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AI驱动的底层技术变革正从产业端向金融端加速“破圈”。 今年6月，招商银行信用卡落地全国首张AI权益信用卡，率先完成信用卡权益从传统生活福利向数字生产力领域升级的时代性跨越。此举在业内迅速掀起了“AI主题卡浪潮”，5家商业银行紧随其后推出AI借记卡、AI信用卡，搭载Token（词元）权益或AI会员服务；8月，“算力Token贷”创新落地，首次把企业词元消耗与算力业务数据纳入授信评估体系。 一边是金融端加速链接AI生产力，另一边是产业端的AI应用升级进入白热化阶段。 6月，腾讯推出WorkBuddy企业版及办公智能体套件Agent Suite，推动AI由个人助手走向可参与文档协作、团队管理的“数字员工”；Kimi最新上线K3，通过Goal模式和Swarm智能体集群并行处理编程、知识工作和PPT生成等复杂任务；8月，阿里推出QwenWork，进一步打通桌面、云端与企业协作场景。 伴随产业端Agent能力的密集落地，招商银行信用卡再次率先卡位最先进生产力。近日，招行运通工程师信用卡在MiniMax平台权益基础上，重磅上新WorkBuddy 2000 Credits券包、Kimi Go会员月卡等多平台权益，持续树立行业AI创新标杆。此次权益矩阵扩充后，将全面覆盖文档、表格、PPT生成、数据分析、多模态内容生成、编程调用、云端部署等AI工作场景。从推出首张AI信用卡，到持续扩充AI工具供给，招行信用卡正在把一张金融卡片升级为连接用户与数字生产力的服务载体。 透过这次权益上新及其背后的AI布局逻辑，或可为当前处于转型破局关键期的信用卡行业提供一个观察样本。 01 第一步：权益换轨，从消费回馈走向生产力供给 信用卡自诞生之初，基于其支付和信贷的基础功能，用卡权益始终围绕消费需求端展开：从餐饮购物、出行娱乐，到游戏爱好、萌宠星座，尽可能覆盖不同生活消费场景和人群。 伴随AI渗透到各行各业、

文｜李意安 打开航旅纵横在AI界面告诉它"帮我订张下周一北京飞广州的机票、中午前到、按价格排序"，短短十几秒内，自动搜索、比价、跳转预订页就已完成，全程直连民航官方直销渠道。这样的使用方式，正在从演示走向日常。 Booking.com的旅行趋势调研显示，64%的亚太旅行者已经在使用AI工具规划行程；Adobe Analytics的监测数据显示，2025年零售网站来自AI工具的引荐流量同比增长了47倍。麦肯锡预计，到2030年全球智能体商业规模将达到3万亿至5万亿美元；摩根大通的判断更为具体，届时约四分之一的线上销售将由智能体驱动。 当趋势从预测变成现实，支付入口迁移、交易关系重构也随之加速。 今年4月，中国银联发布《智能体支付开放协议框架》（APOP），发布仅百日，与之开展深度对接的产业伙伴已从19家扩充至40余家。 当购买行为不再由人发起，交易关系便从"用户—商户"变成"用户—Agent—商户"，授权、身份、风控、清算与责任体系随之需要整体重新确权。而变化节奏比预期更快，在人们尚未广泛接受Agent替自己购物的当下，Agent与Agent之间的自主交易也已经在发生：旅游平台上的AI行程助手直接与酒店库存系统交互，自动完成询价、锁价和下单；B2B领域，采购Agent向供应商Agent发起自动询价、比价的流程也已在试点。 当交易的两端都不再是人，信任的课题便从"人与智能体"之间，延展到了智能体与智能体之间。 而当这一切跨越国境线，复杂程度更是几何级攀升。全球生态的语境中，信任如何建立，合规如何落地，成为绕不开的两道门槛，旧秩序断裂、新规则未成之际，各方巨头早已各自落子。 这既是全球卡位战，也是银联的机会窗口。 01 信任如何建立，合规如何落地 相比境内场景，跨境的Agent支付要复杂得多。但无论境内境外，所有智能体支付的必答题都是“信任”。 商户端担心的是：这个Agent是谁

文｜李意安 2026年上半年，银行业依旧延续着息差收窄、增速放缓的主基调。 不久前，国家金融监督管理总局发布数据显示，2026年二季度，商业银行整体净息差为1.41%，环比微升1bp，为2022年以来首次单季环比回升，但相较2025年末仍下降1bp，息差进入震荡筑底阶段。 虽然企稳信号初现，但当前整体息差水平仍处在历史低位，行业盈利压力并未实质性消解，银行们不得不依靠资产负债结构的精细博弈来维持经营韧性。 8月19日晚，宁波银行发布2026年半年报。 数据显示，上半年营业收入414.50亿元，同比增长11.54%；归属于母公司股东的净利润165.62亿元，同比增长12.12%。 中期分红率从去年同期的13.41%提升至15.95%，拟每10股派发现金红利4元（含税）。 与此同时，截至8月19日收盘，宁波银行市净率约0.92倍，TTM股息率接近3.7%，虽然优于大多数同业，但宁波银行作为城商行优等生、银行业大蓝筹的溢价似乎并未充分体现。 这份营收、利润双位数增长的漂亮答卷，能否帮宁波银行迎来市场的新一轮价值重估，需要进一步探究数据背后的增长结构。 01 双位数增长的驱动引擎 上半年，息差收窄依旧是银行业最严峻的挑战。 截至6月底，宁波银行净息差为1.70%，虽然同比下降6个基点，但在利率持续下行的趋势下，这一水平仍处行业的绝对前列。亮眼的息差表现并非被动得来，而是资产端结构取舍与负债端成本管控双向协同的结果。 为对冲利率下行的冲击，宁波银行一方面做大有效信贷投放、优化贷款投向，另一方面全力夯实低成本存款基本盘。 资产端，宁波银行主动扩表，调整信贷结构，发力对公。 截至6月末，宁波银行贷款及垫款余额1.95万亿元，较年初增长12.50%。 拆分贷款结构，三组数据对比鲜明：据公司半年报，对公贷款12804.56亿元，较年初增长19.32%；票据贴现增长5.42%；个人贷款仅微增0

文｜李意安 支付宝与微信支付的"对立"，曾经是互联网舆论场上最具流量的话题之一。然而不知不觉间这个话题已失温多年，并非胜负已决，而是双方聚焦的增量战场，已截然不同。 经历多年激烈缠斗，移动支付已经成为了数字基建，增长叙事也走到了尽头。旧大陆开发殆尽，如何解锁新地图的难题，成为横亘在蚂蚁与微信面前的共同命题。 二者给出的答案，在用户侧已经有十分清晰的感知。“支付宝”如今已不仅仅是支付的代名词，而是一款国民级的数字生活APP。在支付的基本盘上，陆续搭载了信贷、生活服务、财富保险、医疗大健康等功能。 而微信支付的形状则取决于微信生态，深度嵌入到视频号、小程序、企业微信中。 而不为大众所广泛了解的是，国境线之外，这种路径的差异进一步被放大到了极致。 近年来，蚂蚁在跨境和海外本地业务双线布局，国际业务已经成为无法忽视的一个增长极。2024年3月，蚂蚁国际独立运营，公司总部设在新加坡，2026 年 7 月，宣布完成约 12 亿美元 A 轮融资，估值突破 100 亿美元；而微信支付的国际业务则主要聚焦跨境，且依然深嵌于微信生态，扮演着连接器与流量延伸的角色。 可以说，跨境支付正在成为双方分野最为彻底的一个战场。而造成这一落差的根源并非战略战术，而在其组织灵魂。 01 蚂蚁的新大陆和微信的旧地图 2020年，蚂蚁集团IPO戛然而止成为中国互联网发展史上最戏剧性的瞬间之一，此后的几年，蚂蚁经历了反垄断处罚、大面积业务整改，巨大的合规代价迫使蚂蚁重新审视自己的发展路径。 回头看，高速扩展进程中许多被默认为”创新”的动作，都带着灰色的影子。当国内金融业务的扩张空间被压缩，要在合规框架内寻找新的增量，必须把目光投向那些更难、更远、也更少有人踏足的地方。而支付出海，正是其中之一。 其实，IPO暂停的前一年，2019年，蚂蚁集团就以7亿美元左右的价格收购总部位于英国WorldFirst。收购之前，这家

文｜李意安 当下中国经济所身处的周期，并不是一场经济学理论框架下的典型复苏。旧动能还在出清，新动能已经在蓄力；总量看似平稳，结构却在剧烈撕裂。这场K型分化的弱复苏中，银行的经营难度也在经历前所未有的挑战。每一笔信贷的流向、每一次风险的出清，都面临着更大的风险考验。 安永近期发布的报告显示，9家全国性股份制商业银行净利润同比下滑0.20%。当“控风险、保利润”成为行业共识，华夏银行却试图通过更深度的结构调整来寻求突围。 2026年7月21日，华夏银行召开半年工作会议。党委书记、董事长杨书剑再次强调“经营回归本源、管理回归本质、定位回归本色”，并将去年的“十大行动”升级至2.0版本，细化出18项工作任务。 在这新一轮的工作部署中，不难看出，华夏银行被折叠在财报深处的转型决心。 而事实上，这一转型并非始于当下。 去年7月，华夏银行以"十大行动"拉开了系统性改革的序幕。改革的第一刀切向存量风险：通过规划降旧"路线图"，华夏银行加大不良资产清收力度，以短期利润承压为代价，换得资产负债表的深度净化。与此同时，信贷资源向"先进产能"的倾斜也在同步推进：2025年，该行科技型企业贷款增速达53.74%、绿色金融贷款增速达30.99%，远超全行贷款平均增速，国家战略重点领域的"卡位"已然成型。 01 深蹲蓄力，重塑资产负债表 2025年3月，随着杨书剑赴任党委书记兼董事长，华夏银行的这一轮高管团队调整结束。 对于新一届管理班子而言，华夏银行当下最需要的，是一次重整旗鼓、轻装上阵的机会。当然，任何一次成功的转型，都有必然的代价。很显然，华夏银行已经做好了心理准备。 编辑 ​ 今年初披露的财报数据显示，截止2025年底，华夏银行不良贷款率降至1.55%，实现连续五年下行。这一数据的背后，是一场真金白银的“剜肉医疮”：全年核销及转出不良贷款327.83亿元，同比增长7.73%；累计清收处置不良资产

文｜李意安 在AI重塑金融业的浪潮中，银联正在悄然构建一套独有的底层逻辑。 7 月 18 日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中国银联携智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案、金融交易时序大模型3项自主研发的金融人工智能核心技术成果亮相。与此同时，在国家人工智能应用中试基地（金融领域）（下文简称“中试基地”）启动一周年之际，作为承建方，发布了银联“1+6+N”AI生态体系这一阶段性成果。 密集的产品发布，是银联AI产品矩阵的一次集中阅兵。而结合过去两年银联的AI战略布局，两条并行推进的主线正在浮出水面。 一方面，通过国家人工智能应用中试基地，向下扎根，为中小金融机构打包输出算力、数据与风控能力，为其破解“不敢用、用不起”的困局；另一方面，它以MCP集市与APOP协议为触角，向上生长，定义着AI时代支付交互的全新范式。 这两条看似独立的线索，实则串联起了支付产业“能力—工具—交易”这一闭环的全链升维。而银联所扮演的角色，也从传统的银行卡品牌和清算机构，进一步升级为AI时代金融基础设施的核心建设者。 01 很显然，AI正在成为银联未来业务的主流叙事。而银联的AI叙事，区别于市面上所有的金融机构或AI厂商。 过去两年，中国金融行业的AI叙事大多围绕两类主体展开：大型商业银行与头部AI厂商。前者是天然应用场，AI建设往往是出于自用需求，后者则被视作技术开拓方，以“卖铲人”的角色出现。而银联则是以金融基础设施身份，承建着国家级中试基地与智能体支付协议。决定这一点的，不仅是银联独特的产业生态位，也是其帮助中小金融机构突破AI落地困境时反向淬炼出的工程化能力。 事实上，数量庞大的中小银行，作为中国金融毛细血管，却离真实的AI叙事非常遥远。 这些机构面临的并不是“要不要做AI”的选择题。在AI已被视为新一轮工业革命引擎的当下，方向早已明确

如果你现在出门，口袋里还会揣着那张银行卡，甚至那个物理意义上的钱包吗？ 大概率不会。 在街角的咖啡馆扫码买一杯美式，我们早已习惯了“滴”的一声或者扫码完成交易。移动支付让实体卡片在物理意义上“隐形”了，但这却带来了一个极为尴尬的现实：银行卡“不见”了，可我们与银行的联系，却不会真的断。 账户安全需要监控，信用记录需要维护，金融权益需要兑现。然而，现实的困境在于，这种必要的联系正变得繁琐且脆弱。你是否也有过类似的经历？信用卡的还款日分散在每月的不同时段，稍不留意就会因遗忘而逾期；明明知道银行APP里有优惠满减，却因为懒得一个个打开而从未问津；想查一下名下所有的银行卡，却不记得自己开了几个账户…… 这不仅仅是用户的烦恼，更是整个银行业在数字时代面临的共同课题。当支付动作被极度简化，银行卡作为“服务载体”的属性也被逐渐弱化。银行拥有账户、信用、风控和权益，却在用户的高频注意力中逐渐隐身。 在这个日益碎片化的数字世界里，连接的逻辑必须重写。直到最近，以“数字卡包”为定位的云闪付APP，正在试图把这一切重新展开。它不仅仅是一个产品功能的迭代，更是中国支付产业从“四方模式”向“新四方模式”演进的一场深刻社会学实践。 01 三重隐形下：数字“折叠”的隐痛 要理解今天云闪付APP“数字卡包”的破局意义，我们需要对支付产业的发展进程进行一次系统性的肌理剖析。 时代的列车呼啸而过，往往不会在站台上留下太多喧哗。对中国支付产业进行肌理剖析，我们会发现，过去二十年，在一场波澜壮阔的数字革命中，这个行业经历了三次重要的“隐形”革命。 第一次：卡组织的“隐形” 把时钟拨回到2002年。彼时的中国银行卡市场，一行一网、互不相认，各家银行都在重复造自己的轮子。中国银联在此时应运而生，使命浓缩成四个字：联网通用。 善战者无赫赫之功。 当你在商场刷卡消费时，没有太多人会注意到银行卡角落那个小小的三色标识，但它

文｜李意安 过去一个月，信用卡行业的热点已然被AI所承包。 6月12日，招行信用卡以“工程师卡”命名，把MiniMax的Token当开卡礼，先下一城；7月9日，浦发信用卡入局，宣布联合中国银联、阿里云重磅发布浦发科技菁英信用卡；7月10日，农业银行紧随其后官宣与Kimi上线联名信用卡，至此，这款在6月就曾高调营销却又犹抱琵琶的Kimi“AI原生信用卡”也终于显山露水。 不到一个月的时间里，三家银行前赴后继。然而，究其细节，却不难发现，虽同为AI权益，锚定相似客群，招行、浦发和农行选择的却是三条完全不同的实现路径。 01 三张卡，三条路 先来看看产品细节。 编辑 ​ 三家信用卡锚定的AI阵地分别是MiniMax、阿里云和Kimi，试图从模型权益、支付通道和积分生态三个维度切入AI赛道。 招行信用卡以“工程师卡”命名，毫无疑问，其锁定的就是极客生态，因此必须立住“最懂、最宠 AI 开发者”的硬核形象。 在当前的国产开源大模型中，只有MiniMax最新发布的 M3 模型，同时在顶级写代码能力、超长文本兼极低成本和原生多模态三个维度都刷新了全球领先的优异数据，完美契合了招行想要给开发者营造的“全能感”人设。 而招行运通工程师卡的权益也主要体现在新户阶段：首刷满36元即可获赠MiniMax AI Plan，最高档包含每月18亿Token的M3模型用量，这一权益官网售价在119元。 浦发信用卡选择的 AI 生态合作伙伴则是阿里云。相较而言，阿里云覆盖的用户基本盘和产品矩阵在国内属于绝对的第一梯队。 公开信息显示，浦发科技菁英信用卡（云智版）产品全面覆盖阿里云平台全系列支持云闪付支付的自营产品，Token Plan、JVS Claw、Qwen 等主流 AI 产品均可使用，选择面广且灵活便捷。 开卡即赠价值170 元的云闪付满减券包，内含 3 张 20 元无门槛券、2 张"满59减30"、

文｜李意安 去年以来，投资成绩不甚理想。中间也尝试过几次借助通用大语言模型进行AI理财，比如让某包或某宝判断行业趋势或分析股票涨跌，但是从结果来看，分析深度、数据颗粒度、马后炮和幻觉问题短板都挺明显，所以放弃了。 前一阵，京东升级以“京东自研 JoyAI 大模型 + 金融垂类模型”为卖点的AI理财的产品“京小贝”，抱着对“金融垂类模型”成效的好奇，我决定躬身入局，围绕以下三个维度开展一轮测评： 首先是信息处理的效率，而效率包括速度和准确率两个维度。 信息处理效率是AI理财助理的"基本功"。再好的分析，慢了就失去了决策窗口；再快的输出，错了就是灾难。 测评结果来看，确实做到了秒级响应，对于"有用信息"的提纯速度非常优秀。 我的第一个指令用以诊股："迈为股份为什么今天跌那么惨，基本面和资金面情况如何？" 整个解析过程不到5秒且时效性表现极佳。我在交易时间内（7月2日下午）提问，呈现的大跌11%和主力资金净流出-1.69亿的盘中数据为实时数据，与其他交易软件进行了手工对比，数据准确。从我切身体验来看，这种"新鲜度"并不是所有AI都能做到，作为一个行情敏感型的投资者十分受用。 更重要的是归因分析。回答从资金面、技术面、基本面和机构评级四个角度入手，分析维度立体。 图片 图片 第二个测评维度：能否兼顾专业性的严谨和通俗化的表达。 财富管理行业有一个多年沉疴，就是“基金赚钱、基民不赚钱”。因为追涨杀跌是投资者的情绪共性，但市场上专业且优秀的投顾却是稀缺资源。最重要的一个原因在于经济学、金融学术语天然存在极高的认知壁垒，投顾向用户解释时，要么陷入“专业到晦涩”的误区，要么为了通俗牺牲严谨。因此，过去很多年里，专业投顾作为稀缺资源始终被绑定为高净值客户的专属权益，普通用户鲜有接触渠道。 而这一轮测试给我最大的感受是，AI在理财能力上专业平权已经实现。 我的第二组指令刻意制造了一个"翻译难题

文｜李意安 6月11日，上海。在中国人民银行与印尼央行行长的共同见证下，中国–印尼跨境二维码互联互通项目宣告全面投产。这意味着，中国用户熟悉的云闪付扫码，此刻能在印尼QRIS国家标准体系下的数千万家商户直接完成；而印尼人常用的本地钱包，到中国也能如常使用。 三天后，仍然是上海，2026中国国际金融展上，中国银联携15家境内外生态伙伴亮相，在展示全球网络、基础科技与AI开放生态的同时，将国际业务的重心清晰地压在了“境外受理、本地发卡、跨境二维码互联互通”三大抓手上。透过“全球三张网”的沙盘，外界看到的不是零散的合作案例，而是一套可规模化复用的 G2G+N2N 双轨落地体系——银联正在把过往碎片化的跨境合作，统一归集为一种标准化的工程能力。 这并非空洞的叙事。2026年以来，从努尔苏丹到加德满都，从巴西利亚到科伦坡，银联的推进清单读起来更像一份工程进度表：在哈萨克斯坦与央行下属国家转接网络NPCK锁定跨境二维码互联合作；在尼泊尔与Fonepay正式启动互联互通，着手年内全量扩容；在巴西通过与viaBravo!、Treeal的合作落地本地数字发卡，这也是银联卡首次真正进入巴西市场；在斯里兰卡、乌兹别克斯坦，则以与本地主流银行的发卡协作为支点，继续夯实地基。 它们虽非同一量级的胜利，但拼在一起，恰好勾出了当下银联全球化“系统互联+本地造血”的施工逻辑。当外界还在用发卡量丈量成败时，银联的刻度已经悄然换轨。 01 全球化的来时路 作为发力全球化的后来者，银联常常被拿来和Visa、Mastercard（下文简称“VM”）进行对线。在大多数行业观察者的眼中，同样是银行卡品牌，同样以四方模式下的清算业务为基本盘，银联的奋斗目标似乎天然应该瞄准全球第一的王座。 然而，果真如此吗？ 诚然，银联的全球化命运确实与人民币国际化高度绑定，这一点恰如VM依附于美元体系一般，无需讳言。 但人民币国际化的