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站在时代的潮流上,寻找发展势能最大的行业和公司,做战略性大格局的投资。
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2025-10-06
$美国超微公司(AMD)$
利好来了[财迷]
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2025-09-28
对护城河的认知,其实还可以更深入
企业的护城河有哪些?我相信大多数价值投资者都能说出一二,比如网络效应、品牌、无形资产(如专利)、客户锁定、规模效应等。 但护城河究竟是什么?强大护城河的底层逻辑又是什么?很少有人深入探究。对此,我总结了资源、能力、结构三层护城河认知体系,分享如下: 1、第一层:对资源的非对称占有 绝大多数护城河的构建都起源于对稀缺资源的占有,包括技术专利、政策许可、独特的自然资源、客户的心智与时间资源等。 但,最重要的资源是待开发的市场资源,稀缺资源的所有权锁定了价值创造的上游入口。 腾讯凭借社交关系链的垄断,占据了用户时间这一稀缺资源; 茅台则将其地理位置(赤水河)转化为酿造环境的稀缺性。 特斯拉通过重塑“电动车= 科技产品”的用户心智,打破了传统车企的工程思维壁垒; LV将皮革工艺符号化,构建了奢侈品文化的解释权。 这种对稀缺资源的非对称占有,是企业构建护城河的基石。但如果仅有对稀缺资源的占有,护城河还是比较脆弱的,属于单点式优势。 由于这种优势具有明确的因果关系,高额盈利会吸引众多竞争对手持续进攻。因果关系难以拆解才是更好的护城河。 2、第二层:动态能力的持续迭代 能力是企业将资源转化为持续价值的关键枢纽,体现为组织学习力、生态协同力、技术重构力等。 苹果从硬件(资源)向服务(能力)转型:2015年,iPhone市占率达到55%,苹果提前布局服务生态,到2025年,服务业务毛利率达到65%,是硬件的1.8倍,用户订阅服务三年利润超过单台iPhone。 思科通过“收购+整合”将技术资源转化为平台能力:将Splunk安全分析、AppDynamics监控等工具整合为“企业数字神经系统”,大幅提升客户更换成本。 资源的关键词是占有,这种占有通常有特定的机会窗口期,考验的是识别机会的眼光和一定的运气。而能力建设则需要长期投入和试错,一旦形成组织记忆和流程惯性,就会带来对手难以复制的时间成本。
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2025-09-25
见证自己的成长
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2025-09-23
$Eos Energy Enterprises Inc.(EOSE)$
现在算力数据中心要搭配储能了,储能开始新的成长周期
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2025-09-18
$美国超微公司(AMD)$
AMD已从今年的低点上涨了 90 %+ 。 我相信这只是一个开始。 我认为$AMD将成为下一个价值万亿美元的人工智能领导者,并准备主宰该领域🧵 1. 在$AMD的 Advancing AI 活动中,首席执行官 Lisa Su 透露,MI355 每瓦提供的代币比$NVDA Blackwell 多 40%。 这凸显了 $AMD 在推理方面的结构优势。 2. 问题:为什么$AMD芯片可以容纳比$NVDA更多的内存? 答案是:十多年来一直致力于构建其芯片平台——以最低的成本组合不同的计算引擎。 这就是为什么$AMD在推理中具有结构优势。 3. 推理为什么重要? 因为,正如$NVDA首席执行官黄仁勋所说,它将增长十亿倍。 推理使人工智能变得有用——很快,整个经济将依靠它运转👇 4. 这并不意味着$NVDA不会繁荣。 市场规模巨大, $AMD和$NVDA都有发展空间。 但是$AMD关注的是不同的东西:边缘推理。 Lisa 一直在默默地执行……现在她开始发声了 5. 人工智能正在从数据中心转移到边缘,数十亿台设备将进行推理。 但与数据中心不同的是,这些设备的空间狭小且电池容量有限。 通过收购 Xilinx, $AMD将引领整个边缘人工智能市场👇 6. FPGA 是一种可以以接近零成本重塑自身的芯片,能够在原子级别上优化推理。 在 Edge 领域,没有其他芯片类型能够与之匹敌。 如果您想知道$AMD是否已经为 AI 部署了 FPGA,只需看看他们的 AI PC:CPU 与 FPGA 配对。 7. 但正如扎克和他的团队似乎相信的那样(见下文), $AMD在数据中心推理方面也占有优势。 Llama 405B 在$AM
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2025-09-10
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
Palantir今年已上涨110%,成功的原因简单: 其AI产品成功地为客户增加了价值。 在AI货币化方面的成功案例并不多,Palantir是鲜明的一个。 Palantir基于价值的商业模式,即根据合同附加值来定价,而不是向客户固定收费,是自信的表现。 据美国国务院称,在42家应标的机构中,只有Palantir的产品符合人工智能和机器学习解决方案的要求。 美航(AAL)称,该公司使用Palantir的Foundry解决方案来规划路线优化,实现了数千万美元的节省。 Palantir技术帮助诺华公司(Novartis AG)整合并构建了大量临床和研究数据,帮助科学家建模人体应用剂量,并加速药物研发进程。 能源巨头英国石油(BP)也利用Palantir的AIP收集其石油平台的数据,为工程师提供洞见,优化生产。 在2025年第二季度,财报电话会议上提及Palantir的公司数量增长了四倍多,表明人们越来越认可Palantir解决方案是一流的AI商业应用。
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2025-09-09
$TransMedics Group Inc.(TMDX)$
摩根士丹利会议纪要 今天早些时候(2025 年 9 月 8 日),$TMDX CEO Waleed 在摩根士丹利医疗大会上进行了演讲。他解释了一些重要议题,并回答了我希望被提及的问题。 公司正从约 20% 的地面运输业务过渡到本季度(Q3)约 40%。他说,盯着航班数据看对那些“闲得无聊”的人可能很有趣(笑),但那并不能准确反映公司实际的运作情况。是的,确实存在季节性,而且美国整体移植量下滑,但 $TMDX 早已预期到,并且有能力实现全年指引 59.5 亿美元(中位数)。 他还强调,应该按年度而不是季度来观察业务,季度环比波动不该被过度关注。 我非常喜欢 Waleed 提到的一个点:OCS 系统让移植中心有机会在合理的时间安排移植手术。OCS 能够让器官在体外“存活”更久,从而实现计划化。医院能根据 OCS 的支持,安排多台移植手术,医生、外科团队和病人都能减轻压力。这也帮医院省下大量成本,因为可以在同一天安排多台手术,并且 OCS 带来的确定性和信任感正在被医院管理者越来越重视。 依然计划在合适机会出现时继续扩充飞机机队。不害怕资本开支(CAPEX),但会耐心等待合适时机。 随着 $TMDX OCS 的市场份额提升,未来会有越来越多的移植通过航空来完成并拓展到其他市场。是的,本季度地面可能会占到约 40%,但总体来说航空运输仍然是业务的主体。 DCD(心脏骤停后捐献器官)移植已成为常态,占到美国移植总量的 50%。他认为近期文章所提及的医疗事故指控不会影响 $TMDX 的业务。 Waleed 提到,泰尔茂(Terumo)收购 OrganOX 的交易凸显了 $TMDX 股价被低估、价值未被充分认可。他还补充说,这笔收购也是他之
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2025-09-01
$寒武纪(688256)$
高盛今早更新研报,继续上调寒武纪目标价至人民币2104元,买入评级。 <仅供参考> 日前寒武纪公布强劲的2025年二季度业绩,同时给出2025年收入指引为人民币50亿元至70亿元,中值为人民币60亿元。GS此前对人民币65亿元的预测位于指引区间内,且较指引中值高出8%。 GS强调继续看好寒武纪,并将12个月目标价上调至人民币2,104元(对应2030年预期市盈率45倍)。 GS上调盈利预测主要基于: 🔹 AI芯片出货量更高,这反映出中国CSP在AI基础设施方面的资本开支上升,政府政策支持,以及在推理需求上升背景下本土芯片生态的涌现; 🔹 随着收入规模扩大与运营效率提升,期间费用率(opex ratio)改善,经营杠杆增强。公司过去12个月的“人均(工程师)收入”已由2024年12月的人民币200万元提高至2025年6月的人民币500万元。 积极的支持因素: 🔹 中国云端资本开支在加速扩张 阿里巴巴2025年二季度资本开支达人民币390亿元(约合54亿美元),环比+57%,同比约为两倍。腾讯2025年二季度资本开支同比+119%,好于此前担忧,高盛将其2025E/2026E资本开支预测分别上调23%/17%,对应2026E资本开支同比+13%。 🔹 支持性的AI政策 国务院发布了新的指导意见,设定到2027年/2030年,在6个关键领域(科技,工业,消费,民生,治理与全球协作)的新一代智能终端与AI Agent渗透率目标分别达到70%以上/90%以上,并强调通过行动计划赋能AI设备、提升效率。 🔹 中国AI供应链 2025年上半年实现强劲增长:寒武纪收入快速增长;上游原材料(主要是晶圆)供应稳健;合同负债显示手持订单强劲。AI服务器,交换机品牌商
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2025-08-25
$Super X AI Technology Limited(SUPX)$
庄股太牛逼了
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2025-08-23
做交易一定是当下的,脑子越复杂,越自以为是的人,绝对做不好交易。打开K线图,你看到的是什么?“涨太高了,一定会跌,不敢买”“跌太多了,一定会反转,抄底”“天天大涨,再不上车就来不及了,fomo”......这些都不过是自己内心的投射罢了,背后都是恐惧和贪婪在作祟,交易者应该随时清空自己,减少预测只看当下,眼里只有信号,心中只有规则。
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资源的关键词是占有,这种占有通常有特定的机会窗口期,考验的是识别机会的眼光和一定的运气。而能力建设则需要长期投入和试错,一旦形成组织记忆和流程惯性,就会带来对手难以复制的时间成本。","listText":"企业的护城河有哪些?我相信大多数价值投资者都能说出一二,比如网络效应、品牌、无形资产(如专利)、客户锁定、规模效应等。 但护城河究竟是什么?强大护城河的底层逻辑又是什么?很少有人深入探究。对此,我总结了资源、能力、结构三层护城河认知体系,分享如下: 1、第一层:对资源的非对称占有 绝大多数护城河的构建都起源于对稀缺资源的占有,包括技术专利、政策许可、独特的自然资源、客户的心智与时间资源等。 但,最重要的资源是待开发的市场资源,稀缺资源的所有权锁定了价值创造的上游入口。 腾讯凭借社交关系链的垄断,占据了用户时间这一稀缺资源; 茅台则将其地理位置(赤水河)转化为酿造环境的稀缺性。 特斯拉通过重塑“电动车= 科技产品”的用户心智,打破了传统车企的工程思维壁垒; LV将皮革工艺符号化,构建了奢侈品文化的解释权。 这种对稀缺资源的非对称占有,是企业构建护城河的基石。但如果仅有对稀缺资源的占有,护城河还是比较脆弱的,属于单点式优势。 由于这种优势具有明确的因果关系,高额盈利会吸引众多竞争对手持续进攻。因果关系难以拆解才是更好的护城河。 2、第二层:动态能力的持续迭代 能力是企业将资源转化为持续价值的关键枢纽,体现为组织学习力、生态协同力、技术重构力等。 苹果从硬件(资源)向服务(能力)转型:2015年,iPhone市占率达到55%,苹果提前布局服务生态,到2025年,服务业务毛利率达到65%,是硬件的1.8倍,用户订阅服务三年利润超过单台iPhone。 思科通过“收购+整合”将技术资源转化为平台能力:将Splunk安全分析、AppDynamics监控等工具整合为“企业数字神经系统”,大幅提升客户更换成本。 资源的关键词是占有,这种占有通常有特定的机会窗口期,考验的是识别机会的眼光和一定的运气。而能力建设则需要长期投入和试错,一旦形成组织记忆和流程惯性,就会带来对手难以复制的时间成本。","text":"企业的护城河有哪些?我相信大多数价值投资者都能说出一二,比如网络效应、品牌、无形资产(如专利)、客户锁定、规模效应等。 但护城河究竟是什么?强大护城河的底层逻辑又是什么?很少有人深入探究。对此,我总结了资源、能力、结构三层护城河认知体系,分享如下: 1、第一层:对资源的非对称占有 绝大多数护城河的构建都起源于对稀缺资源的占有,包括技术专利、政策许可、独特的自然资源、客户的心智与时间资源等。 但,最重要的资源是待开发的市场资源,稀缺资源的所有权锁定了价值创造的上游入口。 腾讯凭借社交关系链的垄断,占据了用户时间这一稀缺资源; 茅台则将其地理位置(赤水河)转化为酿造环境的稀缺性。 特斯拉通过重塑“电动车= 科技产品”的用户心智,打破了传统车企的工程思维壁垒; LV将皮革工艺符号化,构建了奢侈品文化的解释权。 这种对稀缺资源的非对称占有,是企业构建护城河的基石。但如果仅有对稀缺资源的占有,护城河还是比较脆弱的,属于单点式优势。 由于这种优势具有明确的因果关系,高额盈利会吸引众多竞争对手持续进攻。因果关系难以拆解才是更好的护城河。 2、第二层:动态能力的持续迭代 能力是企业将资源转化为持续价值的关键枢纽,体现为组织学习力、生态协同力、技术重构力等。 苹果从硬件(资源)向服务(能力)转型:2015年,iPhone市占率达到55%,苹果提前布局服务生态,到2025年,服务业务毛利率达到65%,是硬件的1.8倍,用户订阅服务三年利润超过单台iPhone。 思科通过“收购+整合”将技术资源转化为平台能力:将Splunk安全分析、AppDynamics监控等工具整合为“企业数字神经系统”,大幅提升客户更换成本。 资源的关键词是占有,这种占有通常有特定的机会窗口期,考验的是识别机会的眼光和一定的运气。而能力建设则需要长期投入和试错,一旦形成组织记忆和流程惯性,就会带来对手难以复制的时间成本。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/483581941190864","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1843,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":482195488456944,"gmtCreate":1758754176102,"gmtModify":1758754181306,"author":{"id":"3549006657706117","authorId":"3549006657706117","name":"主线大师 Theme 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这就是为什么$AMD在推理中具有结构优势。 3. 推理为什么重要? 因为,正如$NVDA首席执行官黄仁勋所说,它将增长十亿倍。 推理使人工智能变得有用——很快,整个经济将依靠它运转👇 4. 这并不意味着$NVDA不会繁荣。 市场规模巨大, $AMD和$NVDA都有发展空间。 但是$AMD关注的是不同的东西:边缘推理。 Lisa 一直在默默地执行……现在她开始发声了 5. 人工智能正在从数据中心转移到边缘,数十亿台设备将进行推理。 但与数据中心不同的是,这些设备的空间狭小且电池容量有限。 通过收购 Xilinx, $AMD将引领整个边缘人工智能市场👇 6. FPGA 是一种可以以接近零成本重塑自身的芯片,能够在原子级别上优化推理。 在 Edge 领域,没有其他芯片类型能够与之匹敌。 如果您想知道$AMD是否已经为 AI 部署了 FPGA,只需看看他们的 AI PC:CPU 与 FPGA 配对。 7. 但正如扎克和他的团队似乎相信的那样(见下文), $AMD在数据中心推理方面也占有优势。 Llama 405B 在$AM","listText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/AMD\">$美国超微公司(AMD)$ </a> AMD已从今年的低点上涨了 90 %+ 。 我相信这只是一个开始。 我认为$AMD将成为下一个价值万亿美元的人工智能领导者,并准备主宰该领域🧵 1. 在$AMD的 Advancing AI 活动中,首席执行官 Lisa Su 透露,MI355 每瓦提供的代币比$NVDA Blackwell 多 40%。 这凸显了 $AMD 在推理方面的结构优势。 2. 问题:为什么$AMD芯片可以容纳比$NVDA更多的内存? 答案是:十多年来一直致力于构建其芯片平台——以最低的成本组合不同的计算引擎。 这就是为什么$AMD在推理中具有结构优势。 3. 推理为什么重要? 因为,正如$NVDA首席执行官黄仁勋所说,它将增长十亿倍。 推理使人工智能变得有用——很快,整个经济将依靠它运转👇 4. 这并不意味着$NVDA不会繁荣。 市场规模巨大, $AMD和$NVDA都有发展空间。 但是$AMD关注的是不同的东西:边缘推理。 Lisa 一直在默默地执行……现在她开始发声了 5. 人工智能正在从数据中心转移到边缘,数十亿台设备将进行推理。 但与数据中心不同的是,这些设备的空间狭小且电池容量有限。 通过收购 Xilinx, $AMD将引领整个边缘人工智能市场👇 6. 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据美国国务院称,在42家应标的机构中,只有Palantir的产品符合人工智能和机器学习解决方案的要求。 美航(AAL)称,该公司使用Palantir的Foundry解决方案来规划路线优化,实现了数千万美元的节省。 Palantir技术帮助诺华公司(Novartis AG)整合并构建了大量临床和研究数据,帮助科学家建模人体应用剂量,并加速药物研发进程。 能源巨头英国石油(BP)也利用Palantir的AIP收集其石油平台的数据,为工程师提供洞见,优化生产。 在2025年第二季度,财报电话会议上提及Palantir的公司数量增长了四倍多,表明人们越来越认可Palantir解决方案是一流的AI商业应用。","listText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/PLTR\">$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ </a> Palantir今年已上涨110%,成功的原因简单: 其AI产品成功地为客户增加了价值。 在AI货币化方面的成功案例并不多,Palantir是鲜明的一个。 Palantir基于价值的商业模式,即根据合同附加值来定价,而不是向客户固定收费,是自信的表现。 据美国国务院称,在42家应标的机构中,只有Palantir的产品符合人工智能和机器学习解决方案的要求。 美航(AAL)称,该公司使用Palantir的Foundry解决方案来规划路线优化,实现了数千万美元的节省。 Palantir技术帮助诺华公司(Novartis AG)整合并构建了大量临床和研究数据,帮助科学家建模人体应用剂量,并加速药物研发进程。 能源巨头英国石油(BP)也利用Palantir的AIP收集其石油平台的数据,为工程师提供洞见,优化生产。 在2025年第二季度,财报电话会议上提及Palantir的公司数量增长了四倍多,表明人们越来越认可Palantir解决方案是一流的AI商业应用。","text":"$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ Palantir今年已上涨110%,成功的原因简单: 其AI产品成功地为客户增加了价值。 在AI货币化方面的成功案例并不多,Palantir是鲜明的一个。 Palantir基于价值的商业模式,即根据合同附加值来定价,而不是向客户固定收费,是自信的表现。 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href=\"https://ttm.financial/S/TMDX\">$TransMedics Group Inc.(TMDX)$ </a> 摩根士丹利会议纪要 今天早些时候(2025 年 9 月 8 日),$TMDX CEO Waleed 在摩根士丹利医疗大会上进行了演讲。他解释了一些重要议题,并回答了我希望被提及的问题。 公司正从约 20% 的地面运输业务过渡到本季度(Q3)约 40%。他说,盯着航班数据看对那些“闲得无聊”的人可能很有趣(笑),但那并不能准确反映公司实际的运作情况。是的,确实存在季节性,而且美国整体移植量下滑,但 $TMDX 早已预期到,并且有能力实现全年指引 59.5 亿美元(中位数)。 他还强调,应该按年度而不是季度来观察业务,季度环比波动不该被过度关注。 我非常喜欢 Waleed 提到的一个点:OCS 系统让移植中心有机会在合理的时间安排移植手术。OCS 能够让器官在体外“存活”更久,从而实现计划化。医院能根据 OCS 的支持,安排多台移植手术,医生、外科团队和病人都能减轻压力。这也帮医院省下大量成本,因为可以在同一天安排多台手术,并且 OCS 带来的确定性和信任感正在被医院管理者越来越重视。 依然计划在合适机会出现时继续扩充飞机机队。不害怕资本开支(CAPEX),但会耐心等待合适时机。 随着 $TMDX OCS 的市场份额提升,未来会有越来越多的移植通过航空来完成并拓展到其他市场。是的,本季度地面可能会占到约 40%,但总体来说航空运输仍然是业务的主体。 DCD(心脏骤停后捐献器官)移植已成为常态,占到美国移植总量的 50%。他认为近期文章所提及的医疗事故指控不会影响 $TMDX 的业务。 Waleed 提到,泰尔茂(Terumo)收购 OrganOX 的交易凸显了 $TMDX 股价被低估、价值未被充分认可。他还补充说,这笔收购也是他之","listText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/TMDX\">$TransMedics Group Inc.(TMDX)$ </a> 摩根士丹利会议纪要 今天早些时候(2025 年 9 月 8 日),$TMDX CEO Waleed 在摩根士丹利医疗大会上进行了演讲。他解释了一些重要议题,并回答了我希望被提及的问题。 公司正从约 20% 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2025年上半年实现强劲增长:寒武纪收入快速增长;上游原材料(主要是晶圆)供应稳健;合同负债显示手持订单强劲。AI服务器,交换机品牌商","listText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/688256\">$寒武纪(688256)$ </a> 高盛今早更新研报,继续上调寒武纪目标价至人民币2104元,买入评级。 <仅供参考> 日前寒武纪公布强劲的2025年二季度业绩,同时给出2025年收入指引为人民币50亿元至70亿元,中值为人民币60亿元。GS此前对人民币65亿元的预测位于指引区间内,且较指引中值高出8%。 GS强调继续看好寒武纪,并将12个月目标价上调至人民币2,104元(对应2030年预期市盈率45倍)。 GS上调盈利预测主要基于: 🔹 AI芯片出货量更高,这反映出中国CSP在AI基础设施方面的资本开支上升,政府政策支持,以及在推理需求上升背景下本土芯片生态的涌现; 🔹 随着收入规模扩大与运营效率提升,期间费用率(opex ratio)改善,经营杠杆增强。公司过去12个月的“人均(工程师)收入”已由2024年12月的人民币200万元提高至2025年6月的人民币500万元。 积极的支持因素: 🔹 中国云端资本开支在加速扩张 阿里巴巴2025年二季度资本开支达人民币390亿元(约合54亿美元),环比+57%,同比约为两倍。腾讯2025年二季度资本开支同比+119%,好于此前担忧,高盛将其2025E/2026E资本开支预测分别上调23%/17%,对应2026E资本开支同比+13%。 🔹 支持性的AI政策 国务院发布了新的指导意见,设定到2027年/2030年,在6个关键领域(科技,工业,消费,民生,治理与全球协作)的新一代智能终端与AI Agent渗透率目标分别达到70%以上/90%以上,并强调通过行动计划赋能AI设备、提升效率。 🔹 中国AI供应链 2025年上半年实现强劲增长:寒武纪收入快速增长;上游原材料(主要是晶圆)供应稳健;合同负债显示手持订单强劲。AI服务器,交换机品牌商","text":"$寒武纪(688256)$ 高盛今早更新研报,继续上调寒武纪目标价至人民币2104元,买入评级。 <仅供参考> 日前寒武纪公布强劲的2025年二季度业绩,同时给出2025年收入指引为人民币50亿元至70亿元,中值为人民币60亿元。GS此前对人民币65亿元的预测位于指引区间内,且较指引中值高出8%。 GS强调继续看好寒武纪,并将12个月目标价上调至人民币2,104元(对应2030年预期市盈率45倍)。 GS上调盈利预测主要基于: 🔹 AI芯片出货量更高,这反映出中国CSP在AI基础设施方面的资本开支上升,政府政策支持,以及在推理需求上升背景下本土芯片生态的涌现; 🔹 随着收入规模扩大与运营效率提升,期间费用率(opex ratio)改善,经营杠杆增强。公司过去12个月的“人均(工程师)收入”已由2024年12月的人民币200万元提高至2025年6月的人民币500万元。 积极的支持因素: 🔹 中国云端资本开支在加速扩张 阿里巴巴2025年二季度资本开支达人民币390亿元(约合54亿美元),环比+57%,同比约为两倍。腾讯2025年二季度资本开支同比+119%,好于此前担忧,高盛将其2025E/2026E资本开支预测分别上调23%/17%,对应2026E资本开支同比+13%。 🔹 支持性的AI政策 国务院发布了新的指导意见,设定到2027年/2030年,在6个关键领域(科技,工业,消费,民生,治理与全球协作)的新一代智能终端与AI Agent渗透率目标分别达到70%以上/90%以上,并强调通过行动计划赋能AI设备、提升效率。 🔹 中国AI供应链 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