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每年到了这个时候，苹果都会成为世界的焦点。 毕竟在科技圈里，苹果发布会的地位已经等同于“春晚”——不只是一次新品亮相，更是一场注意力的大迁徙，一场全行业的内容狂欢。 当其他博主忙着做参数对比、争论“苹果还香不香”，或者解读“新品是否值得买”、借着新品发布会“整活”的时候，我们想要讨论的一个话题是：在这场“科技春晚”叙事里，谁才是舆论的主场？ 接下来我们将从话题热度、用户参与度、内容丰富性等三个维度，逐一拆解微博、B站、抖音、知乎等平台的表现。 01 话题热度：谁是“科技春晚”的主场？ 按照传播学的普遍规律，特定的超级热点发生后，在“预期共识”的作用下，热度会呈现出集中爆发的态势。 相对应的，苹果发布会相关的话题，在9月10号一早冲上了所有主流社交媒体的热搜榜。不过我们更关心的是话题热度的持久性，在早期的好奇心理消退后，哪些平台的用户仍在持续讨论？ 我们截取了不同平台在9月10号15点左右的热搜榜单。 先来看微博热搜，一共有7个苹果发布会相关的话题还在热搜榜上，其中“苹果发布会”已经掉到了38位，取而代之的是一系列由发布会衍生出的新话题，涵盖价格、明星效应、周边产品以及社会争议等不同维度。从“单一主话题”到“多元子话题”的演变，标致着信息的发酵与裂变。 抖音热榜上同样有7个苹果发布会相关的话题在榜，集中在价格、配色等预期话题上，衍生的讨论比较有限。抖音热榜是“信息的最大公约数”，但公共讨论和破圈能力受到了算法的限制。 B站热搜呈现出了“苹果发布会”霸榜的态势，相关话题占比超过了三分之一，包括深度解析、上手体验、价格汇总等不同维度。B站的话题衍生和跨圈能力稍弱，但“圈内”的技术浓度和质量极高，维持了更长时间的关注度，也让UP主有时间去打磨内容。 知乎热榜的话题集中在iPhone 17上，除了120Hz刷新率这样的技术细节讨论，其他的话题以发布会本身为主。和知乎问题驱动和答案沉淀

9月10日，赶在 $阿里巴巴(BABA)$ 成立26周年之际，高德地图推出了首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，被定义为“阿里生活服务超级新入口”，试图重新构建一套线下服务的信用体系。 上线第二天，就有媒体报道称“使用高德扫街榜的用户超过4000万人”。而根据QuestMobile数据，大众点评在2025年8月的日均活跃用户规模为3260.57万，等于高德扫街榜上线当天就跻身“国内最大的美食榜”。 曾经被王兴信奉和推崇的“无边界战争”，似乎迎来了回旋镖：抖音、小红书代表的社交平台，用种草内容撕开了本地生活的缺口；京东、阿里的闪购攻势愈演愈烈，外卖市场的格局开始重新排位；阿里推出的“高德扫街榜”，进一步将战事扩大到了 “到店”场景...... 如果说外卖大战已经填平了 $美团-W(03690)$ 的“护城河”，“高德扫街榜”则一把火烧向了大众点评——堪称美团“现金牛”的业务。王兴接下来需要面对的，将是艰苦卓绝的“城墙保卫战”。 01 最危险的进攻来自侧翼 在硝烟弥漫的战场上，最危险的进攻，往往不是气势汹汹的正面冲锋，而是意想不到的侧翼。 2025年9月以前，美团的注意力被牵制在了闪购：先是京东高举高打进军外卖；而后淘宝发起了全面攻势，地铁上、电梯里以及各大APP首页，充斥着淘宝闪购的广告；就连恪守“本分”的拼多多，也传出有意染指即时零售。 作为美团核心业务的操盘手，王莆中曾在媒体采访时公开喊话“停战”，认为冲单没有意义，行业这么卷，最终只剩下泡沫。有关部门的“约谈”，也一度叫停了不计代价的疯狂补贴。 可战事并没有停下来。 按照高盛的测算，仅在2025年第二季度，阿里、美团、京东就在闪购战场烧了250亿元。同一时

当下的家电消费市场，正在发生结构性转变。 在过去十年里，行业的主旋律是“功能升级”：冰箱拼的是制冷速度，洗衣机比的是洗涤效果，电视强调的是清晰度。 参数与性能，曾是市场竞争的主战场。可随着AI进入新阶段，家电的竞争逻辑开始被改写。AI不再只是隐藏在后台的算力支撑，而是走到前台，成为与用户直接交互的体验核心。 消费者的需求也在悄然变化：从以前的“性能导向”转向了“体验导向”。他们追求的不仅是“更强的功能”，而是“能否主动感知？是否懂我的习惯？能否无缝融入我的家庭场景？” 正是在这样的背景下， $三星电子(SMSD.UK)$ 在2024年初的CES上提出了“AI for All”理念，并通过“AI神”系列产品加速AI在家电场景中的落地。经过一年多的时间的验证后，三星的答卷越来越清晰。 01 AI for All，一场有温度的体验革命 家电和AI的联系，对不少人来说并不陌生。 无论是线下家电卖场，还是线上的电商平台，过去一年中发布的新产品，大多被贴上了AI的标签。 而三星的“AI for All”有何不同呢？ 答案并不复杂，三星没有选择在家电里“硬塞”一个AI模块，而是在“重构”人与家电的关系。不同于围绕产品功能，比拼参数的常规做法，三星进一步提出了“AI for All理念，并在顶层设计上打通了AI在家电场景落地的路径。 一个是Screens Everywhere战略，重构了家庭场景下的人机交互习惯，让屏幕成为AI落地的“第一入口”。 过去很长一段时间里，冰箱、洗衣机等家电都是“哑终端”，主要满足用户对单一物理功能的需求，几乎谈不上人机交互。即便“物联网”概念已经流行多年，在真实的家庭场景中，这些设备依然缺乏联动与统一体验。 三星的解题思路是在冰箱、洗衣机等多种产品上搭载了“AI智控大屏”，顺

全球智能马桶市场“去碎片化”进程正在加速！这个曾经高度分散的市场，已逐渐呈现出向头部品牌集中的现象。 而一个超级产业的形成，往往会先出现“超级销量王”，即市场占有率上的绝对领先者。这意味着，中国智能卫浴产业的万亿市场潜力正在加速释放，未来有望像家电、鞋服、新能源产业一样，构建起成熟的、中国特色的产业竞争优势。 8月20日，来自全球领先咨询机构——弗若斯特沙利文权威认证显示，全球卫浴行业领导者、来自中国的九牧卫浴成功拿下“智能马桶中国销量第一”的市场地位认证。此外，在奥维云网刚刚公布的2025年上半年线上智能马桶销量榜单显示，九牧以24.19%的份额位居全球行业第一，甚至超过第二名、第三名和第四名的总和。 图：弗若斯特沙利文授予九牧“智能马桶中国销量第一”市场地位认证 而在线上销售渠道，如京东、天猫、抖音等主流电商平台发布的618成交榜单上，九牧持续多年稳居卫浴/建材品类的销售额第一；中国厨卫榜评选的“全球智能马桶十大影响力品牌”，九牧同样位居行业第一······ 中国卫浴行业的“超级销量王”正在形成，当一家企业的市场销量和销售额遥遥领先时，这意味着九牧将在很大程度上改写行业游戏规则。 01 卫浴行业“头部效应”愈演愈烈 一旦行业进入规模化阶段，市场就会上演“杠铃效应”，也就是我们常说的“头部效应”——少数企业牢牢把控高价值市场，中小玩家只能退守区域和细分赛道。 过去二十年里，家电、手机、鞋服、新能源汽车等领域，无不经历了这样的过程：一开始跑马圈地、野蛮生长，充斥着大量中小品牌乃至白牌；然后随着市场规模越来越大、行业越来越完善，中小品牌被迫退出，最终由头部品牌统治主流市场，部分小而美的品牌转向利基市场，行业进入到良性增长。 简单来说，任何一个刚需行业在拥有了一定市场认知后，必然会迎来集中度的快速提升。 如今，智能马桶正处于新旧周期的拐点上。 著名投行高盛预测，随着年轻消费者接

在中国房地产进入“存量时代”的当下，二手房市场的复杂性与艰难程度前所未有：房东愁卖，买家挑剔，经纪人疲于奔命。 长租起家的自如，却选择切入这一看似“红海”的赛道。 自如董事长、CEO熊林在接受《财经》采访时给出的解释，直指行业本质——“房子从投资品回归到生活品”。这不仅是市场的周期变化，更是消费观念和交易逻辑的深刻转折。 十几年前的二手房，只要有透明的交易系统和充足的经纪人，就能保证快速成交。今天的市场则截然不同：买家不再“急上车”，而是围绕居住品质、家庭想象和长期使用价值进行抉择。房东不再只看价格，而是希望在冗长的成交周期中找到更轻松、更高效的方式完成交易。 在这种背景下，传统的“经纪人同时服务买卖双方”的模式已难以支撑，行业急需以专业顾问、分端服务、产品化改造为核心的新解法。 自如的应对逻辑是客业单边服务、严选品质好房、买房佣金五折。 客业单边服务打破了传统双边服务，将业主端与客户端服务彻底分开，为买卖双方提供定制化的咨询和顾问方案；严选品质好房则通过焕新、清水、心舍三类产品化改造，让老旧房源焕发新生，从而提升交易效率，节省买卖双方的时间与隐性成本。 熊林直言，这种改造并不是增加成本，而是用更快的成交和更短的空置周期“节省真金白银”。 熊林判断，中国房地产行业正在经历一场深刻的范式转变，90%以上的公司对此还不够敏感，而这正是自如的机会。自如试图通过“以家为中心”的战略定位，打通居住全生命周期的服务，从租赁到买卖，从装修到家庭服务，最终建立用户与品牌的长期关系。 当“卖房”变得更难，恰恰是新模式诞生的土壤。自如切入二手房赛道，不是逆势而行，而是看准了趋势转向——从资产逻辑走向生活逻辑，从交易速度转向居住品质。 这不仅是一次业务扩张，更是一种对行业未来的重塑。 以下为《财经》采访原文： 01 房子更难卖了，为何还切入卖房赛道 《财经》：自如从三月份推出美家二手房业务，企业

如果说过去两年是大模型的技术狂欢，现在潮水的方向正在改变。 经历了技术创新的兴奋期后，越来越多的企业开始理性思考AI的价值，不再聚焦于大模型的参数竞赛，在炫技到实用的转折中，一个终极问题渐渐浮出水面：AI如何才能转化为实实在在的增长？ 日前举办的 $阿里巴巴(BABA)$ 云上的Salesforce AI CRM大会上，作为和“增长”关系最密切的赛道，阿里云上的Salesforce交出了一份高分答卷，一份关于企业如何驾驭AI、重回增长快车道的清晰战略与可行路径。 01 企业AI的“冰与火之歌” 早在2024年，头豹研究院就在《2024年中国AI Agent行业研究》中写道：中国AI Agent市场预计至2028年将达8520亿元，年均复合增长率为72.7%；在To B端，AI Agent将逐渐把SaaS应用全面进行改写重构。 过去一年多时间里，企业级AI赛道确实有了爆发的迹象：头部的金融机构纷纷部署了千卡乃至万卡算力集群，以满足万亿参数大模型的高并发推理需；制造业的单项冠军们，陆续将大模型落地到了生产环节，实现了异常事件预警、生产工艺优化等能力；越来越多的互联网企业将AI融入到软件开发生产线，进一步提升了研发效率…… 但在AI+CRM的场景上，企业却表现出了前所未有的克制。并非是蓝图不够诱人，而是落地过程中的种种阻碍。 一是信任问题。 和消费级场景最大的不同，AI在企业级场景中不能是一个“允许出错的玩具”，而是直接影响业务决策、用户体验甚至品牌形象的生产力工具，对输出结果的准确性要求极高，对幻觉近乎“零容忍”。 比技术更复杂的，其实是企业的信任问题。AI必须确保结果可控、可解释、可追溯，只有经得起内部风控审查和外部监督问责，才能真正融入业务流程，而非停留在“辅助演示”或“试点项目”的阶段。 二是

过去几年中，数据安全威胁几乎成了常态。 2024年4月，国内某云厂商被曝出现服务故障，包括接口响应报错、内部服务错误......87分钟内有1957个客户报障。 2024年9月，有网友爆料称在国内另一家云厂商开发的“云盘”中建立新文件夹时，发现系统自动加载出了陌生人的隐私照片。 2025年6月，CyberNews报道称发现“2025年最大规模的数据泄露”，涉及30个数据库，共计160亿条登录凭证，涉及国内外多家云厂商、企业平台和开发者门户...... 在“网络安全失守=业务灾难”的现实语境下，越来越多企业意识到，安全已经不仅仅是IT部门的任务，而是决定业务生死的战略底座。特别是在AI应用广泛落地、智能化转型进入深水区的当下，安全能力的强弱直接决定了企业数智化转型的深度，关系到企业的品牌形象、客户信任和业务连续性。 正因如此，企业迫切需要一套体系化、智能化、有前瞻性的安全防护架构：不仅要“看见”风险，还要能够“预判”威胁；不仅要“防住”已知攻击，更要“识破”未知意图；同时能够“联动响应”，在威胁造成实质损害前自动阻断。 为了满足这样的需求，**云提供了合规、高效、稳定的安全服务。特别是在网络边界、主机、Web应用等高频安全风险场景中，配备了以云防火墙（CFW）、企业主机安全（HSS）和Web应用防火墙（WAF）为代表的专业产品，一同打造了集感知、预测、防御和响应于一体的安全防护体系，让安全能力融入业务的全生命周期。 01 网络边界防护：云防火墙CFW构筑了坚固“城墙” Gartner的一项研究表明，2025年将有85%的企业“上云”。但另一份报告显示，80%的企业遇到过云相关的安全事件。 比如外界经常听到的DDoS攻击，动辄数百G乃至T级的流量规模，让传统的硬件防火墙难以招架；以及利用应用逻辑漏洞的越权访问，可以绕过传统边界防御，在内网中悄无声息地窃取数据…… **云的对策是

2025年8月6日将成为AI云服务发展史上的关键转折点。 随着 $亚马逊(AMZN)$ 云科技宣布OpenAI开源模型正式登陆Amazon Bedrock平台，这个自2023年便提出“Choice Matters”（选择大于一切）战略的云服务巨头，终于完成了其AI生态拼图的最后一块关键拼图。 战略闭环：从理念到现实的两年征程 2023年4月，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock平台，率先打破行业对“单一终极AI模型”的追逐，以多样化模型奠定基础。 2024年re:Invent大会上，Andy Jassy正式提出“Choice Matters”战略时，这一前瞻性布局已形成包含上百款商业及开源模型的庞大生态，彰显了差异化技术路线的长期价值。 “没有单一模型能解决所有问题——客户需要根据性能、成本、合规等需求自由组合。”亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian曾如此阐释该战略。 如今，这一理念得到完美验证：从Anthropic的Claude、 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 的Llama到DeepSeek-R1，再到最新加入的OpenAI gpt-oss系列，亚马逊云科技的“全明星”模型战略基本完成，成为唯一聚合所有主流AI模型的云平台。 技术突破：多模型协作的实践典范 在Bedrock平台上，OpenAI的gpt-oss-120b展现出惊人性价比：是同类Gemini模型的3倍，DeepSeek-R1的5倍以及OpenAI o4模型的2倍。这种优势源于亚马逊云科技独特的技术整合能力： 1.统一API网关：支持企业灵活调用Claude、Llama和GP

假如你已经习惯了AI“动嘴”，接下来将进入AI“动手”的时代。 2025年下半年刚开局，几家大模型企业就开始卡位Agent，要么上线了“Agent模式”，要么发布了新的Agent产品，但思路大多是“大模型+外挂工具”，就像是“大脑”指挥一堆外部的“手”协同完成任务。 7月28日，智谱正式发布了新一代旗舰模型GLM-4.5，在MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode等12项基准评测中，综合平均分位居全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。 比起榜单排名，让我们更感兴趣的是——GLM-4.5是专为智能体应用打造的基础模型，首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，不再满足于扮演一个被动回答问题的“聊天机器人”，而是要成为能够理解复杂目标、自主规划并执行多步骤任务的“全优生”。 相当于模型自己就是“带手的脑”，实现了自主拆解任务、调用工具、完成工作，直接将大模型的原生能力卷到了下一个Level。 为什么技术博客认为大模型的下一个范式，一定是把各种能力整合到一起？智谱的路线能否跑通呢？ 我们花了半天的时间，在z.ai上通过GLM-4.5测试了8组Demo，一起来看下GLM-4.5这个“优等生”的表现。（注：所有Demo均来自一句简单的提示词，大家可复制提示词进行验证） Demo1：三只萌犬的网页名片 提示词：用HTML+CSS写一个宠物展示网页，有三只小狗，展示它们的名字、简介和图片。 在测试其他Agent产品时，我们需要把提示词写的尽可能详细，包含页面主题、页面结构、CSS样式要求、图片说明等等，只有足够详细的提示词，才能保证模型能理解我们的需求，生成想要的网页效果。 第一次测试GLM-4.5的Agent能力，我们选择大胆的“赌”一把，相对简单甚至模糊的提示词，最终会生成什么样的效果？ 直接说结果：GLM-4.5根据我们的需求生成了一个静态网

如果说AI是一道科技之光，现在已经落在了上海的街头巷尾。 刚刚落幕的WAIC 2025上，释放了一个清晰的信号：全球AI创新的重心，渐渐从“比拼模型能力”转向“探索落地场景”，进入到了第二篇章——从实验室走向城市街头，从云端算力走进市井日常。 上海，正站在这场转变的最前沿。 与往年相比，WAIC 2025不单单是创新的舞台，同时也是一扇窗口，让世界看到了上海的另一面——一座智慧与烟火气共生的城市。社区口腔医院里的AI辅助诊疗、工业生产线上的AI智能体、大型港口的智能驾驶卡车和调度助手……AI不再只是论文里的术语，而是城市“呼吸”的一部分。 而上海的AI进程，远没有放慢速度的痕迹。 就在WAIC 2025现场，上海 $中国电信(00728)$ 正式推出了城市信息化服务品牌“智云上海”，构筑“上海有AI 智惠全城”的城市智能服务体系，包含城市级的智能底座、覆盖全域的AI网络、支撑万象的落地能力，形成了可持续演进的城市级AI中枢。 从“智”开始，向“云”而生，上海正以看得见的落地速度和看不见的智能张力，勾勒了智慧城市的新样貌。 01 解构“智云网络”，价值不止于连接 经历了三年多时间的市场教育，许多企业和组织对AI已不再陌生，纷纷开始将AI作为生产力工具使用。 但在最基础的网络环节，还存在种种痛点。 比如某街道在处理高空抛物事件时，需要先把监控视频上传到中心服务器，然后由系统逐级分发给相关部门处理，加上后续的工单流转和响应，通常是以“小时”为单位完成一次事件的响应和处理。 比如在某汽车工厂，生产线上的设备会通过传感器不断采集数据，并将数据上传到云端服务器进行处理和分析，从本地传输到远程云端再返回的过程，存在超过50毫秒的时延，严重制约了生产精度。 再比如在家里玩游戏时，一旦开启了远程监控或视频通话功