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07-11
太扯了，你以为在中国啊
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06-28
继续抄
雷军转发特斯拉副总微博：特斯拉确实了不起 我们继续学习
格隆汇6月28日｜今日，特斯拉副总裁陶琳发微博称，历史上首次车辆自己交付到车主手中。全程没有驾驶员、没有远程操控，最高时速达到115公里，平安来到客户家门口。这是一台焕新Model Y。小米创办人，董事长兼CEO雷军转发其博文称，特斯拉确实了不起，在很多领域引领了行业趋势，尤其是FSD。“我们还要继续学习。” 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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06-13
$特斯拉(TSLA)$
特斯拉robotaxi已经是板上钉钉的事，短期效益肯定是不确定的，价格和竞争力摆在那边的，扩张速度要看政策影响。短期不确定性有的，长期肯定看好。
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05-27
光是看360就没什么太大意义了，特斯拉的股价是星辰和大海。
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05-14
$特斯拉(TSLA)$
谁卖谁后悔
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05-01
$特斯拉(TSLA)$
特斯拉离开马斯克肯定不行的，但是确定一个继任者也不是个坏事。
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01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神
即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？
在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神
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01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
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2024-08-29
啥都不懂
知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为
朱教授直言不讳地指出，特斯拉在电动化方面比不过比亚迪、智能化也比不过华为。朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。
知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为
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09:55","market":"us","language":"zh","title":"在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1150047575","media":"新浪科技","summary":"即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？","content":"<html><head></head><body><p> 文 | 罗宁</p><p style=\"text-align: start;\"> 一个月前，特斯拉发布了最新FSD（全自动驾驶）V13.2.2版本，号称“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。特斯拉官方账号“Tesla AI”曾发文称，该FSD预计在今年第一季度正式在中国推出。</p><p style=\"text-align: start;\"> 那么，即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？</p><p style=\"text-align: start;\"> 近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD版本的特斯拉Model S。体验过后，我们有些EMO（形容沮丧、失望）了……</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>FSD上路，没有传说中那么“神”</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 首先要说的是，本次测试仅针对特斯拉FSD V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。</p><p style=\"text-align: start;\"> 一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。</p><p style=\"text-align: start;\"> 以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：</p><p style=\"text-align: start;\"> 1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\"> 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\" （不按照导航路线行驶）\" title=\" （不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span> （不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\" （不按停车位画线部分停车）\" title=\" （不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span> （不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\"> 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\"> 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\"> 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\"> 经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。 （不按照导航路线行驶） 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。 （不按停车位画线部分停车） 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。 结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料 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15:46","market":"us","language":"zh","title":"知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2463440257","media":"快科技","summary":"朱教授直言不讳地指出，特斯拉在电动化方面比不过比亚迪、智能化也比不过华为。朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。","content":"<html><body><p>快科技8月29日消息，近日，同济大学汽车学院教授朱西产在与<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>《远光灯》的独家对话中，对<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>驾驶领域的热点话题进行了深度剖析。</p><p><strong>朱教授直言不讳地指出，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在电动化方面比不过<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>、智能化也比不过华为。</strong></p><p>朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。</p><p><strong>朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。</strong></p><p>同时，华为在智能座舱和智能驾驶芯片方面具有明显优势，其产业链的完整性和成熟度也远超特斯拉。</p><p><strong>朱教授还提到，华为的智能驾驶解决方案具有更高的灵活性和成本效益，其产品覆盖从高端到中端的多个价位段，而特斯拉则缺乏这种多元化的市场策略。</strong></p><p>他预测，凭借丰富的产品线和强大的技术实力，华为在智能驾驶领域将具有更大的发展潜力。</p><p><img 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