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06-13
$特斯拉(TSLA)$
特斯拉robotaxi已经是板上钉钉的事，短期效益肯定是不确定的，价格和竞争力摆在那边的，扩张速度要看政策影响。短期不确定性有的，长期肯定看好。
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05-27
光是看360就没什么太大意义了，特斯拉的股价是星辰和大海。
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05-14
$特斯拉(TSLA)$
谁卖谁后悔
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05-01
$特斯拉(TSLA)$
特斯拉离开马斯克肯定不行的，但是确定一个继任者也不是个坏事。
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01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神
即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？
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01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
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即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？
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2024-08-29
啥都不懂
知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为
朱教授直言不讳地指出，特斯拉在电动化方面比不过比亚迪、智能化也比不过华为。朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。
知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为
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2024-08-09
说说你对这篇新闻的看法...
周鸿祎：有些人盲目崇拜特斯拉的自动驾驶
8月9日，周鸿祎在线下课#祎起聊AI#上谈到智能驾驶时表示，一年内基本上就能实现无人驾驶，所以他正在纠结要不要去学驾照。此外他还表示：“在所有造车的里面，最理解我的是余承东，因为他只强调坐车。” 谈到智能驾驶方案，周鸿祎指出，大家对特斯拉有点盲目崇拜，就好像说特斯拉是纯视觉方案，“我们国家是视觉加雷达方案，好像说成视觉方案更先进，这是一个巨大的误解。” 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：王翔
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2024-08-09
连车都不会开，能懂车吗？
周鸿祎：有些人盲目崇拜特斯拉的自动驾驶
8月9日，周鸿祎在线下课#祎起聊AI#上谈到智能驾驶时表示，一年内基本上就能实现无人驾驶，所以他正在纠结要不要去学驾照。此外他还表示：“在所有造车的里面，最理解我的是余承东，因为他只强调坐车。” 谈到智能驾驶方案，周鸿祎指出，大家对特斯拉有点盲目崇拜，就好像说特斯拉是纯视觉方案，“我们国家是视觉加雷达方案，好像说成视觉方案更先进，这是一个巨大的误解。” 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：王翔
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start;\"> 1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\"> 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\" （不按照导航路线行驶）\" title=\" （不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span> （不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\" （不按停车位画线部分停车）\" title=\" （不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span> （不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\"> 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\"> 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\"> 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\"> 经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。 （不按照导航路线行驶） 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。 （不按停车位画线部分停车） 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。 结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料 实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。 经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。 这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":838,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":392321122374184,"gmtCreate":1736825535961,"gmtModify":1736825537618,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","listText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","text":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392321122374184","repostId":"1150047575","repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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start;\"> 1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\"> 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\" （不按照导航路线行驶）\" title=\" （不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span> （不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\" （不按停车位画线部分停车）\" title=\" （不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span> （不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\"> 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\"> 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\"> 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\"> 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\"> 经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。 国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。 （不按照导航路线行驶） 3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。 （不按停车位画线部分停车） 4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。 5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。 6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。 6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。 当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。 1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。 2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。 3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。 结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料 实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。 经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。 这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1026,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":343636478230848,"gmtCreate":1724935999785,"gmtModify":1724936001921,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"啥都不懂","listText":"啥都不懂","text":"啥都不懂","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/343636478230848","repostId":"2463440257","repostType":2,"repost":{"id":"2463440257","kind":"news","pubTimestamp":1724917601,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2463440257?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-29 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class=\"title\">\n周鸿祎：有些人盲目崇拜特斯拉的自动驾驶\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-08-09 16:03 北京时间 <a href=https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2024-08-09/doc-inchztuh5706649.shtml><strong>睿见Economy</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>8月9日，周鸿祎在线下课#祎起聊AI#上谈到智能驾驶时表示，一年内基本上就能实现无人驾驶，所以他正在纠结要不要去学驾照。此外他还表示：“在所有造车的里面，最理解我的是余承东，因为他只强调坐车。”\n 谈到智能驾驶方案，周鸿祎指出，大家对特斯拉有点盲目崇拜，就好像说特斯拉是纯视觉方案，“我们国家是视觉加雷达方案，好像说成视觉方案更先进，这是一个巨大的误解。”\n 新浪声明：所有会议实录均为现场速记...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2024-08-09/doc-inchztuh5706649.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2024-08-09/doc-inchztuh5706649.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2458558073","content_text":"8月9日，周鸿祎在线下课#祎起聊AI#上谈到智能驾驶时表示，一年内基本上就能实现无人驾驶，所以他正在纠结要不要去学驾照。此外他还表示：“在所有造车的里面，最理解我的是余承东，因为他只强调坐车。”\n 谈到智能驾驶方案，周鸿祎指出，大家对特斯拉有点盲目崇拜，就好像说特斯拉是纯视觉方案，“我们国家是视觉加雷达方案，好像说成视觉方案更先进，这是一个巨大的误解。”\n 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：王翔","news_type":1,"symbols_score_info":{"03601":1,"TSLA":1,"TSLL":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1504,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":336652600217704,"gmtCreate":1723199196622,"gmtModify":1723199198463,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"连车都不会开，能懂车吗？","listText":"连车都不会开，能懂车吗？","text":"连车都不会开，能懂车吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/336652600217704","repostId":"2458558073","repostType":2,"repost":{"id":"2458558073","kind":"news","pubTimestamp":1723190580,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2458558073?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-09 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谈到智能驾驶方案，周鸿祎指出，大家对特斯拉有点盲目崇拜，就好像说特斯拉是纯视觉方案，“我们国家是视觉加雷达方案，好像说成视觉方案更先进，这是一个巨大的误解。”\n 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：王翔","news_type":1,"symbols_score_info":{"03601":1,"TSLA":1,"TSLL":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1571,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}