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06-06
每日互动方毅:数据要素价值在于流转,用好AI的前提是用好数据 | 爱分析访谈
2025年初DeepSeek爆火,让每日互动这家公司再次受到广泛关注。 自2019年上市以来,每日互动作为一家数据智能服务商,秉承着“让数好用,把数用好”的理念,致力于用数据让产业更智能,一直是以“D-M-P”(Data-Machine-People)三层逻辑开展业务。基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察,利用数据治理能力,对数据进行归集汇聚、资产化管理、精细加工,结合行业理解,在商业服务和公共服务领域打造了产品化数据智能应用。 2024年底,每日互动首度官宣2025年核心战略——“发数站”战略,并在刚刚结束的2025数据安全发展大会启动“发数站‘百城百场景’共创计划”,计划未来三年在百个城市和企业落地100个数据要素场景。 另一方面,每日互动基于“大数据+大模型”,推出了“个知AI”系列产品,面向企业应用和政务场景,实现企业级知识库的快速搭建,和基于权威语料交互式实现政务场景公文写作。 “发数站”和“个知AI”新业务布局方向跟每日互动现有“D-M-P”业务逻辑是什么关系?AI大模型产品在每日互动未来业务布局是什么定位?带着这些问题,爱分析对每日互动创始人&CEO方毅进行访谈,围绕着每日互动发数站战略、“个知AI”系列产品等新业务布局展开探讨。 基于交流探讨,爱分析认为,“发数站”和“个知AI”两个新方向的业务逻辑跟“D-M—P”是一脉相承。 每日互动通过“发数站”及“百城百场景”计划将这三层业务逻辑推广、复制到其他合作伙伴。基于合作伙伴现有数据资源,融合每日互动的数据能力,共创打造出新的数据产品,服务于合作伙伴自身和其他客户。这样能够进一步激活每日互动及合作伙伴自身数据要素价值,充分利用每日互动的数据治理能力,同时能够将“绿波带”等成熟应用场景进行产品化、服务化,扩大潜在市场空间。 “个知AI”业务逻辑还是沿着“D-M-P”三层
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06-05
2025爱分析·银行数字化应用实践报告|爱分析报告
01 报告综述 近年来,随着宏观货币政策让利实体经济,中国商业银行贷款利率不断下调,导致净息差持续走低。2022年净息差跌破2%,2025年预计将跌破1.5%。净息差也成为银行业利润下滑的主要原因之一。根据国家金融监管总局披露的数据,2024年中国商业银行累计实现净利润2.3万亿元,同比下滑约0.1万亿元。 图1 2020-2024年中国商业银行净息差低息差 时代倒逼银行必须突破传统规模驱动的模式,转向效率驱动与创新驱动模式。 1. 效率驱动:流程精简与成本压缩 在收入增长困难的背景下,银行亟需通过提高运营效率来控制成本。部分银行的北极星指标已经从资产规模增长转为成本收入比。 首先,围绕新的北极星指标,银行运营管理的核心指标体系将发生变化。行内需要将成本收入比指标,逐级拆解至各个地区、业务部门、职能部门,进而在全行范围内建立新的成本控制指标体系。这对于银行的运营指标分析体系提出了新的要求。结合AI大模型技术的智能分析,成为诸多银行2025年内部落地的重要数字化项目。通过智能分析服务,银行不光能提高运营管理取数效率,更需要在经营分析层面构建归因推演、趋势预测等深度推理能力。 其次,银行将大力推进核心业务流程的智能化改造,降低人力依赖,以实现端到端的流程打通与实时监控。过去,RPA等初级AI应用在银行后台运营方面已经落地普及;现在,结合AI大模型能力的数字员工将在反洗钱、企业信贷等核心业务场景中生根发芽。AI数字员工不再是承担简单的重复劳动职责,而是逐步渗透到有一定专家属性的业务场景,提高核心业务产出。 第三,与流程智能化改造同步,银行还需要匹配以组织架构优化工作以实现降本。比如,在骨干团队内部推行矩阵式管理,减少层级审批环节,加速决策与执行的闭环。综合来看,银行通过运营指标体系重塑、流程智能再造、组织优化等多管齐下的效率举措,在压降运营成本的同时,在行业中塑造起新的竞争力。
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2025爱分析·银行数字化应用实践报告|爱分析报告
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06-01
AI大模型赋能,aPaaS+iPaaS构建新一代数智化应用|爱分析报告
01 aPaaS和iPaaS成为企业用户关注重点 1. PaaS市场定义 根据Gartner的定义,PaaS(Platform as a Service)平台是应用基础架构(中间件)服务的广泛集合, 包含应用平台、集成、业务流程管理、数据服务和AI应用等。 PaaS平台旨在帮助开发人员专注于编写、 运行和管理应用,而无需担心和考虑底层基础架构,同时对其数字化系统进行IT运营控制。这里的开发人员是指泛开发人员,包含企业用户内部的信息化、数字化部门人员和业务部门中从事信息化、数字化工作的相关人员。 基于PaaS平台定义,按照不同应用场景进行分类,PaaS可分成gPaaS、aPaaS、iPaaS、BPM、DBPaaS、AIPaaS、IoTPaaS等。 图片 2. PaaS厂商定义及分类 PaaS厂商是提供PaaS平台及相关服务的科技公司,这里的服务包含PaaS平台本身的部署运维服务、培训、技术支持和基于PaaS平台之上的应用实施、二次开发、部署、运维服务。 按照PaaS厂商的资源禀赋和主营业务方向,可以将市场上的PaaS厂商分成三类,分别是云厂商、应用软件厂商和独立PaaS厂商。 云厂商是指营收主要来自IaaS(IT资源,包括计算、存储和网络等)产品服务,IaaS产品服务收入占比超过50%。 应用软件厂商是指营收主要来自业务应用软件(云端SaaS或本地部署等方式)产品服务,应用软件产品服务收入占比超过50%。 独立PaaS厂商是指营收主要来自PaaS产品服务,PaaS产品服务收入占比超过50%。 图片 3. PaaS市场驱动因素之一:数字化建设进入下半场带来全新市场机会 数字化市场经过十年发展,大中型企业的数字化建设已取得初步成果,整个市场进入下一阶段,呈现出新的市场态势。 首先,企业核心系统建设告一段落,大量衍生需求和长尾需求亟待满足。 数字化进入下半场,企
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AI大模型赋能,aPaaS+iPaaS构建新一代数智化应用|爱分析报告
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05-27
当大模型技术从实验室走进大众视野,企业场景优先落地通用办公场景。2025年推理模型与Agent风云再起,成为通往AGI道路上的技术新拐点。同样的,在企业级应用中,业界也期待大模型技术能从“文档生成”、“问答助手”等初级应用,向企业研发、生产、销售等核心价值链场景渗透。也许,企业级AI超级应用的诞生已经近在咫尺。 ⏰6月底,爱分析将在北京举办“技术鼎新,场景跃迁”为主题的第三届AI大模型高峰论坛。汇集各领域的技术与应用专家,共议如何让AI从“技术惊艳”走向“商业爆发”, 驱动企业实现效率与价值的超级跃迁。 峰会聚焦三大核心议题: 【技术】大模型技术是否到达质变门槛,接下来的技术趋势会如何发展? 【场景】大模型在企业核心业务场景的落地处于什么阶段?供需双方该怎么做? 【实践】为迎接Agent时代,CIO需要在IT系统、数据底座等层面做好哪些准备工作? 三大AI奖项正在征集中: 🏆 2025爱分析•DeepSeek最佳实践奖 🏆 2025爱分析·AI大模型优秀厂商奖项 🏆 2025爱分析·AI Agent最佳实践案例 更多活动嘉宾与信息陆续更新,敬请期待! 报名请在评论区留言或私信,我们会尽快联系您。
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04-03
2024爱分析·央国企数字化应用实践报告|爱分析报告(1)
1.报告综述 “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结2023年国资央企的工作成果,并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日,国资委召开中央企业负责人会议,对2024年国资央企的工作进行全面总结,并研究部署2025年重点任务。会议指出,2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定,同时进行个别优化,研发经费投入强度需实现同比提升,并强调“坚持科技引领与产业升级相结合,着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看,国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求,强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求,国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外,央国企还设有专项KPI。近两年来,在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展AI+
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2024爱分析·央国企数字化应用实践报告|爱分析报告(1)
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04-02
对话快牛QuickCEP CEO:领跑中国品牌出海消费者运营Agent赛道,DeepSeek加持AI全球化新范式 | 爱分析访谈 原创 数字化服务平台 爱分析ifenxi 2025年03月25日 08:01 北京
近年来,随着全球市场环境的变化与中国企业实力的提升,“出海”已成为中国企业全球化战略的核心方向。然而,传统的“卖货”模式已无法满足新时代的需求。中国出海企业正面临从“流量驱动”向“品牌驱动”的转型,这一过程中,消费者运营成为关键。企业不仅需要高效触达全球消费者,还需通过精细化运营提升品牌忠诚度与复购率。尤其是在多语言、跨时区、文化差异等复杂环境下,如何实现全球消费者运营的高效化与智能化,成为企业出海的重大挑战。 在这一背景下,快牛QuickCEP凭借其领先的技术实力与深刻的行业洞察,迅速崛起为中国品牌出海消费者运营Agent市场的领军者,市场份额稳居第一。快牛QuickCEP不仅服务了泡泡玛特、荣耀、Ulike、360、赛维时代、Cider等国内头部出海品牌,还成功打入美国、日本、东南亚等海外市场,服务当地企业,成为国内SaaS厂商中少有的全球化标杆。 图片 那么,快牛QuickCEP究竟是如何满足中国品牌出海企业的新需求的?其背后的技术逻辑与市场策略是什么?带着这些问题,爱分析与快牛QuickCEP创始人兼CEO陈光进行了一场深度对话,试图揭开快牛QuickCEP的成功密码。 图片 01 快牛QuickCEP以前瞻性AI技术赋能品牌出海,推动跨境电商从“流量驱动”向“品牌驱动”的范式升级 爱分析:陈总,快牛QuickCEP在中国品牌出海消费者运营Agent赛道上一直处于领先地位,请问你们是如何做到的? 陈光:其实,我们在赛道火起来之前就已经入局了。提前一两年做准备,让我们在AI和出海风口叠加时能够迅速抓住机会。2021年是我们创业的关键节点,那一年中国跨境电商行业经历了从“卖货”到“品牌出海”的转型。疫情期间,全球供应链依赖中国,跨境卖家赚得盆满钵满,但随后亚马逊对中国违规卖家的清算和iOS隐私政策的调整,让行业面临巨大挑战。 这些变化促使行业反思:单纯依赖流量
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对话快牛QuickCEP CEO:领跑中国品牌出海消费者运营Agent赛道,DeepSeek加持AI全球化新范式 | 爱分析访谈 原创 数字化服务平台 爱分析ifenxi 2025年03月25日 08:01 北京
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04-02
王府井集团携手网易云商,引领商业智能化新变革
近日,王府井集团携手网易云商,达成深度合作,全面接入 DeepSeek 等大模型能力,共同构建数字化商业新生态。 当下,AI 技术蓬勃发展,正深刻重构商业零售的 “人、货、场” 生态模式,此次合作双方强强联合,充分发挥各自优势,将人工智能深度融入王府井业务场景,升级智能客服系统,在营销和售前、售中、售后服务各环节提供个性化、有温度、智能化的消费者体验,重新定义商业零售服务新标准。 亮点一:智能体将于5月上线,“AI 金牌导购” 贴心相伴 网易云商正在助力王府井门店稳步部署导购智能体。凭借 DeepSeek 等大模型的强大能力,智能体大幅提升机器人应对各类购物需求场景的问题解决能力。无论顾客提出的是模糊的购物意向,还是明确具体的商品要求,智能体上线后,客服响应速度将大幅提升。 不仅如此,智能体还能依据过往顾客购物偏好和当下时尚潮流趋势,为顾客精心提供搭配建议,极大缩短购物决策时间,引领顾客从传统购物体验迈向智能化、个性化购物新体验。 亮点二:AI 辅助坐席,夯实标准化服务根基 接入 DeepSeek 等大模型能力后,AI 坐席辅助成为客服与客户沟通的得力助手。它为坐席提供话术扩写、润色服务,在与客户的沟通中有效传递品牌温度。 在出现多次转接、人员变更对接等沟通信息差时,AI 坐席辅助帮助客服快速获取过往沟通信息,更高效地服务客户。同时,通过实时监控对话质量,确保顾客无论何时咨询,都能享受到始终如一的优质高效服务。 亮点三:构建大模型知识库,发挥智能客服双倍价值 王府井集团服务中心秉持 “同一个客户同一个王府井” 理念,统一管理超 80 家门店的线上线下渠道,涉及知识点繁杂,对客服人员专业度要求非常高。 此次智能客服完成全面升级,大模型与知识库深度融合,快速学习企业内部文档,精准识别商品别名与消费者口语化表述,快速匹配商品,及时同步新促销规则,自动核查政策合规性。此外,还能实现
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王府井集团携手网易云商,引领商业智能化新变革
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03-26
2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告|爱分析报告
01研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业,是由国家直接或间接控股的企业实体,承担着国家经济发展、战略安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管,如中国石油、中国移动等;国有企业则包括地方国资委监管的地方国企。央国企在中国经济中占据主导地位,其业务范围涵盖能源、通信、制造、交通、金融等关键领域。作为国家经济支柱,央国企的运营效率、创新能力和社会影响力对国民经济具有深远影响。 央国企数字化是指通过新一代信息技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网等)对企业的业务流程、管理模式、产品服务进行全面升级,以实现运营效率提升、成本优化、创新驱动和可持续发展。数字化不仅是技术工具的引入,更是对企业战略、组织架构和文化的系统性变革。央国企数字化的核心目标包括:提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力,以及履行国家赋予的战略使命(如科技创新、产业升级、信息安全等)。 央国企数字化的必要性源于多重驱动因素: 政策导向:国资委对央国企的考核指标(如“一利五率”)明确要求提升研发投入强度、科技产出效率和精益化管理水平,数字化是实现这些目标的关键路径。例如,2024年国资委会议强调“持续加强精益化运营管理”和“着力加大科技创新工作力度”,进一步推动了央国企的数字化进程。 市场竞争:随着全球经济数字化转型加速,央国企面临来自国内外市场的竞争压力,亟需通过数字化提升核心竞争力。 技术变革:人工智能、大数据等技术的快速发展为央国企提供了新的增长点。例如,央国企通过“AI+专项行动”推动人工智能与产业深度融合,培育新质生产力。 社会责任:作为国家经济支柱,央国企需在信息安全、绿色低碳等领域发挥示范作用,数字化是实现这些目标的重要支撑。 近年来,央国企数字化取得了显著进展,主要体现在以下两个方面: 市场规模:2024年央国企数字化市场规模已达5931亿元人民币,预计到2027年
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2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告|爱分析报告
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03-07
2024爱分析·央国企数字化应用实践报告
1. 报告综述 1. “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结2023年国资央企的工作成果,并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日,国资委召开中央企业负责人会议,对2024年国资央企的工作进行全面总结,并研究部署2025年重点任务。会议指出,2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定,同时进行个别优化,研发经费投入强度需实现同比提升,并强调“坚持科技引领与产业升级相结合,着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看,国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求,强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求,国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外,央国企还设有专项KPI。近两年来,在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展A
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2024爱分析·央国企数字化应用实践报告
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02-25
中国建科打造集团IT运维客服系统,让员工主动拥抱集团数字化|案例研究
在全球化竞争日益激烈的当下,众多央国企正加速推进从“公司级数字化”向“集团级数字化”的转型进程。这一转型不仅旨在进一步深化企业的降本增效,还期望通过集中管控和加强下属公司间的互联互通,实现资源的高效配置与信息的快速流通。然而,转型之路并非一马平川。若集团新建系统的员工体验欠佳,下属公司往往会倾向于回归之前自建的系统,这将严重阻碍集团数字化战略的落地与实施。在此背景下,IT运维客服系统被视为保障集团数字化落地的“金钥匙”,其重要性愈发凸显。 01 中国建科亟需构建高效的IT运维客服系统来提升员工体验,以确保集团数字化战略的顺利落地 中国建设科技集团股份有限公司成立于2014年6月30日,长期深耕于工程设计领域,并成功完成了众多具有国际影响力的海内外工程项目。作为一家大型企业集团,中国建科旗下拥有众多子公司,境内员工总数超过12000人。为了顺应时代发展潮流,中国建科于2020年开始信息化与数字化战略落地。在这一过程中,公司共搭建了四十余套系统,并采取了从小范围试点单位逐步扩展至全集团范围的推广策略。 随着集团各系统陆续上线并覆盖越来越多的员工,IT运维相关的咨询量也呈现出日益增长的趋势。面对这一挑战,中国建科迫切需要搭建一套高效的IT运维客服系统,以应对全集团员工的咨询需求。该系统需以高品质的员工体验为核心,实现高效、便捷的一体化服务,从而为集团数字化战略的顺利施行提供有力保障。 02 调研发现IT运维咨询现状的四大痛点:IT运维咨询渠道单一、记录工具缺失、服务团队分散、流程散乱 经过深入的市场调研和严格的厂商评估,中国建科选择网易云商作为合作伙伴。双方对中国建科的IT运维咨询现状进行调研,共同梳理出以下四大痛点: 1、服务渠道单一且效率低下:中国建科的IT运维咨询服务主要通过电话进行,这导致服务渠道严重受限。当一名员工正在使用电话咨询时,其他员工的来电就会遭遇占线
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中国建科打造集团IT运维客服系统,让员工主动拥抱集团数字化|案例研究
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时代倒逼银行必须突破传统规模驱动的模式,转向效率驱动与创新驱动模式。 1. 效率驱动:流程精简与成本压缩 在收入增长困难的背景下,银行亟需通过提高运营效率来控制成本。部分银行的北极星指标已经从资产规模增长转为成本收入比。 首先,围绕新的北极星指标,银行运营管理的核心指标体系将发生变化。行内需要将成本收入比指标,逐级拆解至各个地区、业务部门、职能部门,进而在全行范围内建立新的成本控制指标体系。这对于银行的运营指标分析体系提出了新的要求。结合AI大模型技术的智能分析,成为诸多银行2025年内部落地的重要数字化项目。通过智能分析服务,银行不光能提高运营管理取数效率,更需要在经营分析层面构建归因推演、趋势预测等深度推理能力。 其次,银行将大力推进核心业务流程的智能化改造,降低人力依赖,以实现端到端的流程打通与实时监控。过去,RPA等初级AI应用在银行后台运营方面已经落地普及;现在,结合AI大模型能力的数字员工将在反洗钱、企业信贷等核心业务场景中生根发芽。AI数字员工不再是承担简单的重复劳动职责,而是逐步渗透到有一定专家属性的业务场景,提高核心业务产出。 第三,与流程智能化改造同步,银行还需要匹配以组织架构优化工作以实现降本。比如,在骨干团队内部推行矩阵式管理,减少层级审批环节,加速决策与执行的闭环。综合来看,银行通过运营指标体系重塑、流程智能再造、组织优化等多管齐下的效率举措,在压降运营成本的同时,在行业中塑造起新的竞争力。","listText":"01 报告综述 近年来,随着宏观货币政策让利实体经济,中国商业银行贷款利率不断下调,导致净息差持续走低。2022年净息差跌破2%,2025年预计将跌破1.5%。净息差也成为银行业利润下滑的主要原因之一。根据国家金融监管总局披露的数据,2024年中国商业银行累计实现净利润2.3万亿元,同比下滑约0.1万亿元。 图1 2020-2024年中国商业银行净息差低息差 时代倒逼银行必须突破传统规模驱动的模式,转向效率驱动与创新驱动模式。 1. 效率驱动:流程精简与成本压缩 在收入增长困难的背景下,银行亟需通过提高运营效率来控制成本。部分银行的北极星指标已经从资产规模增长转为成本收入比。 首先,围绕新的北极星指标,银行运营管理的核心指标体系将发生变化。行内需要将成本收入比指标,逐级拆解至各个地区、业务部门、职能部门,进而在全行范围内建立新的成本控制指标体系。这对于银行的运营指标分析体系提出了新的要求。结合AI大模型技术的智能分析,成为诸多银行2025年内部落地的重要数字化项目。通过智能分析服务,银行不光能提高运营管理取数效率,更需要在经营分析层面构建归因推演、趋势预测等深度推理能力。 其次,银行将大力推进核心业务流程的智能化改造,降低人力依赖,以实现端到端的流程打通与实时监控。过去,RPA等初级AI应用在银行后台运营方面已经落地普及;现在,结合AI大模型能力的数字员工将在反洗钱、企业信贷等核心业务场景中生根发芽。AI数字员工不再是承担简单的重复劳动职责,而是逐步渗透到有一定专家属性的业务场景,提高核心业务产出。 第三,与流程智能化改造同步,银行还需要匹配以组织架构优化工作以实现降本。比如,在骨干团队内部推行矩阵式管理,减少层级审批环节,加速决策与执行的闭环。综合来看,银行通过运营指标体系重塑、流程智能再造、组织优化等多管齐下的效率举措,在压降运营成本的同时,在行业中塑造起新的竞争力。","text":"01 报告综述 近年来,随着宏观货币政策让利实体经济,中国商业银行贷款利率不断下调,导致净息差持续走低。2022年净息差跌破2%,2025年预计将跌破1.5%。净息差也成为银行业利润下滑的主要原因之一。根据国家金融监管总局披露的数据,2024年中国商业银行累计实现净利润2.3万亿元,同比下滑约0.1万亿元。 图1 2020-2024年中国商业银行净息差低息差 时代倒逼银行必须突破传统规模驱动的模式,转向效率驱动与创新驱动模式。 1. 效率驱动:流程精简与成本压缩 在收入增长困难的背景下,银行亟需通过提高运营效率来控制成本。部分银行的北极星指标已经从资产规模增长转为成本收入比。 首先,围绕新的北极星指标,银行运营管理的核心指标体系将发生变化。行内需要将成本收入比指标,逐级拆解至各个地区、业务部门、职能部门,进而在全行范围内建立新的成本控制指标体系。这对于银行的运营指标分析体系提出了新的要求。结合AI大模型技术的智能分析,成为诸多银行2025年内部落地的重要数字化项目。通过智能分析服务,银行不光能提高运营管理取数效率,更需要在经营分析层面构建归因推演、趋势预测等深度推理能力。 其次,银行将大力推进核心业务流程的智能化改造,降低人力依赖,以实现端到端的流程打通与实时监控。过去,RPA等初级AI应用在银行后台运营方面已经落地普及;现在,结合AI大模型能力的数字员工将在反洗钱、企业信贷等核心业务场景中生根发芽。AI数字员工不再是承担简单的重复劳动职责,而是逐步渗透到有一定专家属性的业务场景,提高核心业务产出。 第三,与流程智能化改造同步,银行还需要匹配以组织架构优化工作以实现降本。比如,在骨干团队内部推行矩阵式管理,减少层级审批环节,加速决策与执行的闭环。综合来看,银行通过运营指标体系重塑、流程智能再造、组织优化等多管齐下的效率举措,在压降运营成本的同时,在行业中塑造起新的竞争力。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/d4f21d6ccbcf12c06d846eb570237a96","width":"640","height":"436"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/87f480480cf299ae48ba612ef728fa5b","width":"640","height":"331"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/380b99a3a51739f7456c0d71752cd147","width":"640","height":"526"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/442775942922256","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":212,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":7,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":441263776862576,"gmtCreate":1748768612641,"gmtModify":1748769325071,"author":{"id":"3516751547631059","authorId":"3516751547631059","name":"爱分析 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PaaS市场定义 根据Gartner的定义,PaaS(Platform as a Service)平台是应用基础架构(中间件)服务的广泛集合, 包含应用平台、集成、业务流程管理、数据服务和AI应用等。 PaaS平台旨在帮助开发人员专注于编写、 运行和管理应用,而无需担心和考虑底层基础架构,同时对其数字化系统进行IT运营控制。这里的开发人员是指泛开发人员,包含企业用户内部的信息化、数字化部门人员和业务部门中从事信息化、数字化工作的相关人员。 基于PaaS平台定义,按照不同应用场景进行分类,PaaS可分成gPaaS、aPaaS、iPaaS、BPM、DBPaaS、AIPaaS、IoTPaaS等。 图片 2. PaaS厂商定义及分类 PaaS厂商是提供PaaS平台及相关服务的科技公司,这里的服务包含PaaS平台本身的部署运维服务、培训、技术支持和基于PaaS平台之上的应用实施、二次开发、部署、运维服务。 按照PaaS厂商的资源禀赋和主营业务方向,可以将市场上的PaaS厂商分成三类,分别是云厂商、应用软件厂商和独立PaaS厂商。 云厂商是指营收主要来自IaaS(IT资源,包括计算、存储和网络等)产品服务,IaaS产品服务收入占比超过50%。 应用软件厂商是指营收主要来自业务应用软件(云端SaaS或本地部署等方式)产品服务,应用软件产品服务收入占比超过50%。 独立PaaS厂商是指营收主要来自PaaS产品服务,PaaS产品服务收入占比超过50%。 图片 3. PaaS市场驱动因素之一:数字化建设进入下半场带来全新市场机会 数字化市场经过十年发展,大中型企业的数字化建设已取得初步成果,整个市场进入下一阶段,呈现出新的市场态势。 首先,企业核心系统建设告一段落,大量衍生需求和长尾需求亟待满足。 数字化进入下半场,企","listText":"01 aPaaS和iPaaS成为企业用户关注重点 1. 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【技术】大模型技术是否到达质变门槛,接下来的技术趋势会如何发展? 【场景】大模型在企业核心业务场景的落地处于什么阶段?供需双方该怎么做? 【实践】为迎接Agent时代,CIO需要在IT系统、数据底座等层面做好哪些准备工作? 三大AI奖项正在征集中: 🏆 2025爱分析•DeepSeek最佳实践奖 🏆 2025爱分析·AI大模型优秀厂商奖项 🏆 2025爱分析·AI Agent最佳实践案例 更多活动嘉宾与信息陆续更新,敬请期待! 报名请在评论区留言或私信,我们会尽快联系您。","text":"当大模型技术从实验室走进大众视野,企业场景优先落地通用办公场景。2025年推理模型与Agent风云再起,成为通往AGI道路上的技术新拐点。同样的,在企业级应用中,业界也期待大模型技术能从“文档生成”、“问答助手”等初级应用,向企业研发、生产、销售等核心价值链场景渗透。也许,企业级AI超级应用的诞生已经近在咫尺。 ⏰6月底,爱分析将在北京举办“技术鼎新,场景跃迁”为主题的第三届AI大模型高峰论坛。汇集各领域的技术与应用专家,共议如何让AI从“技术惊艳”走向“商业爆发”, 驱动企业实现效率与价值的超级跃迁。 峰会聚焦三大核心议题: 【技术】大模型技术是否到达质变门槛,接下来的技术趋势会如何发展? 【场景】大模型在企业核心业务场景的落地处于什么阶段?供需双方该怎么做? 【实践】为迎接Agent时代,CIO需要在IT系统、数据底座等层面做好哪些准备工作? 三大AI奖项正在征集中: 🏆 2025爱分析•DeepSeek最佳实践奖 🏆 2025爱分析·AI大模型优秀厂商奖项 🏆 2025爱分析·AI Agent最佳实践案例 更多活动嘉宾与信息陆续更新,敬请期待! 报名请在评论区留言或私信,我们会尽快联系您。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/7fe7cb85efbd1885304419a62af1aab0","width":"1920","height":"1080"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/439560180707920","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":218,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":420334829908264,"gmtCreate":1743651912027,"gmtModify":1743654609246,"author":{"id":"3516751547631059","authorId":"3516751547631059","name":"爱分析 ifenxi","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3516751547631059","authorIdStr":"3516751547631059"},"themes":[],"title":"2024爱分析·央国企数字化应用实践报告|爱分析报告(1)","htmlText":"1.报告综述 “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结2023年国资央企的工作成果,并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日,国资委召开中央企业负责人会议,对2024年国资央企的工作进行全面总结,并研究部署2025年重点任务。会议指出,2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定,同时进行个别优化,研发经费投入强度需实现同比提升,并强调“坚持科技引领与产业升级相结合,着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看,国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求,强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求,国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外,央国企还设有专项KPI。近两年来,在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展AI+","listText":"1.报告综述 “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 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北京","htmlText":"近年来,随着全球市场环境的变化与中国企业实力的提升,“出海”已成为中国企业全球化战略的核心方向。然而,传统的“卖货”模式已无法满足新时代的需求。中国出海企业正面临从“流量驱动”向“品牌驱动”的转型,这一过程中,消费者运营成为关键。企业不仅需要高效触达全球消费者,还需通过精细化运营提升品牌忠诚度与复购率。尤其是在多语言、跨时区、文化差异等复杂环境下,如何实现全球消费者运营的高效化与智能化,成为企业出海的重大挑战。 在这一背景下,快牛QuickCEP凭借其领先的技术实力与深刻的行业洞察,迅速崛起为中国品牌出海消费者运营Agent市场的领军者,市场份额稳居第一。快牛QuickCEP不仅服务了泡泡玛特、荣耀、Ulike、360、赛维时代、Cider等国内头部出海品牌,还成功打入美国、日本、东南亚等海外市场,服务当地企业,成为国内SaaS厂商中少有的全球化标杆。 图片 那么,快牛QuickCEP究竟是如何满足中国品牌出海企业的新需求的?其背后的技术逻辑与市场策略是什么?带着这些问题,爱分析与快牛QuickCEP创始人兼CEO陈光进行了一场深度对话,试图揭开快牛QuickCEP的成功密码。 图片 01 快牛QuickCEP以前瞻性AI技术赋能品牌出海,推动跨境电商从“流量驱动”向“品牌驱动”的范式升级 爱分析:陈总,快牛QuickCEP在中国品牌出海消费者运营Agent赛道上一直处于领先地位,请问你们是如何做到的? 陈光:其实,我们在赛道火起来之前就已经入局了。提前一两年做准备,让我们在AI和出海风口叠加时能够迅速抓住机会。2021年是我们创业的关键节点,那一年中国跨境电商行业经历了从“卖货”到“品牌出海”的转型。疫情期间,全球供应链依赖中国,跨境卖家赚得盆满钵满,但随后亚马逊对中国违规卖家的清算和iOS隐私政策的调整,让行业面临巨大挑战。 这些变化促使行业反思:单纯依赖流量","listText":"近年来,随着全球市场环境的变化与中国企业实力的提升,“出海”已成为中国企业全球化战略的核心方向。然而,传统的“卖货”模式已无法满足新时代的需求。中国出海企业正面临从“流量驱动”向“品牌驱动”的转型,这一过程中,消费者运营成为关键。企业不仅需要高效触达全球消费者,还需通过精细化运营提升品牌忠诚度与复购率。尤其是在多语言、跨时区、文化差异等复杂环境下,如何实现全球消费者运营的高效化与智能化,成为企业出海的重大挑战。 在这一背景下,快牛QuickCEP凭借其领先的技术实力与深刻的行业洞察,迅速崛起为中国品牌出海消费者运营Agent市场的领军者,市场份额稳居第一。快牛QuickCEP不仅服务了泡泡玛特、荣耀、Ulike、360、赛维时代、Cider等国内头部出海品牌,还成功打入美国、日本、东南亚等海外市场,服务当地企业,成为国内SaaS厂商中少有的全球化标杆。 图片 那么,快牛QuickCEP究竟是如何满足中国品牌出海企业的新需求的?其背后的技术逻辑与市场策略是什么?带着这些问题,爱分析与快牛QuickCEP创始人兼CEO陈光进行了一场深度对话,试图揭开快牛QuickCEP的成功密码。 图片 01 快牛QuickCEP以前瞻性AI技术赋能品牌出海,推动跨境电商从“流量驱动”向“品牌驱动”的范式升级 爱分析:陈总,快牛QuickCEP在中国品牌出海消费者运营Agent赛道上一直处于领先地位,请问你们是如何做到的? 陈光:其实,我们在赛道火起来之前就已经入局了。提前一两年做准备,让我们在AI和出海风口叠加时能够迅速抓住机会。2021年是我们创业的关键节点,那一年中国跨境电商行业经历了从“卖货”到“品牌出海”的转型。疫情期间,全球供应链依赖中国,跨境卖家赚得盆满钵满,但随后亚马逊对中国违规卖家的清算和iOS隐私政策的调整,让行业面临巨大挑战。 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亮点一:智能体将于5月上线,“AI 金牌导购” 贴心相伴 网易云商正在助力王府井门店稳步部署导购智能体。凭借 DeepSeek 等大模型的强大能力,智能体大幅提升机器人应对各类购物需求场景的问题解决能力。无论顾客提出的是模糊的购物意向,还是明确具体的商品要求,智能体上线后,客服响应速度将大幅提升。 不仅如此,智能体还能依据过往顾客购物偏好和当下时尚潮流趋势,为顾客精心提供搭配建议,极大缩短购物决策时间,引领顾客从传统购物体验迈向智能化、个性化购物新体验。 亮点二:AI 辅助坐席,夯实标准化服务根基 接入 DeepSeek 等大模型能力后,AI 坐席辅助成为客服与客户沟通的得力助手。它为坐席提供话术扩写、润色服务,在与客户的沟通中有效传递品牌温度。 在出现多次转接、人员变更对接等沟通信息差时,AI 坐席辅助帮助客服快速获取过往沟通信息,更高效地服务客户。同时,通过实时监控对话质量,确保顾客无论何时咨询,都能享受到始终如一的优质高效服务。 亮点三:构建大模型知识库,发挥智能客服双倍价值 王府井集团服务中心秉持 “同一个客户同一个王府井” 理念,统一管理超 80 家门店的线上线下渠道,涉及知识点繁杂,对客服人员专业度要求非常高。 此次智能客服完成全面升级,大模型与知识库深度融合,快速学习企业内部文档,精准识别商品别名与消费者口语化表述,快速匹配商品,及时同步新促销规则,自动核查政策合规性。此外,还能实现","listText":"近日,王府井集团携手网易云商,达成深度合作,全面接入 DeepSeek 等大模型能力,共同构建数字化商业新生态。 当下,AI 技术蓬勃发展,正深刻重构商业零售的 “人、货、场” 生态模式,此次合作双方强强联合,充分发挥各自优势,将人工智能深度融入王府井业务场景,升级智能客服系统,在营销和售前、售中、售后服务各环节提供个性化、有温度、智能化的消费者体验,重新定义商业零售服务新标准。 亮点一:智能体将于5月上线,“AI 金牌导购” 贴心相伴 网易云商正在助力王府井门店稳步部署导购智能体。凭借 DeepSeek 等大模型的强大能力,智能体大幅提升机器人应对各类购物需求场景的问题解决能力。无论顾客提出的是模糊的购物意向,还是明确具体的商品要求,智能体上线后,客服响应速度将大幅提升。 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央国企包含中央企业和国有企业,是由国家直接或间接控股的企业实体,承担着国家经济发展、战略安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管,如中国石油、中国移动等;国有企业则包括地方国资委监管的地方国企。央国企在中国经济中占据主导地位,其业务范围涵盖能源、通信、制造、交通、金融等关键领域。作为国家经济支柱,央国企的运营效率、创新能力和社会影响力对国民经济具有深远影响。 央国企数字化是指通过新一代信息技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网等)对企业的业务流程、管理模式、产品服务进行全面升级,以实现运营效率提升、成本优化、创新驱动和可持续发展。数字化不仅是技术工具的引入,更是对企业战略、组织架构和文化的系统性变革。央国企数字化的核心目标包括:提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力,以及履行国家赋予的战略使命(如科技创新、产业升级、信息安全等)。 央国企数字化的必要性源于多重驱动因素: 政策导向:国资委对央国企的考核指标(如“一利五率”)明确要求提升研发投入强度、科技产出效率和精益化管理水平,数字化是实现这些目标的关键路径。例如,2024年国资委会议强调“持续加强精益化运营管理”和“着力加大科技创新工作力度”,进一步推动了央国企的数字化进程。 市场竞争:随着全球经济数字化转型加速,央国企面临来自国内外市场的竞争压力,亟需通过数字化提升核心竞争力。 技术变革:人工智能、大数据等技术的快速发展为央国企提供了新的增长点。例如,央国企通过“AI+专项行动”推动人工智能与产业深度融合,培育新质生产力。 社会责任:作为国家经济支柱,央国企需在信息安全、绿色低碳等领域发挥示范作用,数字化是实现这些目标的重要支撑。 近年来,央国企数字化取得了显著进展,主要体现在以下两个方面: 市场规模:2024年央国企数字化市场规模已达5931亿元人民币,预计到2027年","listText":"01研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业,是由国家直接或间接控股的企业实体,承担着国家经济发展、战略安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管,如中国石油、中国移动等;国有企业则包括地方国资委监管的地方国企。央国企在中国经济中占据主导地位,其业务范围涵盖能源、通信、制造、交通、金融等关键领域。作为国家经济支柱,央国企的运营效率、创新能力和社会影响力对国民经济具有深远影响。 央国企数字化是指通过新一代信息技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网等)对企业的业务流程、管理模式、产品服务进行全面升级,以实现运营效率提升、成本优化、创新驱动和可持续发展。数字化不仅是技术工具的引入,更是对企业战略、组织架构和文化的系统性变革。央国企数字化的核心目标包括:提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力,以及履行国家赋予的战略使命(如科技创新、产业升级、信息安全等)。 央国企数字化的必要性源于多重驱动因素: 政策导向:国资委对央国企的考核指标(如“一利五率”)明确要求提升研发投入强度、科技产出效率和精益化管理水平,数字化是实现这些目标的关键路径。例如,2024年国资委会议强调“持续加强精益化运营管理”和“着力加大科技创新工作力度”,进一步推动了央国企的数字化进程。 市场竞争:随着全球经济数字化转型加速,央国企面临来自国内外市场的竞争压力,亟需通过数字化提升核心竞争力。 技术变革:人工智能、大数据等技术的快速发展为央国企提供了新的增长点。例如,央国企通过“AI+专项行动”推动人工智能与产业深度融合,培育新质生产力。 社会责任:作为国家经济支柱,央国企需在信息安全、绿色低碳等领域发挥示范作用,数字化是实现这些目标的重要支撑。 近年来,央国企数字化取得了显著进展,主要体现在以下两个方面: 市场规模:2024年央国企数字化市场规模已达5931亿元人民币,预计到2027年","text":"01研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业,是由国家直接或间接控股的企业实体,承担着国家经济发展、战略安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管,如中国石油、中国移动等;国有企业则包括地方国资委监管的地方国企。央国企在中国经济中占据主导地位,其业务范围涵盖能源、通信、制造、交通、金融等关键领域。作为国家经济支柱,央国企的运营效率、创新能力和社会影响力对国民经济具有深远影响。 央国企数字化是指通过新一代信息技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网等)对企业的业务流程、管理模式、产品服务进行全面升级,以实现运营效率提升、成本优化、创新驱动和可持续发展。数字化不仅是技术工具的引入,更是对企业战略、组织架构和文化的系统性变革。央国企数字化的核心目标包括:提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力,以及履行国家赋予的战略使命(如科技创新、产业升级、信息安全等)。 央国企数字化的必要性源于多重驱动因素: 政策导向:国资委对央国企的考核指标(如“一利五率”)明确要求提升研发投入强度、科技产出效率和精益化管理水平,数字化是实现这些目标的关键路径。例如,2024年国资委会议强调“持续加强精益化运营管理”和“着力加大科技创新工作力度”,进一步推动了央国企的数字化进程。 市场竞争:随着全球经济数字化转型加速,央国企面临来自国内外市场的竞争压力,亟需通过数字化提升核心竞争力。 技术变革:人工智能、大数据等技术的快速发展为央国企提供了新的增长点。例如,央国企通过“AI+专项行动”推动人工智能与产业深度融合,培育新质生产力。 社会责任:作为国家经济支柱,央国企需在信息安全、绿色低碳等领域发挥示范作用,数字化是实现这些目标的重要支撑。 近年来,央国企数字化取得了显著进展,主要体现在以下两个方面: 市场规模:2024年央国企数字化市场规模已达5931亿元人民币,预计到2027年","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/f83ea229d379f8087d3ab2060fd0c5a7","width":"1080","height":"1542"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/cad5d78306db04336de8f6eb4edb5810","width":"1004","height":"11090"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/150244a1f82457cd1ff02a4e4fb6340b","width":"300","height":"79"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/417745927328400","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":975,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":6,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":410883945623928,"gmtCreate":1741342013149,"gmtModify":1741342954466,"author":{"id":"3516751547631059","authorId":"3516751547631059","name":"爱分析 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产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展A","listText":"1. 报告综述 1. “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结2023年国资央企的工作成果,并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日,国资委召开中央企业负责人会议,对2024年国资央企的工作进行全面总结,并研究部署2025年重点任务。会议指出,2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定,同时进行个别优化,研发经费投入强度需实现同比提升,并强调“坚持科技引领与产业升级相结合,着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看,国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求,强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求,国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外,央国企还设有专项KPI。近两年来,在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展A","text":"1. 报告综述 1. “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中,其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而,对于央国企而言,尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内,但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结2023年国资央企的工作成果,并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日,国资委召开中央企业负责人会议,对2024年国资央企的工作进行全面总结,并研究部署2025年重点任务。会议指出,2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定,同时进行个别优化,研发经费投入强度需实现同比提升,并强调“坚持科技引领与产业升级相结合,着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看,国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求,强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求,国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外,央国企还设有专项KPI。近两年来,在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 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1、服务渠道单一且效率低下:中国建科的IT运维咨询服务主要通过电话进行,这导致服务渠道严重受限。当一名员工正在使用电话咨询时,其他员工的来电就会遭遇占线","listText":"在全球化竞争日益激烈的当下,众多央国企正加速推进从“公司级数字化”向“集团级数字化”的转型进程。这一转型不仅旨在进一步深化企业的降本增效,还期望通过集中管控和加强下属公司间的互联互通,实现资源的高效配置与信息的快速流通。然而,转型之路并非一马平川。若集团新建系统的员工体验欠佳,下属公司往往会倾向于回归之前自建的系统,这将严重阻碍集团数字化战略的落地与实施。在此背景下,IT运维客服系统被视为保障集团数字化落地的“金钥匙”,其重要性愈发凸显。 01 中国建科亟需构建高效的IT运维客服系统来提升员工体验,以确保集团数字化战略的顺利落地 中国建设科技集团股份有限公司成立于2014年6月30日,长期深耕于工程设计领域,并成功完成了众多具有国际影响力的海内外工程项目。作为一家大型企业集团,中国建科旗下拥有众多子公司,境内员工总数超过12000人。为了顺应时代发展潮流,中国建科于2020年开始信息化与数字化战略落地。在这一过程中,公司共搭建了四十余套系统,并采取了从小范围试点单位逐步扩展至全集团范围的推广策略。 随着集团各系统陆续上线并覆盖越来越多的员工,IT运维相关的咨询量也呈现出日益增长的趋势。面对这一挑战,中国建科迫切需要搭建一套高效的IT运维客服系统,以应对全集团员工的咨询需求。该系统需以高品质的员工体验为核心,实现高效、便捷的一体化服务,从而为集团数字化战略的顺利施行提供有力保障。 02 调研发现IT运维咨询现状的四大痛点:IT运维咨询渠道单一、记录工具缺失、服务团队分散、流程散乱 经过深入的市场调研和严格的厂商评估,中国建科选择网易云商作为合作伙伴。双方对中国建科的IT运维咨询现状进行调研,共同梳理出以下四大痛点: 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