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06-23
垃圾债硬是被提升为投资级，现金流为负数呵呵
IPO之后借债！SpaceX首发投资级债券，200亿美元弹药押注AI未来
6月22日，据美国证交会文件，SpaceX开始发行无担保高级票据，将利用净收益偿还未偿还借款。
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06-16
营收破万亿，资本开支破5万亿 呵呵
马斯克再“画饼”：SpaceX 2030年营收将破万亿！华尔街开始重新计算这笔账
整体财经APP注意到，埃隆·马斯克周日表示，他的火箭公司SpaceX到 2030 年的收入可能达到 1 万亿美元。高盛此前预计 SpaceX 在 2030 年的收入将超过 4700 亿美元，而摩根士丹利则预计其收入将达到近 3300 亿美元。该行预计，SpaceX的AI业务收入将从2025年的32亿美元飙升至2030年的3220亿美元，集团总营收将从187亿美元增至4740亿美元，其中Starlink贡献约1440亿美元。摩根士丹利此前预测SpaceX到2030年的营收将接近3300亿美元，虽远低于马斯克的目标，但已是当前规模的近18倍。
马斯克再“画饼”：SpaceX 2030年营收将破万亿！华尔街开始重新计算这笔账
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02-05
$特斯拉(TSLA)$
这票再跌个90%后的价格还有38倍PE，这你敢信？
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2025-12-16
自动驾驶技术**的最好，中国企业的市占率将会在全球占领90%的份额
Wedbush：未来一年内，特斯拉市值将涨破2万亿美元
智通财经APP获悉，Wedbush Securities认为，特斯拉未来将会有极为出色的表现。该机构预计，特斯拉在未来一年内市值将超过 2 万亿美元，在乐观的市场情景下，到 2026 年底其市值将达到 3 万亿美元。届时，随着自动驾驶和机器人技术路线图的全面量产，特斯拉将全面掌控全球约 70%的自动驾驶市场。截至发稿，特斯拉的股票在盘前交易中上涨了 1.1%，达到每股 463.87 美元，而其 52 周的交易区间为 214.25 美元至 488.54 美元，目前特斯拉的市值超过 1.53 万亿美元。
Wedbush：未来一年内，特斯拉市值将涨破2万亿美元
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2025-10-29
饼够大，老黄狗继续减持
一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域
他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达宣布与甲骨文合作，为美
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2025-08-29
有可能是对敲做假账的公司
集中度风险隐现？英伟达前两大神秘客户贡献了Q2收入的39%
"客户A"占英伟达总营收的23%，"客户B"占16%，两者合计占比达39%。这一比例较去年同期的25%（分别为14%和11%）显著上升。汇丰银行分析师表示：“除非我们对2026年云服务商资本支出的上行预期有更清晰的认识，否则我们认为短期内盈利进一步上调或股价出现催化剂的空间有限。”
集中度风险隐现？英伟达前两大神秘客户贡献了Q2收入的39%
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2025-08-19
$华大九天(301269)$
630亿的市值，利润只有300多万，真扯淡啊
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2025-08-14
$寒武纪(688256)$
这货就值个2.5，结果上天920，**，摩尔线程，哪个GPU不比寒武纪牛逼，摩尔线程马上就上市了
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2025-04-03
几万人就能影响美股的走势
“小非农”数据超预期！美国3月ADP就业人数增加15.5万
美国3月ADP就业人数增加15.5万人，预期增加11.5万人，前值增加7.7万人
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2025-03-25
比贾月饼更牛逼的马饼王，三言两语就可阻击索罗斯做空，PE暴涨至150倍，人家7巨头的PE都在30-40左右，可见这个嘴自己就值100多倍的PE
马斯克终于“回头”？与员工谈股价暴跌、失眠疗法、机器人时间表
马斯克终于从华盛顿的政治事业中抽身。
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left;\">据一位知情人士透露（因未获授权公开发言，要求匿名），SpaceX已委托美银、花旗、高盛、摩根大通及摩根士丹利五家银行安排投资者电话会议，时间定于周一。上述五家银行正是此前为SpaceX提供临时过桥融资的机构。</p><p style=\"text-align: left;\">此次发行的票据为高级无担保债务，与SpaceX现有及未来所有非次级债务、负债及其他义务在还款顺序上享有同等地位。</p><h2 id=\"id_2664684229\" style=\"text-align: left;\">偿还过桥贷款，化解长期债务压力</h2><p style=\"text-align: left;\">此次募资的核心用途在于置换SpaceX现有的临时过桥贷款。据彭博报道，<strong>该过桥贷款规模约200亿美元，构成SpaceX共计291亿美元长期债务的主体部分。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">通过将短期过桥融资转换为期限更长的投资级债券，SpaceX得以优化其债务结构，降低再融资风险，并锁定相对稳定的长期资金成本。</p><h2 id=\"id_3102902528\" style=\"text-align: left;\">三大评级机构均授予投资级，评级略有差异</h2><p style=\"text-align: left;\">上周，穆迪、惠誉及标普三大评级机构相继对SpaceX给出投资级评级，均落于BBB级区间，但具体评级存在细微差异。</p><p style=\"text-align: left;\">穆迪给予Baa1评级，惠誉给予BBB+评级，两者均高于垃圾级三个档次；标普则给予BBB评级，较前两家低一个子级。三大机构的评级结果为SpaceX进入投资级债券市场提供了关键背书，有助于吸引更广泛的机构投资者群体，并压低融资成本。</p><h2 id=\"id_83290134\" style=\"text-align: left;\">IPO之后，AI雄心驱动大规模举债</h2><p style=\"text-align: left;\">此次债券发行是SpaceX完成750亿美元IPO后资本运作的重要组成部分。彭博此前报道，此次发行预计仅是SpaceX大规模举债计划的开端，后续融资将为公司的人工智能业务扩张提供弹药。</p><p style=\"text-align: left;\">作为一家横跨火箭发射、卫星互联网与人工智能的综合性企业，SpaceX正寻求通过资本市场为其雄心勃勃的技术投资计划提供持续资金支持。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>IPO之后借债！SpaceX首发投资级债券，200亿美元弹药押注AI未来</title>\n<style 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20:15</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>SpaceX启动首次投资级债券发行，预计融资规模至少200亿美元，主要用于偿还过桥贷款、优化债务结构。公司在完成750亿美元IPO后加速资本布局，三大评级机构授予投资级评级，为后续大规模融资铺路，并为AI业务扩张提供资金支持。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">SpaceX正式启动其首次投资级债券发行，标志着这家埃隆·马斯克旗下的火箭、卫星与人工智能综合企业在完成创纪录IPO后，迈出大规模融资的第一步。</p><p style=\"text-align: left;\">据SpaceX于6月22日提交的8-K文件，公司已启动首批高级无担保票据的发行程序，并注明"以市场条件及其他因素为前提"。<strong>此次发行规模预计至少达200亿美元，所募资金将主要用于偿还一笔规模相当的临时过桥贷款。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">此次发债消息公布前，SpaceX已于上周获得三大主要评级机构的投资级信用评级，为其以更低成本进入债券市场铺平道路。<strong>市场人士普遍将此次发行视为SpaceX在完成750亿美元创纪录IPO后，为支撑其人工智能雄心而展开大规模举债的序幕。</strong></p><h2 id=\"id_1667750878\" style=\"text-align: left;\">五大行联合承销，周一启动投资者路演</h2><p style=\"text-align: left;\">据一位知情人士透露（因未获授权公开发言，要求匿名），SpaceX已委托美银、花旗、高盛、摩根大通及摩根士丹利五家银行安排投资者电话会议，时间定于周一。上述五家银行正是此前为SpaceX提供临时过桥融资的机构。</p><p style=\"text-align: left;\">此次发行的票据为高级无担保债务，与SpaceX现有及未来所有非次级债务、负债及其他义务在还款顺序上享有同等地位。</p><h2 id=\"id_2664684229\" style=\"text-align: left;\">偿还过桥贷款，化解长期债务压力</h2><p style=\"text-align: left;\">此次募资的核心用途在于置换SpaceX现有的临时过桥贷款。据彭博报道，<strong>该过桥贷款规模约200亿美元，构成SpaceX共计291亿美元长期债务的主体部分。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">通过将短期过桥融资转换为期限更长的投资级债券，SpaceX得以优化其债务结构，降低再融资风险，并锁定相对稳定的长期资金成本。</p><h2 id=\"id_3102902528\" style=\"text-align: left;\">三大评级机构均授予投资级，评级略有差异</h2><p style=\"text-align: left;\">上周，穆迪、惠誉及标普三大评级机构相继对SpaceX给出投资级评级，均落于BBB级区间，但具体评级存在细微差异。</p><p style=\"text-align: left;\">穆迪给予Baa1评级，惠誉给予BBB+评级，两者均高于垃圾级三个档次；标普则给予BBB评级，较前两家低一个子级。三大机构的评级结果为SpaceX进入投资级债券市场提供了关键背书，有助于吸引更广泛的机构投资者群体，并压低融资成本。</p><h2 id=\"id_83290134\" style=\"text-align: left;\">IPO之后，AI雄心驱动大规模举债</h2><p style=\"text-align: left;\">此次债券发行是SpaceX完成750亿美元IPO后资本运作的重要组成部分。彭博此前报道，此次发行预计仅是SpaceX大规模举债计划的开端，后续融资将为公司的人工智能业务扩张提供弹药。</p><p style=\"text-align: left;\">作为一家横跨火箭发射、卫星互联网与人工智能的综合性企业，SpaceX正寻求通过资本市场为其雄心勃勃的技术投资计划提供持续资金支持。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f16a7a67d0d2e6f1e72c43b8fe10d226","relate_stocks":{"SPCQ":"2倍做空SpaceX ETF-Defiance","SPCG":"2倍做空SpaceX ETF-Tradr","SPCH":"2倍做多SpaceX ETF-Leverage Shares","SNK":"2倍做空SpaceX ETF-GraniteShares","SPAL":"2倍做多Space X ETF-GraniteShares","SPCF":"2倍做多SpaceX ETF-ProShares","SPAX":"2倍做多SPACEX ETF-T-REX","SPCX":"SPAC and New Issue ETF","SSPC":"2倍做空SpaceX ETF-Leverage Shares","SPCM":"2倍做多SpaceX ETF-Tradr","SPCU":"2倍做多SpaceX ETF-Defiance","LOFF":"2倍做多SpaceX 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href=\"https://laohu8.com/S/SPCX\">SpaceX</a>到 2030 年的收入可能达到 1 万亿美元。 在发表该言论的两天前，该公司刚刚完成了IPO，其市值已超过 2 万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">他在自己的社交媒体平台 X 上回复记者兼财经评论员乔恩·埃利希曼时写道：“如果 2031 年的收入没有超过 1 万亿美元，我会感到惊讶。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d057ab0cea3ba4d45262c4572eaad0be\" data-align=\"center\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">上周五，SpaceX 顺理成章地成为了美国第六大公司，这也巩固了马斯克作为全球首位万亿富豪(Trillionaire)的地位。</p><p style=\"text-align: left;\">然而，与<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>(AVGO.US)和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>(AMZN.US)等估值相当的科技巨头相比，该公司的赚钱能力仍然相去甚远。</p><p style=\"text-align: left;\">2025 年，SpaceX 的收入从前一年的 140.2 亿美元跳水式增长至 186.7 亿美元，但公司业绩却由盈转亏，从盈利 7.91 亿美元转为净亏损 49.4 亿美元。</p><h2 style=\"text-align: left;\">华尔街不再盲目“吃饼”</h2><p style=\"text-align: left;\">部分华尔街分析师对该公司的增长前景持谨慎态度。<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>此前预计 SpaceX 在 2030 年的收入将超过 4700 亿美元，而<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>则预计其收入将达到近 3300 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">作为SpaceX IPO的主承销商，高盛在路演期间向潜在投资者展示了一份极为激进的预测。该行预计，SpaceX的AI业务(含xAI)收入将从2025年的32亿美元飙升至2030年的3220亿美元，集团总营收将从187亿美元增至4740亿美元，其中Starlink贡献约1440亿美元。这意味着未来五年营收需增长25倍，年均复合增长率超过90%。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根士丹利此前预测SpaceX到2030年的营收将接近3300亿美元，虽远低于马斯克的目标，但已是当前规模的近18倍。而晨星的估值更为保守，仅给出7800亿美元的企业估值，不到SpaceX上市市值的一半。该机构指出，AI业务的长期前景仍面临激烈竞争和盈利不确定性的双重挑战。</p><h2 style=\"text-align: left;\">从"现金奶牛"到"营收引擎"</h2><p style=\"text-align: left;\">在万亿营收的宏大叙事中，Starlink卫星互联网服务被寄予厚望，已成为SpaceX最可靠的财务支柱。</p><p style=\"text-align: left;\">2025年，Starlink贡献营收114亿美元，占SpaceX总收入的61%。到2026年第一季度，这一比例已攀升至近三分之二，单季营收达33亿美元，调整后EBITDA利润率维持在60%-70%的高位。截至2026年4月，Starlink全球订阅用户突破1700万，较2024年底的500万增长超过两倍。<a href=\"https://laohu8.com/S/UAL\">美联航</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/LUV\">西南航空</a>、夏威夷航空等主流航空公司已采用其机上WiFi服务，品牌估值首次进入Brand Finance全球500强榜单。</p><p style=\"text-align: left;\">Starlink的商业模式具有独特的吸引力：一旦卫星<a href=\"https://laohu8.com/S/STZ\">星座</a>部署完成，边际服务成本极低，订阅收入具有高度可预测性。马斯克曾估算，若Starlink能捕获全球电信市场3%-5%的份额，年收入可达300亿美元——这已是SpaceX火箭发射业务历史峰值的10倍。而SpaceX正计划通过Starship火箭在2027年部署下一代V3卫星，单次可发射50颗，将星座扩容效率提升7倍以上。</p><p style=\"text-align: left;\">然而，隐忧同样存在。Starlink在全球定价差异巨大：美国月费约120美元，法国41美元，赞比亚仅24美元。随着用户增长向低GDP国家倾斜，ARPU(每用户平均收入)可能持续承压。2025年用户增长76%但营收增长53%的数据已印证这一趋势。</p><h2 style=\"text-align: left;\">“烧钱机器”</h2><p style=\"text-align: left;\">2026年2月，SpaceX与马斯克的人工智能公司xAI完成合并，交易估值约2500亿美元。这一整合被包装为"太空AI基础设施"的宏大叙事——利用Starlink的全球卫星网络进行分布式AI计算，xAI的Grok模型与X平台数据形成闭环。</p><p style=\"text-align: left;\">但财务现实并不乐观。2025年SpaceX的49.4亿美元净亏损中，AI基础设施投入是主要拖累。全年资本支出207亿美元，其中127亿美元流向AI领域(GPU集群、数据中心、工程人才)，远超Starlink的42亿美元和火箭业务的38亿美元。2026年第一季度，AI相关资本支出更是高达77亿美元，占总支出的76%。</p><p style=\"text-align: left;\">批评者将xAI形容为“临床意义上的烧钱机器”。SpaceX持有的1.87万枚比特币(公允价值12.9亿美元)在招股书中被醒目标注，暗示公司正通过多元化投资对冲AI业务的不确定性。</p><h2 style=\"text-align: left;\">同等市值巨头的“降维打击”</h2><p style=\"text-align: left;\">支撑起 2 万亿美元市值，SpaceX 的账面数据在同等体量的传统科技巨头面前，显得十分“寒酸”。从其与亚马逊和<a href=\"https://laohu8.com/S/600455\">博通</a>的财务对比中，窥见其巨大的估值悬殊。</p><p style=\"text-align: left;\">同样是 2 万亿左右市值的量级，亚马逊在 2025 年创造了超过 6000 亿美元的营收，是 SpaceX(186.7亿美元)的 32 倍之多。这意味着亚马逊仅需十几天的营收，就相当于 SpaceX 全年的总和。</p><p style=\"text-align: left;\">亚马逊和博通每年向股东贡献着成百上千亿美元的真金白银净利润。反观 SpaceX，2025 年虽然营收从 140.2 亿美元增长了 33% 至 186.7 亿美元，但其净业绩却“由盈转亏”，从盈利 7.91 亿美元暴跌至净亏损 49.4 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 的巨额亏损并非源于核心业务不赚钱，而是由于其令人咂舌的资本开支。2025 年其总资本支出高达 207 亿美元，其中有近 76% 被砸向了 AI 基础设施建设。2026 年第一季度，其现金及现金等价物在短短三个月内从 247 亿美元骤降至 159 亿美元，逼得公司在今年 3 月不得不申请了一笔 200 亿美元的过桥贷款。</p><h2 style=\"text-align: left;\">马斯克在"卖"什么？</h2><p style=\"text-align: left;\">支撑SpaceX超高估值的，并非当前财务数据，而是一套关于人类未来的"期权叙事"。</p><p style=\"text-align: left;\">马斯克设定的“2031年万亿营收”是一个极具煽动性的目标，它将迫使公司在未来几年内不断证明其商业化落地的速度。然而，理性的观察者应当警惕估值与基本面的背离。</p><p style=\"text-align: left;\">在接下来的24个月里，市场将不再满足于听故事，而是会用严苛的眼光审视每一个数据点：星舰能否实现真正的全流量复用？星链何时能实现持续性盈利？以及，那笔高达千亿美元的AI基础设施订单究竟何时落地?</p><p style=\"text-align: left;\">唯一可以确定的是，通往1万亿美元的道路，绝不会像马斯克发推文说的那样轻松。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克再“画饼”：SpaceX 2030年营收将破万亿！华尔街开始重新计算这笔账</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 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class=\"title\">\n马斯克再“画饼”：SpaceX 2030年营收将破万亿！华尔街开始重新计算这笔账\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-06-15 17:02 北京时间 <a href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1454385.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>埃隆·马斯克周日表示，他的火箭公司 SpaceX到 2030 年的收入可能达到 1 万亿美元。 在发表该言论的两天前，该公司刚刚完成了IPO，其市值已超过 2 万亿美元。他在自己的社交媒体平台 X 上回复记者兼财经评论员乔恩·埃利希曼时写道：“如果 2031 年的收入没有超过 1 万亿美元，我会感到惊讶。”上周五，SpaceX 顺理成章地成为了美国第六大公司，这也巩固了马斯克作为全球首位万亿富豪(...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1454385.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/204deea95548090ff5aad7c01fcebb6f","relate_stocks":{"SPAX":"2倍做多SPACEX ETF-T-REX","SPCF":"2倍做多SpaceX ETF-ProShares","SPCX":"SPAC and New Issue ETF","BK4089":"非传统电信运营商","SPCG":"2倍做空SpaceX ETF-Tradr","LOFF":"2倍做多SpaceX ETF-Direxion","SPCQ":"2倍做空SpaceX ETF-Defiance","SPCH":"2倍做多SpaceX ETF-Leverage Shares"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1454385.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2643279772","content_text":"埃隆·马斯克周日表示，他的火箭公司 SpaceX到 2030 年的收入可能达到 1 万亿美元。 在发表该言论的两天前，该公司刚刚完成了IPO，其市值已超过 2 万亿美元。他在自己的社交媒体平台 X 上回复记者兼财经评论员乔恩·埃利希曼时写道：“如果 2031 年的收入没有超过 1 万亿美元，我会感到惊讶。”上周五，SpaceX 顺理成章地成为了美国第六大公司，这也巩固了马斯克作为全球首位万亿富豪(Trillionaire)的地位。然而，与博通(AVGO.US)和亚马逊(AMZN.US)等估值相当的科技巨头相比，该公司的赚钱能力仍然相去甚远。2025 年，SpaceX 的收入从前一年的 140.2 亿美元跳水式增长至 186.7 亿美元，但公司业绩却由盈转亏，从盈利 7.91 亿美元转为净亏损 49.4 亿美元。华尔街不再盲目“吃饼”部分华尔街分析师对该公司的增长前景持谨慎态度。高盛此前预计 SpaceX 在 2030 年的收入将超过 4700 亿美元，而摩根士丹利则预计其收入将达到近 3300 亿美元。作为SpaceX IPO的主承销商，高盛在路演期间向潜在投资者展示了一份极为激进的预测。该行预计，SpaceX的AI业务(含xAI)收入将从2025年的32亿美元飙升至2030年的3220亿美元，集团总营收将从187亿美元增至4740亿美元，其中Starlink贡献约1440亿美元。这意味着未来五年营收需增长25倍，年均复合增长率超过90%。摩根士丹利此前预测SpaceX到2030年的营收将接近3300亿美元，虽远低于马斯克的目标，但已是当前规模的近18倍。而晨星的估值更为保守，仅给出7800亿美元的企业估值，不到SpaceX上市市值的一半。该机构指出，AI业务的长期前景仍面临激烈竞争和盈利不确定性的双重挑战。从\"现金奶牛\"到\"营收引擎\"在万亿营收的宏大叙事中，Starlink卫星互联网服务被寄予厚望，已成为SpaceX最可靠的财务支柱。2025年，Starlink贡献营收114亿美元，占SpaceX总收入的61%。到2026年第一季度，这一比例已攀升至近三分之二，单季营收达33亿美元，调整后EBITDA利润率维持在60%-70%的高位。截至2026年4月，Starlink全球订阅用户突破1700万，较2024年底的500万增长超过两倍。美联航、西南航空、夏威夷航空等主流航空公司已采用其机上WiFi服务，品牌估值首次进入Brand Finance全球500强榜单。Starlink的商业模式具有独特的吸引力：一旦卫星星座部署完成，边际服务成本极低，订阅收入具有高度可预测性。马斯克曾估算，若Starlink能捕获全球电信市场3%-5%的份额，年收入可达300亿美元——这已是SpaceX火箭发射业务历史峰值的10倍。而SpaceX正计划通过Starship火箭在2027年部署下一代V3卫星，单次可发射50颗，将星座扩容效率提升7倍以上。然而，隐忧同样存在。Starlink在全球定价差异巨大：美国月费约120美元，法国41美元，赞比亚仅24美元。随着用户增长向低GDP国家倾斜，ARPU(每用户平均收入)可能持续承压。2025年用户增长76%但营收增长53%的数据已印证这一趋势。“烧钱机器”2026年2月，SpaceX与马斯克的人工智能公司xAI完成合并，交易估值约2500亿美元。这一整合被包装为\"太空AI基础设施\"的宏大叙事——利用Starlink的全球卫星网络进行分布式AI计算，xAI的Grok模型与X平台数据形成闭环。但财务现实并不乐观。2025年SpaceX的49.4亿美元净亏损中，AI基础设施投入是主要拖累。全年资本支出207亿美元，其中127亿美元流向AI领域(GPU集群、数据中心、工程人才)，远超Starlink的42亿美元和火箭业务的38亿美元。2026年第一季度，AI相关资本支出更是高达77亿美元，占总支出的76%。批评者将xAI形容为“临床意义上的烧钱机器”。SpaceX持有的1.87万枚比特币(公允价值12.9亿美元)在招股书中被醒目标注，暗示公司正通过多元化投资对冲AI业务的不确定性。同等市值巨头的“降维打击”支撑起 2 万亿美元市值，SpaceX 的账面数据在同等体量的传统科技巨头面前，显得十分“寒酸”。从其与亚马逊和博通的财务对比中，窥见其巨大的估值悬殊。同样是 2 万亿左右市值的量级，亚马逊在 2025 年创造了超过 6000 亿美元的营收，是 SpaceX(186.7亿美元)的 32 倍之多。这意味着亚马逊仅需十几天的营收，就相当于 SpaceX 全年的总和。亚马逊和博通每年向股东贡献着成百上千亿美元的真金白银净利润。反观 SpaceX，2025 年虽然营收从 140.2 亿美元增长了 33% 至 186.7 亿美元，但其净业绩却“由盈转亏”，从盈利 7.91 亿美元暴跌至净亏损 49.4 亿美元。SpaceX 的巨额亏损并非源于核心业务不赚钱，而是由于其令人咂舌的资本开支。2025 年其总资本支出高达 207 亿美元，其中有近 76% 被砸向了 AI 基础设施建设。2026 年第一季度，其现金及现金等价物在短短三个月内从 247 亿美元骤降至 159 亿美元，逼得公司在今年 3 月不得不申请了一笔 200 亿美元的过桥贷款。马斯克在\"卖\"什么？支撑SpaceX超高估值的，并非当前财务数据，而是一套关于人类未来的\"期权叙事\"。马斯克设定的“2031年万亿营收”是一个极具煽动性的目标，它将迫使公司在未来几年内不断证明其商业化落地的速度。然而，理性的观察者应当警惕估值与基本面的背离。在接下来的24个月里，市场将不再满足于听故事，而是会用严苛的眼光审视每一个数据点：星舰能否实现真正的全流量复用？星链何时能实现持续性盈利？以及，那笔高达千亿美元的AI基础设施订单究竟何时落地?唯一可以确定的是，通往1万亿美元的道路，绝不会像马斯克发推文说的那样轻松。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SPAX":0.6,"LOFF":0.6,"SPCX":2.1,"SPCG":0.6,"SPCF":0.6,"SPCH":0.6,"SPCQ":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":208,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":529169226211840,"gmtCreate":1770227857165,"gmtModify":1770227859124,"author":{"id":"3550108729246590","authorId":"3550108729246590","name":"Paul_ZL自由","avatar":"https://static.tigerbbs.com/529db6c66cc9a85ca1219d46bbd04407","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3550108729246590","idStr":"3550108729246590"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 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21:12","market":"us","language":"zh","title":"Wedbush：未来一年内，特斯拉市值将涨破2万亿美元","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2591035649","media":"智通财经","summary":"智通财经APP获悉，Wedbush Securities认为，特斯拉未来将会有极为出色的表现。该机构预计，特斯拉在未来一年内市值将超过 2 万亿美元，在乐观的市场情景下，到 2026 年底其市值将达到 3 万亿美元。届时，随着自动驾驶和机器人技术路线图的全面量产，特斯拉将全面掌控全球约 70%的自动驾驶市场。截至发稿，特斯拉的股票在盘前交易中上涨了 1.1%，达到每股 463.87 美元，而其 52 周的交易区间为 214.25 美元至 488.54 美元，目前特斯拉的市值超过 1.53 万亿美元。","content":"<html><head></head><body><p>12月15日，Wedbush Securities认为，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>未来将会有极为出色的表现。目前市场上的看多和看空双方正在就未来一年内“自动驾驶出租车”(Robotaxi)时代会以何种速度形成展开激烈辩论，而就在几个月前，特斯拉自动驾驶出租车服务在奥斯汀已经成功完成了首次亮相。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c69c4d9d4f5e12bc9a0a6fe095515044\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>Wedbush分析师Dan Ives写道：“我们预计，特斯拉将在美国各地加快推出自动驾驶出租车服务的步伐，更重要的是，Cybercab的量产计划将在 4 月/5 月期间启动。简而言之，我们认为特斯拉正在采取重大举措，推进其人工智能革命进程，自动驾驶和机器人技术将成为其未来发展的核心重点，这将改变游戏规则，并为特斯拉的未来定下基调。”</p><p>Ives重申对特斯拉的“跑赢大盘”评级：对于特斯拉而言，其人工智能和自动驾驶方面的机遇价值至少 1 万亿美元;预计在未来三到六个月里，关键举措将加快推进，因为该公司过去几年在 FSD 和自动化方面所遭遇的联邦监管网络问题将得到解决。</p><p>该机构预计，特斯拉在未来一年内市值将超过 2 万亿美元，在乐观的市场情景下，到 2026 年底其市值将达到 3 万亿美元。届时，随着自动驾驶和机器人技术路线图的全面量产，特斯拉将全面掌控全球约 70%的自动驾驶市场。Ives在展望未来时写道：“我们预计，在未来十年内，特斯拉将在全球自动驾驶市场占据约 70%的份额，因为世界上没有其他公司能与特斯拉的规模和影响力以及其不断扩大的人工智能布局相匹敌。”</p><p>截至发稿，特斯拉的股票在盘前交易中上涨了 1.1%，达到每股 463.87 美元，而其 52 周的交易区间为 214.25 美元至 488.54 美元，目前特斯拉的市值超过 1.53 万亿美元。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Wedbush：未来一年内，特斯拉市值将涨破2万亿美元</title>\n<style 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justify;\">美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。</p><h2 id=\"b325c0c9\">芯片出货量激增 产能扩张迅猛</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。</p><p style=\"text-align: justify;\">本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。</p><h2 id=\"6-g\">英伟达联手诺基亚布局6G网络</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6caa3325cad8ed3f67a441410fb5858b\" tg-width=\"1200\" tg-height=\"675\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。</p><h2 id=\"nvq-link-gpu\">NVQLink连接量子计算与GPU系统</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3771ca1633782dfb6a59cda25f0d9b4\" tg-width=\"1920\" tg-height=\"1080\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”</p><p style=\"text-align: justify;\">NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。</p><h2 id=\"ai\">英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">能源部长Chris Wright表示："维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"</p><p style=\"text-align: justify;\">阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。</p><h2 id=\"blue-field-4-ai\">BlueField-4推动AI工厂基础设施升级</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。</p><p style=\"text-align: justify;\">云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。</p><h2 id=\"crowd-strike-ai\">英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7b684b3326fcaea2c44622b0d52bc92\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。"</p><p style=\"text-align: justify;\">CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。</p><h2 id=\"uber-10\">英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84c4430ffa2d60eeffac5483128555fa\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/695b2f4d9fa2efaf8fa2ef89208bfe38\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示："英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。</p><h2 id=\"palantir-ai\">英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋表示："Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。"</p><p style=\"text-align: justify;\">技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。</p><p style=\"text-align: justify;\">Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示："Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。"</p><p style=\"text-align: justify;\">零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示："现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。"</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。</p><h2 id=\"168d4813\">礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动</h2><p style=\"text-align: justify;\">礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。"</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来首席AI官Thomas Fuchs表示："这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，"极大地扩展药物发现的范围和复杂性"。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”</p><p style=\"text-align: justify;\">多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>一文看清英伟达GTC黄仁勋演讲要点！重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人等领域</title>\n<style 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Ultra驱动。美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，双方将共同推进AI原生6G网络平台。量子计算方面，英伟达推出NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。超算方面，英伟达宣布与美国能源部合作建造美国最大AI超级计算机。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋在演讲中表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。黄仁勋明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局6G网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。NVQLink连接量子计算与GPU系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。能源部长Chris Wright表示：\"维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。\"阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4推动AI工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。英伟达发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家领先企业计划采用BlueField-4技术。服务器和存储领导者包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领导者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。云和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle云基础设施、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，以加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与CrowdStrike建立战略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。该合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件（包括新的英伟达NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。根据2024年CrowdStrike全球威胁报告，平均突破时间已降至62分钟，最快记录的攻击仅略超过2分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要AI驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示：\"网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式AI与CrowdStrike网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。\"CrowdStrike将利用英伟达加速计算、英伟达Morpheus和NIM微服务，将定制LLM驱动的应用程序引入企业。结合Falcon平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理PB级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助Uber部署Robotaxi车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。包括Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到L4级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：\"无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与Uber共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英伟达是AI时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放L4自动驾驶能力。\"Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。Uber称，Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，这些制造商将为Uber在美国和国际的业务提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车。Uber将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于2028年启动。首先在美国与Uber合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid正在为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全栈英伟达AV软件，向客户交付首批L4级自动驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰正在测试基于其专有操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级车型将提供卓越的L4级豪华驾乘体验。英伟达和Uber将继续支持和加速在英伟达DRIVE L4级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发由英伟达DRIVE平台驱动的L4级自动驾驶卡车。英伟达与Palantir打造运营AI技术栈 Lowe's率先应用供应链优化方案英伟达与Palantir的合作核心是将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。Ontology通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为AI驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示：\"Palantir和英伟达有着共同的愿景：将AI付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合Palantir强大的AI驱动平台与英伟达CUDA-X加速计算和Nemotron开源AI模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的AI专业化应用和代理提供动力。\"技术层面，客户可通过Ontology使用英伟达CUDA-X数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时AI决策。英伟达AI企业平台（包括cuOpt决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达Nemotron推理模型和NeMo Retriever开源模型将帮助企业快速构建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir专注于部署能为客户立即带来非对称价值的AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的AI驱动决策智能系统与全球最先进的AI基础设施融合。\"零售商Lowe's成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's首席数字和信息官Seemantini Godbole表示：\"现代供应链是极其复杂的动态系统，AI对于帮助Lowe's在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将Palantir技术与英伟达AI相结合，Lowe's正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。\"英伟达和Palantir还计划将英伟达Blackwell架构引入Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产AI的端到端AI管线。企业将能够在英伟达AI工厂中运行AIP以实现优化加速。Palantir AIP还将在英伟达新推出的政府AI工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块Blackwell Ultra驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。但这些新工具可能要到2030年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在2030年看到这些益处。\"礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：\"这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。\"科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型来测试潜在药物，\"极大地扩展药物发现的范围和复杂性\"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但Rau表示这“是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个AI模型将在Lilly TuneLab上提供，这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。礼来于去年9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau指出，作为访问AI模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的AI模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDS":1.1,"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3448,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":472805861863424,"gmtCreate":1756477203828,"gmtModify":1756477207266,"author":{"id":"3550108729246590","authorId":"3550108729246590","name":"Paul_ZL自由","avatar":"https://static.tigerbbs.com/529db6c66cc9a85ca1219d46bbd04407","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3550108729246590","idStr":"3550108729246590"},"themes":[],"title":"","htmlText":"有可能是对敲做假账的公司","listText":"有可能是对敲做假账的公司","text":"有可能是对敲做假账的公司","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/472805861863424","repostId":"2563985320","repostType":2,"repost":{"id":"2563985320","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1756426231,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2563985320?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-08-29 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justify;\">除非我们对2026年云服务商资本支出的上行预期有更清晰的认识，否则我们认为短期内盈利进一步上调或股价出现催化剂的空间有限。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达自身也在文件中承认了这一趋势。公司写道：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我们经历过收入主要来自有限数量客户的时期，并且这种趋势可能会持续。</p></blockquote><h2 id=\"d95a4962\">神秘客户身份成谜</h2><p style=\"text-align: justify;\">据报道，英伟达拒绝透露客户A和客户B的具体身份，但这两大客户未必是云服务提供商。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据财务文件，英伟达将客户分为"直接客户"和"间接客户"两类，客户A和B均属于直接客户。</p><p style=\"text-align: justify;\">更为复杂的是，英伟达同时披露，其两个“间接客户”也各自贡献了超过10%的总收入，而他们主要是通过“客户A”和“客户B”进行采购。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>直接客户并非英伟达芯片的最终用户</strong>，而是购买芯片用于构建完整系统或电路板，然后销售给数据中心、云提供商和终端用户的公司。这些直接客户包括富士康、广达等原始设计制造商或原始设备制造商，以及戴尔等分销商或系统集成商。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>间接客户则包括云服务提供商、互联网公司和企业客户</strong>，它们通常从英伟达的直接客户处购买系统。英伟达表示只能基于采购订单和内部销售数据估算间接客户的营收贡献。</p><h2 id=\"ai\">AI需求多元化推动增长</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管客户集中度备受关注，英伟达周三向投资者表示，对其AI系统的需求依然强劲，且需求来源日趋多元化。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前华尔街见闻提及，除云服务提供商外，企业AI系统采购、专注AI服务的公司以及外国政府都在推动需求增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司预计到本十年末AI基础设施市场规模将达到3万亿至4万亿美元。在一个500亿美元的AI专用数据中心中，英伟达产品可占总成本的约70%，包括图形处理器和其他芯片产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋指出，仅前四大超大规模云服务商的资本支出在两年内就翻了一番，今年达到6000亿美元。<strong>他认为未来五年的增长目标是合理的，因为企业客户和海外云提供商等新客户类型正在加入AI基础设施建设浪潮。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">公司还预计今年将从"国家主权AI"项目中获得200亿美元营收，显示各国政府对AI基础设施投资的重视程度不断提升。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>集中度风险隐现？英伟达前两大神秘客户贡献了Q2收入的39%</title>\n<style 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justify;\">据报道，英伟达拒绝透露客户A和客户B的具体身份，但这两大客户未必是云服务提供商。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据财务文件，英伟达将客户分为"直接客户"和"间接客户"两类，客户A和B均属于直接客户。</p><p style=\"text-align: justify;\">更为复杂的是，英伟达同时披露，其两个“间接客户”也各自贡献了超过10%的总收入，而他们主要是通过“客户A”和“客户B”进行采购。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>直接客户并非英伟达芯片的最终用户</strong>，而是购买芯片用于构建完整系统或电路板，然后销售给数据中心、云提供商和终端用户的公司。这些直接客户包括富士康、广达等原始设计制造商或原始设备制造商，以及戴尔等分销商或系统集成商。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>间接客户则包括云服务提供商、互联网公司和企业客户</strong>，它们通常从英伟达的直接客户处购买系统。英伟达表示只能基于采购订单和内部销售数据估算间接客户的营收贡献。</p><h2 id=\"ai\">AI需求多元化推动增长</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管客户集中度备受关注，英伟达周三向投资者表示，对其AI系统的需求依然强劲，且需求来源日趋多元化。</p><p style=\"text-align: justify;\">此前华尔街见闻提及，除云服务提供商外，企业AI系统采购、专注AI服务的公司以及外国政府都在推动需求增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司预计到本十年末AI基础设施市场规模将达到3万亿至4万亿美元。在一个500亿美元的AI专用数据中心中，英伟达产品可占总成本的约70%，包括图形处理器和其他芯片产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋指出，仅前四大超大规模云服务商的资本支出在两年内就翻了一番，今年达到6000亿美元。<strong>他认为未来五年的增长目标是合理的，因为企业客户和海外云提供商等新客户类型正在加入AI基础设施建设浪潮。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">公司还预计今年将从"国家主权AI"项目中获得200亿美元营收，显示各国政府对AI基础设施投资的重视程度不断提升。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDD":"1倍做空NVDA ETF-Direxion","LU1066051225.USD":"HSBC GIF GLOBAL EQUITY VOLATILITY FOCUSED \"AC\" (USD) ACC","BK4503":"景林资产持仓","2NVD.UK":"2X NVIDIA ETP","SG9999014567.USD":"UOB UNITED INCOME FOCUS TRUST FUND (USD) ACC","LU1496350502.SGD":"FRANKLIN DIVERSIFIED DYNAMIC \"A\" (SGDHDG) ACC","LU2505996681.GBP":"WELLINGTON MULTI-ASSET HIGH INCOME \"AM4H\" (GBPHDG) INC","LU2087625088.SGD":"ALLSPRING US ALL CAP GROWTH \"A\" (SGDHDG) ACC","LU0265550359.USD":"BGF SYSTEMATIC GLOBAL ENHANCED EQUITY YIELD \"A2\" (USD) ACC","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","LU1989764664.SGD":"CPR Invest - Global Disruptive Opportunities A2 Acc 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Lee在周四的一份报告中写道：除非我们对2026年云服务商资本支出的上行预期有更清晰的认识，否则我们认为短期内盈利进一步上调或股价出现催化剂的空间有限。英伟达自身也在文件中承认了这一趋势。公司写道：我们经历过收入主要来自有限数量客户的时期，并且这种趋势可能会持续。神秘客户身份成谜据报道，英伟达拒绝透露客户A和客户B的具体身份，但这两大客户未必是云服务提供商。根据财务文件，英伟达将客户分为\"直接客户\"和\"间接客户\"两类，客户A和B均属于直接客户。更为复杂的是，英伟达同时披露，其两个“间接客户”也各自贡献了超过10%的总收入，而他们主要是通过“客户A”和“客户B”进行采购。直接客户并非英伟达芯片的最终用户，而是购买芯片用于构建完整系统或电路板，然后销售给数据中心、云提供商和终端用户的公司。这些直接客户包括富士康、广达等原始设计制造商或原始设备制造商，以及戴尔等分销商或系统集成商。间接客户则包括云服务提供商、互联网公司和企业客户，它们通常从英伟达的直接客户处购买系统。英伟达表示只能基于采购订单和内部销售数据估算间接客户的营收贡献。AI需求多元化推动增长尽管客户集中度备受关注，英伟达周三向投资者表示，对其AI系统的需求依然强劲，且需求来源日趋多元化。此前华尔街见闻提及，除云服务提供商外，企业AI系统采购、专注AI服务的公司以及外国政府都在推动需求增长。英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司预计到本十年末AI基础设施市场规模将达到3万亿至4万亿美元。在一个500亿美元的AI专用数据中心中，英伟达产品可占总成本的约70%，包括图形处理器和其他芯片产品。黄仁勋指出，仅前四大超大规模云服务商的资本支出在两年内就翻了一番，今年达到6000亿美元。他认为未来五年的增长目标是合理的，因为企业客户和海外云提供商等新客户类型正在加入AI基础设施建设浪潮。公司还预计今年将从\"国家主权AI\"项目中获得200亿美元营收，显示各国政府对AI基础设施投资的重视程度不断提升。","news_type":1,"symbols_score_info":{"2NVD.UK":0.6,"NVDX":0.6,"SNVD.UK":0.6,"NVD":0.6,"NVD3.UK":0.6,"NVDY":0.6,"3NVD.UK":0.6,"NVIW.SI":0.6,"NVDD":0.6,"NVDS.UK":0.6,"NVDS":0.6,"NVDA":1,"NVDU":0.6,"NVD2.UK":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3237,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":469006804177160,"gmtCreate":1755534931933,"gmtModify":1755536571968,"author":{"id":"3550108729246590","authorId":"3550108729246590","name":"Paul_ZL自由","avatar":"https://static.tigerbbs.com/529db6c66cc9a85ca1219d46bbd04407","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3550108729246590","idStr":"3550108729246590"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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style=\"text-align: justify;\">3月制造业就业人数增加2.1万人，2月增加1.8万人；薪资增速年率中值为4.8%，2月为4.8%。</p><p style=\"text-align: justify;\">3月金融服务业就业人数增加3.8万人，2月增加2.6万人；薪资增速年率中值为4.4%，2月为5.1%。</p><p>ADP首席经济学家Nela Richardson表示，尽管存在政策不确定性以及消费者情绪低迷，但3月份的总体数据对经济和各种规模的雇主而言是一个<strong>不错的数字</strong>，尽管未必适用于所有行业。</p><p style=\"text-align: justify;\">财经网站Forexlive分析师Adam Button表示，从2月份的糟糕数据来看，美国3月ADP数据是一个<strong>不错的反弹。</strong>没有任何证据表明由于政策的不确定性（至少在政府之外）导致了裁员，而且随着这次反弹，也没有太多证据表明招聘不足。企业情绪低落，所以这种情况可能会改变，但<strong>硬数据和软数据之间的不匹配仍在继续。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">其他分析师指出，3月份，美国企业的招聘活动加速，从2月份因部分地区遭遇恶劣天气导致的疲软中反弹。ADP数据与其他数据一致显示就业需求稳定，包括初请失业金人数和裁员人数今年以来一直相当低迷。这与美联储主席鲍威尔上个月所说的<strong>“低解雇、低招聘”</strong>的劳动力市场特征一致。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析师称，ADP与斯坦福大学数字经济实验室合作发布的这份报告显示，工资增长放缓。换了工作的人的工资增长了6.5%，而留下来的人的工资增长了4.6%。美国劳工部将于周五公布3月份非农就业报告，届时决策者和投资者将对就业市场有更全面的了解。经济学家预计，非农就业人数增幅较2月份略有放缓，但仍保持在14万人的健康水平。失业率预计将稳定在4.1%。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/627bc890436e46f74a0fe8143398a725","relate_stocks":{"TQQQ":"纳指三倍做多ETF",".IXIC":"NASDAQ Composite","SPY":"标普500ETF",".SPX":"S&P 500 Index","SQQQ":"纳指三倍做空ETF",".DJI":"道琼斯","QQQ":"纳指100ETF"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1194241181","content_text":"美国3月ADP就业人数增加15.5万人，预期增加11.5万人，前值增加7.7万人。有“小非农”之称的ADP就业数据在3月超预期反弹。尽管面临政策不确定性和消费者信心低迷，美国就业市场仍保持活力。周三，ADP Research公布的数据显示，美国3月ADP就业人数增加15.5万人，预期增加11.5万人，前值增加7.7万人。此前2月因部分地区恶劣天气影响，就业数据表现疲软。从按行业划分的具体数据来看：3月贸易/运输/公用事业就业人数减少0.6万人，2月减少3.3万人；薪资增速年率中值为4.3%，2月为4.4%。3月建筑业就业人数增加0.6万人，2月增加2.6万人；薪资增速年率中值为4.7%，2月为4.9%。3月专业/商业服务就业人数增加5.7万人，2月增加2.7万人；薪资增速年率中值为4.4%，2月为4.5%。3月制造业就业人数增加2.1万人，2月增加1.8万人；薪资增速年率中值为4.8%，2月为4.8%。3月金融服务业就业人数增加3.8万人，2月增加2.6万人；薪资增速年率中值为4.4%，2月为5.1%。ADP首席经济学家Nela Richardson表示，尽管存在政策不确定性以及消费者情绪低迷，但3月份的总体数据对经济和各种规模的雇主而言是一个不错的数字，尽管未必适用于所有行业。财经网站Forexlive分析师Adam Button表示，从2月份的糟糕数据来看，美国3月ADP数据是一个不错的反弹。没有任何证据表明由于政策的不确定性（至少在政府之外）导致了裁员，而且随着这次反弹，也没有太多证据表明招聘不足。企业情绪低落，所以这种情况可能会改变，但硬数据和软数据之间的不匹配仍在继续。其他分析师指出，3月份，美国企业的招聘活动加速，从2月份因部分地区遭遇恶劣天气导致的疲软中反弹。ADP数据与其他数据一致显示就业需求稳定，包括初请失业金人数和裁员人数今年以来一直相当低迷。这与美联储主席鲍威尔上个月所说的“低解雇、低招聘”的劳动力市场特征一致。分析师称，ADP与斯坦福大学数字经济实验室合作发布的这份报告显示，工资增长放缓。换了工作的人的工资增长了6.5%，而留下来的人的工资增长了4.6%。美国劳工部将于周五公布3月份非农就业报告，届时决策者和投资者将对就业市场有更全面的了解。经济学家预计，非农就业人数增幅较2月份略有放缓，但仍保持在14万人的健康水平。失业率预计将稳定在4.1%。","news_type":1,"symbols_score_info":{".SPX":1,".IXIC":1,"ESmain":1,"SQQQ":1,"QQQ":1,".DJI":1,"NQmain":1,"SPY":1,"YMmain":1,"TQQQ":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1828,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":417093891756040,"gmtCreate":1742849183988,"gmtModify":1742853005562,"author":{"id":"3550108729246590","authorId":"3550108729246590","name":"Paul_ZL自由","avatar":"https://static.tigerbbs.com/529db6c66cc9a85ca1219d46bbd04407","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3550108729246590","idStr":"3550108729246590"},"themes":[],"title":"","htmlText":"比贾月饼更牛逼的马饼王，三言两语就可阻击索罗斯做空，PE暴涨至150倍，人家7巨头的PE都在30-40左右，可见这个嘴自己就值100多倍的PE","listText":"比贾月饼更牛逼的马饼王，三言两语就可阻击索罗斯做空，PE暴涨至150倍，人家7巨头的PE都在30-40左右，可见这个嘴自己就值100多倍的PE","text":"比贾月饼更牛逼的马饼王，三言两语就可阻击索罗斯做空，PE暴涨至150倍，人家7巨头的PE都在30-40左右，可见这个嘴自己就值100多倍的PE","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/417093891756040","repostId":"2521732597","repostType":2,"repost":{"id":"2521732597","kind":"news","pubTimestamp":1742826277,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2521732597?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-03-24 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tg-height=\"240\"/></p><p>3月21日，特斯拉举行了一次员工大会，马斯克更新了公司在汽车制造、AI、人形机器人、可持续能源等项目上的进展。然后是他和员工对话，聊了一些轻松的话题，会议持续到当晚22点之后。</p><p>这是一次临时决定召开的会议，在X平台上直播了全程。</p><p>这次内部会议的背景是，一些人厌恶马斯克和政府效率部（DOGE），特斯拉汽车、经销商和充电站成为了破坏目标。即便特朗普对他表示支持，购买了一辆特斯拉并在白宫草坪上展示。</p><p>“如果你看新闻，会觉得像世界末日一样。我每次从电视机前走过，都会看到一辆特斯拉着火。如果你不想买我们的产品，我能理解，但不必把它烧掉。”</p><p>当晚，马斯克给员工打气，说服大家在艰难时刻应继续持有公司股票。特斯拉股价在上周五（3月21日）收于248.71美元，今年以来下跌了34%；52周最高点是488美元。</p><p>马斯克在会议上说：“有时会有艰难的时刻，会有暴风雨天气。但我在这里告诉你，未来是令人难以置信的光明，我们将做一些甚至人们做梦都想不到的事情。”</p><p>马斯克长期以来一直宣讲完全自动驾驶技术、自动驾驶车队，以及在奥斯汀生产Cybercab和Optimus人形机器人的计划，超级充电网络、Dojo超级计算机等。他还在会议上推广电动皮卡Cybertruck，尽管监管机构刚刚召回了几乎所有上路的Cybertruck。</p><p>展望未来，马斯克预测特斯拉明年将突破1000万辆大关；他夸赞人形机器人Optimus的快速进展，“Optimus已经从一个想法变成了地球上最复杂的人形机器人。没有任何东西能与它的复杂程度相提并论。”</p><p>产品与技术话题之后，马斯克和员工对话，回答五花八门的问题。</p><p>员工：你希望在未来几年里，制造主攻方向是什么？</p><p>马斯克：我们确实很想把产能提高到新的台阶。对于Cybercab来说，我们要做的不只是车辆设计创新，还有全新的制造工艺。</p><p>如果你看过Cybercab的生产线，就会发现它完全不同于传统的制造车间，更像是一条电子产品高速生产线，产能快到惊人、快到根本没有人靠近，估计未来最终能5秒钟制造一台车，你能想象吗？要迅速的把液体金属注入，然后冷却，可能我们需要更大型的铸造设备，也许是5万吨级的，这样我们就能在一台机器上同时生产5辆车。</p><p>我在思考怎么扩大产能，首先得处理金属溶解技术、冷却技术，再把工序自动化，多余的部分清理干净。批量生产小商品就是这样的流程，模具能同时生产100辆玩具小汽车，我们干脆把它做大。我们身后就是制造业圣地，让我们试试看铸造机器在物理上能做到多大。</p><p>员工：什么时候能让机器人Optimus成为家庭成员？</p><p>马斯克：我们预计今年能生产约5000台Optimus，技术上我们的零件产能目标是1-1.2万台，但毕竟这是个新产品，从零开始所有的技术也都是最新的，所以如果能达到5000台就算做成功。</p><p>不过即便是5000台，也相当于一个罗马军团了。明年可能会扩大到10个军团的规模，具体多少还不清楚。用军团做单位挺酷的，明年预期能达到5万台左右。</p><p>我觉得时间差不多要到明年年中或下半年，Optimus会优先提供给特斯拉员工，所以你们会是第一批使用者。最初可能会有些小故障，但绝对很有意思，绝对很酷，你肯定会迫不及待的让朋友来家里参观炫耀。</p><p>员工：我们创造了很多了不起的东西，靠人力来完成这些，把基本原则运用到人际关系和团队协作中，要如何看待问题并行动？</p><p>马斯克：这些年我写过不少东西，可以整理成一个备忘录，我也时常提醒自己，经过无数次失败后，要想办法避免重蹈覆辙。</p><p>我总结了五步，第一步是减少不合理需求，第二步精简流程，第三步优化步骤，第四步提升效率，第五步考虑自动化。这些步骤我反复提醒自己，有时也会搞错顺序。我觉得人始终都会犯错，我们要主努力减少错误，不可能每次都成功，如果有2/3的时间在进步，你就已经表现得很不错了，没有人能做到完美，但我们总能做到更好。</p><p>严格要求自己，学会自我反省，将责任内化，我时刻提醒自己少犯错误。</p><p>员工：（听不清，推测是问特斯拉作为公司的意义。）</p><p>马斯克：人们常常怀疑企业存在的意义，企业就是一群人为了制造优质产品和服务集结在一起，这些产品不仅要有实用价值，还必须让产品和服务高于其生产成本。人们有的时候会对利润产生偏见，但利润说白了就是产出与投入之间的差值；你投入了多少，别人又愿意出价多少，这就是你创造的价值。</p><p>即使是维持10%的利润率，也就是产出比投入多10%，也是非常不容易的，特别是在汽车这个竞争异常激烈的行业，所以我们始终要记住初心，创造人们喜爱的产品，并持续为客户提供优质服务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51a7b5cdb37a48e2b93b667aaf1a9d24\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"579\"/></p><p>员工：给刚进股市的年轻投资者一些建议。</p><p>马斯克：（笑）我想大家现在都看出来了，这些问题都不是事先安排的，现场提问挺好的。</p><p>我说的可能很直白，要买哪些公司股票，得是你觉得他们能制造出更好产品的公司。这家公司能否不断推出更好的、或者你喜欢的产品？你相信他们能一直保持这种水准吗？</p><p>特斯拉是一个很好的例子，一直在推出优质产品，未来还会推出更多重要产品，并扩大产能。我们展现出的创新能力在业界来说是罕见的，是最具有创造力的企业，和汽车行业的其他企业不是同一层级。</p><p>说到特斯拉的股票，从长远来看，依靠机器人Optimus和自动驾驶，特斯拉可能会成为全世界市值最高的公司。公司存在的意义就是要创造优质的产品和服务。如果你相信这家公司未来会变得更好，就买它的股票，如果不看好就别买。</p><p>股市是一个奇怪的地方，巴菲特曾经打过比方，就像是有人站在你家门口，整天对着你大喊出价，要用某个价钱买下你的房子，有时候这些人很理性，有时候又特别疯狂。</p><p>那些给你房子报价的人有时候心情不错，有时候心情不好，但房子终究是那间房子，房子从来就没有变过。特斯拉股价上上下下，但公司始终如一，不过是人们对未来的预期有所不同，也许是情绪使然。</p><p>从我角度看，短期未来半年到一年的情况很难预测，但如果说3-5年的情况，特斯拉的未来一片光明。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a4595020876a58c8f0d86c1f45b3fad0\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"600\"/></p><p>员工：机器人会夺走人类的工作吗？</p><p>马斯克：我觉得未来会是人机协作的工作模式，你最后可能会成为机器人的管理者，有属于自己的机器人队伍，你来指挥它们工作，相当于升职成为主管了。</p><p>自动驾驶汽车其实也是一样的场景，现在的职业司机将来会去管理车队，这样能更好地利用他们的时间，同时管理10-20辆车，甚至更多。</p><p>员工：你有没有想过制造飞机或者火车？</p><p>马斯克：我真的想过制造飞机，但是没有精力，我管理着约17个项目，每天睡醒了就是工作，一周7天都是如此。</p><p>有时别人会问我休假去哪儿了，我说什么是休假，我还是挺喜欢干点事情的。也许我可以去某个岛上度假，喝着鸡尾酒，身边有比基尼美女，为什么不那样？我真是个傻瓜。</p><p>其实我研究飞机制造已经很多年了，我觉得研发电动超音速垂直起降飞机很有意思，垂直起降是锦上添花，最关键的还是要实现长续程。</p><p>研发高速电动飞机将是很酷的项目，我们将来也许会做，已经有相关的技术储备。还有另外一个方向，也是更长远的设想，地下隧道系统，把隧道抽真空，来减少空气阻力，让自动驾驶的电动运输舱在真空管道内高速运行。</p><p>这种技术可以把你从一个城市快速的运送到另一个城市，速度比飞机更快，效果就像瞬间传送到了超高空，这一点飞机做不到，直接把你送到目的地。我不太确定，也许未来Boring Company和特斯拉协作开发。</p><p>我脑子里有太多想法，有些想法容易，有一些很难执行；所以要1分灵感+99分努力和汗水。</p><p>员工：给些人生建议。</p><p>马斯克：我一直在尽量分享所有见解，也许可以在X上让AI帮我筛选一下发过的帖子，把其中精华整理出来。</p><p>我觉得保持好奇心非常重要，同时要尽可能多的阅读，特别是历史方面的书籍、传记和自传也很吸引我，尤其推荐阅读成就非凡人物的亲自执笔的自传，能给你带来很多启发。</p><p>我平时会听有声书，因为我脑子里总是有千头万绪的事情，晚上睡不着，就像是浏览器打开了上百个标签页，脑子里全是打开的标签页，根本不知道怎么关掉它们，这就是我大脑平时的状态。</p><p>所以，我会听会儿有声书，定时差不多15分钟，就像是让手机给你讲睡前故事，效果很棒。</p></body></html>","source":"lanjinger_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克终于“回头”？与员工谈股价暴跌、失眠疗法、机器人时间表</title>\n<style 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href=\"https://www.lanjinger.com/d/253647\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/eabbe9caef698b16224998fee75bea30","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://www.lanjinger.com/d/253647","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2521732597","content_text":"文｜涌流商业周一，特斯拉迎来久违的大涨，截至发稿涨幅超10%。股价暴跌近半后，马斯克终于从华盛顿的政治事业中抽身，回到特斯拉在奥斯汀的工厂，和员工聊聊天。3月21日，特斯拉举行了一次员工大会，马斯克更新了公司在汽车制造、AI、人形机器人、可持续能源等项目上的进展。然后是他和员工对话，聊了一些轻松的话题，会议持续到当晚22点之后。这是一次临时决定召开的会议，在X平台上直播了全程。这次内部会议的背景是，一些人厌恶马斯克和政府效率部（DOGE），特斯拉汽车、经销商和充电站成为了破坏目标。即便特朗普对他表示支持，购买了一辆特斯拉并在白宫草坪上展示。“如果你看新闻，会觉得像世界末日一样。我每次从电视机前走过，都会看到一辆特斯拉着火。如果你不想买我们的产品，我能理解，但不必把它烧掉。”当晚，马斯克给员工打气，说服大家在艰难时刻应继续持有公司股票。特斯拉股价在上周五（3月21日）收于248.71美元，今年以来下跌了34%；52周最高点是488美元。马斯克在会议上说：“有时会有艰难的时刻，会有暴风雨天气。但我在这里告诉你，未来是令人难以置信的光明，我们将做一些甚至人们做梦都想不到的事情。”马斯克长期以来一直宣讲完全自动驾驶技术、自动驾驶车队，以及在奥斯汀生产Cybercab和Optimus人形机器人的计划，超级充电网络、Dojo超级计算机等。他还在会议上推广电动皮卡Cybertruck，尽管监管机构刚刚召回了几乎所有上路的Cybertruck。展望未来，马斯克预测特斯拉明年将突破1000万辆大关；他夸赞人形机器人Optimus的快速进展，“Optimus已经从一个想法变成了地球上最复杂的人形机器人。没有任何东西能与它的复杂程度相提并论。”产品与技术话题之后，马斯克和员工对话，回答五花八门的问题。员工：你希望在未来几年里，制造主攻方向是什么？马斯克：我们确实很想把产能提高到新的台阶。对于Cybercab来说，我们要做的不只是车辆设计创新，还有全新的制造工艺。如果你看过Cybercab的生产线，就会发现它完全不同于传统的制造车间，更像是一条电子产品高速生产线，产能快到惊人、快到根本没有人靠近，估计未来最终能5秒钟制造一台车，你能想象吗？要迅速的把液体金属注入，然后冷却，可能我们需要更大型的铸造设备，也许是5万吨级的，这样我们就能在一台机器上同时生产5辆车。我在思考怎么扩大产能，首先得处理金属溶解技术、冷却技术，再把工序自动化，多余的部分清理干净。批量生产小商品就是这样的流程，模具能同时生产100辆玩具小汽车，我们干脆把它做大。我们身后就是制造业圣地，让我们试试看铸造机器在物理上能做到多大。员工：什么时候能让机器人Optimus成为家庭成员？马斯克：我们预计今年能生产约5000台Optimus，技术上我们的零件产能目标是1-1.2万台，但毕竟这是个新产品，从零开始所有的技术也都是最新的，所以如果能达到5000台就算做成功。不过即便是5000台，也相当于一个罗马军团了。明年可能会扩大到10个军团的规模，具体多少还不清楚。用军团做单位挺酷的，明年预期能达到5万台左右。我觉得时间差不多要到明年年中或下半年，Optimus会优先提供给特斯拉员工，所以你们会是第一批使用者。最初可能会有些小故障，但绝对很有意思，绝对很酷，你肯定会迫不及待的让朋友来家里参观炫耀。员工：我们创造了很多了不起的东西，靠人力来完成这些，把基本原则运用到人际关系和团队协作中，要如何看待问题并行动？马斯克：这些年我写过不少东西，可以整理成一个备忘录，我也时常提醒自己，经过无数次失败后，要想办法避免重蹈覆辙。我总结了五步，第一步是减少不合理需求，第二步精简流程，第三步优化步骤，第四步提升效率，第五步考虑自动化。这些步骤我反复提醒自己，有时也会搞错顺序。我觉得人始终都会犯错，我们要主努力减少错误，不可能每次都成功，如果有2/3的时间在进步，你就已经表现得很不错了，没有人能做到完美，但我们总能做到更好。严格要求自己，学会自我反省，将责任内化，我时刻提醒自己少犯错误。员工：（听不清，推测是问特斯拉作为公司的意义。）马斯克：人们常常怀疑企业存在的意义，企业就是一群人为了制造优质产品和服务集结在一起，这些产品不仅要有实用价值，还必须让产品和服务高于其生产成本。人们有的时候会对利润产生偏见，但利润说白了就是产出与投入之间的差值；你投入了多少，别人又愿意出价多少，这就是你创造的价值。即使是维持10%的利润率，也就是产出比投入多10%，也是非常不容易的，特别是在汽车这个竞争异常激烈的行业，所以我们始终要记住初心，创造人们喜爱的产品，并持续为客户提供优质服务。员工：给刚进股市的年轻投资者一些建议。马斯克：（笑）我想大家现在都看出来了，这些问题都不是事先安排的，现场提问挺好的。我说的可能很直白，要买哪些公司股票，得是你觉得他们能制造出更好产品的公司。这家公司能否不断推出更好的、或者你喜欢的产品？你相信他们能一直保持这种水准吗？特斯拉是一个很好的例子，一直在推出优质产品，未来还会推出更多重要产品，并扩大产能。我们展现出的创新能力在业界来说是罕见的，是最具有创造力的企业，和汽车行业的其他企业不是同一层级。说到特斯拉的股票，从长远来看，依靠机器人Optimus和自动驾驶，特斯拉可能会成为全世界市值最高的公司。公司存在的意义就是要创造优质的产品和服务。如果你相信这家公司未来会变得更好，就买它的股票，如果不看好就别买。股市是一个奇怪的地方，巴菲特曾经打过比方，就像是有人站在你家门口，整天对着你大喊出价，要用某个价钱买下你的房子，有时候这些人很理性，有时候又特别疯狂。那些给你房子报价的人有时候心情不错，有时候心情不好，但房子终究是那间房子，房子从来就没有变过。特斯拉股价上上下下，但公司始终如一，不过是人们对未来的预期有所不同，也许是情绪使然。从我角度看，短期未来半年到一年的情况很难预测，但如果说3-5年的情况，特斯拉的未来一片光明。员工：机器人会夺走人类的工作吗？马斯克：我觉得未来会是人机协作的工作模式，你最后可能会成为机器人的管理者，有属于自己的机器人队伍，你来指挥它们工作，相当于升职成为主管了。自动驾驶汽车其实也是一样的场景，现在的职业司机将来会去管理车队，这样能更好地利用他们的时间，同时管理10-20辆车，甚至更多。员工：你有没有想过制造飞机或者火车？马斯克：我真的想过制造飞机，但是没有精力，我管理着约17个项目，每天睡醒了就是工作，一周7天都是如此。有时别人会问我休假去哪儿了，我说什么是休假，我还是挺喜欢干点事情的。也许我可以去某个岛上度假，喝着鸡尾酒，身边有比基尼美女，为什么不那样？我真是个傻瓜。其实我研究飞机制造已经很多年了，我觉得研发电动超音速垂直起降飞机很有意思，垂直起降是锦上添花，最关键的还是要实现长续程。研发高速电动飞机将是很酷的项目，我们将来也许会做，已经有相关的技术储备。还有另外一个方向，也是更长远的设想，地下隧道系统，把隧道抽真空，来减少空气阻力，让自动驾驶的电动运输舱在真空管道内高速运行。这种技术可以把你从一个城市快速的运送到另一个城市，速度比飞机更快，效果就像瞬间传送到了超高空，这一点飞机做不到，直接把你送到目的地。我不太确定，也许未来Boring Company和特斯拉协作开发。我脑子里有太多想法，有些想法容易，有一些很难执行；所以要1分灵感+99分努力和汗水。员工：给些人生建议。马斯克：我一直在尽量分享所有见解，也许可以在X上让AI帮我筛选一下发过的帖子，把其中精华整理出来。我觉得保持好奇心非常重要，同时要尽可能多的阅读，特别是历史方面的书籍、传记和自传也很吸引我，尤其推荐阅读成就非凡人物的亲自执笔的自传，能给你带来很多启发。我平时会听有声书，因为我脑子里总是有千头万绪的事情，晚上睡不着，就像是浏览器打开了上百个标签页，脑子里全是打开的标签页，根本不知道怎么关掉它们，这就是我大脑平时的状态。所以，我会听会儿有声书，定时差不多15分钟，就像是让手机给你讲睡前故事，效果很棒。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1550,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}