)。以腾讯WorkBuddy为例,其连通腾讯文档、腾讯会议、IMA等产品数据,串联成企业完整工作流。2、办公Agent平台化趋势明确,海内外共振,用户规模均在快速增长。1)国内,WorkBuddy月访问量已从3月的900万增至6月的超过2000万,位于国产办公Agent榜首;海外,ChatGPT Work在6月推出,和Codex整合,两周周活即从600万增加至1000万,8月已突破2000万。2)模型厂商、互联网公司和传统办公软件厂商均在加码,今年3月以来国内腾讯/阿里/字节密集进行组织架构调整、资源整合、产品迭代,均在重点发力办公Agent这一生产力场景。3、整体来看,国内办公Agent市场初步腾讯领先,阿里、字节均在重点发力,三家公司的产品定位接近,但策略上略有不同。1)腾讯:通过WorkBuddy率先完成产品整合,用户规模领先,叠加公众号、腾讯文档、IMA等生态,具备一定的先发优势和生态优势。据腾讯电话会,WorkBuddy的付费用户盈利水平较好,Work Agent是有望贡献收入、利润的AI应用产品线。2)阿里:通过千问办公整合QoderWork、悟空、MuleRun,逐步补齐此前入口分散、能力割裂的短板;值得注意的是,从调用模型来看,目前阿里对千问有更加明显的倾斜,模型切换的门槛高于腾讯的产品。3)字节:整合飞书推出AI办公品牌“豆包工作”。7月底飞书产品团队并入豆包产品体系,近期TRAE与扣子团队也并入豆包。8月25日,字节正式推出面向生产力场景的独立Agent产品及品牌“豆包工作”,并与飞书深度打通,使Agent能够基于用户权限范围内的企业知识和工作上下文完成任务;此外,不同于Trae Work,目前豆包办公同样对自身模型有明显倾斜,和千问办公类似,模型选择模块,列示自身模型。整体看,字节正从多个产品并行探索,转向以豆包为统一AI入口、飞书提供企业协作与知识底座的集中化布局。正文一、为什么办公Agent是继Coding后的下一个潜力赛道?1.1、全球10亿+知识工作者,潜在市场空间千亿美金量级我们采用2种方式测算:方法一:白领人群数量*渗透率*ARPU,全球知识工作者~10亿,若渗透率50%、ARPU 240美元/年的假设下,对应市场规模1200亿美元;若渗透率50%、ARPU 2400美元/年,则对应市场规模1.2万亿美元。该方法主要基于办公Agent目前的变现方式测算。办公Agent主要面向以信息处理、知识生产和数字化协作为核心工作的知识工作者;目前海内外主流办公Agent面向C端、B端均采用订阅付费方式,且B/C端的订阅费均与token调用挂钩,超出使用限额需额外购买新额度。由于B端采购按席位付费,依然是知识工作者使用,我们认为此方法可匡算办公Agent的总潜在市场规模,而不仅仅是C端市场。方法二:劳动力价值替代法,白领人群总价值量*可被AI替代的比例*办公Agent环节的价值量占比,全球知识工作者~10亿,平均薪酬2.5万美金/年,对应25万亿美金的总价值量,若AI可替代的总价值量为12%,办公Agent占比30%,则对应市场规模9000亿美元。该方法的核心逻辑是真人劳动力所创造的价值将部分被AI承接,企业将用部分员工成本购买AI服务,而AI承接的价值不会直接等同于AI厂商收入,办公Agent环节仅占其中一定比例。方法一:白领人群数量*渗透率*ARPU采用该方法测算的市场空间区间为1080-15600亿美金,核心假设如下:1、核心假设1:据微软2025年的报告《The golden opportunity for American AI》,全球知识工作者约10亿。2、核心假设2:渗透率,根据JetBrains 2026年1月的调查,Coding场景程序员渗透率90%,考虑到白领人群的分工更加细化,Coding任务的可验证性、标准化程度均强于办公任务,预计其对白领的渗透将低于程序员,盖洛普的调研显示50%的人在使用AI,因而我们以50%的渗透率作为基点进行敏感性分析。3、核心假设3:ARPU,我们基于海内外主流办公Agent订阅价格匡算ARPU的合理区间,并进行敏感性分析。C端,WorkBuddy、千问办公等产品的月费主要处于10—40美元,TRAE的最高档套餐约100美元,Claude、ChatGPT及Kimi等产品的最高档套餐接近200美元;B端席位费更高,WorkBuddy最低档定价约29美金/月/席位。因而我们假设ARPU区间为240-2400美金/年。方法二:劳动力价值替代法采用该方法测算的市场空间区间约为3000—13500亿美元,核心假设如下:1、核心假设1:白领劳动成本。据ILO(国际劳工组织),2024年全球劳动收入占GDP的52.4%,经测算全球劳动收入约57.6万亿美金,平均薪酬约1.6万美元/年;据OECD,高技能劳动者的时薪中位数平均比低技能劳动者高75%,本科及以上学历者相对未完成高中教育者的工资溢价约35%,故假设白领人群平均薪酬为全球劳动人群平均薪酬的1.35-1.75倍,对应2.2-2.8万美金/年,取平均值,2.5万美金/年。结合前文全球白领人群数量,每年约25万亿美元的白领劳动成本。2、核心假设2:AI替代率。据ILO(国际劳工组织),全球24%的就业岗位对生成式AI具有一定暴露度;其中3.3%的全球就业岗位处于最高暴露等级(最高暴露岗位主要是数据录入、文职、记账、金融文员、一般办公室职员等白领岗位),该部分岗位对应人群占全球白领人群比例约12%,因而我们以此为基点,假设AI远期可以承接白领工作量的9%/12%/15%/18%。3、核心假设3:办公Agent环节的价值量占比。当AI帮助企业减少用工需求或提升人效时,企业仅会将部分节约掉的成本用于购买模型、算力及Agent服务,其余价值将保留在企业内部。根据Palantir公布的客户模型,公司每帮客户赚100美金,可以获得24.8美金的报酬。我们以25%为基点,进行敏感性分析。1.2、模型能力提升+token成本降低+Harness提升,办公Agent有望加速泛化我们认为,办公Agent的集中爆发是模型能力提升、token成本降低、Harness能力提升三因素共振的结果,且目前仅是初步爆发,后续有望进一步泛化。1、前沿、第二梯队模型能力均在持续提升,可处理任务的复杂度上限不断抬高。1)模型整体智能水平提升。据Artificial Analysis,大语言模型的智能水平指数评分快速提升,22年11月发布的GPT-3.5 Turbo分数为3分,目前最高分为Claude Opus 5的63分。模型在持续强化理解、推理、工具调用和长链条任务执行能力,Agent从“问答”走向“执行”。2)性价比较高的第二梯队模型的追赶速度加快。据Artificial Analysis,今年Q2以来第二梯队模型和前沿模型的智能水平差距在缩小,2023-2024年初OpenAI、Anthropic的模型较第二梯队领先大概9-12个月的时间,2024-2026年初逐步压缩到3-6个月,K3发布后进一步缩短了和前沿模型之间的差距,目前差距3个月左右。2、开源+降价,提高了前沿模型的可得性,AI应用能以更低成本调用更好的模型。1)开源模型能力在接近闭源模型,前者的可得性、调用成本整体较低。以Kimi K3(7月17日发布)为分水岭,开源模型第一次以“竞争威胁”身份进入全球AI定价叙事,发布之时即登顶Code Arena,表明开源模型已在Agentic Coding主战场与美国前沿闭源模型正面交锋。①对AI应用而言,开源模型的长期可控可得性更高,体现私有化能力强、可基于自身需求微调,受模型厂商的限制较少,不依赖单一服务商,数据和推理成本均更受控。开源模型能力接近全球前沿,更利好应用开发、落地。②开源模型综合成本更低,性价比突出,K3评分接近GPT 5.6 Sol,但API定价为其1/2;据Artificial Analysis,DeepSeek V4 Pro 0813、Kimi K3均在帕累托线,GLM 5.2、Qwen 3.8很接近。据SiliconData,闭源模型综合token价格指数约为开源模型的6倍。2)综合token成本降低。据SiliconData,整体LLM Token价格指数今年6月以来,下降趋势较为明显;尤其是闭源模型,其综合价格指数自今年7月下降,且趋势陡峭。3、Harness能力持续完善,Skill、MCP等工具被封装进办公Agent,降低部署、使用门槛,并可稳定高质量交付。办公Agent产品形态的变化是Harness能力持续提升的缩影。我们梳理了办公Agent的迭代,将其拆分为3个阶段,办公Agent正由内容生成工具向复杂任务执行平台演进。1)第一阶段:Copilot辅助办公,AI嵌入Office等既有软件,执行简单任务,进行内容生成。2)第二阶段:Agent可自主执行任务,包括拆解任务、调用工具、操作电脑等。该阶段,harness能力已开始有明显提升。2024年10月,Anthropic推出Computer Use,使模型具备操作通用计算机界面的能力;2025年2月推出Claude Code研究预览,并于5月正式发布,率先验证“理解任务—拆解流程—调用工具—验证结果”的完整Agent执行框架。此后,Anthropic通过Skills、Claude for Excel及Claude Cowork,将Coding Agent积累的任务执行能力逐步扩展至通用办公场景。3)第三阶段:办公Agent平台化。2026年3月OpenClaw快速普及,用户直观认识到大模型+Harness可以作为7*24小时执行任务的AI员工。但OpenClaw部署门槛高,多数用户无法独立完成,腾讯、字节、阿里和百度一方面推出云端托管、本地部署及IM接入方案,降低“养虾”门槛;另一方面将Coding Agent积累的任务规划、工具调用和结果验证能力扩展至文档、表格、研究及企业工作流。产品形态由单一聊天助手升级为集桌面与云端执行、Skills生态、即时通信入口及企业权限治理于一体的办公平台。目前BAT(字节/阿里/腾讯)的办公Agent均为当时推出的“龙虾”产品的迭代。经过技能封装、持续产品迭代,WorkBuddy等产品实现办公Agent下载安装即用,以极低的门槛面向小白用户。以法律领域为例,Codex周活跃企业用户今年2-6月增长108倍办公Agent已经初步在B端企业打开,尤其是法律领域。据a16z,自2026年2月以来,企业Codex周活跃用户在Legal增长108倍、Sales增长41倍、Recruiting增长41倍、Marketing增长 26倍,Healthcare增长24倍,Engineering则增长5倍。1.3、海内外大模型厂商、互联网公司纷纷布局,持续加码当前办公Agent赛道的主要玩家包括模型厂商、互联网厂商与传统办公软件厂商三类,推出了相对独立的办公Agent模块,比如Work模式或独立应用。海内外办公Agent共振,用户规模均在快速增长。国内,WorkBuddy月访问量已从3月的900万增至6月的超过2000万,位于国产办公Agent榜首;海外,ChatGPT Work在6月推出,和Codex整合,两周周活即从600万增加至1000万,目前已突破2000万(据CNBC)。1、模型厂商起步较早,最初AI+办公主要在Coding Agent或者传统办公软件完成,进入2026年,Anthropic、OpenAI等均推出了独立Work应用/模块。Anthropic布局较早,2026年1月即推出Claude Cowork,将Claude Code的任务执行框架扩展至非编程工作。OpenAI于2026年6月推出ChatGPT Work,并将其与Codex合并,两周内周活跃用户即从600万增至1000万,目前已超过2000万。2、互联网厂商:2026年以来腾讯、阿里、字节三家互联网大厂分别围绕AI业务进行了密集的组织和人事变革,通过收拢资源、整合产品线提升竞争力,Work Agent优先级靠前。腾讯5月成立云产品六部,统一负责CodeBuddy与WorkBuddy,团队由十余人扩张至百余人,7 月进一步将 QClaw 相关业务并入同一体系;阿里 3 月成立 ATH 事业部完成集团 AI 业务重组,7 月发布千问办公,整合 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品;字节 7 月将飞书产品团队整体并入豆包,GTM 团队与火山引擎整合成立\"创造力服务平台\",剑指B端生产力场景。组织层级的提升和资源收拢,反映互联网厂商正持续加码办公 Agent 赛道。1)腾讯:多产品赛马→以WorkBuddy为核心。办公Agent领域,我们认为腾讯前期依然采用赛马策略,OpenClaw爆火后,腾讯推出多个Claw产品,包括WorkBuddy、Qclaw、QQ-Bot,定位接近,均为面向办公场景的Agent。随着WorkBuddy产品力和用户的提升,团队规模由十余人快速扩张至百余人,集团资源也更集中2026年5月,腾讯云成立云产品六部,统一负责CodeBuddy与WorkBuddy,由腾讯云CTO王慧星兼任产品负责人;7月,QClaw产品中心相关业务和部分团队进一步并入云产品六部,并将Miora、Ardot等AI应用集中于WorkBuddy体系中,但仍保留各自独立入口。2)阿里:持续调整组织架构,整合、集中AI资源,7月千问办公整合了Qoderwork、悟空、Mulerun三大产品线。2026年围绕AI业务,阿里已经进行了3次组织架构调整:3月,成立ATH事业部,将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部纳入同一组织,实现了集团层面AI业务的重组;4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信,宣布AI相关组织调整,包括新设立集团技术委员会,升级通义大模型事业部,加速AI建设;6月,公司宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室,成立Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭直接负责。7月,公司推出千问办公,整合了QoderWork、悟空和MuleRun,三款产品能力互补,QoderWork来自阿里云,已经形成较成熟的桌面端产品和任务执行能力;悟空最早孵化于钉钉,沉淀了钉钉的组织关系、权限和企业应用能力;MuleRun则来自陈宇森(钉钉CEO,千问办公目前负责人)创业产品,重点探索专家网络和Skill市场。3)字节:豆包成为核心生产力场景品牌,近2个月公司将飞书、豆包、火山引擎、Trae、扣子整合,B端、C端场景齐发力。7月30日,飞书产品团队整体并入豆包,由豆包负责人赵祺负责;飞书的GTM团队与火山引擎团队整合,成立“创造力服务平台”,整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务,由火山引擎负责人谭待负责。我们认为,该整合意在更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品、服务B端客户,飞书新增客户中超九成同步采购飞书AI产品。8月(据智能涌现8月24日报道)TRAE、扣子团队整体并入豆包体系,8月25日字节推出统一的办公品牌—豆包办公。其中,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。TRAE与扣子原隶属于字节跳动产品研发和工程架构部,TRAE最初定位为AI编程产品,扣子定位为AI智能体开发平台。3、传统办公软件厂商则依托存量办公入口、文档格式标准和企业客户基础,将Agent能力嵌入既有办公流程。二、互联网公司的竞争优势在哪里?各家定位有何不同?相较大模型厂商和传统SaaS厂商,我们认为互联网公司布局办公Agent的优势主要体现在3个方面:1)生态优势;2)产品力更强;3)支持低门槛切换模型。1、生态优势主要体现在独立的办公Agent平台与互联网公司原有布局的协同效应。独立的办公agent平台核心玩家(腾讯/阿里/字节)自身生态庞大,涵盖办公Agent上下游。互联网大厂借助企业微信、钉钉、飞书、腾讯文档、IMA知识库等高频办公入口,进一步调用平台内部工具,形成“获取信息—执行任务—交付结果—沉淀数据”的完整工作闭环,可降低用户迁移和学习成本。例如,WorkBuddy可读取TAPD中的需求数据生成报告,存入腾讯文档,将会议纪要沉淀为知识资产,再通过企业微信推送进展,整个流程在统一身份、权限和审计体系下完成;这种跨产品的数据流转和任务串联,是其他Agent难以短期复制的。2、产品力更强,打造平台型产品的经验丰富。1)用户量头部的应用基本集中在腾讯、阿里、字节、百度等大型互联网厂商,其打造平台型产品的经验丰富,对市场、B/C端用户画像的了解更充分。2026年6月,腾讯、阿里、抖音是去重用户量排名前三的企业,均超过了12亿人。2)近3年破圈的AI应用依然被互联网厂商占据,目前头部三家大厂占据国内AI应用App超80%的流量。截至26年6月,字节腾讯阿里占据AI原生APP前五中的四席。3、支持低门槛切换模型。对于模型厂商而言,Harness和Agent调度架构通常优先服务于自有模型;但不同模型在视觉理解、代码、搜索、数据分析和复杂推理等任务执行层面、以及成本层面各有优势,用量较大的企业会进行模型路由,用更适配的模型执行任务,而C端用户、非科技型B端企业不具备该能力。互联网大厂具备更强的模型中立性,当自有模型无法满足特定任务需求时,可以选择能力更优或成本更低的外部模型,且目前国内主流办公Agent已支持低门槛切换模型。整体来看,国内办公Agent市场初步腾讯领先,阿里、字节均在重点发力,三家大厂的产品定位接近,但策略上略有不同。1)腾讯通过WorkBuddy率先完成产品整合,用户规模领先,叠加公众号、腾讯文档、IMA等生态,具备一定的先发优势和生态优势;2)阿里通过千问办公整合QoderWork、悟空、MuleRun,逐步补齐此前入口分散、能力割裂的短板;值得注意的是,从调用模型来看,阿里对千问有更加明显的倾斜,模型切换的门槛高于腾讯和字节的产品。3)字节最初有2个产品面向C端提供办公服务。豆包面向更泛的C端,已推出付费服务,目前付费率较低;Trae Work更多面向B端和重度办公需求用户,目前依然在持续迭代。此外,字节已推进飞书、豆包与火山引擎的产品与组织整合。8月25日推出了统一的办公品牌:豆包工作,TRAE、扣子团队将整体并入豆包体系,其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。值得注意的是,不同于Trae Work,豆包办公同样对自身模型有明显倾斜。2.1、腾讯:WorkBuddy用户量领先,社交生态优势突出,产品力较强腾讯的办公Agent布局以WorkBuddy为核心,从产品表现上看,WorkBuddy是目前国内办公Agent市场最成熟的产品:2026年6月月访问量达2,097万次,位居同类产品榜首,近三个月增速约150%。从应用内置的专家、技能和连接器来看,数量多于同类竞品。我们认为,WorkBuddy的定位是大模型时代的工作入口和组织级生产力平台。个人端以“直接交付结果”为核心目标,通过自主规划、工具调用、本地文件操作和多Agent协同,覆盖全场景任务;企业端则进一步接入腾讯文档、网盘、知识库及企微等生态,将分散的个人Agent连接为“超级团队”,沉淀企业数字员工资产,并实现统一的权限、安全与运行管理。微信生态的优势突出。1)微信小程序支持云端沙箱与本机远程双模式来控制WorkBuddy——云端模式下任务在腾讯云沙箱执行,结果通常在1—3分钟内回传,适合通勤、出差等轻量场景;本机远程模式下可经加密安全隧道读写本地文件,适合需要访问本地资料的长时间复杂任务;电脑端生成的报告、表格、PPT可一键回传小程序并转发微信好友。WorkBuddy已深度接入企业微信,企业微信连接超1400万家真实企业与组织,是WorkBuddy的ToB战略强大的入口。2.2、阿里巴巴:千问办公整合三个Agent产品,产品快速迭代中阿里的办公Agent布局以千问办公为核心,已整合了QoderWork、悟空和MuleRun,实现能力互补。QoderWork脱胎于Qoder,将代码Agent能力从写代码扩展到办公场景。悟空由钉钉团队推出,最初目的是通过AI实现对钉钉功能的准确调度。MuleRun最初目的是做Agent的 “淘宝”,让用户自由购买使用不同的智能体,后续形态逐渐向办公agent收敛,Agent的货架市场降级为二级入口。三款产品整合后,主要沿用了Qoderwork的产品页面和架构,悟空和Mulerun将继续发挥各自的优势,前者侧重打通办公应用与企业协作生态,后者侧重扩充技能和工具调用能力。我们认为,千问办公的整合反映出阿里以全栈能力做办公Agent整条产品线的决心:整合后的千问办公主要沿用QoderWork的产品页面和架构,而相比于腾讯的生态融合和技能库优势,悟空和MuleRun恰好剑指这两个方向——前者侧重打通办公应用与企业协作场景,后者通过不断扩充技能和工具调用能力,增强复杂任务的执行效率。在ATH内部,底层有通义千问自研模型,中间有阿里云的算力与MaaS服务,入口有钉钉的存量企业组织,未来有望进一步强化协同效应。生态方面,钉钉是国内用户规模最大的企业应用。截至2024年底,钉钉用户数达8亿、企业组织数2,600万、软件付费企业数19万家,为办公Agent提供了庞大的存量企业客户池;作为钉钉团队孵化的企业级 AI 原生工作平台,合并前的悟空深度融合,已直接内置超 2,000 万企业组织,依托钉钉全面 CLI 化重构的底层架构,可原生调用上千项业务能力。2.3、字节:飞书/豆包/火山引擎整合剑指B端;TRAE、扣子并入豆包,推出统一办公品牌豆包工作产品上,字节8月25日推出统一办公品牌“豆包工作”,TRAE、扣子并入豆包,此前Trae Work对标WorkBuddy和千问办公。过去两年,TRAE由AI编程工具逐步演进为通用工作Agent。2024—2025年,产品从MarsCode升级为独立AI IDE,并通过Agent 2.0和TRAE SOLO强化自主开发及多智能体协作能力;2026年进一步加入Skills、Memory和多端协同,并更名为TRAE Work,应用场景由Coding拓展至产品、分析和设计等工作领域。8月25日,字节推出统一的办公品牌—豆包工作,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合;而TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展;调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。豆包已经成为公司在生产场景的核心品牌,7-8月字节进行了组织架构调整,将飞书、火山引擎、Trae、扣子与豆包整合,且豆包牵头。1、7月豆包、飞书、火山引擎整合,B端AI战略优先级提升。AI收入已成为字节整体收入中增速最快的部分。据公司披露,按2026年7月平均消耗口径推算,大模型业务年化营收运行速率超40亿美元,豆包月活达3.82亿;飞书近期新签企业客户中,超90%同步购买飞书AI功能模块。产品协同上,飞书可依托豆包的基础模型、Agent和多模态能力加快智能化升级,豆包则可借助飞书的企业生态、协作场景和客户基础向B端延伸。更深层看,办公信息流正由“人—平台—人”转向“人—Agent—平台”,平台逐步退居数据、工具与权限底座,Agent成为核心入口。我们认为,AI能力重要性的提升,是此次整合由豆包牵头的重要原因。生态上,飞书生态+豆包模型+火山引擎算力,后期有望打通“模型—云—应用”一体化栈。飞书本身已经覆盖IM、文档、会议、日历、知识库、多维表格、飞书妙记和企业管理等核心办公场景,沉淀了大量企业用户、组织关系、权限体系和业务数据,Agent可以直接嵌入企业现有工作流。字节的整合目标更接近向微软“Copilot(应用)+Azure(云)+OpenAI(模型)”的模式看齐,意图在未来打通“飞书(应用)+火山引擎(云)+豆包/Seed(模型)”的“模型—云—应用”一体化栈。2、8月(据智能涌现8月24日报道)TRAE、扣子团队整体并入豆包体系,8月25日字节推出统一的办公品牌—豆包办公。其中,TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力整合;TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后,以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。TRAE最初定位为AI编程产品,扣子定位为AI智能体开发平台,二者此前积累的经验后续将被复用至豆包。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":2,"00700":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":518,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":596763454419088,"gmtCreate":1786712347381,"gmtModify":1786712679621,"author":{"id":"3479077389013994","authorId":"3479077389013994","name":"气球气球","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e5a7606775673bc405a1e12fc72e04d7","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3479077389013994","idStr":"3479077389013994"},"themes":[],"title":"","htmlText":"扯蛋","listText":"扯蛋","text":"扯蛋","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/596763454419088","repostId":"1107129386","repostType":4,"repost":{"id":"1107129386","kind":"news","pubTimestamp":1786712060,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1107129386?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-08-14 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批发代理渠道386.97亿元,直销占比已超过57%。\"i茅台\"平台402.64亿元的不含税收入更是印证了数字直销的规模效应。这种渠道结构的演变,有助于公司在价格管控、消费者数据积累及利润率提升上获得更大主动权。","news_type":1,"symbols_score_info":{"600519":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":547,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":595377752253032,"gmtCreate":1786374023089,"gmtModify":1786374457710,"author":{"id":"3479077389013994","authorId":"3479077389013994","name":"气球气球","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e5a7606775673bc405a1e12fc72e04d7","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3479077389013994","idStr":"3479077389013994"},"themes":[],"title":"","htmlText":"陆金所?这垃圾居然还在??","listText":"陆金所?这垃圾居然还在??","text":"陆金所?这垃圾居然还在??","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/595377752253032","repostId":"1116335338","repostType":4,"repost":{"id":"1116335338","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1786373814,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1116335338?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-08-10 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14:05","market":"hk","language":"zh","title":"报道:中际旭创港股或定价980港元,本周四上市同步开设期权交易","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1140731243","media":"华尔街见闻","summary":"公司将于7月30日在$港交所$正式挂牌,同日同步开设个股期权交易。中际旭创香港上市据报定价980港元,将成为近七年来香港规模最大的新股发行。980港元的定价相较中际旭创A股上周五深圳收盘价1046.51元人民币,折让约19%。根据中际旭创7月22日发布的公告,H股香港公开发售于7月22日启动,预计于7月27日结束,发行价格预计于7月28日或之前公布,H股将于7月30日正式在香港联交所挂牌交易。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><a href=\"https://laohu8.com/S/03308\">中际旭创</a>港股发行定价较最高推介价折让约3%,较A股折让约19%,发行规模约534亿港元,若行使超额配股权可达610亿港元,为近七年来港股最大IPO。市场需求火爆,机构认购提前截单,认购倍数达可售股份数倍。公司将于7月30日在<a href=\"https://laohu8.com/S/00388\">港交所</a>正式挂牌,同日同步开设个股期权交易。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">中际旭创香港上市据报定价980港元,将成为近七年来香港规模最大的新股发行。</p><p style=\"text-align: left;\">7月2日,据<a href=\"https://laohu8.com/S/SINA\">新浪</a>财经报道,知情人士透露,中际旭创将以每股980港元的价格完成港股发行定价,低于此前1010港元的最高推介价,折价幅度约3%。按此计算,本次发行规模约达534亿港元(约68亿美元),若行使超额配股权,交易规模或进一步扩大至约610亿港元(约78亿美元)。<strong>公司预计于7月30日(本周四)在香港联交所正式挂牌,港交所同日将同步推出该股票的个股期权交易。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>980港元的定价相较中际旭创A股上周五深圳收盘价1046.51元人民币,折让约19%。</strong>尽管定价低于上限,市场需求依然旺盛——据报道,知情人士称,公司已于上周五提前一天关闭机构投资者认购通道,全球长线基金、主权财富基金及中国基金的早期认购意向已足以覆盖整个发行规模,投资者认购兴趣达到可供发售股份的数倍。</p><p style=\"text-align: left;\">截至发稿,中际旭创A股报1040元/股,市值1.16万亿元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/565f402fc06612aec1826f5169e82091\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\" data-image-type=\"kline\"/></p><h2 id=\"id_3872787918\" style=\"text-align: left;\">七年来港股最大IPO,需求火爆提前截单</h2><p style=\"text-align: left;\">中际旭创此次上市将成为香港自2019年<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>完成129亿美元发行以来规模最大的新股交易,也是今年中国人工智能供应链企业赴港上市潮的重要组成部分。</p><p style=\"text-align: left;\">分析指出,中际旭创的上市是今年香港新股市场持续升温的缩影。随着中国人工智能供应链企业密集赴港融资,香港今年的IPO募资总额有望创下六年来新高。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>在认购需求方面,市场反应异常热烈。</strong>据报道,知情人士透露,公司于上周五提前一天关闭机构投资者认购账簿,全球长线投资者、主权财富基金及中国基金的早期认购意向已足以覆盖全部发行规模,最终认购倍数达到可供发售股份的数倍。</p><p style=\"text-align: left;\">中际旭创是数据中心建设所需光模块的核心供应商。公司计划将本次募资所得用于研发投入、扩大产能、完善供应链、并购投资及补充营运资金。</p><p style=\"text-align: left;\">本次上市的主承销商包括<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>、中国国际资本公司、<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>及<a href=\"https://laohu8.com/S/01776\">广发证券</a>,<a href=\"https://laohu8.com/S/603162\">海通</a>国际证券、<a href=\"https://laohu8.com/S/C\">花旗集团</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/00005\">汇丰控股</a>及<a href=\"https://laohu8.com/S/06881\">中国银河证券</a>亦参与其中。</p><h2 id=\"id_3597673953\" style=\"text-align: left;\">上市首日同步开设期权交易</h2><p style=\"text-align: left;\">据上海证券·中国证券网消息,港交所旗下香港联合交易所7月27日发布通告称,<strong>将推出中际旭创股票期权,若相关股票成功上市,每月到期及每周到期合约将于7月30日(周四)同步开始买卖。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2f7fae75972208f6622150d17449797\" title=\"\" tg-width=\"771\" tg-height=\"849\"/></p><p style=\"text-align: left;\">分析人士指出,<strong>由于市场存在风险管理需求,港交所通常会在大型股上市当天同步推出相应个股期权,以满足机构投资者的对冲需求。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">根据中际旭创7月22日发布的公告,H股香港公开发售于7月22日启动,预计于7月27日结束,发行价格预计于7月28日或之前公布,H股将于7月30日正式在香港联交所挂牌交易。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f5c33a1e3b77b2e9b19156d8cb1e5348\" title=\"\" tg-width=\"707\" tg-height=\"345\"/></p><p>风险提示及免责条款</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>报道:中际旭创港股或定价980港元,本周四上市同步开设期权交易</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://laohu8.com/S/03308\">中际旭创</a>港股发行定价较最高推介价折让约3%,较A股折让约19%,发行规模约534亿港元,若行使超额配股权可达610亿港元,为近七年来港股最大IPO。市场需求火爆,机构认购提前截单,认购倍数达可售股份数倍。公司将于7月30日在<a href=\"https://laohu8.com/S/00388\">港交所</a>正式挂牌,同日同步开设个股期权交易。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">中际旭创香港上市据报定价980港元,将成为近七年来香港规模最大的新股发行。</p><p style=\"text-align: left;\">7月2日,据<a href=\"https://laohu8.com/S/SINA\">新浪</a>财经报道,知情人士透露,中际旭创将以每股980港元的价格完成港股发行定价,低于此前1010港元的最高推介价,折价幅度约3%。按此计算,本次发行规模约达534亿港元(约68亿美元),若行使超额配股权,交易规模或进一步扩大至约610亿港元(约78亿美元)。<strong>公司预计于7月30日(本周四)在香港联交所正式挂牌,港交所同日将同步推出该股票的个股期权交易。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>980港元的定价相较中际旭创A股上周五深圳收盘价1046.51元人民币,折让约19%。</strong>尽管定价低于上限,市场需求依然旺盛——据报道,知情人士称,公司已于上周五提前一天关闭机构投资者认购通道,全球长线基金、主权财富基金及中国基金的早期认购意向已足以覆盖整个发行规模,投资者认购兴趣达到可供发售股份的数倍。</p><p style=\"text-align: left;\">截至发稿,中际旭创A股报1040元/股,市值1.16万亿元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/565f402fc06612aec1826f5169e82091\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\" 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left;\"><strong>对于这一问题,微软似乎已经“用脚投了票”。</strong>数据同样互相印证,追踪AI Token价格的Silicon Data Token指数已连续13个交易日中有12个交易日下跌,直奔近期低点。</p><h2 style=\"text-align: left;\">微软为什么要换模型?成本压力已经压不住了</h2><p style=\"text-align: left;\">微软的Copilot Cowork此前向企业用户提供无限制使用,但这条路已经走不通了。</p><p style=\"text-align: left;\">微软负责Copilot业务的执行副总裁Charles Lamanna直言:"有些用户每周完成数百项任务,效率很高——但代价是成本可以飙得非常高。"</p><p style=\"text-align: left;\">为此,微软宣布将Copilot Cowork切换为按计算量计费的使用模式。与此同时,微软正在探索引入DeepSeek V4微调版本或其他开源模型,以大幅压低模型调用成本。</p><p style=\"text-align: left;\">这背后的逻辑很简单:中国模型便宜,美国模型贵。Token定价数据,中美模型在输入/输出定价上存在显著差距。</p><h2 style=\"text-align: left;\">“半价追平顶尖模型”——高盛提出“价值万亿的问题”</h2><p style=\"text-align: left;\">高盛援引OpenRouter的最新实验结果显示:由Gemini 3 Flash、Kimi K2.6和DeepSeek V4 Pro组成的多模型组合,在基准测试中全面超越单独运行的GPT-5.5和Opus 4.8,并以约一半的成本,将性能差距缩小至距Fable 5不足1%以内。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/bf49459e7ed48bd5fb0eefd5cc56edbb\" data-align=\"center\" tg-width=\"900\" tg-height=\"428\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">高盛Privorotsky将这一结果定性为"市场一直低估的方向"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一趋势的市场含义是双向的。</p><p style=\"text-align: left;\">看多逻辑:成本下降、门槛降低,最终应推动AI的使用量和算力需求同步扩张。</p><p style=\"text-align: left;\">看空逻辑:这直接加速Token通缩,动摇现有模型经济学的可持续性。</p><p style=\"text-align: left;\">Privorotsky将核心矛盾提炼为一个问题:<strong>"更低的智能成本,究竟创造的需求多,还是摧毁的定价权多?"这个问题,他称之为"价值万亿的问题"。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">便宜的AI,到底是好事还是坏事?</h2><p style=\"text-align: left;\">真正的冲击:万亿资本支出的逻辑还成立吗?</p><p style=\"text-align: left;\">微软的这个选择,对市场的冲击远不止于一家公司的供应商切换。</p><p style=\"text-align: left;\">过去两年,科技巨头们砸下或承诺砸下天量资本支出,背后的核心假设之一是:企业客户会持续采购高价的美国顶尖AI模型,收入端能够撑起这些投入。</p><p style=\"text-align: left;\">但如果连微软自己——<strong>OpenAI最大的投资方和合作伙伴——都开始嫌OpenAI太贵、转而考虑中国开源模型,这个假设的基础就开始松动。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Axios报道同时指出,<strong>自"Token价格创历史新高"的争议发酵以来,硅谷数据Token指数已连续13个交易日中有12个交易日下跌,市场用脚投票的信号相当明显。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fe429bd3f1e48e39cc20d8062e548589\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"563\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">微软的多模型策略,也反映出一个更大的行业转向——不再押注单一供应商,而是根据任务复杂度和成本灵活调配模型。这对OpenAI和Anthropic而言,意味着议价能力正在被稀释。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ad8581d7328eb59be34271837a9018bb","relate_stocks":{"IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","LU1923623000.USD":"Natixis Thematics AI & Robotics Fund R/A USD","IE00BLSP4239.USD":"Legg Mason ClearBridge - Tactical Dividend Income A Mdis USD Plus","BK4528":"SaaS概念","LU2125909247.SGD":"Natixis Thematics Meta H-R/A SGD","LU0494093205.USD":"贝莱德ESG灵活多元资产A2 USD-H","LU0672654240.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD-H1","SG9999015952.SGD":"LIONGLOBAL DISRUPTIVE INNOVATION \"I\" (SGD) ACC","LU1429558221.USD":"Natixis Loomis Sayles US Growth Equity RA 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