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如果你打过客服电话，大概率会有这样的体验：机械的语音提示一遍又一遍，“业务咨询请按1……人工服务请按0”，层层语音导航后，好不容易接通了人工，却又被告知“请您关注我们的公众号”。 通话还没结束，耐心早已耗尽。不仅仅是用户体验上的痛点，也是整个通信服务体系的症结所在。 2025年的PT展上，我们在**展台的“5G新通话”体验区见证了新的可能：用户拨打引入了蚂蚁AQ AI健康管家的服务热线，用户可以在通话中获取健康科普、寻医问诊、线上挂号等服务。 新场景的背后，是数据通道（DC）带来的底层能力变革，从纯语音交互进化为“听说看触”多模态交互，从单点服务融合为一体化全流程服务，让通话从单纯的“沟通工具”变成了“生活服务入口”。 在5G与AI的双轮驱动下，通信行业正在经历一场真正意义上的服务重构。 01 三年接力式创新，新通话从概念走进现实 回望通信产业的发展史，通话可以说是最“古老”的服务。 最初的固话时代，满足了“能不能听到对方”的刚需；到了移动时代，“随时随地沟通”成了生活日常；视频通话的出现，进一步满足了“看见彼此”的需求……可技术上的进步，并未从根本上改变体验上的诟病。 就像前面所提到的，企业客服仍依赖单一语音导航，用户听半天才能按对键；挂号、咨询、订票等服务，依然要在“打电话—挂断—打开App—重复输入”之间来回切换；通话中无法展示图片、不能同步信息、无法直接操作，用户的注意力被分散，服务体验的断点迟迟没有打通。 时间回到2022年，为了加速传统语音通话业务的演进，**代表的通信厂商、中国移动代表的运营商、GSMA等标准组织、终端厂商等，纷纷参与到5G新通话的产业建设，相关的技术研究、标准制定和网络建设紧锣密鼓推进。 其中最重要的创新，无疑是DC通道——在VoNR音视频通道的基础上，建立了一个新的数据通道，可以传送图片、音频、视频、文件、网页、菜单、表情、位置、涂鸦、AR

一个世纪前，未名湖畔掀起了思想启蒙的浪潮，新青年们在理想与现实间寻找答案，“青春”被赋予了改变世界的力量。 一个世纪后，AI、低空经济、智能驾驶成为新的时代议题，青年学子选择“以代码为笔、以算法为纸”探问创新的边界。 10月25日， $中国移动(00941)$ 通信集团有限公司主办的“动感地带有为青年公开课”以“低空新蓝图”为主题，在未名湖畔开讲，院士、教授、企业家和青年学子们汇聚一堂，围绕“低空经济”的话题，用理性、务实、热爱的态度，进行了既仰望天空又脚踏实地的思想对话。 01 产业问道：一场由需求牵引的效率革命 很多人对“低空经济”的概念已经不再陌生，早在2024年“低空经济”就被写进了政府工作报告。二十届四中全会明确了“十五五”时期产业发展重点，“低空经济”被作为战略性新兴产业列入其中。 同时也出现了一些的新问题：低空经济要解决什么需求？什么时候落地？怎么才能飞得稳？ 在“动感地带有为青年公开课”上，我们看到了三个答案。 一是算得清的经济账。 发改委公布的相关数据显示，2023年中国社会物流总费用与GDP的比率约为14.1%，而美国同期的物流费用仅为GDP的8.7%。中间巨大的“剪刀差”，正是低空经济起飞的“势能”。 据中国民航局预测，2025年我国低空经济市场规模将达1.5万亿元，2035年有望突破3.5万亿元。 原因在于，相较于成本高、效率低的公路运输，在广袤的西部地区和复杂的城市场景，干线大型有人运输机+支线大型无人机+末端小型无人机的组合模式，将对现有的物流体系进行“降维打击”。低空经济并非只是“概念热”，而是重构成本结构、追求极致效率的必然。 二是看得见的新图景。 低空经济的落地场景是什么？ 中国工程院院士、飞行器设计专家向锦武全面阐释了低空经济的系统应用逻辑，从装备演进到场景

当智能化浪潮席卷制造、医疗、教育等行业时，很少有人想到，一场关于“未来农业”的叙事正悄然上演。 时间回到2025年8月末，全球农创客大赛激战正酣，一群程序员正紧张地调试项目——“猪群实时守护”战，通过24小时不间断捕捉猪只采食、运动等细微行为变化，实现了异常情况“早发现、早干预”。 同一时间，在山东莱阳的梨园仓库里，95后的付佳奇和团队小伙伴们开启了“不间断直播”模式，面对镜头选货、打包、贴单，靠着“所见即所得”的真诚打法，将店铺的日销量从20箱做到了1万多箱。 一个在猪圈里写代码，一个在梨园里做直播，两个看似毫不相干的“新农人”，却成了拼多多“农业宇宙”的一体两面。 同时引出了一个有趣的问题：为什么 $拼多多(PDD)$ 要把程序员与主播、AI与泥土、实验室与梨园，放在同一个“宇宙”里？ 01 面向代码的极客，重塑农业的“最初一公里” 很长一段时间里，外界对拼多多农业布局的认知，都停留在“把农产品搬到线上”的“最后一公里”。但在故事的B面，拼多多对农业的“死磕”，早已超越“卖货”，深入到了最上游的科研创新。 直接的例子就是2025年全球农创客大赛上的“赛博养猪”。 仅看“猪群实时守护”战的项目名称，不少人可能以为是某个游戏，实际的应用场景却是规模化的养猪场。 在传统养殖场里，“巡检”一直是老师傅们的技术活，圈里的猪是否病了、打架了、吃得少了，全靠人工经验。可面对数万头猪的养殖场，哪怕是经验再丰富的老师傅，也会有“走眼”的时候。而一旦出现了疫病，可能在几个小时里蔓延到整个猪场，损失往往是指数级的。 “猪群实时守护”战给出了新的解法——用AI替代传统人工。 他们在猪场里布置了摄像头、温湿度等传感器，结合AI视觉和算法模型，可以24小时实时捕捉猪只体温、采食、运动等细微变化，能够秒级识别发热、嗜睡、打

移动互联网进入存量竞争后，用户与开发者被推向了一道无形的“窄门”。 对用户来说，是“选择的过载”。 手机里安装了上百个APP，可每一次即时需求的触发，比如下班回家的路上订一份晚餐，需要先找到特定的APP，在各种菜单间寻找对应的服务……人与服务之间的距离被“复杂操作”拉远。 对开发者而言，是“连接的失语”。 在信息过剩、注意力碎片化的时代，传统的服务分发模式如同“撒网捕鱼”，用户耐心在层层跳转中不断稀释。结果就是，服务长期处于“沉睡状态”，难以在用户需求产生的瞬间精准触达。 而当大模型成为创新的主旋律，千行万业都在被AI重构的时候，服务分发的症结能否打破、如何将更智慧的服务体验带给用户呢？刚刚结束的2025 OPPO 开发者大会上，我们在智慧服务生态分论坛上看到了新的可能。 01 OPPO的解法，重塑“人与服务”的连接通路 在大模型浪潮的推动下，整个行业已然达成一种共识，即人机关系将从“命令与执行”转向“理解与协作”。 过去二十年里，人机关系都是“指令式”的，我们告诉机器“做什么、怎么做”，机器按照特定的规则执行。不管是输入命令符、点击按钮，还是滑动界面，本质上都是人类在适应机器的逻辑。 大模型的革命性创新，让人机关系发生了根本性改变，在自然语言理解、多模态感知、场景推理、自主执行等能力的加持下，用户只需要用自然语言表达意图，AI就能主动匹配服务并执行结果。 但愿景和现实之间，往往存在一道道鸿沟。 聚焦到服务分发的语境里，传统的人机交互是 “人找服务”的被动式响应，而用户在很多场景下可能并未意识到自己的潜在需求；海量服务被禁锢在一个个独立的APP中，用户必须首先思考“我该用哪个APP”；精准分发的前提是用户意图的准确识别，仅仅依赖用户的单次搜索或点击行为，很难捕捉到用户的真实需求…… 针对上述痛点，OPPO是怎么跨越鸿沟的呢？我们在智慧服务生态分论坛上捕捉到了两个关键信息。

在科技行业，总有一些公司的出现，会让原有的游戏规则失效。 Anthropic就是一个典型案例。 传统SaaS公司的年化收入（ARR）从10亿美元增长到20亿美元，往往需要18个月乃至更长的时间。 Anthropic却跑出了令人咋舌的增速：2025年初，Anthropic的年化收入约为10亿美元；到了8月份，数字就增长到了50亿美元；不到两个月的时间，年化收入再次飙增至70亿美元。 一路狂奔的背后，Anthropic诠释了一种与传统企业截然不同的“AI原生”增长模式，同时也为在红海中挣扎的中国AI企业提供了一面镜子。 01 一个精心设计的“增长飞轮” Anthropic的指数级增长，源于一个设计精妙、环环相扣的“增长飞轮”，主要有由三个核心部件构成。 首先是“引擎”——以API为核心的消耗型收入模型。 这是理解Anthropic模式的基石。 与OpenAI依靠ChatGPT订阅费（占其收入约73%）的消费者路径不同，Anthropic坚定地选择了企业API作为核心引擎，高达85%的收入自于开发者和企业的API调用，并按处理的Token数量付费 。 这个模式的颠覆性在于： 1、任何开发者都可以使用，将价值验证的周期从数月缩短到数小时，无需经历漫长的销售周期，有效绕开了传统企业软件销售的瓶颈。 2、收入与客户创造的价值直接挂钩，客户的应用越成功，消耗的Token量就越多，Anthropic的收入就越高。以至于某个客户对Anthropic的收入贡献，可能在极短的时间内增加10倍。 其次是“燃料”：抓住了AI的首个企业级“杀手应用”。 如果说API是引擎，代码生成就是最高效的“燃料”。 Anthropic没有试图解决所有问题，而是精准地锁定了首个企业级“杀手应用”——代码生成。 看似不经意的选择背后，有两个精妙的商业计算。 一是极高的“Token强度”，代码生成消耗的Token量是普

一位从事算法开发的朋友，向我们讲述了他亲身经历的故事： 他所在的团队，被领导安排了一个任务——将已有的图像识别模型从CUDA迁移到**平台上。 最开始，他以为会是个“大工程”，时常在论坛里看到缺少算子、工具链不够完善的讨论，想要在**平台上开发AI应用，等于是在啃一块硬骨头，连基础的算子都要自己写。 结果竟然比想象中顺利许多。 大部分主流算子已能在CANN的算子库中找到，只有少数需要通过算子开发套件自定义实现。官方提供的工具链谈不上成熟，整体来看已经比较完善。最终只做少量修改，就跑通了模型。 一位开发者的际遇，其实是整个生态的缩影。 很长一段时间里，国内计算生态的“贫瘠”可谓深入人心，“缺算子、缺文档、缺工具”等问题被频频诟病。 现在，情况正在悄然改变。**CANN的算子库、工具链的不断丰富，让开发者的迁移体验越来越顺畅，论坛里的因为“跑不通”产生的“吐槽帖”，渐渐变成了“怎么跑得更快”的“经验贴”。 中国的计算产业，终于走出了至暗时刻。 01 计算的终局是生态 回顾计算产业的发展史，从不缺少“性能耀眼”的产品，有的被写进了“技术史”，却没能在产业中占据一席之地。 典型的例子就是 $英特尔(INTC)$ 的Itanium。 时间回到上世纪90年代末，在x86上一家独大的Intel清楚地意识到：x86架构的指令集复杂度高，遗留兼容性拖累了架构演进。 于是Intel选择和HP联手押注EPIC架构，把并行性、指令调度等由“硬件猜”的事交给编译器静态完成，CPU本身可以更简单、更高效地执行，相当于“把硬件未来几十年的负担一次性解决”。 遗憾的是，Intel和HP都低估了构建软件生态的成本。 当时Linux和Windows均已绑定了x86，企业没有动力投入到新架构，开发者想要在Itanium上运行应用，必

市面上的AI产品，似乎陷入了一个怪圈。 AI助手类应用一窝蜂涌现，却因能力大同小异而高度同质化，几乎没有形成差异化竞争的壁垒； AI社交类产品像是走马观花，三日新增留存率普遍跌至20%以下，用户短暂尝鲜后便匆匆离场。 背后折射出的是整个AI产品生态的结构性困境：模型能力的对齐，让“能做什么”不再是稀缺资源，怎么留住用户成了新的门槛。从拼算法、拼参数的时代，过渡到了拼场景、拼体验的阶段。 9月25日的2025 $京东(JD)$ 全球科技探索者大会上，京东正式发布了万能数字人助手“他她它”，加入到了AI产品的争夺战。在越来越多创业团队折戟的赛道上，京东能否把AI从“尝鲜”拉回到“常用”呢？ 作为一个在公测阶段就开始使用“他她它”的资深用户，我们来聊聊自己的一些看法。 01 击中了一个痛点、两个痒点 从产品定义上看， $京东集团-SW(09618)$ 给“他她它”的标签是“万能数字人助手”，核心载体是名为“万能博士”的数字人，通过拟人的语音、丰富的表情和灵动的动作，提供工作、生活、学习等场景在内的服务。 用一句话来形容：“他她它”并非单纯的AI助手，也不是传统意义上的AI社交，而是融合了“工具属性”与“娱乐属性”双重身份。 如果从5月末的公测算起，“他她它”已经陪伴了我们三个多月，平均每周有5次以上的打开，远超同类的十几个产品。之所以被列入“常用”APP名单，在于“他她它”击中了我们的一个痛点和两个痒点。 先来说击中的痛点——准确率。 我们对搜索问答、知识助理、办公助手等工具类AI最核心的诉求是“准确率”，特别是咨询金融、医疗等专业知识时，很多AI助手最大的问题是要么答得模糊，要么逻辑对不上。 比如我们询问“痛风患者能不能吃

一位很久未联系的朋友，突然问了我们一个问题：最近总是刷到超节点的帖子，这到底是个什么技术？ 一个星期前的**HC 2025上，正式抛出了“超节点”的概念，朋友圈、行业群乃至资本市场，几乎都在一夜之间都被“超节点”刷屏。原本只在算力行业讨论的话题，迅速走进了大众视野。 进一步翻看过去两个月的新闻，和“超节点”概念有关联的不只是**，百度、浪潮、腾讯、字节跳动等都官宣了超节点服务器的布局，已然成了算力产业的新风向，演变为一种新的产业叙事。 问题来了：为什么“超节点”能一夜走红？到底是什么样的创新？又将怎么改变AI产业的格局？ 让我们来一一回答。 01 一场应用驱动的架构革命 回答超节点概念走红的原因前，先来梳理下大模型的现状： 在大模型训练层面，正沿着“规模定律”不断演进，参数与集群规模实现了“双万”跨越，即大模型参数从亿级跃迁至万亿级，训练集群从“万卡”走向“十万卡”，呈现出了惊人的倍数级增长趋势。 在大模型推理层面，当前中国的日均Token消耗量已经超过30万亿，考虑到Agentic AI、Physical AI的演变趋势，推理需求还将指数级增长，要求计算集群同时满足低时延、高吞吐的需求。 这些变化和“超节点”有什么关系呢？ 9月18日举办的**AI人工智能产业峰会上，中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、全球计算联盟GCC、国家信息中心携手产业界正式发布了《超节点发展报告》，给出了专业的解释。 传统的服务器集群主要采用“横向扩展”的架构，能够很好地适配松耦合的计算负载，但不同机柜间由于线性度的影响会有算力性能损失，导致1+1<2。确切地说，面临着三重系统性挑战： 首先是通信墙，千亿级模型一次梯度同步就有TB级的数据，传统以太网难以承受；其次是功耗与散热墙，为破通信墙而提升密度，促使液冷、48V供电成标配；以及复杂度墙，万卡集群进一步抬升了运维复杂度。 时间回

2025年9月，AI圈不太平。 Anthropic突然官宣：所有由中国资本控股的公司，无论你在硅谷、新加坡还是开曼群岛注册，Claude——不！给！用！ 一句话，炸了。 要知道，Claude可是全球AI编程工具链的“标配”。 多少创业公司拿它当命根子——写代码、修Bug、做自动化测试，全靠它撑着。现在Anthropic一句话，“你家资本背景不行”，直接拉黑。不是性能问题，不是付费问题，是“出身问题”。 这不是技术断供，这是AI时代的“查户口”。 一、当AI变成政治打手，谁还敢All in？ 别扯什么“合规”“风险控制”，大家都懂。这背后就是一句话：你有钱，但你姓“中”，对不起，不伺候。 更讽刺的是，Anthropic一直标榜“负责任的AI”“安全优先”“价值对齐”。结果呢？它的“价值对齐”对的不是客户，是地缘政治。一个号称要用AI服务人类进步的公司，转身就把技术变成资本出身的筛子。 那些靠Claude搭建核心系统的中国出海企业，一夜之间傻眼。系统还能跑，但未来呢？下一次会不会轮到“管理层有中国人”“服务器在中国周边”也成“高风险”？ 这已经不是技术选型的问题了，这是AI基础设施的信任崩塌。 你花大价钱、投入团队，结果模型服务商说不用你就不让你用——这种“平台霸权”，比当年App Store下架App还狠。至少App还能换个渠道发，AI模型？你连训练数据都跑不通。 二、就在大家慌神时，AWS悄悄上架了Qwen3和DeepSeek 就在Anthropic发布禁令两周后，AWS干了一件“狠事”： 把阿里云的通义千问Qwen3、深度求索的DeepSeek v3.1，全上架了 $亚马逊(AMZN)$ Amazon Bedrock。 全球客户，一键调用。 不用翻墙，不用自建集群，不用担心合规审查。 表面上看

过去两年，AI悄然完成了在商业世界中的角色转变。 两年前，AI扮演的是优化流程、降本增效的辅助工具，现在已经在重构产品模式、商业模式和工作模式，成为企业发展的主引擎。 国内中大型企业早已开始智能化转型，逐步由点及面覆盖到生产、供应链、销售、客户服务等流程，创造出了新的价值点。不少中小企业，却依然困在“缺方案、不敢转”“缺技术、不会转”的围墙中。 国内登记在册的中小企业超过6000万家，拉动了80%以上的就业，贡献了70%以上的创新，创造了60%以上的GDP。同时也意味着，在智能化转型渐渐和生死存亡划等号的背景下，中小企业必须要迈过智能化的坎。 为了助力中小企业跃升智能化，**坤灵在9月17日的秋季新品发布会上，发布了“4+10+N”中小企业智能化方案，想要以一站式场景化方案，为中小企业打通迈向智能世界的“最后一公里”。 01 深耕4个场景，覆盖95%的中小企业 中小企业的数智化转型，并不是什么新课题。 早在2022年11月的时候，工信部就印发了《中小企业数字化转型指南》，针对中小企业智能化转型过程中存在的种种挑战，明确提出为中小企业提供小型化、快速化、轻量化、精准化的产品和方案，降低成本和门槛。 半年后的**中国合作伙伴大会2023上，**正式发布了扎根中小企业市场的分销子品牌“**坤灵”。针对中小企业的“三不转”难题，**坤灵的策略是以灵活智能的产品与场景化方案，为中小企业“排忧解难”。 过去两年多时间里，**坤灵面向SOHO办公、酒店餐饮、商业地产、零售商超、办公安防等场景，基于“易买易卖、易装易维、易学易用”的6易特质，帮助成千上万的中小企业实现了低成本、高效率的数字化转型，充分验证了“场景为先”路径的可行性。 可从数字化到智能化，从辅助工具到核心生产力，并非是简单的“升级打怪”，中小企业普遍面临智能化转型认知不足、缺少智能化领域的专业人才、难以将AI与现有生产管理流