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- 别买期权别买期权
  ·09-22 23:34
  $苹果(AAPL)$ 舒服了
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- 别买期权别买期权
  ·09-22 21:07
  🍠 威力这么大吗
  Bybit华语负责人：平台被盗传闻源自小红书虚假信息
  9 月 22 日，Bybit华语负责人Tina今日在社交平台发文辟谣，表示目前社区流传的"9月22日Bybit被盗"信息纯属谣言。据Tina透露，该谣言源自一个仅有59个粉丝的小红书账号发布的虚假信息。社区用户不要继续传播该不实消息，以免造成不必要的恐慌。
  Bybit华语负责人：平台被盗传闻源自小红书虚假信息
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  ·09-19
  open 这么有钱？又是给甲骨文大单又是千亿服务器
  预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器
  OpenAI因严重算力短缺，计划五年内投入高达1000亿美元用于租用备用服务器。她表示，OpenAI目前面临“严重的算力限制”。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI计划在租用云服务商的备用服务器上花费约1000亿美元。届时，OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。OpenAI高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值，为400亿美元。
  预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器
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  ·09-18
  能查出来了der[无语]
  非常抱歉，此主贴已删除
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  ·09-17
  $Bullish(BLSH)$ 财报呢
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  ·09-15
  $2倍做多GOOGL-Direxion(GGLL)$
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  ·09-15
  $GOOG 20250926 255.0 CALL$ [贱笑] [贱笑] [贱笑]
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  ·09-06
  $GRANITESHARES 2X LONG AMD DAILY ETF(AMDL)$ 再跌就不礼貌了哦
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  ·09-05
  没啥影响这俩人最会演戏了可能过两天又单独吃饭呢 [可爱]
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  ·08-29
  goog也有外卖业务？
  阿里、谷歌，全球唯二具备全栈AI技术能力的科技巨头
  阿里正成为拥有全栈AI技术的基础设施平台。
  阿里、谷歌，全球唯二具备全栈AI技术能力的科技巨头
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又是给甲骨文大单又是千亿服务器","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":4,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480349658272232","repostId":"1185605690","repostType":2,"repost":{"id":"1185605690","kind":"news","pubTimestamp":1758294683,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1185605690?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-19 23:11","market":"us","language":"zh","title":"预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1185605690","media":"华尔街见闻","summary":"OpenAI因严重算力短缺，计划五年内投入高达1000亿美元用于租用备用服务器。她表示，OpenAI目前面临“严重的算力限制”。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI计划在租用云服务商的备用服务器上花费约1000亿美元。届时，OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。OpenAI高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值，为400亿美元。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>OpenAI因严重算力短缺，计划五年内投入高达1000亿美元用于租用备用服务器。Altman和他的管理团队认为，将来可能出现的新爆款产品或AI技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。分析认为，虽然此举有利于OpenAI在抢占市场上占据有利位置，但这一“囤积”策略也引发是否垄断GPU资源的担忧。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">媒体报道，今年3月，当OpenAI推出可将照片转为动画角色的ChatGPT新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI首席财务官Sarah Friar上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI目前面临“严重的算力限制”。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了解决这一问题，<strong>公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI计划在租用云服务商的备用服务器上花费约1000亿美元。这是此前预计到2030年间为租用服务器所支出的3500亿美元之外的额外开支。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官Sam Altman的一个核心信念：<strong>谁掌握更多服务器，谁就在AI竞赛中拥有决定性优势。</strong>他曾告诉同事，未来OpenAI所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">据多位与OpenAI高管交流过的人士对媒体透露，Altman和他的管理团队认为，<strong>未来可能出现的新爆款产品或AI技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。</strong></p><h2 id=\"id_767373558\">算力支出大增为抢占市场</h2><p style=\"text-align: justify;\">媒体分析称，从Altman和Friar的公开言论来看，OpenAI已经将手中所有大型英伟达GPU集群用得满满当当。<strong>如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或Meta等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI未来五年平均每年将在租用服务器上花费约850亿美元。作为对比，去年亚马逊AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，OpenAI的备用服务器支出（1000亿美元）也是其长期现金流预测达1150亿美元（截至2029年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于2030年开始实现现金流转正。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管这笔备用服务器的支出不小，但OpenAI高管表示，这些服务器“具有变现潜力”。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据OpenAI的预测，公司营收将在2030年增长到大约2000亿美元，而今年的营收预计为130亿美元。这一增幅主要得益于ChatGPT的快速发展。届时，OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。</p><h2 id=\"id_1882334469\">会被指“囤积”GPU？</h2><p style=\"text-align: justify;\">媒体分析称，OpenAI也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许OpenAI转租其资源。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>如果OpenAI既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为“囤积GPU”。而几乎承载了OpenAI所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的GPU获取，从而促使它们转而使用竞争对手的AI芯片。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值，为400亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但OpenAI已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar在高盛会议上表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我们希望OpenAI成为一家真正的全栈公司。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">媒体表示，硅谷的创始人和高管们对“爆款产品导致服务器不足”这一风险非常熟悉。比如20多年前迅速走红的社交网站Friendster就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去一年里，OpenAI也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT的每周活跃用户将达到10亿人，而在7月，这一数字刚刚突破7亿。</p></body></html>","source":"lsy1700700604709","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Altman的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在AI竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来OpenAI所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与OpenAI高管交流过的人士对媒体透露，Altman和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或AI技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从Altman和Friar的公开言论来看，OpenAI已经将手中所有大型英伟达GPU集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或Meta等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI未来五年平均每年将在租用服务器上花费约850亿美元。作为对比，去年亚马逊AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约2000亿美元。此外，OpenAI的备用服务器支出（1000亿美元）也是其长期现金流预测达1150亿美元（截至2029年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于2030年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但OpenAI高管表示，这些服务器“具有变现潜力”。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据OpenAI的预测，公司营收将在2030年增长到大约2000亿美元，而今年的营收预计为130亿美元。这一增幅主要得益于ChatGPT的快速发展。届时，OpenAI的营收将超过过去12个月中英伟达或Meta的收入水平。会被指“囤积”GPU？媒体分析称，OpenAI也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许OpenAI转租其资源。如果OpenAI既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为“囤积GPU”。而几乎承载了OpenAI所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的GPU获取，从而促使它们转而使用竞争对手的AI芯片。OpenAI高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在2028年达到峰值，为400亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但OpenAI已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar在高盛会议上表示：“我们希望OpenAI成为一家真正的全栈公司。”媒体表示，硅谷的创始人和高管们对“爆款产品导致服务器不足”这一风险非常熟悉。比如20多年前迅速走红的社交网站Friendster就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT的每周活跃用户将达到10亿人，而在7月，这一数字刚刚突破7亿。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":97,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3472532348212000","authorId":"3472532348212000","name":"chenx32401","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3472532348212000","authorIdStr":"3472532348212000"},"content":"OpenAI跟微软签了新合约，每年可以不用再向爹进贡500亿","text":"OpenAI跟微软签了新合约，每年可以不用再向爹进贡500亿","html":"OpenAI跟微软签了新合约，每年可以不用再向爹进贡500亿"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479924173321040,"gmtCreate":1758192774567,"gmtModify":1758194367283,"author":{"id":"3574718097407891","authorId":"3574718097407891","name":"别买期权","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f99b61dad72dd027a528242e56f725ae","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3574718097407891","authorIdStr":"3574718097407891"},"themes":[],"htmlText":"能查出来了der[无语]&nbsp;&nbsp;","listText":"能查出来了der[无语]&nbsp;&nbsp;","text":"能查出来了der[无语]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479924173321040","repostId":"2568476620","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":175,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479610698473688,"gmtCreate":1758116139110,"gmtModify":1758116140836,"author":{"id":"3574718097407891","authorId":"3574718097407891","name":"别买期权","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f99b61dad72dd027a528242e56f725ae","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3574718097407891","authorIdStr":"3574718097407891"},"themes":[],"htmlText":"<a 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我也醉了！来美股还亏了几万！愁人！"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":475396482064704,"gmtCreate":1757066879809,"gmtModify":1757066881802,"author":{"id":"3574718097407891","authorId":"3574718097407891","name":"别买期权","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f99b61dad72dd027a528242e56f725ae","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3574718097407891","authorIdStr":"3574718097407891"},"themes":[],"htmlText":"没啥影响这俩人最会演戏了 可能过两天又单独吃饭呢 [可爱]","listText":"没啥影响这俩人最会演戏了 可能过两天又单独吃饭呢 [可爱]","text":"没啥影响这俩人最会演戏了 可能过两天又单独吃饭呢 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22:40","market":"us","language":"zh","title":"阿里、谷歌，全球唯二具备全栈AI技术能力的科技巨头","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1124371126","media":"硬AI","summary":"阿里正成为拥有全栈AI技术的基础设施平台。","content":"<html><head></head><body><p>在2025年激烈动荡的全球AI赛道上， <a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a> 与 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a> ，两个全球头部AI公司，正在不约而同的通过构建全栈式AI，打通从底层硬件到应用的完整闭环生态，也成为全球唯二两家具备全栈AI技术能力的头部科技公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">这场攻势的基石是其前所未有的资本开支投入承诺。</p><p style=\"text-align: justify;\">今天，阿里巴巴发布的2026财年Q1（自然年2025年Q2）财报显示，季度资本开支（Capex）386亿元，创历史新高。在财报电话会上，CEO吴泳铭还公布，过去四个季度，阿里巴巴已经在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI投入见效，本季度AI+云表现强劲，阿里云收入增长继续加速至26%，AI相关产品收入已连续8个季度实现三位数同比增长。同时，阿里还首次披露：季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI投入厚度与力度的支撑下，阿里的大模型创新引擎正以惊人的节奏运转。7月内，阿里接连发布并开源了多个重量级模型：Qwen3推理模型，登顶全球最强开源推理模型<strong>；</strong>在经典基础模型，开源的Qwen3新版本全球最强；还有编程能力比肩全球顶尖闭源模型的Qwen3-Coder；以及7月底发布的业界首个采用MoE架构的视频生成模型Wan2.2。</p><p style=\"text-align: justify;\">8月，阿里开源全新文生图模型Qwen-Image，当天即登上Hugging Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。</p><h2 id=\"id_1142280390\" style=\"text-align: start;\">跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。</p><p style=\"text-align: justify;\">财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">该模式可被清晰地划分为三个层次：</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p><strong>硬件/基础设施层</strong>：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。</p></li><li><p><strong>基础模型层</strong>：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。</p></li><li><p><strong>应用/生态层</strong>：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。</p></li></ol><p style=\"text-align: justify;\">谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。</p><p style=\"text-align: justify;\">这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。</p><h2 id=\"id_2402666338\" style=\"text-align: start;\">全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进</h2><p style=\"text-align: justify;\">通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91c4721cb9239b819b4e05438c8b4b54\" title=\"\" tg-width=\"1684\" tg-height=\"1448\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">全栈模式的最终价值，体现在应用层。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI Overviews功能已覆盖超过20亿月活跃用户，并使相关搜索的查询量增加了10%。在企业端，谷歌云通过将Gemini功能捆绑进Workspace套件，有效推动了其32%的收入增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">这个闭环系统的逻辑是清晰的：应用层（如电商、搜索）产生海量高质量的专有数据和用户反馈，这些数据被用于训练和优化模型层（通义、Gemini）；而更强大的模型反过来又提升了应用体验，吸引更多用户，产生更多数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个循环在自有的、经过优化的基础设施层上高效运转，构成了难以逾越的竞争壁垒。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的全栈AI优势，与一个完整的、端到端的商业生态系统实现了完美结合，这构成了其核心技术壁垒——一个高效运转的“AI飞轮”。</p><h2 id=\"id_4180808803\" style=\"text-align: start;\">结论：不止是技术竞赛，是商业生态的对决</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴与谷歌在AI战略上走向趋同，共同选择了资本密集、技术垂直的全栈模式，或许将成为定义AI时代格局的关键特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">它宣告了一个新时代的到来：未来的竞争，不再是单一算法或产品的较量，而是从芯片、数据中心到大模型，再到杀手级应用的完整生态体系的对决。这不仅是进入顶级赛场的入场券，更是决定胜负的终极武器。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于阿里巴巴而言，践行AI全栈战略的意义尤为深远。在坚实的AI基础设施平台上，通过将AI能力注入电商、物流、出行、搜索、办公、金融等千行百业，阿里正在构建一个自我强化、高效变现的商业智能闭环。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼中国市场，这场AI竞赛的终局，胜利者将不取决于谁拥有最聪明的单一模型，而在于谁能构建出最强大、最完善、协同效应最强的AI驱动型商业生态。在这场终极对决中，已经拥有完整商业闭环并全力加码全栈AI的阿里巴巴，无疑已经占据了有利的战略高地。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。该模式可被清晰地划分为三个层次：硬件/基础设施层：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。基础模型层：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。应用/生态层：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地全栈模式的最终价值，体现在应用层。阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI 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