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leisheng526
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06-15
真的想象不到，这帮人居然打赢了冷战和二战
安全性遭质疑！特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车项目引发抗议
6月14日，随着埃隆·马斯克将6月22日定为$特斯拉$在德克萨斯州奥斯汀启动自动驾驶出租车试点服务的初步日期，抗议声浪也随之而起。公共安全倡导者和政治抗议者在周四聚集于奥斯汀市中心，表达他们对自动驾驶出租车项目启动的担忧。本周早些时候，马斯克在社交平台上发布的一段视频中展示了特斯拉自动驾驶出租车的外观。除此之外，他们对特斯拉的安全标准缺乏信心，并称该公司对其自动驾驶出租车如何运作缺乏透明度。
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05-28
怪不得瑞银要破产
瑞银：比亚迪和小米超越特斯拉成为中国消费者首选品牌
瑞银最新调查显示，全球范围内，考虑购买特斯拉的消费者比例从去年的39%降至36%，而选择特斯拉作为首选纯电动车的比例则从22%跌至18%。瑞银分析师团队指出，在中国，特斯拉被比亚迪和小米超越，跌至第三位，首选比例从18%降至14%。中国消费者更倾向本土品牌，特斯拉不再被视为技术领导者。
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03-18
你老板问你这活啥时候能干完的时候，你有几次不delay?Musk至少干的是这个世界上最牛逼最难的活！要是这点耐心都tm没有，那就去买百度吧，都tm按期交付
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02-24
写这种标题的编辑和记者最好回小学重新学习一下小学语文
刚刚！马斯克 重大宣布！
马斯克在AI方面动作不断。今日，马斯克宣布，Grok语音模式早期测试版现已在Grok应用程序上线。Grok3的语音模式允许用户通过自然语言与人工智能进行对话，从而实现更直观、更高效的信息获取和交互。据马斯克此前晒出的照片，Grok应用登上美国区AppStore免费应用榜首，超越了OpenAI的ChatGPT应用。
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2024-12-31
Doug Kass赶紧100倍杠杆做空英伟达呀！
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2024-12-04
苹果继续这么整花活，他的APPLE AI会永远停滞不前
苹果采用亚马逊芯片，一个去英伟达化的信号？
亚马逊宣布推出了未来可能替代英伟达GPU的AI芯片。AWS的Trainium2芯片，将用来构建一个40万卡的集群，训练下一代Claude模型，而且苹果宣布会使用它来训练和部署Apple Intelligence。但随着Trainium2的发布，亚马逊已经做出了重大的调整，正在芯片、系统和软件编译器/框架层面向英伟达产品看齐，提供有竞争力的定制硅芯片解决方案。苹果还一直使用亚马逊的Inferentia和Graviton芯片来支持搜索服务。苹果方面称，亚马逊的这些芯片带来了40%的效率提升。
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北京时间2月23日，马斯克在社交平台X发文宣布，Grok语音模式早期测试版现已在Grok应用程序上线。“虽然这是早期测试版本，可能还会遇到一些问题（不过我们会迅速解决），但它依然非常棒。”</p> <center><img src=\"https://np-newspic.dfcfw.com/download/D25002387753386157700_w830h404.jpg\"/></center><p> 尽管马斯克坦言Grok语音模式仍处于早期测试阶段，可能存在一些问题，但他依然对其表现赞不绝口。Grok语音模式的上线，意味着用户可以通过语音与Grok进行交互，这将极大提升用户体验，并拓展Grok的应用场景。</p><p> Grok 3的语音模式允许用户通过自然语言与<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/90.BK0800\" target=\"_blank\" web=\"1\">人工智能</span>进行对话，从而实现更直观、更高效的信息获取和交互。该模式提供两种不同的声音（Ara和Grok）以及不同个性，可以添加自定义说明，提供分享按钮，能够记录和分享对话。</p><p> 当地时间20日，马斯克旗下<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/90.BK0800\" target=\"_blank\" web=\"1\">人工智能</span>初创公司xAI宣布Grok 3开放免费使用（直到服务器不堪重负为止）。在此之前，Grok 3需要订阅X Premium+或 SuperGrok才能使用。</p><p> 这一举措迅速引爆全球AI圈。随后，马斯克晒出了一张<span><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a></span><span></span>应用商店免费应用下载排行榜的照片，显示Grok APP超越ChatGPT应用登顶第一名。</p><p> 马斯克甚至宣称Grok 3未来将用于SpaceX火星任务计算，并预测“三年内将实现诺贝尔奖级别突破”，这无疑为Grok 3的未来发展增添了更多想象空间。</p><p> 当地时间2月18日，马斯克与xAI团队在直播中正式发布了Grok最新版本Grok 3。</p><p> 从现场展示的数据来看，Grok 3在数学、科学、编程三项能力的相关测评中得分均高于<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>Gemini模型、Anthropic的Claude模型和OpenAI的GPT-4o模型。</p><p> 马斯克表示，该聊天<span>机器人</span><span></span>经过了合成数据的训练，能够通过重新分析信息来反思自己的错误，从而获得更好的逻辑一致性。据悉，Grok 3最大的亮点在于其引入了“思维链”（Chain Of Thought）推理机制。这一机制允许Grok 3像人类一样分步骤解决复杂问题。</p><p> “Grok 3的计算能力是Grok 2的10倍以上。”马斯克说道，“我们每天都在不断改进模型。”</p><p> xAI团队还首次透露，目前已经启动了下一个阶段的AI集群构建，“比Grok 3更好的模型必须在深度学习科学和工程的各个方面都表现出色，但这绝非易事。”团队在直播中称，“我们已经开始研究下一个AI集群，它将较目前的集群强大约5倍。”</p><p> <strong>AI应用潮来袭</strong></p><p> 随着“AI大战”愈演愈烈，业内人士认为，2025年将是AI终端应用爆发的元年。</p><p> 近段时间，随着DeepSeek-R1开源模型的发布与爆火，AI建设与应用模式正迎来重要变革，并在国内外引发热烈关注。</p><p> 继华为、荣耀等主流国产手机厂商先后宣布接入DeepSeek-R1之后，小米也正式接入DeepSeek-R1。2月23日，小米超级小爱已上线DeepSeek-R1，默认使用联网搜索，输入“打开深度思考”即可开启。</p><p> 另外，由于DeepSeek开源模型可在公有云、私有云上部署，华为云、天翼云、<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/90.BK1189\" target=\"_blank\" web=\"1\">腾讯云</span>、阿里云、火山引擎、联通云、移动云、<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/105.BIDU\" target=\"_blank\" web=\"1\">百度</span>智能云等国内<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/90.BK0579\" target=\"_blank\" web=\"1\">云计算</span>巨头均已接入DeepSeek。</p><p> 赛智产业研究院人工智能研究所副所长安赟表示，国产大模型通过开源策略、低成本高效推理及强化学习结合混合专家架构（MoE）等创新，实现了突破性的技术进展。开源打破了大企业的技术垄断，促进了AI技术的普惠化。其低成本的算法优化模式改变了长期以来对算力堆砌的依赖，推动了效率导向的竞争格局。</p><p> 与此同时，凭借低成本和高效推理模式国产大模型也影响到了AI产业的上下游，并波及资本市场。在制造业领域，有助于工厂实现生产流程优化与质量控制；在金融领域，有效提升AI模型驱动风险评估效率；医疗行业中，通过AI辅助诊断会缩短诊疗周期。此外，政务、<span>教育</span><span></span>、交通等领域通过大模型实现数据驱动的决策支持，将推动效率与服务质量双提升。</p><p> <span><a href=\"https://laohu8.com/S/600109\">国金证券</a></span><span></span>认为，如果说2023年是AI训练的元年，2024年是AI推理的元年，那么2025年将是AI终端应用爆发的元年。国产大模型开启了全球大模型开发和应用的新阶段，持续看好AI基础设施，重点关注AI应用。</p><p> 民生<span>证券</span><span></span>指出，DeepSeek最受益方向是云产业链。云资源已经成为“硬通货”云厂商手握算力资源，打开阈值上限。企业争相部署DeepSeek模型的背景下，云厂商在具备充足的算力“弹药”与广泛的用户覆盖的天然优势的前提下，有望迅速反哺。</p><p> 分析师认为，<span href=\"http://quote.eastmoney.com/unify/r/90.BK0579\" target=\"_blank\" web=\"1\">云计算</span>作为大模型的底层算力支撑，有望持续受益，技术进步带来的AI算力平价化不仅仅利好传统AI算力供应商大厂，也会扩展到非传统大型云厂商。一方面，头部云计算公司已陆续接入DeepSeek，有望推动云服务商算力租赁及AI服务收入快速增长；另一方面，DeepSeek降本有望加速应用侧繁荣，进一步推升云算力需求。对国内云厂商而言，Deepseek将加速企业数字化转型上云，规模效应下进一步提升云业务利润率。</p><p>（文章来源：券商中国）</p> </div></body></html>","source":"stock_eastmoney","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>刚刚！马斯克 重大宣布！</title>\n<style 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当地时间20日，马斯克旗下人工智能初创公司xAI宣布Grok 3开放免费使用（直到服务器不堪重负为止）。在此之前，Grok 3需要订阅X Premium+或 SuperGrok才能使用。 这一举措迅速引爆全球AI圈。随后，马斯克晒出了一张苹果应用商店免费应用下载排行榜的照片，显示Grok APP超越ChatGPT应用登顶第一名。 马斯克甚至宣称Grok 3未来将用于SpaceX火星任务计算，并预测“三年内将实现诺贝尔奖级别突破”，这无疑为Grok 3的未来发展增添了更多想象空间。 当地时间2月18日，马斯克与xAI团队在直播中正式发布了Grok最新版本Grok 3。 从现场展示的数据来看，Grok 3在数学、科学、编程三项能力的相关测评中得分均高于谷歌Gemini模型、Anthropic的Claude模型和OpenAI的GPT-4o模型。 马斯克表示，该聊天机器人经过了合成数据的训练，能够通过重新分析信息来反思自己的错误，从而获得更好的逻辑一致性。据悉，Grok 3最大的亮点在于其引入了“思维链”（Chain Of Thought）推理机制。这一机制允许Grok 3像人类一样分步骤解决复杂问题。 “Grok 3的计算能力是Grok 2的10倍以上。”马斯克说道，“我们每天都在不断改进模型。” xAI团队还首次透露，目前已经启动了下一个阶段的AI集群构建，“比Grok 3更好的模型必须在深度学习科学和工程的各个方面都表现出色，但这绝非易事。”团队在直播中称，“我们已经开始研究下一个AI集群，它将较目前的集群强大约5倍。” AI应用潮来袭 随着“AI大战”愈演愈烈，业内人士认为，2025年将是AI终端应用爆发的元年。 近段时间，随着DeepSeek-R1开源模型的发布与爆火，AI建设与应用模式正迎来重要变革，并在国内外引发热烈关注。 继华为、荣耀等主流国产手机厂商先后宣布接入DeepSeek-R1之后，小米也正式接入DeepSeek-R1。2月23日，小米超级小爱已上线DeepSeek-R1，默认使用联网搜索，输入“打开深度思考”即可开启。 另外，由于DeepSeek开源模型可在公有云、私有云上部署，华为云、天翼云、腾讯云、阿里云、火山引擎、联通云、移动云、百度智能云等国内云计算巨头均已接入DeepSeek。 赛智产业研究院人工智能研究所副所长安赟表示，国产大模型通过开源策略、低成本高效推理及强化学习结合混合专家架构（MoE）等创新，实现了突破性的技术进展。开源打破了大企业的技术垄断，促进了AI技术的普惠化。其低成本的算法优化模式改变了长期以来对算力堆砌的依赖，推动了效率导向的竞争格局。 与此同时，凭借低成本和高效推理模式国产大模型也影响到了AI产业的上下游，并波及资本市场。在制造业领域，有助于工厂实现生产流程优化与质量控制；在金融领域，有效提升AI模型驱动风险评估效率；医疗行业中，通过AI辅助诊断会缩短诊疗周期。此外，政务、教育、交通等领域通过大模型实现数据驱动的决策支持，将推动效率与服务质量双提升。 国金证券认为，如果说2023年是AI训练的元年，2024年是AI推理的元年，那么2025年将是AI终端应用爆发的元年。国产大模型开启了全球大模型开发和应用的新阶段，持续看好AI基础设施，重点关注AI应用。 民生证券指出，DeepSeek最受益方向是云产业链。云资源已经成为“硬通货”云厂商手握算力资源，打开阈值上限。企业争相部署DeepSeek模型的背景下，云厂商在具备充足的算力“弹药”与广泛的用户覆盖的天然优势的前提下，有望迅速反哺。 分析师认为，云计算作为大模型的底层算力支撑，有望持续受益，技术进步带来的AI算力平价化不仅仅利好传统AI算力供应商大厂，也会扩展到非传统大型云厂商。一方面，头部云计算公司已陆续接入DeepSeek，有望推动云服务商算力租赁及AI服务收入快速增长；另一方面，DeepSeek降本有望加速应用侧繁荣，进一步推升云算力需求。对国内云厂商而言，Deepseek将加速企业数字化转型上云，规模效应下进一步提升云业务利润率。（文章来源：券商中国）","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1040,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":387379318972760,"gmtCreate":1735616474893,"gmtModify":1735621830845,"author":{"id":"3492992533487256","authorId":"3492992533487256","name":"leisheng526","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492992533487256","authorIdStr":"3492992533487256"},"themes":[],"htmlText":"Doug Kass赶紧100倍杠杆做空英伟达呀！","listText":"Doug Kass赶紧100倍杠杆做空英伟达呀！","text":"Doug 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href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>云的TPU服务器。</p><p>苹果正在引领着个人AI的应用方向，即把AI模型向端侧部署，主要用本地化的计算为用户提供定制化与个人化的AI服务，注重保护用户的隐私。</p><p>所以，对于苹果来说，<strong>最重要的不是用十万张卡去训练大模型，而是用AI更好地服务其20多亿设备用户，</strong>即在iPhone、iPad、Mac等设备上，用自研芯片提供本地算力，只有那些较复杂的计算任务才上云端。苹果还需要云服务商能配合它进行隐私计算。</p><p>Apple Intelligence有自己的步调，它先推出内容提炼、起草邮件、生成表情包等最基本的功能，很快会集成OpenAI的大模型服务，明年会加强Siri功能，因为<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>体技术的加持，它更像个能办事的助理，调动手机App完成用户吩咐的任务。</p><p><strong>而且AWS正在与Anthropic合作，打造40万Trainium2卡级的算力集群，用来训练下一代的Claude大模型。</strong>这个项目名称为Project Rainer，将为Anthropic提供的算力5倍于训练现有模型的Eflops。亚马逊对Anthropic最新的40亿美元投资，实际上将用于这个40万卡集群，目前还没有其他主要客户。</p><p>马斯克的xAI已经建好了10万H100算力集群，而且放也豪言要再买30万张B200；扎克伯格正在用一个超过10万H100的集群加班加点地训练Llama4，更不用说微软/OpenAI等，10万H100已经成为参与军备竞赛的起步价。</p><p><img 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Music。苹果还一直使用亚马逊的Inferentia和Graviton芯片来支持搜索服务。苹果方面称，亚马逊的这些芯片带来了40%的效率提升。苹果最近还将用Trainium2进行其自有模型的预训练。苹果对它的初步评估显示，预训练效率提升了50%。苹果在决定开发Apple Intelligence之后，马上就找到了AWS，寻求AI基础设施的支持。苹果也使用过谷歌云的TPU服务器。苹果正在引领着个人AI的应用方向，即把AI模型向端侧部署，主要用本地化的计算为用户提供定制化与个人化的AI服务，注重保护用户的隐私。所以，对于苹果来说，最重要的不是用十万张卡去训练大模型，而是用AI更好地服务其20多亿设备用户，即在iPhone、iPad、Mac等设备上，用自研芯片提供本地算力，只有那些较复杂的计算任务才上云端。苹果还需要云服务商能配合它进行隐私计算。Apple Intelligence有自己的步调，它先推出内容提炼、起草邮件、生成表情包等最基本的功能，很快会集成OpenAI的大模型服务，明年会加强Siri功能，因为智能体技术的加持，它更像个能办事的助理，调动手机App完成用户吩咐的任务。而且AWS正在与Anthropic合作，打造40万Trainium2卡级的算力集群，用来训练下一代的Claude大模型。这个项目名称为Project Rainer，将为Anthropic提供的算力5倍于训练现有模型的Eflops。亚马逊对Anthropic最新的40亿美元投资，实际上将用于这个40万卡集群，目前还没有其他主要客户。马斯克的xAI已经建好了10万H100算力集群，而且放也豪言要再买30万张B200；扎克伯格正在用一个超过10万H100的集群加班加点地训练Llama4，更不用说微软/OpenAI等，10万H100已经成为参与军备竞赛的起步价。但Trainium算力集群真的要挑战英伟达GPU，还要付出更多努力。据半导体咨询机构semianalysis分析，40万颗Trainium2的原始浮点运算性能仍少于10万GB200集群。这意味着由于阿姆达尔定律的限制，Anthropic仍将很难与竞争对手10万卡GB200集群匹敌。在40万颗Trainium2和EFA上执行集合通信将非常困难，因此Anthropic需要在异步训练方面进行一些重大创新。*作者注：EFA代表Elastic 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