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《快看！！！AI时代，你的工作会消失吗？》 每隔一段时间，家庭群里就会有长辈分享这样的文章，隔着屏幕都能感受到他们的焦虑情绪，生怕子女的工作被AI替代。 即使是对AI认知稍深的年轻人，也不可避免地被“焦虑”裹挟。毕竟DeepSeek只需半分钟就能写一篇不错的新闻稿、AI主播全天24小时直播带货、“大模型取代脑力劳动”的讨论层出不穷，越来越多人开始焦虑怎么才能学会使用AI，以至于社交媒体上充斥着“XX天学会使用XX”的课程。 身处“智能文明的前夜”，许多企业也没能逃出焦虑和担忧的氛围：购买了一体机、建立了知识库、不断向AI投喂语料，结果却不及预期。不少CEO开始焦虑，到底是哪个环节出了错，大模型的落地究竟要从何处开始？ 在5月7日的2025联想创新科技大会展会上，我就看到有一名“硅基员工”现场指点迷津，消除打工人的职场内耗，为企业应对AI焦虑出谋划策。虽然场面轻松，但却反映了企业等普遍的AI焦虑。 IDC和 $联想集团(00992)$ 共同发布的《全球CIO报告：迈入全新AI经济时代》对企业的“AI焦虑”现象进行了深入调研：2025年企业AI支出同比增长2倍，超四成资金涌向生成式AI；近3000调研企业中有一半已部署AI，但大多数仍处应用早期，遇到了ROI不明确、数据不足、内部AI专业经验缺口等“绊脚石”。 相对乐观的是，这场AI焦虑有着鲜明的“时间差”，对新技术更加敏感的大厂，早在七八年前就在尝试驾驭AI，他们摸索出的经验和教训，为后来者提供了一份“避坑指南”，可以站在巨人的肩膀上少走些弯路。 比如在这届联想创新科技大会上，联想的“超级智能体”体系正式揭开面纱。 01 企业的AI焦虑，到底在焦虑什么？ 个人的焦虑，似乎并不难解释，归结为一句话——“我的工作会不会被越来越聪明的AI所取代呢？”

过去一年多时间里，几乎所有和AI相关的企业都会被问到这样一个问题：AI何时才能够商业化变现？ 经过了早期的“概念红利”，资本的热情逐步冷却，行业内外形成了新的共识：单纯的技术演示，已经无法支撑可持续的商业故事。特别是“非大厂玩家”，想要在洗牌赛中脱颖而出，不仅要能“炼出好模型”，还要“让模型赚钱”。 典型“非大厂玩家”的代表昆仑万维，陆续发布了2024年财报和2025年一季度业绩报告，向外界诠释了一家中型AI企业的生存策略——出海第一。 2024年实现营业收入56.6亿元，同比增长15.2%，整体毛利率达到73.6%；2025年第一季度，公司实现营业收入17.6亿元，同比增长46%，海外业务收入占比提升至94%，这份成绩单让昆仑万维成为海外增速最快的中国企业，为AI出海商业化打响了第一枪。 值得一提的是，近期由于小马智行在美股的脱颖而出，让去年投资亏损的8亿的昆仑万维直接回血，资本市场的波动让人唏嘘，同时也体现了一定的包容弹性。 在AI商业化的课题上，“All in AGI 与AIGC”的昆仑万维，交出了一份兼具规模增长、生态协同和技术破局的多维答卷。 01 AI应用矩阵开花结果，商业化“增长飞轮”初具雏形 不管是国内还是海外，大多数AI企业仍处于技术展示或小范围试点的阶段，能否跑通商业化路径的可谓凤毛麟角。 原因并非是技术过于新颖，而是商业路径上的“守旧”。 比如很多AI厂商都有一个“平台梦”，不断呼吁开发者来打造应用，并未脱离“做操作系统”的路径依赖；一些做AI应用的团队，仍在照搬移动互联网只盯着“打造超级APP”的打法，结局注定是很残酷的。 相比之下，昆仑万维的商业化布局有着典型的“矩阵”思维，在AI大模型、AI搜索、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等领域“多点开花”，同时避开大厂的火力中心，将海外市场作为增长主阵地。 昆仑万维一季度营收的高速增长，和AI应用矩

AI将如何改变城市面貌？AI能否为城市创造新的商业价值？AI的落地应用将对日常生活有什么样的影响？ 几乎在每一场和城市发展相关的论坛上，都会出现以上几个问题。城市既是AI技术创新融合应用的综合性载体，普罗大众对AI产生全面感知的集中体验地，也是检验AI价值落地的“第一竞技场”。 不久前结束的第八届数字中国建设峰会上，华为云副总裁黄瑾在主题演讲中为这些问题给出了答案：智慧城市的演进过程，经历了“一城一云”、“一城一云一模型”后，进入到了AI CITY的新阶段。 01 AI CITY新在哪里？ 当我们询问一项新技术的创新进程时，常常会听到一些有趣的分级。 比如自动驾驶“L0-L5”的分级标准，L0是无自动化、L1是驾驶辅助、L2是部分自动化、L3是有条件自动化、L4是高度自动化、L5是完全自动化。也有不少人用这套体系区分AI在不同阶段的能力，L1语音会话、L2答复问题、L3解决问题、L4发明创新，到了L5就可以完成组织级工作。 智慧城市的进化同样可以分为不同阶段，虽然不像自动驾驶那般层级清晰，却也存在着鲜明的分水岭：在大模型技术出现前，智慧城市是数据智能驱动的，主要体现在数据的挖掘和分析；而当AI成为城市竞争力的关键点，城市实力的系统性跃升，需要“模型+知识”智能驱动。 为什么会出现这样的变化？黄瑾在演讲中提到了“五个新”。 一是新智能终端。 五年前的时候，能够联网的汽车还是妥妥的“新物种”，现在接入华为云的智能汽车就已经超过1000万辆。在传统终端全面智能化，机器狗、人形机器人等具身智能产品不断涌现的趋势下，城市中智能终端的数量将指数级增长。 一座城市的生机和活力，不仅需要物理意义上的基建，还需要强大的云网端协同，通过大带宽、低时延的网络，让云上强大的计算和AI能力赋能智能终端，将为城市中每一台终端通过云网端协同带来更大的智能和创新可能，实现城市全场景智能。 二是新算力基础设

人形机器人、智能健康状态辨识系统、双向植入式脑机接口、大健康智能护理一体机......原本属于科技展会的创新风向标，悄然出现在了健康为主题的产业峰会现场。 原因可以追溯到著名经济学家保罗·皮尔泽在《财富第五波》中给出的一个大胆论断：健康产业将成为继IT产业之后的全球“财富第五波”，有望成为新的经济增长点。 在10万亿蓝海市场的驱动下，越来越多“破界者”正在以不同方式叩响大健康的大门。 仅仅是在过去一段时间里，卫浴行业的九牧、家电行业的创维、农牧行业的新希望、智能手机行业的OPPO、互联网巨头腾讯等，纷纷开始布局大健康，潜移默化的改变了行业的演变方向。 01 九牧抢滩大健康赛道 中国消费者协会曾在《健康产业消费趋势发展报告》中公布了一组数据：2024年中国大健康产业总收入规模将达到9万亿元，预计将在2030年达到29.1万亿元，向外界揭示了一个远高于IT产业的蓝海市场。 如果说智能化是新一轮产业革命的方向，AI和大健康产业的融合，则为千行万业开辟了一条通往蓝海的快车道。 AI不单单是数据处理和智能决策的底座，还是连接产业与个体、标准与个性化的中枢，在重构用户关系、打通生态闭环、创造新增量市场的契机下，开启了一场前所未有的产业竞赛。 直接的例子就是支付宝的的“AI健康管家”。 图：支付宝“AI健康管家” 2024年9月的“2024 Inclusion·外滩大会”上，支付宝发布了AI应用新产品“AI健康管家”，为用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项AI健康服务，涵盖日常看病就医、家庭健康管理所需。 支付宝跨界健康的逻辑并不难理解，正如2025年世界大健康产业发展大会上达成的共识：AI技术正推动大健康产业从“单一治疗”向“全域健康”跨越。 可以印证这一点的，还有4月份举办的2025乌镇健康大会。 图：2025乌镇健康大会上的九牧展台 医疗、医药类企业常常是健康大

对“立国之本”中国制造业来说，AI一直是行业的热门话题。 早在大模型的概念出现前，不少制造企业就开始用算法进行数据收集和分析，用计算机视觉技术试水智能质检。尽管应用的场景比较局限，范围以试点为主，却也让外界看到了制造业对AI的开放和包容。 华为中国政企业务副总裁 郭振兴 2024年底召开的全国工业和信息化工作会议，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，并将加强通用大模型、行业大模型研发布局和重点场景应用列为2025年重点任务。接下来几个月里，广东、江苏、湖南、浙江等多个省市陆续给出了“AI+制造”行动方案，首要目标正是挖掘一批典型应用场景。 经历了长时间的摸索后，2025年将是“AI+制造”的破局时刻：设计、生产、管理、仓储、质检、销售、服务等全流程都将被智能化改造。既是制造业加速转型的机会，也存在数据、算力、人才等挑战。 4月28日在广州举办的华为AI+制造行业峰会2025上，来自汽车、医药、半导体等制造行业的数百家企业，围绕制造业和AI的深度融合、降本增效、提质升级等课题进行了激烈讨论，给出了经过验证的答案。 01 AI+制造的全流程，华为先跑了一遍 早在2021年的时候，德勤就曾在《制造业+人工智能创新应用发展报告》中预测了AI在中国制造业的市场前景：预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，有望在2025年超过140亿元人民币。 回头来看，德勤似乎低估了“AI+制造”的增长势头，毕竟大模型在2021年还是一个小众名词，更多的是对制造产业特征的谨慎判断：AI+制造的融合是一项系统工程，不仅要解决底层的技术问题，还要破除在实际生产环境中的落地障碍，相对应的就有“概念先行、落地滞后”的现象。 怎么才能让AI的价值最大化呢？华为的回答是“自己先跑一遍”。 作为一家强研发和生产的制造型企业，华为的业务遍布全球170多个国家和地区，可以说制造业遇到的大多数痛点，华为都曾遇到过。

地处浙江中部的永康，一座没有金属矿产资源的“小城”，却有着“世界五金之都”的美誉。小到玻璃杯、保温杯，大到安全门和各类技术装备，浙江永康有着全世界最完备、成熟的五金产业链条。 和国内的很多产业带一样，永康的不少工厂以代工起家，在充分的市场竞争下，供应链各个环节日趋成熟，却也遇到了进入门槛低、边际利润薄、产品生命周期短等问题，长期处于“微笑曲线”的底端。 不同的是，一群群思维敏捷的年轻人，趁着新电商加码“新质供给”的浪潮，开启了“世界五金之都”的破局之路。 01 产业带孕育了创业“黑土地” 作为一个土生土长的永康人，周志宇大学毕业后就开始在五金行业闯荡，熟悉了行业脉络后，在2012年建造了自己的工厂，一开始主要生产五金配件，2015年逐渐转向代工各类厨具产品。 为了获取更多的订单，周志宇曾经和同行抢客户、卷价格，原本代工的利润就比较微薄，还要应对回款困难的风险。厌倦了这种无意义的内卷，周志宇萌生了自建品牌的想法，并给品牌取名“伊之福”。 彼时永康当地已经有不少厨具厂家，不乏外界耳熟能详的知名品牌。因为入局的时间比较“晚”，周志宇选择将电商作为品牌的主阵地：2020年入驻拼多多，并在拼多多运营人员的帮助下一步步搭建起了电商运营团队。 到了2024年，周志宇的“伊之福”已经成为 $拼多多(PDD)$ 厨具品类的TOP品牌，年销售额占到所有线上渠道的50%以上。同时工厂的产能分布也发生了微妙的变化：2019年之前以“外贸代工”为主，2024年产线增加到了十几条，电商平台的销量占据了三分之二的产线。 回顾周志宇的创业历程，永康的五金产业带扮演了“黑土地”的角色，起到了两个不可或缺的作用： 一是高效。 据周志宇介绍，从发掘商机到产品上线，只需要一个星期的时间，包含采购、生产、产品页面制作等所有流程。即使需要重

几天前的媒体沟通会上， $致保科技(ZBAO)$ （ZBAO）披露了2025财年上半年的关键财务数据： 上半年收入达到1.464亿元，同比增长74%，毛利润达到4256万元，毛利率约为29%。超出市场预期的增长，主要得益于B端渠道与C端客户数量的上升，其中B端渠道数量同比增长33%，渠道数量增至2000多家；C端客户数量增长100%，客户量超过了2000万。 在整个保险经纪市场业绩承压的大背景下，为何致保科技能够跨周期增长，向外界传递了什么样的信号？ 01 场景化保险，一个万亿级蓝海市场 2024年可以说是整个保险行业的低谷期，在报行合一、去中介化的趋势下，不少保险经纪公司的佣金收入锐减，再加上业务模式上的限制，短期内几乎没有回暖的迹象，有企业甚至曝出了裁员30%的消息。 “友商”们的疲态，和致保科技的高增长，形成了强烈的反差，意味着保险行业正处于新一轮的洗牌期。 时间回到2023年7月，麦肯锡发布了一份针对亚洲保险市场的研究报告，并在报告中给出了一个“大胆”的观点：2030年亚洲嵌入式保险的毛保费将增长到2700亿美元的规模，其中66%的增长来自传统渠道转移到嵌入式渠道。 理由是传统保险购买的过程漫长且涉及多个步骤，而嵌入式保险可以根据大数据精准匹配，将保险需求无缝集成到客户的数字化体验中，比如打车平台为乘客提供“意外险”的选项、电商平台提供的商品意外损坏险等等。麦肯锡认为嵌入式渠道可以为保险公司带来大量的新客户群体，并且处理时间、转化率和客户满意度将显著提高。 有些遗憾的是，麦肯锡的观点并未在中国市场引起太多人的关注，直到“强监管”的靴子落下，保险经纪赛道走过了草莽时期，巴菲特的那句名言再次被验证：“当潮水退去的时候，才知道谁在裸泳”。 在“用技术撬动传统保险变革”的浪潮中，商业模式主要有三

DeepSeek的“连锁反应”还在继续。 两个月前的焦点还是模型开源、一体机部署，经过两个多月的“发酵”后，行业内外已经形成了普遍共识： 一是基础模型创新在加速，每个礼拜都有新的模型发布并开源，整个赛道迎来了新爆发。 二是应用创新的“新叙事”，客户并非只执着于“模型有多强”，愈发将目光投向业务流程。 AI正在从“硅谷”走向“义乌”，在千行万业的普及浪潮中已经势不可挡。同时也产生了新的问题，譬如怎么满足客户的个性化需求，怎么增强产业落地的深度与厚度？ 即将在4月10日和11日举办的华为云生态大会2025，汇聚了业界精英、技术专家和合作伙伴，或将为上述问题给出最终答案。 01 云和AI融合带来的新范式 过去几年中，云和AI的关系早已从“技术叠加”走向“系统共生”，让AI如同水电一般触手可得，哪怕是仅有十几人的小型团队，只需寥寥几行代码，就能轻松将AI集成到业务系统中。 比如在煤矿井下作业场景，有了AI视觉大模型技术，能够对人的不安全因素、物的不安全状态进行智能管控、提醒、消缺，极大地减少了现场岗位人员和巡检人员，实现了关键区域从“人盯”到“技防”跨越。 再比如电力装备运维场景，通过增量训练、微调训练、提示词工程等训练的行业大模型，有效解决了电力装备运维中定制化程度高、深度认知能力不足等问题，让每个巡检人员都能拥有“老师傅的经验”。 隐藏在这些案例背后的，其实是云和AI融合带来的新范式。 对于千行万业的企业来说，数智化转型的目标不仅仅是降本增效，还在于业务创新，要敢于开放场景，将AI作为业务模式重构、价值链重塑的核心引擎，用AI技术和工具构建长效竞争力。 对于云厂商及伙伴而言，这场智能化浪潮绝非只是算力的军备竞赛或大模型的热度狂飙，需要回归价值本质——走向场景，落到实处。不单单是提供通用能力，还应当解决具体问题，围绕行业痛点和企业需求，打造切实可落地、可复制、可扩展的智能解决方案

硅谷投资人Tom Davidson最近在一篇博客中讨论了“智能爆炸”的话题，最终得出的结论是——AI爆炸或将率先发生在中国。 不排除存在“标题党”的嫌疑，但比结论本身更有价值的，是Tom Davidson在文章中传递的一种观点：智能爆炸并不一定发生在创新最前沿，更可能出现在一个愿意把AI推到极致的人群中。 时值华为中国合作伙伴大会2025期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在演讲中提到：大模型能力的跃迁和推理的爆发，为企业全面智能化铺平了道路，AI to B的奇点时刻已经到来。 在外界还在讨论AGI何时到来时，华为在内的中国企业已然开始全面推进智能化战略。而在AI赋能千行万业的大背景下，作为创新扩散主力军的“伙伴+华为”体系，将扮演什么样的角色，又向业界释放了什么信号？ 01 一份成绩单：“伙伴+华为”体系在持续壮大 时间回到2023年5月，华为提出要共建“伙伴+华为”开放合作体系，携手伙伴深耕NA、商业和分销三类市场，帮助千行万业实现数智化转型。 2024年的华为中国合作伙伴大会上，第一次公布了“伙伴+华为”体系的成绩单：2023年新增交易伙伴数2400多家、新增交易客户8000多家，华为合作的过亿的伙伴超过90多家、过千万的伙伴超过740家。 如果说第一年还处于“起势”的阶段，见证了华为和伙伴的双向奔赴，第二年可以被称为“成势”，价值进一步显化。 根据华为中国政企业务总裁吴辉在演讲中提到的数据：2024年华为中国政企业务的增长超过25%，已经成为华为快速增长的主引擎；伙伴业绩也取得了新的突破，银牌及以上伙伴收入增长25%，商业市场交易伙伴数增长22%，有效分销精英数更是实现了超过81%的增长。 相较于增长的结果，有必要厘清的问题是：为什么“伙伴+华为”体系能够在2024年强势增长？ 先从华为的视角来看，一个重要的举措正是“四梁六柱”战略的执行：在人员

2025年最热门的科技话题，大概率是AI Agent。 仅仅是几个KOL的评测文章，Manus就被捧上了神坛，邀请码被炒到上万元，淋漓尽致的诠释了用户对AI Agent的热忱。 产业界也出现了“2025年是AI Agent元年”的说法，认为AI将从被动响应走向主动规划和执行，乃至跨场景的复杂任务。 但对大多数人来说，在听到“AI Agent”的名词后，脑海中浮现出来问题的依然是：到底什么是AI Agent？ 3月31日的智谱OpenDay上，智谱发布了最新的Agent产品——AutoGLM沉思。作为全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的Agent，AutoGLM沉思能够像人一样深度研究和反思、像人一样感知世界、像人一样使用工具。 而且发布即上线，不需要邀请码即可使用，为无数用户打开了体验AI Agent“神奇能力”的大门。 01 现场接单写稿，AI Agent的“魔力”变现了 按照惯例，先来看下智谱官方给AutoGLM沉思的定义：“AutoGLM沉思是一个能探究开放式问题，并根据结果执行操作的自主智能体（AI Agent）。它能够模拟人类的思维过程，完成从数据检索、分析到生成报告。” 如果还是似懂非懂，别急，智谱还在发布会上进行了现场演示。 指令很简单：“帮我在网上赚点钱”。没有指定去什么平台，也没有说是什么方式，完全是一个开放问题。 然后，奇迹发生了。 AutoGLM沉思在网上搜索了相关信息，譬如问卷调研、有奖征稿以及一些赚佣金的网站，接下来思考自己擅长的能力，最终找到了《读者》的征稿需求，自动撰写了一篇题为《城市角落的温暖》的稿件，并将稿件以邮件的形式发送给了征稿指定的邮箱。 每一步都是AI通过连续、多步推理实现模型自主规划，并通过反思实现动态调整，不需要提前设计工作流。 坐在台下的我们心情比较复杂：惊讶的是，AutoGLM沉思居然可以流畅执行这种复杂的任务，而且是现