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【“我早就说过”：中国芯片产业正在取得突破，而美国的出口管制正是原因所在】 （财富）“我不会说‘我早就告诉过你’，”拉凯什·库马尔说，“但实际上，我就是‘我早就告诉过你’。” 库马尔是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系的教授，也是《芯片时代：半导体如何成为世界上最强大的资源》一书的作者。四年来，他一直是华盛顿最坚持不懈的学术批评者之一，批评华盛顿试图冻结中国的芯片产业。 在拜登政府于2022年10月公布针对先进芯片和芯片制造设备的全面出口管制措施（此后这些限制措施又多次扩大）的前几天，他在《财富》杂志上警告说，这种打压不会奏效。他写道：“你不可能通过绊倒对手来赢得一场重要的比赛，尤其是在这样做会付出巨大代价的情况下。更好的策略是跑得更快。” 四年过去了，这些管控措施似乎并未奏效。中国处理器正在缩小与美国竞争对手的差距；中国的AI模型已经可以媲美美国一些最先进的模型。 库马尔首先提出的问题是，这些控制系统究竟想要达到什么目的。“对于大多数人工智能应用来说，你并不需要最先进的芯片，”他告诉《财富》杂志。 机器人、智能摄像头和其他广泛使用的人工智能应用并不需要最先进的芯片。而华盛顿切断与中国的联系，反而给了北京充分的理由去开发自己的替代方案。“出口管制促使中国投入巨资建立一个生态系统，使他们能够独立运营这些应用，”库马尔说。“从这个意义上讲，出口管制不仅失败了，而且还产生了相反的效果。” **曾一度因美国制裁而濒临破产，如今却正推出高端智能手机和人工智能处理器。10月13日，**宣布自2023年以来，搭载其自主研发麒麟处理器的设备出货量已超过1亿台。 中国在软件方面也在迎头赶上。库马尔指出，中国模型“在性能方面与美国模型非常非常接近”。 中国人工智能实验室DeepSeek和初创公司Z.ai已将其旗舰模型适配到****处理器上运行。中国外卖巨头美团在6月份表示，已完全使

懂车帝近期因激进测试 尊界V800 刹车踏板事件，不仅是踩断了一个刹车踏板，更是以商业流量的激进手法，误闯了‘中国制造高端化’这一国家战略的禁区；这不再是单纯的质量争议，而是一场商业平台流量逻辑与国家产业大局观的深刻对抗 —— 赢了流量，输了边界感。

来之不易的中美关系从持续下滑转向逐步改善的一个真正开始，前提是双方保持平等互惠的原则，希望双方尤其是美方，不要因为面子问题而错失良机。

从这次日本举办亚运会发生的各种乱象中，可以看出日本当下的经济非常糟糕，通胀下不来、日元贬值、支柱产业面临围堵、新兴产业遥遥无期、美债不让卖、加息不敢加，这TMD死局啊。 ​​​

中国的平陆运河9月16日通航了，离孙中山1919年在《建国方略》里写下那个连通西江与北部湾的构想，已经过去了107年，现在这条河真的要通航了。这条 135 公里的新运河，把广西内陆到北部湾的出海距离缩短了560公里 为什么重要？ 过去西南的货要出海，得先绕道珠三角。广西守着北部湾，却一直是个"过路"的地方。河一通，广西、贵州、川渝、云南的货，走最近的路直接进海。钦州港、北部湾港直接吃下这笔增量。 中国还有几条运河在挖：湘桂运河（湖南接广西）、浙赣粤运河（江西通广东/浙江）、荆汉运河（湖北），八省加起来8500亿的盘子。 马六甲那边"过路费"的饭吃着还是挺香的，泰国克拉运河彻底黄了。 补一下国内货运成本锚点(元/吨·公里): - 汽车 ≈ 0.5 - 火车 ≈ 0.15–0.2 - 内河航运 ≈ 0.05–0.07

2026年很有意思…美国突然同时出现三种“AI悲观论”。第一个叫做“AI东升西降论”；第二个叫做“AI金融泡沫论”；第三个叫做“AI技术失控论”。AI技术失控就是末日论（世界末日），这三个“AI悲观论”今年在美国同时发生… ​

太空算力不再只是航天任务,它开始为 AI 产业提供服务。 过去十多年，AI 产业围绕算力展开的竞争，几乎都集中在同一件事：如何建设越来越大的地面计算集群。 无论是英伟达 GPU、超大规模数据中心，还是遍布全球的智算中心，它们共同构成了今天 AI 产业最重要的基础设施。过去，大模型训练和推理所调用的算力资源，也几乎全部来自地面。现在，这种格局正在出现新的变化。 7 月 18 日，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，国星宇航与商汤科技宣布共建商汤算力星座。按照双方公布的规划，将按照“单星验证-平台建设-星座组网”的发展路径，逐步建设千星万 P 规模的太空算力网络，并进一步构建新一代全球化 AI 基础设施。 如果从表面来看，这是一家太空 AI 企业与一家头部大模型企业之间的合作，但如果将这个新闻放到整个 AI 基础设施的发展过程中来看，更值得关注的或许是另一层变化。 以前，如果想实现将计算能力部署到轨道，更多的是航天机构、卫星制造商以及太空 AI 企业围绕星载计算开展的工程探索。 如今，随着太空计算逐步从单星验证迈向星座组网、星地协同和统一调度，大模型企业、智算平台等更多 AI 基础设施参与者开始进入这一领域，共同推动太空算力从面向航天任务的专用能力，逐步向更加系统化、开放化的基础设施演进。 于是，一个新的问题开始慢慢浮现：当头部大模型企业开始系统级接入太空算力，是不是意味着太空算力正在进入 AI 产业链，成为 AI 基础设施的新组成部分？ 1｜太空算力为什么开始走向开放？ 如果我们回看全球太空计算的发展进程，就不难发现，该领域长期以来始终围绕的重点是，如何让卫星具备计算能力。 最早的卫星，多数承担的功能是数据采集和转发。无论是遥感影像还是通信数据，都需要先传回地面，再由地面计算中心完成处理。尽管这种模式已发展成熟，但随着卫星数量持续增加，数据回传带宽、通信时延以及地

Moonshot 近期发布的全新开源 Kimi K3 模型，让华尔街再次难眠... 所有开源AI模型都是资本支出的“减速者”，一个以开放/开源权重模型为主导的世界，可能才是真正的未来AI形态，而这正是中国所提出的：人工智能不是市场产品，而是一种由国家提供的“公共基础设施/产品”。 ​​​

读历史会发现一个规律：干大事的人在低谷期，蹭吃蹭喝、游手好闲都行，但绝不会去打螺丝、端盘子、扛钢筋。就算要工作，也一定选清闲自由的。谋划大事需要长时间思考。身心俱疲、大脑麻木的人，想不了任何事。

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