社区

行业里流传着一张表格，记录字节前员工创办的AI公司和加入的AI大厂，几乎每个月都在更新。 和把裁员解释成给社会输送人才不同的是，字节的这些离职员工基本上都是被挖走的，这才是真·输送人才，至少HR都明白，「字节系」是一块怎样的金字招牌。 字节怎么看内部人才流失的问题尚不可知，但客观上，那些离开的员工，确实有不少是在打造字节的竞争对手。 比如曾是字节视觉技术的负责人王长虎，创建了爱诗科技，核心产品是视频模型PixVerse，正在和Seedance抢市场。 以及想用AI重新做一个剪映出来的一长串名字，包括黄严的ArtArch、陈冕的Lovart、郭列的Flova等等，一个比一个响亮。 至于直接去腾讯、阿里、Meta、Google这些顶级大厂「追梦」的，就更多了，连DeepSeek的第一个员工、都是字节搜索团队过去的⋯⋯ 当一家公司的人才密度到了一定程度，就会产生外溢效应，字节这几年给AI业务疯狂扩招，必然带来数量大于匹配度的问题，不回吐才是不科学的。 但从「失血」情况来看，要说字节根深叶茂、完全不受影响，怕不是有些夸大其词了，伤口一定存在，就看如何止损。 俗套的说，干得好好的人突然要走，无非是两个原因，不是钱没给够，就是受了委屈，而我们也有所听闻，字节在管理上是有对症下药的。 去年全员的大幅涨薪措施，以及针对大模型人才发放的「豆包股」——这是一种类似期权的可回购虚拟股份——都是在解决钱够不够的问题，再就是核心部门Seed的考核期远比其他部门宽松，也是为了不用业绩来压力员工。 昨天晚点LatePost还爆料说，字节自从选定吴永辉担任大模型一号位之后，就完全相信了他的遴选策略： Seed不再通过外部招聘获取中高级技术管理者，改为从校招和实习生里培养选拔，Seedance 2.0的算法负责人就是2021年作为校招生入职字节的。 每一代年轻人其实都会有属于他们的时代红利，只不过很多身在其

王波明跟「连线」杂志主编凯文·凯利这期最新的对话很有意思，里面提到了不少**识的暴论。 比如凯文·凯利评价这轮裁员潮，说这跟AI取代人类其实没太大关系，反倒是企业需要借着AI这个由头，通过裁员让股价好看一点⋯⋯ 还有他在访谈里是这么评价马斯克那10亿机器人预测的：「这哥们大方向或许说的都对，但时间线上可就错得太离谱了」，就很有节目效果。 熟悉凯文·凯利的人都懂，他对技术趋势的预判一向属于务实派，主要看普通人能怎么用上，落点相当微观细致，一直以来准确率都很高，被称为「科技预言家」。 所以在被王波明问到如何看待健康AI蚂蚁阿福的脱颖而出后，凯文的回答在一众暴论里反而显得眉清目秀了。 简单来说，老爷子认为，AI的发展并不会取代医生，因为很多地方医生都是稀缺的，而未来最好的医疗服务不会是纯AI，当然也不是纯医生，而是「AI+医生」这么个叠加组合。 听起来像是正确的废话对吧，各大AI公司都在押注医疗，确定性已经很强了，干嘛还非得提一嘴呢。 但实际上，无论是在硅谷还是国内医疗圈，很多大佬的高光言论仍然集中在两种方向里，要么是终有一天真人医生会被完全取代，要么是对AI保持谨慎和警惕态度，不久前马斯克、张文宏的观点就曾引发热议。 所以凯文这段话没说出来的意思是，AI医疗我们不用只在选择题里纠结，它也可以是个填空题，让「AI+医生」一起协作。事实上，国内蚂蚁阿福们已经在这么做了： AI可以用来帮医生提效，但经由专业医疗模型和医生持续训练，它能做的事不只局限在整理文书工作上，在辅助医生做临床诊断、科研等方面，阿福们进展不断。7位院士和千名医生在阿福上开设的医生分身，已经在为千万级别的用户分担健康焦虑了。 反过来，医生医院在未来也「必须」要借助AI解决资源分配问题，首先实现看得上病和看得起病，最终做到看得好病，从日新月异的进展来说，这些已经不远了。 作为严谨的务实派，凯文·凯利看好AI+医生，本

ScreenShot_2026-04-07_202209_822.png 清明节前，红果短剧下架了AI短剧「桃花簪」，并暂停了出品方的上传权限。 紧接着，红果短剧又发布了「关于持续治理AI短剧素材违规使用行为的公告」，披露了仅是第一季度就下架了1718部违规漫剧的数据。 这不是一个能让所有人都满意的结果，但是否存在这么一个算无遗策的结果，我是存疑的。 外界在反对什么，红果是知道的，红果想表达什么，外界也是清楚的，这里面有多少重叠的，又有多少背离的，很重要。 新技术的应用，一定会带来未曾有过的新问题，而让这些问题尽快的有法可依，才是真正合理的解决思路。 规则最终会被制定成什么形态尚不可知，但现在能确信的是，它一定不会是一个许愿机的样子。 如果我没记错，「红旗法案」从颁布到废除，中间差不多在英国实施了近半个世纪，那是汽车刚被发明出来的时候，为了避免吓到马匹，每个司机都必须配置一个助手，也不干别的，就举着一面红旗走在车前「不低于六十码」，提醒大家有车路过。 在历史上，「红旗法案」被嘲笑的次数居多，常被归为卢德主义的一种，但它确实构建了世界最早的机动车交通法规雏形，比如限速、警示和避让三大原则，以及对于路权的尊重。 事实证明，人类容忍技术、直到驾驭技术的共存过程，从来都是「边发展、边治理」的模式，只要发展不要治理，就是「反乌托邦的末日假象」，只要治理不要发展，就是「把孩子连洗澡水一起泼掉」。 和AI去换名人的脸相比，这次对于普通人的形象盗用更加隐蔽。平台显然也不乐见这种情况，毕竟红果也不可能对每个人的肖像都在数据库里做一个存档，判断侵权仍然必须依赖主张和举证。 这就是上面说过的，不可能让所有人满意的最大矛盾。 在很多人的想象里，平台是近乎全知全能的，即便不能事前洞悉一切，那它也应该在有人按下投诉按钮的几十秒内，就做出绝对正确的反应。 这很纯真。 红果短剧列举了几部被查处的典型违规作

价值投资之父本杰明·格雷厄姆曾对资本市场的定价机制说过这么一句经典隐喻：「短期是投票机，长期是称重机。」 很大程度上，这句话非常适合用来形容当下的国产造车新势力。 今年以来，造车新势力全面迈进了回血周期，至少有5名头部玩家在3月前后集中交卷，跑得快的，已经连续三年达成盈利目标，慢一点的，也首次实现了季度盈利。 行业持续了近十年的「烧钱换规模」叙事，终于有了收束的迹象。 然而3月刚刚完成港股上市、面世也已经六年有余的岚图，就在这个微妙的时间点，交出了一份几乎挑不出毛病的成绩单：3月共计交付15019辆，2025年全年净利润10.2亿元，毛利率从14.2%一路攀升至20.9%。 把这组数字放到整个新势力阵营里横向比较，会发现一个有意思的反差：在年收入规模上，岚图并不是最大的那一个，但在盈利质量上，它却悄悄站进了第一梯队。 市场的情绪性投票已经结束了，接下来，到了该称一称真实重量的时刻。 - 新势力集体盈利固然是好事，但不要搞混了，盈利只是一个结果，至于达成这个结果的过程，各家的差异仍然很大。 或者说，赚钱的姿势五花八门，但真正需要仔细拆解的「盈利质量」，反而是一个容易被忽视的话题。 2025年整个新能源市场的主旋律是价格战，从年头打到年尾，几乎所有品牌都在降价、让利、抢份额，营收压力骤增，这就导致很多车企的利润是靠砍费用、压供应商、收缩研发挤出来的。 好看虽不假，但同时也很脆弱，不太能承受市场的剧烈变化。 而岚图20.9%的毛利率，恰恰是在价格战的背景下实现的，没有以价换量，没有短期冲刺，毛利率持续提升证明着品牌水涨船高的溢价，消费者愿意为岚图的产品支付合理的价格，含金量不可谓不高。 如果稍加留意，就不难看出岚图呈现着十分连续且平滑的上升曲线，2023到2025的两年间，销量复合增长率达到72.8%，与毛利率形成了既要数量、也要质量的呼应。 过去我们总认为，由于新能源市场竞争过

这几天阿里模型三连发，Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image、Qwen3.6-Plus轮番登场，密集程度空前。 要我不怀好意的揣测，这多少有些证明了「人员流动」并没有影响阿里的研发节奏，这几款新模型也都相当能打，分别达到了多模态、文生图和编程能力的顶配性能。 你可以不喜欢阿里这家公司，但你不能否认它扑在AI上的勤奋和产出⋯⋯ 前几天看了一个博主让豆包和千问实时语音对话，双方需要违心辩论「对方比自己好用」，节目效果特别好，也表现出了千问在多模态方面足够上桌吃饭的资质。 虽然Qwen3.6-Plus和Qwen3.5-Omni没有开源，但作为SOTA级的模型，他们的多模态和编程能力，都能和最顶尖的Gemini、GPT掰掰手腕。 能隐约感觉到阿里的AI已经不再是向市场单纯地秀肌肉，而是迈向了更务实更落地的目标，尤其是在新成立的ATH架构里，模型、产品和市场之间的「交换率」，会非常快。 比如今天发布的Qwen3.6-Plus，除了在编程能力上摘下国产模型榜一、和Claude Opus 4.5有来有回之外，它对Agent的支持效果非常亮眼，悟空、Qoder等龙虾类平台都在第一时间接入了。 这就是基座模型长期强大的优势了，因为积累够多，在需要单点一条技能链时，可以通过一个小版本的训练就迭代出拿得出手的战绩，应有尽有，才能予取予求。 这次的三连发，也算是ATH组建以来最重要的一场考试，不再延续以往的实验室模式——管挖不管埋，发布即终点——把公司想看到的产业化落到实处。 所以得分应该⋯⋯还不错吧，至少外面已经能感觉到成果、业务和词元的三路协同了： 成果层面，统一训练已经在出作品了，Qwen3.5-Omni和Qwen3.6-Plus的全模态表现让人惊喜，说明模型能力的内部插拔非常通畅，Gemini去年就是这么崛起的，一段弯路不绕；🙄 业务方面，千问、悟空作为2C和2B的当家产品，这

ScreenShot_2026-04-02_190816_557.png 文 ｜ 阑夕 如果将职场上最令人反感的现象做个排名，那「为了开会而开会」大概率会进到TOP 3，即使在会议产品已经十分丰富的市场里，会议信息之于人类依然是个极为沉重的负担，也是给生产力拖后腿的最大因素之一。 尤其是在万物讲究提效的AI时代，如果效率省下来的那部分时间，只是为了投身于更多冗余的会议，显然就是另一种本末倒置了。 不过腾讯会议最近的更新，倒是给出了一种很不一样的解法，在会后，用信息重组的方式提升效率，把会议「二次改造」成自己想要的样子。 「没有白开的会」已经是上个版本的口号了，最新的叙事，是「会议为我而开」，既能实现不必在场的肉身自由，也要做到一键提纯的脑力自由。 · · · 腾讯会议上一轮更新的功能是「AI托管」，哪怕自己由于种种原因无法出席会议，也能通过AI的总结确保信息同步。 从用户侧的广受好评来看，「AI托管」的确为打工人避免了临时突发事件、会议时间冲突等情况带来的尴尬，但这还远远不够。 原因很简单，本质上，这些并没有提升用户消化信息的效率。 有过频繁开会经历的人都知道，在绝大多数会议场景里，也存在着一种二八定律的说法——为了20%的关键信息，不得不耗费大量时间摄取剩下80%的冗余信息。 但二八定律是结果，而非原因，真正把用户困在信息围城里打转的，是市面上多数会议产品还在自上而下的流水账式速记里摸索，无法满足真实存在的个性化需求。 这就是腾讯会议这轮更新的切入点，只要一键打开智能录制，AI就能在会后把会议重组成你想要的样子。 我录制了年初那场AGI-Next峰会的完整版，拿「智能总结」模板举例，根据不同的信息密度，腾讯会议提供了多种会议内容重组的选项： 按照最常见的会议时间轴划分，AI可以根据语义，把逐字稿组合成带有重点总结的小段落，是临场感最高的方案； 又或者根据议题划分，用户可以

微信图片_20260331184615_3373_67.jpg 文 丨 阑夕 我对赛车了解很浅，但对人的兴趣很高，去年在程前那里看「从县城修车工到年入7亿的车企老板」，印象很深，这几天张雪在WSBK的夺冠消息刷屏，有种合订本的感觉。 这是一个纯血的中国剧本，不值一文的年轻人靠着勤奋聪明，打破所有的质疑和预期证明自己名利双收，很像短剧，然而胜在真实，这次的版本是，艺术固然源于生活，生活却会高于艺术。 不过我要说的也不是跟风赢吹输婊，而是中国制造业的「好处」可能还在被低估。 这么说可能有点奇怪，中国制造业的强大已经有太多材料佐证了，为什么还会认为它被低估了？ 最开始，制造业是承接就业人口的手段，是养活上亿劳动力的饭碗，以2012年的峰值来算，占到了22%以上的全国岗位，这也是张雪赤手空拳开始去重庆创业的年份。 然后你会发现，制造业是能形成产业带的，张雪一个地地道道的湖南人，为什么要去重庆造车，连我这个根本不懂摩托车的人都能理解，重庆出了很多摩托车品牌，比如力帆——感谢那些年看的甲A联赛——配套最齐全，当然适合造车啊。 产业带是集聚效应的成果，当一条产业的上下游工厂都开在「小时达」的接触半径后，所有的成本，包括显性的物流成本和隐性的沟通成本，都会大幅下降，这个时候再用廉价劳动力的逻辑去下判断，就解释不通了。 这也是生态的一种，就像黄仁勋放话说竞争对手的芯片哪怕免费出售也撼动不了英伟达的市场优势，姑且不去较真这句大话，他的意思其实是背靠CUDA用了20年经营出来的开发生态，重复造轮子的离开成本其实远远高过芯片本身的溢价成本。 于是就有再然后的，中国在贸易战里越打越顺的既成事实。 贸易战这个事情，颠覆了很多所谓的常识，这很正常，智慧的增长就是需要不断修正自己的认知，比如最经典的「买方市场论」，得罪甲方死路一条。 理论上当然没有任何问题，美国有世界上最强的消费市场，以及同等分量的议价权

2024 或许你还记得，在并不遥远的2024 年，Kimi是中国AI当红炸子鸡：10亿美金融资、Kimi概念股多次涨停、200万字输入碾压GPT、激进的投流推广策略。 但他们当时获得的曝光度，远超自己的技术影响力。 事实上，那个200万字的模型，后来能用到的人微乎其微。后来了解到，那是个实验性模型，每次运行成本接近 3 位数，完全不具备大规模服务用户的可能性。 那时的技术圈，对 Kimi 是不屑一顾的。 但是靠着200万字的噱头，Kimi还是站住了「长文本」标签和用户心智。 2025 2025 年初，DeepSeek 横空出世，真正靠技术实力成为中国AI技术的代言人。 到了 2025年中，Kimi 已快一年没任何融资的消息。被「唱衰」成为主旋律，员工开始流失，业内基本给这个创业项目判了死刑。 如果你从2025年年中开始，闭关了 9 个月，到2026年3月看到新闻： Kimi 最新估值 1200 亿； Kimi 20 天收入超过去一年； Kimi的模型被3500亿估值的最火AI编程工具Cursor套壳并实锤（你闭关了9个月，所以不知道最火的AI编程工具已经是 Claude Code了，Cursor已成老二）； Kimi新模型被承载了互联网20%流量、市值超过 5000 亿Cloudflare引入为主力模型； Kimi新模型成为全球最大独立AI搜索应用Perplexity唯一引入的开源模型和中国模型； Kimi新技术「注意力残差」开始改造深度学习架构10多年来的地基，并得到前OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy、OpenAI推理模型之父 Jerry Tworek 以及马斯克称赞； 杨植麟成为英伟达2026 GTC年度大会唯一受邀做演讲的全球独立大模型公司代表…… 你很可能会惊掉下巴。 大家说「AI 一天，人间一年」，AI 领域 9 个月确实发生了很多事情。 但

2543f9fef4737695e659d16651433504.png 文 丨 阑夕 苹果五十周年庆近期风靡全球，库克向数百万成就苹果的人致敬的同时，也在内部全员会议上首次确认了以智能眼镜为主的一系列AI硬件计划。一向克制的苹果宣告参团，所有人都明白，「后手机时代」的入口争夺战，已进入了最高压的阶段。 AI发展会带来手机以外的新入口，这个共识早已不再新鲜，智能眼镜作为当下爆火的千亿赛道，至今已有超过60家品牌涌入，其中不乏互联网巨头谷歌阿里字节、科技厂商Meta**小米，甚至还有理想等跨界选手蜂拥。 对抢占未来入口的焦虑肉眼可见，各大科技厂商或多或少都有点被推着走的意思，重金投入提前占坑俨然成为一种普遍做法，在新时代的洗牌过程中，即便是硅谷巨头，最终能否得偿所愿也还得画个巨大的问号。 之所以有这份判断，原因在于市场的喧嚣声实在太大了，以至于「造一副好眼镜」的真正难度，被严重低估了。 也正是在这片巨头环伺、看似密不透风的战场上，最终的胜利者并未出现在硅谷。近日，Counterpoint、IDC等四大权威机构相继发布的2025年市场报告，给出了一个高度一致、出人意料的结论：拿下全球AR 智能眼镜市场头把交椅的，是中国公司雷鸟创新。 *下文雷鸟创新简写为雷鸟 图片 从具体份额来看，雷鸟一家便吃下了1/3全球市场。中国市场连续四年第一，销量比第二第三加起来还多，北美市场暴涨456.5%硬刚Meta。如果单看数据还不够直观，不妨看看市场的真实狂热情绪：刚刚上架国内的雷鸟 Air 4 Pro 蝙蝠侠限定版，此前海外发售即面临秒售罄，直接登顶欧美等数十个国家的亚马逊BestSeller。 在「卖疯了」的表象背后，是这家公司在顶层供应链和AI生态上，啃下了行业里最难啃的两块硬骨头。 技术攻坚——重资产投入的「笨功夫」 想象一下，被视为下一代入口的智能眼镜，如果连眼前观看都搞不定的话，那要

爆肝两天时间，玩了下二次元生图赛道最出圈的PixAI，几乎是一个周末就把攒下来的积分全用完了，看着满满当当的成果，有种溢出屏幕的爽感。 这事的契机，源于我对AI大厂的二次元生图能力始终评价不高，包括Banana在内的很多模型，画面的精美程度倒是没毛病，但角色灵魂总有挥之不去的空洞感。 碰巧PixAI发布了Tsubaki.2的新模型，我只能说专业的事还得专业的人来干，哪怕跟Midjourney/niji这些同类产品比，PixAI的自由度可能也远超出了我的预期。 其中最明显的感受是，我甚至在Tsubaki.2的身上，体验到了一种类似于肉鸽游戏构筑BD的玩法。 什么意思呢？就是它给的模块化的可选项实在太多了，除了最常规的提示词输入和补全之外，Token预算、风格预设、LoRA参考、图片尺寸、生成数量……这些统统都是可以定制的，整个过程像搭积木一样垒出来最终的成品。 当然，由于这些默认设置基本都是取一个通用性最高的选项，所以新手也不存在什么使用门槛，稍微多用一用，掌握一些技巧还是不难的。 更何况还有提示词助手这种轮椅级别的功能，都是为了能让人最快上手。 比如我沿着社区里吹爆的光影表现，做出了这么两组风格完全不同的图，看完瞬间理解那些画师的失业焦虑了……（图1）（图2） 包括用二游相关LoRA做出来的成品，虽然背景还略显拉胯，但人物完全够格拿来当一些小厂的角色设计底板了。（图3）（图4） 更不用提最热门的二创方向，Tsubaki.2同时解决了多人物混乱和手部建模扭曲的问题，这也是过去二次元生图赛道大家公认的阿喀琉斯之踵。（图5）（图6） 这也难怪PixAI近一半的用户都来自日本，作为ACG文化的老家，可能没几个肥宅，我是说二次元爱好者能顶得住开箱即用的体验。 我贴出来的这些，基本都是从一次多张生成里选出来的，没有太高的抽卡成本，如果不是非常高频，每日赠送的额度完全够用。 这多少能解释