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过去几年中，数据安全威胁几乎成了常态。 2024年4月，国内某云厂商被曝出现服务故障，包括接口响应报错、内部服务错误......87分钟内有1957个客户报障。 2024年9月，有网友爆料称在国内另一家云厂商开发的“云盘”中建立新文件夹时，发现系统自动加载出了陌生人的隐私照片。 2025年6月，CyberNews报道称发现“2025年最大规模的数据泄露”，涉及30个数据库，共计160亿条登录凭证，涉及国内外多家云厂商、企业平台和开发者门户...... 在“网络安全失守=业务灾难”的现实语境下，越来越多企业意识到，安全已经不仅仅是IT部门的任务，而是决定业务生死的战略底座。特别是在AI应用广泛落地、智能化转型进入深水区的当下，安全能力的强弱直接决定了企业数智化转型的深度，关系到企业的品牌形象、客户信任和业务连续性。 正因如此，企业迫切需要一套体系化、智能化、有前瞻性的安全防护架构：不仅要“看见”风险，还要能够“预判”威胁；不仅要“防住”已知攻击，更要“识破”未知意图；同时能够“联动响应”，在威胁造成实质损害前自动阻断。 为了满足这样的需求，**云提供了合规、高效、稳定的安全服务。特别是在网络边界、主机、Web应用等高频安全风险场景中，配备了以云防火墙（CFW）、企业主机安全（HSS）和Web应用防火墙（WAF）为代表的专业产品，一同打造了集感知、预测、防御和响应于一体的安全防护体系，让安全能力融入业务的全生命周期。 01 网络边界防护：云防火墙CFW构筑了坚固“城墙” Gartner的一项研究表明，2025年将有85%的企业“上云”。但另一份报告显示，80%的企业遇到过云相关的安全事件。 比如外界经常听到的DDoS攻击，动辄数百G乃至T级的流量规模，让传统的硬件防火墙难以招架；以及利用应用逻辑漏洞的越权访问，可以绕过传统边界防御，在内网中悄无声息地窃取数据…… **云的对策是

2025年8月6日将成为AI云服务发展史上的关键转折点。 随着 $亚马逊(AMZN)$ 云科技宣布OpenAI开源模型正式登陆Amazon Bedrock平台，这个自2023年便提出“Choice Matters”（选择大于一切）战略的云服务巨头，终于完成了其AI生态拼图的最后一块关键拼图。 战略闭环：从理念到现实的两年征程 2023年4月，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock平台，率先打破行业对“单一终极AI模型”的追逐，以多样化模型奠定基础。 2024年re:Invent大会上，Andy Jassy正式提出“Choice Matters”战略时，这一前瞻性布局已形成包含上百款商业及开源模型的庞大生态，彰显了差异化技术路线的长期价值。 “没有单一模型能解决所有问题——客户需要根据性能、成本、合规等需求自由组合。”亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian曾如此阐释该战略。 如今，这一理念得到完美验证：从Anthropic的Claude、 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 的Llama到DeepSeek-R1，再到最新加入的OpenAI gpt-oss系列，亚马逊云科技的“全明星”模型战略基本完成，成为唯一聚合所有主流AI模型的云平台。 技术突破：多模型协作的实践典范 在Bedrock平台上，OpenAI的gpt-oss-120b展现出惊人性价比：是同类Gemini模型的3倍，DeepSeek-R1的5倍以及OpenAI o4模型的2倍。这种优势源于亚马逊云科技独特的技术整合能力： 1.统一API网关：支持企业灵活调用Claude、Llama和GP

假如你已经习惯了AI“动嘴”，接下来将进入AI“动手”的时代。 2025年下半年刚开局，几家大模型企业就开始卡位Agent，要么上线了“Agent模式”，要么发布了新的Agent产品，但思路大多是“大模型+外挂工具”，就像是“大脑”指挥一堆外部的“手”协同完成任务。 7月28日，智谱正式发布了新一代旗舰模型GLM-4.5，在MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode等12项基准评测中，综合平均分位居全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。 比起榜单排名，让我们更感兴趣的是——GLM-4.5是专为智能体应用打造的基础模型，首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，不再满足于扮演一个被动回答问题的“聊天机器人”，而是要成为能够理解复杂目标、自主规划并执行多步骤任务的“全优生”。 相当于模型自己就是“带手的脑”，实现了自主拆解任务、调用工具、完成工作，直接将大模型的原生能力卷到了下一个Level。 为什么技术博客认为大模型的下一个范式，一定是把各种能力整合到一起？智谱的路线能否跑通呢？ 我们花了半天的时间，在z.ai上通过GLM-4.5测试了8组Demo，一起来看下GLM-4.5这个“优等生”的表现。（注：所有Demo均来自一句简单的提示词，大家可复制提示词进行验证） Demo1：三只萌犬的网页名片 提示词：用HTML+CSS写一个宠物展示网页，有三只小狗，展示它们的名字、简介和图片。 在测试其他Agent产品时，我们需要把提示词写的尽可能详细，包含页面主题、页面结构、CSS样式要求、图片说明等等，只有足够详细的提示词，才能保证模型能理解我们的需求，生成想要的网页效果。 第一次测试GLM-4.5的Agent能力，我们选择大胆的“赌”一把，相对简单甚至模糊的提示词，最终会生成什么样的效果？ 直接说结果：GLM-4.5根据我们的需求生成了一个静态网

如果说AI是一道科技之光，现在已经落在了上海的街头巷尾。 刚刚落幕的WAIC 2025上，释放了一个清晰的信号：全球AI创新的重心，渐渐从“比拼模型能力”转向“探索落地场景”，进入到了第二篇章——从实验室走向城市街头，从云端算力走进市井日常。 上海，正站在这场转变的最前沿。 与往年相比，WAIC 2025不单单是创新的舞台，同时也是一扇窗口，让世界看到了上海的另一面——一座智慧与烟火气共生的城市。社区口腔医院里的AI辅助诊疗、工业生产线上的AI智能体、大型港口的智能驾驶卡车和调度助手……AI不再只是论文里的术语，而是城市“呼吸”的一部分。 而上海的AI进程，远没有放慢速度的痕迹。 就在WAIC 2025现场，上海 $中国电信(00728)$ 正式推出了城市信息化服务品牌“智云上海”，构筑“上海有AI 智惠全城”的城市智能服务体系，包含城市级的智能底座、覆盖全域的AI网络、支撑万象的落地能力，形成了可持续演进的城市级AI中枢。 从“智”开始，向“云”而生，上海正以看得见的落地速度和看不见的智能张力，勾勒了智慧城市的新样貌。 01 解构“智云网络”，价值不止于连接 经历了三年多时间的市场教育，许多企业和组织对AI已不再陌生，纷纷开始将AI作为生产力工具使用。 但在最基础的网络环节，还存在种种痛点。 比如某街道在处理高空抛物事件时，需要先把监控视频上传到中心服务器，然后由系统逐级分发给相关部门处理，加上后续的工单流转和响应，通常是以“小时”为单位完成一次事件的响应和处理。 比如在某汽车工厂，生产线上的设备会通过传感器不断采集数据，并将数据上传到云端服务器进行处理和分析，从本地传输到远程云端再返回的过程，存在超过50毫秒的时延，严重制约了生产精度。 再比如在家里玩游戏时，一旦开启了远程监控或视频通话功

AI的价值在哪里？ 刚刚结束的WAIC 2025上，问题的答案越来越具象化。 站在产业的视角，AI正在重塑企业的组织、生产与价值链。知名市场调研机构埃森哲的报告显示，69%的企业高管计划在18个月内完成核心业务的AI化重构，AI已经从可选项变为战略必选项。 而作为一个普通用户，我们的生活也在被AI潜移默化地改变。比如在WAIC 2025的**AI展区，从AI即时通讯、AI图像生成到AI声音克隆、AI数据分类，连尚集团深刻诠释了AI和生活场景的融合。 在技术和应用的“碰撞”中，AI不再只是“生产力”，同时也是生活化场景向智能演进的“催化剂”。 01 被大模型释放的“想象力” 在WAIC 2025上，我们看到了一个流行趋势——以“对话”为核心的AI互动，不再局限于独立的情感陪伴类产品，而是渗透进即时通讯、健康咨询、教育辅导等场景，营造出了差异化的用户体验。 直接的例子就是口信APP，融合了即时通讯、互动交友、AI智能人、数字元宇宙等功能，重构了AI即时通讯的产品形态。特别是“AI智能人”的功能，给我们留下了两个深刻印象： 第一个是千人千面的生命感。 “AI智能人”不是设定好的剧本，而是像真人一样有情绪、有三观、有记忆，也会接受外界的时事政治、经济环境、体育娱乐等信息，不断影响TA的观点和性格，甚至有自己的生活和行程安排。 和电影《Her》的设定相似，“AI智能人”和用户的关系将随着亲密度的变化与关系的变化，聊天话题的范围和内容也会有明显的差别。 第二个是无穷无尽的创造力。 “AI智能人”被赋予了内容整合和创作的能力，在和用户沟通的过程中，不再是“套路式”的对话，而是深刻理解用户的诉求，进而扮演不同的角色，陪用户聊股票、聊新闻等等，满足了个性化定制的需求。 一个有趣的细节在于，“AI智能人”会像真人一样发布自己的动态，阅读和评论用户的动态，乃至向用户“求安慰”。 社交通讯只是日常

刚刚结束的第三届链博会上，有两个让我们印象深刻的新闻： 一个是英伟达创始人黄仁勋的“唐装演讲”，脱下了标志性的皮夹克，在演讲中直言“中国的开源AI是推动全球进步的催化剂”。 另一个是央视新闻对链博会的专题报道，特地走进OPPO在印尼雅加达的旗舰店，用镜头记录了当地消费者对中国品牌的认可。 如果说英伟达象征着海外科技巨头的“走进来”，正在积极和中国的产业链深度融合；OPPO在印尼的布局代表着中国品牌的“走出去”，让中国成熟的供应链能力、制造体系和智能化经验，服务更广阔的全球消费者。 英伟达的话题性无需赘述，央视新闻为什么聚焦OPPO来讲述中国供应链“出海”的故事？对其他企业有何启示？ 01 连续多年位列印尼市场第一，OPPO是怎么做到的？ 原因似乎并不难解释。 东南亚地区的人口规模和中国相近，而且市场状况相似，被不少中国企业视为出海的第一站。 早在2009年前后，OPPO在内的中国手机品牌就开始布局东南亚市场，其中人口数量最大的印尼，自然而然地成了“兵家必争之地”。经过十几年的稳扎稳打，中国品牌早已占据了东南亚市场的半壁江山。 综合市场调研机构Canalys过去两年的报告：印尼智能手机市场销量榜单的前四名，都是中国品牌，合计占据了70%以上的份额。其中OPPO在2023年和2024年连续两年位列印尼市场第一。 即使放大到整个东南亚市场，中国手机品牌的竞争力也不可小觑。同样是Canalys的报告，OPPO在2024年以1690万台的出货量，占据了东南亚市场18%的份额，首次超过三星成为市场第一。 单单就市场份额来看，央视新闻走进OPPO在印尼雅加达的旗舰店，来探寻中国品牌在海外市场的影响力，其实并不让人意外。需要回答的另一个问题是：为何OPPO在内的中国品牌能够打赢东南亚市场呢？ 一个绕不过的因素正是“本地化”。 可能不少人看到过这样的报道：2015年的时候，OPPO在印尼市场

进入2025年后，Agentic AI可以说是讨论度最高的科技词汇。 从自主预定机票的“数字同事”，到主动编写并调试代码的编程助手，AI已经从简单的问答工具，向能够执行复杂任务的系统演进。 只是大多数企业还处于初步测试和概念验证阶段，尚未跨越横亘在“演示”与“现实”之间的鸿沟： 比如怎么管理AI Agents的长期记忆？如何确保AI Agents在访问敏感数据时的身份与权限可控？当成千上万个AI Agents协作运行时，能否观测、调试并保证其稳定性？ 这些棘手的工程问题，已然成为AI落地必须迈过的一道坎，也是留给厂商们的必答题。 7月16日晚上举办的 $亚马逊(AMZN)$ 云科技纽约峰会上，针对Agentic AI的核心议题，亚马逊云科技率先交出了答卷——发布了一系列全新的能力与工具，帮助客户大规模、安全部署和运行高性能AI Agents。 01 架构创新，重塑Agent开发的新范式 Agentic AI示范的的应用图景不可谓不诱人。 不同于被动响应的对话机器人、只能解决特定任务的AI Agent，Agentic AI可以看做是多个AI Agents组成的协作系统，能够在没有人为干预的情况下，独立地进行决策、规划、分配角色，并执行复杂行动。 但在落地部署的过程中，开发者们不得不投入大量的时间和精力在基础设施上，包括会话管理、身份权限控制、记忆系统、可观测性机制等等，需要保障运行的稳定性、满足企业级安全与合规要求，以至于Gartner在报告指出30%的AI项目在PoC阶段后即宣告失败。 在“纽约峰会”现场，亚马逊云科技给出了不同的解法——通过Amazon Bedrock AgentCore，帮助开发者打通AI Agents从概念验证到生产部署的关键环节，跨越从原型验证到生产落地的鸿沟。 不同于在

你的下一位同事，可能不是真人！ $微软(MSFT)$ 发布的《2025年度工作趋势指数》显示：82%的企业计划在未来12至18个月内，将智能体纳入核心团队，作为数字员工参与业务运营。 当AI进入到“同事时代”，对园区网络的需求也发生了根本性变化：智能体的流畅运行，对Wi-Fi提出了极致低时延和高带宽的要求；基于业务优先级进行差异化保障，让智能体“像人一样稳定可靠”；数据的敏感性、操作的自主性大大增强，需要端到端的安全能力…… 怎么才能让愿景变成现实呢？**星河AI园区网络的四个新技术方案，重新定义了AI时代的园区网络体验。 1、多AP协同算法iCSSR 不少人都有过吐槽公司Wi-Fi慢的经历，即使IT部门已经在努力进行网络优化，依然搞不定网速。 Wi-Fi速率为什么慢？ 主要原因无外乎两条，一是网络带宽比较小，二是无线信号的覆盖差，后者的因素可能大于前者。 Wi-Fi的本质是无线电波传输数据，涉及到频宽和信道两个概念：频宽越大，理论的网速越快；但国家授权的频谱范围是固定的，频宽越大对应的信道数越少，一旦多个AP工作在相同的信道上，就会出现互相干扰的情况。 第三方测试数据显示，在40MHz组网下，因为同频干扰的影响，整网性能会下降30%。如果是80MHz组网，干扰会更加严重。以至于企业在部署Wi-Fi时，为了保障性能，被迫采用20MHz组网，导致网络连接速率低，就连视频会议都可能卡顿。 同频干扰是否无解呢？ **给出了否定答案，在“高密组网”的场景方案中引入了两个关键技术——iCSSR和智能天线。 其中iCSSR是来自Wi-Fi 8预研的新技术，通过不同AP间的μs级的精准协同，实现了多个AP间的“组队协作”：优先抢占到信道的AP自动成为主AP，通过空口发送协同调度帧，通知其他AP进行参数调整，避

2024年开始，大模型的劲风吹向了智能手机市场，主流厂商陆续推出了“AI手机”，将AI作为主打卖点。 经历了一年多时间的演变，市场对于AI手机的定义并未形成共识，不同的手机厂商有着不同的理解。但从现状来看，大多数“AI手机”还停留在“堆加功能”的阶段，以APP的形式将问答、文本生成、图片美化等能力内置在手机上，远没有在交互和体验上重构外界对手机的认知。 AI手机最终将朝什么样的方向进化呢？ 7月9日， $三星电子(SMSD.UK)$ 推出了新一代折叠屏旗舰Galaxy Z Fold 7和Galaxy Z Flip 7，除了折叠屏形态的创新，不小的篇幅留给了Galaxy AI，在进化方向上给出了新的答案——通过整合多模态AI智能体，打造了新的交互方式和服务体验。 01 交互方式的进化：从被动响应到主动服务 许多人对“智能体”已经不再陌生，有别于只能“对话”的聊天机器人，智能体的典型特征是“有手、有脑、有眼睛”，即能够理解用户意图，将需求拆解为多个子任务，并调用相应“能力”进行执行。 倘若将多模态AI智能体和智能手机融合，在交互方式和用户体验上会有什么不同呢？ 直接的例子就是Galaxy Z Fold 7的游戏场景，用户只需要在屏幕上圈选出目标，即可即时呈现游戏攻略、战术建议或道具说明。 “神奇魔法”的背后，Galaxy AI在短短几秒钟时间里，至少完成了三个步骤的工作： 第一步是感知，基于视觉识别能力阅读屏幕上的界面元素，理解其中的信息并联想用户可能的需求； 第二步是推理，理解了用户的潜在需求后，“思考”下一步需要做什么，并把目标拆解为不同的任务； 第三步是执行，在后台静默执行搜索、内容理解、内容生成等操作，将对应的内容推送到窗口上。 对比传统的人机交互，Galaxy Z Fold 7在场景

近日，因为多起起火冒烟事件，民航局在“新规”中明确规定：禁止无3C认证标识的充电宝登机。 政策出台后，立即在行业内掀起了一场前所未有的巨震，多个充电宝品牌陷入了舆论漩涡。被“波及”的范围，并未局限在充电宝，另一起和3C认证相关的新闻也进入到了大众视野。 国家市场监督管理总局的公告显示：2025年7月1日起，将对智能马桶品类强制执行3C认证，违规生产、销售未经取得3C认证电子坐便器的企业，将被处以5万元以上、20万元以下罚款。 早在2024年7月，中国质量认证中心就向九牧在内的品牌颁发了首批电子坐便器CCC认证。一年后“靴子”落地时，仍然有不少产品没有通过3C认证，甚至玩起了“插头有3C认证”的文字游戏。 不同于充电宝的信任危机，智能马桶的3C认证更像是产业转型的契机，智能卫浴走向健康发展的“成人礼”。 01 淘汰赛：良币驱逐劣币 智能马桶需持“3C认证”上岗，几乎成了“公开的秘密”。 “马桶盖事件”后的2016年，业内就出现了“把智能马桶盖纳入3C认证”的呼声；2023年9月，中国家用电器协会扩大了《家用电器安全使用年限》的范围，智能马桶被纳入“家用电器”的管理标准；到了2024年4月，市场监管总局正式对智能马桶实施CCC认证管理。 为何到了2025年7月，仍然有不少品牌的智能马桶未通过3C认证？答案藏在严格的认证流程中。 企业先提交电路图、结构图、生产工艺、质量体系文件等技术资料，认证机构受理后将产品送国家认可的实验室，进行电气安全、防水等级、接地、电磁兼容等检测，同时现场评估工厂的生产设备、质量管理体系、生产工艺、测试等能力。获得3C认证后，还需要定期抽样检验、监督工厂执行一致性、认证周期内的维护复审。 3C认证就像是一面镜子，照出了各个卫浴企业的底色。直接的例子就是首批获得3C认证的九牧。 图：九牧成为首批获得3C认证的卫浴企业 时间回到2012年，九牧提出了著名的《