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文｜罗峰 转载请注明作者和来源 很多人会有一个误解，那就是特斯拉的电动汽车在运行全自动驾驶的同时也在进行机器学习。其实车载的硬件虽然运行速度很快，但是只能够将各种信息进行处理，然后做出决策。而真正让软件学会自动驾驶的是——特斯拉计算中心的超级电脑，它通过海量的驾驶数据使用机器学习来喂养神经网络，从而使得该神经网络具备驾驶的智能——AI。 当前特斯拉用来训练神经网络的超级电脑基于英伟达的GPU芯片，而未来特斯拉将会自建超级电脑——Dojo，到时候它可能成为全球最快的超级电脑之一。 什么是Dojo超级电脑？ 在去年特斯拉的自动驾驶日上，CEO马斯克曾确认了Dojo超级电脑项目的存在。 “我们在特斯拉确实有一项重要计划，而今天我们没有足够的时间来谈论这个叫做“ Dojo”的计划。那是一台超级强大的训练计算机。Dojo的目标是能够获取大量数据并在视频级别进行训练，并使用Dojo程序或Dojo计算机对无数视频进行无监督的大规模训练。” Tesla Autonomy Day 按照马斯克的时间表，Dojo有望在明年夏天可以提供服务。 Dojo源自于日语的“道场”，翻译成中文就是武馆——意味在这里进行“驾驶”的学习和训练。 特斯拉的汽车安装了8个摄像头，相比人眼通常只能看到前面，它可以“看到”的是一张3D的全景图像。加上时间这个维度它实际上“看到”的是一个3D的视频。目前用来训练神经网络的数据通常都是拼接起来的2D图片，并且需要人工在图片里面标识(Labeling)肉眼看到的物体，而Dojo要能做到的是进行“全3D场景，视频级别”的训练，而且要能够达到不用人为进行标识——这需要超大的算力支持。 8个摄像头 马斯克还发推文提到，Dojo将使用特斯拉自行开发的芯片和计算机架构，它将被专门用来进行神经网络训练，算力能达到exaflop，也就是说它每秒能进行10的18次方32位浮点运算，这个算力将